Ganglia | это... Что такое Ganglia? (original) (raw)

Ganglia

Image-scalers problems 2010-08-22.png Страница статистики серверов Викимедиа, сформированная системой Ganglia
Тип Мониторинг параллельных вычислений
Написана на C, Perl, PHP, Python
Операционная система Кроссплатформенное программное обеспечение
Языки интерфейса Английский
Последняя версия 3.2.0 (2011.07.7)
Лицензия Лицензия BSD
Сайт www.ganglia.info

График системы Ganglia, отображающий количество правок статей в Википедии. Отчетливо виден интервал когда сервер Викимедиа перестал отвечать.

Ganglia (МФА: ˊgæŋglɪə) — масштабируемая распределенная система мониторинга кластеров[1] параллельных и распределенных (англ. grid) вычислений и облачных систем с иерархической структурой. Позволяет наблюдать статистику и историю (загруженность процессоров, сети) вычислений в реальном времени для каждой из наблюдаемых машин.[2][3]

Проект Ganglia был создан в 1998 году в Калифорнийском университете в Беркли как продолжение проекта Millennium, который был инициирован Национальным научным фондом США.[2][4]

Содержание

Назначение и применение

Система построена по иерархическому принципу для интеграции кластеров. Для мониторинга состояния кластеров и их объединения используется древовидная система основанная на P2P соединениях и широковещательных протоколах. Система использует широко известные технологии: XML для представления данных, XDR для сжатия данных, RRDtool для хранения и визуализации данных. Она построена на базе тщательно спроектированных алгоритмов и структур данных, что обеспечивает надёжность, позволяет свести к минимуму накладные расходы на каждом из узлов и достичь высокой степени параллелизма. Для отображения страниц статистики используется шаблонизатор TemplatePower.[5]

Система была портирована на широкий спектр операционных систем и процессорных архитектур, и в настоящее время используется на более чем 500 кластеров по всему миру. Существует возможность установки Ganglia на следующие операционные системы: Linux (i386, ia64, sparc, alpha, powerpc, m68k, mips, arm, hppa, s390), FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, DragonflyBSD, MacOS X, Solaris, AIX, IRIX, Tru64, HPUX и Windows NT/XP/2000/2003/2008.[6] Ganglia используется для связи кластеров в университетских кампусах по всему миру и может масштабироваться для обработки кластеров имеющих до 2000 узлов в своем составе.

Установка

Необходимые пакеты для установки системы Ganglia присутствуют в большинстве современных репозиториев операционных систем, построенных на базе ОС GNU Linux. Поэтому процесс установки не представляет особых сложностей. В Ubuntu необходимо выполнить команду:

sudo apt-get install ganglia-monitor ganglia-webfrontend chkconfig

Мы устанавливаем программу chkconfig для того чтобы иметь возможность управлять автоматическим запуском демонов при старте системы. В Fedora chkconfig как правило уже есть в системе, поэтому команда установки сокращается до:

sudo yum install ganglia
sudo yum install ganglia-gmond

Предполагается, что веб-сервер уже установлен. После установки вы можете открыть страницу статистики Ganglia, для это перейдите по адресу:

http://localhost/ganglia/

Если открыть страницу не удалось, то необходимо скопировать конфигурационный файл пакета ganglia-webfrontend в папку конфигурации виртуальных хостов Apache:

cp /etc/ganglia-webfrontend/apache.conf /etc/apache2/conf.d/ganglia-webfrontend.conf
service apache2 restart

Демоны gmetad и gmond должны запускаться автоматически при старте системы, для того чтобы проверить так ли это необходимо выполнить команду:

chkconfig --list|grep '^gm[etaon]*d'

gmetad 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off

gmond 0:off 1:off 2:off 3:off 4:off 5:off 6:off

В результате выполнения команды мы должны увидеть gmetad и/илиgmond с опциями загрузки «on». Если на всех уровнях выставлено значение «off», то можно включить сервисы командой:

chkconfig --level 2345 gmetad on
chkconfig --level 2345 gmond on

это сработает только в том случае, если демоны зарегистрированы как сервисы. Если нет, то можно прописать старт демона вручную, скопировав скрипт запуска из директории с исходным кодом Ganglia в директорию инициализации системы:[6]

% cp ./gmond/gmond.init /etc/rc.d/init.d/gmond

% chkconfig --add gmond
% chkconfig --list gmond
gmond 0:off 1:off 2:on 3:on 4:on 5:on 6:off
% /etc/rc.d/init.d/gmond start

Starting GANGLIA gmond: [ OK ]

Однако в Ubuntu вы увидите сообщение об ошибке, потому что в этой ОС используется отличная от других систем структура директорий инициализации системы. Поэтому иногда может понадобится создать несколько символических ссылок, для подмены несуществующих директорий, которые использует Ganglia:[7]

mkdir /etc/rc.d

mkdir /etc/rc.d/init.d

ln -s /lib/lsb/init-functions /etc/rc.d/init.d/functions

Настройка

Имя кластера прописывается в файле /etc/ganglia/gmond.conf. Если необходимо назначить кластеру имя clustername, то нужно прописать:

cluster { name = "clustername" owner = "unspecified" latlong = "unspecified" url = "unspecified" }

В качестве IP адреса по умолчанию используется 239.2.11.71, его можно прописывать как дополнительный для интерфейса который соединен с кластером.

route add -host 239.2.11.71 dev eth1

Источники данных указываются в конфигурационном файле демона gmetad — gmetad.conf:

data_source "Кластер 1" 127.0.0.1 1.2.3.4:8655 1.2.3.5:8625 data_source "Кластер 2" 1.2.4.4:8655

Для того чтобы увидеть в каком виде Ganglia получает данные с хостов необходимо выполнить в терминале команду:

telnet localhost 8649

полный вывод команды (англ.)

root@host:/etc# telnet localhost 8649 Trying ::1... Trying 127.0.0.1... Connected to localhost. Escape character is '^]'. ]> Connection closed by foreign host.

где 8649 стандартный порт Ganglia.

Демоны

Загрузка серверов Викимедиа, октябрь 2010 года

Отказ европейских серверов Викимедиа, второе сентября 2010 года

gmetad

gmetad (Ganglia метадемон) Для сбора информации и её отображения на стороне пользователя в системе Ganglia используется gmetad.[8] По умолчанию для получения данных от других клиентов используется 8651 порт. Конфигурационный файл можно найти в директории:

/etc/ganglia/gmetad.conf

Исполняемый файл самого демона находится в директории:

/usr/sbin/gmetad

gmond

gmond (англ. Ganglia monitoring daemon) — демон который запускается на всех узлах для которых необходимо собирать статистику. Конфигурационный файл можно найти в директории:

/etc/ganglia/gmond.conf

Для получения справки о параметрах конфигурационного файла, можно использовать команду:

man gmond.conf

полный вывод команды (англ.)

gmond.conf(5) Ganglia Monitoring System gmond.conf(5)

NAME gmond.conf - configuration file for ganglia monitoring daemon (gmond)

DESCRIPTION The gmond.conf file is used to configure the ganglia monitoring daemon (gmond) which is part of the Ganglia Distributed Monitoring System.

SECTIONS AND ATTRIBUTES All sections and attributes are case-insensitive. For example, name or NAME or Name or NaMe are all equivalent.

   Some sections can be included in the configuration file multiple times and some sections
   are singular.  For example, you can have only one cluster section to define the attributes
   of the cluster being monitored; however, you can have multiple udp_recv_channel sections
   to allow gmond to receive message on multiple UDP channels.

cluster There should only be one cluster section defined. This section controls how gmond reports the attributes of the cluster that it is part of.

   The cluster section has four attributes: name, owner, latlong and url.

   For example,

     cluster {
       name = "Millennium Cluster"
       owner = "UC Berkeley CS Dept."
       latlong = "N37.37 W122.23"
       url = "http://www.millennium.berkeley.edu/"
     }

   The name attributes specifies the name of the cluster of machines.  The owner tag
   specifies the administrators of the cluster.  The pair name/owner should be unique to all
   clusters in the world.

   The latlong attribute is the latitude and longitude GPS coordinates of this cluster on
   earth.  Specified to 1 mile accuracy with two decimal places per axis in decimal.

   The url for more information on the cluster.  Intended to give purpose, owner,
   administration, and account details for this cluster.

   There directives directly control the XML output of gmond.  For example, the cluster
   configuration example above would translate into the following XML.

     <CLUSTER NAME="Millennium Cluster" OWNER="UC Berkeley CS Dept."
              LATLONG="N37.37 W122.23" URL="http://www.millennium.berkeley.edu/">
     ...
     </CLUSTER>

host The host section provides information about the host running this instance of gmond. Currently only the location string attribute is supported. Example:

    host {
      location = "1,2,3"
    }

   The numbers represent Rack, Rank and Plane respectively.

globals The globals section controls general characteristics of gmond such as whether is should daemonize, what user it should run as, whether is should send/receive date and such. The globals section has the following attributes: daemonize, setuid, user, debug_level, mute, deaf, allow_extra_data, host_dmax, cleanup_threshold, gexec, send_metadata_interval and module_dir.

   For example,

     globals {
       daemonize = true
       setuid = true
       user = nobody
       host_dmax = 3600
     }

   The daemonize attribute is a boolean.  When true, gmond will daemonize.  When false, gmond
   will run in the foreground.

   The setuid attribute is a boolean.  When true, gmond will set its effective UID to the uid
   of the user specified by the user attribute.  When false, gmond will not change its
   effective user.

   The debug_level is an integer value.  When set to zero (0), gmond will run normally.  A
   debug_level greater than zero will result in gmond running in the foreground and
   outputting debugging information.  The higher the debug_level the more verbose the output.

   The mute attribute is a boolean.  When true, gmond will not send data regardless of any
   other configuration directives.

   The deaf attribute is a boolean.  When true, gmond will not receive data regardless of any
   other configuration directives.

   The allow_extra_data attribute is a boolean.  When false, gmond will not send out the
   EXTRA_ELEMENT and EXTRA_DATA parts of the XML.  This might be useful if you are using your
   own frontend to the metric data and will like to save some bandwith.

   The host_dmax value is an integer with units in seconds.  When set to zero (0), gmond will
   never delete a host from its list even when a remote host has stopped reporting.  If
   host_dmax is set to a positive number then gmond will flush a host after it has not heard
   from it for host_dmax seconds.  By the way, dmax means "delete max".

   The cleanup_threshold is the minimum amount of time before gmond will cleanup any hosts or
   metrics where tn > dmax a.k.a. expired data.

   The gexec boolean allows you to specify whether gmond will announce the hosts availability
   to run gexec jobs.  Note: this requires that gexecd is running on the host and the proper
   keys have been installed.

   The send_metadata_interval establishes an interval in which gmond will send or resend the
   metadata packets that describe each enabled metric. This directive by default is set to 0
   which means that gmond will only send the metadata packets at startup and upon request
   from other gmond nodes running remotely. If a new machine running gmond is added to a
   cluster, it needs to announce itself and inform all other nodes of the metrics that it
   currently supports. In multicast mode, this isn't a problem because any node can request
   the metadata of all other nodes in the cluster.  However in unicast mode, a resend
   interval must be established. The interval value is the minimum number of seconds between
   resends.

   The module_dir is an optional parameter indicating the directory where the DSO modules are
   to be located.  If absent, the value to use is set at configure time with the
   --with-moduledir option which will default if omitted to the a subdirectory named
   "ganglia" in the directory where libganglia will be installed.

   For example, in a 32-bit Intel compatible Linux host that is usually:

     /usr/lib/ganglia

udp_send_channel You can define as many udp_send_channel sections as you like within the limitations of memory and file descriptors. If gmond is configured as mute this section will be ignored.

   The udp_send_channel has a total of seven attributes: mcast_join, mcast_if, host, port,
   ttl, bind and bind_hostname.  bind and bind_hostname are mutually exclusive.

   For example, the 2.5.x version gmond would send on the following single channel by
   default...

     udp_send_channel {
       mcast_join = 239.2.11.71
       port       = 8649
     }

   The mcast_join and mcast_if attributes are optional.  When specified gmond will create the
   UDP socket and join the mcast_join multicast group and send data out the interface
   specified by mcast_if.

   You can use the bind attribute to bind to a particular local address to be used as the
   source for the multicast packets sent or let gmond resolve the default hostname if
   bind_hostname = yes.

   If only a host and port are specified then gmond will send unicast UDP messages to the
   hosts specified.

   You could specify multiple unicast hosts for redundancy as gmond will send UDP messages to
   all UDP channels.

   Be carefull though not to mix multicast and unicast attributes in the same
   udp_send_channel definition.

   For example...

     udp_send_channel {
       host = host.foo.com
       port = 2389
     }
     udp_send_channel {
       host = 192.168.3.4
       port = 2344
     }

   would configure gmond to send messages to two hosts.  The host specification can be an
   IPv4/IPv6 address or a resolvable hostname.

udp_recv_channel You can specify as many udp_recv_channel sections as you like within the limits of memory and file descriptors. If gmond is configured deaf this attribute will be ignored.

   The udp_recv_channel section has following attributes: mcast_join, bind, port, mcast_if,
   family.  The udp_recv_channel can also have an acl definition (see ACCESS CONTROL LISTS
   below).

   For example, the 2.5.x gmond ran with a single udp receive channel...

     udp_recv_channel {
       mcast_join = 239.2.11.71
       bind       = 239.2.11.71
       port       = 8649
     }

   The mcast_join and mcast_if should only be used if you want to have this UDP channel
   receive multicast packets the multicast group mcast_join on interface mcast_if.  If you do
   not specify multicast attributes then gmond will simply create a UDP server on the
   specified port.

   You can use the bind attribute to bind to a particular local address.

   The family address is set to inet4 by default.  If you want to bind the port to an inet6
   port, you need to specify that in the family attribute.  Ganglia will not allow IPV6=>IPV4
   mapping (for portability and security reasons).  If you want to listen on both inet4 and
   inet6 for a particular port, explicitly state it with the following:

     udp_recv_channel {
       port = 8666
       family = inet4
     }
     udp_recv_channel {
       port = 8666
       family = inet6
     }

   If you specify a bind address, the family of that address takes precedence.  f your IPv6
   stack doesn't support IPV6_V6ONLY, a warning will be issued but gmond will continue
   working (this should rarely happen).

   Multicast Note: for multicast, specifying a bind address with the same value used for
   mcast_join will prevent unicast UDP messages to the same port from being processed.

tcp_accept_channel You can specify as many tcp_accept_channel sections as you like within the limitations of memory and file descriptors. If gmond is configured to be mute, then these sections are ignored.

   The tcp_accept_channel has the following attributes: bind, port, interface, family and
   timeout.  A tcp_accept_channel may also have an acl section specified (see ACCESS CONTROL
   LISTS below).

   For example, 2.5.x gmond would accept connections on a single TCP channel.

     tcp_accept_channel {
       port = 8649
     }

   The bind address is optional and allows you to specify which local address gmond will bind
   to for this channel.

   The port is an integer than specifies which port to answer requests for data.

   The family address is set to inet4 by default.  If you want to bind the port to an inet6
   port, you need to specify that in the family attribute.  Ganglia will not allow IPV6=>IPV4
   mapping (for portability and security reasons).  If you want to listen on both inet4 and
   inet6 for a particular port, explicitly state it with the following:

     tcp_accept_channel {
       port = 8666
       family = inet4
     }
     tcp_accept_channel {
       port = 8666
       family = inet6
     }

   If you specify a bind address, the family of that address takes precedence.  If your IPv6
   stack doesn't support IPV6_V6ONLY, a warning will be issued but gmond will continue
   working (this should rarely happen).

   The timeout attribute allows you to specify how many microseconds to block before closing
   a connection to a client.  The default is set to 1 second (1000000 usecs).  If you have a
   very slow connection you may need to increase this value.

   The interface is not implemented at this time (use bind).

collection_group You can specify as many collection_group section as you like within the limitations of memory. A collection_group has the following attributes: collect_once, collect_every and time_threshold. A collection_group must also contain one or more metric sections.

   The metric section has the following attributes: (one of name or name_match; name_match is
   only permitted if pcre support is compiled in), value_threshold and title.  For a list of
   available metric names, run the following command:

     % gmond -m

   Here is an example of a collection group for a static metric...

     collection_group {
       collect_once   = yes
       time_threshold = 1800
       metric {
        name = "cpu_num"
        title = "Number of CPUs"
       }
     }

   This collection_group entry would cause gmond to collect the cpu_num metric once at
   startup (since the number of CPUs will not change between reboots).  The metric cpu_num
   would be send every 1/2 hour (1800 seconds).  The default value for the time_threshold is
   3600 seconds if no time_threshold is specified.

   The time_threshold is the maximum amount of time that can pass before gmond sends all
   metrics specified in the collection_group to all configured udp_send_channels.  A metric
   may be sent before this time_threshold is met if during collection the value surpasses the
   value_threshold (explained below).

   Here is an example of a collection group for a volatile metric...

     collection_group {
       collect_every = 60
       time_threshold = 300
       metric {
         name = "cpu_user"
         value_threshold = 5.0
         title = "CPU User"
       }
       metric {
         name = "cpu_idle"
         value_threshold = 10.0
         title = "CPU Idle"
       }
     }

   This collection group would collect the cpu_user and cpu_idle metrics every 60 seconds
   (specified in collect_every).  If cpu_user varies by 5.0% or cpu_idle varies by 10.0%,
   then the entire collection_group is sent.  If no value_threshold is triggered within
   time_threshold seconds (in this case 300), the entire collection_group is sent.

   Each time the metric value is collected the new value is compared with the old value
   collected.  If the difference between the last value and the current value is greater than
   the value_threshold, the entire collection group is send to the udp_send_channels defined.

   It's important to note that all metrics in a collection group are sent even when only a
   single value_threshold is surpassed.

   In addition a user friendly title can be substituted for the metric name by including a
   title within the metric section.

   By using the name_match parameter instead of name, it is possible to use a single
   definition to configure multiple metrics that match a regular expression.  The perl
   compatible regular expression (pcre) syntax is used.  This approach is particularly useful
   for a series of metrics that may vary in number between reboots (e.g. metric names that
   are generated for each individual NIC or CPU core).

   Here is an example of using the name_match directive to enable the multicpu metrics:

     metric {
       name_match = "multicpu_([a-z]+)([0-9]+)"
       value_threshold = 1.0
       title = "CPU-\\2 \\1"
     }

   Note that in the example above, there are two matches: the alphabetical match matches the
   variations of the metric name (e.g. idle, system) while the numeric match matches the CPU
   core number.  The second thing to note is the use of substitutions within the argument to
   title.

   If both name and name_match are specified, then name is ignored.

Modules A modules section contains the parameters that are necessary to load a metric module. A metric module is a dynamically loadable module that extends the available metrics that gmond is able to collect. Each modules section contains at least one module section. Within a module section are the directives name, language, enabled, path and params. The module name is the name of the module as determined by the module structure if the module was developed in C/C++. Alternatively, the name can be the name of the source file if the module has been implemented in a interpreted language such as python. A language designation must be specified as a string value for each module. The language directive must correspond to the source code language in which the module was implemented (ex. language = "python"). If a language directive does not exist for the module, the assumed language will be "C/C++". The enabled directive allows a metric module to be easily enabled or disabled through the configuration file. If the enabled directive is not included in the module configuration, the enabled state will default to "yes". One thing to note is that if a module has been disabled yet the metric which that module implements is still listed as part of a collection group, gmond will produce a warning message. However gmond will continue to function normally by simply ignoring the metric. The path is the path from which gmond is expected to load the module (C/C++ compiled dynamically loadable module only). The params directive can be used to pass a single string parameter directly to the module initialization function (C/C++ module only). Multiple parameters can be passed to the module's initialization function by including one or more param sections. Each param section must be named and contain a value directive. Once a module has been loaded, the additional metrics can be discovered by invoking gmond -m.

      modules {
        module {
          name = "example_module"
          enabled = yes
          path = "modexample.so"
          params = "An extra raw parameter"
          param RandomMax {
            value = 75
          }
          param ConstantValue {
            value = 25
          }
        }
      }

Include This directive allows the user to include additional configuration files rather than having to add all gmond configuration directives to the gmond.conf file. The following example includes any file with the extension of .conf contained in the directory conf.d as if the contents of the included configuration files were part of the original gmond.conf file. This allows the user to modularize their configuration file. One usage example might be to load individual metric modules by including module specific .conf files.

   include ('/etc/ganglia/conf.d/*.conf')

ACCESS CONTROL The udp_recv_channel and tcp_accept_channel directives can contain an Access Control List (ACL). This ACL allows you to specify exactly which hosts gmond process data from.

   An example of an acl entry looks like

     acl {
       default = "deny"
       access {
         ip = 192.168.0.4
         mask = 32
         action = "allow"
       }
     }

   This ACL will by default reject all traffic that is not specifically from host 192.168.0.4
   (the mask size for an IPv4 address is 32, the mask size for an IPv6 address is 128 to
   represent a single host).

   Here is another example

     acl {
       default = "allow"
       access {
         ip = 192.168.0.0
         mask = 24
         action = "deny"
       }
       access {
         ip = ::ff:1.2.3.0
         mask = 120
         action = "deny"
       }
     }

   This ACL will by default allow all traffic unless it comes from the two subnets specified
   with action = "deny".

EXAMPLE The default behavior for a 2.5.x gmond would be specified as...

     udp_recv_channel {
       mcast_join = 239.2.11.71
       bind       = 239.2.11.71
       port       = 8649
     }
     udp_send_channel {
       mcast_join = 239.2.11.71
       port       = 8649
     }
     tcp_accept_channel {
       port       = 8649
     }

   To see the complete default configuration for gmond simply run:

     % gmond -t

   gmond will print out its default behavior in a configuration file and then exit.
   Capturing this output to a file can serve as a useful starting point for creating your own
   custom configuration.

     % gmond -t > custom.conf

   edit custom.conf to taste and then

     % gmond -c ./custom.conf

NOTES The ganglia web site is at http://ganglia.info/.

COPYRIGHT Copyright (c) 2005 The University of California, Berkeley

ganglia/3.1.7 2010-02-17 gmond.conf(5)

Исполняемый файл находится в директории:

/usr/sbin/gmond

Модули

gstat

gstat (англ. Ganglia Cluster Status Tool) — утилита командной строки, позволяющая импортировать информацию из Ganglia в другие приложения.[9]

/usr/bin/gstat

Для того чтобы отобразить список основных команд, используется команда:

Для отображение полной справочной информации можно воспользоваться командой man:

gmetric

Используется для ввода данных из сторонних источников в Ganglia.[10]

/usr/bin/gmetric

gexec

gexec (gexecd) — это масштабируемая система удаленного выполнения задач (программ) в кластерах, которая может работать совместно с системой Ganglia. Для удаленного выполнения параллельных (распределенных) заданий используется RSA аутентификация (демон authd).[11] Система прозрачно перенаправляет программные потоки (stdin, stdout, stderr) и события между распределенными процессами, что позволяет создавать распределенную среду переменных окружения и масштабировать систему до более чем 1000 узлов в составе, без потери надежности. Механизм работы основывается на создании древовидного массива всех TCP сокетов между узлами и распространении управляющей информации по всему дереву. С помощью иерархической системы управления, gexec распределяет как и вычислительные задания, так и ресурсы. Это позволяет устранить проблемы, связанные с ограничениями каждого из узлов, например, ограничение на количество открытых дескрипторов файлов.[12]

Для получения списка хостов в кластере gexec опрашивает узел на котором установлен модуль gmond:

export LD_ASSUME_KERNEL="2.2.5"

export GEXEC_GMOND_SVRS="host1 host2"

gexec -n 0 hostname

1 host1 4 host4 3 host3 0 host0 2 host2

Если узлы на которых запущен gmond недоступны, то список входящих в кластер узлов берется из переменой окружения GEXEC_SVRS.

В gexec интегрирована возможность распределения нагрузки в кластере. Информация о степени загружености узлов запрашивается у gmond. Для балансировки нагрузки задание запускается на наименее загруженных узлах:

gexec -n 5 program

т.е. вышеописанная команда запустит на исполнение программу program на пяти наименее загруженных узлах кластера.[9]

Для включения поддержки gexec в Ganglia необходимо установить соответствующую переменную в конфигурационном файле gmond.conf:

globals{ ••• gexec = yes ••• }

этот параметр означает, что каждая машина на которой запущен демон gmond будет рассылать специальное сообщение о том, что на машине установлена gexec.

Если вы компилируете Ganglia из исходных кодов, то необходимо явно включить поддержку gexec на стадии конфигурирования:

% ./configure—enable-gexec

gexec можно использовать для выполнения параллельных задач:[13]

gexec -n 12 parprog -in indata.${GEXEC_MY_VNN} -out outdata.${GEXEC_MY_VNN}

каждая из программ parprog получит свою часть данных и сформирует свой результат.

RRDtool

Хранение и визуализация данных (графики) осуществляется в Ganglia с помощью инструментария RRDtool.

См. также

Nagios Cacti Zabbix MPI (англ. Message Passing Interface), MPICH IPMI (англ. Intelligent Platform Management Interface) OpenMP Список многопоточных библиотек C++ Webalizer AWStats (англ. Advanced Web Statistics) Сравнение систем мониторинга сети PelicanHPC Clumon (англ.) Munin (англ.) Observium (англ.) Zenoss (англ.)

Примечания

  1. ↑ Материалы Девятой международной конференции-семинара ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ НА КЛАСТЕРНЫХ СИСТЕМАХ / С.М. Аракелян (ответственный редактор). — Владимир: Издательство Владимирского государственного университета, 2009. — С. 65. — 437 с. — 150 экз, экз. — ISBN 978-5-89368-958-7
  2. ↑ 1 2 Ganglia Monitoring System (английский). — официальный сайт. Архивировано из первоисточника 7 июля 2012. Проверено 17 мая 2011.
  3. ↑ Ganglia:: Wikimedia Wikimedia Cloud Report (англ.)
  4. ↑ start [UC Berkeley Clustered Computing]
  5. ↑ Official TemplatePower Website
  6. ↑ 1 2 Ganglia 3.1.x Installation and Configuration – ganglia
  7. ↑ How to Install Altiris Agent on Ubuntu | Symantec Connect
  8. ↑ Ubuntu - Подробная информация о пакете gmetad в natty
  9. ↑ 1 2 ganglia_readme – ganglia
  10. ↑ Ganglia и Nagios: Часть 1. Мониторинг коммерческих кластеров с помощью Ganglia
  11. ↑ authd
  12. ↑ gexec
  13. ↑ http://www.cecalc.ula.ve/HPCLC/slides/day_06/Monitoring/Exercises_Monitoring/Ganglia_Cluster_Toolkit.pdf

Литература

Ссылки

Просмотр этого шаблона Параллельные вычисления
Общие положения Облачные вычисления · Высокопроизводительные вычисления · Кластерные вычисления · Распределённые вычисления · Грид-вычисления · Гибридные вычисления
Уровни паралеллизма Биты · Инструкции · Данные · Задачи
Поток выполнения Суперпоточность · Гиперпоточность
Теория Закон Амдала · Закон Густавсона — Барсиса · Эффективность затрат · Метрика Карпа-Флэтта · Замедление · Коэффициент ускорения
Элементы Процесс · Поток · Файбер · ПМПД · Instruction window
Взаимодействие Многопроцессорность · Многопоточность · Когерентность памяти · Когерентность кэша · Недействительность кэша · Барьер · Синхронизация · Контрольная точка
Программирование Модели (Скрытый паралеллизм · Явный паралеллизм · Параллелизм) · Таксономия Флинна (SISD • SIMD • MISD • MIMD (SPMD)) · Поток · Неблокирующая синхронизация
Компьютерная техника Мультипроцессорность (Симметричная · Асимметричная) · Память (NUMA · COMA · Распределённая · Разделяемая · Распределённая разделяемая) · Одновременная многопоточность MPP · Суперскалярность · Векторный процессор · Суперкомпьютер · Beowulf
API Ateji PX · POSIX Threads · OpenMP · OpenHMPP · PVM · MPI · UPC · Intel Threading Building Blocks · Boost · Global Arrays · Charm++ · Cilk · Co-array Fortran · OpenCL · CUDA · Stream · Dryad · DryadLINQ
Проблемы Затруднительное распараллеливание · Проблемы Великого Вызова · Блокировка ПО · Масштабируемость · Состояние гонки · Взаимная блокировка · Активный тупик · Детерминированный алгоритм · Параллельное замедление