Analysis of Functional NeuroImages (original) (raw)

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Analysis of Functional NeuroImages (AFNI) is an open-source environment for processing and displaying functional MRI data—a technique for mapping human brain activity. AFNI is an agglomeration of programs that can be used interactively or flexibly assembled for batch processing using shell script. The term AFNI refers both to the entire suite and to a particular interactive program often used for visualization. AFNI is actively developed by the NIMH Scientific and Statistical Computing Core and its capabilities are continually expanding. AFNI runs under many Unix-like operating systems that provide X11 and Motif libraries, including IRIX, Solaris, Linux, FreeBSD and OS X. Precompiled binaries are available for some platforms. AFNI is available for research use under the GNU General Public License, the included SVM-light component is non-commercial and non-distributable. AFNI now comprises over 300,000 lines of C source code, and a skilled C programmer can add interactive and batch functions to AFNI with relative ease. (en)
AFNI (Akronym für Analysis of Functional NeuroImages) ist eine Software-Sammlung zur Anzeige, Bearbeitung und Auswertung von funktionellen Magnetresonanztomografie-Bilddaten. AFNI ist freie Software (unter GPL Version 2), die in C geschrieben wurde. Zur Sammlung gehören außerdem noch Python-Skripte und -Plugins. AFNI läuft auf unixoiden Betriebssystemen und nutzt ein eigenes Datenformat (.HEAD und .BRIK), kann aber auch mit vielen anderen Datenformaten umgehen (DICOM, Analyze, , Siemens .ima etc.). Die Entwicklung begann im Jahr 1994 durch Robert Cox und seine Kollegen am . Heute ist die Entwicklung beim National Institute of Mental Health angesiedelt. AFNI bietet eine Schnittstelle zu R, welche für statistische Auswertungen genutzt wird. Die Stärke von AFNI besteht unter anderem in der Visualisierung der Daten, z. B. mittels . AFNI ist nach FSL und einer der am häufigsten genutzten Softwarepakete in den Neurowissenschaften. (de)

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dbr:Functional_magnetic_resonance_imaging

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Robert W. Cox (en)

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Sample AFNI session. (en)

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Analysis of Functional NeuroImages (AFNI) is an open-source environment for processing and displaying functional MRI data—a technique for mapping human brain activity. AFNI is an agglomeration of programs that can be used interactively or flexibly assembled for batch processing using shell script. The term AFNI refers both to the entire suite and to a particular interactive program often used for visualization. AFNI is actively developed by the NIMH Scientific and Statistical Computing Core and its capabilities are continually expanding. (en)
AFNI (Akronym für Analysis of Functional NeuroImages) ist eine Software-Sammlung zur Anzeige, Bearbeitung und Auswertung von funktionellen Magnetresonanztomografie-Bilddaten. AFNI ist freie Software (unter GPL Version 2), die in C geschrieben wurde. Zur Sammlung gehören außerdem noch Python-Skripte und -Plugins. AFNI läuft auf unixoiden Betriebssystemen und nutzt ein eigenes Datenformat (.HEAD und .BRIK), kann aber auch mit vielen anderen Datenformaten umgehen (DICOM, Analyze, , Siemens .ima etc.). Die Entwicklung begann im Jahr 1994 durch Robert Cox und seine Kollegen am . Heute ist die Entwicklung beim National Institute of Mental Health angesiedelt. (de)

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AFNI (de)
Analysis of Functional NeuroImages (en)

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wikipedia-en:Analysis_of_Functional_NeuroImages?oldid=1123375152&ns=0

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