Concept learning (original) (raw)
Konceptolernado, konata ankaŭ kiel kategorilernado, konceptatingado, kaj konceptoformado, estas tre bazata sur la verkoj de la kogna psikologo . Bruner, Goodnow, & Austin (1967) difinis konceptatingadon (aŭ konceptolernadon) kiel "the search for and listing of attributes that can be used to distinguish exemplars from non exemplars of various categories" (la serĉado kaj listado de atributoj kiuj povas esti uzataj por distingi ekzemplerojn el ne-ekzempleroj de variaj kategorioj). Pli simple, konceptoj estas la mensaj kategorioj kiuj helpas onin klasigi objektojn, eventojn aŭ ideojn, konstruante la komprenon kiun ĉiu objekto, evento aŭ ideo havas kiel serio de komunaj elstaraj karakteroj. Tiele, konceptolernado estas strategio kiu postulas al lernanto kompari kaj kontrastigi grupojn aŭ katego
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Konceptolernado, konata ankaŭ kiel kategorilernado, konceptatingado, kaj konceptoformado, estas tre bazata sur la verkoj de la kogna psikologo . Bruner, Goodnow, & Austin (1967) difinis konceptatingadon (aŭ konceptolernadon) kiel "the search for and listing of attributes that can be used to distinguish exemplars from non exemplars of various categories" (la serĉado kaj listado de atributoj kiuj povas esti uzataj por distingi ekzemplerojn el ne-ekzempleroj de variaj kategorioj). Pli simple, konceptoj estas la mensaj kategorioj kiuj helpas onin klasigi objektojn, eventojn aŭ ideojn, konstruante la komprenon kiun ĉiu objekto, evento aŭ ideo havas kiel serio de komunaj elstaraj karakteroj. Tiele, konceptolernado estas strategio kiu postulas al lernanto kompari kaj kontrastigi grupojn aŭ kategoriojn kiuj enhavas koncept-elstarajn karakterojn kiuj grupigas aŭ kategoriigas ne enhavantajn koncept-elstarajn karakterojn. Konceptolernado ankaŭ referencas al lernadtaskoj en kiuj homa aŭ maŝina lernanto estas trejnita por klasigi objektojn post montrado de serio de ekzemplaj objektoj kune kun ties klasetikedoj. La lernantoj simpligas tion kio estis observata per kondensado de ĝi en la formo de ekzemplo. Tiu simpligita versio de kio estis lernita estas poste aplikita al futuraj ekzemploj. Konceptolernado povas esti simpla aŭ komplika ĉar lernado okazas ĉe multaj areoj. Kiam koncepto estas malfacila, pli malverŝajnas ke la lernanto kapablos simpligi, kaj tiele ĝi estos malpli verŝajne lernebla. Familiare, tiu tasko estas konata kiel learnado el ekzemploj. Plej teorioj de konceptolernado estas bazataj sur la stokado de ekzempleroj kaj evita resumadon aŭ abstraktigon ĉiatipan. (eo) Concept learning, also known as category learning, concept attainment, and concept formation, is defined by Bruner, Goodnow, & Austin (1967) as "the search for and listing of attributes that can be used to distinguish exemplars from non exemplars of various categories". More simply put, concepts are the mental categories that help us classify objects, events, or ideas, building on the understanding that each object, event, or idea has a set of common relevant features. Thus, concept learning is a strategy which requires a learner to compare and contrast groups or categories that contain concept-relevant features with groups or categories that do not contain concept-relevant features. The concept of concept attainment requires the following 5 categories: 1. * the definition of task; 2. * the nature of the examples encountered; 3. * the nature of validation procedures; 4. * the consequences of specific categorizations; and 5. * the nature of imposed restrictions. In a concept learning task, a human classifies objects by being shown a set of example objects along with their class labels. The learner simplifies what has been observed by condensing it in the form of an example. This simplified version of what has been learned is then applied to future examples. Concept learning may be simple or complex because learning takes place over many areas. When a concept is difficult, it is less likely that the learner will be able to simplify, and therefore will be less likely to learn. Colloquially, the task is known as learning from examples. Most theories of concept learning are based on the storage of exemplars and avoid summarization or overt abstraction of any kind. In Machine Learning, this theory can be applied in training computer programs. * Concept Learning: Inferring a Boolean-valued function from training examples of its input and output. * A concept is an idea of something formed by combining all its features or attributes which construct the given concept. Every concept has two components: * Attributes: features that one must look for to decide whether a data instance is a positive one of the concept. * A rule: denotes what conjunction of constraints on the attributes will qualify as a positive instance of the concept. (en) Формирова́ние поня́тий (образование понятий) — усвоение или выработка человеком новых для него понятий на основе опыта. Формирование понятий — это переход от единичных вещей и явлений, данных в чувственном опыте, к обобщению этого опыта в понятиях, фиксирующих существенные признаки этих вещей и явлений. Вещи даны в ощущениях и восприятиях, понятиями же оперирует мышление; вещи чувственны, а понятия представляют собой нечувственные сущности, доступные лишь разуму. Как заполняется этот по видимости непреодолимый разрыв между единичным и всеобщим, каким образом возникновение понятий, столь отличных по своей природе от вещей, вообще возможно и как именно протекает этот процесс, каковы его механизмы, — всё это составляет одну из сложнейших проблем теории познания. Формирование понятий изучается философией и психологией. Если философия занимается общетеоретическими вопросами — объяснением связи между единичным и всеобщим, то психология сосредоточивает внимание на вопросе о том, как именно происходит выявление признаков, составляющих некоторое понятие (класс), и правил, связывающих эти признаки. (ru) |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://icebreakerideas.com/learning-theories/%23Component_Display_Theory_MD_Merrill http://moogl.wordpress.com/2007/04/10/component-display-theory/ http://tip.psychology.org/concept.html http://www.lovinlearning.org/concept/ http://web.mit.edu/bcs/people/tenenbaum.shtml https://archive.org/details/knowingguessingq0000wata https://web.archive.org/web/20110709085344/http:/tip.psychology.org/concept.html https://www.aaai.org/Papers/KDD/1997/KDD97-035.pdf http://edutechwiki.unige.ch/en/Concept_learning |
| dbo:wikiPageID | 6968451 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 33142 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1120553803 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Prior_Probability dbr:Neural_network dbr:Bayes'_theorem dbr:Boolean_data_type dbr:John_Robert_Anderson_(psychologist) dbr:Conditional_(computer_programming) dbr:Convolution dbr:George_Armitage_Miller dbr:Concept dbr:Likelihood_function dbr:Joshua_Tenenbaum dbr:Data_compression dbr:Dual-coding_theory dbr:ACT-R dbr:Abstraction dbr:Allan_Paivio dbr:Factor_analysis dbr:Prototype_theory dbr:Reinforcement_learning dbr:Ivan_Pavlov dbr:Statistical_Learning_Theory dbc:Learning_theory_(education) dbr:Jerome_Bruner dbr:John_B._Watson dbr:Karl_Lashley dbr:Cognitive_psychology dbr:Classical_conditioning dbr:Psychophysiological dbr:Donald_Hebb dbr:Inductive_reasoning dbr:Information_Theory dbr:Algorithmic_Information_Theory dbr:Wordnet dbr:Schema_(psychology) dbr:Neuroscience dbr:Exemplar_theory dbr:Sample_exclusion_dimension dbr:Perceptual_learning dbr:Behavioral_psychology dbr:PAC_Learning dbr:Clark_Hull dbr:Version_Spaces |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Cite_conference dbt:Cite_journal dbt:Cite_web dbt:Confusing dbt:Expert_needed dbt:More_citations_needed dbt:Multiple_issues dbt:Ref dbt:Reflist dbt:Cite_quote dbt:Unfocused |
| dcterms:subject | dbc:Learning_theory_(education) |
| rdfs:comment | Konceptolernado, konata ankaŭ kiel kategorilernado, konceptatingado, kaj konceptoformado, estas tre bazata sur la verkoj de la kogna psikologo . Bruner, Goodnow, & Austin (1967) difinis konceptatingadon (aŭ konceptolernadon) kiel "the search for and listing of attributes that can be used to distinguish exemplars from non exemplars of various categories" (la serĉado kaj listado de atributoj kiuj povas esti uzataj por distingi ekzemplerojn el ne-ekzempleroj de variaj kategorioj). Pli simple, konceptoj estas la mensaj kategorioj kiuj helpas onin klasigi objektojn, eventojn aŭ ideojn, konstruante la komprenon kiun ĉiu objekto, evento aŭ ideo havas kiel serio de komunaj elstaraj karakteroj. Tiele, konceptolernado estas strategio kiu postulas al lernanto kompari kaj kontrastigi grupojn aŭ katego (eo) Concept learning, also known as category learning, concept attainment, and concept formation, is defined by Bruner, Goodnow, & Austin (1967) as "the search for and listing of attributes that can be used to distinguish exemplars from non exemplars of various categories". More simply put, concepts are the mental categories that help us classify objects, events, or ideas, building on the understanding that each object, event, or idea has a set of common relevant features. Thus, concept learning is a strategy which requires a learner to compare and contrast groups or categories that contain concept-relevant features with groups or categories that do not contain concept-relevant features. (en) Формирова́ние поня́тий (образование понятий) — усвоение или выработка человеком новых для него понятий на основе опыта. Формирование понятий — это переход от единичных вещей и явлений, данных в чувственном опыте, к обобщению этого опыта в понятиях, фиксирующих существенные признаки этих вещей и явлений. Вещи даны в ощущениях и восприятиях, понятиями же оперирует мышление; вещи чувственны, а понятия представляют собой нечувственные сущности, доступные лишь разуму. Как заполняется этот по видимости непреодолимый разрыв между единичным и всеобщим, каким образом возникновение понятий, столь отличных по своей природе от вещей, вообще возможно и как именно протекает этот процесс, каковы его механизмы, — всё это составляет одну из сложнейших проблем теории познания. (ru) |
| rdfs:label | Konceptolernado (eo) Concept learning (en) Формирование понятий (ru) |
| owl:sameAs | freebase:Concept learning wikidata:Concept learning dbpedia-eo:Concept learning http://hi.dbpedia.org/resource/संप्रत्यय_अधिगम dbpedia-ms:Concept learning dbpedia-ru:Concept learning https://global.dbpedia.org/id/4A1dy |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Concept_learning?oldid=1120553803&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Concept_learning |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Concept_attainment dbr:Category_learning dbr:Concept-formation dbr:Concept_Formation dbr:Concept_formation dbr:Never_eat_soggy_waffles |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Princeton_University_Department_of_Psychology dbr:Bottlenose_dolphin dbr:Hudhud_(mythology) dbr:Human_intelligence dbr:Intuitive_statistics dbr:Concept-driven_strategy dbr:Quantum_cognition dbr:Conceptual_space dbr:Conceptual_system dbr:Horse dbr:Formal_concept_analysis dbr:Hypothesis_Theory dbr:Chemical_equilibrium dbr:Cognitive_psychology dbr:Martin_Giurfa dbr:Intelligence dbr:Category_utility dbr:Explicit_memory dbr:Concept_attainment dbr:Robert_Goldstone dbr:Sample_exclusion_dimension dbr:Weak_supervision dbr:Ronald_D._Macfarlane dbr:Outline_of_machine_learning dbr:Silent_Way dbr:Category_learning dbr:Concept-formation dbr:Concept_Formation dbr:Concept_formation dbr:Never_eat_soggy_waffles |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Concept_learning |