Endogeneity (econometrics) (original) (raw)
In der Statistik und Ökonometrie ist es wichtig zwischen Exogenität und Endogenität zu unterscheiden, da man bei Nicht-Berücksichtigung zu verzerrten Ergebnissen kommen kann. Bei Vorliegen einer exogenen erklärenden Variablen spricht man von Exogenität und bei Vorliegen einer endogenen erklärenden Variable von Endogenität.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In der Statistik und Ökonometrie ist es wichtig zwischen Exogenität und Endogenität zu unterscheiden, da man bei Nicht-Berücksichtigung zu verzerrten Ergebnissen kommen kann. Bei Vorliegen einer exogenen erklärenden Variablen spricht man von Exogenität und bei Vorliegen einer endogenen erklärenden Variable von Endogenität. (de) In econometrics, endogeneity broadly refers to situations in which an explanatory variable is correlated with the error term. The distinction between endogenous and exogenous variables originated in simultaneous equations models, where one separates variables whose values are determined by the model from variables which are predetermined; ignoring simultaneity in the estimation leads to biased estimates as it violates the exogeneity assumption of the Gauss–Markov theorem. The problem of endogeneity is often ignored by researchers conducting non-experimental research and doing so precludes making policy recommendations. Instrumental variable techniques are commonly used to address this problem. Besides simultaneity, correlation between explanatory variables and the error term can arise when an unobserved or omitted variable is confounding both independent and dependent variables, or when independent variables are measured with error. (en) En estadística, se dice que hay endogeneidad cuando hay una correlación entre el parámetro o variable y el término de error. La endogeneidad puede surgir como resultado de un error de medición, autorregresión con autocorrelación de errores, simultaneidad y variables omitidas. En términos generales, un lazo de causalidad entre las variables independientes y dependientes de un modelo conduce a la endogeneidad. Por ejemplo, en un simple modelo de oferta y demanda, al momento de predecir la cantidad demandada en equilibrio, el precio es endógeno porque los productores cambian su precio en función de la demanda y los consumidores cambian su demanda en respuesta a los precios. En este caso, se dice que la variable de precio tiene endogeneidad total una vez conocidas las curvas de demanda y oferta. En contraste, un cambio en el consumo debido a un cambio en los gustos o preferencias de los consumidores sería un cambio exógeno en la curva de demanda. (es) En économétrie, l'endogénéité se réfère généralement à une situation dans laquelle une des variables explicatives est corrélée avec le terme d'erreur. La distinction entre les variables endogènes et exogènes vient des modèles d'équations simultanées, où on sépare les variables entre celles qui sont déterminées par le modèle et celles qui sont prédéterminées. Ignorer la simultanéité dans l'estimation provoque un biais des estimateurs car cela viole l' présente dans le théorème de Gauss-Markov. Le problème de l'endogénéité est malheureusement souvent ignoré par les chercheurs faisant de la recherche non-expérimentale, ce qui empêche de faire de bonnes recommandations en matière de politique à mener[réf. nécessaire]. La méthode des variables instrumentales est souvent utilisée pour régler le problème de l'endogénéité. En plus de la simultanéité, la corrélation entre les variables explicatives et le terme d'erreur peut survenir quand une variable omise agit à la fois sur la variable expliquée et sur une (ou des) variable(s) explicative(s). Cette corrélation peut également arriver quand il y a des erreurs de mesure sur les variables expliquées. (fr) 内生性（ないせいせい）とは、計量経済学にて使用される用語である。計量経済モデルにおいて、説明変数ととの間に相関があるときに、内生性（endogeneity）があるという。このとき、説明変数は内生的（endogenous）であることになる。説明変数が内生的であれば、推定されたパラメータはではなくなり、は統計学的に信頼されるものとはなりえない。このため、内生性を排除するための対応が必要となる。内生性が生じる要因として、推定誤差（measurement error）、同時性（simultaneity）、欠落変数（omitted variables）、セレクションバイアス（sample selection bias）等の要因が挙げられる。 (ja) Endogeniteit is het optreden in een econometrisch model van een verband tussen een variabele die niet is opgenomen in het model met een variabele die daar wel in is opgenomen, er is een correlatie tussen een verklarende variabele en de . Endogeniteit kan ontstaan als gevolg van bekende en onbekende meetfouten, als gevolg van autoregressie met autogecorreleerde fouten, maar ook als gevolg van gelijktijdigheid, weggelaten variabelen en fouten in het bepalen van de steekproef. In grote lijnen kan kan gesteld worden dat een lus van causaliteit tussen de onafhankelijke- en afhankelijke variabelen binnen een model tot endogeniteit leidt. Zo kan endogeniteit optreden door weggelaten variabelen als een economisch model geen rekening houdt met prijsverhogingen die doorgevoerd worden als reactie op een stijgende vraag. Daardoor zou uit een regressie-analyse de foutieve conclusie getrokken kunnen worden dat de vraag stijgt doordat de prijs verhoogd wordt. (nl) Endogeniczność − zjawisko występujące w statystyce i ekonometrii. O parametrze bądź zmiennej mówi się, że jest endogeniczna, jeśli zachodzi korelacja między tym parametrem/tą zmienną a błędem losowym. Endogeniczność może być wynikiem błędu pomiarowego, autoregresji, (omitted variables) lub błędów w wyborze próby statystycznej. Ogólnie, przyczynowe sprzężenie zwrotne między zmienną objaśnianą a objaśniającą modelu prowadzi do endogeniczności. Na przykład: kiedy w prostym modelu równowagi rynkowej obliczamy wielkość popytu w stanie równowagi, cena jest endogeniczna, gdyż producenci adaptują swoje ceny adekwatnie do popytu, a konsumenci adaptują swój popyt adekwatnie do ceny. (pl) 內生性（英語：Endogeneity）為一統計學、經濟學、計量經濟學概念，內生變數在经济学中表示的是一个经济学模型所要解释的变量，在統計學和計量經濟學的模型中，若一個变量或母體參數與誤差項有相關性，這個变量或參數被稱為內生變數。內生性有多種來源： * 可能是測量誤差所致， * 可能是自相關的誤差所導致的自迴歸， * 可能來自， * 或被忽略的解釋變數。 概括而言，一個模型的自變項與因變項之間互為因果，就會導致內生性。 例如：在一個簡單的供需模型中，當要預測均衡的需求量時，價格是內生變數，因為生產者會依據需求來改變價格，而消費者會依據價格來改變需求。在這情形，只要需求曲線和供給曲線為已知，價格變數便被稱為具有全域內生性。相反地，消費者喜好的改變對於需求曲線而言是外生變數。 (zh) |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://sethgodin.typepad.com/seths_blog/2017/05/what-about-endogeneity.html https://archive.org/details/elementsofeconom0003kmen/page/651 |
| dbo:wikiPageID | 1908618 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 10150 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1118538407 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbc:Econometric_models dbr:Time_series dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Virtuous_circle_and_vicious_circle dbr:Dependent_and_independent_variables dbr:Confounding dbr:Correlation dbr:Error_term dbr:Errors_and_residuals dbr:Gauss–Markov_theorem dbr:Omitted-variable_bias dbr:Consistent_estimator dbr:Simultaneous_equations_model dbr:Structural_equation_modeling dbc:Estimation_theory dbr:Causal dbr:Heckman_correction dbr:Errors-in-variables_models dbr:Granger_causality dbr:Regression_analysis dbr:Heterogeneity dbc:Causality dbr:Econometrics dbr:Economic_model dbr:Mark_Thoma dbr:Explanatory_variable dbr:Endogenous_and_exogenous_variables dbr:Endogenous_variable dbr:Independent_variable dbr:Ordinary_least_squares dbr:Instrumental_variable dbr:Variable_(mathematics) dbr:Confounding_variable dbr:Exogenous_variable dbr:Stochastic_model dbr:Wikt:simultaneity |
| dbp:id | 42.0 (dbd:second) |
| dbp:title | Lecture on Simultaneity Bias (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:For_multi dbt:Further dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:YouTube |
| dct:subject | dbc:Econometric_models dbc:Estimation_theory dbc:Causality |
| rdf:type | yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 yago:WikicatEconomicsModels |
| rdfs:comment | In der Statistik und Ökonometrie ist es wichtig zwischen Exogenität und Endogenität zu unterscheiden, da man bei Nicht-Berücksichtigung zu verzerrten Ergebnissen kommen kann. Bei Vorliegen einer exogenen erklärenden Variablen spricht man von Exogenität und bei Vorliegen einer endogenen erklärenden Variable von Endogenität. (de) 内生性（ないせいせい）とは、計量経済学にて使用される用語である。計量経済モデルにおいて、説明変数ととの間に相関があるときに、内生性（endogeneity）があるという。このとき、説明変数は内生的（endogenous）であることになる。説明変数が内生的であれば、推定されたパラメータはではなくなり、は統計学的に信頼されるものとはなりえない。このため、内生性を排除するための対応が必要となる。内生性が生じる要因として、推定誤差（measurement error）、同時性（simultaneity）、欠落変数（omitted variables）、セレクションバイアス（sample selection bias）等の要因が挙げられる。 (ja) 內生性（英語：Endogeneity）為一統計學、經濟學、計量經濟學概念，內生變數在经济学中表示的是一个经济学模型所要解释的变量，在統計學和計量經濟學的模型中，若一個变量或母體參數與誤差項有相關性，這個变量或參數被稱為內生變數。內生性有多種來源： * 可能是測量誤差所致， * 可能是自相關的誤差所導致的自迴歸， * 可能來自， * 或被忽略的解釋變數。 概括而言，一個模型的自變項與因變項之間互為因果，就會導致內生性。 例如：在一個簡單的供需模型中，當要預測均衡的需求量時，價格是內生變數，因為生產者會依據需求來改變價格，而消費者會依據價格來改變需求。在這情形，只要需求曲線和供給曲線為已知，價格變數便被稱為具有全域內生性。相反地，消費者喜好的改變對於需求曲線而言是外生變數。 (zh) In econometrics, endogeneity broadly refers to situations in which an explanatory variable is correlated with the error term. The distinction between endogenous and exogenous variables originated in simultaneous equations models, where one separates variables whose values are determined by the model from variables which are predetermined; ignoring simultaneity in the estimation leads to biased estimates as it violates the exogeneity assumption of the Gauss–Markov theorem. The problem of endogeneity is often ignored by researchers conducting non-experimental research and doing so precludes making policy recommendations. Instrumental variable techniques are commonly used to address this problem. (en) En estadística, se dice que hay endogeneidad cuando hay una correlación entre el parámetro o variable y el término de error. La endogeneidad puede surgir como resultado de un error de medición, autorregresión con autocorrelación de errores, simultaneidad y variables omitidas. En términos generales, un lazo de causalidad entre las variables independientes y dependientes de un modelo conduce a la endogeneidad. (es) En économétrie, l'endogénéité se réfère généralement à une situation dans laquelle une des variables explicatives est corrélée avec le terme d'erreur. La distinction entre les variables endogènes et exogènes vient des modèles d'équations simultanées, où on sépare les variables entre celles qui sont déterminées par le modèle et celles qui sont prédéterminées. Ignorer la simultanéité dans l'estimation provoque un biais des estimateurs car cela viole l' présente dans le théorème de Gauss-Markov. Le problème de l'endogénéité est malheureusement souvent ignoré par les chercheurs faisant de la recherche non-expérimentale, ce qui empêche de faire de bonnes recommandations en matière de politique à mener[réf. nécessaire]. La méthode des variables instrumentales est souvent utilisée pour régler le (fr) Endogeniczność − zjawisko występujące w statystyce i ekonometrii. O parametrze bądź zmiennej mówi się, że jest endogeniczna, jeśli zachodzi korelacja między tym parametrem/tą zmienną a błędem losowym. Endogeniczność może być wynikiem błędu pomiarowego, autoregresji, (omitted variables) lub błędów w wyborze próby statystycznej. Ogólnie, przyczynowe sprzężenie zwrotne między zmienną objaśnianą a objaśniającą modelu prowadzi do endogeniczności. (pl) Endogeniteit is het optreden in een econometrisch model van een verband tussen een variabele die niet is opgenomen in het model met een variabele die daar wel in is opgenomen, er is een correlatie tussen een verklarende variabele en de . Zo kan endogeniteit optreden door weggelaten variabelen als een economisch model geen rekening houdt met prijsverhogingen die doorgevoerd worden als reactie op een stijgende vraag. Daardoor zou uit een regressie-analyse de foutieve conclusie getrokken kunnen worden dat de vraag stijgt doordat de prijs verhoogd wordt. (nl) |
| rdfs:label | Exogenität und Endogenität (de) Endogeneidad (economía) (es) Endogeneity (econometrics) (en) Endogénéité (fr) Endogeniteit (economie) (nl) 内生性 (ja) Endogeniczność (pl) 內生性 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Endogeneity (econometrics) yago-res:Endogeneity (econometrics) wikidata:Endogeneity (econometrics) dbpedia-de:Endogeneity (econometrics) dbpedia-es:Endogeneity (econometrics) dbpedia-fr:Endogeneity (econometrics) dbpedia-he:Endogeneity (econometrics) dbpedia-ja:Endogeneity (econometrics) dbpedia-nl:Endogeneity (econometrics) dbpedia-nn:Endogeneity (econometrics) dbpedia-pl:Endogeneity (econometrics) dbpedia-zh:Endogeneity (econometrics) https://global.dbpedia.org/id/Mc3X |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Endogeneity_(econometrics)?oldid=1118538407&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Endogeneity_(econometrics) |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Endogeneity |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Endogeneity_(applied_statistics) dbr:Endogeneity_bias dbr:Reverse_causality dbr:Reverse_causality_bias |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Satoshi_Kanazawa dbr:Endogenous_growth_theory dbr:Arellano–Bond_estimator dbr:Designing_Social_Inquiry dbr:Institution dbr:Control_function_(econometrics) dbr:Gauss–Markov_theorem dbr:Predetermined_variables dbr:Credibility_thesis dbr:Criticism_of_Confucius_Institutes dbr:Simultaneous_equations_model dbr:Closed-circuit_television dbr:Computable_general_equilibrium dbr:Zvi_Eckstein dbr:Walmart dbr:Durbin–Wu–Hausman_test dbr:Fiat_money dbr:Nicotine_marketing dbr:Panel_data dbr:Endogeneity dbr:Endogeneity_(applied_statistics) dbr:Market_clearing dbr:Queen_bee_syndrome dbr:The_Protestant_Ethic_and_the_Spirit_of_Capitalism dbr:Accelerator_effect dbr:John_Antonakis dbr:Kenneth_Arrow dbr:Economic_equilibrium dbr:Economic_model dbr:Economics_of_religion dbr:Civil_service_reform_in_developing_countries dbr:Endogeneity_bias dbr:Instrumental_variables_estimation dbr:Minimum_wage dbr:Ordinary_least_squares dbr:Caroline_Freund dbr:Christian_Dustmann dbr:Public_capital dbr:Simultaneity dbr:Universal_background_check dbr:Vicious_circle dbr:Exogenous_and_endogenous_variables dbr:Exogeny dbr:List_of_statistics_articles dbr:Fixed_effects_model dbr:Vector_autoregression dbr:Reverse_causality dbr:Reverse_causality_bias |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Endogeneity_(econometrics) |