Mediation (statistics) (original) (raw)

About DBpedia

매개변인(媒介變因, mediator variable, mediation variable)은 독립변인과 종속변인의 연결고리 역할을 하는 변인(變因)이다. 매개변인은 독립변인의 결과이면서 동시에 종속변인의 원인이 되는 변인이다. 매개변인은 독립변인과 종속변인의 관계 이면에 숨어있는 인과적 구조를 이해하고자 할 때 이용한다. 매개변인이 통계적으로 유의하게 독립변인과 종속변인을 연결하려면 다음과 같은 네 가지 조건을 만족시켜야 한다. 1. * 독립변인과 종속변인의 관계(t)가 유의해야 한다 2. * 독립변인과 매개변인의 관계(a)가 유의해야 한다 3. * 매개변인과 종속변인의 관계(b)가 유의해야 한다 4. * 매개변인인 추가된 모형에서의 독립변인 효과(c)가 매개변인이 없는 모형에서의 독립변인 효과(t)보다 작아야 한다. 즉, c<t이어야 한다.

thumbnail

Property Value
dbo:abstract In statistics, a mediation model seeks to identify and explain the mechanism or process that underlies an observed relationship between an independent variable and a dependent variable via the inclusion of a third hypothetical variable, known as a mediator variable (also a mediating variable, intermediary variable, or intervening variable). Rather than a direct causal relationship between the independent variable and the dependent variable, a mediation model proposes that the independent variable influences the mediator variable, which in turn influences the dependent variable. Thus, the mediator variable serves to clarify the nature of the relationship between the independent and dependent variables. Mediation analyses are employed to understand a known relationship by exploring the underlying mechanism or process by which one variable influences another variable through a mediator variable. In particular, mediation analysis can contribute to better understanding the relationship between an independent variable and a dependent variable when these variables do not have an obvious direct connection. (en) 매개변인(媒介變因, mediator variable, mediation variable)은 독립변인과 종속변인의 연결고리 역할을 하는 변인(變因)이다. 매개변인은 독립변인의 결과이면서 동시에 종속변인의 원인이 되는 변인이다. 매개변인은 독립변인과 종속변인의 관계 이면에 숨어있는 인과적 구조를 이해하고자 할 때 이용한다. 매개변인이 통계적으로 유의하게 독립변인과 종속변인을 연결하려면 다음과 같은 네 가지 조건을 만족시켜야 한다. 1. * 독립변인과 종속변인의 관계(t)가 유의해야 한다 2. * 독립변인과 매개변인의 관계(a)가 유의해야 한다 3. * 매개변인과 종속변인의 관계(b)가 유의해야 한다 4. * 매개변인인 추가된 모형에서의 독립변인 효과(c)가 매개변인이 없는 모형에서의 독립변인 효과(t)보다 작아야 한다. 즉, c<t이어야 한다. (ko) Een mediator is een statistische variabele die de relatie tussen twee andere variabelen verklaart. Een voorbeeld: er is een samenhang tussen het ervaren van een positieve band met de leerkracht en de leerprestaties van kinderen. Een verklaring hiervoor is dat kinderen zich meer inzetten voor school als zij een goede band met de leerkracht ervaren. Schoolinzet is dan de mediator die het verband tussen de leerkracht-leerling relatie en goede schoolprestaties verklaart. Een ander voorbeeld:Er is een verband tussen piekeren en buikpijn. Het verband ziet er als volgt uit: Piekeren > leidt tot fysiologische stressreacties. Fysiologische stressreacties vergroten de kans op buikpijn. De fysiologische stressreacties worden gezien als mediator: de verklarende variabele tussen piekeren en buikpijn. (nl) In statistica, un modello di mediazione cerca di individuare e spiegare il meccanismo o processo che sottende un legame osservato tra una variabile indipendente e una variabile dipendente tramite l'inserimento di una terza variabile ipotetica, conosciuta come variabile mediatrice (anche una variabile di mediazione, variabile intermediaria, variabile interveniente, o fattore di mediazione ). Piuttosto che una relazione causale diretta tra la variabile indipendente e la variabile dipendente, in un modello di mediazione si investiga l'ipotesi che la variabile indipendente influenzi la variabile mediatrice (non sempre nota a priori), che a sua volta influenza la variabile dipendente. Pertanto, la variabile mediatrice serve a chiarire la natura della relazione tra le variabili indipendenti e dipendenti. Le analisi di mediazione vengono utilizzate per comprendere una relazione nota esplorando il meccanismo o il processo sottostante mediante il quale una variabile influenza un'altra variabile attraverso una variabile intermediaria. In particolare, l'analisi di mediazione può contribuire a comprendere meglio la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente quando queste variabili non hanno una connessione diretta evidente. (it) Em estatística, um modelo de mediação procura identificar e explicar o mecanismo ou processo subjacente a uma relação observada entre uma variável independente e uma variável dependente através da inclusão de uma terceira variável hipotética, conhecida como variável mediadora (ou variável intermediária). Ao invés de uma relação causal direta entre a variável independente e a variável dependente, um modelo de mediação propõe que a variável independente influencia a variável mediadora, que por sua vez influencia a variável dependente. Assim, a variável mediadora serve para esclarecer a natureza da relação entre as variáveis independentes e dependentes. As análises de mediação são empregadas para entender um relacionamento conhecido explorando o mecanismo ou processo subjacente pelo qual uma variável influencia outra variável por meio de uma variável mediadora. Em particular, a análise de mediação pode contribuir para uma melhor compreensão da relação entre uma variável independente e uma variável dependente quando essas variáveis não possuem uma conexão direta óbvia. (pt) Analiza mediacji (ang. mediational analysis) – procedura statystyczna będącą specyficzną formą analizy ścieżkowej, w ramach której testuje się, czy związek dwóch zmiennych istnieje za pośrednictwem jakiejś trzeciej zmiennej, zwanej mediatorem (lub inaczej zmienną pośredniczącą). Analiza mediacji została wprowadzona do psychologii w 1986 r. przez Reubena Barona i Davida Kenny'ego. W artykule pt. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations przedstawili oni jak krok po kroku zbudować model mediacji: Krok 1: Wykaż, że zmienna 1 w sposób istotny statystycznie przewiduje wystąpienie zmiennej 2. Jeśli 1 nie przewiduje 2, wtedy mało prawdopodobne jest, aby 1 było przyczyną 2. A zatem nie ma podstaw, aby budować model mediacji. Krok 2: Wykaż, że zmienna 1 w sposób istotny statystycznie przewiduje zmienną 3. Jeśli 1 nie przewiduje 3, wtedy mało prawdopodobne jest, aby 1 było przyczyną 3. W związku z tym 3 nie może być częścią ścieżki biegnącej od 1 do 2. Krok 3: Wykaż, że zmienna 3 przewiduje zmienną 2 za pomocą analizy regresji wielokrotnej, gdzie 1 jest również uwzględniony jako predyktor. Ważne jest, aby 3 przewidywało 2, gdyż w przeciwnym wypadku 3 nie może być częścią ścieżki od 1 do 2. Ważne jest również, aby uwzględnić 1 jako predyktor, aby mieć pewność, że związek pomiędzy 3 i 2 nie polega na tym, że obie zmienne są przyczyną 1 (a nie, że jedna jest przyczyną drugiej). Krok 4: Wykaż, że kiedy 3 jest uwzględniona jako predyktor 2 (wspólnie z 1), 1 nie jest dłużej predyktorem 2. W tego typu sytuacji mówimy, że 3 jest całkowitym mediatorem związku pomiędzy 1 i 2. W sytuacji kiedy związek pomiędzy 1 i 2 dalej istnieje, ale jest słabszy, to mówimy, że 3 jest częściowym mediatorem związku pomiędzy 1 i 2. Oznacza to, ze 3 wyjaśnia do pewnego stopnia związek pomiędzy 1 i 2, ale nie wyjaśnia go do końca. Stosujemy test Sobela, a więc test istotności modelu mediacji. (pl) В статистике модель медиации стремится идентифицировать и объяснить механизм, лежащий в основе наблюдаемой связи между независимой переменной и зависимой переменной, путем включения третьей гипотетической переменной, известной как переменная-медиатор, или промежуточная переменная. Вместо прямой причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменной модель медиации предполагает, что независимая переменная влияет на ненаблюдаемую переменную-медиатор, которая, в свою очередь, влияет на зависимую переменную. Таким образом, переменная-медиатор служит для выяснения характера взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными. Анализ медиации необходим для понимания известной взаимосвязи путем исследования лежащего в её основе механизма, посредством которого одна переменная влияет на другую переменную через переменную-медиатор. (ru) 在统计學中,一个中介模型的作用是确定並解释在獨立變項與因變項之間的第三個假設變數(即中介變項)。在原本独立变項和因變變項直接的因果关系之间之外,中介模型嘗試顯示独立变項亦能影響中介變項,再藉由中介變項影響控制變項。因此,中介变數用來闡明獨立變項與因變變項的關係。 (zh)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/Simple_Mediation_Model.png?width=300
dbo:wikiPageExternalLink http://wexler.free.fr/library/files/tolman%20(1938)%20the%20determiners%20of%20behavior%20at%20a%20choice-point.pdf http://www.afhayes.com/spss-sas-and-mplus-macros-and-code.html http://www.mii.ucla.edu/causality/%3Fp=713%7Cdate=19 http://methodology.psu.edu/ra/causal/example http://www.psychwiki.com/wiki/Mediation http://www.afhayes.com/%3E http://www.afhayes.com/introduction-to-mediation-moderation-and-conditional-process-analysis.html http://psychclassics.yorku.ca/MacMeehl/hypcon-intvar.htm
dbo:wikiPageID 7072682 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 53366 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1113062264 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Prisoner's_dilemma dbr:Moderation_(statistics) dbr:David_A._Kenny dbc:Independence_(probability_theory) dbr:Paul_E._Meehl dbr:SPSS dbr:Sobel_test dbr:Statistics dbr:Causal_model dbr:Normal_distribution dbr:Journal_of_Personality_and_Social_Psychology dbr:File:Mediated_moderation_model_1.png dbr:File:Mediated_moderation_model_2.png dbr:File:Mediated_moderation_model_3.png dbr:File:Mediated_moderation_model_4.png dbr:File:Mediated_moderation_model_5.png dbr:Dependent_variable dbc:Statistical_models dbr:Moderated_mediation dbr:Bootstrapping_(statistics) dbr:Independent_variable dbr:Social_value_orientations dbr:Non-parametric_statistics dbr:Suppressor_variable dbr:Bayesian_Networks dbr:Confounding_variable dbr:Interaction_effect dbr:Moderating_variable dbr:Multiple_regression_analysis dbr:File:Direct_Effect_in_a_Mediation_Model.jpg dbr:File:Formulation_of_the_indirect_effect.png dbr:File:Full_Mediation_Model.png dbr:File:Mediation.jpg dbr:File:Mediation_Model.png dbr:File:Mediation_model_with_two_covariates.jpg dbr:File:Model_8_Hayes_copy_(1).jpg dbr:File:Parallel_Mediation_Model.pdf dbr:File:Serial_Mediation_Model.png dbr:File:Simple_Mediation_Model.png dbr:File:Sobel_Test.png
dbp:source Causal Analysis in Theory and Practice (en)
dbp:sourcepath 0001-06-19 (xsd:gMonthDay)
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Dead_link dbt:Main dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Dual
dct:subject dbc:Independence_(probability_theory) dbc:Statistical_models
rdf:type yago:WikicatStatisticalModels yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553
rdfs:comment 매개변인(媒介變因, mediator variable, mediation variable)은 독립변인과 종속변인의 연결고리 역할을 하는 변인(變因)이다. 매개변인은 독립변인의 결과이면서 동시에 종속변인의 원인이 되는 변인이다. 매개변인은 독립변인과 종속변인의 관계 이면에 숨어있는 인과적 구조를 이해하고자 할 때 이용한다. 매개변인이 통계적으로 유의하게 독립변인과 종속변인을 연결하려면 다음과 같은 네 가지 조건을 만족시켜야 한다. 1. * 독립변인과 종속변인의 관계(t)가 유의해야 한다 2. * 독립변인과 매개변인의 관계(a)가 유의해야 한다 3. * 매개변인과 종속변인의 관계(b)가 유의해야 한다 4. * 매개변인인 추가된 모형에서의 독립변인 효과(c)가 매개변인이 없는 모형에서의 독립변인 효과(t)보다 작아야 한다. 즉, c<t이어야 한다. (ko) 在统计學中,一个中介模型的作用是确定並解释在獨立變項與因變項之間的第三個假設變數(即中介變項)。在原本独立变項和因變變項直接的因果关系之间之外,中介模型嘗試顯示独立变項亦能影響中介變項,再藉由中介變項影響控制變項。因此,中介变數用來闡明獨立變項與因變變項的關係。 (zh) In statistics, a mediation model seeks to identify and explain the mechanism or process that underlies an observed relationship between an independent variable and a dependent variable via the inclusion of a third hypothetical variable, known as a mediator variable (also a mediating variable, intermediary variable, or intervening variable). Rather than a direct causal relationship between the independent variable and the dependent variable, a mediation model proposes that the independent variable influences the mediator variable, which in turn influences the dependent variable. Thus, the mediator variable serves to clarify the nature of the relationship between the independent and dependent variables. (en) In statistica, un modello di mediazione cerca di individuare e spiegare il meccanismo o processo che sottende un legame osservato tra una variabile indipendente e una variabile dipendente tramite l'inserimento di una terza variabile ipotetica, conosciuta come variabile mediatrice (anche una variabile di mediazione, variabile intermediaria, variabile interveniente, o fattore di mediazione ). Piuttosto che una relazione causale diretta tra la variabile indipendente e la variabile dipendente, in un modello di mediazione si investiga l'ipotesi che la variabile indipendente influenzi la variabile mediatrice (non sempre nota a priori), che a sua volta influenza la variabile dipendente. Pertanto, la variabile mediatrice serve a chiarire la natura della relazione tra le variabili indipendenti e di (it) Een mediator is een statistische variabele die de relatie tussen twee andere variabelen verklaart. Een voorbeeld: er is een samenhang tussen het ervaren van een positieve band met de leerkracht en de leerprestaties van kinderen. Een verklaring hiervoor is dat kinderen zich meer inzetten voor school als zij een goede band met de leerkracht ervaren. Schoolinzet is dan de mediator die het verband tussen de leerkracht-leerling relatie en goede schoolprestaties verklaart. (nl) Analiza mediacji (ang. mediational analysis) – procedura statystyczna będącą specyficzną formą analizy ścieżkowej, w ramach której testuje się, czy związek dwóch zmiennych istnieje za pośrednictwem jakiejś trzeciej zmiennej, zwanej mediatorem (lub inaczej zmienną pośredniczącą). Analiza mediacji została wprowadzona do psychologii w 1986 r. przez Reubena Barona i Davida Kenny'ego. W artykule pt. The moderator-mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and statistical considerations przedstawili oni jak krok po kroku zbudować model mediacji: (pl) Em estatística, um modelo de mediação procura identificar e explicar o mecanismo ou processo subjacente a uma relação observada entre uma variável independente e uma variável dependente através da inclusão de uma terceira variável hipotética, conhecida como variável mediadora (ou variável intermediária). Ao invés de uma relação causal direta entre a variável independente e a variável dependente, um modelo de mediação propõe que a variável independente influencia a variável mediadora, que por sua vez influencia a variável dependente. Assim, a variável mediadora serve para esclarecer a natureza da relação entre as variáveis independentes e dependentes. (pt) В статистике модель медиации стремится идентифицировать и объяснить механизм, лежащий в основе наблюдаемой связи между независимой переменной и зависимой переменной, путем включения третьей гипотетической переменной, известной как переменная-медиатор, или промежуточная переменная. Вместо прямой причинно-следственной связи между независимой и зависимой переменной модель медиации предполагает, что независимая переменная влияет на ненаблюдаемую переменную-медиатор, которая, в свою очередь, влияет на зависимую переменную. Таким образом, переменная-медиатор служит для выяснения характера взаимосвязи между независимыми и зависимыми переменными. (ru)
rdfs:label Mediazione (statistica) (it) 매개변인 (ko) Mediation (statistics) (en) Mediator (statistiek) (nl) Analiza mediacji (pl) Mediação (estatística) (pt) Медиация в статистике (ru) 中介變項 (zh)
owl:sameAs freebase:Mediation (statistics) freebase:Mediation (statistics) yago-res:Mediation (statistics) wikidata:Mediation (statistics) dbpedia-fa:Mediation (statistics) dbpedia-it:Mediation (statistics) dbpedia-ko:Mediation (statistics) dbpedia-nl:Mediation (statistics) dbpedia-pl:Mediation (statistics) dbpedia-pt:Mediation (statistics) dbpedia-ru:Mediation (statistics) dbpedia-zh:Mediation (statistics) https://global.dbpedia.org/id/Yh5W
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Mediation_(statistics)?oldid=1113062264&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/Direct_Effect_in_a_Mediation_Model.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Formulation_of_the_indirect_effect.png wiki-commons:Special:FilePath/Full_Mediation_Model.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediated_moderation_model_1.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediated_moderation_model_2.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediated_moderation_model_3.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediated_moderation_model_4.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediated_moderation_model_5.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediation.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Mediation_Model.png wiki-commons:Special:FilePath/Mediation_model_with_two_covariates.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Model_8_Hayes_copy_(1).jpg wiki-commons:Special:FilePath/Serial_Mediation_Model.png wiki-commons:Special:FilePath/Simple_Mediation_Model.png wiki-commons:Special:FilePath/Sobel_Test.png
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Mediation_(statistics)
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:Mediation_(disambiguation)
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Intervening_variable dbr:Mediator_variable dbr:Mediation_(Statistics) dbr:Mediation_analysis
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Psychology dbr:Robert_Plomin dbr:Bill_Hansen_(scientist) dbr:Borderline_personality_disorder dbr:Paul_E._Meehl dbr:Information_systems_success_model dbr:Jamovi dbr:Life_Events_and_Difficulties_Schedule dbr:Servicescape dbr:Analysis_of_covariance dbr:Mental_disorder dbr:Nostalgia dbr:Subfields_of_psychology dbr:Organizational_space dbr:Vulnerability-Stress-Adaptation_Model dbr:Sobel_test dbr:Substitutes_for_Leadership_Theory dbr:Spurious_relationship dbr:Stereotype dbr:Lone_wolf_attack dbr:Causation_(sociology) dbr:Digital_divide dbr:Digital_media_use_and_mental_health dbr:Prejudice dbr:Intervening_variable dbr:Parieto-frontal_integration_theory dbr:Acceptance_and_commitment_therapy dbr:Affective_events_theory dbr:Affective_forecasting dbr:Surrogation dbr:Collective_intelligence dbr:High_school_dropouts_in_the_United_States dbr:Moderated_mediation dbr:Authentic_leadership dbr:Lord's_paradox dbr:Lothian_birth-cohort_studies dbr:Mediation_(disambiguation) dbr:Mediator_variable dbr:Michael_E._Sobel dbr:Expectation_confirmation_theory dbr:List_of_statistics_articles dbr:School_violence dbr:Mediation_(Statistics) dbr:Mediation_analysis
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Mediation_(statistics)