Lossless compression (original) (raw)

About DBpedia

ضغط البيانات من غير خسارة (بالإنجليزية: Lossless data compression)‏ هي طريقة لضغط البيانات تضغط ملفاً من خلال تسجيل البيانات التي تحتوي عليها في أسلوب مكتتر أكثر. لا تؤدي طريقة الضغط هذه إلى خسارة أي من البيانات الأصلية عند فك الضغط. يستعمل الضغط غير المضيع مع ملفات البرامج والصور، كصورة الأشعة السينية الطبية، حيث لا يمكن تحمل خسارة أي بيانات.

Property Value
dbo:abstract Bezeztrátová komprese (bezeztrátová komprimace, též neztrátová, bezztrátová) je jeden ze dvou základních přístupů ke kompresi dat. Jedná se o algoritmy, které dovolují přesnou zpětnou rekonstrukci komprimovaných dat, na rozdíl od ztrátové komprese, kde se to záměrně neděje. Bezeztrátová komprese se používá všude tam, kde je důležité, aby se originální data a data po kompresi a následné dekompresi zcela shodovala – např. texty nebo audiovizuální data, u kterých uživatel nechce ani sebemenší ztrátu kvality. Existuje mnoho různých formátů pro bezeztrátovou kompresi obecných dat. Například velmi populární je ZIP, se kterým lze pracovat téměř na jakékoli platformě. Dalším oblíbeným formátem je RAR, který je komerční – existují pro něj komerční nástroje na většině platforem, ale svobodné nástroje pro vytváření archivů RAR neexistují. Mezi open source komunitami jsou oblíbeny formáty gzip a bzip2, jejichž algoritmy mají tu výhodu, že nejsou patentované. Dalším méně známým, ale velice výkonným kompresním algoritmem je LZMA, který je užíván například programem 7-Zip. (cs) S'anomena algorisme de compressió sense pèrdua a qualsevol procediment de codificació que tingui com a objectiu representar certa quantitat d'informació sense utilitzar-ne una menor quantitat, i és possible una reconstrucció exacta de les dades originals. La compressió sense pèrdues és una tècnica que consisteix en la garantia de generar un duplicat exacte del flux dedades d'entrada després d'un cicle de compressió/expansió.És generalment implementada usant un o dos diferents tipus de models: estàtic o basat en diccionari. El model estàtic llegeix i codifica mentre utilitza la probabilitat d'aparició d'un caràcter. La seva forma més simple fa servir una taula estàtica de probabilitats, en l'inici generar un arbre de Huffman tenia costos significants per tant no sempre era generat, en el seu lloc s'analitzaven blocs representatius de dades, donant una taula de freqüència característica. Llavors els arbres de Huffman es generaven i els programes tenien accés a aquest model estàtic. * Però utilitzar un model estàtic té les seves limitacions. Si un flux d'entrada no concorda bé amb la prèviament estadística acumulada, la relació de compressió es degradaria, possiblement fins al punt que el flux de dades sortint fos tan llarg que l'entrant. Per tant la següent millora òbvia va ser construir una taula estàtica a cada flux d'entrada únic. El model basat en diccionari utilitza un codi simple per reemplaçar cadenes de símbols, els models estàtics generalment codifiquen un símbol a la vegada. L'esquema de compressió basada en diccionari utilitza un concepte diferent. Llegeix una entrada de dades i observa per grups de símbols que apareixen en el diccionari. Si una cadena concorda, un indicador o índex al diccionari pot sortir en lloc del codi del símbol Alguns algorismes de compressió sense pèrdues són els algorismes Lempel-Ziv que inclouen:LZ77LZ78LZ-W Aquest sistema de compressió s'usa en (RAR, Gzip, bzip, zip, 7z, ARJ, LHA) i de , també en imatges (PNG, RLE) i en algun format d'àudio (FLAC, WAV), en vídeo és molt rar, sol ser utilitzat per a captura. (ca) ضغط البيانات من غير خسارة (بالإنجليزية: Lossless data compression)‏ هي طريقة لضغط البيانات تضغط ملفاً من خلال تسجيل البيانات التي تحتوي عليها في أسلوب مكتتر أكثر. لا تؤدي طريقة الضغط هذه إلى خسارة أي من البيانات الأصلية عند فك الضغط. يستعمل الضغط غير المضيع مع ملفات البرامج والصور، كصورة الأشعة السينية الطبية، حيث لا يمكن تحمل خسارة أي بيانات. (ar) Senperda datumkompaktigo estas transformado de datumoj por malpligrandigo kiu estas perfekte malfarebla. Eblas ĉiam rekonstrui la originalan enhavon kiu do egalas al la enhavo antaŭ la kompaktigo. (eo) On appelle algorithme de compression sans perte toute procédure de codage ayant pour objectif de représenter une certaine quantité d'information en utilisant ou en occupant un espace plus petit, permettant ainsi une reconstruction exacte des données d'origine. C'est-à-dire que la compression sans perte englobe les techniques permettant de générer un duplicata exact du flux de données d'entrée après un cycle de compression/expansion. Pour cette raison, la compression sans perte est utilisée pour compresser des fichiers contenant des données qui ne peuvent pas être dégradées ou perdues, tels que des fichiers textes, images et son. Ce type de compression est basé sur les concepts de la théorie de l'information, tels que la redondance et l'entropie des données et est généralement implémenté à l'aide d'un ou deux types de modèles différents : statique et basé sur dictionnaire . (fr) Lossless compression is a class of data compression that allows the original data to be perfectly reconstructed from the compressed data with no loss of information. Lossless compression is possible because most real-world data exhibits statistical redundancy. By contrast, lossy compression permits reconstruction only of an approximation of the original data, though usually with greatly improved compression rates (and therefore reduced media sizes). By operation of the pigeonhole principle, no lossless compression algorithm can efficiently compress all possible data. For this reason, many different algorithms exist that are designed either with a specific type of input data in mind or with specific assumptions about what kinds of redundancy the uncompressed data are likely to contain. Therefore, compression ratios tend to be stronger on human- and machine-readable documents and code in comparison to entropic binary data (random bytes). Lossless data compression is used in many applications. For example, it is used in the ZIP file format and in the GNU tool gzip. It is also often used as a component within lossy data compression technologies (e.g. lossless mid/side joint stereo preprocessing by MP3 encoders and other lossy audio encoders). Lossless compression is used in cases where it is important that the original and the decompressed data be identical, or where deviations from the original data would be unfavourable. Typical examples are executable programs, text documents, and source code. Some image file formats, like PNG or GIF, use only lossless compression, while others like TIFF and MNG may use either lossless or lossy methods. Lossless audio formats are most often used for archiving or production purposes, while smaller lossy audio files are typically used on portable players and in other cases where storage space is limited or exact replication of the audio is unnecessary. (en) Se denomina algoritmo de compresión sin pérdida a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando u ocupando un espacio menor, siendo posible una reconstrucción exacta de los datos originales. Es decir, la compresión sin pérdidas engloba a aquellas técnicas que garanticen generar un duplicado exacto del flujo de datos de entrada después de un ciclo de compresión / expansión. Por esta razón es utilizada para comprimir archivos que contienen datos que no pueden ser degradados o perdidos, como pueden ser documentos de texto, imágenes y sonido. (es) 비손실 압축(非損失 壓縮) 또는 무손실 압축(無損失 壓縮)은 데이터 압축의 일종으로 손실 압축의 반대말이다. 원래의 정보를 그대로 보존해야 하기 때문에, 정보 엔트로피의 한계가 그대로 반영된다. 여기에서 정보 엔트로피의 한계란 개별 정보의 확률값에 의하여 계산되는 값이 아닌, 전체 신호의 상관관계를 반영한 한계값이다. 이러한 성질을 이용한 대표적인 압축 방법으로 반복 길이 부호화가 있다. 일반적으로 파일 데이터 압축에 사용하는 gzip을 비롯한 알고리즘들이 이에 해당한다. 오디오나 이미지 압축에서 사용하는 무손실 압축 기술들은 각각의 신호 특성에 맞추어서 최적화가 된 것으로, 범용성을 가지는 데이터 압축 기술에 비하여 조금 더 압축률을 끌어 올릴 수 있다. (ko) La compressione dati senza perdita (o compressione dati lossless), in informatica e telecomunicazioni, è una classe di algoritmi di compressione dati che non porta alla perdita di alcuna parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati stessi. Un esempio di questo tipo di compressione è dato dai formati Zip, Gzip, Bzip2, Rar, 7z. I file per cui non è accettabile una perdita di informazione, come i testi o i programmi, utilizzano questo metodo. Per le immagini fotografiche generalmente non si usano algoritmi lossless in quanto sarebbero veramente poco efficienti, ma per le immagini che contengano ampie aree con colori puri spesso la compressione "senza perdita" non solo è applicabile, ma anche conveniente (GIF, PNG, , TIFF con compressione LZW, ZIP o RLE). (it) Kompresja bezstratna (ang. lossless compression) – metoda kompresji informacji do postaci zawierającej zmniejszoną liczbę bitów, gwarantująca możliwość odtworzenia informacji z postaci skompresowanej do identycznej postaci pierwotnej. Najważniejszym twierdzeniem o kompresji bezstratnej jest twierdzenie o zliczaniu. (pl) 可逆圧縮（かぎゃくあっしゅく）とは、圧縮前のデータと、圧縮・展開の処理を経たデータが完全に等しくなるデータ圧縮方法のこと。ロスレス圧縮とも呼ばれる。 アルゴリズムとしてはランレングス、ハフマン符号、LZWなどが有名。 コンピュータ上でよく扱われるLZH、ZIP、CABや、画像圧縮形式のPNG、GIF、動画圧縮形式のHuffyuv、音声圧縮形式のWindows Media Audio Lossless、Apple Lossless、ATRAC Advanced Lossless(AAL)、FLAC、TAK、TTA、Dolby TrueHD、DTS-HDマスターオーディオ、Meridian Lossless Packing、Monkey's Audio、Shorten、mp3HD、WavPack などが可逆圧縮である。 一般的に「データ圧縮は可逆圧縮と非可逆圧縮に分けられる」と言われるが、厳密な意味ではこのうちデータ圧縮に当たるのは可逆圧縮のみである。データ圧縮は「情報量を保ったまま」データ量を減らした別のデータに変換することをいうからである。 (ja) Сжатие данных без потерь (англ. lossless data compression) — класс алгоритмов сжатия данных (видео, аудио, графики, документов, представленных в цифровом виде, программ на языках программирования и в машинных кодах и многих других видов данных), при использовании которых закодированные данные однозначно могут быть восстановлены с точностью до бита, пикселя, вокселя и т.д. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Этот тип сжатия принципиально отличается от сжатия данных с потерями. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь. Сжатие данных без потерь используется во многих приложениях. Например, оно используется во всех файловых архиваторах. Оно также используется как компонент в сжатии с потерями. Сжатие без потерь используется, когда важна идентичность сжатых данных оригиналу. Обычный пример — исполняемые файлы и исходный код. Некоторые графические файловые форматы (например PNG) используют только сжатие без потерь, тогда как другие (TIFF, FLIF или GIF) могут использовать сжатие как с потерями, так и без потерь. (ru) Icke-förstörande komprimering, alternativt felfri kompression eller förlustfri kompression, kallas, till skillnad från förstörande komprimering, sådana metoder för datakompression som komprimerar på ett sådant sätt att all ursprunglig data går att återskapa. Icke-förstörande komprimeringsalgoritmer är gynnsamma i de fall där komprimerad och ursprunglig data ska vara identisk, typiska exempel är körbara program, textdokument eller källkod. (sv) O termo compressão sem perda de dados (do inglês lossless data compression) se refere a métodos de compressão de dados aplicados por algoritmos em que a informação obtida após a descompressão é idêntica à informação original (antes de ser comprimida), em oposição à compressão com perda de dados. (pt) Стиснення без втрат (англ. Lossless compression) — метод стиснення даних, при використанні якого закодована інформація може бути повністю відновлена зі стиснутих даних. Навпаки, стиснення з втратами дозволяє лише відновлення даних, які є тільки наближенням до початкових даних. Для кожного з типів цифрової інформації, як правило, існують свої оптимальні алгоритми стиснення без втрат. Стиснення даних без втрат використовується в багатьох програмах. Наприклад, воно використовується в усіх файлових архіваторах. Воно також використовується як компонент в стисненні з втратами. Стиснення без втрат використовується, коли важливо, щоб відновленні дані були ідентичні оригіналу. Типовий приклад — виконуваний файл або джерельний код, текстовий файл. Деякі графічні файлові формати, наприклад, PNG та GIF використовують тільки стиснення без втрат, тоді як формати TIFF та MNG можуть використовувати стиснення як з втратами, так й без втрат. Формати стиснення звуку без втрат використовується для архівування або виробничих цілей, в той час, як менші формати стиснення аудіо з втратами використовуються в аудіопрогравачах та в ситуаціях коли простір для зберігання інформації обмежений або нема потреби в точному відтворенні інформації. (uk) 非破壞性資料壓縮（Lossless Compression），是指資料經過壓縮後，資訊不被破壞，還能完全恢復到壓縮前的原樣。相比之下，破壞性資料壓縮只允許一個近似原始資料進行重建，以換取更好的壓縮率。 非破壞性壓縮在許多應用程式中使用。例如，ZIP和gzip。 非破壞性壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字檔、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式，例如PNG和GIF，使用的是非破壞性壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用非破壞性或破壞性壓縮。非破壞性音訊格式最常用於歸檔或製作用途。破壞性音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置，或不要求音訊完全還原的情況。 (zh)
dbo:wikiPageExternalLink http://wiki.hydrogenaud.io/index.php%3Ftitle=Lossless_comparison http://www.data-compression.com/theory.html https://www.c10n.info/archives/439%7Cref= http://www.bobulous.org.uk/misc/audioFormats.html https://github.com/ning/compress/wiki/LZFFormat%7Ctitle=LZF https://web.archive.org/web/20130210011959/https:/www.c10n.info/archives/439%7Carchive-date=2013-02-10 http://patft.uspto.gov/netacgi/nph-Parser%3FSect1=PTO1&Sect2=HITOFF&d=PALL&p=1&u=%2Fnetahtml%2FPTO%2Fsrchnum.htm&r=1&f=G&l=50&s1=7,096,360.PN.&OS=PN/7,096,360&RS=PN/7,096,360
dbo:wikiPageID 18209 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 34916 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1122254601 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:List_of_codecs dbr:Benchmark_(computing) dbr:David_A._Huffman dbr:DTS-HD_Master_Audio dbr:UTF-8 dbr:Unicity_distance dbr:United_States dbr:Video_compression dbr:Deflate dbr:International_HapMap_Project dbr:JBIG2 dbr:Lossless_JPEG dbc:Data_compression dbr:Comparison_of_file_archivers dbr:Matt_Mahoney_(computer_scientist) dbr:Original_Sound_Quality dbr:Windows_Media_Audio_9_Lossless dbr:Entropy_(information_theory) dbr:FreeArc dbr:Function_(mathematics) dbr:GIF dbr:Genetic_algorithm dbr:Graphics_Interchange_Format dbr:Monkey's_Audio dbr:Cryptanalysis dbr:Cryptosystem dbr:Apple_Lossless dbr:Arithmetic_coding dbr:Lempel–Ziv–Markov_chain_algorithm dbr:MP3 dbr:MPEG-4_SLS dbr:Shorten_(file_format) dbr:Delta_(letter) dbr:Delta_encoding dbr:Demo_(computer_programming) dbr:ZIP_(file_format) dbr:Zstandard dbr:Prediction_by_partial_matching dbc:Lossless_compression_algorithms dbr:Bzip2 dbr:Truevision_TGA dbr:Data dbr:Data_compression dbr:Data_compression_ratio dbr:WavPack dbr:WebP dbr:Wikipedia dbr:WinRAR dbr:Dolby_TrueHD dbr:GNU dbr:Joint_encoding dbr:7-Zip dbr:7zip dbr:AV1 dbr:Adaptive_Transform_Acoustic_Coding dbr:Amiga dbr:Eukaryotes dbr:Normal_number dbr:PCX dbr:Discrete_wavelet_transform dbr:Grammar-based_code dbr:Kilobyte dbr:Kolmogorov_complexity dbr:Lempel–Ziv–Storer–Szymanski dbr:Lempel–Ziv–Welch dbr:Free_Lossless_Audio_Codec dbr:Random dbr:Redundancy_(information_theory) dbr:Run-length_encoding dbr:Gzip dbr:Heuristics dbr:High_Efficiency_Video_Coding dbr:Asymmetric_numeral_systems dbr:JPEG_2000 dbr:JPEG_XL dbr:JPEG_XR dbr:JavaScript dbr:Hutter_Prize dbr:Portable_Document_Format dbr:LZW dbr:Audio_Lossless_Coding dbr:Audio_compression_(data) dbr:Academic_Press dbr:LZ77_and_LZ78 dbr:LZFSE dbr:Bit_rate dbr:Super_Audio_CD dbr:TIFF dbr:TTA_(codec) dbr:Tagged_Image_File_Format dbr:High_Efficiency_Image_File_Format dbr:Plain_text dbr:Discrete_Cosine_Transform dbr:Discrete_cosine_transform dbr:Burrows–Wheeler_transform dbr:Pi dbr:Pigeonhole_principle dbr:Portable_Network_Graphics dbr:Huffman_coding dbr:FLIF dbr:ILBM dbr:Indexed_color dbr:Information dbr:Information_theory dbr:Injective_function dbr:Interchange_File_Format dbr:OpenCTM dbr:OptimFROG dbr:Autoregressive dbr:RealPlayer dbr:XML dbr:XZ_Utils dbr:Lossless_Transform_Audio_Compression dbr:Lossy_compression dbr:Meridian_Lossless_Packing dbr:Multiple-image_Network_Graphics dbr:Turing_machine dbr:Universal_code_(data_compression) dbr:Wavelet_transform dbr:Precompressor dbr:LZ77_and_LZ78_(algorithms) dbr:Lossless dbr:Indexed_image dbr:Calgary_Corpus dbr:Context-mixing dbr:Information_entropy dbr:Compression_algorithm dbr:JPEG2000 dbr:Morgan_Kaufmann dbr:CCM_(software) dbr:Ccmx dbr:Flashzip
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Compression_Methods dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Cite_web dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Main_article dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Sfn dbt:Short_description dbt:Use_mdy_dates dbt:Sfnref
dct:subject dbc:Data_compression dbc:Lossless_compression_algorithms
gold:hypernym dbr:Algorithms
rdf:type owl:Thing yago:WikicatComputerScienceAwards yago:WikicatLosslessCompressionAlgorithms yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Algorithm105847438 yago:Award106696483 yago:Communication100033020 yago:Event100029378 yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Rule105846932 yago:Signal106791372 yago:Symbol106806469
rdfs:comment ضغط البيانات من غير خسارة (بالإنجليزية: Lossless data compression)‏ هي طريقة لضغط البيانات تضغط ملفاً من خلال تسجيل البيانات التي تحتوي عليها في أسلوب مكتتر أكثر. لا تؤدي طريقة الضغط هذه إلى خسارة أي من البيانات الأصلية عند فك الضغط. يستعمل الضغط غير المضيع مع ملفات البرامج والصور، كصورة الأشعة السينية الطبية، حيث لا يمكن تحمل خسارة أي بيانات. (ar) Senperda datumkompaktigo estas transformado de datumoj por malpligrandigo kiu estas perfekte malfarebla. Eblas ĉiam rekonstrui la originalan enhavon kiu do egalas al la enhavo antaŭ la kompaktigo. (eo) Se denomina algoritmo de compresión sin pérdida a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando u ocupando un espacio menor, siendo posible una reconstrucción exacta de los datos originales. Es decir, la compresión sin pérdidas engloba a aquellas técnicas que garanticen generar un duplicado exacto del flujo de datos de entrada después de un ciclo de compresión / expansión. Por esta razón es utilizada para comprimir archivos que contienen datos que no pueden ser degradados o perdidos, como pueden ser documentos de texto, imágenes y sonido. (es) 비손실 압축(非損失 壓縮) 또는 무손실 압축(無損失 壓縮)은 데이터 압축의 일종으로 손실 압축의 반대말이다. 원래의 정보를 그대로 보존해야 하기 때문에, 정보 엔트로피의 한계가 그대로 반영된다. 여기에서 정보 엔트로피의 한계란 개별 정보의 확률값에 의하여 계산되는 값이 아닌, 전체 신호의 상관관계를 반영한 한계값이다. 이러한 성질을 이용한 대표적인 압축 방법으로 반복 길이 부호화가 있다. 일반적으로 파일 데이터 압축에 사용하는 gzip을 비롯한 알고리즘들이 이에 해당한다. 오디오나 이미지 압축에서 사용하는 무손실 압축 기술들은 각각의 신호 특성에 맞추어서 최적화가 된 것으로, 범용성을 가지는 데이터 압축 기술에 비하여 조금 더 압축률을 끌어 올릴 수 있다. (ko) Kompresja bezstratna (ang. lossless compression) – metoda kompresji informacji do postaci zawierającej zmniejszoną liczbę bitów, gwarantująca możliwość odtworzenia informacji z postaci skompresowanej do identycznej postaci pierwotnej. Najważniejszym twierdzeniem o kompresji bezstratnej jest twierdzenie o zliczaniu. (pl) 可逆圧縮（かぎゃくあっしゅく）とは、圧縮前のデータと、圧縮・展開の処理を経たデータが完全に等しくなるデータ圧縮方法のこと。ロスレス圧縮とも呼ばれる。 アルゴリズムとしてはランレングス、ハフマン符号、LZWなどが有名。 コンピュータ上でよく扱われるLZH、ZIP、CABや、画像圧縮形式のPNG、GIF、動画圧縮形式のHuffyuv、音声圧縮形式のWindows Media Audio Lossless、Apple Lossless、ATRAC Advanced Lossless(AAL)、FLAC、TAK、TTA、Dolby TrueHD、DTS-HDマスターオーディオ、Meridian Lossless Packing、Monkey's Audio、Shorten、mp3HD、WavPack などが可逆圧縮である。 一般的に「データ圧縮は可逆圧縮と非可逆圧縮に分けられる」と言われるが、厳密な意味ではこのうちデータ圧縮に当たるのは可逆圧縮のみである。データ圧縮は「情報量を保ったまま」データ量を減らした別のデータに変換することをいうからである。 (ja) Icke-förstörande komprimering, alternativt felfri kompression eller förlustfri kompression, kallas, till skillnad från förstörande komprimering, sådana metoder för datakompression som komprimerar på ett sådant sätt att all ursprunglig data går att återskapa. Icke-förstörande komprimeringsalgoritmer är gynnsamma i de fall där komprimerad och ursprunglig data ska vara identisk, typiska exempel är körbara program, textdokument eller källkod. (sv) O termo compressão sem perda de dados (do inglês lossless data compression) se refere a métodos de compressão de dados aplicados por algoritmos em que a informação obtida após a descompressão é idêntica à informação original (antes de ser comprimida), em oposição à compressão com perda de dados. (pt) 非破壞性資料壓縮（Lossless Compression），是指資料經過壓縮後，資訊不被破壞，還能完全恢復到壓縮前的原樣。相比之下，破壞性資料壓縮只允許一個近似原始資料進行重建，以換取更好的壓縮率。 非破壞性壓縮在許多應用程式中使用。例如，ZIP和gzip。 非破壞性壓縮通常用於嚴格要求「經過壓縮、解壓縮的資料必須與原始資料一致」的場合。典型的例子包括文字檔、程式執行檔、程式原始碼。有些圖片檔案格式，例如PNG和GIF，使用的是非破壞性壓縮。其他例如TIFF、MNG則可以採用非破壞性或破壞性壓縮。非破壞性音訊格式最常用於歸檔或製作用途。破壞性音訊格式則常用於攜帶型播放器或儲存空間受限制的裝置，或不要求音訊完全還原的情況。 (zh) S'anomena algorisme de compressió sense pèrdua a qualsevol procediment de codificació que tingui com a objectiu representar certa quantitat d'informació sense utilitzar-ne una menor quantitat, i és possible una reconstrucció exacta de les dades originals. La compressió sense pèrdues és una tècnica que consisteix en la garantia de generar un duplicat exacte del flux dedades d'entrada després d'un cicle de compressió/expansió.És generalment implementada usant un o dos diferents tipus de models: estàtic o basat en diccionari. (ca) Bezeztrátová komprese (bezeztrátová komprimace, též neztrátová, bezztrátová) je jeden ze dvou základních přístupů ke kompresi dat. Jedná se o algoritmy, které dovolují přesnou zpětnou rekonstrukci komprimovaných dat, na rozdíl od ztrátové komprese, kde se to záměrně neděje. Bezeztrátová komprese se používá všude tam, kde je důležité, aby se originální data a data po kompresi a následné dekompresi zcela shodovala – např. texty nebo audiovizuální data, u kterých uživatel nechce ani sebemenší ztrátu kvality. (cs) Lossless compression is a class of data compression that allows the original data to be perfectly reconstructed from the compressed data with no loss of information. Lossless compression is possible because most real-world data exhibits statistical redundancy. By contrast, lossy compression permits reconstruction only of an approximation of the original data, though usually with greatly improved compression rates (and therefore reduced media sizes). (en) La compressione dati senza perdita (o compressione dati lossless), in informatica e telecomunicazioni, è una classe di algoritmi di compressione dati che non porta alla perdita di alcuna parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati stessi. (it) On appelle algorithme de compression sans perte toute procédure de codage ayant pour objectif de représenter une certaine quantité d'information en utilisant ou en occupant un espace plus petit, permettant ainsi une reconstruction exacte des données d'origine. C'est-à-dire que la compression sans perte englobe les techniques permettant de générer un duplicata exact du flux de données d'entrée après un cycle de compression/expansion. Pour cette raison, la compression sans perte est utilisée pour compresser des fichiers contenant des données qui ne peuvent pas être dégradées ou perdues, tels que des fichiers textes, images et son. (fr) Сжатие данных без потерь (англ. lossless data compression) — класс алгоритмов сжатия данных (видео, аудио, графики, документов, представленных в цифровом виде, программ на языках программирования и в машинных кодах и многих других видов данных), при использовании которых закодированные данные однозначно могут быть восстановлены с точностью до бита, пикселя, вокселя и т.д. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Этот тип сжатия принципиально отличается от сжатия данных с потерями. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь. (ru) Стиснення без втрат (англ. Lossless compression) — метод стиснення даних, при використанні якого закодована інформація може бути повністю відновлена зі стиснутих даних. Навпаки, стиснення з втратами дозволяє лише відновлення даних, які є тільки наближенням до початкових даних. Для кожного з типів цифрової інформації, як правило, існують свої оптимальні алгоритми стиснення без втрат. Стиснення даних без втрат використовується в багатьох програмах. Наприклад, воно використовується в усіх файлових архіваторах. Воно також використовується як компонент в стисненні з втратами. (uk)
rdfs:label ضغط البيانات عديم الخسارة (ar) Algorisme de compressió sense pèrdua (ca) Bezeztrátová komprese (cs) Senperda datumkompaktigo (eo) Algoritmo de compresión sin pérdida (es) Algorithme de compression sans perte (fr) Compressione dati senza perdita (it) Lossless compression (en) 비손실 압축 (ko) 可逆圧縮 (ja) Compressão sem perda de dados (pt) Kompresja bezstratna (pl) Icke-förstörande komprimering (sv) Сжатие без потерь (ru) Стиснення без втрат (uk) 无损数据压缩 (zh)
owl:sameAs freebase:Lossless compression yago-res:Lossless compression wikidata:Lossless compression dbpedia-ar:Lossless compression dbpedia-ca:Lossless compression dbpedia-cs:Lossless compression dbpedia-da:Lossless compression dbpedia-eo:Lossless compression dbpedia-es:Lossless compression dbpedia-et:Lossless compression dbpedia-fa:Lossless compression dbpedia-fi:Lossless compression dbpedia-fr:Lossless compression dbpedia-gl:Lossless compression dbpedia-hr:Lossless compression dbpedia-hu:Lossless compression dbpedia-it:Lossless compression dbpedia-ja:Lossless compression dbpedia-ka:Lossless compression dbpedia-ko:Lossless compression http://lv.dbpedia.org/resource/Bezzudumu_saspiešana dbpedia-no:Lossless compression dbpedia-pl:Lossless compression dbpedia-pt:Lossless compression dbpedia-ru:Lossless compression dbpedia-sk:Lossless compression dbpedia-sr:Lossless compression dbpedia-sv:Lossless compression dbpedia-th:Lossless compression dbpedia-tr:Lossless compression dbpedia-uk:Lossless compression dbpedia-vi:Lossless compression dbpedia-zh:Lossless compression https://global.dbpedia.org/id/4kH5v
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Lossless_compression?oldid=1122254601&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Lossless_compression
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Benchmarks_for_lossless_compression dbr:List_of_lossless_compression_methods dbr:Reversible_compression dbr:Lossless_3D_compression dbr:Generic_Compression_Benchmark dbr:Lossless_Video_Compression dbr:Calgary_Challenge dbr:Data_compression/lossless dbr:Magic_compression_algorithm dbr:Maximum_Compression_Benchmark dbr:General_purpose_lossless_compression_methods dbr:Lossless_compression_benchmarks dbr:Lossless_data_compression dbr:Lossless dbr:Loseless dbr:Lossless_codec dbr:Lossless_encoder dbr:Lossless_encoding dbr:Lossless_format dbr:Losslessly
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Calvin_Harris dbr:Progressive_Graphics_File dbr:Protein_secondary_structure dbr:QOI_(image_format) dbr:Ross_Williams dbr:Roy_Orbison_and_Friends:_A_Black_and_White_Night dbr:Entropy_coding dbr:Millennials dbr:Nasir_Memon dbr:MO3 dbr:MPEG-4_Part_3 dbr:Open_Interface_North_America dbr:Rate–distortion_theory dbr:Benchmarks_for_lossless_compression dbr:Beyoncé dbr:Blackmagic_Cinema_Camera dbr:Blackmagic_URSA dbr:Archive_file dbr:List_of_lossless_compression_methods dbr:Reversible_compression dbr:Rihanna dbr:Ubuntu_version_history dbr:Ut_Video_Codec_Suite dbr:VP9 dbr:Deflate dbr:Index_of_information_theory_articles dbr:Information_Age dbr:Invincible_(Two_Steps_from_Hell_album) dbr:List_of_hardware_and_software_that_supports_FLAC dbr:Lossless_JPEG dbr:Nucleotide_universal_IDentifier dbr:Weissman_score dbr:Comparison_of_video_codecs dbr:Comparison_of_video_container_formats dbr:Comparison_of_video_player_software dbr:MediaHuman_Audio_Converter dbr:Sakanaction_(album) dbr:Generation_loss dbr:QuickTime_Animation dbr:Lossless_3D_compression dbr:Electric_power_quality dbr:Free_Lossless_Image_Format dbr:Generic_Compression_Benchmark dbr:Go_to_the_Future dbr:Google_PageSpeed_Tools dbr:Moov dbr:Morgan_Finlay dbr:MusicBrainz_Picard dbr:Context-adaptive_binary_arithmetic_coding dbr:Context-adaptive_variable-length_coding dbr:Context_tree_weighting dbr:Apple_Lossless_Audio_Codec dbr:Apple_TV dbr:Libvpx dbr:Lossless_Video_Compression dbr:MP3 dbr:MPEG-4_SLS dbr:MQTT dbr:Calgary_Challenge dbr:ShrinkIt dbr:Stac_Electronics dbr:Color_depth dbr:Comic_book_archive dbr:Communication_protocol dbr:Comparison_of_audio_coding_formats dbr:Comparison_of_audio_player_software dbr:Comparison_of_graphics_file_formats dbr:Comparison_of_music_streaming_services dbr:Compression_artifact dbr:Z-buffering dbr:ZIP_(file_format) dbr:Zstd dbr:Features_new_to_Windows_Vista dbr:Data_compression/lossless dbr:Phred_quality_score dbr:Prediction_by_partial_matching dbr:Medical_intelligence_and_language_engineering_lab dbr:Michelle_Effros dbr:Nvidia_NVENC dbr:Brotli dbr:Transparency_(data_compression) dbr:Data_compression dbr:Data_compression_ratio dbr:Data_model_(GIS) dbr:WavPack dbr:WebP dbr:Windows_Media_Audio dbr:Dolby_TrueHD dbr:Jewels_of_Stringology dbr:Linear_Tape-Open dbr:Linear_predictive_coding dbr:Teradici dbr:AV1 dbr:AVIF dbr:Adobe_Flash_Player dbr:Advanced_Video_Coding dbr:DJI_Osmo dbr:DMARC dbr:EditDV dbr:Euclid's_theorem dbr:FLAC dbr:Fast_Infoset dbr:Night_Fishing_(album) dbr:Over-the-top_media_services_in_India dbr:PAQ dbr:PCX dbr:Digital_video dbr:Forensic_photography dbr:Kaleidescape dbr:Wavelet dbr:Rainbow_storage dbr:Raw_image_format dbr:Remote_backup_service dbr:Remote_sensing dbr:JPEG dbr:JPEG_2000 dbr:JPEG_XL dbr:JPEG_XR dbr:JPEG_XS dbr:JPEG_XT dbr:Magic_compression_algorithm dbr:Aspiro dbr:Audio_Lossless_Coding dbr:Audio_Video_Interleave dbr:ARC_(file_format) dbr:Kanye_West dbr:Kento_Masuda dbr:Kikuuiki dbr:Bit_rate dbr:Bitmap dbr:TIFF dbr:TTA_(codec) dbr:Codec dbr:Cohen–Daubechies–Feauveau_wavelet dbr:High-resolution_audio dbr:JT_(visualization_format) dbr:Sound_Blaster_X-Fi dbr:ZIM_(file_format) dbr:Variable_bitrate dbr:Terse_(file_format) dbr:Discrete_cosine_transform dbr:Documentaly dbr:Audio_bit_depth dbr:Audio_coding_format dbr:Audio_file_format dbr:Audiophile dbr:Burrows–Wheeler_transform dbr:Pigeonhole_principle dbr:Maximum_Compression_Benchmark dbr:Kullback–Leibler_divergence dbr:Mi_(Flower_Flower_album) dbr:Microsoft_Visio dbr:Minimum_description_length dbr:Minimum_message_length dbr:Nasir_Ahmed_(engineer) dbr:Natsukashii_Tsuki_wa_Atarashii_Tsuki:_Coupling_&_Remix_Works dbr:Ogg dbr:OpenDocument dbr:RGBE_image_format dbr:Rawzor dbr:Chain_code dbr:Shin-shiro_(album) dbr:XZ_Utils dbr:General_purpose_lossless_compression_methods dbr:Lossless_Transform_Audio_Compression dbr:Lossless_compression_benchmarks dbr:Lossless_predictive_audio_compression dbr:Lossy_compression dbr:Meridian_Lossless_Packing dbr:Video_coding_format dbr:ICER dbr:ISO/IEC_JTC_1/SC_29 dbr:Image_compression dbr:Image_conversion dbr:Image_file_format dbr:List_of_streaming_media_services dbr:Sequitur_algorithm dbr:Slepian–Wolf_coding dbr:Trade-off dbr:Tsachy_Weissman dbr:VC-6 dbr:Time_base_correction dbr:Lossless_data_compression dbr:Lossless dbr:Loseless dbr:Lossless_codec dbr:Lossless_encoder dbr:Lossless_encoding dbr:Lossless_format dbr:Losslessly
is dbp:genre of dbr:Free_Lossless_Image_Format dbr:RGBE_image_format
is dbp:recordingMedium of dbr:Blackmagic_URSA
is dbp:type of dbr:Apple_Lossless_Audio_Codec dbr:MPEG-4_SLS dbr:WavPack dbr:AVIF dbr:FLAC dbr:Audio_Lossless_Coding dbr:TTA_(codec)
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Lossless_compression