| dbo:abstract |
يعد تنقيب الأنماط المتسلسلة أحد مواضيع تنقيب البيانات الذي يهتم بالعثور على أنماط ذات علاقة إحصائية بين أمثلة البيانات، حيث إن القيم يتم إيصالها بواسطة متسلسلة. بالعادة يفترض ان القيم مجزئة وبالتالي يرتبط تنقيب الزمن المتسلسل معه بشكل جيد، ولكن عادةً يعتبر نشاط مختلف. يعتبر تنقيب البيانات المتسلسل حالة خاصم من تنقيب البيانات المهيكلة هناك العديد من المفاتيح التقليدية لحساب المشاكل المعنونة في المجال. وهذا يتضمن بناء قاعدة بيانات فعالة وفهارس للتسلسل المعلومات، واستخراج الانماط ذات الحدوث المتكرر، مقارنة السلاسل للعثور على التشابهات، وتعويض أعضاء المتسلسلات المفقودة. بشكل عام، تنقيب السلاسل مشكلة يمكن تصنيفها كتنقيب المصفوفات التي تعتمد على خوارزميات معالجة المصفوفات والتنقيب عن العناصر التي ترتكز على تعلم قواعد الارتباط. نماذج المعالجة المحلية تجعل تنقيب الانماط المتسلسلة انماط أكثر تعقيدا التي تستطيع ان تتضمن خيارات حصرية، حلقات و إنشاء التزامن بالإضافة إلى ترتيب المنشاءات المتسلسلة. (ar) Ein Sequenzmuster ist die gleichförmige Abfolge von Elementen in Transaktionen. Das Suchen von Sequenzmuster ist eine Methode von Data-Mining.Um ein Beispiel zu nennen, wird bei Transaktionen mit Kundeneinkäufen die folgende Frage gestellt: „Welche Artikel werden nacheinander gekauft?“.Nicht zu verwechseln ist das Sequenzmuster mit der Assoziationsanalyse, welche die Frage stellt: „Welche Artikel werden zusammen gekauft?“. Für die Untersuchung auf Sequenzmuster muss die Transaktions-Datenbank neben den Elementen der Transaktion auch die Transaktionszeit und ein Zusammengehörigkeitsmerkmal (z. B. Kundennummer) enthalten. (de) En el campo de la minería de datos y extracción de conocimiento, la minería de secuencias es un caso particular de la minería de datos estructurados. Consiste en encontrar patrones estadísticamente relevantes en colecciones de datos que están representados de forma secuencial. Debido a la frecuencia con que aparecen este tipo de datos en escenarios de aplicaciones reales, esta técnica constituye uno de los métodos más populares de descubrimiento de patrones. Los patrones frecuentes obtenidos durante el minado de secuencias, se usan en tareas de detección de dependencias funcionales, predicción de tendencias, interpretación de fenómenos y como soporte de decisiones en estrategias de producción. (es) Sequential pattern mining is a topic of data mining concerned with finding statistically relevant patterns between data examples where the values are delivered in a sequence. It is usually presumed that the values are discrete, and thus time series mining is closely related, but usually considered a different activity. Sequential pattern mining is a special case of structured data mining. There are several key traditional computational problems addressed within this field. These include building efficient databases and indexes for sequence information, extracting the frequently occurring patterns, comparing sequences for similarity, and recovering missing sequence members. In general, sequence mining problems can be classified as string mining which is typically based on string processing algorithms and itemset mining which is typically based on association rule learning. Local process models extend sequential pattern mining to more complex patterns that can include (exclusive) choices, loops, and concurrency constructs in addition to the sequential ordering construct. (en) |
| dbo:wikiPageExternalLink |
http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/ |
| dbo:wikiPageID |
4986804 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
8670 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
1118252065 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:BLAST dbr:Nucleotide dbr:Time_series dbr:Buying_pattern dbr:Biology dbr:Approximate_string_matching dbr:Apriori_algorithm dbr:DNA dbr:Insertion_(genetics) dbr:Sequence_alignment dbc:Bioinformatics dbr:GSP_algorithm dbr:Gene dbr:Mutations dbr:String_searching_algorithm dbr:Deletion_(genetics) dbr:Function_(biology) dbr:String_(computer_science) dbr:Data_mining dbr:ASCII dbr:Alphabet dbr:Amino_acids dbr:Protein dbc:Data_mining dbr:Association_rule_learning dbc:Bioinformatics_algorithms dbr:DNA_sequences dbr:Sequence dbr:Protein_sequences dbr:ClustalW dbr:Structured_data_mining |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:Annotated_link dbt:Reflist dbt:Strings |
| dct:subject |
dbc:Bioinformatics dbc:Data_mining dbc:Bioinformatics_algorithms |
| gold:hypernym |
dbr:Topic |
| rdf:type |
yago:WikicatBioinformaticsAlgorithms dbo:Scientist yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Algorithm105847438 yago:Event100029378 yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Rule105846932 |
| rdfs:comment |
يعد تنقيب الأنماط المتسلسلة أحد مواضيع تنقيب البيانات الذي يهتم بالعثور على أنماط ذات علاقة إحصائية بين أمثلة البيانات، حيث إن القيم يتم إيصالها بواسطة متسلسلة. بالعادة يفترض ان القيم مجزئة وبالتالي يرتبط تنقيب الزمن المتسلسل معه بشكل جيد، ولكن عادةً يعتبر نشاط مختلف. يعتبر تنقيب البيانات المتسلسل حالة خاصم من تنقيب البيانات المهيكلة هناك العديد من المفاتيح التقليدية لحساب المشاكل المعنونة في المجال. وهذا يتضمن بناء قاعدة بيانات فعالة وفهارس للتسلسل المعلومات، واستخراج الانماط ذات الحدوث المتكرر، مقارنة السلاسل للعثور على التشابهات، وتعويض أعضاء المتسلسلات المفقودة. (ar) Ein Sequenzmuster ist die gleichförmige Abfolge von Elementen in Transaktionen. Das Suchen von Sequenzmuster ist eine Methode von Data-Mining.Um ein Beispiel zu nennen, wird bei Transaktionen mit Kundeneinkäufen die folgende Frage gestellt: „Welche Artikel werden nacheinander gekauft?“.Nicht zu verwechseln ist das Sequenzmuster mit der Assoziationsanalyse, welche die Frage stellt: „Welche Artikel werden zusammen gekauft?“. (de) En el campo de la minería de datos y extracción de conocimiento, la minería de secuencias es un caso particular de la minería de datos estructurados. Consiste en encontrar patrones estadísticamente relevantes en colecciones de datos que están representados de forma secuencial. Debido a la frecuencia con que aparecen este tipo de datos en escenarios de aplicaciones reales, esta técnica constituye uno de los métodos más populares de descubrimiento de patrones. (es) Sequential pattern mining is a topic of data mining concerned with finding statistically relevant patterns between data examples where the values are delivered in a sequence. It is usually presumed that the values are discrete, and thus time series mining is closely related, but usually considered a different activity. Sequential pattern mining is a special case of structured data mining. (en) |
| rdfs:label |
تنقيب الأنماط المتسلسلة (ar) Sequenzmuster (de) Minería de secuencias (es) Sequential pattern mining (en) |
| owl:sameAs |
freebase:Sequential pattern mining yago-res:Sequential pattern mining wikidata:Sequential pattern mining dbpedia-ar:Sequential pattern mining dbpedia-de:Sequential pattern mining dbpedia-es:Sequential pattern mining dbpedia-fa:Sequential pattern mining dbpedia-sr:Sequential pattern mining https://global.dbpedia.org/id/g32y |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:Sequential_pattern_mining?oldid=1118252065&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:Sequential_pattern_mining |
| is dbo:wikiPageRedirects of |
dbr:Frequent_subsequence_mining dbr:Frequent_substring_mining dbr:Frequent_substrings dbr:Most_common_substring dbr:Most_frequent_subsequence dbr:Most_frequent_substring dbr:String_mining dbr:Itemset_mining dbr:Algorithms_for_sequential_pattern_mining dbr:Sequential_Pattern_Mining dbr:MAPres dbr:FreeSpan dbr:Seq2Pat dbr:Sequence_mining dbr:PrefixSpan |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:Frequent_subsequence_mining dbr:Frequent_substring_mining dbr:Frequent_substrings dbr:Most_common_substring dbr:Most_frequent_subsequence dbr:Most_frequent_substring dbr:String_mining dbr:Data_mining dbr:Itemset_mining dbr:Symbolic_artificial_intelligence dbr:Association_rule_learning dbr:Frequent_pattern_discovery dbr:Algorithms_for_sequential_pattern_mining dbr:Sequential_Pattern_Mining dbr:Structure_mining dbr:Sequence_analysis_in_social_sciences dbr:Text_mining dbr:MAPres dbr:FreeSpan dbr:Seq2Pat dbr:Sequence_mining dbr:PrefixSpan |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:Sequential_pattern_mining |