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Shape context is a feature descriptor used in object recognition. Serge Belongie and Jitendra Malik proposed the term in their paper "Matching with Shape Contexts" in 2000. (en) Shape context, que l'on peut traduire par contexte de forme, est un algorithme de détection de caractéristique et un descripteur, présenté par des chercheurs de l'université de Californie à Berkeley pour la première fois en 2000. Il est utilisé dans le domaine de vision par ordinateur, pour des tâches de détection d'objet ou de reconnaissance de caractères. Le principe de l'algorithme est d'extraire d'une image les points en décrivant les contours, et d'obtenir pour chacun de ces points le contexte de forme en déterminant la distribution relative des points les plus proches au moyen d'un histogramme de distribution de coordonnées log-polaires. L'algorithme a été testé sur la base de données MNIST, avec de bonnes performances. (fr) Il contesto della forma (in inglese: Shape Context) è un descrittore di caratteristica usato nel riconoscimento di oggetti. e proposero il termine nel loro articolo Matching with Shape Contexts (in italiano: "Confronto con i contesti di forma") nel 2000. (it) Значення форми (англ. shape context) — характеристика опису, що використовується в розпізнаванні об’єктів. Термін було запропоновано Сержем Белонгі та Джинтендра Маліком в їхній статті "Matching with Shape Contexts" (2000). (uk) |
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