Statistical model validation (original) (raw)
У статистиці, затве́рджування моде́лі (англ. model validation) — це задача підтверджування того, що виходи статистичної моделі є прийнятними по відношенню до справжнього процесу, що породжує дані. Іншими словами, затверджування моделі є задачею підтверджування, що виходи статистичної моделі мають достатню точність відтворювання виходів процесу, що породжує дані, щоби було можливо досягати цілей дослідження.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In statistics, model validation is the task of evaluating whether a chosen statistical model is appropriate or not. Oftentimes in statistical inference, inferences from models that appear to fit their data may be flukes, resulting in a misunderstanding by researchers of the actual relevance of their model. To combat this, model validation is used to test whether a statistical model can hold up to permutations in the data. This topic is not to be confused with the closely related task of model selection, the process of discriminating between multiple candidate models: model validation does not concern so much the conceptual design of models as it tests only the consistency between a chosen model and its stated outputs. There are many ways to validate a model. Residual plots plot the difference between the actual data and the model's predictions: correlations in the residual plots may indicate a flaw in the model. Cross validation is a method of model validation that iteratively refits the model, each time leaving out just a small sample and comparing whether the samples left out are predicted by the model: there are many kinds of cross validation. Predictive simulation is used to compare simulated data to actual data. External validation involves fitting the model to new data. Akaike information criterion estimates the quality of a model. (en) У статистиці, затве́рджування моде́лі (англ. model validation) — це задача підтверджування того, що виходи статистичної моделі є прийнятними по відношенню до справжнього процесу, що породжує дані. Іншими словами, затверджування моделі є задачею підтверджування, що виходи статистичної моделі мають достатню точність відтворювання виходів процесу, що породжує дані, щоби було можливо досягати цілей дослідження. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Overfitted_Data.png?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://stats.stackexchange.com/q/291481 http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmd/section4/pmd44.htm |
| dbo:wikiPageID | 26502065 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 10606 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1117288884 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Encyclopedia_of_Statistical_Sciences dbr:Regression_validation dbr:Validity_(statistics) dbr:Internal_validity dbr:John_Wiley_&_Sons dbr:Predictive_modelling dbr:Errors_and_residuals dbr:Model_selection dbc:Validity_(statistics) dbr:Cross-validation_(statistics) dbr:Regression_model_validation dbr:Stack_Exchange dbr:Statistical_model dbr:Statistics dbr:Identifiability_analysis dbr:Perplexity dbr:Spurious_relationship dbr:Turing_test dbr:All_models_are_wrong dbr:Goodness_of_fit dbr:Statistical_conclusion_validity dbr:Pseudorandom_number_generator dbr:Regression_analysis dbr:Residual_sum_of_squares dbr:Statistical_model_specification dbc:Statistical_models dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:National_Institute_of_Standards_and_Technology dbr:Sensitivity_analysis dbr:External_validity dbr:Stochastic_simulation dbr:Overfitting dbr:Statistical_model_selection dbr:Model_identification dbr:Predictive_model dbr:File:Overfitted_Data.png |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Citation dbt:Cite_web dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Expand_section dbt:Redirect dbt:Reflist dbt:See |
| dct:subject | dbc:Validity_(statistics) dbc:Statistical_models |
| rdfs:comment | У статистиці, затве́рджування моде́лі (англ. model validation) — це задача підтверджування того, що виходи статистичної моделі є прийнятними по відношенню до справжнього процесу, що породжує дані. Іншими словами, затверджування моделі є задачею підтверджування, що виходи статистичної моделі мають достатню точність відтворювання виходів процесу, що породжує дані, щоби було можливо досягати цілей дослідження. (uk) In statistics, model validation is the task of evaluating whether a chosen statistical model is appropriate or not. Oftentimes in statistical inference, inferences from models that appear to fit their data may be flukes, resulting in a misunderstanding by researchers of the actual relevance of their model. To combat this, model validation is used to test whether a statistical model can hold up to permutations in the data. This topic is not to be confused with the closely related task of model selection, the process of discriminating between multiple candidate models: model validation does not concern so much the conceptual design of models as it tests only the consistency between a chosen model and its stated outputs. (en) |
| rdfs:label | Statistical model validation (en) Затверджування статистичної моделі (uk) |
| owl:sameAs | wikidata:Statistical model validation dbpedia-uk:Statistical model validation https://global.dbpedia.org/id/9paXp |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Statistical_model_validation?oldid=1117288884&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Overfitted_Data.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Statistical_model_validation |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Validation |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Residual_analysis dbr:Model_validation |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Prediction_interval dbr:Bridget_Rosewell dbr:Anscombe's_quartet dbr:Regression_validation dbr:Relative_likelihood dbr:Residual_analysis dbr:Validity_(statistics) dbr:Internal_validity dbr:Predictive_power dbr:Box–Jenkins_method dbr:Model_selection dbr:Statistical_model dbr:Perplexity dbr:Spurious_relationship dbr:Data_analysis dbr:Video_quality dbr:Akaike_information_criterion dbr:Goodness_of_fit dbr:Knowledge_distillation dbr:Statistical_conclusion_validity dbr:Statistical_model_specification dbr:Statistical_assumption dbr:Validation dbr:Verification_and_validation dbr:List_of_statistics_articles dbr:Model_validation |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Statistical_inference |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Statistical_model_validation |
