Statistical model (original) (raw)
Ein statistisches Modell, manchmal auch statistischer Raum genannt, ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, dem Teilbereich der Statistik, der sich der Methoden der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie bedient. Anschaulich fasst ein statistisches Modell alle Ausgangsinformationen zusammen: Welche Werte können die Daten annehmen, welchen Mengen von Werten soll eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden und welche Wahrscheinlichkeitsmaße sind möglich beziehungsweise sollen in Betracht gezogen werden?
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Statistický model je matematický model popisující soubor statistických předpokladů o vzniku dat výběrového souboru (dostupných dat popisujících potenciálně nekonečnou populaci). Statistický model tedy reprezentuje, často ve značně idealizované formě, proces generování dat. Statistický model je obvykle specifikován jako matematický vztah mezi jednou nebo více náhodnými proměnnými a případně dalšími nenáhodnými proměnnými. Statistický model jako takový je „formálním vyjádřením teorie“ (Herman Adèr zde cituje Kennetha Bollena). Všechny statistické testy hypotéz a všechny statistické odhady jsou odvozeny prostřednictvím statistických modelů. Obecněji řečeno, statistické modely patří k základům statistické inference. (cs) Un model estadístic és una expressió simbòlica en forma d'igualtat o equació que es fa servir en tots els dissenys experimentals i en la regressió per indicar els diferents factors que modifiquen la variable de resposta. El model estadístic més simple és l'utilitzat en els dissenys complets aleatoritzats (DCA).El seu model és: On I = és la variable de resposta d'interès μ = mitjana general de la població sobre la qual s'està treballant t = és la variació que s'atribueix als nivells del factor que s'està avaluant (efecte dels tractaments) ξ = és la variació dels factors no controlats (l'error experimental) i = i -èsim tractament j = j -èsima repetició de cada tractament j ( i ) = és la variació de les unitats experimentals niat en els tractaments Els models estadístics poden ser lineals o no lineals. (ca) النموذج الإحصائي هو تصنيف لنموذج رياضي، يجسّد مجموعة من الفرضيات الإحصائية فيما يتعلق بتكوين عينة إحصائية، وبيانات شبيهة من مجتمع إحصائي أكبر. يمثّل النموذج الإحصائي عملية تكوين البيانات.تصف الافتراضات التي يجسدها النموذج الإحصائي مجموعة من توزيعات حتمال، يفترض أن بعضها يقارب التوزيع الذي أخذت منه عيّنة بيانات معينة. توزيعات الاحتمال المتأصلة في النماذج الإحصائية هي ما يميّز النماذج الإحصائية عن بعضها البعض وعن النماذج غير الإحصائية وعن النماذج الرياضية.عادة ما يُحدَّد النموذج الإحصائي من خلال المعادلات الرياضية التي تربط متغير عشوائي أو أكثر وربما متغيرات غير عشوائية أخرى. على هذا النحو، النموذج الإحصائي هو «تمثيل أساسي لنظرية» ( نقلاً عن ). جميع اختبارات الفرضية الإحصائية وجميع المقدرات مشتقّة من النماذج الإحصائية. بشكل عام، النماذج الإحصائية هي جزءٌ من أساس الاستدلال الإحصائي. (ar) Ein statistisches Modell, manchmal auch statistischer Raum genannt, ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, dem Teilbereich der Statistik, der sich der Methoden der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie bedient. Anschaulich fasst ein statistisches Modell alle Ausgangsinformationen zusammen: Welche Werte können die Daten annehmen, welchen Mengen von Werten soll eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden und welche Wahrscheinlichkeitsmaße sind möglich beziehungsweise sollen in Betracht gezogen werden? (de) Un modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se supone aleatorio. Un modelo estadístico es un tipo de modelo matemático que usa la probabilidad, y que incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos datos muestrales, de tal manera que asemejen a los datos de una población mayor. Las asunciones o hipótesis de un modelo estadístico describen un conjunto de distribuciones de probabilidad, que son capaces de aproximar de manera adecuada un conjunto de datos. Las distribuciones de probabilidad inherentes de los modelos estadísticos son lo que distinguen a los modelos de otros modelos matemáticos deterministas. Un modelo estadístico queda especificado por un conjunto de ecuaciones que relacionan diversas variables aleatorias, y en las que pueden aparecer otras variables no aleatorias. Como tal "un modelo es una representación formal de una teoría" Todos los tests de hipótesis estadísticas y todos los estimadores estadísticos proceden de modelos estadísticos. De hecho, los modelos estadísticos son una parte fundamentalmente de la inferencia estadística. (es) Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, (en), modèle d'équation structurelle, modèle mixte. (fr) A statistical model is a mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the generation of sample data (and similar data from a larger population). A statistical model represents, often in considerably idealized form, the data-generating process. A statistical model is usually specified as a mathematical relationship between one or more random variables and other non-random variables. As such, a statistical model is "a formal representation of a theory" (Herman Adèr quoting Kenneth Bollen). All statistical hypothesis tests and all statistical estimators are derived via statistical models. More generally, statistical models are part of the foundation of statistical inference. (en) 統計モデル（とうけいもでる、statistical model）は、サンプルデータ（およびより多くの母集団からの同様のデータ）の生成に関する一連の統計的仮定を具体化した数理モデル。統計モデルは、データの生成過程をかなり理想化して表現していることが多い。 統計モデルは通常、1つまたは複数の確率変数と他の非確率変数との間の数学的関係として指定される。ヘルマン・アデルがケネス・ボレンを引用したように、統計モデルは「理論の正式な表現」である。 すべての統計的仮説検定とすべての統計的推定量は、統計モデルを介して導かれる。さらに言うと、統計モデルは統計的推論の基礎の一部である。 (ja) Model statystyczny – hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub układu równań), który przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi. Bardziej formalnie jest to parametryzowana rodzina rozkładów łącznych rozważanych zmiennych, stąd druga nazwa przestrzeń statystyczna. Modele statystyczne używane w ekonometrii noszą nazwę modeli ekonometrycznych. (pl) En statistisk modell är en uppsättning av matematiska ekvationer som i form av stokastiska variabler och deras sannolikhetsfördelningar beskriver beteendet hos ett studerat objekt. Uttryckt i matematiska termer är en statistisk modell ofta tänkt som ett par där betecknar antalet möjliga observationer, och den uppsättning möjliga utfall som dessa kan ge. (sv) Modelo estatístico é um conjunto de hipóteses sobre a geração de dados observados e dados semelhantes de diferentes fatores. Este descreve a relação entre variáveis aleatórias com outras variáveis (não aleatórias). Em termos matemáticos, um modelo estatístico é geralmente considerado como um par (S, P), em que S é o conjunto de observações possíveis, isto é, o espaço amostral, e P é um conjunto de distribuição de probabilidades em S. Um modelo estatístico pode ser usado para descrever o conjunto de distribuição a partir da qual se assume que um determinado conjunto de dados é amostrado. Por exemplo, se assumir que os dados surgem a partir de uma distribuição normal, em seguida, esta assume um modelo gaussiano . (pt) Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним шляхом. Статистична модель являє собою процес генерування даних, часто в значно ідеалізованій формі. У статистичній моделі поєднується інформація двох типів: * апріорі логічно обґрунтованих гіпотез щодо природи та характеру властивостей процесу, співвідношень і взаємозв'язків між ними; * емпіричних даних, які характеризують ці властивості. Статистична модель зазвичай визначається за допомогою математичних рівнянь, які відносяться до однієї/кількох випадкових величин і інших невипадкових змінних. Таким чином, «модель є формальним поданням теорії» ( з посиланням на Кеннет Болльна). В цілому, статистичні моделі є частиною фундаменту статистичного висновування. (uk) 機率模型（Statistical Model，也稱為Probabilistic Model）是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性的機率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为，其中是观测集合用来描述可能的观测结果，是对应的集合。若使用機率模型，一般而言需假设存在一个确定的分布生成观测数据。因此通常使用统计推断的办法确定集合中谁是数据产生的原因。 大多数都可以被理解为一种機率模型。例如，一个比较两组数据均值的司徒頓t檢定可以被认为是对该機率模型母數是否为0的檢定。此外，检验与模型的另一个共同点则是两者都需要提出假设并且误差在模型中常被假设为正态分布。 (zh) |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.stat.uchicago.edu/~pmcc/pubs/AOS023.pdf http://www3.stat.sinica.edu.tw/statistica/oldpdf/A17n41.pdf |
| dbo:wikiPageID | 27576 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 17123 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1083915276 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Cambridge_University_Press dbr:Bayes_factor dbr:Probability_distributions dbr:David_Cox_(statistician) dbr:Deductive_reasoning dbc:Statistical_theory dbr:Annals_of_Statistics dbr:Relative_likelihood dbr:Response_modeling_methodology dbr:Design_of_experiments dbr:Deterministic_system dbr:Estimator dbr:Coefficient_of_determination dbr:Conceptual_model dbr:Nonparametric_statistics dbr:Statistical_inference dbr:Bernoulli_process dbr:Likelihood-ratio_test dbr:Stochastic dbr:Identifiability dbr:Statistical_parameter dbr:Statistical_population dbr:Linear_regression dbr:Logical_reasoning dbr:Abductive_reasoning dbr:Akaike_information_criterion dbr:All_models_are_wrong dbr:Parametric_model dbr:Discrete_uniform_distribution dbr:Kenneth_A._Bollen dbr:Gaussian_distribution dbr:Random_variable dbr:Herman_J._Adèr dbr:Sample_space dbr:Statistical_model_specification dbr:Statistical_assumptions dbc:Mathematical_modeling dbc:Statistical_models dbr:Chapman_&_Hall dbr:Blockmodel dbr:Effective_theory dbr:Semiparametric_model dbr:Statistical_assumption dbr:Dice dbr:Dimension dbr:Dirk_Kroese dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:I.i.d. dbr:Inductive_reasoning dbr:Injective_function dbr:Random_variables dbr:Real_numbers dbr:World_Scientific dbr:Mathematical_model dbr:Sample_(statistics) dbr:Statistical_model_validation dbr:Statistical_theory dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:Event_(probability_theory) dbr:Stochastic_process dbr:Statistical_Science dbr:Scientific_model dbr:Deterministic_model dbr:Coin_tossing dbr:Predictive_model |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:= dbt:Citation dbt:Distinguish dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Harvtxt dbt:Math dbt:More_footnotes dbt:Mvar dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Sfrac dbt:Short_description dbt:Statistics |
| dct:subject | dbc:Statistical_theory dbc:Mathematical_modeling dbc:Statistical_models |
| rdf:type | owl:Thing yago:WikicatStatisticalModels yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 |
| rdfs:comment | Ein statistisches Modell, manchmal auch statistischer Raum genannt, ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, dem Teilbereich der Statistik, der sich der Methoden der Stochastik und Wahrscheinlichkeitstheorie bedient. Anschaulich fasst ein statistisches Modell alle Ausgangsinformationen zusammen: Welche Werte können die Daten annehmen, welchen Mengen von Werten soll eine Wahrscheinlichkeit zugeordnet werden und welche Wahrscheinlichkeitsmaße sind möglich beziehungsweise sollen in Betracht gezogen werden? (de) 統計モデル（とうけいもでる、statistical model）は、サンプルデータ（およびより多くの母集団からの同様のデータ）の生成に関する一連の統計的仮定を具体化した数理モデル。統計モデルは、データの生成過程をかなり理想化して表現していることが多い。 統計モデルは通常、1つまたは複数の確率変数と他の非確率変数との間の数学的関係として指定される。ヘルマン・アデルがケネス・ボレンを引用したように、統計モデルは「理論の正式な表現」である。 すべての統計的仮説検定とすべての統計的推定量は、統計モデルを介して導かれる。さらに言うと、統計モデルは統計的推論の基礎の一部である。 (ja) Model statystyczny – hipoteza lub układ hipotez, sformułowanych w sposób matematyczny (odpowiednio w postaci równania lub układu równań), który przedstawia zasadnicze powiązania występujące pomiędzy rozpatrywanymi zjawiskami rzeczywistymi. Bardziej formalnie jest to parametryzowana rodzina rozkładów łącznych rozważanych zmiennych, stąd druga nazwa przestrzeń statystyczna. Modele statystyczne używane w ekonometrii noszą nazwę modeli ekonometrycznych. (pl) En statistisk modell är en uppsättning av matematiska ekvationer som i form av stokastiska variabler och deras sannolikhetsfördelningar beskriver beteendet hos ett studerat objekt. Uttryckt i matematiska termer är en statistisk modell ofta tänkt som ett par där betecknar antalet möjliga observationer, och den uppsättning möjliga utfall som dessa kan ge. (sv) 機率模型（Statistical Model，也稱為Probabilistic Model）是用来描述不同随机变量之间关系的数学模型，通常情况下刻画了一个或多个随机变量之间的相互非确定性的機率关系。从数学上讲，该模型通常被表达为，其中是观测集合用来描述可能的观测结果，是对应的集合。若使用機率模型，一般而言需假设存在一个确定的分布生成观测数据。因此通常使用统计推断的办法确定集合中谁是数据产生的原因。 大多数都可以被理解为一种機率模型。例如，一个比较两组数据均值的司徒頓t檢定可以被认为是对该機率模型母數是否为0的檢定。此外，检验与模型的另一个共同点则是两者都需要提出假设并且误差在模型中常被假设为正态分布。 (zh) النموذج الإحصائي هو تصنيف لنموذج رياضي، يجسّد مجموعة من الفرضيات الإحصائية فيما يتعلق بتكوين عينة إحصائية، وبيانات شبيهة من مجتمع إحصائي أكبر. يمثّل النموذج الإحصائي عملية تكوين البيانات.تصف الافتراضات التي يجسدها النموذج الإحصائي مجموعة من توزيعات حتمال، يفترض أن بعضها يقارب التوزيع الذي أخذت منه عيّنة بيانات معينة. توزيعات الاحتمال المتأصلة في النماذج الإحصائية هي ما يميّز النماذج الإحصائية عن بعضها البعض وعن النماذج غير الإحصائية وعن النماذج الرياضية.عادة ما يُحدَّد النموذج الإحصائي من خلال المعادلات الرياضية التي تربط متغير عشوائي أو أكثر وربما متغيرات غير عشوائية أخرى. على هذا النحو، النموذج الإحصائي هو «تمثيل أساسي لنظرية» ( نقلاً عن ). (ar) Un model estadístic és una expressió simbòlica en forma d'igualtat o equació que es fa servir en tots els dissenys experimentals i en la regressió per indicar els diferents factors que modifiquen la variable de resposta. El model estadístic més simple és l'utilitzat en els dissenys complets aleatoritzats (DCA).El seu model és: On Els models estadístics poden ser lineals o no lineals. (ca) Statistický model je matematický model popisující soubor statistických předpokladů o vzniku dat výběrového souboru (dostupných dat popisujících potenciálně nekonečnou populaci). Statistický model tedy reprezentuje, často ve značně idealizované formě, proces generování dat. Statistický model je obvykle specifikován jako matematický vztah mezi jednou nebo více náhodnými proměnnými a případně dalšími nenáhodnými proměnnými. Statistický model jako takový je „formálním vyjádřením teorie“ (Herman Adèr zde cituje Kennetha Bollena). (cs) Un modelo probabilístico o estadístico es la forma que pueden tomar un conjunto de datos obtenidos de muestreos de otros datos con comportamiento que se supone aleatorio. Un modelo estadístico es un tipo de modelo matemático que usa la probabilidad, y que incluye un conjunto de asunciones sobre la generación de algunos datos muestrales, de tal manera que asemejen a los datos de una población mayor. (es) Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. (fr) A statistical model is a mathematical model that embodies a set of statistical assumptions concerning the generation of sample data (and similar data from a larger population). A statistical model represents, often in considerably idealized form, the data-generating process. A statistical model is usually specified as a mathematical relationship between one or more random variables and other non-random variables. As such, a statistical model is "a formal representation of a theory" (Herman Adèr quoting Kenneth Bollen). (en) Modelo estatístico é um conjunto de hipóteses sobre a geração de dados observados e dados semelhantes de diferentes fatores. Este descreve a relação entre variáveis aleatórias com outras variáveis (não aleatórias). Em termos matemáticos, um modelo estatístico é geralmente considerado como um par (S, P), em que S é o conjunto de observações possíveis, isto é, o espaço amostral, e P é um conjunto de distribuição de probabilidades em S. . (pt) Статисти́чна моде́ль — абстрактна схема відношень між величинами, що характеризують властивості реального процесу, розробка якої здійснюється неформальним шляхом. Статистична модель являє собою процес генерування даних, часто в значно ідеалізованій формі. У статистичній моделі поєднується інформація двох типів: * апріорі логічно обґрунтованих гіпотез щодо природи та характеру властивостей процесу, співвідношень і взаємозв'язків між ними; * емпіричних даних, які характеризують ці властивості. В цілому, статистичні моделі є частиною фундаменту статистичного висновування. (uk) |
| rdfs:label | نموذج إحصائي (ar) Model estadístic (ca) Statistický model (cs) Statistisches Modell (de) Modelo probabilístico (es) Modèle statistique (fr) 統計モデル (ja) Model statystyczny (pl) Statistical model (en) Статистическая модель (ru) Modelo estatístico (pt) Statistisk modell (sv) Статистична модель (uk) 概率模型 (zh) |
| rdfs:seeAlso | dbr:Statistical_model_selection |
| owl:differentFrom | dbr:Multilevel_models |
| owl:sameAs | freebase:Statistical model yago-res:Statistical model wikidata:Statistical model dbpedia-ar:Statistical model dbpedia-az:Statistical model dbpedia-bg:Statistical model dbpedia-ca:Statistical model dbpedia-cs:Statistical model dbpedia-cy:Statistical model dbpedia-de:Statistical model dbpedia-es:Statistical model dbpedia-fa:Statistical model dbpedia-fi:Statistical model dbpedia-fr:Statistical model dbpedia-he:Statistical model http://hi.dbpedia.org/resource/सांख्यिकीय_प्रतिरूप dbpedia-ja:Statistical model dbpedia-pl:Statistical model dbpedia-pt:Statistical model dbpedia-ru:Statistical model http://su.dbpedia.org/resource/Modél_statistik dbpedia-sv:Statistical model http://tl.dbpedia.org/resource/Modelong_pang-estadistika dbpedia-tr:Statistical model dbpedia-uk:Statistical model dbpedia-vi:Statistical model dbpedia-zh:Statistical model https://global.dbpedia.org/id/33M95 |
| skos:relatedMatch | http://www.springernature.com/scigraph/things/subjects/probabilistic-data-networks |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Statistical_model?oldid=1083915276&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Statistical_model |
| is dbo:academicDiscipline of | dbr:Statistical_Modelling |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:StatisticalModel dbr:Statistical_Model dbr:Statistical_modelling dbr:Statistical_models dbr:Statistical_modeling dbr:Probabilistic_model dbr:Probability_model dbr:Probability_models dbr:Model_(statistics) dbr:Models,_statistical dbr:True_probability_distribution |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Bayes_factor dbr:Bayesian_hierarchical_modeling dbr:Bayesian_inference dbr:Bayesian_information_criterion dbr:Bayesian_probability dbr:Bayesian_statistics dbr:Beneish_M-score dbr:Robert_Solow dbr:Ronald_Fisher dbr:Energy_landscape dbr:Epidemiological_transition dbr:List_of_academic_fields dbr:List_of_dimensionless_quantities dbr:Mixture_(probability) dbr:Model dbr:Numerical_weather_prediction dbr:Scientific_modelling dbr:Melioidosis dbr:Meta-analysis dbr:Methodology_of_econometrics dbr:Plant_disease_epidemiology dbr:Pólya_urn_model dbr:Partial_residual_plot dbr:Pascale_Fung dbr:Testing_hypotheses_suggested_by_the_data dbr:BlackBox_Component_Builder dbr:Borders_Railway dbr:David_Hinkley dbr:Department_of_Computer_Science,_University_of_Manchester dbr:Detection_limit dbr:Deviance_(statistics) dbr:Approximate_Bayesian_computation dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Per_Martin-Löf dbr:Relative_likelihood dbr:Rexer's_Annual_Data_Miner_Survey dbr:RiskMetrics dbr:Rmetrics dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Dependent_and_independent_variables dbr:Design_matrix dbr:Design_of_experiments dbr:Deterministic_simulation dbr:Deterministic_system dbr:Deviance_information_criterion dbr:Double_descent dbr:Dynamic_unobserved_effects_model dbr:Infinitesimal_model dbr:Information_geometry dbr:Interaction dbr:International_Society_for_Scientometrics_and_Informetrics dbr:JEL_classification_codes dbr:Kurtosis_risk dbr:List_of_research_methods_in_biology dbr:Null_hypothesis dbr:Topological_index dbr:Numerical_methods_for_linear_least_squares dbr:Predictive_modelling dbr:Weighted_automaton dbr:Conditional_random_field dbr:Content_discovery_platform dbr:Analysis_of_molecular_variance dbr:Analysis_of_variance dbr:Ancestral_reconstruction dbr:Mathematical_diagram dbr:Mathematics dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Median dbr:SackSEER dbr:Estimating_equations dbr:Estimator dbr:Gaussian_process_emulator dbr:Generalized_additive_model_for_location,_scale_and_shape dbr:Nowcasting_(economics) dbr:Projection_pursuit_regression dbr:Quantitative_structure–activity_relationship dbr:Quasi-maximum_likelihood_estimate dbr:Quasi-variance dbr:Zero-inflated_model dbr:Christine_Blasey_Ford dbr:Coefficient_of_determination dbr:Freedom_in_the_World dbr:Gaussian_process dbr:Generalized_method_of_moments dbr:Generative_model dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Glossary_of_computer_science dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Mixture_distribution dbr:Model_selection dbr:Moses_(machine_translation) dbr:Content_format dbr:Context_mixing dbr:Cross-species_transmission dbr:Cross-validation_(statistics) dbr:Cryptic_relatedness dbr:Thomas_Gillespie_(geographer) dbr:Phenomenological_model dbr:Statistical_inference dbr:Optimal_design dbr:Andrew_Ng dbr:Leila_Schneps dbr:Likelihood-ratio_test dbr:Likelihood_function dbr:Likelihood_principle dbr:Logarithm dbr:Machine_learning dbr:Body_Labs dbr:Calibration_(statistics) dbr:Simple_linear_regression dbr:Simultaneous_equations_model dbr:Stan_(software) dbr:StatisticalModel dbr:Statistical_unit dbr:Statistics dbr:Structural_equation_modeling dbr:Click_path dbr:Climatology dbr:Compound-term_processing dbr:Computational_biology dbr:Computational_statistics dbr:Email_address dbr:Empirical_dynamic_modeling dbr:Empirical_probability dbr:Feedforward_neural_network dbr:Identifiability dbr:Portmanteau_test dbr:Proton_computed_tomography dbr:Marginal_structural_model dbr:Synthetic_data dbr:Theoretical_computer_science dbr:Mathematical_statistics dbr:Burden_of_proof_(philosophy) dbr:Active_appearance_model dbr:Active_shape_model dbr:Tukey_lambda_distribution dbr:Data_generating_process dbr:Data_mining dbr:Data_wrangling dbr:Coefficient_(disambiguation) dbr:Language_model dbr:Lasso_(statistics) dbr:Layered_hidden_Markov_model dbr:Learning_analytics dbr:Least-squares_support_vector_machine dbr:Linear_least_squares dbr:Linear_model dbr:Linguistic_relativity_and_the_color_naming_debate dbr:Local_asymptotic_normality dbr:Log-linear_analysis dbr:Log_probability dbr:Logistic_regression dbr:Probability_of_error dbr:Random_effects_model dbr:ADMB dbr:ANOVA–simultaneous_component_analysis dbr:Akaike_information_criterion dbr:Albert_A._Michelson dbr:Airbreathing_jet_engine dbr:Erioderma_pedicellatum dbr:F-test dbr:Foundations_of_statistics dbr:Oscar_Kempthorne dbr:Pandurang_Vasudeo_Sukhatme dbr:Parameter_identification_problem dbr:Parametric_model dbr:Diet_and_cancer dbr:Directional_symmetry_(time_series) dbr:Fama–French_three-factor_model dbr:Forensic_statistics dbr:Glossary_of_experimental_design dbr:Goodness_of_fit dbr:History_of_Atlantic_hurricane_warnings dbr:History_of_numerical_weather_prediction dbr:History_of_scientific_method dbr:History_of_statistics dbr:Iterative_reconstruction dbr:Knowledge_distillation dbr:List_of_Ponzi_schemes dbr:Nonlinear_regression dbr:Probability dbr:Randomized_experiment dbr:Rasch_model dbr:Regression_analysis dbr:Hirotugu_Akaike dbr:Asymptotic_distribution dbr:Atmospheric_model dbr:Internet_of_things dbr:Invariant_estimator dbr:Jayanta_Kumar_Ghosh dbr:Jeff_Dean dbr:Hurdle_model dbr:Time-varying_covariate dbr:Statistical_Modelling dbr:Statistical_model_specification dbr:Statistical_Model dbr:Statistical_modelling dbr:Statistical_models dbr:Asymptotic_theory_(statistics) dbr:ACE_model dbr:Charles_Sanders_Peirce dbr:Chi-squared_test dbr:Jerry_A._Hausman dbr:Jesper_Møller_(mathematician) dbr:Katherine_Pollard dbr:Latent_variable_model dbr:Big_data_maturity_model dbr:Blockmodel dbr:T-statistic dbr:Econometric_model dbr:Econometrics dbr:Economic_data dbr:Heritability dbr:Hessian_matrix dbr:Hidden_Markov_model dbr:Hierarchical_hidden_Markov_model dbr:Threshold_model dbr:Mixed_model dbr:Semiparametric_model dbr:Systems_modeling dbr:Reduced_form dbr:Statistical_assumption dbr:Autologistic_actor_attribute_models dbr:Autoregressive_conditional_heteroskedasticity dbr:SpaCy dbr:Space_mapping dbr:Grey_box_model dbr:Ground_truth dbr:Human_dynamics dbr:Kullback–Leibler_divergence dbr:Neil_Ferguson_(epidemiologist) dbr:OpenBUGS dbr:Markov_chain dbr:MAgPIE dbr:Master_of_Financial_Economics dbr:Mathematical_model dbr:Mean_squared_error dbr:Multicollinearity dbr:Statistical_machine_translation dbr:Score_test dbr:Social_science dbr:Statistical_model_validation dbr:Variational_Bayesian_methods dbr:Vector_generalized_linear_model dbr:Vuong's_closeness_test dbr:Neural_decoding dbr:Seven_states_of_randomness dbr:Sargan–Hansen_test dbr:Ethics_of_quantification dbr:Expectation–maximization_algorithm dbr:Exploratory_data_analysis dbr:Exponential_family_random_graph_models dbr:Impression_formation dbr:List_of_statistics_articles dbr:Listwise_deletion dbr:Probabilistic_relevance_model dbr:Observational_error dbr:Statistical_theory dbr:Fisher_information dbr:Fixed_effects_model dbr:Named-entity_recognition dbr:Z-test dbr:Multilevel_model dbr:Multinomial_probit dbr:Tropical_cyclone_forecast_model dbr:Stochastic_process dbr:Sequence_analysis_in_social_sciences dbr:Set_identification dbr:Superstatistics dbr:Nonlinear_mixed-effects_model dbr:Polypill dbr:Statistical_language_acquisition dbr:Return_period dbr:Wells-Riley_model dbr:Quasi-likelihood dbr:Optimality_criterion dbr:Turbine_engine_failure dbr:Outline_of_formal_science dbr:Overdispersion dbr:Overfitting dbr:Temporal_expressions dbr:Sinusoidal_model dbr:Topic_model dbr:Random_subspace_method dbr:Variables_sampling_plan dbr:Sufficient_statistic dbr:Statistical_modeling dbr:Probabilistic_model dbr:Probability_model dbr:Probability_models dbr:Model_(statistics) dbr:Models,_statistical dbr:True_probability_distribution |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Statistical_model |