Predictive modelling (original) (raw)
Η προγνωστική μοντελοποίηση (αγγλικά: predictive modelling) χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία με σκοπό την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Η προγνωστική μοντελοποίηση είναι μια μορφή τεχνολογίας εξόρυξης δεδομένων, η οποία αναλύοντας ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα δημιουργεί ένα μοντέλο που βοηθά στην πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων. Στην προγνωστική μοντελοποίηση, συλλέγονται δεδομένα, διαμορφώνεται ένα στατιστικό μοντέλο, γίνονται προβλέψεις και το μοντέλο επικυρώνεται (ή αναθεωρείται) καθώς διατίθενται επιπλέον δεδομένα.Η μέθοδος της προγνωστικής μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως για την πρόβλεψη μελλοντικών συμπεριφορών, όμως εφαρμόζεται επίσης σε οποιονδήποτε τύπο άγνωστου συμβάντος, ανεξάρτητα από το πότε συνέβη. Για παράδειγμα, τα μοντέλα πρόβλεψης χρησιμοποιούνται συχνά για την εξι
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Η προγνωστική μοντελοποίηση (αγγλικά: predictive modelling) χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία με σκοπό την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Η προγνωστική μοντελοποίηση είναι μια μορφή τεχνολογίας εξόρυξης δεδομένων, η οποία αναλύοντας ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα δημιουργεί ένα μοντέλο που βοηθά στην πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων. Στην προγνωστική μοντελοποίηση, συλλέγονται δεδομένα, διαμορφώνεται ένα στατιστικό μοντέλο, γίνονται προβλέψεις και το μοντέλο επικυρώνεται (ή αναθεωρείται) καθώς διατίθενται επιπλέον δεδομένα.Η μέθοδος της προγνωστικής μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως για την πρόβλεψη μελλοντικών συμπεριφορών, όμως εφαρμόζεται επίσης σε οποιονδήποτε τύπο άγνωστου συμβάντος, ανεξάρτητα από το πότε συνέβη. Για παράδειγμα, τα μοντέλα πρόβλεψης χρησιμοποιούνται συχνά για την εξιχνίαση εγκλημάτων και τον εντοπισμό υπόπτων, μετά το έγκλημα. (el) Predictive modelling uses statistics to predict outcomes. Most often the event one wants to predict is in the future, but predictive modelling can be applied to any type of unknown event, regardless of when it occurred. For example, predictive models are often used to detect crimes and identify suspects, after the crime has taken place. In many cases the model is chosen on the basis of detection theory to try to guess the probability of an outcome given a set amount of input data, for example given an email determining how likely that it is spam. Models can use one or more classifiers in trying to determine the probability of a set of data belonging to another set. For example, a model might be used to determine whether an email is spam or "ham" (non-spam). Depending on definitional boundaries, predictive modelling is synonymous with, or largely overlapping with, the field of machine learning, as it is more commonly referred to in academic or research and development contexts. When deployed commercially, predictive modelling is often referred to as predictive analytics. Predictive modelling is often contrasted with causal modelling/analysis. In the former, one may be entirely satisfied to make use of indicators of, or proxies for, the outcome of interest. In the latter, one seeks to determine true cause-and-effect relationships. This distinction has given rise to a burgeoning literature in the fields of research methods and statistics and to the common statement that "correlation does not imply causation". (en) Передбачувальне моделювання (англ. predictive modelling) використовує статистику для передбачування наслідків. Найчастіше подія, яку хочуть передбачити, перебуває в майбутньому, але передбачувальне моделювання можливо застосовувати до будь-якого типу невідомої події, незалежно від того, коли вона сталася. Наприклад, передбачувальні моделі часто використовують для виявляння злочинів та встановлювання підозрюваних після того, як злочин відбувся. У багатьох випадках модель обирають на основі теорії виявляння, щоби намагатися вгадувати ймовірність наслідку за заданого обсягу вхідних даних, наприклад, для заданого електронного листа визначати, наскільки правдоподібно він є . Моделі можуть використовувати один або більше класифікаторів, намагаючись визначати ймовірність приналежності набору даних до якоїсь множини. Наприклад, модель може бути використовувано для визначання того, чи є електронний лист спамом, чи не-спамом. Залежно від меж визначення, передбачувальне моделювання є синонімом, або значною мірою перетинається з галуззю машинного навчання, як її частіше називають в академічному, дослідницькому та розробницькому контекстах. При комерційному розгортанні передбачувальне моделювання часто називають . Передбачувальне моделювання часто протиставляють /аналізові. У першім може бути цілком достатньо використання індикаторів або посередників тих наслідків, які цікавлять. В другім прагнуть визначати справжні причинно-наслідкові зв'язки. Ця відмінність дала поштовх зростанню літератури в галузі дослідницьких методів та статистики, та загальне твердження, що «корелювання не означає спричинювання». (uk) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://www.researchgate.net/publication/259975170 |
| dbo:wikiPageID | 2538775 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 16271 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1109933491 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Cambridge_University_Press dbr:Prediction_interval dbr:Non-parametric_models dbr:Customer_attrition dbr:Customer_relationship_management dbr:United_States_Department_of_Defense dbr:Unknown_unknown dbr:Deep_learning dbr:Detection_theory dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Macroeconomic dbr:Correlation_does_not_imply_causation dbr:Covariance dbr:Vehicle_insurance dbr:GPS dbr:Gordon_Willey dbr:Receiver_Operating_Characteristic dbr:Archaeology dbr:MIT_Press dbr:Machine_learning dbr:Calibration_(statistics) dbc:Predictive_analytics dbr:Statistical_model dbr:Email dbr:Parkland_Health_&_Hospital_System dbr:Predictive_analytics dbr:Probability_of_default dbr:Bureau_of_Land_Management dbr:Causal_model dbr:Data_mining dbr:Wall_Street dbr:Cross-sell dbr:Alan_Greenspan dbr:E-mail_spam dbr:Federal_Reserve dbr:Financial_crisis_of_2007–2008 dbr:Fitch_Ratings dbr:Brazilian_Journal_of_Probability_and_Statistics dbr:Parametric_model dbr:Churn_rate dbc:Business_intelligence dbc:Statistical_models dbr:Accelerometer dbr:Collateralized_debt_obligation dbc:Statistical_classification dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:Explanatory_variable dbr:Uplift_modelling dbr:Usage-based_insurance dbr:Statistical_learning_theory dbr:Moody's dbr:Upselling dbr:Nobel_Memorial_Prize_in_Economic_Sciences dbr:Statistical_Science dbr:Predictive_inference dbr:S&P dbr:Classifier_(mathematics) dbr:Lead_generator dbr:Virú_Valley dbr:Semi-parametric_model dbr:Long_Term_Capital_Management dbr:Price_spread |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Citation dbt:Citation_needed dbt:Short_description dbt:POV_check |
| dct:subject | dbc:Predictive_analytics dbc:Business_intelligence dbc:Statistical_models dbc:Statistical_classification |
| rdf:type | yago:WikicatStatisticalModels yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 |
| rdfs:comment | Η προγνωστική μοντελοποίηση (αγγλικά: predictive modelling) χρησιμοποιεί στατιστικά στοιχεία με σκοπό την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Η προγνωστική μοντελοποίηση είναι μια μορφή τεχνολογίας εξόρυξης δεδομένων, η οποία αναλύοντας ιστορικά και τρέχοντα δεδομένα δημιουργεί ένα μοντέλο που βοηθά στην πρόβλεψη μελλοντικών αποτελεσμάτων. Στην προγνωστική μοντελοποίηση, συλλέγονται δεδομένα, διαμορφώνεται ένα στατιστικό μοντέλο, γίνονται προβλέψεις και το μοντέλο επικυρώνεται (ή αναθεωρείται) καθώς διατίθενται επιπλέον δεδομένα.Η μέθοδος της προγνωστικής μοντελοποίησης χρησιμοποιείται συνήθως για την πρόβλεψη μελλοντικών συμπεριφορών, όμως εφαρμόζεται επίσης σε οποιονδήποτε τύπο άγνωστου συμβάντος, ανεξάρτητα από το πότε συνέβη. Για παράδειγμα, τα μοντέλα πρόβλεψης χρησιμοποιούνται συχνά για την εξι (el) Predictive modelling uses statistics to predict outcomes. Most often the event one wants to predict is in the future, but predictive modelling can be applied to any type of unknown event, regardless of when it occurred. For example, predictive models are often used to detect crimes and identify suspects, after the crime has taken place. In many cases the model is chosen on the basis of detection theory to try to guess the probability of an outcome given a set amount of input data, for example given an email determining how likely that it is spam. (en) Передбачувальне моделювання (англ. predictive modelling) використовує статистику для передбачування наслідків. Найчастіше подія, яку хочуть передбачити, перебуває в майбутньому, але передбачувальне моделювання можливо застосовувати до будь-якого типу невідомої події, незалежно від того, коли вона сталася. Наприклад, передбачувальні моделі часто використовують для виявляння злочинів та встановлювання підозрюваних після того, як злочин відбувся. (uk) |
| rdfs:label | Προγνωστική μοντελοποίηση (el) Predictive modelling (en) Передбачувальне моделювання (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Predictive modelling yago-res:Predictive modelling wikidata:Predictive modelling dbpedia-el:Predictive modelling dbpedia-uk:Predictive modelling https://global.dbpedia.org/id/4tjCS |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Predictive_modelling?oldid=1109933491&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Predictive_modelling |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:CARBOB dbr:Data_Center_Predictive_Modeling dbr:Data_center_predictive_modeling dbr:Applications_of_predictive_modeling dbr:DCPM_-_Data_Center_Predictive_Modeling dbr:California_Predictive_Model dbr:Predictive_Models dbr:Predictive_advertising dbr:Predictive_model dbr:Predictive_modeling |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Carl_Diggler dbr:Rong_Li dbr:Epidemiology dbr:Multinomial_logistic_regression dbr:Scientific_modelling dbr:Merative dbr:CARBOB dbr:Betfair dbr:Resampling_(statistics) dbr:Voter_Intention_Collection_System dbr:David_Siegel_(computer_scientist) dbr:International_Hydropower_Association dbr:Sand_engine dbr:Tree_volume_measurement dbr:Predictive_intake_modelling dbr:Elliptio_spinosa dbr:Generalized_chi-squared_distribution dbr:Regression_dilution dbr:Collaborative_decision-making_software dbr:Elena_Bonetti dbr:Emanual_Maverakis dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Concept_drift dbr:Cross-validation_(statistics) dbr:The_Line,_Saudi_Arabia dbr:Statistical_inference dbr:Stillbirth dbr:Data_Center_Predictive_Modeling dbr:Data_center_predictive_modeling dbr:Portable_Format_for_Analytics dbr:Predictive_analytics dbr:Trade_promotion_management dbr:Markov_model dbr:Markov_property dbr:Predictive_Model_Markup_Language dbr:Data_dredging dbr:Distribution_management_system dbr:Johnson's_criteria dbr:Linear_predictive_coding dbr:American_Super_Computing_Leadership_Act dbr:Analytics_in_higher_education dbr:Dataiku dbr:PRA_Group dbr:Christopher_H._Schmid dbr:Geoscape_Europe dbr:Geospatial_predictive_modeling dbr:Ho_Weang_Kee dbr:Second_American_Civil_War dbr:Prediction dbr:Probability_theory dbr:Backtesting dbr:Smart_city dbr:Chaos_theory dbr:Binomial_regression dbr:Biomedical_text_mining dbr:Ecological_extinction dbr:Modelling_biological_systems dbr:Dextrorphan dbr:AutoAI dbr:Business_analytics dbr:SolveIT_Software dbr:Group-contribution_method dbr:Applications_of_predictive_modeling dbr:DCPM_-_Data_Center_Predictive_Modeling dbr:Statistical_model_validation dbr:Uplift_modelling dbr:Virtual_Physiological_Human dbr:Neural_Designer dbr:IMRAD dbr:List_of_statistics_articles dbr:The_Return_of_Depression_Economics_and_the_Crisis_of_2008 dbr:Virtual_wards dbr:Training,_validation,_and_test_data_sets dbr:Types_of_artificial_neural_networks dbr:Survey_(archaeology) dbr:California_Predictive_Model dbr:Predictive_Models dbr:Predictive_advertising dbr:Predictive_model dbr:Predictive_modeling |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Predictive_modelling |