Statistical process control (original) (raw)

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El control estadístic de processos o CEP (en anglès, Statistical process control, SPC) és la minimització, a partir d'estudis estadístics de control de qualitat, de la producció d'unitats defectuoses per mitjà de la disminució entre el temps entre el moment en què es produeix el defecte i el temps d'identificació d'aquest, a més de les seves causes, per tal que no es repeteixi. Es va desenvolupar abans de la Segona Guerra Mundial a partir dels treballs de W. Shewhart publicats el 1931. Actualment és una eina més de la qualitat total per a poder diagnosticar les causes de la i així poder reduir-la.

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dbo:abstract El control estadístic de processos o CEP (en anglès, Statistical process control, SPC) és la minimització, a partir d'estudis estadístics de control de qualitat, de la producció d'unitats defectuoses per mitjà de la disminució entre el temps entre el moment en què es produeix el defecte i el temps d'identificació d'aquest, a més de les seves causes, per tal que no es repeteixi. Es va desenvolupar abans de la Segona Guerra Mundial a partir dels treballs de W. Shewhart publicats el 1931. Actualment és una eina més de la qualitat total per a poder diagnosticar les causes de la i així poder reduir-la. (ca) Die statistische Prozesslenkung (auch statistische Prozessregelung oder statistische Prozesssteuerung, englisch statistical process control, SPC genannt) wird üblicherweise als eine Vorgehensweise zur Optimierung von Produktions- und Serviceprozessen aufgrund statistischer Verfahren verstanden. (de) El control gráfico de procesos (CGP o SPC, del inglés statistical process control) ayuda al uso de gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, lo que permite usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde. Además de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reducción del tiempo necesario para producir el producto o servicio. Esto es debido parcialmente a que la probabilidad de que el producto final se tenga que retrabajar es menor, pero también puede ocurrir que al usar SPC, identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso. Reducciones del tiempo de ciclo del proceso relacionado con mejoras de rentabilidad han hecho del SPC una herramienta valiosa desde el punto de vista de la reducción de costes y de la satisfacción del cliente final. (es) La maîtrise statistique des procédés (MSP) (Statistical Process Control ou SPC en anglais), est le contrôle statistique des processus. Au travers de représentations graphiques montrant les écarts (en + ou en - ou en =) à une valeur donnée de référence, il sert à anticiper sur les mesures à prendre pour améliorer n'importe quel processus de fabrication industrielle (automobile, métallurgie, etc.). C'est surtout au Japon après la Seconde Guerre mondiale que cette discipline s'est implantée grâce à William Edwards Deming, disciple de Walter A. Shewhart. L'amélioration de la qualité des produits japonais avec l'utilisation systématique des cartes de contrôle a été telle, que les pays occidentaux ont développé à leur tour des outils pour le suivi de la qualité. Cette discipline utilise un certain nombre de techniques telles le contrôle de réception, les plans d'expérience, les techniques de régression, les diagrammes de Pareto, la capabilité, les cartes de contrôle, etc. Le contrôle en cours de production a pour but d'obtenir une production stable avec un minimum de produits non conformes aux spécifications. Le contrôle de la qualité est « dynamique ». Il ne s'intéresse pas au résultat isolé et instantané, mais au suivi dans le temps. Il ne suffit pas qu'une pièce soit dans les limites des spécifications, il faut aussi surveiller la répartition chronologique des pièces à l'intérieur des intervalles de tolérances. La MSP a pour objet une qualité accrue par l'utilisation d'outils statistiques visant à une production centrée et la moins dispersée possible. (fr) Statistical process control (SPC) or statistical quality control (SQC) is the application of statistical methods to monitor and control the quality of a production process. This helps to ensure that the process operates efficiently, producing more specification-conforming products with less waste (rework or scrap). SPC can be applied to any process where the "conforming product" (product meeting specifications) output can be measured. Key tools used in SPC include run charts, control charts, a focus on continuous improvement, and the design of experiments. An example of a process where SPC is applied is manufacturing lines. SPC must be practiced in two phases: The first phase is the initial establishment of the process, and the second phase is the regular production use of the process. In the second phase, a decision of the period to be examined must be made, depending upon the change in 5M&E conditions (Man, Machine, Material, Method, Movement, Environment) and wear rate of parts used in the manufacturing process (machine parts, jigs, and fixtures). An advantage of SPC over other methods of quality control, such as "inspection," is that it emphasizes early detection and prevention of problems, rather than the correction of problems after they have occurred. In addition to reducing waste, SPC can lead to a reduction in the time required to produce the product. SPC makes it less likely the finished product will need to be reworked or scrapped. (en) 統計的プロセス制御（とうけいてきプロセスせいぎょ、英: statistical process control, SPC）は、製造工程を視覚的に監視する手法である。管理図を用い、少数の標本を頻繁に採取することで、品質に影響のあるような工程の変化を検出する。製造された製品にはばらつきがあり、そのばらつきはいくつかの工程のパラメータに起因しているという考え方で、SPC ではそれらパラメータを制御することで最終的な製品の品質を制御しようとする。SPC は費用効果が大きい。製品制御（product control）方式では、全工程を経て完成した製品を全て検査して基準に達しないものを排除する。これに比べると SPC は製造工程の途中で標本を集め、データを採取するため、効率がよい。 (ja) Statistische procesbeheersing (SPC in het Engels) is de toepassing van statistische technieken bij het volgen en beheersen van een proces, bedoeld om er voor te zorgen dat er zo efficiënt mogelijk een zo goed mogelijk product gemaakt wordt. Het bekendste gereedschap bij SPC zijn (proces)beheerskaarten, vaak in combinatie met een aantal regels die bepalen hoe er op bepaalde (combinaties van) resultaten gereageerd moet worden. Maar al te vaak wordt gedacht dat die verzameling regels SPC is, maar dat is een misvatting; die regels moeten gebaseerd zijn op het (productie)proces en vormen daarmee dus een onderdeel van de kwaliteitsbeheersing, een resultaat van het SPC proces; een onderdeel dat regelmatige toetsing behoeft. De meeste beheerskaarten hebben een richtwaarde (target)of doel, een bovengrens (ucl, upper control limit), een ondergrens (lcl, lower control limit) en een verdeling van het gebied tussen ucl en lcl in zes even grote gebieden. Die zes gebieden zijn gebaseerd op de standaarddeviatie; bij een normale verdeling en een beheerst proces zal meer dan 99% van alle testwaarden binnen deze grenzen vallen. De grenzen zijn in principe gebaseerd op de standaarddeviatie maar er kunnen meerdere redenen zijn om met vaste grenswaarden te werken (zoals klantenspecificaties). (nl) Statistical process control in lingua inglese o controllo statistico di processo è l'applicazione di un metodo matematico o statistico che consente di contenere l'esito di un processo all'interno di specifici limiti, determinati attraverso lo studio della variazione naturale dei limiti del processo. Uno dei principali metodi statistici applicabili è la rilevazione dello scarto quadratico medio, detto anche deviazione standard. Attraverso la correlazione tra questo valore e la distribuzione normale dei dati rilevati si ottengono i limiti naturali della variazione di un processo. Un processo viene poi classificato in base all'esito dell'osservazione che ne deriva in due categorie: * sotto controllo statistico, quando è influenzato unicamente da fattori casuali, cioè da "madre natura" * fuori controllo statistico, quando l'influenza delle sue variazioni è causata da fattori specifici. In particolare, se un processo è sotto controllo statistico, l'osservazione del suo andamento nel tempo, effettuando un campionamento di dati, seguirà una distribuzione di frequenza che sarà molto simile a una distribuzione normale. Questo implica che l'analisi del processo dal punto di vista della media e della sua variabilità sia fondamentale per determinare i "limiti naturali" del processo, entro i quali, se non accadono cause specifiche, il processo manterrà il proprio andamento. Viceversa, una volta studiato un processo che si mantiene entro certi limiti con una distribuzione di probabilità ben definita, quando questa distribuzione cambia, oppure cambiano i limiti, si può pensare ragionevolmente dal punto di vista statistico che stia agendo una "possibile causa di fuori controllo". (it) Statystyczna kontrola procesu (SKP, ang. statistical process control, SPC) – metoda zarządzania jakością z zastosowaniem statystycznej kontroli procesów przemysłowych. SPC jest oparte na stałym prowadzeniu kart kontrolnych procesów, które umożliwiają obiektywną ocenę, czy dany proces podlega swojej normalnej zmienności, czy zaczyna zachowywać się "niestandardowo". Zgodnie z teorią kart kontrolnych przyczyny zmienności w procesie można podzielić na: * Przyczyny naturalne (standardowe) - widoczne są przez cały czas prowadzenia czynności; przyczyny naturalne zmienności są stałe co do wielkości i występują w dużej ilości, ale pojedynczy efekt każdej z nich jest niewielki; naturalne przyczyny zmienności mają wpływ tylko na zmienność krótkoterminową; aby je zmniejszyć potrzeba zmiany całego procesu; przykładowe naturalne przyczyny zmienności to zmienność czynników produkcji, zmienność warunków czy dokładność aparatury pomiarowej, w których prowadzony jest proces; * Przyczyny specjalne (niestandardowe) - przyczyny zmienności nie zawsze obecne w procesie oraz zmienne co do wielkości; wywołują dużą zmienność w procesie, powodują przesunięcie się średniej i dzięki temu mają wpływ na długoterminową wariancję, przykładowe specjalne przyczyny zmienności to złe ustawienie maszyny, niewykwalifikowany operator; Dzięki stosowaniu kart kontrolnych można szybko zauważyć kiedy dane zjawisko zaczyna zachowywać się "niestandardowo" i w razie potrzeby zareagować. W przemyśle karty kontrolne służą do sprawdzania stabilności procesu produkcyjnego w czasie. Twórcą metody jest Walter A. Shewhart, który wdrożył te metody w amerykańskim przemyśle samochodowym w latach 30. XX w. (pl) Statistisk processkontroll eller statistisk processtyrning, förkortat SPC efter engelskans statistical process control, är ett metodpaket inom kvalitetstekniken som används för att övervaka processer av olika slag. Metoderna syftar till att övervaka huruvida processen är i kontroll eller inte och vilken förmåga den har att producera enheter (kan vara såväl varor som tjänster) som ligger inom uppsatta toleranser. I alla typer av processer förekommer variation. I en tillverkningsprocess kan det handla om till exempel spel i lager och styrningar, varierande temperatur och fuktighet eller dåligt kalibrerade mätinstrument. Denna variation är en källa till bristande kvalitet, och måste därför kartläggas, övervakas och om möjligt reduceras. I processtudien kan kartläggningen i sig tillföra variationer, vilket måste beaktas i upplägget och tolkningen av studien. Variation kan vara av olika slag. Ofta nämns urskiljbar och slumpmässig variation och ingenjörer talar gärna i termer av signal och brus. Syftet med SPC är att 1. * identifiera orsaker till urskiljbar variation och eliminera dessa, 2. * övervaka processen när den är i statistisk jämvikt (ingen urskiljbar variation förekommer) så att inte nya urskiljbara orsaker introduceras utan processoperatörens vetskap, samt 3. * fortlöpande fånga information från processen så att nya orsaker till variation kan identifieras som urskiljbara och sedan elimineras. För detta syfte finns inom SPC en uppsättning metoder och verktyg där två av de viktigaste är styrdiagrammet och kapabilitetsindex. Teorin för SPC är nära besläktad med reglertekniken. Många gånger saknas ett statistiskt synsätt på processer. Detta gör att slumpmässig variation ofta övertolkas och personen tror då att den är urskiljbar och försöker på olika sätt kompensera för den. Detta leder istället till ökad variation och ytterligare kvalitetsbrister. Denna typ av överstyrning av processer har getts en underhållande framställning inte minst av amerikanen Edwards Deming, se referenslistan. (sv) O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nos processos produtivos (e de serviços) com objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção e detecção de defeitos/problemas nos processos avaliados e, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da empresa, evitando desperdícios de matéria-prima, insumos, produtos, etc. Posteriormente o CEP trará menos retrabalho aproveitando melhor os recursos disponíveis e o bem estar dos funcionários que passarão a trabalhar melhor e com metas específicas para cada área, podendo assim implantar outros programas como o plano de remuneração variável (PRV). Estes recursos podem ser usados tanto numa grande empresa como na mais simples delas, tendo como característica comum o uso de uma ferramenta gráfica e pessoas capacitadas para analisar criticamente os resultados obtidos para implementarem as melhorias possíveis. (pt) Статисти́ческое управле́ние проце́ссами (англ. statistical process control (SPC)) — метод мониторинга производственного процесса с использованием статистических инструментов с целью управления качеством продукции «непосредственно в процессе производства». Статистическое управление процессами (SPC) распространено в промышленности и является одной из основных и обязательных к использованию методик при внедрении требований стандарта ISO/TS 16949 в автомобилестроении. Ключевым инструментом метода является контрольная карта Шухарта. Это графическое средство сбора данных и принятия решений относительно стабильности или предсказуемости любого процесса, что определяет способы управления соответствующим процессом. (ru) 統計流程管理（Statistical process control，縮寫SPC）是品質管理的一種方法，该方法采用管制圖統計方法來監測和管理相關流程，以助于确保流程高效运行，生产出更多符合规范的产品，减少浪费（返工或报废）。統計流程管理可以应用于可以测量“合格產品”（符合規格的產品）输出的任何过程。 关键工具包括趋势图、控制图，对持续改进的关注以及实验设计。当代生产线中已在运用统计过程控制。美国贝尔实验室科学家沃特·安德鲁·休哈特是该过程的发明者。 (zh) Статистичне керування процесом (англ. statistical process control (SPC)) — це метод контролю якості, який використовує статистичні методи для моніторингу та контролю процесу. Метод забезпечує ефективність процесу, створюючи продукти, які відповідають встановленим вимогам, з найменшою кількістю відходів. SPC може бути застосований до будь-якого процесу, для якого можна виміряти вихідні дані. Ключовими інструментами в SPC є циклограми, контрольні карти з фокусуванням на безперервному вдосконаленні та плануванні експерименту. Прикладом процесів, для яких застосовується SPC, є технологічні процеси. SPC практикується в 2 етапи: перша фаза — початкове встановлення процесу, друга фаза — регулярне використання процесу. На другому етапі необхідно визначити період, який підлягає аналізу, з урахуванням мінливості, пов’язаної з сировиною, обладнанням, персоналом, технологією, навколишнім середовищем. Перевага SPC над іншими методами контролю якості, зокрема, , полягає в ранньому виявленні і запобіганню виникненню проблем, а не у виправленні після їх виникнення. На додачу до скорочення відходів SPC може забезпечити скорочення часу, необхідного для виробництва продукту, зменшує ймовірність, що готовий продукт доведеться переробляти або утилізувати як невідповідний. (uk)
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(de) 統計的プロセス制御（とうけいてきプロセスせいぎょ、英: statistical process control, SPC）は、製造工程を視覚的に監視する手法である。管理図を用い、少数の標本を頻繁に採取することで、品質に影響のあるような工程の変化を検出する。製造された製品にはばらつきがあり、そのばらつきはいくつかの工程のパラメータに起因しているという考え方で、SPC ではそれらパラメータを制御することで最終的な製品の品質を制御しようとする。SPC は費用効果が大きい。製品制御（product control）方式では、全工程を経て完成した製品を全て検査して基準に達しないものを排除する。これに比べると SPC は製造工程の途中で標本を集め、データを採取するため、効率がよい。 (ja) 統計流程管理（Statistical process control，縮寫SPC）是品質管理的一種方法，该方法采用管制圖統計方法來監測和管理相關流程，以助于确保流程高效运行，生产出更多符合规范的产品，减少浪费（返工或报废）。統計流程管理可以应用于可以测量“合格產品”（符合規格的產品）输出的任何过程。 关键工具包括趋势图、控制图，对持续改进的关注以及实验设计。当代生产线中已在运用统计过程控制。美国贝尔实验室科学家沃特·安德鲁·休哈特是该过程的发明者。 (zh) El control gráfico de procesos (CGP o SPC, del inglés statistical process control) ayuda al uso de gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, lo que permite usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recurso (es) Statistical process control (SPC) or statistical quality control (SQC) is the application of statistical methods to monitor and control the quality of a production process. This helps to ensure that the process operates efficiently, producing more specification-conforming products with less waste (rework or scrap). SPC can be applied to any process where the "conforming product" (product meeting specifications) output can be measured. Key tools used in SPC include run charts, control charts, a focus on continuous improvement, and the design of experiments. An example of a process where SPC is applied is manufacturing lines. (en) La maîtrise statistique des procédés (MSP) (Statistical Process Control ou SPC en anglais), est le contrôle statistique des processus. Au travers de représentations graphiques montrant les écarts (en + ou en - ou en =) à une valeur donnée de référence, il sert à anticiper sur les mesures à prendre pour améliorer n'importe quel processus de fabrication industrielle (automobile, métallurgie, etc.). C'est surtout au Japon après la Seconde Guerre mondiale que cette discipline s'est implantée grâce à William Edwards Deming, disciple de Walter A. Shewhart. (fr) Statistical process control in lingua inglese o controllo statistico di processo è l'applicazione di un metodo matematico o statistico che consente di contenere l'esito di un processo all'interno di specifici limiti, determinati attraverso lo studio della variazione naturale dei limiti del processo. Uno dei principali metodi statistici applicabili è la rilevazione dello scarto quadratico medio, detto anche deviazione standard. Attraverso la correlazione tra questo valore e la distribuzione normale dei dati rilevati si ottengono i limiti naturali della variazione di un processo. (it) Statystyczna kontrola procesu (SKP, ang. statistical process control, SPC) – metoda zarządzania jakością z zastosowaniem statystycznej kontroli procesów przemysłowych. SPC jest oparte na stałym prowadzeniu kart kontrolnych procesów, które umożliwiają obiektywną ocenę, czy dany proces podlega swojej normalnej zmienności, czy zaczyna zachowywać się "niestandardowo". Zgodnie z teorią kart kontrolnych przyczyny zmienności w procesie można podzielić na: Twórcą metody jest Walter A. Shewhart, który wdrożył te metody w amerykańskim przemyśle samochodowym w latach 30. XX w. (pl) Statistische procesbeheersing (SPC in het Engels) is de toepassing van statistische technieken bij het volgen en beheersen van een proces, bedoeld om er voor te zorgen dat er zo efficiënt mogelijk een zo goed mogelijk product gemaakt wordt. (nl) Statistisk processkontroll eller statistisk processtyrning, förkortat SPC efter engelskans statistical process control, är ett metodpaket inom kvalitetstekniken som används för att övervaka processer av olika slag. Metoderna syftar till att övervaka huruvida processen är i kontroll eller inte och vilken förmåga den har att producera enheter (kan vara såväl varor som tjänster) som ligger inom uppsatta toleranser. Variation kan vara av olika slag. Ofta nämns urskiljbar och slumpmässig variation och ingenjörer talar gärna i termer av signal och brus. Syftet med SPC är att (sv) O Controle Estatístico de Processos (CEP) é uma ferramenta da qualidade utilizada nos processos produtivos (e de serviços) com objetivo de fornecer informações para um diagnóstico mais eficaz na prevenção e detecção de defeitos/problemas nos processos avaliados e, consequentemente, auxilia no aumento da produtividade/resultados da empresa, evitando desperdícios de matéria-prima, insumos, produtos, etc. (pt) Статистичне керування процесом (англ. statistical process control (SPC)) — це метод контролю якості, який використовує статистичні методи для моніторингу та контролю процесу. Метод забезпечує ефективність процесу, створюючи продукти, які відповідають встановленим вимогам, з найменшою кількістю відходів. SPC може бути застосований до будь-якого процесу, для якого можна виміряти вихідні дані. Ключовими інструментами в SPC є циклограми, контрольні карти з фокусуванням на безперервному вдосконаленні та плануванні експерименту. 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rdfs:label Statistical process control (en) Control estadístic de processos (ca) Statistische Prozesslenkung (de) Control estadístico de procesos (es) Maîtrise statistique des procédés (fr) Statistical process control (it) 統計的プロセス制御 (ja) Statistische procescontrole (nl) Statystyczna kontrola procesu (pl) Controle estatístico de processos (pt) Статистическое управление процессами (ru) Statistisk processkontroll (sv) Статистичне керування процесом (uk) 统计过程控制 (zh)
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