Stochastic control (original) (raw)
El control estocástico es un subcampo de la teoría de control que se ocupa de la existencia de incertidumbre en las observaciones o en el ruido que impulsa la evolución del sistema. El diseñador del sistema asume, en una probabilidad bayesiana, que el ruido aleatorio con distribución de probabilidad conocida afecta a la evolución y la observación de las variables de estado. El control estocástico tiene como objetivo diseñar la trayectoria temporal de las variables controladas que realiza la tarea de control deseado con el mínimo coste, definido de cierta manera, a pesar de la presencia de este ruido. El contexto puede ser tanto de tiempo discreto como de tiempo continuo.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | El control estocástico es un subcampo de la teoría de control que se ocupa de la existencia de incertidumbre en las observaciones o en el ruido que impulsa la evolución del sistema. El diseñador del sistema asume, en una probabilidad bayesiana, que el ruido aleatorio con distribución de probabilidad conocida afecta a la evolución y la observación de las variables de estado. El control estocástico tiene como objetivo diseñar la trayectoria temporal de las variables controladas que realiza la tarea de control deseado con el mínimo coste, definido de cierta manera, a pesar de la presencia de este ruido. El contexto puede ser tanto de tiempo discreto como de tiempo continuo. (es) Stochastic control or stochastic optimal control is a sub field of control theory that deals with the existence of uncertainty either in observations or in the noise that drives the evolution of the system. The system designer assumes, in a Bayesian probability-driven fashion, that random noise with known probability distribution affects the evolution and observation of the state variables. Stochastic control aims to design the time path of the controlled variables that performs the desired control task with minimum cost, somehow defined, despite the presence of this noise. The context may be either discrete time or continuous time. (en) Sterowanie stochastyczne – gałąź teorii sterowania, która zajmuje się zagadnieniami występowania niepewności w układach regulacji. Przeciwieństwem układów stochastycznych są układy deterministyczne (czyli takie, w których niepewność nie występuje). (pl) 隨機控制（stochastic control）或隨機最优控制（stochastic optimal control）是控制理论中的一個領域，是針對有不確定性的系統進行控制，不確定性可能是在量測上，也有可能是因為雜訊的影響。系統設計者會假設影響狀態變數的隨機雜訊，（以贝叶斯概率的觀點來看）其機率分布是已知的。隨機控制的目的是在雜訊存在的情形下，設計受控變數的時間軌跡，在最小成本的情形下（其成本可能會適有適當的定義）使系統完成預期的控制任務。隨機控制可能是配合離散時間系統，也可能是連續時間系統。 (zh) |
| dbo:wikiPageID | 17058216 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 12053 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1029303361 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayesian_probability dbr:Bellman_equation dbr:Merton's_portfolio_problem dbr:Control_theory dbr:Stochastic_matrix dbr:Halil_Mete_Soner dbr:Wendell_Fleming dbc:Control_theory dbr:Expected_value dbr:Financial_crisis_of_2007–08 dbr:Discrete_time dbr:Itô's_lemma dbc:Stochastic_processes dbr:Black–Scholes_model dbr:Asset_allocation dbc:Stochastic_control dbr:Finance dbr:Iid dbr:Optimal_control dbr:Linear-quadratic-Gaussian_control dbr:Multiplier_uncertainty dbr:Witsenhausen's_counterexample dbr:Stochastic_process dbr:Stochastic_scheduling dbr:Linear_quadratic_Gaussian_control dbr:Optimal_portfolio dbr:Matrix_transpose dbr:Continuous_time dbr:Jerome_Stein dbr:Raymond_Rishel |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Reflist dbt:Rp dbt:See_also dbt:Short_description |
| dcterms:subject | dbc:Control_theory dbc:Stochastic_processes dbc:Stochastic_control |
| gold:hypernym | dbr:Subfield |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Disease |
| rdfs:comment | El control estocástico es un subcampo de la teoría de control que se ocupa de la existencia de incertidumbre en las observaciones o en el ruido que impulsa la evolución del sistema. El diseñador del sistema asume, en una probabilidad bayesiana, que el ruido aleatorio con distribución de probabilidad conocida afecta a la evolución y la observación de las variables de estado. El control estocástico tiene como objetivo diseñar la trayectoria temporal de las variables controladas que realiza la tarea de control deseado con el mínimo coste, definido de cierta manera, a pesar de la presencia de este ruido. El contexto puede ser tanto de tiempo discreto como de tiempo continuo. (es) Stochastic control or stochastic optimal control is a sub field of control theory that deals with the existence of uncertainty either in observations or in the noise that drives the evolution of the system. The system designer assumes, in a Bayesian probability-driven fashion, that random noise with known probability distribution affects the evolution and observation of the state variables. Stochastic control aims to design the time path of the controlled variables that performs the desired control task with minimum cost, somehow defined, despite the presence of this noise. The context may be either discrete time or continuous time. (en) Sterowanie stochastyczne – gałąź teorii sterowania, która zajmuje się zagadnieniami występowania niepewności w układach regulacji. Przeciwieństwem układów stochastycznych są układy deterministyczne (czyli takie, w których niepewność nie występuje). (pl) 隨機控制（stochastic control）或隨機最优控制（stochastic optimal control）是控制理论中的一個領域，是針對有不確定性的系統進行控制，不確定性可能是在量測上，也有可能是因為雜訊的影響。系統設計者會假設影響狀態變數的隨機雜訊，（以贝叶斯概率的觀點來看）其機率分布是已知的。隨機控制的目的是在雜訊存在的情形下，設計受控變數的時間軌跡，在最小成本的情形下（其成本可能會適有適當的定義）使系統完成預期的控制任務。隨機控制可能是配合離散時間系統，也可能是連續時間系統。 (zh) |
| rdfs:label | Stochastic control (en) Control estocástico (es) Sterowanie stochastyczne (pl) 隨機控制 (zh) |
| rdfs:seeAlso | dbr:Stochastic_programming |
| owl:sameAs | freebase:Stochastic control yago-res:Stochastic control wikidata:Stochastic control dbpedia-es:Stochastic control dbpedia-fa:Stochastic control dbpedia-pl:Stochastic control dbpedia-zh:Stochastic control https://global.dbpedia.org/id/4vf12 |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Stochastic_control?oldid=1029303361&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Stochastic_control |
| is dbo:academicDiscipline of | dbr:Mark_H._A._Davis |
| is dbo:knownFor of | dbr:Mark_H._A._Davis |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Stochastic_singular_control dbr:Certainty_equivalence dbr:Certainty_equivalence_(control_theory) dbr:Certainty_equivalence_principle dbr:Certainty_equivalence_property dbr:Stochastic_control_theory dbr:Stochastic_filter dbr:Stochastic_filtering |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Robert_Liptser dbr:List_of_dynamical_systems_and_differential_equations_topics dbr:Mabinogion_sheep_problem dbr:Bernt_Øksendal dbr:Bozenna_Pasik-Duncan dbr:List_of_Shanti_Swarup_Bhatnagar_Prize_recipients dbr:Vivek_Borkar dbr:Dynamic_decision-making dbr:Jakša_Cvitanić dbr:Control_theory dbr:Optimal_stopping dbr:Emanuel_Todorov dbr:Halil_Mete_Soner dbr:Meeko_Oishi dbr:Bruce_Hajek dbr:Agnès_Sulem dbr:Data-driven_control_system dbr:Václav_E._Beneš dbr:Linear–quadratic–Gaussian_control dbr:Nicole_El_Karoui dbr:Dimitri_Bertsekas dbr:Networked_control_system dbr:Gregory_Chow dbr:Tamer_Başar dbr:Khanh_D._Pham dbr:High-frequency_trading dbr:Thaleia_Zariphopoulou dbr:Mark_H._A._Davis dbr:Optimal_control dbr:Loss_function dbr:Statistical_process_control dbr:List_of_stochastic_processes_topics dbr:Malliavin_calculus dbr:Random_matrix dbr:Multiplier_uncertainty dbr:Outline_of_control_engineering dbr:Random_dynamical_system dbr:Witsenhausen's_counterexample dbr:Stochastic_process dbr:Stochastic_singular_control dbr:Tara_Javidi dbr:Virginia_R._Young dbr:Richard_H._Stockbridge dbr:Stefanie_Petermichl dbr:Certainty_equivalence dbr:Certainty_equivalence_(control_theory) dbr:Certainty_equivalence_principle dbr:Certainty_equivalence_property dbr:Stochastic_control_theory dbr:Stochastic_filter dbr:Stochastic_filtering |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Artificial_neural_network |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Stochastic_control |