Time delay neural network (original) (raw)
الشبكة العصبية للتأخير الزمني هي شبكة عصبية صناعية متعددة الطبقات، تستخدم نافذة زمنية على طبقة المعطيات المرتبطة بالزمن.هدف الشبكة هو التعرف مثلاً على النماذج بشكل مستقل عن الزمن، مثل التعرف على الكلام.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | الشبكة العصبية للتأخير الزمني هي شبكة عصبية صناعية متعددة الطبقات، تستخدم نافذة زمنية على طبقة المعطيات المرتبطة بالزمن.هدف الشبكة هو التعرف مثلاً على النماذج بشكل مستقل عن الزمن، مثل التعرف على الكلام. (ar) Ein Time Delay Neural Network (TDNN, zu deutsch etwa Zeitverzögertes Neuronales Netz) ist ein mehrschichtiges künstliches neuronales Netz, das durch die Verwendung von Zeitfenstern über mehrere Eingaben in der Lage ist, zeitliche Abhängigkeiten von Eingaben zu verarbeiten. Die Benennung rührt aus der Verwendung von Verzögerungselementen (Delays) her, mit denen mehrere Zeitschritte parallel angelegt werden. Ein künstliches neuronales Netz ist ein Modell aus der Neuroinformatik, das durch biologische neuronale Netze motiviert ist. Künstliche neuronale Netze können Aufgaben erlernen und werden häufig dort eingesetzt, wo eine explizite Modellierung eines Problems schwierig oder unmöglich ist. Beispiele sind die Gesichts- und Spracherkennung. (de) Time delay neural network (TDNN) is a multilayer artificial neural network architecture whose purpose is to 1) classify patterns with shift-invariance, and 2) model context at each layer of the network. Shift-invariant classification means that the classifier does not require explicit segmentation prior to classification. For the classification of a temporal pattern (such as speech), the TDNN thus avoids having to determine the beginning and end points of sounds before classifying them. For contextual modelling in a TDNN, each neural unit at each layer receives input not only from activations/features at the layer below, but from a pattern of unit output and its context. For time signals each unit receives as input the activation patterns over time from units below. Applied to two-dimensional classification (images, time-frequency patterns), the TDNN can be trained with shift-invariance in the coordinate space and avoids precise segmentation in the coordinate space. (en) Una rete neurale a ritardo (RNT) (anche conosciute come TDNN - time delay neural network) è una rete neurale artificiale multi-strato la cui architettura ha come scopo: 1. * classificare modelli con invarianza in transienza 2. * modellare il contesto ad ogni livello della rete. (it) Нейронна мережа з часовою затримкою ( TDNN ) — це архітектура штучної нейронної мережі, основною метою якої є класифікація паттернів незалежно від зсуву, тобто не вимагає явного попереднього визначення початкової та кінцевої точок схеми. TDNN вперше запропонував класифікувати фонеми в мовних сигналах для автоматичного розпізнавання мови, де автоматичне визначення точних сегментів або меж фіч є складним чи неможливим. TDNN розпізнає фонеми та їхні основні акустичні / фонетичні особливості, незалежно від часових зрушень, тобто положення в часі. Вхідний сигнал доповнюється затриманими копіями як іншими входами, нейронна мережа є інваріантною для часової зміни, оскільки вона не має внутрішнього стану. У оригінальному документі була представлена мережа з персептронами, ваги якої пройшли навчання за допомогою алгоритму зворотного поширення помилки, це може бути здійснено партійно або в реальному часі. Прикладом є Штутгартський нейромережний симулятор. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/TDNN_Diagram.png?width=300 |
| dbo:wikiPageID | 23594537 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 16084 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1109263876 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Perceptron dbr:Matlab dbr:Mixture_model dbr:Convolutional_neural_network dbr:Recurrent_neural_networks dbr:Feedforward_neural_network dbr:Backpropagation dbr:Handwriting_recognition dbr:Speech_recognition dbr:Artificial_neural_network dbr:Kaldi_(software) dbc:Neural_network_architectures dbr:Phoneme dbr:Multilayer_perceptron dbr:File:TDNN_Diagram.png |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Reflist dbt:Snd |
| dct:subject | dbc:Neural_network_architectures |
| gold:hypernym | dbr:Architecture |
| rdf:type | dbo:Company yago:WikicatArtificialNeuralNetworks yago:Abstraction100002137 yago:Communication100033020 yago:ComputerArchitecture106725249 yago:Description106724763 yago:Message106598915 yago:NeuralNetwork106725467 yago:Specification106725067 yago:Statement106722453 |
| rdfs:comment | الشبكة العصبية للتأخير الزمني هي شبكة عصبية صناعية متعددة الطبقات، تستخدم نافذة زمنية على طبقة المعطيات المرتبطة بالزمن.هدف الشبكة هو التعرف مثلاً على النماذج بشكل مستقل عن الزمن، مثل التعرف على الكلام. (ar) Una rete neurale a ritardo (RNT) (anche conosciute come TDNN - time delay neural network) è una rete neurale artificiale multi-strato la cui architettura ha come scopo: 1. * classificare modelli con invarianza in transienza 2. * modellare il contesto ad ogni livello della rete. (it) Ein Time Delay Neural Network (TDNN, zu deutsch etwa Zeitverzögertes Neuronales Netz) ist ein mehrschichtiges künstliches neuronales Netz, das durch die Verwendung von Zeitfenstern über mehrere Eingaben in der Lage ist, zeitliche Abhängigkeiten von Eingaben zu verarbeiten. Die Benennung rührt aus der Verwendung von Verzögerungselementen (Delays) her, mit denen mehrere Zeitschritte parallel angelegt werden. (de) Time delay neural network (TDNN) is a multilayer artificial neural network architecture whose purpose is to 1) classify patterns with shift-invariance, and 2) model context at each layer of the network. Shift-invariant classification means that the classifier does not require explicit segmentation prior to classification. For the classification of a temporal pattern (such as speech), the TDNN thus avoids having to determine the beginning and end points of sounds before classifying them. (en) Нейронна мережа з часовою затримкою ( TDNN ) — це архітектура штучної нейронної мережі, основною метою якої є класифікація паттернів незалежно від зсуву, тобто не вимагає явного попереднього визначення початкової та кінцевої точок схеми. TDNN вперше запропонував класифікувати фонеми в мовних сигналах для автоматичного розпізнавання мови, де автоматичне визначення точних сегментів або меж фіч є складним чи неможливим. TDNN розпізнає фонеми та їхні основні акустичні / фонетичні особливості, незалежно від часових зрушень, тобто положення в часі. (uk) |
| rdfs:label | الشبكة العصبية للتأخير الزمني (ar) Time Delay Neural Network (de) Rete neurale a ritardo (it) Time delay neural network (en) Нейронна мережа з часовою затримкою (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Time delay neural network yago-res:Time delay neural network dbpedia-commons:Time delay neural network wikidata:Time delay neural network dbpedia-ar:Time delay neural network dbpedia-de:Time delay neural network dbpedia-fa:Time delay neural network dbpedia-it:Time delay neural network dbpedia-uk:Time delay neural network https://global.dbpedia.org/id/2HaUe |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Time_delay_neural_network?oldid=1109263876&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/TDNN_Diagram.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Time_delay_neural_network |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:TDNN |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Neural_network dbr:Alex_Waibel dbr:Geoffrey_Hinton dbr:Convolutional_neural_network dbr:Bidirectional_recurrent_neural_networks dbr:NeuroSolutions dbr:Urban_traffic_modeling_and_analysis dbr:Stock_market_prediction dbr:Types_of_artificial_neural_networks dbr:TDNN |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Time_delay_neural_network |
