Handwriting recognition (original) (raw)
Handschrifterkennung ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen. Dabei wird zwischen on-line und off-line Handschrifterkennung unterschieden. Bei der On-line-Handschrifterkennung kann die Information, wie ein Wort geschrieben wurde, also in welcher Reihenfolge die Striche gezogen wurden, zur Erkennung benutzt werden. Bei der Off-line-Handschrifterkennung liegt dagegen nur das Endprodukt als Bild vor. Daher ist die Off-line-Handschrifterkennung ein Teilgebiet der Texterkennung, die On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | التعرّف على خط اليد هو قدرة جهاز الحاسوب على تلقي وتفسير المدخلات المكتوبة بخط اليد من مصادر مثل المستندات الورقية والصور الفوتوغرافية والشاشات اللمسية وغيرها من الأجهزة. قد يتم استشعار صورة النص المكتوب «دون اتصال» من قطعة من الورق عن طريق المسح البصري (التعرف الضوئي على الحروف) أو التعرف الذكي على الكلمات. وبدلاً من ذلك، يمكن استشعار حركات رأس القلم «مع اتصال»، على سبيل المثال بواسطة سطح شاشة حاسوب بميزة القلم، وهي مهمة أسهل عمومًا نظرًا لوجود المزيد من الأدلة المتوفرة. يستلزم التعرف على الكتابة اليدوية بشكل أساسي التعرف على الحروف البصرية. ومع ذلك، فإن نظام التعرف على الكتابة اليدوية الكامل يعالج أيضًا التنسيق، وينفذ التجزئة الصحيحة إلى أحرف بالإضافة إلى إيجاد الكلمات المتطابقة. (ar) Handschrifterkennung ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen. Dabei wird zwischen on-line und off-line Handschrifterkennung unterschieden. Bei der On-line-Handschrifterkennung kann die Information, wie ein Wort geschrieben wurde, also in welcher Reihenfolge die Striche gezogen wurden, zur Erkennung benutzt werden. Bei der Off-line-Handschrifterkennung liegt dagegen nur das Endprodukt als Bild vor. Daher ist die Off-line-Handschrifterkennung ein Teilgebiet der Texterkennung, die On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht. (de) El reconocimiento de escritura es la capacidad de un ordenador de recibir la entrada manuscrita. La imagen del texto escrito se puede detectar “fuera de línea” de un pedazo de papel por un escaneado óptico (OCR). Alternativamente, los movimientos de la punta de una pluma pueden ser detectados “en línea”, por ejemplo por una pantalla táctil. El reconocimiento de escritura exige principalmente el reconocimiento óptico de caracteres. Sin embargo, un sistema completo de reconocimiento de escritura también maneja el formato, realiza la segmentación correcta en caracteres y encuentra las palabras más plausibles. (es) Handwriting recognition (HWR), also known as handwritten text recognition (HTR), is the ability of a computer to receive and interpret intelligible handwritten input from sources such as paper documents, photographs, touch-screens and other devices. The image of the written text may be sensed "off line" from a piece of paper by optical scanning (optical character recognition) or intelligent word recognition. Alternatively, the movements of the pen tip may be sensed "on line", for example by a pen-based computer screen surface, a generally easier task as there are more clues available. A handwriting recognition system handles formatting, performs correct segmentation into characters, and finds the most plausible words. (en) La reconnaissance de l’écriture manuscrite (en anglais, handwritten text recognition ou HTR) est un traitement informatique qui a pour but de traduire un texte écrit en un texte codé numériquement. Il faut distinguer deux reconnaissances distinctes, avec des problématiques et des solutions différentes : 1. * la reconnaissance en-ligne ; 2. * la reconnaissance hors-ligne. La reconnaissance de l’écriture manuscrite fait appel à la reconnaissance de forme, mais également au traitement automatique du langage naturel. Cela veut dire que le système, tout comme le cerveau humain, reconnaît des mots et des phrases existant dans un langage connu plutôt qu’une succession de caractères. Ceci améliore grandement la robustesse. (fr) Pengenalan tulisan tangan (Handwriting recognition) adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena. Pengenalan tulisan tangan memerlukan rekognisi karakter optik. Namun, sistem pengenalan tulisan tangan yang lengkap juga menangani format, melakukan segmentasi yang tepat ke dalam karakter dan menemukan kata yang paling masuk akal. (in) 手書き文字認識（英: Handwriting recognition）とは、認識可能な手書き入力を受け取るコンピュータの機能である。入力元としては、紙に手書きされた文書、写真、タッチパネルなどの機器がある。事前に「オフライン」で書かれた文書を光学スキャンして入力する「オフライン手書き文字認識」と、「オンライン」で手書き文字入力する「オンライン手書き文字認識」に区別される。 手書き文字認識は基本的に光学文字認識の技術の上に成り立っている。しかし、オンライン手書き文字認識の場合は筆順や線を描く方向なども考慮し、最もそれらしい文字または単語を探すという技術も必要になる。 (ja) Per riconoscimento della scrittura si intende una funzionalità presente specialmente nei PDA, nei tablet PC e nei computer dotati di tavoletta grafica, che permette all'utente di trasformare immagini o inchiostro digitale in "testo battuto a tastiera". (it) 필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR)은 종이 문서, 사진, 터치스크린, 기타 장치와 같은 소스로부터 명료한 필기 입력을 수신하고 해석하는 컴퓨터의 기능이다. 기록된 텍스트의 이미지는 광학 스캐닝(광학 문자 인식)이나 을 통해 종이로부터 감응할 수 있다. 또, 이를테면 펜 기반의 컴퓨터 화면 표면을 통해 펜의 끝부분을 움직여 감응할 수도 있다. 필기 인식은 원칙적으로 광학 문자 인식을 따른다. 그러나 완전한 필기 인식 시스템 또한 서식화를 관리하며 정확한 문자 세분화를 수행하고 가장 타당한 단어를 찾아낸다. 하지만 막쓴 한국어 "넌 할 수 있어"가 숫자, 영어 대소문자로 표시가 되어 불편함을 호소하는 사람들도 있다. "넌 할 수 있어"가 아니어도 잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다. (ko) Handschriftherkenning is het automatisch digitaliseren van de inhoud van handgeschreven tekst. Dit kan gaan om handgeschreven tekst die werd gecreëerd met een (online), maar ook geschreven op materiaal zoals papier (offline). Bij offline herkenning moet het document worden gedigitaliseerd (met behulp van een camera, scanner o.i.d.). Na de automatische herkenning kan de digitale tekst idealiter worden gebruikt om te bewerken in een tekstverwerker of tekstfragmenten te zoeken. (nl) Rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawanie pisma odręcznego, HWR (od ang. handwriting recognition) – zagadnienie z dziedziny sztucznej inteligencji polegające na odczytywaniu napisanych odręcznie tekstów z obrazu lub z urządzenia wejściowego. Innymi słowy, jest to przekształcanie tekstów odręcznych zapisanych w postaci graficznej do ciągu znaków (zakodowanych za pomocą, na przykład, unikodu). Nie należy mylić rozpoznawania pisma ręcznego z identyfikacją osoby piszącej (ang. handwriting identification), czym zajmuje się grafologia. W przypadku identyfikacji osoby piszącej należy skupić się na indywidualnych cechach pisma, pomijając treść tekstu, a w przypadku rozpoznawania pisma ręcznego odwrotnie: należy skoncentrować się na treści, pomijając cechy indywidualne. (pl) Распознавание рукописного ввода — это способность компьютера получать и интерпретировать рукописный ввод. Распознавание текста может производиться «офлайновым» методом из уже написанного на бумаге текста (см. оптическое распознавание символов) или «онлайновым» методом считыванием движений кончика ручки, к примеру по поверхности специального компьютерного экрана. (ru) Handskriftsigenkänning även känd som Handwritten Text Recognition (HTR), är en dators förmåga att ta emot och tolka begriplig handskriven input från källor som pappersdokument, fotografier, pekskärmar och andra enheter. Bilden av den skrivna texten kan kännas "off-line" från ett papper genom optisk skanning (optisk teckenigenkänning) eller intelligent ordigenkänning. Alternativt kan pennspetsens rörelser kännas av "on-line", till exempel av en pennbaserad datorskärmsyta, en generellt lättare uppgift eftersom det finns fler ledtrådar tillgängliga. Ett handskriftsigenkänningssystem hanterar formatering, utför korrekt segmentering i tecken och hittar de mest rimliga orden. (sv) 手写识别（英語：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文字等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。 (zh) Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — здатність комп'ютера отримувати та інтерпретувати інтелектуальний рукописний ввід з джерел, таких як паперові документи, фотографії, сенсорні екрани та інші пристрої. Розпізнавання тексту може здійснюватися «оффлайновим» методом з уже написаного на папері тексту або «онлайновим» методом зчитуванням рухів кінчика ручки, наприклад по поверхні спеціального комп'ютерного екрана. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Signiture_of_country_...liams-_2013-04-07_11-37.jpg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://www.youtube.com/watch%3Fv=4xnqKdWMa_8 http://ruetersward.com/biblio.html |
| dbo:wikiPageID | 203619 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 18913 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1123970036 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Electronic_signature dbr:List_of_emerging_technologies dbr:Touch-screen dbc:Handwriting_recognition dbr:PenPoint_OS dbr:Persian_language dbr:Personal_Digital_Assistant dbr:Deep_learning dbr:EO_Personal_Communicator dbr:Inkwell_(Macintosh) dbr:Intelligent_character_recognition dbr:Intelligent_word_recognition dbr:International_Conference_on_Document_Analysis_and_Recognition dbr:GPU dbr:Virtual_keyboard dbr:Pen_computing dbr:Pencept dbr:Predictive_text dbc:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Optical_character_recognition dbr:GO_Corp. dbr:NCR_Corporation dbr:Convolutional_neural_network dbr:ThinkPad dbc:Machine_learning_task dbr:Apple_Newton dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:MNIST_database dbr:MS-DOS dbr:Machine_learning dbr:Feature_extraction dbr:Feedforward_neural_network dbr:Personal_digital_assistant dbr:Photograph dbr:Stylus_(computing) dbr:Windows_for_Pen_Computing dbc:Pointing-device_text_input dbr:Windows_7 dbr:Windows_Mobile dbr:Windows_Vista dbr:Jürgen_Schmidhuber dbr:Lecture_Notes_in_Computer_Science dbr:Guberman_Shelia_(Shelija) dbr:Palm,_Inc. dbr:Paper dbr:Graffiti_(Palm_OS) dbr:Graphics_tablet dbr:Handwriting dbr:Handwriting_movement_analysis dbr:Recurrent_neural_network dbr:Handwritten_Address_Interpretation dbr:Sayre's_paradox dbr:AI_effect dbr:Tablet_computer dbr:Digitizer dbr:IBM dbr:Image_segmentation dbr:Newton_OS dbr:Yann_LeCun dbr:YouTube dbr:Long_short-term_memory dbr:Segment_(handwriting) dbr:Neocognitron dbr:Stepan_Pachikov dbr:Ronjon_Nag dbr:NYU dbr:Live_Ink_Character_Recognition_Solution dbr:Sketch_recognition dbr:Outline_of_artificial_intelligence dbr:Writer_Recognition dbr:IAPR dbr:IDSIA dbr:GRiD_Systems dbr:Alphanumeric_keyboard dbr:File:Address_Recognition.png dbr:File:Signiture_of_country_stat,_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg dbr:Multi-dimensional dbr:Pen_for_OS/2 |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:As_of dbt:Commons_category dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Use_dmy_dates dbt:Pens dbt:Differentiable_computing |
| dct:subject | dbc:Handwriting_recognition dbc:Applications_of_artificial_intelligence dbc:Machine_learning_task dbc:Pointing-device_text_input |
| gold:hypernym | dbr:Ability |
| rdf:type | yago:WikicatArtificialIntelligenceApplications yago:WikicatAuthenticationMethods yago:Ability105616246 yago:Abstraction100002137 yago:Application106570110 yago:Code106355894 yago:CodingSystem106353757 yago:Cognition100023271 yago:Communication100033020 yago:Know-how105616786 yago:Method105660268 yago:Program106568978 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Writing106359877 yago:WrittenCommunication106349220 dbo:Disease yago:Software106566077 |
| rdfs:comment | Handschrifterkennung ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen. Dabei wird zwischen on-line und off-line Handschrifterkennung unterschieden. Bei der On-line-Handschrifterkennung kann die Information, wie ein Wort geschrieben wurde, also in welcher Reihenfolge die Striche gezogen wurden, zur Erkennung benutzt werden. Bei der Off-line-Handschrifterkennung liegt dagegen nur das Endprodukt als Bild vor. Daher ist die Off-line-Handschrifterkennung ein Teilgebiet der Texterkennung, die On-line-Handschrifterkennung jedoch nicht. (de) Handwriting recognition (HWR), also known as handwritten text recognition (HTR), is the ability of a computer to receive and interpret intelligible handwritten input from sources such as paper documents, photographs, touch-screens and other devices. The image of the written text may be sensed "off line" from a piece of paper by optical scanning (optical character recognition) or intelligent word recognition. Alternatively, the movements of the pen tip may be sensed "on line", for example by a pen-based computer screen surface, a generally easier task as there are more clues available. A handwriting recognition system handles formatting, performs correct segmentation into characters, and finds the most plausible words. (en) 手書き文字認識（英: Handwriting recognition）とは、認識可能な手書き入力を受け取るコンピュータの機能である。入力元としては、紙に手書きされた文書、写真、タッチパネルなどの機器がある。事前に「オフライン」で書かれた文書を光学スキャンして入力する「オフライン手書き文字認識」と、「オンライン」で手書き文字入力する「オンライン手書き文字認識」に区別される。 手書き文字認識は基本的に光学文字認識の技術の上に成り立っている。しかし、オンライン手書き文字認識の場合は筆順や線を描く方向なども考慮し、最もそれらしい文字または単語を探すという技術も必要になる。 (ja) Per riconoscimento della scrittura si intende una funzionalità presente specialmente nei PDA, nei tablet PC e nei computer dotati di tavoletta grafica, che permette all'utente di trasformare immagini o inchiostro digitale in "testo battuto a tastiera". (it) 필기 인식(筆記認識, handwriting recognition, HWR)은 종이 문서, 사진, 터치스크린, 기타 장치와 같은 소스로부터 명료한 필기 입력을 수신하고 해석하는 컴퓨터의 기능이다. 기록된 텍스트의 이미지는 광학 스캐닝(광학 문자 인식)이나 을 통해 종이로부터 감응할 수 있다. 또, 이를테면 펜 기반의 컴퓨터 화면 표면을 통해 펜의 끝부분을 움직여 감응할 수도 있다. 필기 인식은 원칙적으로 광학 문자 인식을 따른다. 그러나 완전한 필기 인식 시스템 또한 서식화를 관리하며 정확한 문자 세분화를 수행하고 가장 타당한 단어를 찾아낸다. 하지만 막쓴 한국어 "넌 할 수 있어"가 숫자, 영어 대소문자로 표시가 되어 불편함을 호소하는 사람들도 있다. "넌 할 수 있어"가 아니어도 잘못 표시되는 경우가 있다. 모음을 자음없이 썼을 때 오류 확률이 높아진다. (ko) Handschriftherkenning is het automatisch digitaliseren van de inhoud van handgeschreven tekst. Dit kan gaan om handgeschreven tekst die werd gecreëerd met een (online), maar ook geschreven op materiaal zoals papier (offline). Bij offline herkenning moet het document worden gedigitaliseerd (met behulp van een camera, scanner o.i.d.). Na de automatische herkenning kan de digitale tekst idealiter worden gebruikt om te bewerken in een tekstverwerker of tekstfragmenten te zoeken. (nl) Распознавание рукописного ввода — это способность компьютера получать и интерпретировать рукописный ввод. Распознавание текста может производиться «офлайновым» методом из уже написанного на бумаге текста (см. оптическое распознавание символов) или «онлайновым» методом считыванием движений кончика ручки, к примеру по поверхности специального компьютерного экрана. (ru) Handskriftsigenkänning även känd som Handwritten Text Recognition (HTR), är en dators förmåga att ta emot och tolka begriplig handskriven input från källor som pappersdokument, fotografier, pekskärmar och andra enheter. Bilden av den skrivna texten kan kännas "off-line" från ett papper genom optisk skanning (optisk teckenigenkänning) eller intelligent ordigenkänning. Alternativt kan pennspetsens rörelser kännas av "on-line", till exempel av en pennbaserad datorskärmsyta, en generellt lättare uppgift eftersom det finns fler ledtrådar tillgängliga. Ett handskriftsigenkänningssystem hanterar formatering, utför korrekt segmentering i tecken och hittar de mest rimliga orden. (sv) 手写识别（英語：Handwriting recognition）是计算机在纸、照片、触摸屏或其他设备中接收并识别人手写的文字等信息的技术，主要应用于光学字符识别（OCR）。 (zh) Розпізнава́ння рукопи́сного вве́дення — здатність комп'ютера отримувати та інтерпретувати інтелектуальний рукописний ввід з джерел, таких як паперові документи, фотографії, сенсорні екрани та інші пристрої. Розпізнавання тексту може здійснюватися «оффлайновим» методом з уже написаного на папері тексту або «онлайновим» методом зчитуванням рухів кінчика ручки, наприклад по поверхні спеціального комп'ютерного екрана. (uk) التعرّف على خط اليد هو قدرة جهاز الحاسوب على تلقي وتفسير المدخلات المكتوبة بخط اليد من مصادر مثل المستندات الورقية والصور الفوتوغرافية والشاشات اللمسية وغيرها من الأجهزة. قد يتم استشعار صورة النص المكتوب «دون اتصال» من قطعة من الورق عن طريق المسح البصري (التعرف الضوئي على الحروف) أو التعرف الذكي على الكلمات. وبدلاً من ذلك، يمكن استشعار حركات رأس القلم «مع اتصال»، على سبيل المثال بواسطة سطح شاشة حاسوب بميزة القلم، وهي مهمة أسهل عمومًا نظرًا لوجود المزيد من الأدلة المتوفرة. (ar) El reconocimiento de escritura es la capacidad de un ordenador de recibir la entrada manuscrita. La imagen del texto escrito se puede detectar “fuera de línea” de un pedazo de papel por un escaneado óptico (OCR). Alternativamente, los movimientos de la punta de una pluma pueden ser detectados “en línea”, por ejemplo por una pantalla táctil. (es) Pengenalan tulisan tangan (Handwriting recognition) adalah kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena. (in) La reconnaissance de l’écriture manuscrite (en anglais, handwritten text recognition ou HTR) est un traitement informatique qui a pour but de traduire un texte écrit en un texte codé numériquement. Il faut distinguer deux reconnaissances distinctes, avec des problématiques et des solutions différentes : 1. * la reconnaissance en-ligne ; 2. * la reconnaissance hors-ligne. (fr) Rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawanie pisma odręcznego, HWR (od ang. handwriting recognition) – zagadnienie z dziedziny sztucznej inteligencji polegające na odczytywaniu napisanych odręcznie tekstów z obrazu lub z urządzenia wejściowego. Innymi słowy, jest to przekształcanie tekstów odręcznych zapisanych w postaci graficznej do ciągu znaków (zakodowanych za pomocą, na przykład, unikodu). (pl) |
| rdfs:label | Handwriting recognition (en) تعرف على خط اليد (ar) Handschrifterkennung (de) Reconocimiento de escritura (es) Reconnaissance de l'écriture manuscrite (fr) Pengenalan tulisan tangan (in) Riconoscimento della scrittura (it) 필기 인식 (ko) 手書き文字認識 (ja) Rozpoznawanie pisma ręcznego (pl) Handschriftherkenning (nl) Распознавание рукописного ввода (ru) Handskriftsigenkänning (sv) Розпізнавання рукописного введення (uk) 手写识别 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Handwriting recognition yago-res:Handwriting recognition wikidata:Handwriting recognition dbpedia-ar:Handwriting recognition dbpedia-de:Handwriting recognition dbpedia-es:Handwriting recognition dbpedia-fa:Handwriting recognition dbpedia-fr:Handwriting recognition dbpedia-he:Handwriting recognition http://hy.dbpedia.org/resource/Ձեռագիր_տեքստի_ճանաչում dbpedia-id:Handwriting recognition dbpedia-it:Handwriting recognition dbpedia-ja:Handwriting recognition dbpedia-ko:Handwriting recognition http://ml.dbpedia.org/resource/കൈയക്ഷരം_തിരിച്ചറിയൽ dbpedia-nl:Handwriting recognition dbpedia-pl:Handwriting recognition dbpedia-ru:Handwriting recognition dbpedia-sv:Handwriting recognition http://te.dbpedia.org/resource/చేతిరాత_గుర్తింపు dbpedia-uk:Handwriting recognition dbpedia-vi:Handwriting recognition dbpedia-zh:Handwriting recognition https://global.dbpedia.org/id/2JQbd |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Handwriting_recognition?oldid=1123970036&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Address_Recognition.png wiki-commons:Special:FilePath/Signiture_of_country_stat,_Tex_Williams-_2013-04-07_11-37.jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Handwriting_recognition |
| is dbo:knownFor of | dbr:Ryszard_S._Michalski |
| is dbo:product of | dbr:Pencept |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Recognition |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Computer_processing_of_handwriting dbr:Automated_handwriting_recognition dbr:Automated_recognition_of_handwriting dbr:Automatic_recognition_of_handwriting dbr:Handprint_Character_Recognition dbr:Handwriting_Recognition dbr:Handwriting_identification dbr:Handwriting_input_device dbr:Handwriting_recognition_system dbr:Handwritten_text_recognition dbr:Handwriting_OCR dbr:Off-line_Handwriting_Recognition dbr:Off-line_handwriting_recognition dbr:Handwriting_recognizer dbr:On-line_Handwriting_Recognition dbr:On-line_handwriting_recognition |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Amiga_software dbr:Samsung_Galaxy_Note_(2011_smartphone) dbr:Samsung_Galaxy_Note_10.1_2014_Edition dbr:Samsung_Galaxy_Note_3 dbr:Samsung_Galaxy_Note_3_Neo dbr:Samsung_Galaxy_Note_Pro_12.2 dbr:Sargur_Srihari dbr:Scan-Optics dbr:Electronic_dictionary dbr:List_of_computer_scientists dbr:List_of_datasets_for_machine-learning_research dbr:Neural_network dbr:Progress_in_artificial_intelligence dbr:TX-0 dbr:Allography dbr:Apple_Advanced_Technology_Group dbr:Apple_pointing_devices dbr:History_of_tablet_computers dbr:Research_Institute_of_Computer_Science_and_Random_Systems dbr:Richard_F._Lyon dbr:Vanishing_gradient_problem dbr:Venu_Govindaraju dbr:Vladimir_Vapnik dbr:Deep_learning dbr:Delayed_stroke dbr:Inkwell_(Macintosh) dbr:Intelligent_character_recognition dbr:Intelligent_word_recognition dbr:Interaction_technique dbr:Interactive_whiteboard dbr:Microsoft_Tablet_PC dbr:OQO dbr:PenPad dbr:Pen_computing dbr:Pencept dbr:Timeline_of_optical_character_recognition dbr:Compaq_Concerto dbr:Computer_processing_of_handwriting dbr:Crowdsource_(app) dbr:Ryszard_S._Michalski dbr:SWaP_Classic dbr:Low-rank_approximation dbr:Note-taking dbr:Optical_character_recognition dbr:Timeline_of_machine_learning dbr:Windows_10_version_1803 dbr:Chu_Bong-Foo dbr:Edward_Gordon_Perry_Jr dbr:Enterprise_content_management dbr:GPT-2 dbr:General_Magic dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Google_Gesture_Search dbr:Google_Translate dbr:Mobile_computing dbr:Morse_code dbr:Multimodal_interaction dbr:Connectionist_temporal_classification dbr:Construction_field_computing dbr:The_Simpsons dbr:LG_Versa dbr:Motorola_A925 dbr:Apple_Newton dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Livescribe dbr:Machine_learning dbr:Calculus_on_finite_weighted_graphs dbr:Chinese_input_methods_for_computers dbr:Simputer dbr:StaffPad dbr:Sticky_Notes dbr:Study_software dbr:Computer_vision dbr:Yudit dbr:Features_new_to_Windows_7 dbr:Features_new_to_Windows_XP dbr:Franklin_eBookMan dbr:Fréchet_distance dbr:Kernel_method dbr:Personal_digital_assistant dbr:Pattern_Recognition_(journal) dbr:Pattern_recognition dbr:Penmanship dbr:Stability_(learning_theory) dbr:Stylus_(computing) dbr:Text_Services_Framework dbr:Medical_intelligence_and_language_engineering_lab dbr:Automated_handwriting_recognition dbr:Automated_recognition_of_handwriting dbr:Automatic_recognition_of_handwriting dbr:Active_pen dbr:Adobe_Sign dbr:Agenda_VR3 dbr:Typing dbr:Windows_7 dbr:Windows_Embedded_Compact dbr:Windows_Speech_Recognition dbr:Fuzzy_control_system dbr:Fuzzy_logic dbr:Language_model dbr:Laptop dbr:Larry_Yaeger dbr:Lineation_(handwriting) dbr:Lisa_on_Ice dbr:A._G._Ramakrishnan dbr:Aakasmika dbr:Evernote dbr:Ballistic_stroke dbr:Nintendo_DS_&_DSi_Browser dbr:P._V._S._Rao dbr:Palm,_Inc. dbr:Palm_OS dbr:Paragon_Software_Group dbr:Digital_geologic_mapping dbr:Foreign-language_writing_aid dbr:Graffiti_(Palm_OS) dbr:Graffiti_2 dbr:Graph_edit_distance dbr:Graphics_tablet dbr:Graphonomics dbr:Handwriting_movement_analysis dbr:History_of_the_Opera_web_browser dbr:Microsoft_Courier dbr:List_of_Russian_IT_developers dbr:HTR dbr:HWR dbr:Pruning_(morphology) dbr:REX_6000 dbr:Recognition dbr:Recurrent_neural_network dbr:Handprint_Character_Recognition dbr:Handwriting_Recognition dbr:Handwriting_identification dbr:Handwriting_input_device dbr:Handwriting_recognition_system dbr:Handwritten_text_recognition dbr:Isabelle_Guyon dbr:Countries_applying_biometrics dbr:Handwriting_OCR dbr:Sayre's_paradox dbr:Artificial_neural_network dbr:Audi_A3 dbr:Audi_A6 dbr:Audi_A7 dbr:Audi_A8 dbr:Audi_S6 dbr:Alex_Graves_(computer_scientist) dbr:Keyboard_layout dbr:Larry_Tesler dbr:Bidirectional_recurrent_neural_networks dbr:Support_vector_machine dbr:Tablet_computer dbr:Eigenface dbr:Hewitt_Crane dbr:Hidden_Markov_model dbr:Telescript_(programming_language) dbr:Mobile_translation dbr:DocuSign dbr:Artificial_intelligence_in_government dbr:Avigo_10 dbr:CEDAR-FOX dbr:Pinyin dbr:Pleco_Software dbr:Pocket_PC_2000 dbr:Sony_Ericsson_Xperia_X1 dbr:IPad dbr:Korean_language_and_computers dbr:MessagePad dbr:Microsoft_Garage dbr:Microsoft_Office dbr:Microsoft_Office_XP dbr:Microsoft_Outlook dbr:Mind dbr:Minimum_spanning_tree dbr:Newton_OS dbr:Orion_Live_Ink dbr:Scribblenauts_(video_game) dbr:Sharp_Zaurus dbr:Shelia_Guberman dbr:Long_short-term_memory dbr:Segment_(handwriting) dbr:Slant_(handwriting) dbr:Time-series_segmentation dbr:Neocognitron dbr:Siamese_neural_network dbr:Digital_ink dbr:Stepan_Pachikov dbr:Ronjon_Nag dbr:System_Settings dbr:Sony_Vaio_U_series dbr:Nokia_5800_XpressMusic dbr:Time_delay_neural_network dbr:Sony_Ericsson_Xperia_X2 dbr:Sketch_recognition dbr:Thomas_Binford dbr:Outline_of_artificial_intelligence dbr:Outline_of_machine_learning dbr:Outline_of_software_engineering dbr:ShapeWriter dbr:Text_entry_interface dbr:Supervised_learning dbr:Stroke_count_method dbr:Off-line_Handwriting_Recognition dbr:Off-line_handwriting_recognition dbr:Handwriting_recognizer dbr:On-line_Handwriting_Recognition dbr:On-line_handwriting_recognition |
| is dbp:input of | dbr:Sony_Ericsson_Xperia_X1 dbr:Sony_Ericsson_Xperia_X2 |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Handwriting_recognition |
