Transform coding (original) (raw)
변환 부호화(영어: transform coding)는 신호를 하나의 영역(주로 시간 및 공간 영역)에서 다른 영역(주로 주파수 영역)으로 변환한 후 압축하는 방식이다. 변환 알고리즘은 다음의 기준을 만족해야 한다. * 변환 영역의 데이터 간에 상관관계가 없고 밀집된 데이터를 가진다. * 역변환이 가능하다. * 변환은 적은 메모리, 제한된 정확도, 적은 수의 연산으로도 충분히 계산이 가능해야 한다. 변환 부호화에는 이산 코사인 변환(DCT), 웨이블릿 변환, 푸리에 변환 등이 있다.
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| dbo:abstract | Transformationskodierung (englisch transform coding) ist eine Methode der Datenkompression für Signale wie zum Beispiel Audiosignale (1D) oder Bilder (2D).Dabei geht der eigentlichen Datenkompression meist eine Frequenz-Transformation voraus.Dies hat den Vorteil, dass die sich daraus ergebenden Koeffizienten eine statistisch signifikante Verteilung aufweisen und deshalb besser modelliert und in weiterer Folge komprimiert werden können. Anders ausgedrückt: Nach der Transformation sind einige Koeffizienten voraussagbar größer, andere kleiner.Daher kann man kleinere Koeffizienten vernachlässigen (verlustbehaftete Kompression) und/oder Entropiekodierung (verlustfreie Kompression) anwenden. Der Großteil der gebräuchlichen modernen verlustbehaftet komprimierenden Audio- und Videoformate wie beispielsweise die Formatfamilie der MPEG (MP3, MPEG-2, …) bauen auf Transformationskodierung mittels der modifizierten diskreten Kosinustransformation (MDCT) auf, die eine Form der schnellen Fourier-Transformation (FFT) darstellt. Besonders im Bereich der Bildverarbeitung wird jedoch auch vermehrt versucht mit Wavelet-Transformationen zu arbeiten. (de) La codificación por transformación es un tipo de compresión de datos para datos "naturales" como señales de audio o imágenes fotográficas. Normalmente, la transformación conlleva pérdida de información, resultando una copia de menor calidad que la entrada original. En la codificación por transformación, el conocimiento de la aplicación se utiliza para elegir la información a descartar para, de esa forma, disminuir su ancho de banda. La información restante se puede comprimir mediante varios métodos. Cuando se descodifica la salida, el resultado puede no ser idéntico a la entrada original, pero se espera que sea lo suficientemente parecido para los propósitos de la aplicación. (es) Transform coding is a type of data compression for "natural" data like audio signals or photographic images. The transformation is typically lossless (perfectly reversible) on its own but is used to enable better (more targeted) quantization, which then results in a lower quality copy of the original input (lossy compression). In transform coding, knowledge of the application is used to choose information to discard, thereby lowering its bandwidth. The remaining information can then be compressed via a variety of methods. When the output is decoded, the result may not be identical to the original input, but is expected to be close enough for the purpose of the application. (en) 변환 부호화(영어: transform coding)는 신호를 하나의 영역(주로 시간 및 공간 영역)에서 다른 영역(주로 주파수 영역)으로 변환한 후 압축하는 방식이다. 변환 알고리즘은 다음의 기준을 만족해야 한다. * 변환 영역의 데이터 간에 상관관계가 없고 밀집된 데이터를 가진다. * 역변환이 가능하다. * 변환은 적은 메모리, 제한된 정확도, 적은 수의 연산으로도 충분히 계산이 가능해야 한다. 변환 부호화에는 이산 코사인 변환(DCT), 웨이블릿 변환, 푸리에 변환 등이 있다. (ko) Kodowanie transformatowe (inne nazwy: kodowanie transformacyjne, kodowanie transformujące) – algorytm kompresji stratnej sygnałów cyfrowych (obrazu, dźwięku, video). (pl) A codificação por transformação é um tipo de compressão de dados para dados "naturais", como sinais de áudio ou imagens fotográficas. A transformação é normalmente sem perdas (perfeitamente reversível) por conta própria, mas é usada para permitir uma melhor quantização (mais direcionada), que então resulta em uma cópia de qualidade inferior da entrada original (compressão com perdas). Na codificação por transformação, o conhecimento do aplicativo é usado para escolher as informações a serem descartadas, reduzindo assim sua largura de banda. As informações restantes podem ser compactadas por meio de uma variedade de métodos. Quando a saída é decodificada, o resultado pode não ser idêntico à entrada original, mas espera-se que seja próximo o suficiente para o propósito do aplicativo. (pt) 變換編碼或稱轉換編碼，係指欲編碼之數值經過一數學轉換後映射至另一值域後再進行編碼處理。常用于音频信号编码和图像/视频信号编码。变换编码经常与量化一起使用，进行有损数据压缩。 一个很早的例子是彩色电视机。由于人眼对亮度的敏感性远远大于对色度的敏感性，所以将最初的基于RGB颜色空间的色彩转换到YCbCr空间，并利用较低的分辨率来表示色差（Cb和Cr）信号（也属于某种量化）。这使得彩色电视机可以使用与黑白电视机相同的约6M的带宽来传送，而人眼感觉不到太大差别。实际上一般的彩色电视机的亮度分辨率约为350扫描线，而Cb信号约为50线（等效值），Cr信号约为150线（等效值）。复杂的人眼系统能够在这样的基础上重建完整的彩色图像。 在视频和音频信号数字化后，变换编码就更常用了。从最常见的JPEG静止图像压缩标准到MPEG等运动图像压缩标准，都使用了变换编码。最常用的变换是离散余弦变换，其次还有小波变换、Hadamard变换等等。离散余弦变换在性能上接近（Karhunen-Loève变换），能够很好的实现能量集中，广泛的应用于几乎所有的视频压缩标准中。 另外，也可以说从模拟信号抽样得到数字信号的过程也是一种变换编码。 常使用的數學轉換有傅立葉變換、离散余弦变换、小波变换等。 (zh) |
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