Weak artificial intelligence (original) (raw)
الذكاء الاصطناعي الضعيف (بالإنجليزية: Weak AI) هو ذكاء اصطناعي محدود ويركز هذا النوع على القيام بمهام محدودة. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي من السهل توقع نتيجته بحيث جميع عمليات هذا النظام مبنية على خوارزميات معرفة مسبقاً وتخصص لحل مشكلة معينة.
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| dbo:abstract | الذكاء الاصطناعي الضعيف (بالإنجليزية: Weak AI) هو ذكاء اصطناعي محدود ويركز هذا النوع على القيام بمهام محدودة. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي من السهل توقع نتيجته بحيث جميع عمليات هذا النظام مبنية على خوارزميات معرفة مسبقاً وتخصص لحل مشكلة معينة. (ar) IA débil (también conocido como IA estrecha) se define como la inteligencia artificial racional que se centra típicamente en una tarea estrecha. La inteligencia de la IA débil es limitada. En 2011, la página Singularity Hub escribió: "A medida que los robots y las inteligencias artificiales estrechas toman un rol en papeles tradicionalmente ocupados por los seres humanos, debemos preguntarnos a nosotros mismos: ¿Es toda esta automatización buena o mala para el mercado de trabajo?" Siri es un buen ejemplo de la inteligencia estrecha. Siri opera dentro de un rango limitado previamente definido, no hay ninguna inteligencia genuina, sin conciencia, sin vida, a pesar de ser un ejemplo sofisticado de IA débil. En Forbes (2011), Ted Greenwald escribió: "El matrimonio iPhone/Siri representa la llegada de la IA híbrida, combinando técnicas de la IA estrecha, además de un acceso masivo a datos en la nube". El investigador de IA, , indicó en su blog en el 2010 que Siri era "muy estrecho y frágil" evidenciada por resultados molestos si se le hacían preguntas fuera de los límites de la aplicación. Algunos comentaristas piensan que la IA débil podría ser peligrosa. En 2013 declarado vía io9: "La IA estrecha podría noquear nuestra red eléctrica, dañar plantas de energía nucleares, causar un colapso económico a escala global, desviar los vehículos autónomos y a los robots..." El Centro Stanford para el Internet y la Sociedad (Stanford Center for Internet and Society) en la siguiente cita, contrasta la IA fuerte con la IA débil en relación con el crecimiento de la IA estrecha que presenta "problemas reales". La IA débil o "estrecha", en contraste, es una realidad actual. El software controla muchas facetas de la vida cotidiana y, en algunos casos, este control presenta problemas reales. Un ejemplo se dio en mayo de 2010, el "flash crash" que provocó una caída temporal pero enorme en el mercado. Ryan Calo, , 30 de agosto de 2011. Los siguientes dos extractos de Singularity Hub resumen a la IA débil: Cuando se llama al banco y se habla con una voz automatizada probablemente estás hablando con una IA... una muy molesta. Nuestro mundo está lleno de estos programas limitados de IA que clasificamos como "débil" o "estrecha" o "aplicada". Estos programas están lejos de los inteligentes, buscadores de amor, lleno de angustia, las inteligencias artificiales que vemos en la ciencia ficción, pero es temporal. Todas estas inteligencias artificiales estrechas son como los aminoácidos en el lodo de la Tierra. Poco a poco estamos construyendo una biblioteca de talentos de IA estrechas que cada vez son más impresionantes. El procesamiento y reconocimiento de voz permiten a los equipos convertir sonidos en texto con mayor precisión. Google está usando la IA para subtitular millones de vídeos en YouTube. Así mismo, la visión del computador está mejorando para que programas como Vitamin d Video pueda reconocer objetos, clasificarlos y entender cómo se mueven. La IA estrecha no sólo está mejorando en el procesamiento del entorno, sino también está entendiendo la diferencia entre lo que un ser humano dice y lo que un ser humano quiere. Aaron Saenz, Singularity Hub, 10 de agosto de 2010. * IA débil, un sistema de inteligencia artificial que sólo pretende ser aplicable a un tipo específico de problemas (ajedrez de computadora) y no la intención de mostrar inteligencia humana en general; ver IA fuerte. * Hipótesis de la IA débil, la posición de la filosofía de la inteligencia artificial es que las máquinas pueden demostrar inteligencia, pero no necesariamente tienen una mente, estados mentales o una conciencia. (es) L'intelligence artificielle faible (en abrégé IA faible) est une intelligence artificielle non-sensible qui se concentre sur une tâche précise. L'IA faible est définie en contraste avec l'IA forte (une machine dotée de conscience, de sensibilité et d'esprit) ou l'intelligence artificielle générale (une machine capable d'appliquer l'intelligence à tout problème plutôt qu'un problème spécifique). Tous les systèmes actuellement existants sont considérés comme des intelligences artificielles faibles. Siri est un bon exemple de l'intelligence faible. Siri fonctionne dans une gamme prédéfinie limitée. Dans Forbes (2011), Ted Greenwald a écrit: « Le couple iPhone/Siri représente l'arrivée de l'IA hybride, combinant plusieurs techniques d'IA faible, plus l'accès aux données massives du cloud. » Le chercheur en intelligence artificielle Ben Goertzel, sur son blog en 2010, a déclaré que Siri était « TRÈS limitée et fragile », démontré par des réponses ne répondant pas à la question si vous en posez en dehors des limites de la demande. Certains chercheurs pensent que la faiblesse de l'IA pourrait être dangereuse. En 2013, a déclaré via io9 : « Une IA faible pourrait endommager notre réseau électrique, les centrales nucléaires, provoquer un effondrement économique à l'échelle mondiale, des véhicules autonomes et des robots… » (fr) L'intelligenza artificiale debole è un'intelligenza artificiale che implementa una parte limitata della mente, o come IA ristretta (narrow AI), è focalizzata su un compito ristretto. Con le parole di John Searle "sarebbe utile per testare ipotesi sulle menti, ma non sarebbe in realtà una mente". Si contrappone all'intelligenza artificiale forte, definita come una macchina con la capacità di applicare l'intelligenza a qualsiasi problema, piuttosto che a un solo problema specifico, e a volte si considera che richieda coscienza, capacità di sensazione e mente. (it) Weak artificial intelligence (weak AI) is artificial intelligence that implements a limited part of mind, or, as narrow AI, is focused on one narrow task. In John Searle's terms it “would be useful for testing hypotheses about minds, but would not actually be minds”. Weak artificial intelligence focuses on mimicking how humans perform basic actions such as remembering things, perceiving things, and solving simple problems. As opposed to strong AI, which uses technology to be able to think and learn on its own. Computers are able to use methods such as algorithms and prior knowledge to develop their own ways of thinking like human beings do. Strong artificial intelligence systems are learning how to run independently of the programmers who programmed them. Weak AI is not able to have a mind of its own, and can only imitate physical behaviors that it can observe. It is contrasted with Strong AI, which is defined variously as: * Artificial general intelligence: a machine with the ability to apply intelligence to any problem, rather than just one specific problem. * Human-level intelligence: a machine with a similar intelligence to an average human being. * Superintelligence: a machine with a vastly superior intelligence to the average human being. * Artificial consciousness: a machine that has consciousness, sentience and mind. Scholars like Antonio Lieto have argued that the current research on both AI and cognitive modelling are perfectly aligned with the weak-AI hypothesis (that should not be confused with the "general" vs "narrow" AI distinction) and that the popular assumption that cognitively inspired AI systems espouse the strong AI hypothesis is ill-posed and problematic since "artificial models of brain and mind can be used to understand mental phenomena without pretending that that they are the real phenomena that they are modelling" (p. 85) (as, on the other hand, implied by the strong AI assumption). AI can be classified as being “… limited to a single, narrowly defined task. Most modern AI systems would be classified in this category.” Narrow means the robot or computer is strictly limited to only being able to solve one problem at a time. Strong AI is conversely the opposite. Strong AI is as close to the human brain or mind as possible. This is all believed to be the case by philosopher John Searle. This idea of strong AI is also controversial, and Searle believes that the Turing test (created by Alan Turing during WW2, originally called the Imitation Game, used to test if a machine is as intelligent as a human) is not accurate or appropriate for testing strong AI. (en) |
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