Analysis of Abdominal Ultrasound Findings and the Prevalence and Risk Factors of Metabolic Dysfunction-Associated Fatty Liver Disease among Korean Air Force Pilots (original) (raw)

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한국 공군 조종사 복부초음파 이상 소견 및 대사 이상 관련 지방간 질환 유병률과 위험 요인 분석

1공군항공우주의료원 건강관리검진센터, 2한국한의학연구원 디지털임상연구부

Du Hyun Song, M.D. 1 , Boncho Ku, Ph.D.2

1Department of Internal Medicine, Korean Air Force Aerospace Medical Center, Cheongju, 2Digital Healthcare Division, Korea Institute of Oriental Medicine, Daejeon, Korea

Correspondence to:

Du Hyun Song
Department of Internal Medicine, Korean Air Force Aerospace Medical Center, 635 Danjae-ro, Namil-myeon, Sangdang-gu, Cheongju 28187, Korea
Tel: +82-43-290-6690
E-mail: engus1026@gmail.com
ORCID
https://orcid.org/0000-0002-2903-0786

Received: September 27, 2025; Accepted: October 21, 2025

This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License, which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Korean J Aerosp Environ Med 2025; 35(4): 153-157

Published December 31, 2025 https://doi.org/10.46246/KJAsEM.250024

Copyright © Aerospace Medical Association of Korea.

Abstract

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Purpose: Hepatobiliary diseases such as fatty liver, gallbladder polyps, gallstones, hepatic hemangiomas, and gallbladder adenomyomatosis are frequently identified through abdominal ultrasound during health checkups. Although often asymptomatic, these findings may reflect underlying metabolic or structural abnormalities and require long-term monitoring. Fatty liver, in particular, is closely linked to metabolic syndrome and cardiovascular disease.
Methods: This retrospective study analyzed abdominal ultrasound findings of 967 Republic of Korea Air Force pilots aged ≥40 years who underwent routine medical checkups between January 2017 and December 2023. Data were obtained from electronic medical records and structured questionnaires. Fatty liver was graded using the Hamaguchi criteria, and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease (MAFLD) was defined according to international consensus. Statistical analyses included t-tests, chi-square tests, and multivariate logistic regression.
Results: Fatty liver was found in 29.1% of participants, with 22.0% of those cases being moderate or severe. Gallbladder polyps (16.1%), gallstones (3.5%), hepatic hemangiomas (5.8%), and gallbladder adenomyomatosis (1.3%) were also observed. MAFLD was diagnosed in 28.5% of pilots. Independent risk factors for MAFLD included age, body mass index, waist circumference, white blood cell count, uric acid, fasting glucose, HDL cholesterol, AST/ALT ratio, and albumin.
Conclusion: Compared to the general population, the prevalence of MAFLD among military pilots was relatively low, likely due to strict health standards. However, the presence of moderate to severe fatty liver emphasizes the need for continued metabolic screening and preventive strategies, even in well-monitored occupational groups.

Keywords

Pilots, Liver diseases, Gallbladder diseases, Ultrasonography

I. 서 론

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지방간(fatty liver)을 비롯한 담낭 용종(gallbladder polyp), 담석(gallstone), 간혈관종(hepatic hemangioman) 등 다양한 간·담도계 질환은 건강검진에서 시행되는 복부초음파를 통해 흔히 발견되는 이상 소견이다. 이러한 질환은 대부분 무증상이지만, 기저 대사 질환이나 구조적 이상을 반영할 수 있으며 일부는 장기적인 추적 관찰이 필요하다. 특히 지방간은 대사증후군 및 심혈관 질환과 밀접한 관련이 있어 조기 진단과 적극적 관리가 필요하다[1,2].

조종사는 고도의 신체 건강이 요구되는 직군으로, 정기적인 건강검진과 의료관리를 받는다. 그러나 일반적으로 건강하다고 여겨지는 이들 집단에서도 간·담도계 질환이 적지 않게 관찰된다는 보고가 있으며[3,4], 특히 고강도의 스트레스, 교대근무, 불규칙한 식습관 등 조종사의 직업 특성이 건강에 미치는 영향을 고려할 필요가 있다. 그럼에도 불구하고, 군 조종사를 대상으로 복부 초음파상 간·담도계 질환의 유병률에 대한 국내 연구는 충분하지 않은 실태이다.

복부초음파는 비침습적이며 간편한 검사로, 간·담도계 질환을 조기 발견 및 추적관찰에 있어 유용한 수단이다. 조종사 집단에서 복부 초음파상 이상 소견을 체계적으로 분석하는 작업은 향후 항공의학적 평가 및 건강 관리 기준을 마련하는 데 있어 중요한 근거가 될 수 있다.

따라서 본 연구에서는 한국 공군 조종사를 대상으로 건강검진 시 시행된 복부 초음파 결과를 분석하여, 지방간, 담낭 용종, 담석, 간혈관종, 담낭 선근종증(gallbladder adenomyomatosis)의 유병률을 파악하고 이들의 임상적 의의를 고찰하는 데 있다.

II. 연구대상 및 방법

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1. 연구 대상

본 연구는 조종사 정기 건강검진을 시행하는 한국 공군항공우주의료원 건강관리검진센터에서 수행되었다.

2017년 1월부터 2023년 12월까지 시행된 건강검진 자료 중, 만 40세 이상으로 복부초음파 검사를 시행한 조종사를 대상으로 선정하였다. 총 967명의 전자의무기록(electronic medical records, EMR)을 후향적으로 검토하여 연구 자료를 수집하였다.

본 연구는 한국 공군항공우주의료원 기관생명윤리위원회(Institutional Review Board, IRB)의 심의 및 승인을 받았다(IRB No. ASMC-25-IRB-011). 연구의 전 과정은 해당 윤리위원회의 승인 절차에 따라 수행되었으며, 연구 윤리 기준을 충실히 준수하였다. 후향적 연구로 환자 동의서는 면제되었다.

2. 자료 수집

EMR로부터 수정된 변수는 다음과 같다: 나이(age), 성별, 신장, 체중, 체질량지수(body mass index, BMI), 허리둘레(waist circumference), 흡연 여부, 음주 여부, 고혈압, 당뇨병, 이상지질혈증 유무, 혈압 수치, 혈액검사 결과, B형 간염 보유 여부, 복부초음파 소견(지방간 유무 및 중등도 포함) 등.

추가적인 건강 관련 정보(흡연, 음주, 기저질환 등)는 구조화된 설문지를 통해 수집하였다. 신장, 체중, 허리둘레, 혈압은 숙련된 검사자가 직접 측정하였고, 복부 초음파 검사는 영상의학과 전문의가 시행하였다. 지방간 진단 및 중등도 평가는 Hamaguchi 기준에 따라 이루어졌고, 혈액검사는 초음파 검사와 동일한 날에 채혈하여 분석하였다.

3. 대사 이상 관련 지방간 질환(metabolic dysfunction-associated fatty liver disease, MAFLD)의 정의

MAFLD는 복부 초음파상 지방간이 확인되고, 다음 세 가지 조건 중 하나 이상을 만족하는 경우로 정의하였다: (1) 과체중 또는 비만, (2) 제2형 당뇨병, (3) 대사 이상(metabolic dysregulation).

대사 이상은 아래 5가지 항목 중 두 가지 이상 해당할 경우로 정의하였다: (1) 허리둘레: 남성 ≥90 cm, 여성 ≥80 cm; (2) 수축기 혈압 ≥130 mmHg, 이완기 혈압 ≥85 mmHg, 또는 항고혈압제 복용 중인 경우; (3) 중성지방 ≥150 mg/dL 또는 지질강하제 복용 중인 경우; (4) 고밀도지단백 콜레스테롤(high density lipoprotein cholesterol, HDL-C): 남성 <40 mg/dL, 여성 <50 mg/dL; (5) 공복 혈당 ≥100 mg/dL, HbA1c ≥5.7%, 또는 당뇨병 치료 중인 경우(당뇨 전 단계 포함).

4. 통계분석

통계분석은 IBM SPSS Statistics ver. 22.0 (IBM Corp.)를 사용하여 수행하였다. 연속형 변수는 평균±표준편차(mean±standard deviation)로 제시하였으며, MAFLD 유무에 따른 두 군 간 비교는 독립 표본 t-검정(independent samples t-test)을 이용하였다. 범주형 변수는 빈도(%)로 제시하였고, 두 군 간의 차이는 카이제곱 검정(chi-square test)을 통해 분석하였다. 또한 단변량 분석을 통해 MAFLD와 관련된 위험 요인을 확인였고, 유의한 변수들을 포함하여 다변량 로지스틱 회귀분석(multivariate logistic regression)을 추가로 수행하였다. 모든 결과는 odds ratio (OR)와 95% 신뢰구간(confidence interval, CI)으로 제시하였으며, _P_-value 값이 0.05 미만인 경우를 통계적으로 유의한 것으로 간주하였다.

III. 결 과

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1. 복부초음파에서 확인된 질환의 유병률

본 연구는 공군항공우주의료원에서 정기 신체검사로 복부초음파를 시행한 조종사 967명을 대상으로 분석을 실시하였다. 영상의학과 전문의가 복부초음파에서 판독한 간·담도계 질환은 지방간, 담낭 용종, 담석, 간혈관종, 담낭 선근종증이다.

지방간은 전체 대상자 중 286명(29.1%)에서 확인되었으며, 이중 남성은 284명(29.4%), 여성은 2명(13.3%)이 확인되었다. 중등도 이상의 지방간은 지방간으로 진단된 사람 286명 중에서 63명(22.0%)이 확인되었고, 모두 남성에게서 확인되었다. 담낭 용종은 158명(16.1%)에서 발견되었으며, 남성은 154명(15.9%), 여성은 4명(26.6%)이었다. 담석은 전체 대상자 중 34명(3.5%)에서 관찰되었으며, 모두 남성에게서 확인되었다. 간혈관종은 57명(5.8%)이며 남성에서 55명(5.7%), 여성에서 2명(13.3%)이 확인되었다. 담낭 선근종증은 13명(1.3%)이 확인되었고 여성에서는 관찰되지 않았다(Table 1).

2. MAFLD

Table 2는 남자 대상자들의 기초 임상정보로, 활력징후, 기저 질환, 혈액검사 결과 등을 요약하였다. 967명 중에서 MAFLD의 유병률은 276명(28.5%)이 확인되었다. MAFLD가 진단된 그룹의 평균 나이는 50.49±5.25로 비진단군(no MAFLD) 그룹의 평균나이와 유의미한 차이를 보였다(_P_=0.037) 체중, BMI, 허리둘레, 수축기 혈압(systolic blood pressure), 이완기 혈압(diastolic blood pressure), 고혈압(hypertension, HTN) 유무, 흡연력에서 유의미한 차이를 보였으며 혈액검사에서도 갑상선 자극호르몬 수치(thyroid-stimulating hormone, TSH)를 제외한 항목에서도 유의미한 차이를 보였다.

Table 3은 multivariate analysis 결과로 OR과 독립적인 관련성을 가진 요인을 보여주고 있다. 연구 대상에서 독립적인 관련성을 가진 요인은 나이(OR=1.054, 95% CI: 1.017–1.091; _P_=0.003), BMI (OR=1.286, 95% CI: 1.124–1.472; P<0.001), 허리둘레(OR=1.057 95% CI: 1.004–1.112; _P_=0.035), 백혈구(white blood cell) (OR=1.205, 95% CI: 1.039–1.397; _P_=0.014), 요산(uric acid) (OR=1.214, 95% CI: 1.048–1.407; _P_=0.01), AST/ALT ratio (OR=0.161, 95% CI: 0.078–0.333; P<0.001), HDL 콜레스테롤(OR=0.962, 95% CI: 0.942–981; P<0.001), 공복혈당(glucose) (OR=1.022, 95% CI: 1.007–1.037; _P_=0.003), 알부민(albumin) (OR=2.274, 95% CI: 1.004–5.152; _P_=0.049)이다.

IV. 고 찰

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본 연구는 복부 초음파를 포함한 정기 건강검진을 받은 공군 조종사들을 대상으로 간·담도계 질환의 유병률을 평가하고 특히 MAFLD의 위험 요인을 분석하였다.

지방간 유병률은 29.1%이며, 이 중 중등도 이상의 지방간은 전체 지방간 유병률의 22.0%를 차지하였다. 국민건강보험공단이 관리하는 건강보험 데이터를 통해 분석한 코호트 연구에서는 40세부터 64세 성인의 지방간 유병률은 41%이며, 그중 중등도 이상의 지방간은 24.7%로 보고되었다[5], 서울 및 경기도 거주자의 건강검진 초음파 분석 결과 비알콜성 지방간(nonalcoholic fatty liver disease)의 유병률은 37%–39%로 보고되었다[6]. 이러한 결과와 비교할 때, 조종사에서 지방간 유병률은 유사 연령의 일반 건강 검진자들과 비교 시 낮은 유병률 수치를 보였다. 이는 조종사라는 직업 특성상 체중 및 대사질환에 대한 엄격한 관리가 요구되기 떄문이라고 생각되며, 신체 기준에 부합하지 못할 시에는 비행 제한 등의 불이익이 발생할 수 있어 건강 관리에 대한 관심 및 동기 부여가 클 것으로 생각된다. 또한 조종사 선발 시에도 일반 검진자들보다 비교적 건강한 사람들이 선발되었을 가능성도 고려할 수 있다.

반면, 중등도 이상의 지방간의 유병률은 일반 검진자와 큰 차이를 보이지 않았다. 이는 조종사 내에서도 나이, 음주, 교대 근무로 인한 생체리듬 교란, 높은 직무 스트레스 등의 다양한 요인들로 인해 고위험군이 존재할 수 있으며 중증 지방간으로의 진행률에서는 차이가 없을 수 있다.

담낭 용종은 전체 조종사의 16.1%에서 발견되었으며, 이는 일반 인구에서 보고된 유병률(4.3%–12%) [7] 및 일본 남성에서 보고된 5.6% 유병률에 비해[8], 조종사에서 유병률이 높다는 것을 확인할 수 있다. 이러한 차이는 조종사들은 정기적인 신체검사를 실시하고 있어 일반 검진자에 비해 조기 발견 가능성이 높기 때문일 수 있으며 조종사 특유의 식생활(불규칙한 식습관, 고열량 식사 등) 및 야간 및 교대 근무로 인한 스트레스로 대사 및 호르몬 이상으로 인한 직업 관련 요인의 영향일 가능성도 배제할 수 없다. 대부분 담낭 용종은 양성이며 경과 관찰이 원칙이나, 유병률이 비교적 높다는 점은 체계적인 추적 관찰 지침 마련의 필요성을 뒷받침한다.

담석은 조종사의 3.5%에서 확인되었으며, 이는 국내 일반 인구에서 보고된 유병률과 유사한 수준이다[9]. 간혈관종은 5.8%에서 발견되었으며, 이는 전 세계적으로 보고된 유병률 범위와도 일치하여, 조종사라는 직업과의 직접적인 연관은 낮을 것으로 생각된다[10]. 담낭 선근종증은 전체의 1.3%에서 확인되었으며, 이는 일반 인구에서의 초음파 기반 보고 유병률과 유사하였다[11]. 대부분 무증상이며 양성 질환이지만, 정기 검진 시 악성 병변과의 감별이 중요하다.

MAFLD의 유병률은 기존 연구에서 30%–40%로 보고하고 있으며[12,13], 여성보다 남성에서 유병률이 높고 40대에서 호발된다고 보고하고 있다[14]. 우리 연구에서는 조종사 중 28.5%에서 MAFLD가 확인되었다. 우리 연구에서는 40대 이상의 남성 대상자인 점을 고려할 때, 관찰된 유병률은 다른 연구에 비해 낮다고 해석할 수 있다.

MAFLD와 관련된 독립적인 위험 요인으로는 연령, BMI, 허리둘레, 백혈구, 요산, 공복혈당, aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase (AST/ALT) 비율, HDL 콜레스테롤, 알부민이 확인되었다. 이는 기존의 일반 인구 대상 연구와 유사한 경향을 보인다[13-15].

AST/ALT 비율은 간에 지방의 축적 정도 평가 시 자주 활용되며 1 미만인 경우 비알콜성 지방간 등 지방간의 주요 특징으로 간주된다[16]. 우리 연구에서는 유의미한 음의 상관관계를 보인다(P<0.001). 일반적으로 ALT는 간세포 손상의 초기 지표이며, AST는 간 섬유화나 간경변 등의 진행된 손상에서 증가하는 경향이 있다. 우리 연구에서는 간경변 환자가 포함되지 않았으며, 대상자 대부분이 정기적 건강관리를 받는 조종사로서, MAFLD의 중증도가 전반적으로 낮은 상태로 해석되며, 이로 인해 AST/ALT 비율이 낮은 경우가 MAFLD를 예측하는 데 더 유효하게 작용했을 것으로 해석된다.

요산은 지방간 및 대사증후군과의 연관성이 보고된 바 있으며[17], 야간 근무자에게서 상대적으로 높은 수치를 보이는 연구도 존재한다[18]. 조종사들 역시 교대 근무 및 야간 근무에 대한 스트레스로 인해 연관되어 있을 것으로 예측된다.

본 연구는 다음과 같은 몇 가지 제한점이 있다. 첫째, 군 특성상 항공우주의료원에서 조종사 건강검진을 수행한 인원 중 여성은 전체의 1.5%에 불과하여 복부 초음파에서 확인된 간·담도 질환에 대해 성차를 확인해 볼 수가 없었다. 따라서 MAFLD도 남성에 국한되어 연구를 진행하였다. 둘째, 후향적 연구의 한계상 자료가 확인되지 않은 다른 요인들에 대해서 연관성을 확인해 볼 수는 없었다. 그럼에도 불구하고 우리 연구는 높은 수준으로 건강 관리를 받고 있는 조종사를 대상으로 수행했다는 점에서 유의미한 참고 자료가 될 수 있다.

V. 결 론

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결론적으로, 본 연구는 군 조종사와 같은 특수 집단에서도 대사질환의 선별과 조기 개입이 중요하다는 점을 강조한다. 향후에는 MAFLD와 관련된 장기적인 임상 경과, 비행 안전성과의 연관성, 예방 개입 효과에 대한 연구가 필요하다.

CONFLICTS OF INTEREST

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No potential conflict of interest relevant to this article was reported.

FUNDING

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AUTHOR CONTRIBUTIONS

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Conceptualization: DHS. Data collection: DHS. Analysis and interpretation: BK. Writing the original draft: DHS, BK. Critical revision of the article: DHS, BK. Final approval of the article: DHS. Overall responsibility: DHS.

Tables

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Table 1

Prevalence of diseases identified on abdominal ultrasonography

| | Female | | Male | | Total | | | | | | ------------------------------ | -------------- | -------- | -------------- | ----- | -------------- | | --- | ---------- | | | | | | | | | | | | | Total | Prevalence (%) | Total | Prevalence (%) | Total | Prevalence (%) | | | | | Fatty liver (any grade) | 15 | 2 (13.3) | | 967 | 284 (29.4) | | 982 | 286 (29.1) | | Moderate to severe fatty liver | 2 | 0 (0.0) | | 284 | 63 (22.9) | | 286 | 63 (22.0) | | Gallbladder polyp | 15 | 4 (26.6) | | 967 | 154 (15.9) | | 982 | 158 (16.1) | | Gallstone | 15 | 0 (0.0) | | 967 | 34 (3.5) | | 982 | 34 (3.5) | | Hepatic hemangioma | 15 | 2 (13.3) | | 967 | 55 (5.7) | | 982 | 57 (5.8) | | Gallbladder adenomyomatosis | 15 | 0 (0.0) | | 967 | 13 (1.3) | | 982 | 13 (1.3) |

Table 2

Baseline clinical characteristics of MAFLD (n=967)

| | No MAFLD (n=691) | MAFLD (n=276) | _P_-value | | | ------------------------ | -------------- | -------------- | ------ | | Age (yr) | 49.70±5.53 | 50.49±5.25 | 0.037 | | Height (cm) | 173.63±5.05 | 173.61±4.84 | 0.963 | | Weight (kg) | 73.69±7.60 | 81.10±9.14 | <0.001 | | BMI (kg/m2) | 24.38±2.07 | 26.84±2.51 | <0.001 | | Waist circumference (cm) | 83.16±5.66 | 89.11±6.17 | <0.001 | | SBP (mmHg) | 125.54±9.88 | 128.53±9.41 | <0.001 | | DBP (mmHg) | 79.16±7.59 | 81.15±6.92 | <0.001 | | HTN | 56/668 (8.4) | 47/265 (17.7) | <0.001 | | HBV | 26/691 (3.8) | 13/276 (4.7) | 0.620 | | Smoking | 362/642 (56.4) | 165/251 (65.7) | 0.013 | | Alcohol | 559/663 (84.3) | 221/260 (85.0) | 0.874 | | WBC (103/μL) | 5.40±1.21 | 6.11±1.37 | <0.001 | | Hb (g/dL) | 15.07±0.90 | 15.48±0.94 | <0.001 | | PLT (103/μL) | 234.46±49.15 | 243.75±46.06 | 0.006 | | Uric acid (mg/dL) | 6.08±1.24 | 6.54±1.39 | <0.001 | | AST (IU/L) | 27.27±9.45 | 31.74±13.03 | <0.001 | | ALT (IU/L) | 25.91±13.06 | 41.02±25.02 | <0.001 | | GGT (IU/L) | 33.81±23.58 | 53.54±42.51 | <0.001 | | ALP (IU/L) | 198.93±52.32 | 208.41±48.75 | 0.008 | | Total bilirubin (g/dL) | 1.02±0.39 | 0.98±0.35 | 0.115 | | Total protein (g/dL) | 7.36±0.40 | 7.46±0.43 | 0.001 | | Albumin (g/dL) | 4.58±0.24 | 4.66±0.27 | <0.001 | | Glucose (mg/dL) | 97.91±11.92 | 104.68±14.39 | <0.001 | | Triglyceride (mg/dL) | 108.47±69.84 | 179.57±104.66 | <0.001 | | HDL-C (mg/dL) | 57.83±12.34 | 49.42±9.70 | <0.001 | | LDL-C (mg/dL) | 124.73±31.09 | 132.82±35.72 | 0.001 | | HbA1C | 5.44±0.36 | 5.67±0.60 | <0.001 | | TSH | 1.64±0.91 | 1.64±0.98 | 0.959 |

Values are presented as number (%) or mean±standard deviation.

MAFLD: metabolic dysfunction associated fatty liver disease, BMI: body mass index, SBP/DBP: systolic/diastolic blood pressure, HTN: hypertension, HBV: thyroid-stimulating hormone, WBC: white blood cell, Hb: hemoglobin, PLT: platelets, AST: aspartate aminotransferase, ALT: alanine aminotransferase, GGT: gamma glutamyl peptidase, ALP: alkaline phosphatase, HDL/LDL-C: high/low density lipoprotein cholesterol, TSH: thyroid-stimulating hormone.

Table 3

Risk factors for MAFLD

| | Multivariate analysis | | | | ----------------------- | -------------------- | ------ | | | | | | OR (95% CI) | _P_-value | | | Age | 1.054 (1.017–1.091) | 0.003 | | BMI | 1.286 (1.124–1.472) | <0.001 | | Waist circumference | 1.057 (1.004–1.112) | 0.035 | | Smoking | 0.820 (0.546–1.233) | 0.340 | | HTN | 1.085 (0.599–1.966) | 0.787 | | WBC | 1.205 (1.039–1.397) | 0.014 | | Uric acid | 1.214 (1.0448–1.407) | 0.010 | | GGT | 1.005 (0.998–1.012) | 0.135 | | ALP | 1.001 (0.997–1.005) | 0.497 | | AST/ALT | 0.161 (0.078–0.333) | <0.001 | | HDL | 0.962 (0.942–0.981) | <0.001 | | Glucose | 1.022 (1.007–1.037) | 0.003 | | Albumin | 2.274 (1.004–5.152) | 0.049 | | HbA1c | 1.548 (0.836–2.867) | 0.165 |

MAFLD: metabolic dysfunction associated fatty liver disease, OR: odds ratio, CI: confidence interval, BMI: body mass index, HTN: hypertension, WBC: white blood cell, GGT: gamma glutamyl peptidase, ALP: alkaline phosphatase, AST: aspartate aminotransferase, ALT: alanine aminotransferase, HDL: high density lipoprotein.

Unadjusted and adjusted ORs and Wald 95% CIs were obtained from univariate and multiple logistic regression models, respectively.

References

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