Muhammed Furkan TAŞCI - Academia.edu (original) (raw)

Papers by Muhammed Furkan TAŞCI

Sosyo ekonomi, Oct 25, 2023

The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (B... more The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (BZ) and Internet of Things (IoT) usage on business performance indicators. It also examines the impact of the use of the IoT and blockchain on SCT and the impact of SCT on the performance indicators of businesses. The research data were collected from 29 associations affiliated with the Federation of Turkish Food and Beverage Industry Associations and from 392 managers in the food and beverage sector businesses that are members of these associations. Data were tested with SPSS 20 and SmartPLS 3 programs. As a result, it has been determined that using blockchain and IoT technologies affects SCT and performance indicators of businesses with the mediation effect of SCT.

Akademik araştırmalar ve çalışmalar dergisi, Nov 29, 2023

Amaç: Çalışmanın amacı sanal mağazalarda avatar görünümünün mutluluk, heyecan, güven, empati ve d... more Amaç: Çalışmanın amacı sanal mağazalarda avatar görünümünün mutluluk, heyecan, güven, empati ve duygusal çekicilik unsurları üzerindeki ve bu unsurların tüketicinin müşteri olma niyeti üzerine etkisini ölçmektir. Ayrıca avatar görünümünün müşteri olma niyeti üzerinde mutluluk duygusunun aracı rolü incelenmiştir.

Uygulamada ve Teoride Pazarlama Tartışmaları, 2023

Zamanın başlangıcından bu yana toplum ve dolayısıyla insanların yaşam koşulları iyileştirilmeye ç... more Zamanın başlangıcından bu yana toplum ve dolayısıyla insanların yaşam koşulları iyileştirilmeye çalışılmaktadır. Bu nedenle insan işleyişinin ana biçimlerinden biri olan şehir unsuru sürekli değişmektedir. Geleceğin şehri vizyonu, bilgi ve iletişim teknolojisinin (BİT) modern teknolojiler sayesinde sürdürülebilirliği desteklediği akıllı bir vizyondur (Ahvenniemi vd., 2017: 1). Geleceğin kent merkezi emniyetli, güvenli, çevresel açıdan yeşil ve verimli olmalıdır. Çünkü enerji, su, ulaşım vb. yapıların çoğunluğu gelişmiş; entegre malzemeler, sensörler, elektronikler ve ağlarla tasarlanmış, inşa edilmiş ve bakımı yapılmıştır. Ek olarak tüm bu sistemlerin çoğunluğu veri tabanlarını, izlemeyi ve karar verme algoritmalarını kapsayan bilgisayarlı sistemlere sahip ara yüzlerle donatılmıştır (Hall vd., 2000). Bu unsurlara sahip olan şehirlerin, olası yüksek refah düzeyi dolayısıyla daha tercih edilebilir olduğu ifade edilebilir. Ancak bir şehrin akıllı hale getirilmesi veya akıllı bir şehrin iyileştirilme çabalarının sürdürülebilmesi o şehrin pazarlanması gibi birçok unsura da ihtiyaç duymaktadır. Şehirlerde yaşayan insanların zamanı nasıl geçirdikleri, ekonomik şartları, sunulan fiziki imkanları gibi birçok refah unsurları oldukça önemli hale gelmektedir. Bu bağlamda teknolojik yenilikleri takip etmek ve bunu refah unsurlarına yansıtabilmenin oldukça elzem hale geldiği ifade edilebilir. Bu kapsamda, ülkelerin ve şehirlerin refah yaşam alanları oluşturması ve bunları doğru pazarlama çalışmalarıyla akıllı şehir markalarına dönüştürebilmesi önem arz etmektedir. Şehirlerin akıllı hale gelmesi karşılaşılan birçok şehir sorununa çözüm yaratabilecek ve şehri daha rekabetçi hale getirebilecektir. Şehirlerin genel sıralama değerlendirmeleri şehrin istikrarı ve yönetsel düzeylerdeki çabalarını etkilemektedir. Bu kapsamda bir şehrin ekonomik, beşerî, altyapı ve çevresel uyum gibi unsurlara göre şehir pazarlamaları gerçekleştirilmektedir (Niemets vd., 2021: 306). Bu çalışmada, bir şehrin tematik yönden değerlendirilmesi ele alındıktan sonra akıllı şehir ile pazarlama kavramlarının ilişkisi incelenerek literatürdeki durum tespiti yapılmıştır. Durum tespitine yönelik bir takım araştırma sorularının cevabını bulmak için ‘akıllı şehir(ler)’ ve ‘pazarlama’ anahtar kelimelerinin birlikte yer aldığı çalışmalar bibliyometrik olarak analiz edilmiştir.

Sosyoekonomi, 2023

The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (B... more The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (BZ) and Internet of Things (IoT) usage on business performance indicators. It also examines the impact of the use of the IoT and blockchain on SCT and the impact of SCT on the performance indicators of businesses. The research data were collected from 29 associations affiliated with the Federation of Turkish Food and Beverage Industry Associations and from 392 managers in the food and beverage sector businesses that are members of these associations. Data were tested with
SPSS 20 and SmartPLS 3 programs. As a result, it has been determined that using blockchain and IoT technologies affects SCT and performance indicators of businesses with the mediation effect of SCT.

Çalışmanın amacı, blok zinciri (BZ) ve nesnelerin interneti (IoT) kullanımının işletmelerin performans göstergeleri üzerindeki etkisinde tedarik zinciri şeffaflığının aracılık rolünü incelemektir. Ayrıca IoT ve BZ kullanımının tedarik zinciri şeffaflığı ve tedarik zinciri şeffaflığının işletmelerin performans göstergeleri üzerindeki etkileri incelenmektedir. Araştırmanın verileri Türkiye Gıda ve İçecek Sanayii Dernekleri Federasyonuna bağlı olan 29 dernek ve bu derneklere üye olan gıda ve içecek sektörü işletmelerinde 392 yöneticiden anket yöntemi kullanılarak toplanmıştır. Veriler SPSS 20 ve SmartPLS 3 programlarıyla test edilmiştir. Sonuç olarak; blok zinciri ve nesnelerin interneti teknolojileri kullanımlarının tedarik zinciri şeffaflığını ve tedarik zinciri şeffaflığı aracı etkisiyle işletmelerin performans göstergelerini etkilediği saptanmıştır.

Bucak İşletme Fakültesi dergisi, Apr 27, 2022

Hizmet sektörü, somut olmayan ürünlerin ve hizmetlerin sunulmasıyla gelir elde eden işletmelerin ... more Hizmet sektörü, somut olmayan ürünlerin ve hizmetlerin sunulmasıyla gelir elde eden işletmelerin oluşturduğu bir endüstri alanıdır. İnsanların doğrudan kendisini etkileyen spor merkezlerindeki işletmelerin hizmet kalitesi de oldukça önemli bir konudur. Araştırmanın amacı son dönemde sayısı hızla artan spor merkezlerindeki hizmet kalitesini ölçmek ve işletmelere öneriler sunmaktır. Araştırma, Erzurum ilinde faaliyet gösteren, bünyesinde fitness, pilates, spinning vb. birçok aktivite bulunduran 9 farklı spor salonunda 400 üye ile yapılmıştır. Veri toplama aracı olarak kullanılan anket formunda fiziksel kalite, program kalitesi, etkileşim kalitesi, çıktı kalitesi boyutları yer almaktadır. Buna ek olarak üyelerin demografik özelliklerine ilişkin sorular yer alan kişisel bilgi formu da kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen bulguların analizinde, t-testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve regresyon analizi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, algılanan hizmet kalitesi ile üyelik satın alma, öneri, kullanılan spor merkezi, tercih/amaç değişkenleri arasında anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir.

Books by Muhammed Furkan TAŞCI

Efe Academy, 2023

After technological developments such as machine use and machine-to- machine use, it has now beco... more After technological developments such as machine use and machine-to- machine use, it has now become a situation where people talk to machines. With ChatGPT, a natural language processing model developed by OpenAI, a research company founded by Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, and John Schulman, humans can now talk to machines (Anand, 2022). ChatGPT is a powerful natural language processing (NLP) model that can produce text responses that resemble those of real people since it has been trained on a huge quantity of data, including billions of web pages and papers (Abrusini, 2023). An artificial intelligence language model called ChatGPT creates human-like responses to text-based prompts using deep learning algorithms. Because of its potent capabilities, a wide range of potential applications, and high risk of abuse, the most recent ChatGPT version has shocked the academic, marketing, and industrial communities. Other language models, such as Google's Bard and Meta's LLaMA, also evolved in an effort to establish a presence in the market, so it wasn't just ChatGPT that underwent this development. These models could completely change the way humans engage with computers, and they could be used in a wide range of fields like marketing, software engineering, healthcare, and education (Fraiwan & Khasawneh, 2023). Language models have a long history, dating back more than 20 years, with some early attempts dating as far back as the 1960s. However, advancements in deep learning AI, the significant computational capabilities provided by graphics processing units (GPUs), and the availability of extensive datasets have greatly amplified the potential and probability of human operators. Moreover, chatbots, which possess the ability to generate responses to inquiries rather than simply providing links to potential answers, are now being celebrated as the search engines of the future. For instance, ChatGPT can promptly offer the necessary code in response to queries of varying complexity, eliminating the need to spend time searching for programming tutorials or a fortuitous solution to a homework assignment (Kung et al., 2022). With the help of supervised machine learning and reinforcement learning techniques, ChatGPT (Conditional Generative Pre-trained Transformer), a technology created by OpenAI, allows a computer to produce natural language conversation completely autonomously. The transformer architecture was used to build ChatGPT, which was trained on millions of talks from multiple sources (Bahrini et al., 2023). During the pandemic, applications such as the Artifical intelligence (AI)-based Chat Generator Pre-trained Transformer (ChatGPT) have revolutionized the way consumers think, live and act. ChatGPT, like Yahoo and Google search engines, instantly answers every question of users. ChatGPT is an AI natural language processing (NLP) model, applying generative AI techniques to provide algorithm-generated alternate answers to question prompts. Today, AI and NLP chatbots have increased the effectiveness of customer service and the power of marketing. Consumers are satisfied with AI digital assistants (Paul, Ueno & Dennis, 2023). ChatGPT offers more advantages over previous AI tools. ChatGPT is an artificial intelligence application with significant application potential in various fields such as digital marketing, e-commerce, customer service, creative writing, education, finance, health, and entertainment (Rivas & Zhao, 2023). It can be stated that the information obtained from such a large database will cause major changes in the field of marketing as in many other fields. In the light of this information, it is very important which applications ChatGPT can make in the field of marketing and how these applications will affect traditional and modern marketing. Modern marketing strategies include the use of numerous digital tools like social media, content marketing, search engine optimization, and online analytics to increase customer engagement and reach the target demographic. The strategic technique of marketing entails the coordination of goods or services with the right target market, at the best location, and at the right time (Saqib, 2021). The aim is to build strong relationships with customers, increase market influence, and achieve financial success (Berne-Manero & Marzo-Navarro, 2020). Utilizing the capabilities of ChatGPT can enable businesses to create more impactful marketing strategies, interact effectively with their intended audience, and achieve their marketing goals (Haleem et al., 2022). In the study, the development of AI language models, the impact of ChatGPT on digital marketing, ChatGPT applications in marketing, ChatGPT and consumers, the difficulties and applications of using ChatGPT in marketing research, and applications titles are discussed in detail. The study will contribute to the development of the literature about ChatGPT applications in marketing.

Özgür Publications, 2023

For businesses to self-knowledge and recognize the environment for their strategic decisions is i... more For businesses to self-knowledge and recognize the environment for their strategic decisions is important. If businesses analyze the information they obtain in a sufficient and reliable way, they can have strong marketing intelligence. Thus, businesses can make the most appropriate strategic decisions. In the past, marketing intelligence focused on both market research and internal resources in businesses to obtain information about many issues such as consumers and markets. Today, marketing intelligence's focus has shifted to applying models and techniques such as big data technology to discover strategic decisions and marketing insights. In this context, this chapter discusses the concept of marketing intelligence and big data technology in detail. The elements of marketing intelligence which are market intelligence, product intelligence, competitor intelligence, and customer intelligence are explained separately. Then, the concept of big data technology used in marketing intelligence is mentioned. The subject of big data is addressed both in the essence of big data and from a marketing perspective, starting from the basis of data and data development. As a result of the study, the importance of creating marketing intelligence to establish a competitive advantage or survive against their competitors in the market is emphasized. Also, both the benefits and the difficulties of using big data, which comes into play in the marketing intelligence formation phase and decision-making mechanism, are mentioned.

DİJİTALLEŞME, 2022

Günümüzde tüketici zevkleri kökten değişmiştir. Tüketici zevkleri büyük miktarda bilgiye erişimde... more Günümüzde tüketici zevkleri kökten değişmiştir. Tüketici zevkleri büyük miktarda bilgiye erişimden, seçeneklerden, deneyimlerden, sürekli artan çevrimiçi etkileyiciler ordusunun ikna kabiliyetinden, çevrimiçi kalabalıklardan ve kulaktan kulağa iletişimden güç almaktadır. Bunun ötesinde, milyarlarca tüketici hakkında büyük miktarda ayrıntılı bilgi yaygın olarak mevcuttur. Eldeki tüketici ve pazar bilgilerinin miktarı, kentilyonlarca bayt veri düzeninde ölçülür. Bu bilgilerin analizi, en küçük pazar davranışlarının bile giderek daha karmaşıklaşmasıyla, pazarlama rekabet avantajının hayati derecede önemli bir kaynağı haline gelmiştir. Bu becerilerin önemi, tüketici veri işlemenin her zamankinden daha gelişmiş uygulamalar arayışında marka yönetiminin operasyon yönetimi ve bilgisayar bilimi ile birleştiği yer, değişen bir alanla sonuçlanan gözetim kapitalizmi ve büyük veri analitiğine dayalı yeni bir tür rekabet gücü yarışına yol açmıştır (Kozinets, 2021: 438).
Pazarlamacıların artan yapay zekâ kullanımı, güç dengesizliklerini tetiklemekte ve onları algoritmalardaki değişikliklere karşı daha savunmasız hale getirmektedir (Kozinets ve Gretzel, 2021: 158). Algoritmalar, bilgisayar bilimi dışındaki insanlar için endişe konusu haline gelmektedir. Giderek daha fazla insan hayatı hem çevrimiçi hem de çevrimdışı algoritmik seçimle şekillendirilen bilgisayarların yanında ve aracılığıyla yürütüldüğünden, bir zamanlar bilgisayarların işleyişine çok az ilgi duyan insanlar, etkileri konusunda giderek daha fazla endişe duymaktadırlar. Bu endişe, popüler akademik üretimlerinin patlamasıyla kendini göstermiştir; kitaplar, makaleler, köşe yazıları, blog yazıları, konferanslar ve araştırma programları algoritmalarla, alanda temel olan “Algoritmalara Giriş” ders kitaplarında yer almayan terimlerle meşgul hale gelmiştir (Seaver, 2019: 412).
Teknolojik gelişmeler doğrultusunda algoritma kullanımları ve algoritmik ekonominin yükselişi birçok endüstriyi etkilemiştir. Etkinin boyutunu ele alma doğrultusunda en iyi örneklerden birisi reklam endüstrisidir. Son 10-15 yılda, reklamcılık, basılı ve televizyon merkezli ‘analog’ bir işletmeden, gösterimlerin ve tıklamaların temel hususlar olduğu bir işletmeye dönüşmüştür. Bu dönüşümün önemli bir unsuru, reklamcılığın programatik hale gelmesidir. Yani, reklamların önceden yapılan anlaşmalar aracılığıyla yayıncılara satılması yerine, reklam tahsisi ve fiyatlandırma kararları artık çoğu kez gerçek zamanlı olarak kararlar veren algoritmalara devredilmektedir (Lobel, 2021: 1).
Teknolojiler, özellikle internet tabanlı dijital olanlar, seçim süreçlerini (gerçek düşünceler ve eylemler ile bunlara ilişkin algıları), kitlesel olarak ve genellikle temel yollarla yeniden şekillendirmektedir (Dholakia vd., 2021: 65). Dijital pazarlamacılar, artık pazarlama eylemlerinin kârlılığının ve verimliliğinin giderek artan bir şekilde tüketici gözetim teknolojilerinin ustaca uygulamalarına ve tüketici seçimlerini kontrol etmeye bağlı olduğunun farkındadırlar (Manovich, 2018).
Dijital teknolojiler ve paylaşım ekonomisi bir zamanlar teknolojinin etkin olduğu tüketiciyi güçlendirme, demokratikleşme ya da “kolektif zekânın” zaferi vaatleriyle müjdelenirken, bu tür vizyonların bugünün dünyasında aldatıcı bir şekilde yanıltıcı olduğu ortaya çıkmaktadır. Bunun yerine, devam eden kültürel üretim, insan aracılığına ve anlaşılırlığına zaten meydan okuyan veya en azından kısmen yerini alan güçlü ve yeni bir yöne doğru gidiyor gibi görünmektedir (Airoldi ve Rokka, 2022: 1).
1940’lı yıllarda Neil H. Borden tarafından ortaya atılan ve 1960’ta Jerome McCarthy tarafından geliştirilen pazarlamanın 4P’si yaklaşımı hem pazarlama uygulamalarında hem de akademik alanda vazgeçilmez bir hareket noktası olarak ele alınmaktadır. Pazarlama karmasının bileşenleri zamanla geliştirilerek yeni bileşenler edinmektedir. Ancak küreselleşme ve teknolojik gelişmelerin etkisiyle bu bileşenler sınıflandırılmakta ve kullanım modelleri de çeşitlendirilmektedir. Pazarlama teorileri ve pazarlama karmasının analiz edilmesi ve uygulanması, otonom sistemler geliştirilerek oldukça pratik hale gelebilmekte ve daha güçlü çıktılar üretilebilmektedir. Yapay zekâ ve yazılım sistemlerinin pazarlama kavramlarına ve uygulamalarına dahil edilmesiyle yeni pazarlama yaklaşımları ortaya çıkmaktadır. Böylece işletmeler, teknolojik yenilikleri takip ederek dijital dünyaya ayak uydurabilmekte ve pazarlama karması ve teorilerinin özünden ayrılmadan uygulama kısmında değişikliklere gidebilmektedirler.
McCarthy (1960)’ye göre pazarlama fırsatlarının analizi, ürün hatlarının ve ürün özelliklerinin planlanması, ürün çeşitliliği planlaması gibi içeriklere sahip olan ‘ürün’ karması, şirket ve müşterileri arasındaki tüm iletişim yöntemleri: reklamlar, tavsiyeler, müşteri hizmetleri vb. içeriklere sahip olan ‘tutundurma’ karması, verilen fiyatlar, fiyat indirimleri ve zaman içindeki fiyat değişiklikleri dahil olmak üzere fiyatlandırma stratejilerini içeren ‘fiyat’ karması ve son olarak, bir ürün veya hizmeti çeşitli dağıtım kanalları aracılığıyla son kullanıcıya sunma sürecini ifade eden ‘dağıtım/yer’ karması sınıflandırmaları, bir pazarlama yöneticisinin veya pazarlama yazılımının, ürünlerin ve markaların pazardaki konumunu etkilemek için kontrol edebileceği bir dizi değişken olarak görülebilmektedir. Pazarlama karmasının her bir bileşeni, farklı perspektiflerden görülebilen ve incelenebilen geniş bir alanı temsil etmektedir. Algoritmik pazarlama konusu, pazarlama faaliyetlerinin şu iki yönünü ayırt ederek daha iyi anlaşılabilir: strateji ve süreç. Strateji terimi, şirketin değer durumunu tanımlayan ve pazarlama süreçlerinin genel yönünü belirleyen uzun vadeli üst düzey iş kararlarını etiketlemek için kullanılmaktadır. Örneğin, bir perakendeci hedef pazarını, müşteri hizmetlerini ve ürün hatlarını iş stratejisinin parçaları olarak tanımlamalıdır. Süreç ise şirketin sürekli işleyişini destekleyen taktik kararlara odaklanan stratejinin bir uygulamasıdır. Örneğin, bir perakendeci üst düzey fiyatlandırma ve promosyon stratejileri, promosyon kampanyaları için tüketicilerin nasıl seçileceği veya bireysel ürünlerin fiyatlarının zaman içinde nasıl değişeceği konusunda çok sayıda karar vermesi gerekmektedir (Katsov, 2017: 3). Tüm bu strateji ve süreçler, pazarlama karması bileşenleriyle bir araya gelmektedir. Teknolojik yeniliklerin, veri biliminin, ekonometrik yöntemlerin pazarlama süreçlerinde pazarlama bileşenleriyle bir araya getirilmesiyle oluşturulan otomasyonda algoritmik pazarlama kavramı meydana gelmektedir.
Küçük, büyük veya akıllı fark etmeksizin veriler, kendi başına katma değer sağlamamaktadır. Verilerden değer yaratabilen, ister önceden tanımlanmış basit mekanizmalar olsun, isterse kendi kendine öğrenen sistemler olsun, algoritmalardır. Büyük verinin aksine gerçek değeri olan algoritmalardır. Dinamik algoritmalar, geleceğin dijital mekanizmasının merkezinde yer almaktadır. Bu nedenle algoritmalar, önemli ölçüde artan miktarda veriyi analiz etmek için giderek daha önemli hale gelecektir (Gentsch, 2018: 14). Bu bağlamda pazarlama araştırmalarında teknolojik yeniliklerin ve dolayısıyla algoritmaların kullanılmasının kaçınılmaz hale geleceği ifade edilebilir.
Bu bölümde algoritmik pazarlama konusunun kavramsal çerçevede ele alınması amaçlanmıştır. Çalışmada algoritmik pazarlama ile ilgili temel kavramlar derlenerek, sistemleştirilip sunulmuştur. Bu amaç doğrultusunda çalışmada öncelikle yapay zekâ kavramına ve çalışma prensibine değinilmiş, ardından algoritmanın ne olduğuna, nasıl çalıştığına ve algoritmaların gücüne değinilerek algoritmik pazarlama bir süreç olarak ele alınmıştır. Ayrıca çalışmada algoritmik pazarlama, geleneksel pazarlama yöntemlerinden dijital pazarlamaya doğru gerçekleşen dönüşüm içerisinde, yapay zekâda önerilen 5P karması unsurları ekseninde, akıllı içerikler üretme gibi bileşenlerin gerçekleşmesine yardımcı bir unsur olarak incelenmiştir.

İnternette avatarların kullanımı artmakta ve bu sanal karakterler sayesinde internetin insanlaştı... more İnternette avatarların kullanımı artmakta ve bu sanal karakterler sayesinde internetin insanlaştırılması, insan vücudunun daha önce olmadığı bir alana dâhil edilmesi, tüketicilerin sahip olduğu kimlik hakkında araştırmacılar ve uygulayıcılar için sorular ortaya çıkarmaktadır. Araştırmacıların ve işletmelerin bu durumu araştırması ve anlaması gerekmektedir. Çünkü uygulayıcıların ticari ilişkiler ve ilgili karar verme süreçleri üzerindeki sonuçlarını anlamak için bu bilgilerden yararlanmaları gerekmektedir (Garnier ve Poncin, 2013). Araştırmacılar ve uygulayıcılar, soruların cevaplarından elde edilen verileri kullanarak kendilerinin veya avatarlarının ilgilerini, ticari bir deneyim perspektifinde ifade edebilirler. Bu da onlara sanal dünyadaki iş işleyiş mekanizmalarını tespit etmeleri ve faaliyetlerinde bu tespitlere göre hareket edebilmeleri gibi faydalar sağlayabilir. Böylece gerçek dünyadan esintiler barındıran sanal dünyadaki ticari mekanizmalar tespit edilecek ve bu mekanizmalara göre ticari faaliyetleri gerçekleştirilebilecektir.
Artan avatar kullanımı birçok alanda olduğu gibi pazarlama çabalarında da dikkat çekmektedir. Çalışmada avatar temelli pazarlamanın incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda sanal evren ve avatar kavramı tanımlanarak, avatarların kullanım alanları, avatar türleri, avatarların kullanımları ve avatar tasarımı, pazarlamada avatar kullanımı konuları ele alınmıştır. Çalışmada avatar kavramının tanımlanması, kavramın pazarlama literatüründe kullanımı açısından belirsizliği ortadan kaldırmaya katkı sağlayacaktır. Ayrıca çalışmada avatar türlerinin sınıflandırılması ise; araştırmacıların ampirik (deneysel) çalışmalarda karşılaştırma yapmasına kolaylık sağlamayı amaçlamaktadır.

Sosyo ekonomi, Oct 25, 2023

The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (B... more The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (BZ) and Internet of Things (IoT) usage on business performance indicators. It also examines the impact of the use of the IoT and blockchain on SCT and the impact of SCT on the performance indicators of businesses. The research data were collected from 29 associations affiliated with the Federation of Turkish Food and Beverage Industry Associations and from 392 managers in the food and beverage sector businesses that are members of these associations. Data were tested with SPSS 20 and SmartPLS 3 programs. As a result, it has been determined that using blockchain and IoT technologies affects SCT and performance indicators of businesses with the mediation effect of SCT.

Akademik araştırmalar ve çalışmalar dergisi, Nov 29, 2023

Amaç: Çalışmanın amacı sanal mağazalarda avatar görünümünün mutluluk, heyecan, güven, empati ve d... more Amaç: Çalışmanın amacı sanal mağazalarda avatar görünümünün mutluluk, heyecan, güven, empati ve duygusal çekicilik unsurları üzerindeki ve bu unsurların tüketicinin müşteri olma niyeti üzerine etkisini ölçmektir. Ayrıca avatar görünümünün müşteri olma niyeti üzerinde mutluluk duygusunun aracı rolü incelenmiştir.

Uygulamada ve Teoride Pazarlama Tartışmaları, 2023

Zamanın başlangıcından bu yana toplum ve dolayısıyla insanların yaşam koşulları iyileştirilmeye ç... more Zamanın başlangıcından bu yana toplum ve dolayısıyla insanların yaşam koşulları iyileştirilmeye çalışılmaktadır. Bu nedenle insan işleyişinin ana biçimlerinden biri olan şehir unsuru sürekli değişmektedir. Geleceğin şehri vizyonu, bilgi ve iletişim teknolojisinin (BİT) modern teknolojiler sayesinde sürdürülebilirliği desteklediği akıllı bir vizyondur (Ahvenniemi vd., 2017: 1). Geleceğin kent merkezi emniyetli, güvenli, çevresel açıdan yeşil ve verimli olmalıdır. Çünkü enerji, su, ulaşım vb. yapıların çoğunluğu gelişmiş; entegre malzemeler, sensörler, elektronikler ve ağlarla tasarlanmış, inşa edilmiş ve bakımı yapılmıştır. Ek olarak tüm bu sistemlerin çoğunluğu veri tabanlarını, izlemeyi ve karar verme algoritmalarını kapsayan bilgisayarlı sistemlere sahip ara yüzlerle donatılmıştır (Hall vd., 2000). Bu unsurlara sahip olan şehirlerin, olası yüksek refah düzeyi dolayısıyla daha tercih edilebilir olduğu ifade edilebilir. Ancak bir şehrin akıllı hale getirilmesi veya akıllı bir şehrin iyileştirilme çabalarının sürdürülebilmesi o şehrin pazarlanması gibi birçok unsura da ihtiyaç duymaktadır. Şehirlerde yaşayan insanların zamanı nasıl geçirdikleri, ekonomik şartları, sunulan fiziki imkanları gibi birçok refah unsurları oldukça önemli hale gelmektedir. Bu bağlamda teknolojik yenilikleri takip etmek ve bunu refah unsurlarına yansıtabilmenin oldukça elzem hale geldiği ifade edilebilir. Bu kapsamda, ülkelerin ve şehirlerin refah yaşam alanları oluşturması ve bunları doğru pazarlama çalışmalarıyla akıllı şehir markalarına dönüştürebilmesi önem arz etmektedir. Şehirlerin akıllı hale gelmesi karşılaşılan birçok şehir sorununa çözüm yaratabilecek ve şehri daha rekabetçi hale getirebilecektir. Şehirlerin genel sıralama değerlendirmeleri şehrin istikrarı ve yönetsel düzeylerdeki çabalarını etkilemektedir. Bu kapsamda bir şehrin ekonomik, beşerî, altyapı ve çevresel uyum gibi unsurlara göre şehir pazarlamaları gerçekleştirilmektedir (Niemets vd., 2021: 306). Bu çalışmada, bir şehrin tematik yönden değerlendirilmesi ele alındıktan sonra akıllı şehir ile pazarlama kavramlarının ilişkisi incelenerek literatürdeki durum tespiti yapılmıştır. Durum tespitine yönelik bir takım araştırma sorularının cevabını bulmak için ‘akıllı şehir(ler)’ ve ‘pazarlama’ anahtar kelimelerinin birlikte yer aldığı çalışmalar bibliyometrik olarak analiz edilmiştir.

Sosyoekonomi, 2023

The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (B... more The study examines the mediating role of supply chain transparency in the impact of blockchain (BZ) and Internet of Things (IoT) usage on business performance indicators. It also examines the impact of the use of the IoT and blockchain on SCT and the impact of SCT on the performance indicators of businesses. The research data were collected from 29 associations affiliated with the Federation of Turkish Food and Beverage Industry Associations and from 392 managers in the food and beverage sector businesses that are members of these associations. Data were tested with
SPSS 20 and SmartPLS 3 programs. As a result, it has been determined that using blockchain and IoT technologies affects SCT and performance indicators of businesses with the mediation effect of SCT.

Çalışmanın amacı, blok zinciri (BZ) ve nesnelerin interneti (IoT) kullanımının işletmelerin performans göstergeleri üzerindeki etkisinde tedarik zinciri şeffaflığının aracılık rolünü incelemektir. Ayrıca IoT ve BZ kullanımının tedarik zinciri şeffaflığı ve tedarik zinciri şeffaflığının işletmelerin performans göstergeleri üzerindeki etkileri incelenmektedir. Araştırmanın verileri Türkiye Gıda ve İçecek Sanayii Dernekleri Federasyonuna bağlı olan 29 dernek ve bu derneklere üye olan gıda ve içecek sektörü işletmelerinde 392 yöneticiden anket yöntemi kullanılarak toplanmıştır. Veriler SPSS 20 ve SmartPLS 3 programlarıyla test edilmiştir. Sonuç olarak; blok zinciri ve nesnelerin interneti teknolojileri kullanımlarının tedarik zinciri şeffaflığını ve tedarik zinciri şeffaflığı aracı etkisiyle işletmelerin performans göstergelerini etkilediği saptanmıştır.

Bucak İşletme Fakültesi dergisi, Apr 27, 2022

Hizmet sektörü, somut olmayan ürünlerin ve hizmetlerin sunulmasıyla gelir elde eden işletmelerin ... more Hizmet sektörü, somut olmayan ürünlerin ve hizmetlerin sunulmasıyla gelir elde eden işletmelerin oluşturduğu bir endüstri alanıdır. İnsanların doğrudan kendisini etkileyen spor merkezlerindeki işletmelerin hizmet kalitesi de oldukça önemli bir konudur. Araştırmanın amacı son dönemde sayısı hızla artan spor merkezlerindeki hizmet kalitesini ölçmek ve işletmelere öneriler sunmaktır. Araştırma, Erzurum ilinde faaliyet gösteren, bünyesinde fitness, pilates, spinning vb. birçok aktivite bulunduran 9 farklı spor salonunda 400 üye ile yapılmıştır. Veri toplama aracı olarak kullanılan anket formunda fiziksel kalite, program kalitesi, etkileşim kalitesi, çıktı kalitesi boyutları yer almaktadır. Buna ek olarak üyelerin demografik özelliklerine ilişkin sorular yer alan kişisel bilgi formu da kullanılmıştır. Araştırmada elde edilen bulguların analizinde, t-testi, tek yönlü varyans analizi (ANOVA) ve regresyon analizi kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, algılanan hizmet kalitesi ile üyelik satın alma, öneri, kullanılan spor merkezi, tercih/amaç değişkenleri arasında anlamlı farklılıklar tespit edilmiştir.

Efe Academy, 2023

After technological developments such as machine use and machine-to- machine use, it has now beco... more After technological developments such as machine use and machine-to- machine use, it has now become a situation where people talk to machines. With ChatGPT, a natural language processing model developed by OpenAI, a research company founded by Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, and John Schulman, humans can now talk to machines (Anand, 2022). ChatGPT is a powerful natural language processing (NLP) model that can produce text responses that resemble those of real people since it has been trained on a huge quantity of data, including billions of web pages and papers (Abrusini, 2023). An artificial intelligence language model called ChatGPT creates human-like responses to text-based prompts using deep learning algorithms. Because of its potent capabilities, a wide range of potential applications, and high risk of abuse, the most recent ChatGPT version has shocked the academic, marketing, and industrial communities. Other language models, such as Google's Bard and Meta's LLaMA, also evolved in an effort to establish a presence in the market, so it wasn't just ChatGPT that underwent this development. These models could completely change the way humans engage with computers, and they could be used in a wide range of fields like marketing, software engineering, healthcare, and education (Fraiwan & Khasawneh, 2023). Language models have a long history, dating back more than 20 years, with some early attempts dating as far back as the 1960s. However, advancements in deep learning AI, the significant computational capabilities provided by graphics processing units (GPUs), and the availability of extensive datasets have greatly amplified the potential and probability of human operators. Moreover, chatbots, which possess the ability to generate responses to inquiries rather than simply providing links to potential answers, are now being celebrated as the search engines of the future. For instance, ChatGPT can promptly offer the necessary code in response to queries of varying complexity, eliminating the need to spend time searching for programming tutorials or a fortuitous solution to a homework assignment (Kung et al., 2022). With the help of supervised machine learning and reinforcement learning techniques, ChatGPT (Conditional Generative Pre-trained Transformer), a technology created by OpenAI, allows a computer to produce natural language conversation completely autonomously. The transformer architecture was used to build ChatGPT, which was trained on millions of talks from multiple sources (Bahrini et al., 2023). During the pandemic, applications such as the Artifical intelligence (AI)-based Chat Generator Pre-trained Transformer (ChatGPT) have revolutionized the way consumers think, live and act. ChatGPT, like Yahoo and Google search engines, instantly answers every question of users. ChatGPT is an AI natural language processing (NLP) model, applying generative AI techniques to provide algorithm-generated alternate answers to question prompts. Today, AI and NLP chatbots have increased the effectiveness of customer service and the power of marketing. Consumers are satisfied with AI digital assistants (Paul, Ueno & Dennis, 2023). ChatGPT offers more advantages over previous AI tools. ChatGPT is an artificial intelligence application with significant application potential in various fields such as digital marketing, e-commerce, customer service, creative writing, education, finance, health, and entertainment (Rivas & Zhao, 2023). It can be stated that the information obtained from such a large database will cause major changes in the field of marketing as in many other fields. In the light of this information, it is very important which applications ChatGPT can make in the field of marketing and how these applications will affect traditional and modern marketing. Modern marketing strategies include the use of numerous digital tools like social media, content marketing, search engine optimization, and online analytics to increase customer engagement and reach the target demographic. The strategic technique of marketing entails the coordination of goods or services with the right target market, at the best location, and at the right time (Saqib, 2021). The aim is to build strong relationships with customers, increase market influence, and achieve financial success (Berne-Manero & Marzo-Navarro, 2020). Utilizing the capabilities of ChatGPT can enable businesses to create more impactful marketing strategies, interact effectively with their intended audience, and achieve their marketing goals (Haleem et al., 2022). In the study, the development of AI language models, the impact of ChatGPT on digital marketing, ChatGPT applications in marketing, ChatGPT and consumers, the difficulties and applications of using ChatGPT in marketing research, and applications titles are discussed in detail. The study will contribute to the development of the literature about ChatGPT applications in marketing.

Özgür Publications, 2023

For businesses to self-knowledge and recognize the environment for their strategic decisions is i... more For businesses to self-knowledge and recognize the environment for their strategic decisions is important. If businesses analyze the information they obtain in a sufficient and reliable way, they can have strong marketing intelligence. Thus, businesses can make the most appropriate strategic decisions. In the past, marketing intelligence focused on both market research and internal resources in businesses to obtain information about many issues such as consumers and markets. Today, marketing intelligence's focus has shifted to applying models and techniques such as big data technology to discover strategic decisions and marketing insights. In this context, this chapter discusses the concept of marketing intelligence and big data technology in detail. The elements of marketing intelligence which are market intelligence, product intelligence, competitor intelligence, and customer intelligence are explained separately. Then, the concept of big data technology used in marketing intelligence is mentioned. The subject of big data is addressed both in the essence of big data and from a marketing perspective, starting from the basis of data and data development. As a result of the study, the importance of creating marketing intelligence to establish a competitive advantage or survive against their competitors in the market is emphasized. Also, both the benefits and the difficulties of using big data, which comes into play in the marketing intelligence formation phase and decision-making mechanism, are mentioned.

DİJİTALLEŞME, 2022

Günümüzde tüketici zevkleri kökten değişmiştir. Tüketici zevkleri büyük miktarda bilgiye erişimde... more Günümüzde tüketici zevkleri kökten değişmiştir. Tüketici zevkleri büyük miktarda bilgiye erişimden, seçeneklerden, deneyimlerden, sürekli artan çevrimiçi etkileyiciler ordusunun ikna kabiliyetinden, çevrimiçi kalabalıklardan ve kulaktan kulağa iletişimden güç almaktadır. Bunun ötesinde, milyarlarca tüketici hakkında büyük miktarda ayrıntılı bilgi yaygın olarak mevcuttur. Eldeki tüketici ve pazar bilgilerinin miktarı, kentilyonlarca bayt veri düzeninde ölçülür. Bu bilgilerin analizi, en küçük pazar davranışlarının bile giderek daha karmaşıklaşmasıyla, pazarlama rekabet avantajının hayati derecede önemli bir kaynağı haline gelmiştir. Bu becerilerin önemi, tüketici veri işlemenin her zamankinden daha gelişmiş uygulamalar arayışında marka yönetiminin operasyon yönetimi ve bilgisayar bilimi ile birleştiği yer, değişen bir alanla sonuçlanan gözetim kapitalizmi ve büyük veri analitiğine dayalı yeni bir tür rekabet gücü yarışına yol açmıştır (Kozinets, 2021: 438).
Pazarlamacıların artan yapay zekâ kullanımı, güç dengesizliklerini tetiklemekte ve onları algoritmalardaki değişikliklere karşı daha savunmasız hale getirmektedir (Kozinets ve Gretzel, 2021: 158). Algoritmalar, bilgisayar bilimi dışındaki insanlar için endişe konusu haline gelmektedir. Giderek daha fazla insan hayatı hem çevrimiçi hem de çevrimdışı algoritmik seçimle şekillendirilen bilgisayarların yanında ve aracılığıyla yürütüldüğünden, bir zamanlar bilgisayarların işleyişine çok az ilgi duyan insanlar, etkileri konusunda giderek daha fazla endişe duymaktadırlar. Bu endişe, popüler akademik üretimlerinin patlamasıyla kendini göstermiştir; kitaplar, makaleler, köşe yazıları, blog yazıları, konferanslar ve araştırma programları algoritmalarla, alanda temel olan “Algoritmalara Giriş” ders kitaplarında yer almayan terimlerle meşgul hale gelmiştir (Seaver, 2019: 412).
Teknolojik gelişmeler doğrultusunda algoritma kullanımları ve algoritmik ekonominin yükselişi birçok endüstriyi etkilemiştir. Etkinin boyutunu ele alma doğrultusunda en iyi örneklerden birisi reklam endüstrisidir. Son 10-15 yılda, reklamcılık, basılı ve televizyon merkezli ‘analog’ bir işletmeden, gösterimlerin ve tıklamaların temel hususlar olduğu bir işletmeye dönüşmüştür. Bu dönüşümün önemli bir unsuru, reklamcılığın programatik hale gelmesidir. Yani, reklamların önceden yapılan anlaşmalar aracılığıyla yayıncılara satılması yerine, reklam tahsisi ve fiyatlandırma kararları artık çoğu kez gerçek zamanlı olarak kararlar veren algoritmalara devredilmektedir (Lobel, 2021: 1).
Teknolojiler, özellikle internet tabanlı dijital olanlar, seçim süreçlerini (gerçek düşünceler ve eylemler ile bunlara ilişkin algıları), kitlesel olarak ve genellikle temel yollarla yeniden şekillendirmektedir (Dholakia vd., 2021: 65). Dijital pazarlamacılar, artık pazarlama eylemlerinin kârlılığının ve verimliliğinin giderek artan bir şekilde tüketici gözetim teknolojilerinin ustaca uygulamalarına ve tüketici seçimlerini kontrol etmeye bağlı olduğunun farkındadırlar (Manovich, 2018).
Dijital teknolojiler ve paylaşım ekonomisi bir zamanlar teknolojinin etkin olduğu tüketiciyi güçlendirme, demokratikleşme ya da “kolektif zekânın” zaferi vaatleriyle müjdelenirken, bu tür vizyonların bugünün dünyasında aldatıcı bir şekilde yanıltıcı olduğu ortaya çıkmaktadır. Bunun yerine, devam eden kültürel üretim, insan aracılığına ve anlaşılırlığına zaten meydan okuyan veya en azından kısmen yerini alan güçlü ve yeni bir yöne doğru gidiyor gibi görünmektedir (Airoldi ve Rokka, 2022: 1).
1940’lı yıllarda Neil H. Borden tarafından ortaya atılan ve 1960’ta Jerome McCarthy tarafından geliştirilen pazarlamanın 4P’si yaklaşımı hem pazarlama uygulamalarında hem de akademik alanda vazgeçilmez bir hareket noktası olarak ele alınmaktadır. Pazarlama karmasının bileşenleri zamanla geliştirilerek yeni bileşenler edinmektedir. Ancak küreselleşme ve teknolojik gelişmelerin etkisiyle bu bileşenler sınıflandırılmakta ve kullanım modelleri de çeşitlendirilmektedir. Pazarlama teorileri ve pazarlama karmasının analiz edilmesi ve uygulanması, otonom sistemler geliştirilerek oldukça pratik hale gelebilmekte ve daha güçlü çıktılar üretilebilmektedir. Yapay zekâ ve yazılım sistemlerinin pazarlama kavramlarına ve uygulamalarına dahil edilmesiyle yeni pazarlama yaklaşımları ortaya çıkmaktadır. Böylece işletmeler, teknolojik yenilikleri takip ederek dijital dünyaya ayak uydurabilmekte ve pazarlama karması ve teorilerinin özünden ayrılmadan uygulama kısmında değişikliklere gidebilmektedirler.
McCarthy (1960)’ye göre pazarlama fırsatlarının analizi, ürün hatlarının ve ürün özelliklerinin planlanması, ürün çeşitliliği planlaması gibi içeriklere sahip olan ‘ürün’ karması, şirket ve müşterileri arasındaki tüm iletişim yöntemleri: reklamlar, tavsiyeler, müşteri hizmetleri vb. içeriklere sahip olan ‘tutundurma’ karması, verilen fiyatlar, fiyat indirimleri ve zaman içindeki fiyat değişiklikleri dahil olmak üzere fiyatlandırma stratejilerini içeren ‘fiyat’ karması ve son olarak, bir ürün veya hizmeti çeşitli dağıtım kanalları aracılığıyla son kullanıcıya sunma sürecini ifade eden ‘dağıtım/yer’ karması sınıflandırmaları, bir pazarlama yöneticisinin veya pazarlama yazılımının, ürünlerin ve markaların pazardaki konumunu etkilemek için kontrol edebileceği bir dizi değişken olarak görülebilmektedir. Pazarlama karmasının her bir bileşeni, farklı perspektiflerden görülebilen ve incelenebilen geniş bir alanı temsil etmektedir. Algoritmik pazarlama konusu, pazarlama faaliyetlerinin şu iki yönünü ayırt ederek daha iyi anlaşılabilir: strateji ve süreç. Strateji terimi, şirketin değer durumunu tanımlayan ve pazarlama süreçlerinin genel yönünü belirleyen uzun vadeli üst düzey iş kararlarını etiketlemek için kullanılmaktadır. Örneğin, bir perakendeci hedef pazarını, müşteri hizmetlerini ve ürün hatlarını iş stratejisinin parçaları olarak tanımlamalıdır. Süreç ise şirketin sürekli işleyişini destekleyen taktik kararlara odaklanan stratejinin bir uygulamasıdır. Örneğin, bir perakendeci üst düzey fiyatlandırma ve promosyon stratejileri, promosyon kampanyaları için tüketicilerin nasıl seçileceği veya bireysel ürünlerin fiyatlarının zaman içinde nasıl değişeceği konusunda çok sayıda karar vermesi gerekmektedir (Katsov, 2017: 3). Tüm bu strateji ve süreçler, pazarlama karması bileşenleriyle bir araya gelmektedir. Teknolojik yeniliklerin, veri biliminin, ekonometrik yöntemlerin pazarlama süreçlerinde pazarlama bileşenleriyle bir araya getirilmesiyle oluşturulan otomasyonda algoritmik pazarlama kavramı meydana gelmektedir.
Küçük, büyük veya akıllı fark etmeksizin veriler, kendi başına katma değer sağlamamaktadır. Verilerden değer yaratabilen, ister önceden tanımlanmış basit mekanizmalar olsun, isterse kendi kendine öğrenen sistemler olsun, algoritmalardır. Büyük verinin aksine gerçek değeri olan algoritmalardır. Dinamik algoritmalar, geleceğin dijital mekanizmasının merkezinde yer almaktadır. Bu nedenle algoritmalar, önemli ölçüde artan miktarda veriyi analiz etmek için giderek daha önemli hale gelecektir (Gentsch, 2018: 14). Bu bağlamda pazarlama araştırmalarında teknolojik yeniliklerin ve dolayısıyla algoritmaların kullanılmasının kaçınılmaz hale geleceği ifade edilebilir.
Bu bölümde algoritmik pazarlama konusunun kavramsal çerçevede ele alınması amaçlanmıştır. Çalışmada algoritmik pazarlama ile ilgili temel kavramlar derlenerek, sistemleştirilip sunulmuştur. Bu amaç doğrultusunda çalışmada öncelikle yapay zekâ kavramına ve çalışma prensibine değinilmiş, ardından algoritmanın ne olduğuna, nasıl çalıştığına ve algoritmaların gücüne değinilerek algoritmik pazarlama bir süreç olarak ele alınmıştır. Ayrıca çalışmada algoritmik pazarlama, geleneksel pazarlama yöntemlerinden dijital pazarlamaya doğru gerçekleşen dönüşüm içerisinde, yapay zekâda önerilen 5P karması unsurları ekseninde, akıllı içerikler üretme gibi bileşenlerin gerçekleşmesine yardımcı bir unsur olarak incelenmiştir.

İnternette avatarların kullanımı artmakta ve bu sanal karakterler sayesinde internetin insanlaştı... more İnternette avatarların kullanımı artmakta ve bu sanal karakterler sayesinde internetin insanlaştırılması, insan vücudunun daha önce olmadığı bir alana dâhil edilmesi, tüketicilerin sahip olduğu kimlik hakkında araştırmacılar ve uygulayıcılar için sorular ortaya çıkarmaktadır. Araştırmacıların ve işletmelerin bu durumu araştırması ve anlaması gerekmektedir. Çünkü uygulayıcıların ticari ilişkiler ve ilgili karar verme süreçleri üzerindeki sonuçlarını anlamak için bu bilgilerden yararlanmaları gerekmektedir (Garnier ve Poncin, 2013). Araştırmacılar ve uygulayıcılar, soruların cevaplarından elde edilen verileri kullanarak kendilerinin veya avatarlarının ilgilerini, ticari bir deneyim perspektifinde ifade edebilirler. Bu da onlara sanal dünyadaki iş işleyiş mekanizmalarını tespit etmeleri ve faaliyetlerinde bu tespitlere göre hareket edebilmeleri gibi faydalar sağlayabilir. Böylece gerçek dünyadan esintiler barındıran sanal dünyadaki ticari mekanizmalar tespit edilecek ve bu mekanizmalara göre ticari faaliyetleri gerçekleştirilebilecektir.
Artan avatar kullanımı birçok alanda olduğu gibi pazarlama çabalarında da dikkat çekmektedir. Çalışmada avatar temelli pazarlamanın incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda sanal evren ve avatar kavramı tanımlanarak, avatarların kullanım alanları, avatar türleri, avatarların kullanımları ve avatar tasarımı, pazarlamada avatar kullanımı konuları ele alınmıştır. Çalışmada avatar kavramının tanımlanması, kavramın pazarlama literatüründe kullanımı açısından belirsizliği ortadan kaldırmaya katkı sağlayacaktır. Ayrıca çalışmada avatar türlerinin sınıflandırılması ise; araştırmacıların ampirik (deneysel) çalışmalarda karşılaştırma yapmasına kolaylık sağlamayı amaçlamaktadır.