Pazarlama Zekâsı ve Büyük Veri (original) (raw)
Related papers
Di̇ji̇tal Pazarlama Bi̇leşenleri̇nde Duygusal Zeka Ve Bi̇g Datanin Önemi̇
İstanbul Ticaret Üniversitesi Girişimcilik Dergisi
Pazarlama kavramı; çağın her dönemine konu olarak, birbirinden farklı birçok tanımla literatürdeki yerini almıştır. Sürekli gelişen ve kendini yenileyen pazarlama kavramı, big data endüstrisini de arkasına alarak markaların vazgeçilmez bir parçası haline dönüşmüştür. Big data endüstrisi ile kendini sürekli yenileyen ve besleyen dijital pazarlama faaliyetleri, geleneksel pazarlama faaliyetlerini gölgede bırakmış ve markalara çok daha az maliyetle, direkt olarak hedef kitlelerine ulaşabilme imkânı tanımıştır. Popüler kültürün etkisi altında daha da güçlenme imkânı bulan dijital pazarlama; bireyi kendinden bile daha iyi tanıyan algoritmalar geliştirmiştir. Pazarlanmak istenilen herhangi ürün veya hizmet; doğru zamanda, doğru yerde markaların hedef kitlelerine gösterilerek; markaların müşterileri tarafından hangi ürüne ihtiyaç duyduklarını, hangi ürün veya hizmeti satın alma faaliyetleri gösterdiklerini, hangi ürün veya hizmeti kaç dakika boyunca inceledikleri gibi yüzlerce alt kırılıma...
Veri̇, Büyük Veri̇ Ve İşletmeci̇li̇k
Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 2016
Büyük veri verinin miktarının çokluğu ve çeşitliliği çağrışımını yapsa da özünde verinin değerinin yeniden keşfi sonrasında geleneksel veri analizi perspektifi yerine yeni araç ve yaklaşımlarla aslında verinin yeniden keşfedilmesini ifade eden trendin adıdır. Büyük veri işletmeler için çok ciddi bir kaynak teşkil edebilir hatta işletmelerin bizzat işi haline dönüşebilir. Bu çalışmada Büyük veri trendine kadar gerçekleşen son gelişmeler ve işletmeler ile ilişkisi ele alınacaktır.
Pazarlama Eti̇ği̇nde Makyaveli̇zm
Journal of International Social Research, 2017
PAZARLAMA ETİĞİNDE MAKYAVELİZM * MACHIAVELISM IN MARKETING ETHICS Zeliha TEKİN * * Öz Pazarlama faaliyetleri sürdürülürken değişik faktörlerin etkisiyle etik dışı kararlar alınabilir. Bu çalışmada, pazarlamada etik dışı davranış nedenleri, satış elemanlarının etiksel sorun oluşturabilecek davranışları, pazarlama faaliyetlerinde etik dışı kararların Makyavelizm ile ilişkilendirilmesi gibi konular araştırılmaktadır. Araştırma İstanbul Mahmutpaşa'da faaliyet gösteren ve tesadüfî örneklem yöntemine göre belirlenen özel sektör işletmelerde satış elemanı olarak çalışanların, Makyavelist tutumlarını belirlemeye yönelik olarak gerçekleştirilmiştir. İkincil kaynak taraması sonucunda elde edilen veriler "SPSS" programında değerlendirilmiş, karşılaştırmalı analizler yapılmıştır. Araştırma bulgularına göre, bazı sorulara verilen cevaplarda satış elemanlarının yüksek oranda hedef odaklı düşünce içerisinde olduklarını araçların hedeflerden daha önemsiz olduğunu bunun da Makyavelist düşüncenin satış temsilcileri arasında yaygın olduğunu gösterir niteliktedir.
Büyük Veri̇ Ve Pazarlamadaki̇ Dönüşüm: Kuramsal Bi̇r Yaklaşim
2015
Günümüzde büyük veri, pazarlama alanında ve veri süreçlemede en önemli gelişmelerden biri haline gelmiştir. Büyük veri kavramı yeni olup, kuruluşlar aracılığıyla bilginin hacim, çeşitlilik, hız ve değerinin gelişmesini tanımlamada kullanılır. Bu kuramsal çalışmanın temel amacı, büyük veri kavramını tanımlamak ve pazarlama çalışmalarındaki uygulamalarını ve yönetimini ortaya koymaktır. Bu çalışma aynı zamanda büyük verinin perakende, sağlık, kamu, enerji ve bilgi teknolojileri gibi endüstrilerde kullanılabilirliğini analiz etmektedir. Ayrıca bu çalışma, olası büyük veri çalışmalarının gelecekteki kullanımı ile ilgili bazı tahminleri ortaya koymaktadır. Sonuç olarak, tüketici tatminini geliştirmek için büyük verinin kullanılması pazarlamacılar için en büyük fırsatlardan biridir. Anahtar Kelimeler: Big data, büyük veri, büyük veri uygulamaları, pazarlama, pazarlama ve büyük veri.
Büyük Veri̇ Ve Veri̇ Görselleşti̇rme
2018
Gun gectikce bilgi uretimi ustel olarak artmakta ve dunyamiz, insan bilgisini gelistirecek bir takim anlamli bilgiler icermesi gerektigine inandigimiz verilerle dolup tasmaktadir. Bununla birlikte, anlamli bilgi cikarmak, buyuk miktarda verinin duz metin veya geleneksel tabular biciminde sunulmasi durumunda zor olmaktadir. Boylece, verilerin etkili grafik gosterimleri, insan gorsel algilama yeteneklerini harekete gecirerek populerlik kazanmaktadir. Veri gorsellestirme, insan bilgisini guclendirmek icin soyut ve fiziksel olmayan verilerin bilgisayar tabanli etkilesimli gorsel temsillerinin kullanilmasidir. Gorsellestirmede, kullanicilarin beklenen etkinlikleri algilamalari ve kesfetmelerinin yani sira, veriler hakkinda fikir sahibi olup beklenmedik yapilari gormelerine yardimci olmak amaclanir. Cok degiskenli veri gorsellestirmesi icin, gorsel olarak analiz edilecek veri seti buyuk boyutlardadir. Belirli bir bilgi gorsellestirme turu olan cok degiskenli veri gorsellestirme, pazarlama...
Büyük Veri Nedir? Olanaklar ve Sınırlar
Dijital : Kavramlar, Olanaklar, Deneyimler, 2016
Danah ve Crawford 2012 yılında yayınlanan çalışmalarına "Artık büyük veri dönemi başladı" cümlesi ile giriş yapar ve büyük veriyi bireyler tarafından bireyler hakkında üretilen dijital veriler olarak nitelendirirler. Akademik bir çalışma için oldukça 'keskin' bir giriş cümlesine sahip olan makale, bir yandan büyük verinin gündelik hayattaki keskin yerine vurgu yaparken, bir diğer yandan ise özellikle ardından gelen cümleler ile büyük verinin nitel ve nicel anlamındaki çok boyutlu karakteristiğine vurgu yapmaktadır. Dolayısıyla büyük verinin çoğul yapısı, konunun yeni medya bağlamındaki akademik tartışmalarını da genellikle çoğul bir düzleme çektiği gibi, verinin aynı zamanda kamusallığına işaret etmektedir.
Dijital Dünyada İşletmelerde Büyük Verinin Kullanımı
İşletmelerde Dijital Yönetim, 2021
In this study, three research questions are sought for big data analysis in businesses in selected European countries for 2020, when digital transformation accelerates: (i) What is the rate of use of big data analysis in terms of resources and opportunities for analysis in European countries, including Turkey? (ii) How can these countries be grouped in terms of the level of use of big data technologies in small, medium and large enterprises? (iii) How do these countries rank in terms of the level of use of big data technologies in small, medium and large enterprises? The first research problem (i) was presented with descriptive statistics. The second problem (ii) is addressed using cluster analysis. The last problem (iii) has been investigated with the TOPSIS method, which is one of the multi-criteria decision-making methods and offers the opportunity to rank the decision alternatives. In the TOPSIS method, the Entropy method was used to calculate the criterion weights for the decision criteria. As a result of the research, it is aimed to reveal the situation and differentiation of the examined countries in terms of the use of big data, which has an important place in the digitalization process. In addition, since Turkey is included in these analyzes, it is thought that the distance covered in this regard will be revealed by observing the situation of the country in a leading geography in the digitalization process.
Siber Ansiklopedi: Siber Ortama Çok Disiplinli Bir Yaklaşım, 2021
Günümüzde siber suç ve siber güvenlik alanı başta olmak üzere, bilgisayar bilimleri, istatistik ve ekonometrinin neredeyse tüm alanlarında popüler olarak kullanılan kavramlardan biri olan big data kelimesinin Türkçe karşılığı büyük veri olarak isimlendirilmektedir. Veri artışını ifade etmek amacıyla kelimenin günümüzdeki anlamına yakın ilk kullanımları; bilgisayar bilimleri alanında Weiss ve Indurkhya (1998), istatistik alanında ise Diebold (2000) tarafından yapılan akademik çalışmalarda gerçekleştirilmiştir (Diebold, 2012). Kelimenin yaygın kullanımına ilişkin ilk çalışma ise 2005 yılında Roger Magoulas tarafından, boyut ve karmaşık yapısı itibariyle geleneksel veri analiz yöntemlerinin inceleme yapmayı neredeyse imkânsız hâle getirdiği, çok çeşitli ve oldukça büyük olan veri kümelerini ifade etmek amacıyla kullanılmıştır (Emani vd., 2015).
Pazarlama: Dar anlamda, bir iĢletmenin ürettiği mal ve hizmetlerin piyasaya sürülmesi. GeniĢ anlamda malın üretiminden tüketilmesine kadar, mal akımını kolaylaĢtırıcı iĢlemlerin bütünü olarak tarif edilebilir Pazarlama sanattır.Ġyi iletiĢim kurma sanatıdır. Pazarlama bir iĢletmenin temel ve asli fonksiyonudur. Malı veya hizmeti üretmenin nihai gayesi, satıĢ yaparak kar sağlamaktır. Dolayısiyle, iĢletmenin, istihsal, finansman, muhasebe, yönetim gibi diğer faaliyetleri hep pazarlamaya hizmet eder. Bir malın uygun Ģekilde pazarlanabilmesi için öncelikle bir piyasa ve talep araĢtırmasına ihtiyaç vardır. Daha sonra, belirlenecek piyasa payı ölçüsünde reklam ve diğer araçlarla, malın sürümü cihetine gidilir. SatıĢ çeĢitli tedbirlerle tahrik edilir. Pazarlama politikası, malın kalitesi, tanıtımı, fiyatlandırılması, tüketici zevk ve tercihlerine uydurulması için yapılan ayarlamalardır. Bu politikadaki baĢarı karlılığı doğrudan etkiler.