Rauzan Sumara | Warsaw University of Technology (original) (raw)

Teaching Documents by Rauzan Sumara

Perulangan While Repeat Until Pada Pascal

Kesimpulan Lima Angka dan Ukuran Pemusatan Statistik

‘GUI Distribusi Normal Bivariat’ - Disusun Untuk Memenuhi Ujian Tengah Praktikum Komputasi Statis... more ‘GUI Distribusi Normal Bivariat’ - Disusun Untuk Memenuhi Ujian Tengah Praktikum Komputasi Statistika Lanjutan

‘GUI Simulator Data ARIMA’ - Disusun Untuk Memenuhi Ujian Akhir Praktikum Komputasi Statistika La... more ‘GUI Simulator Data ARIMA’ - Disusun Untuk Memenuhi Ujian Akhir Praktikum Komputasi Statistika Lanjutan

‘Pembuatan GUI Sebaran Statistika Dasar dengan Software R’ - Disusun Untuk Memenuhi Laporan Prakt... more ‘Pembuatan GUI Sebaran Statistika Dasar dengan Software R’ - Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika Lanjutan

‘Pembuatan Dasar Suatu GUI di Software R’ - Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi St... more ‘Pembuatan Dasar Suatu GUI di Software R’ - Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika Lanjutan

Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (terikat) d... more Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel independen (variabel penjelas/bebas), dengan tujuan untuk mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui (Gujarati, 2003). Untuk melakukan analisis regresi menggunakan software R diambil data sekunder yaitu data dari skripsi yang dilakukan oleh Rifqi Fatih Pahlawi, yang berjudul “Analisis Pengaruh Kurs Dollar Amerika/Rupiah (USD/Rp) dan Inflasi Terhadap Jakarta Islamic Index (JII)” yang berasal dari Jurusan Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.

Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika: Adapun beberapa kriteria kapan har... more Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika: Adapun beberapa kriteria kapan harus menggunakan Rancangan Acak
Kelompok adalah sebagai berikut : 1). Dipakai jika media tidak seluruhnya homogen, 2). Petak percobaan dibagi dalam blok/kelompok antar kelompok tidak homogen; dalam satu kelompok relatif homogen, 3). Banyaknya ulangan=banyaknya kelompok, 4). Ulangan untuk semua perlakuan sama, 5). Penempatan perlakuan dengan cara mengacakdalam masingmasing kelompok, 6). Missing data perlu diduga besarnya

Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika: Banyak sekali sebaran statistika y... more Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika: Banyak sekali sebaran statistika yang tersedia di software R, salah satunya fungsi sebaran peluang F. Kita dapat menetukan fungsi kepekatan, fungsi distribusi, fungsi quantile dan membangkitkan data yang berdistribusi F dengan derajat bebas tertentu. Untuk lebih memahami tata cara mengoperasikan di dalam R kita dapat menggunakan bantuan dengan menuliskan help(FDist) pada command Line R.

Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika: R adalah suatu sistem untuk analis... more Disusun Untuk Memenuhi Laporan Praktikum Komputasi Statistika: R adalah suatu sistem untuk analisis data yang termasuk kelompok software statistik open source yang tidak memerlukan lisensi atau gratis, yang dikenal dengan freeware. Sampai saat ini, pengguna statistika di Indonesia masih belum banyak yang menggunakan R untuk keperluan analisis data. Sebagian besar pengguna statistika di Indonesia masih menggunakan paket‐paket statistik komersil, seperti SPSS, MINITAB, S‐plus, SAS, atau Eviews. Salah satu faktor penyebabnya adalah masih terbatasnya buku tentang R yang diterbitkan dalam bahasa Indonesia. R adalah suatu sistem untuk analisis statistik dan grafik yang diciptakan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman.

ini diajukan untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah Rancangan Pengukuran

Ini diajukan untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah Rancangan Pengukuran pada saat saya kuli... more Ini diajukan untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah Rancangan Pengukuran pada saat saya kuliah S1 Statistika.

Tugas matkul Analisis Deret Waktu: Berikut ini merupakan data sekunder yang diambil dari datamark... more Tugas matkul Analisis Deret Waktu: Berikut ini merupakan data sekunder yang diambil dari datamarket (http://datamarket.com) pada tanggal 12 Desember 2015. Yaitu data mengenai Jumlah produksi coklat (satuan ton) oleh suatu perusahaan coklat di Australia mulai bulan Juli tahun 1957 sampai bulan Agustus tahun 1995. Karena data ini merupakan data deret waktu periode bulanan, maka ingin dilakukan peramalan menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average).

Tugas Matkul Analisis Deret Waktu: Berikut ini merupakan data sekunder yang diambil dari datamark... more Tugas Matkul Analisis Deret Waktu: Berikut ini merupakan data sekunder yang diambil dari datamarket (http://datamarket.com) pada tanggal 01 Desember 2015. Yaitu data mengenai rata-rata pengangguran quartalan di U.S Amerika Serikat mulai kuartal 1 tahun 1948 sampai kuartal 1 tahun 1978. Karena data ini merupakan data deret waktu kuartalan, maka ingin dilakukan peramalan menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

Bagi setiap mahasiswa proses di bangku kuliah merupakan suatu fase yang harus dilalui guna untuk ... more Bagi setiap mahasiswa proses di bangku kuliah merupakan suatu fase yang harus dilalui guna untuk kesiapan mereka dalam menghadapi dunia kerja sesuai dengan disiplin ilmu yang mereka tempuh. Salah satunya yaitu disiplin ilmu statistika. Statistika merupakan ilmu yang mempelajari proses pengumpulan data (sampling), pengolahan data, penyajian data, analisis data, dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Ilmu statistika banyak dibutuhkan dalam dunia kerja dan di berbagai bidang manapun. Sehingga bagi setiap mahasiswa yang mengambil disiplin ilmu ini haruslah mereka paham tentang peran statistika di dalam dunia kerja. Sehingga perlunya kegiatan kunjungan industri ini dilakukan untuk menambah pengetahuan dan pemahaman mahasiswa tersebut. Karena salah satu manfaat ilmu statistika bagi perusahaan industri yaitu pengendaluan kualitas secara statistik (Statistical Quality Control). Peran bagian pengendalian kualitas sangat penting dalam suatu perusahaan industri, karena setiap produk yang dihasilkan selama proses produksi harus di uji apakah sesuai kriteria atau standar baku yang telah ditetapkan, sehingga layak dan aman untuk di pasarkan ke masyarakat luas.

Laporan Praktikum Riset Operasi: Model goal programming sudah sering dipergunakan dalam penelitia... more Laporan Praktikum Riset Operasi: Model goal programming sudah sering dipergunakan dalam penelitianpenelitian terdahulu untuk pemodelan masalah multi sasaran. Goal programming merupakan salah satu model matematis yang dapat dipergunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan untuk menganalisis dan membuat solusi persoalan yang melibatkan banyak sasaran sehingga diperoleh solusi yang optimal.

Laporan Praktikum Riset Operasi: Pohon rentang minimum (minimal spanning tree) adalah teknik menc... more Laporan Praktikum Riset Operasi: Pohon rentang minimum (minimal spanning tree) adalah teknik mencari jalan penghubung yang dapat menghubungkan semua titik dalam jaringan secara bersamaan sampai diperoleh jarak minimum. Masalah pohon rentang minimum serupa dengan masalah rute terpendek (shortest route), kecuali bahwa tujuannya adalah untuk menghubungkan seluruh simpul dalam jaringan sehingga total panjang cabang tersebut diminimisasi. Jaringan yang dihasilkan merentangkan (menghubungkan) semua titikdalam jaringan tersebut pada total jarak (panjang) minimum. Kemudian Teknik PERT adalah suatu metode yang bertujuan untuk sebanyak mungkin mengurangi adanya penundaan, maupun gangguan produksi, serta mengkoordinasikan berbagai bagian suatu pekerjaan secara menyeluruh dan mempercepat selesainya proyek. Teknik ini memungkinkan dihasilkannya suatu pekerjaan yang terkendali dan teratur, karena jadwal dan anggaran dari suatu pekerjaan telah ditentukan terlebih dahulu sebelum dilaksanakan.

Laporan praktikum Riset Operasi: Shortes Path adalah salah satu permasalahan ‘mudah’ saat mempela... more Laporan praktikum Riset Operasi: Shortes Path adalah salah satu permasalahan ‘mudah’ saat mempelajari materi tentang graph, yaitu dengan mencari cost dari jalur terpendek (jalur dengan cost terendah) dalam suatu graph. Ada beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan ini, antara lain yang cukup terkenal adalah Bellman Ford dan Djikstra. Namun, masing-masing algoritma tersebut memiliki kelemahan dan kelebihan, semisal dari segi efisiensi antara Bellman Ford dan Djikstra yang lebih efisien adalah Djikstra, akan tetapi dalam beberapa kasus Bellman Ford lebih unggul yaitu jika salah satu cost dari edgenya ada yang bernilai negatif, hal ini disebabkan algoritma Djikstra hanya bisa dipakai jika semua cost dari edgenya tidak bernilai negatif. Kemudian maksimum flow, yaitu masalah bagaimana cara menentukan besarnya penugasan flow pada suatu jaringan kerja sehingga flow yang sampai ke tujuan maksimal. Penyelesaian masalah maksimum flow dapat lebih mudah dan efisien jika menggunakan algoritma. Dua algoritma yang sudah ada dan sering digunakan yaitu algoritma Lintasan Penambah dan algoritma Pelabelan Aka.

Pada laporan kali ini, akan dibahas tentang metode lelaran titik tetap. Metode lelaran titik teta... more Pada laporan kali ini, akan dibahas tentang metode lelaran titik tetap. Metode lelaran titik tetap adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) secara sederhana dengan menggunakan satu titik awal. Perlu diketahui bahwa fungsi f(x) yang ingin dicari hampiran akarnya harus konvergen. Misal x adalah Fixed Point (Titik Tetap) fungsi f(x) bila g(x) = x dan f(x) = 0.

Pada laporan ini membahas tentang Metode Newton Raphson merupakan salah satu metode pencarian aka... more Pada laporan ini membahas tentang Metode Newton Raphson merupakan salah satu metode pencarian akar dalam penyelesaian persamaan-persamaan non linier bersifat terbuka untuk menentukan solusi akar dari persamaan non linier. Bagi yang butuh file lengkapnya, bisa hubungi saya yah. makasih

Perulangan While Repeat Until Pada Pascal

Kesimpulan Lima Angka dan Ukuran Pemusatan Statistik

ini diajukan untuk memenuhi salah satu tugas mata kuliah Rancangan Pengukuran

Lecture notes in computer science, 2024

Lecture Notes in Computer Science, 2023

Model Vector Autoregressive (VAR) adalah salah satu model multivariat time series yang dapat mena... more Model Vector Autoregressive (VAR) adalah salah satu model multivariat time series yang dapat menangkap hubungan dinamis antar peubah. Pada banyak kajian makroekonomi menggunakan model VAR, sering terjadi masalah yaitu terlalu banyak parameter yang harus diduga (over-parameterization) sehingga banyak derajat bebas yang hilang. Selain itu model VAR yang kompleks sering timbul masalah kolinieritas, sehingga digunakan model Bayesian Vector Autoregressive (BVAR) untuk menghindari masalah tersebut. Penelitian ini mencoba menganalisis hubungan antara pertumbuhan ekonomi yang diproksikan oleh Produk Domestik Bruto (PDB) dan ekspor Indonesia menggunakan model BVAR. Selain itu akan dilihat juga efek terjadinya guncangan (shock) pada peubah PDB dan ekspor melalui analisis Impulse Response Function (IRF). Berdasarkan hasil analisis diperoleh model BVAR(4) dengan kesimpulan bahwa adanya hubungan dua arah antara kedua peubah yaitu ekspor merupakan salah satu penggerak PDB (export promotion) dan P...

2021 3rd International Conference on Electronics Representation and Algorithm (ICERA), 2021

Microarray technology has fast developed to serve a massive amount of data in the medical field. ... more Microarray technology has fast developed to serve a massive amount of data in the medical field. Microarray data are critical in cancer research for identifying and classifying almost all forms of cancer tissue. Unfortunately, one of the challenges in processing microarray data is the problem of high dimensionality, so that ordinary machine learnings are not sufficient to be used. Therefore, in this research, we introduce a way to overcome this challenge by using the Random Subspace (RS) ensemble learning method. We compared five different machine learning algorithms as basis classifiers, i.e., logistic regression (LR), decision tree (DT), support vector machine (SVM), artificial neural network (ANN), and Bayesian logistic regression (BLR), in terms of their classification and receiver operating characteristic (ROC) performances. We performed these techniques on four microarray datasets from cancer studies such as colon, leukaemia, breast, and lung cancer datasets. Research findings revealed that the RS ensemble on the basis of DT produced perfect performance than the others. Meantime, LR and BLR were great alternatives too. Both of them showed excellent results and became the second-best classifiers for cancer detection. Finally, the RS ensemble on the basis of ANN has shown the worst results on all cancer datasets.

Pakistan Journal of Statistics and Operation Research, 2019

This research is a development from previous research that has studied the method of spatio tempo... more This research is a development from previous research that has studied the method of spatio temporal disaggregation with State space and adjusting procedures for predicting hourly rainfall based on daily rainfall (Astutik et al, 2013). However, this study is limited to predicting hourly rainfall in some sampled locations in the future. Astutik et al (2017, 2018) have modeled hourly and daily rainfall using posterior predictive bayesian VAR at the Sampean watershed of Bondowoso. This study aims to predict hourly rainfall data based on daily rainfall data in the future at the outsampled locations using posterior predictive bayesian VAR and adjusting procedures in the method of spatio temporal disaggregation.

The hourly and daily rainfall data which is spatially distributed are required as an input for ru... more The hourly and daily rainfall data which is spatially distributed are required as an input for run-off rain model. Furthermore, the run-off rain model is used to detect early flooding. The daily and hourly rainfall data have characteristics that most of data are zero. Therefore we need a model which can capture the phenomenon. A time series model involving location, which is a model that can be developed to approach the daily and hourly rainfall data, we can call Vector Autoregressive (VAR) model. The VAR model allows us for modeling rainfall data in several areas. However, in certain conditions the VAR model often occurs over-parameterization and reduces degrees of freedom. The aim of this study is to compare the VAR model with Maximum Likelihood Estimator (MLE) and Bayesian to hourly and daily rainfall data in SampeanWatershed of Bondowoso. The results showed that the hourly and daily rainfall data are fitted to VAR process of orde 5 and 1 respectively. Based on the AIC and SBC va...