PROPOSAL TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVENTORY MINIMARKET MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS DI KOPATAMART PURWOKERTO) (original) (raw)

LAPORAN TUGAS AKHIR RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN INVENTORY MINIMARKET MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS DI KOPATAMART PURWOKERTO)

Minimarket KopataMart adalah minimarket yang bergerak di dalam penjualan barang kebutuhan sehari-hari. Dalam operasional sehari-hari proses Minimarket tersebut sudah mempunyai sistem yang terkomputerisasi pada proses penjualan barang. Namun pada proses pendataan masih bersifat manual sehingga banyak terjadi kesalahan dari bagian-bagian yang bertanggung jawab seperti bagian penjualan. Tidak terdapatnya penentuan prioritas pembelian barang juga menjadi permasalahan untuk efisiensi biaya operasional minimarket. Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan inventory minimarket. Metode Analitycal Hierarchy Process akan digunakan dalam perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan di minimarket KopataMart. Alasan penggunaan Analitycal Hierarchy Process adalah kriteria dalam perancangan sistem yang akan dibuat sudah jelas. Kriteria tersebut adalah stock barang, kualitas, tanggal kadarluarsa dan lama pengiriman barang. Manfaat dari sistem pendukung keputusan inventory yaitu mempermudah proses inventory barang dengan aplikasi berbasis desktop dan memudahkan user dalam menginventori barang serta mempermudah administrator untuk mengelola data hasil penjualan. Serta mengembangkan kinerja KopataMart sebagai minimarket yang dapat memenuhi dan menyediakan kebutuhan masyarakat.

IMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS PADA PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN KARYAWAN DI PT. X BERBASIS VISUAL STUDIO 2019

Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS, 2020

ABSTRAK Masalah perekrutan karyawan adalah permasalahan umum yang terjadi di suatu perusahaan tidak terkecuali di PT. X. Proses yang cukup panjang karena masing data yang tersimpan masih belum terkomputerisasi menyebabkan staff HRD sering melakukan kesalahan pendataan calon karyawan karena dokumen hilang maupun tertukar. Hal ini mengakibatkan pihak pengambil keputusan untuk perekrutan karyawan merasa kesulitan dalam pengambilan keputusan karena kriteria yang digunakan belum dapat teruji konsisten dan validasi berdasarkan data dan bobot nilai dari masing-masing peserta. Selain itu, jika pelamar cukup banyak, pengambil keputusan akan merasa kesulitan dalam menentukan calon karyawan terbaik sesuai dengan lowongan jabatan yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan dengan implementasi metode AHP (Analytic Hierarchy Process) untuk perekrutan karyawan sehingga dapat diperoleh calon karyawan dengan bobot tertinggi. Perancangan sistem pendukung keputusan ini menggunakan software visual studio 2019. Hasil dari penelitian ini adalah sistem perekrutan menjadi lebih akurat karena dapat mengurangi tingkat kesalahan staff HRD pada proses awal pendataan dokumen sampai dengan proses pendataan hasil psikotes dan wawancara. Sistem ini juga dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan calon karyawan berdasarkan bobot tetinggi. Kata kunci : Sistem pendukung keputusan, Analytic Hierarcy Process, Visual studio 2019 ABSTRACT The problem of the employees' recruitment is a general issue that occurs in a company, including in PT. X. The process is too long because each data stored is still not computerized. That can cause the HRD staff errors in inputting the data collection of the prospective employees because of lost or exchanged documents. The process of deciding the recruitments is difficult and complicated because the criteria cannot be verified and validated based on data and weight values from each participant. Also, the decision-makers perceive the difficulties due to the enormous candidates with the different capabilities which should be matched vacancy needed. This study aims to design a decision support system with the implementation of the AHP (Analytic Hierarchy Process) method for employee recruitment so that candidates with the highest weight can be decided. The design of this decision support system utilizes 2019 visual studio software. The result yields the more accurate of the recruitment support system because it can reduce the human error of HRD staff in the initial process of document data collection through the data collection process of psychological test results and interviews. This system can also assist decision-makers in determining prospective employees who have higher weights. PENDAHULUAN Dalam dunia bisnis, perkembangan teknologi informasi cukup menunjang dalam peningkatan produksi bahkan peningkatan kualitas sumber daya manusia yang ada. Sumber daya manusia yang berkualitas dan profesional merupakan faktor utama dalam membantu organisasi mencapai tujuan. Salah satu kegiatan dalam pemilihan sumber daya manusia

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS(FAHP) DAN ORESTE (STUDI KASUS: Universitas Trunojoyo Madura)

2015

ABSTRAK Pada lembaga pendidikan khususnya Universitas banyak sekali menawarkan beasiswa kepada mahasiswa, terutama bagi mahasiswa yang sedang aktif kuliah, beasiswa yang ditawarkan diantaranya beasiswa PPA dan BBM. Untuk memilih penerima yang benar-benar layak mendapatkan beasiswa maka terdapat beberapa kriteria untuk proses seleksi yang akan dibobotkan menggunakan metode FAHP yaitu Indeks Prestasi Kumulatif, jumlah semester, penghasilan orang tua per bulan, jumlah tanggungan keluarga, daya listrik rumah, dan pekerjaan orang tua. Sedangkan untuk proses perangkingan data pendaftar beasiswa digunakan metode Oreste. Metode fuzzy AHP digunakan karena dapat menyederhanakan kompleksitas dan mengakomodir pendapat dan subjektifitas dari penilaian yang berbeda dan menerjemahkan pendapat Manusia yang memiliki ketidakpastian dalam melakukan pembobotan nilai(Chang, 1996). Sedangkan Oreste digunakan untuk kondisi dimana sekumpulan alternatif akan diurutkan berdasarkan kriteria sesuai dengan ting...

PERANCANGAN SISTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DAN PEMBERIAN REWARD MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN FUZZY SYNTHETIC DECISION APPROACH (Studi Kasus : Karyawan Administrasi Universitas Diponegoro)

J@TI UNDIP : JURNAL TEKNIK INDUSTRI, 2014

Penilaian kinerja merupakan proses yang penting dalam sumber daya manusia, karena dari hasil penilaian kinerja akan terukur kompetensi, perilaku kerja dan hasil kerja karyawan dalam periode waktu tertentu sebagai dasar pertimbangan dalam pertimbangan keputusan di bidang sumber daya manusia. Universitas Diponegoro juga melakukan pengukuran kinerja untuk karyawan kontrak, dari hasil penilaian tersebut akan diberikan reward berupa kompensasi langsung yang diberi nama Tunjangan Perbaikan Kinerja (TPK), dan tahun 2014 TPK berubah nama menjadi Tunjangan Perbaikan Penghasilan (TPP). Sistem penilaian saat ini masih berfokus pada aspek kedisplinan, sehingga hasil yang didapatkan belum seluruhnya menggambarkan kondisi karyawan. Maka dari itu, disusunlah penilaian kinerja yang terdiri dari 6 kriteria utama dan 19 subkriteria yang dibangun dari model penilain kinerja "Annual Performance Appraisal-Temporary Employee (Classified or Administrative and Professional) University of Texas Dallas". Dari hasil penelitian pembobotan yang dilakukan dengan menggunakan metode AHP (Analytichal Hierarchy Process) diperoleh bobot untuk kriteia kehadiran/ketepatan waktu (0.248), inisiatif (0.234), tanggung jawab dan ketergantungan (0.194), kualitas kerja(0.139) pengetahuan pekerjaan (0.111) dan hubungan interpersonal (0.075). Lalu dilakukan penilaian dengan pendekatan Fuzzy Synthetic untuk mendapatkan besar TPP. Dari perhitungan TPP yang terbesar ialah terbesar ialah Rp. 979,605,sedangkan TPP yang terkecil Rp.396,000. Besar-kecilnya pemberian TPP dipengaruhi oleh nilai jabatan yang dihasilkan Kata Kunci : penilaian kinerja; AHP; fuzzy shyntetic decision approach; reward

THE DESIGN DECISION SUPPORT SYSTEM INVENTORY MINIMARKET USING ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS METHOD (CASE STUDY " KOPATAMART PURWOKERTO " )

This article discusses about the making of supporting decision system by using analitical hierarchy process method to decide the priority of stuff purchasing in kotapamart minimarket purwokerto. the result of this system can be used as a recommendation in purchasing stuff in the next periode and to make it easier for the user and the administrator to invent the stuff and to process the result of marketing data. it also to develops the work of kotapamart as a minimarket that fills and provides the needs for people. Keyword : minimarket, decision support system, AHP.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Abstrak Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dibangun untuk menyelesaikan berbagai masalah yang bersifat manajerial perusahaan yang dirancang untuk mengembangkan efektivitas dan produktivitas para manajer untuk menyelesaikan masalah dengan bantuan teknologi komputer. Industri usaha kecil menengah (IKM) di kabupaten Lampung Tengah belum berkembang secara optimal, salah satu sebabnya adalah finansial. Solusinya adalah menyeleksi IKM yang sesuai untuk mengembangkan industri tersebut. Metode yang digunakan yaitu metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dapat mengambil keputusan secara ilmiah dan rasional untuk memberikan solusi terhadap masalah kriteria yang kompleks dalam berbagai alternatif. Perhitungan AHP menggunakan 5 kriteria, yaitu tenaga kerja, investasi, kapasitas produksi, nilai produksi, dan bahan baku. Selain itu, metode AHP juga menghitung 5 intensitas yaitu sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah. Perhitungan dilakukan dengan mengalikan nilai prioritas kriteria dengan nilai intensitas yang bersesuaian. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode AHP berhasil diterapkan pada Aplikasi Penentuan Prioritas Pengembangan IKM.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BARU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Abstrak Kebutuhan masyarakat akan kendaraan roda empat untuk menunjang perpindahan dari satu tempat ke tempat lain terus meningkat. Masing-masing individu memiliki kebutuhan yang berbeda akan jenis mobil yang ingin dimiliki. Sebuah mobil dengan yang jenis berbeda memiliki fungsi yang berbeda pula. Ketika ingin memiliki mobil, ada banyak faktor yang harus dipertimbangkan sebelum membeli yang seringkali membuat seseorang bingung akan berbagai macam pilihan yang ada. Hal ini lah yang melatarbelakangi pembuatan sistem pendukung keputusan (SPK) dibidang otomotif yaitu sistem pengambilan keputusan untuk pemilihan mobil. Sistem ini mengimplementasikan metode AHP (Analytical Hierarchy Process) dengan melakukan penilaian dari kriteria-kriteria yang ada pada mobil. AHP memberikan suatu skala pengukuran dan memberikan metoda untuk menetapkan prioritas. AHP menuntun ke suatu pandangan menyeluruh terhadap alternatif-alternatif yang muncul untuk persoalan yang dihadapi..

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KONSUMEN DALAM PENILAIAN PERANGKAT PONSEL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP

Abstrak Dewasa ini semakin banyak kebutuhan masyarakat terhadap suatu sistem berbasis teknologi informasi, termasuk bagi para pengambil keputusan yang membutuhkan keterlibatan yang tinggi, seperti konsumen untuk produk ponsel. Setiap konsumen memiliki kebutuhan akan ponsel yang berbeda-beda, sehingga faktor-faktor yang menjadi pertimbangan dalam proses pengambilan keputusannya pun berbeda untuk setiap konsumen. Untuk mendukung proses pengambilan keputusan konsumen menjadi optimal, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan dalam penilaian perangkat ponsel dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Sistem yang berjalan Web-Sever ini akan membantu konsumen melakukan proses pengambilan keputusan dengan menggunakan model keputusan analitik yang akan menghasilkan alternatif pilihan ponsel dan nilai total ponsel sesuai dengan hasil perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode AHP. Pada akhirnya konsumen dapat melakukan proses pemilihan ponsel yang paling sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Model Keputusan Analitik, Kriteria, Subkriteria, Analytical Hierarchy Process (AHP) Abstract Community needs for information had been developing very rapidly. The rapid development of information needs is causing people in need of information technology. In other words, nowadays more and more needs of the community to information technology-based systems, including the decision makers who need a high involvement, such as consumers to the mobile phone product. Every consumer has a demand for different phones, so that factors into consideration in any decision-making process are different for every consumer. To support consumer decision-making process to be optimized, then made a decision support system in the assessment of mobile devices with AHP method. This system is built with PHP programming language and MySQL as database. System that runs web-Sever will help consumers make the decision making process using decision-analytic model that will generate alternative choices and the total value of mobile phones in accordance with the results of calculations performed by using AHP method. In the end, consumers can make the process of selecting the most appropriate device with the desired criteria.

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGADAAN DAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE PERPETUAL INVENTORY METHOD DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY ( Studi Kasus : Divisi Logistik Rumah Sakit Krakatau Medika Cilegon)

Compiler, 2015

The accuracy of data is the capital for making a very useful information for the company business continuity. The value of data can be very expensive if it can be made into a good information and the right target. Procurement and inventory data is one of the things to note in particular the logistics division on the company. Therefore it needs a system using a particular method that can be support the data management of goods procurement and it can also help the managers take the decision of stock control. Based on that, it can be developed to integrated system between procurement data processing and the amount of purchasing materials a single web-based application that implement a method of stock record such as perpetual inventory method and economic order quantity method as well as the methods used to support the decision in calculating the amount of inventory to be optimal. Using the development of the decision support system, some errors related to the recording of data on procu...