Vers une cartographie des connaissances guidée par la fouille des données (original) (raw)
Related papers
Proposition d'une démarche de construction d'une cartographie des connaissances
INFORSID, 2017
RESUME. Le papier présente un système d'informations et de connaissances baptisé CK-Cartography. Son objectif est l'aide à la cartographie des savoir-faire et des savoirs factuels via une visualisation intuitive, compréhensible et conviviale permettant de partager un langage commun de communication entre les membres de l'organisation. Afin de mieux concevoir CK-Cartography, nous proposons un méta-modèle spécifique à la cartographie des savoirs. Ce méta-modèle propose les différents concepts à cartographier ainsi que les relations qui les interconnectent. Il est basé sur une approche ontologique permettant de définir les concepts. CK-Cartography utilise un langage graphique pour la représentation
Cartographier le Management des Connaissances
Le management des connaissances constitue un domaine assez mystérieux. Les entreprises qui déclarent mettre en œuvre des programmes de management des connaissances exercent en réalité des activités très variées. Chaque année, le nombre d’ouvrages, d’articles et de logiciels relatifs au sujet connaît un accroissement massif. Il en résulte une confusion quant à sa définition, et des prescriptions vagues, voire contradictoires, à l’attention des managers. Pour clarifier les choses, Charles Despres & Daniele Chauvel ont entrepris un programme de recherche dans lequel ils ont analysé de près la littérature académique, ainsi que les écrits des consultants et des entreprises. Ils en ont conclu que le management des connaissances pouvait être analysé selon 4 axes : le processus cognitif, la nature des connaissances (tacites ou explicites), le niveau auquel se développe l’activité (individu, groupe ou organisation) et enfin , le contexte dans lequel les connaissances sont utilisées. Ces axes permettent de définir une carte du management des connaissances sur laquelle on peut reporter les différentes activités de l’entreprise ; finalement il y a identité entre cette carte et le management des connaissances. Les entreprises qui mettent en œuvre des initiatives en la matière peuvent l’utiliser pour réaliser de quelle manière étendre leur démarche dans le futur.
2006
L'extraction automatique de connaissances à partir des données peut être considérée comme la découverte d'informations enfouies dans de très grands volumes de données. Les approches Actuelles, pour évaluer la pertinence des informations extraites, se distinguent en deux catégories : les approches objectives qui mettent en oeuvre des mesures d'intérêt afin d'évaluer les propriétés statistiques des modèles extraits et les approches subjectives qui confrontent les modèles extraits à des connaissances exprimées sur le domaine et nécessitent généralement l'interrogation d'experts. Toutefois, le choix de modèles pertinents en regard de la connaissance métier d'un expert reste un problème ouvert et l'absence de formalisme dans l'expression des connaissances nuit à la mise au point de techniques automatiques de confrontation des modèles permettant d'exploiter toute la richesse sémantique des connaissances expertes. L'approche KEOPS que nous proposons dans ce mémoire, répond à cette problématique en proposant une méthodologie qui intègre les connaissances des experts d'un domaine tout au long du processus de fouille. Un système d'information dirigé par une ontologie (ODIS) joue un rôle central dans le système KEOPS en permettant d'organiser rationnellement non seulement la préparation des données mais aussi la sélection et l'interprétation des modèles générés. Une mesure d'intérêt est proposée afin de prendre en compte les centres d'intérêt et le niveau de connaissance des experts. Le choix des modèles les plus pertinents se base sur une évaluation à la fois objective pour évaluer la précision des motifs et subjective pour évaluer l'intérêt des modèles pour les experts du domaine. Enfin l'approche KEOPS facilite la définition de stratégies pour améliorer le processus de fouille de données dans le temps en fonction des résultats observés. Les différents apports de l'approche KEOPS favorisent l'automatisation du processus de fouille de données, et ainsi, une dynamique d'apprentissage peut être initiée pour obtenir un processus de fouille particulièrement bien adapté au domaine étudié. KEOPS a été mise en oeuvre dans le cadre de l'étude de la gestion des relations avec les allocataires au sein des Caisses d'Allocations Familiales. L'objectif de cette étude a été d'analyser la relation de service rendu aux allocataires afin de fournir aux décideurs des connaissances précises, pertinentes et utiles pour l'amélioration de ce service.
Cartographie des connaissances critiques
2003
International audienceL'expérience a démontré que la mise en œuvre d'une gestion efficace des connaissances passe par la mise en place d'une cartographie des connaissances. Ainsi, la cartographie des connaissances est un moyen de navigation « cognitif » pour accéder aux ressources d'un patrimoine de connaissances d'une organisation, qu'il soit implicite ou explicite. De plus, elle permet d'avoir une compréhension fine, par une analyse de criticité, des domaines de connaissances sur lesquels des efforts doivent être faits en termes de capitalisation, partage ou innovation. Nous présentons dans cet article une méthodologie et des outils mis en œuvre pour bâtir une telle cartographie
2004
Le foisonnement des informations aujourd'hui accessibles en ligne est tel qu'il ne peut etre aborde que sous l'angle d'un traitement automatise et avance afin d'extraire du sens de donnees brutes et de creer de la connaissance. Les infologiciels sont done plus que jamais necessaires a l'analyse poussee de grands corpus informationnels, dont les outils de representation des connaissances notamment cartographiques forment une sous-partie importante. M Analyzer™, outil complet de bibliometrie, issu des recherches du CRRM, propose un module de cartographie dynamique des donnees bibliographiques dont l'utilisation dans des etudes concretes de veille a permis de deceler des signaux faibles et des tendances importantes. Un panel d'exemples presente les diverses conclusions qui ont pu etre tirees de l'analyse de ces cartographies dynamiques.
Pérenniser la connaissance, conserver le savoir, tels sont les objectifs d'une entreprise évolutive. La cartographie des connaissances est une technique graphique qui permet de préserver le patrimoine stratégique des connaissances acquises au cours des années. Par des techniques de fouille de données, elle exploite les différentes sources de données pour améliorer le processus d'acquisition de ce savoir. Par ailleurs, les automates cellulaires offrent un modèle de calcul qui se fonde sur l'utilisation d'un espace discret dans lequel des transitions simples et locales permettent d'obtenir un comportement global complexe. L'idée de converger ces deux disciplines et d'en tirer profit pour optimiser le processus de cartographie des connaissances, tant du point de vue logique que physique, fait l'objet de cette problématique. Dans ce sens, cette dernière se traduit par la mise au point d'un nouveau système particulier de machine cellulaire capable de cartographier des connaissances stratégique/métiers guidée par apprentissage automatique en vue de définir la stratégie de gestion des connaissances à engager.
Fouille de collections de documents en vue d'une cartographie thématique de connaissances textuelles
De nos jours, les entreprises, organismes ou individus se trouvent submergés par la quantité d'information et de documents disponibles. Les utilisateurs ne sont plus capables d'analyser ou d'appréhender ces informations dans leur globalité. Dans ce contexte, il devient indispensable de proposer de nouvelles méthodes pour extraire et cartographier de manière automatique les informations contenues dans les bases documentaires. Nous proposons dans cet article l'approche IC-Doc (Information Cartography from Documents) de cartographie automatique et thématique du contenu de collections de documents. IC-Doc est basée sur une méthode originale d'extraction et de classification de connaissances textuelles prenant en considération les co-occurrences contextuelles et le partage de contextes entre les différents termes représentatifs du contenu. IC-Doc permet ainsi une extraction automatique de KDMs (Knowledge Dynamic Maps) sur les contenus des bases documentaires. Ces KDMs permettent de guider et d'aider les utilisateurs dans leurs tâches de consultations documentaires. Ce papier présente également une expérimentation de notre approche sur des collections de documents textuels.
La cartographie des domaines de connaissance comme outil de veille stratégique
Une cartographie, c'est la possibilité de représenter globalement un ensemble structuré d'informations complexes. A l'heure où le déluge des flux informationnels menace les professionnels de la noyade, nous imaginons sans peine l'intérêt qu'éveille un tel outil. La connaissance, c'est le moteur de l'innovation, le coeur de notre économie. Elle est au centre de l'intelligence économique et motive donc directement les professionnels de l'information à glisser dans le champ de la connaissance. Nourri par ces deux concepts, cet article explore les nombreux avantages qu'offre la cartographie des domaines de connaissance dans différentes disciplines : le classement documentaire, la gestion des connaissances et la visualisation des dysfonctionnements ou des carences, l'identification des connaissances critiques pour le transfert des connaissances, et la veille stratégique. Il brosse ensuite les grandes lignes d'une méthodologie, basée sur une expérience de terrain à la police fédérale de Belgique, dont le but est de guider le professionnel dans la réalisation d'une cartographie. Enfin, après avoir développé le « pourquoi » et le « comment », il nous tenait à coeur de démontrer en quoi la cartographie joue un rôle indispensable dans un processus de veille au coeur duquel la connaissance est de plus en plus favorisée au détriment de l'information. C'est l'objet de la dernière partie de cet article, illustré par l'expérience de la police fédérale belge, qui explicite la fonction de l'outil cartographique à chaque étape du processus depuis l'identification des axes de surveillance jusqu'à la communication des résultats.
De la gestion de l'information à la gestion des connaissances
Documentaliste-Sciences de l'Information, 2001
Distribution électronique Cairn.info pour A.D.B.S.. © A.D.B.S.. Tous droits réservés pour tous pays. La reproduction ou représentation de cet article, notamment par photocopie, n'est autorisée que dans les limites des conditions générales d'utilisation du site ou, le cas échéant, des conditions générales de la licence souscrite par votre établissement. Toute autre reproduction ou représentation, en tout ou partie, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, est interdite sauf accord préalable et écrit de l'éditeur, en dehors des cas prévus par la législation en vigueur en France. Il est précisé que son stockage dans une base de données est également interdit.