Analysis of PISA 2012 results in terms of some variables 1 PISA 2012 sonuçlarının bazı değişkenler açısından incelenmesi (original) (raw)
Related papers
Journal of Human Sciences, 2017
This study is performed to determine personal and environmental factors that affect students' success according to PISA 2012 results. 4848 student data obtained from PISA 2012 database were used in the research. To measure the effects of personal and environmental factors on students' success in mathematics, science and reading skills, binarylogistic regression analysis was used. At the end of the research, it is concluded that the variables such as attendance in preschool, age to start school, mother education status, father education status, number of computers and books in the house are found to be effective. In science and reading skills, it is found that attendance at preschool, age to start school, mother's work status, educational status of mother and father, and number of computer and books at home affect student success. Mother's work status and start school at have negative affect on student success. On the other hand, continuing to kindergarten, high educational status of parents', a large number of books and computers at home affects student success positively. As a result, it is determined that the socio-cultural environment in which the student is located has an effect on the success.
Journal of Human Sciences, 2017
This study is performed to determine personal and environmental factors that affect students’ success according to PISA 2012 results. 4848 student data obtained from PISA 2012 database were used in the research. To measure the effects of personal and environmental factors on students' success in mathematics, science and reading skills, binarylogistic regression analysis was used. At the end of the research, it is concluded that the variables such as attendance in preschool, age to start school, mother education status, father education status, number of computers and books in the house are found to be effective. In science and reading skills, it is found that attendance at preschool, age to start school, mother’s work status, educational status of mother and father, and number of computer and books at home affect student success. Mother’s work status and start school at have negative affect on student success. On the other hand, continuing to kindergarten, high educational statu...
Journal of human sciences, 2017
This study is performed to determine personal and environmental factors that affect students' success according to PISA 2012 results. 4848 student data obtained from PISA 2012 database were used in the research. To measure the effects of personal and environmental factors on students' success in mathematics, science and reading skills, binarylogistic regression analysis was used. At the end of the research, it is concluded that the variables such as attendance in preschool, age to start school, mother education status, father education status, number of computers and books in the house are found to be effective. In science and reading skills, it is found that attendance at preschool, age to start school, mother's work status, educational status of mother and father, and number of computer and books at home affect student success. Mother's work status and start school at have negative affect on student success. On the other hand, continuing to kindergarten, high educational status of parents', a large number of books and computers at home affects student success positively. As a result, it is determined that the socio-cultural environment in which the student is located has an effect on the success.
2012 PISA Matematik Testi Puanlarının Bazı Değişkenler Açısından İncelenmesi
Çalışma kapsamında 2012 PISA Matematik Testi Puanlarının bazı değişkenler açısından farklılık gösterip göstermediğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma nicel bir çalışma olup, betimsel tarama desenindedir. Çalışma grubunu, PISA’nın belirlemiş olduğu 12 istatistik bölge biriminden 56 il ve okul türlerine göre tabakalandırılarak toplam 170 okuldan seçkisiz yöntemle seçilen 4848 katılımcı oluşturmaktadır. Çalışmada kullanılan veriler 2012 PISA matematik testi Türkiye uygulamasından elde edilmiştir. Veri seti PISA resmi web sitesinden alınmıştır. Veri analizi için SPSS.20 paket programı kapsamında “One-way Anova” ve “t-testi” kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda 2012 PISA Matematik Testine ilişkin başarı puanlarının cinsiyet, bilgisayarı ilk kullanma yaşı, anne çalışma durumu, evde bilgisayar olma, öğrencinin kendine ait odasının olma durumu, evde bulunan kitap sayısı değişkenleri açısından farklılık gösterdiği saptanmıştır.
PISA 2012’de Öğrencilerin Matematik Başarısını Sınıflayan Değişkenlerin Belirlenmesi
The Journal of Social Science, 2021
Bu çalışmada matematik kaygısı, matematik özyeterliği, matematik özbenliği değişkenlerinin Türkiye 15 yaş öğrenci grubu öğrencilerinin matematik başarısını hangi doğruluk düzeyinde sınıflayabildiğinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma PISA 2012 Türkiye sınavına katılan 15 yaş grubu 1499 öğrenci üzerinde yürütlmüştür. Çalışma kapsamında PISA 2012 öğrenci anketinin matematik özyeterliği, özbenliği ve matematik kaygısı alt ölçekleri kullanılmıştır. PISA'ya katılan 15 yaş grubundaki öğrencilerin matematik başarı puanları arasındaki farkları, PISA öğrenci anketindeki değişkenlere göre analiz etmek amacıyla ikili (binary) lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Analiz sonucunda, öğrencilerin matematik sınavında başarılı olma durumlarının kestirilmesinde matematik özyeterliği, matematik özbenliği ve matematik kaygısı değişkenlerinin anlamlı olduğu bulunmuştur.
PISA 2012 Sonuçlarının Duyuşşsal Özelliklere Göre Kümeleme Çalışması
Hacettepe University Journal of Education
Bu çalışmanın amacı PISA 2012 öğrenci anketinde yer alan öz yeterlik, ilgi ve tutum ortalama puanlarına göre sınava katılan OECD üyesi ve diğer katılımcı ülkelerin tamamının nasıl kümelendiğinin belirlemesidir. Genel tarama modeline uygun olan çalışmada öz yeterlik ve ilgi puanlarına göre 68 ülke analiz edilmesine rağmen 25 ülkede kayıp veri sorunu olması nedeniyle tutum puanlarına göre 43 ülke analiz kapsamına alınmıştır. Çalışmada oluşacak kümelerin nasıl birleşeceğine ya da ayrışacağına karar vermeye çalışıldığından hiyerarşik kümeleme yaklaşımlarından tam bağlantı yöntemi kullanılmıştır. Analiz sonucunda elde edilen küme sayılarının geçerliğine ilişkin kanıt sunmak amacıyla k-ortalama ve diskriminant analizi yöntemi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda öz yeterlik puanlarına göre 8, ilgi puanlarına göre 7 ve tutum puanlarına göre 6 farklı küme oluştuğu belirlenmiştir. Kümele sonuçları incelendiğinde öz yeterlik puanlarına göre Şangay ile Japonya'nın tek başına birer küme; ilgi puanlarına göre Romanya'nın tek başına bir küme; tutum puanlarına göre Danimarka ve Norveç ile Japonya ve Kore'nin tek başına birer küme oluşturduğu belirlenmiştir. Çalışmada ayrıca tek başına küme oluşturma eğiliminde olan ülkelerin çok boyutlu ölçekleme yöntemiyle elde edilen 2 boyutlu grafikte konum olarak diğer ülkelerden belirgin bir şekilde farklılık gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2021
Abstract: The aim of this study is to determine socio-economic and affective variables effects on the mathematics achievement of students who participated the International Student Achievement Assessment Program in Turkey (PISA) application in 2012. The data is taken from the OECD's official website on PISA. Socio-economic variables whose effects on mathematics achievement are investigated in this relational research; parental education level, ESCS (economic, social and cultural status) index, gender and home language. Investigated affective traits whose effect on mathematics achievement are student's anxiety, self-efficacy and interest in mathematics. Hierarchical Multiple Linear Regression was used to determine the relationship of these variables with mathematics achievement. According to the findings of the study, affective and socio-economic characteristics of the student regarding the mathematics lesson significantly predict the mathematics achievement both together and separately. Education level of the mother predicts mathematics achievement better than father's education level. As a result of the analysis, it was concluded that the student's ESCS index variable of socio-economic characteristics and mathematics self-efficacy variable of affective characteristics were more effective than other variables on mathematics achievement. The research results are expected to shed light on decision makers and researchers. Keywords: Socio-Economic Level, Mathematics self-sufficiency, Mathematics Anxiety, Programme for International Student Assessment (PISA) 2012.
Çok Düzeyli İstatistiksel Yöntemler ile 2006 PISA Fen Bilimleri Performansının İncelenmesi
Bu araştırmanın amacı, Türk öğrencilerin 2006-PISA Fen Bilimleri Testi’nde göstermiş oldukları performanslarının, öğrenci ve okul düzeylerine göre farklılaşıp farklılaşmadığını ve çok düzeyli analiz yöntemleri için hazırlanmış olan HLM ve Mplus yazılımlarının sonuçları arasında benzerlik olup olmadığını ortaya koymaktır. Okul düzeyindeki tüm değişkenlerin, öğrencilerin ölçülen 2006-Fen Bilimleri performanslarını anlamlı olarak etkilediği, her iki çoklu düzey analiz yöntemlerinden elde edilmiştir. Öğrencilerin 2006-PISA Fen Bilimleri performansları, öğrencilerin öğrenim gördükleri okulların bulunduğu bölgelere göre farklılaşmaktadır. Yine okulda internet bağlantısı bulunan bilgisayar sayısı ve okulun eğitimsel kaynaklarının niteliği arttıkça öğrencilerin Fen Bilimleri performanslarının da artmakta olduğu gözlenmiştir. Çok düzeyli analiz yöntemleri için hazırlanmış olan HLM ve Mplus yazılımlarının sonuçları arasında benzerlik olup olmadığı incelendiğinde iki programın da benzer sonuçlar ürettiği gözlenmiştir.