PISA 2012’de Öğrencilerin Matematik Başarısını Sınıflayan Değişkenlerin Belirlenmesi (original) (raw)

PISA 2018’de Okuduğunu Anlama Başarısını Yordayan Değişkenlerin Veri Madenciliği İle Belirlenmesi

Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

Bu araştırmada 2018 yılında PISA'ya katılan öğrencilere sınavla verilen öğrenci anketinden elde edilen 34 bağımsız değişken ile, okuduğunu anlama başarısını yordayabilen önemli değişkenleri belirleme amaçlanmıştır. Bu amaç için PISA'ya katılan 79 ülke başarı yüzdelik sırasına konuldu. Ardından eşit dilimlerle ülkeler alt orta ve üst dilimler olarak ayrıldı. Yüzdelik dilimlerine göre Türkiye dahil 9 ülke seçilerek çalışma örneklemi oluşturulmuştur. Türkiye, alt, orta, üst başarı grubu ve çalışma örneklemi verileri kullanılarak lojistik model ile yapılan analizlerde okuduğunu anlama başarısını yordayan önemli değişkenler, 5-8 arasında değişmiştir. Elde edilen sonuçlara göre başarıyı yordama da Türkiye, alt, orta, üst başarı grubu ülkeler ve çalışma örneklemi için, önemli ortak yordayıcıların; PISA testinin zorluk algısı, ebeveynlerin en yüksek eğitim düzeyi indeksi ve evdeki eğitimsel eşyalar olduğu belirlenmiştir. Daha sonra, önemli değişkenlerle başarıyı sınıflama, çapraz geçerlik ve tahmin performansları hesaplanmıştır. Önemli değişkenlerle yapılan kestirimlerle 34 değişkenle elde edilen modellerdeki performanslara yakın sonuçlar elde edildiği görülmüştür.

Uluslararası öğrenci başarılarını değerlendirme programı’na (PISA) göre Türkiye’deki öğrencilerin matematik başarıları ile ilişkili değişkenlerin incelenmesi.

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 2021

Abstract: The aim of this study is to determine socio-economic and affective variables effects on the mathematics achievement of students who participated the International Student Achievement Assessment Program in Turkey (PISA) application in 2012. The data is taken from the OECD's official website on PISA. Socio-economic variables whose effects on mathematics achievement are investigated in this relational research; parental education level, ESCS (economic, social and cultural status) index, gender and home language. Investigated affective traits whose effect on mathematics achievement are student's anxiety, self-efficacy and interest in mathematics. Hierarchical Multiple Linear Regression was used to determine the relationship of these variables with mathematics achievement. According to the findings of the study, affective and socio-economic characteristics of the student regarding the mathematics lesson significantly predict the mathematics achievement both together and separately. Education level of the mother predicts mathematics achievement better than father's education level. As a result of the analysis, it was concluded that the student's ESCS index variable of socio-economic characteristics and mathematics self-efficacy variable of affective characteristics were more effective than other variables on mathematics achievement. The research results are expected to shed light on decision makers and researchers. Keywords: Socio-Economic Level, Mathematics self-sufficiency, Mathematics Anxiety, Programme for International Student Assessment (PISA) 2012.

Pisa 2012 Türki̇ye Veri̇leri̇ne Göre Öğrenci̇leri̇n Matemati̇k Anksi̇yetesi̇ni̇n Siniflandiricilari

İlköğretim Online, 2016

Bu çalışmanın amacı PISA 2012 Türkiye Öğrenci Anketi verileri üzerinden matematik kaygısıyla ilişkili değişkenlerin belirlenmesidir. Çalışmada öğrencilerin matematik anksiyetesine sahip olma ve olmama durumları ile ilgili değişkenler, PISA 2012 öğrenci anketinin B formu verileri üzerinde ikincil analizler yapılarak incelenmiştir. Bu kapsamda 1598 öğrenciye ait veriler kullanılarak, sınıflama başarısının belirlenmesi için dikriminant fonksiyonu analizi kullanılmıştır. Diskriminant analizine yönelik hipotezler 57 değişkenle test edilmiş ve temel varsayımları karşılayan değişkenlerle ileri analizlere devam edilmiştir. Araştırmanın temel bulgusu, öğrencileri matematik kaygıları açısından istatistiksel olarak manidar bir şekilde sınıflandıran dört değişkenin bulunmasıdır. Bu özellikler; (1) disiplin iklimi, (2) öğretmen desteği, (3) matematik öğretmeninin desteği ve (4) öğretmen davranışı: formatif değerlendirmedir. Sonuç olarak, üretilen diskriminant fonksiyonunun, nisbi şans kriterinin üzerinde, %64,0 oranında doğru sınıflandırma yüzdesi sağladığı bulunmuştur.

2012 PISA Matematik Testi Puanlarının Bazı Değişkenler Açısından İncelenmesi

Çalışma kapsamında 2012 PISA Matematik Testi Puanlarının bazı değişkenler açısından farklılık gösterip göstermediğinin incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma nicel bir çalışma olup, betimsel tarama desenindedir. Çalışma grubunu, PISA’nın belirlemiş olduğu 12 istatistik bölge biriminden 56 il ve okul türlerine göre tabakalandırılarak toplam 170 okuldan seçkisiz yöntemle seçilen 4848 katılımcı oluşturmaktadır. Çalışmada kullanılan veriler 2012 PISA matematik testi Türkiye uygulamasından elde edilmiştir. Veri seti PISA resmi web sitesinden alınmıştır. Veri analizi için SPSS.20 paket programı kapsamında “One-way Anova” ve “t-testi” kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda 2012 PISA Matematik Testine ilişkin başarı puanlarının cinsiyet, bilgisayarı ilk kullanma yaşı, anne çalışma durumu, evde bilgisayar olma, öğrencinin kendine ait odasının olma durumu, evde bulunan kitap sayısı değişkenleri açısından farklılık gösterdiği saptanmıştır.

Analysis of PISA 2012 results in terms of some variables 1 PISA 2012 sonuçlarının bazı değişkenler açısından incelenmesi

This study is performed to determine personal and environmental factors that affect students' success according to PISA 2012 results. 4848 student data obtained from PISA 2012 database were used in the research. To measure the effects of personal and environmental factors on students' success in mathematics, science and reading skills, binarylogistic regression analysis was used. At the end of the research, it is concluded that the variables such as attendance in preschool, age to start school, mother education status, father education status, number of computers and books in the house are found to be effective. In science and reading skills, it is found that attendance at preschool, age to start school, mother's work status, educational status of mother and father, and number of computer and books at home affect student success. Mother's work status and start school at have negative affect on student success. On the other hand, continuing to kindergarten, high educational status of parents', a large number of books and computers at home affects student success positively. As a result, it is determined that the socio-cultural environment in which the student is located has an effect on the success.

Türkiye’deki Sosyo-Ekonomik Açıdan Dezavantajlı Öğrencilerin PISA 2009 Başarılarının Değerlendirilmesi

Kuram Ve Uygulamada Egitim Yonetimi, 2013

Bu araştırmanın amacı, Türkiye'de PISA 2009 uygulamasına katılan 15 yaş grubu öğrenciler içerisindeki, sosyoekonomik açıdan dezavantajlı öğrencileri betimlemek ve bu öğrencilerin okuma becerileri başarısını değerlendirmektir. Araştırmanın evreni, değerlendirmenin yapılacağı tarih itibariyle 15 yaşında olan, en az altı yıllık örgün eğitimini tamamlamış öğrencilerden oluşmaktadır. PISA 2009 Türkiye örnekleminde, 12 istatistikî bölge biriminden (NUTS) 56 il ve toplam 170 okuldan 4996 öğrenci yer almıştır. Çalışmanın örneklemini uygulamaya katılan 15 yaş grubu öğrenciler içerisindeki dezavantajlı yüksek başarılı öğrenciler (282), dezavantajlı düşük başarılı öğrenci (831) oluşturmaktadır. Araştırmanın amacına yönelik yapılan analizler bu öğrenci grupları üzerinde yapılmıştır. Analizlerin sonucunda; dezavantajlı yüksek başarılı öğrencilerin büyük bir çoğunluğu 3. yeterlik düzeyinde başarı göstermiştir. Dezavantajlı yüksek başarı gösteren kız öğrenci oranları erkek öğrenci oranlarından daha yüksektir. Marmara bölgesi, hem dezavantajlı yüksek başarılı öğrenci oranının ve hem de dezavantajlı düşük başarılı öğrenci oranının en yüksek olduğu bölgedir. Dezavantajlı yüksek başarılı öğrenci oranın en fazla olduğu okul Genel lisedir. Her bir öğrencinin eğitim fırsatlarından eşit bir şekilde faydalanmasını ve en fazla fark yaratacak olan yerlere özellikle başarı potansiyeli olan ve tüm olumsuz koşullarına rağmen yüksek başarı gösteren öğrencilere daha fazla yatırım yapılması gerekmektedir. Eğitim sistemimizin herkese eşit öğrenme imkânı sunan eğitim politikaları geliştirmesi ve bu politikaları etkili bir şekilde uygulamaya geçirmesi gerekmektedir.

PISA 2012 Problem Çözme Okuryazarlığına Etki Eden Okul Değişkenlerinin İncelenmesi: Türkiye-Sırbistan Karşılaştırması

Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi

Öz OECD'nin PISA 2012 Türkiye problem çözme raporuna göre Türkiye ve Sırbistan aynı matematik okuryazarlık düzeyindedir. Fakat Sırbistan'ın ortalama problem çözme yeterliğinin, Türkiye'den daha yüksek olduğu ifade edilmiştir. Bu doğrultuda bu çalışmada iki ülkenin problem çözme okuryazarlığına etki eden okul değişkenleri belirlenip karşılaştırılmıştır. Nedensel karşılaştırma yöntemi ile yürütülen bu çalışmada Türkiye örnekleminde 147 okuldan 4494 öğrenciye, Sırbistan örnekleminde ise 132 okuldan 4059 öğrenciye ait veri üzerinde ayrı ayrı HLM analizi yapılmıştır. HLM analizi sonucunda, Sırbistan için "engel ve aile bağışı" değişken etkileri, Türkiye için ise "terk, öğretmen morali ve matematik yarışı" değişken etkileri istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. İki ülkede farklı değişkenlerin problem çözme okuryazarlığı üzerinde manidar etkileri olduğu görülse de bu değişkenlerin okul iklimi kavramının birer bileşeni olması oldukça dikkate değerdir.

Analysis of PISA 2012 results in terms of some variables / PISA 2012 sonuçlarının bazı değişkenler açısından incelenmesi

Journal of Human Sciences, 2017

This study is performed to determine personal and environmental factors that affect students’ success according to PISA 2012 results. 4848 student data obtained from PISA 2012 database were used in the research. To measure the effects of personal and environmental factors on students' success in mathematics, science and reading skills, binarylogistic regression analysis was used. At the end of the research, it is concluded that the variables such as attendance in preschool, age to start school, mother education status, father education status, number of computers and books in the house are found to be effective. In science and reading skills, it is found that attendance at preschool, age to start school, mother’s work status, educational status of mother and father, and number of computer and books at home affect student success. Mother’s work status and start school at have negative affect on student success. On the other hand, continuing to kindergarten, high educational statu...

Öğrencilerin Seviye Belirleme Sınavındaki Başarısına Etki Eden Unsurların Farklı Değişkenler Açısından İncelenmesi

Bu çalışmanın amacı ilköğretim ikinci kademedeki öğrencilerin seviye belirleme sınavındaki başarısına etki eden unsurları belirlemektir. Araştırma 2011-2012 eğitim-öğretim yılı güz döneminde Artvin ilindeki ilköğretim okullarında öğrenim gören 991 öğrenciyle yürütülmüştür. Tarama araştırma yönteminin kullanıldığı bu araştırmada veriler 40 maddeden oluşturulan bir anketle toplanmıştır. Öğrencilerin başarılarına ailenin, öğretmenin ve eğitim olanakların etkisini yüksek düzeyde olduğu belirlenmiştir. Sınıf düzeyi, anne ve baba eğitim durumu ve aylık gelir ile öğrencinin başarısı arasında anlamlı farklılık olmasına (p<0.05) rağmen, cinsiyetle öğrenci başarısı arasına anlamlı bir farklılık belirlenmemiştir (p>0.05).