Evaluation Par Validation Independante Des Predictions Des Parametres Forestiers Realisees a Partir De Donnees Lidar Aeroporte (original) (raw)
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Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
Les récents développements dans le domaine du LiDAR aéroporté à balayage offrent de nouvelles possibilités pour estimer et cartographier différents attributs forestiers et améliorer la précision des inventaires. Dans cette étude, deux méthodes de segmentation des nuages de points LiDAR ont été utilisées afin d’obtenir de nouvelles variables et d’évaluer leur apport sur la précision d’estimation de la hauteur dominante, de la surface terrière et du volume, sur trois sites forestiers contrastés. L’originalité de cette approche vient de l’utilisation conjointe de variables de segmentation et de métriques standards de distribution de hauteur dans le cadre d’une approche « placette ». Les précisions obtenues à l’aide des variables de segmentation ont été comparées à celles obtenues par l’approche « placette » initialement proposée par Næsset (1997). Les résultats confirment l’avantage de combiner les 2 méthodes. Pour la surface terrière et le volume, des R² de 0.92 et 0.95, et une erreur...
Revue Française de Photogrammétrie et Télédétection, 2015
Les différents critères qui influencent la précision de la méthode surfacique d'estimation de paramètres forestiers à partir de données LiDAR ont été étudiés le plus souvent séparément et dans des contextes forestiers variés. Cela limite les possibilités de comparaison en vue de la détermination des critères prépondérants du point de vue de la précision et du coût de ce type d'inventaire. Cet article présente une évaluation de l'influence des caractéristiques des relevés de terrain sur la précision des modèles d'estimation, ainsi que de l'intérêt de l'utilisation de l'information spectrale LiDAR ou issue de fusion avec des données satellitaires RapidEye. L'erreur obtenue en combinant les données LiDAR et RapidEye est de 16,5% pour la surface terrière, 23,7% pour la densité de tiges et 11,7% pour le diamètre moyen. Le choix de la taille de la placette de terrain et du diamètre de recensement ont un impact important sur l'erreur d'estimation. La précision du géoréférencement et le nombre de placettes apparaissent comme cruciaux dans la mesure où ils influencent non seulement l'erreur d'estimation mais également la précision de son évaluation. Abstract Regarding the accuracy of forest estimates from airborne laser scanning data, several important parameters have already been investigated separately, and in various forest contexts. Comparing the results in order to determine the optimal setting for the accuracy and cost of LiDAR-based inventories thus remains difficult. This article presents an assessment of the sensitivity of prediction accuracy with regards to ground truth data and to the use of spectral information from LiDAR intensity or RapidEye satellite imagery. With data fusion the error of basal area estimates is 16.5%, 23.7% for stem density and 11.7% for mean diameter. The size and diameter threshold of the forest plots greatly impact prediction accuracy. The position accuracy and sample number of forest plots are crucial points as they influence both prediction error and its estimation.
Revue Française de Photogrammétrie et Télédétection, 2015
Alors que les méthodes de modélisation des paramètres forestiers à partir de placettes de terrain et de données LiDAR aéroporté ont fait l'objet de nombreuses publications dans la dernière décennie, la question de leur utilisation et de leur évaluation à l'échelle de la parcelle forestière (surface de l'ordre de quelques hectares) reste peu documentée. La présente étude s'appuie sur un jeu de donnée d'inventaire en plein de 35 parcelles forestières sur 380 ha pour comparer différentes stratégies de spatialisation lors de l'application des modèles et d'agrégation des estimations de paramètres forestiers par parcelle. Les résultats montrent une diminution des erreurs entre les estimations à l'échelle de la placette et celles à l'échelle de la parcelle de 15 à 6.4% pour la surface terrière, de 26 à 7.7% pour la densité de tiges et de 6.5 à 3.4% pour le diamètre. À l'échelle de la parcelle, la précision de l'inventaire basé sur les données LiDAR se révèle similaire à celle d'un inventaire en plein, pour la surface terrière. Pour la spatialisation lors de l'application des modèles, le plus important est de respecter la taille des placettes de calibration terrain, alors que pour l'agrégation par parcelle le traitement des bordures reste délicat quel que soit le paramètre forestier. Abstract While the use of field plots and airborne LiDAR data for the estimation of forest parameters has been intensively investigated in the past ten years, the issue of the evaluation of their accuracy at the compartment level (surface of a few hectares) remains poorly documented. Based on a full-calliper inventory of 35 compartments representing 380 ha, the present study compares different strategies for the mapping of LiDAR predictions and their aggregation by compartment. Results show that the prediction error decreases between estimations at the plot and those at the compartment levels : from 15 to 6.4% for basal area, 26 to 7.7% for stem density and 6.5 to 3.4% for mean diameter. At the compartment level, a LiDAR-based inventory thus displays an accuracy similar to a full-calliper inventory, for basal area. For the mapping step, it is crucial to respect the size of field plots used for calibration, whereas for the aggregation step the handling of compartment borders remains tricky for all forest parameters.
Analyse Par La Methode Es Donnees De Panel L’Estimation Des Modeles Du Parc Auto
2012
RESUME L’évolution du parc automobile en Algérie est due à la variation non linéaire de revenu présenté par la richesse nationale des pays (PIB) hors des autres facteurs infrastructurels comme le prix de véhicule, prix du carburant, réseau routier, densité de la population, étendu d’un pays...etc. Cet étude prévoit l’image future du parc automobile algérien on a basé sur la technique d’une série chronologique de coupe instantanée, l’évolution du parc auto est modélisée en utilisant trois modèles utilitaires fournis par la littérature à savoir : la fonction Gompertz, Quasi-logistique et Logistique. En outre, ces modèles ont été calibrés par l’usage des données des panels ou bien des données regroupées 46 pays du monde (sections) captés durant 32 ans allant de 1971 au 2002 (banque mondiale) sous la construction de quatre panels contiennent l’Algérie, la Chine, l’Inde et les Etats-Unis donc pour ce chois on a pris en considération la tendance internationale de l’évolution du parc en fo...
Construction de Modèles Prédictifs pour l’Analyse des Relations Oiseaux-Paysage
Cet article présente une comparaison de trois méthodes (Modèles Linéaires Généralisés, Réseaux de Neurones, Machines Vecteurs Supports) et de différentes combinaisons de prétraitements de données (filtrage, arrondi, analyse factorielle, sélection de paramètres). L'objectif de cette comparaison est de définir quel est le processus qui permet de construire le meilleur modèle prédictif, dans le cadre de la prédiction d'abondances d'espèces d'oiseaux à partir de variables décrivant le paysage. Nous comparerons les modèles grâce à l'erreur moyenne absolue et à l'information mutuelle. Cette comparaison a montré qu'aucune technique étudiée ne permet de construire des modèles prédictifs très précis, mais que des réseaux de neurones appliqués sur des données filtrés permettent de modéliser les zones de présence et d'absence des espèces.
La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne
2020
La télédétection aéroportée pour la gestion des territoires forestiers de montagne Le Programme national de la forêt et du bois 2016-2026 affiche comme objectif « d'augmenter les prélèvements de bois en France tout en assurant le renouvellement de la forêt ». Les forêts de montagne qui représentent environ un quart de la surface forestière pourraient contribuer de manière significative à cet objectif. Les contraintes d'accès et de topographie rendent cependant difficile la gestion de ces forêts. En s'appuyant sur la technologie Lidar aéroporté, il est désormais possible de cartographier à haute résolution, sur des territoires de la taille d'un parc naturel régional, les caractéristiques forestières (ressource, accessibilité) intéressant les gestionnaires. La généralisation de l'outil pose cependant des questions de coût d'acquisition des données et de droit de leur diffusion auprès des acteurs de la filière. Les territoires forestiers de montagne Des forêts aux multiples fonctions
CADRE D'ÉVALUATION DE LA VULNÉRABILITÉ DES COMMUNAUTÉS FORESTIÈRES AU CHANGEMENT CLIMATIQUE
2000
Le Service canadien des forêts, Centre de foresterie du Nord, représente le gouvernement fédéral en Alberta, en Saskatchewan, au Manitoba, au Nunavut et dans les Territoires du Nord-Ouest en ce qui a trait aux recherches forestières et au transfert de technologie. Cet organisme s'intéresse surtout à la recherche en vue d'améliorer l'aménagement forestier afin que tous les Canadiens puissent en profiter aux points de vue économique, social et environnemental. Le Centre de foresterie du Nord constitue l'un des cinq établissements du Service canadien des forêts, dont l'administration centrale est à Ottawa (Ontario). The Canadian Forest Service's Northern Forestry Centre is responsible for fulfilling the federal role in forestry research and technology transfer in Alberta, Saskatchewan, Manitoba, Nunavut, and the Northwest Territories. The main objective is research in support of improved forest management for the economic, social, and environmental benefit of all Canadians. The Northern Forestry Centre is one of five centers of the Canadian Forest Service, which has its headquarters in Ottawa, Ontario. La carte sur la couverture indique l'emplacement des communautés forestières canadiennes. Chaque petit point représente une subdivision de recensement où l'industrie des produits forestiers représente au moins 50 % de la base économique des revenus d'une communauté. La carte fut préparée par Marty Siltnanen et Sue Mayer, du Service canadien des forêts. Les données nécessaires pour la carte furent fournies par Dave Watson, du Service canadien des forêts, et par les résultats du recensement de Statistique Canada.
Estimation de la Biomasse Aérienne à partir de données lidar aéroporté
Revue Francaise de Photogrammetrie et de Teledetection
Dans le cadre des politiques de lutte contre le réchauffement climatique (programme UN-REDD des Nations Unies), les techniques de télédétection sont désormais utilisées pour extrapoler des estimations de la biomasse aérienne à l’échelle locale (dérivées à partir des mesures terrain obtenues via des inventaires forestiers) sur des grandes surfaces où aucune donnée de référence n’est disponible. Néanmoins, la communauté scientifique signale encore une grande incertitude concernant la quantification du CO2 stocké dans les forêts. Cela est dû au nombre insuffisant d’échantillons terrains sur des grandes zones de forêt de la planète, notamment dans des pays qui n’ont pas de pratiques régulières d’inventaires forestiers. Dans cet article, nous investiguons la fiabilité de la technologie lidar aéroporté (airborne laser scanning, ALS) pour estimer la biomasse aérienne des forêts sans nécessiter d’importantes mesures terrain. D’abord, des métriques forestières clés qui sont couramment obtenu...