Semi-Parametric Research Papers - Academia.edu (original) (raw)
Çalışmanın amacı 2002-2013 dönemi için Türkiye’deki ticari bankaların karlılıklarının bankaya özgü değişkenler ile makroekonomik değişkenlerden nasıl etkilendiğini yarıparametrik regresyon analizi ile incelemektir. Literatürdeki diğer... more
Çalışmanın amacı 2002-2013 dönemi için Türkiye’deki ticari bankaların karlılıklarının bankaya özgü değişkenler ile makroekonomik değişkenlerden nasıl etkilendiğini yarıparametrik regresyon analizi ile incelemektir. Literatürdeki diğer çalışmalardan farklı olarak ilişkilerin incelenmesinde yarı parametrik regresyon modelinin kullanılmasının nedeni, açıklayıcı değişkenlerden bir kısmının banka karlılığı ile doğrusal ilişkiliyken, bir kısmının doğrusal olmayan bir şekilde ilişkili olabilmesidir. Bu durumda, banka karlılığı ile söz konusu tüm açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkileri doğrusal kabul etmek model kurma hatasına neden olabilecektir. Bu nedenle, açıklayıcı değişkenlerden bir kısmının modelde parametrik formda diğer kısmının ise non-parametrik formda yer almasına izin veren yarı-parametrik regresyon modeli tahmin edilmiştir.
Solar power poses challenges to the management of grid energy due to its intermittency. To have an optimal integration of solar power on the electricity grid it is important to have accurate forecasts. This study discusses the comparative... more
Solar power poses challenges to the management of grid energy due to its intermittency. To have an optimal integration
of solar power on the electricity grid it is important to have accurate forecasts. This study discusses the comparative
analysis of semi-parametric extremal mixture (SPEM), generalised additive extreme value (GAEV) or quantile regression via
asymmetric Laplace distribution (QR-ALD), additive quantile regression (AQR-1), additive quantile regression with temperature
variable (AQR-2) and penalised cubic regression smoothing spline (benchmark) models for probabilistic forecasting of hourly
global horizontal irradiance (GHI) at extremely high quantiles ( = 0.95, 0.97, 0.99, 0.999 and 0.9999). The data used are from
the University of Venda radiometric in South Africa and are from the period 1 January 2020 to 31 December 2020. Empirical
results from the study showed that the AQR-2 is the best fitting model and gives the most accurate prediction of quantiles at =
0.95, 0.97, 0.99 and 0.999, while at 0.9999-quantile the GAEV model has the most accurate predictions. Based on these results
it is recommended that the AQR-2 and GAEV models be used for predicting extremely high quantiles of hourly GHI in South
Africa. The predictions from this study are valuable to power utility decision-makers and system operators when making highrisk
decisions and regulatory frameworks that require high-security levels. This is the first application to conduct a comparative
analysis of the proposed models using South African solar irradiance data, to the best of our knowledge.
The importance of total factor productivity (TFP) growth to economic growth variation in a single country setting can be dated back to as early as Solow1 (1956). Traditionally, TFP is defined as the portion of output not explained by the... more
The importance of total factor productivity (TFP) growth to economic growth variation in a single country setting can be dated back to as early as Solow1 (1956). Traditionally, TFP is defined as the portion of output not explained by the amount of inputs used in the production. The ' ...