Trafik Kazaları Research Papers - Academia.edu (original) (raw)

Trafik kazaları fiziki ve beşeri sermaye üzerinde oluşturdukları kayıplar nedeniyle günümüzde tüm dünyada önemli bir gündem maddesi olarak yerini korumaktadır. Trafik kazaları dünyadaki ölüm nedenleri arasında dokuzuncu sıradadır. Ancak bu durum ülkelerin kalkınma düzeylerine göre de değişkenlik göstermektedir. Örneğin trafik kazalarına bağlı ölümlerin oranlarına bölge bazında bakıldığında Afrika (%26,6), Doğu Akdeniz (%19,9), Batı Pasifik (%17,3), Güneydoğu Asya (%17,0), Amerika (%15,9) ve Avrupa (%9,3) olduğu görülmektedir. Her ne kadar 2010 yılından bu yana tüm dünyada trafik kazalarında hayatını kaybedenlerin sayısından ciddi bir azalma görülse de özellikle orta ve düşük gelirli ülkelerde bu sayıda artış görülebilmektedir. Daha somut bir şekilde ifade etmek gerekirse, orta ve düşük gelirli ülkelerin dünyadaki kayıtlı araç sayısı payı %54 olmasına karşın, trafik ölümleri içinde payları %90’dır. Yüksek gelirli ülkelerin kayıtlı araç payı %46, trafik ölümleri içindeki payları ise sadece %10’dur. Ülke bazında bakıldığında ise bazı ülkelerde durumun oldukça vahim olduğu görülmektedir. Bu değerler trafik kazalarının ekonomik kalkınma ve gelir düzeyi ile ilişkisinin varlığına işaret etmektedir.
Trafik kazaları ile ekonomik kalkınma arasındaki ilişkiyi açıklayan bazı sosyo-ekonomik göstergeler bulunmaktadır. Sosyal göstergeler eğitim ve sağlık iken ekonomik göstergeler beşeri sermaye, gelir düzeyi, kamu maliyesi ve nüfustan oluşmaktadır. Bu göstergelerin hem trafik kazaları ile hem de ekonomik kalkınma ile ayrı ayrı çift yönlü ilişkisi vardır. Diğer bir deyişle, ekonomik kalkınma için kullanılan bu göstergeler trafik kazaları ile ekonomik kalkınma arasındaki ilişkinin açıklanmasında da kullanılmaktadır. Belirtilen sosyal ve ekonomik göstergelerin her birinin trafik kazalarının hem sebebi hem de sonuç etkilerine sahip olduğu rahatlıkla söylenebilir.

- by
- •
- Ekonomik Kalkınma, Trafik Kazaları
- by Esma Nur Cinicioglu
- •
- Sensitivity Analysis, Bayesian Networks, Traffic Accident, Trafik Kazaları
- by Esma Nur Cinicioglu
- •
- Sensitivity Analysis, Bayesian Networks, Traffic Accident, Trafik Kazaları

Özet― Türkiye'de başlıca ulaşım yolu olarak karayollarının kullanılması trafik yoğunluğunda hızlı bir artışa neden olmaktadır. Mevcut altyapının hızla artan bu yoğunluğa karşılık vermekte zorlanmasına ek olarak sürücü ve yayalar tarafından yapılan trafik ihlalleri sonucunda ülkemizde her yıl çok sayıda trafik kazası meydana gelmektedir. Trafik kazalarının ve kazaların sonucunda oluşan maddi ve manevi kayıpların önlenebilmesi, bu doğrultuda gerekli tedbirlerin alınabilmesi için trafik kazalarının ve kazalara neden olan etmenlerin detaylı bir şekilde analiz edilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada trafik kazaları ve trafik kazalarına neden olan etmenler Bayes Ağları aracılığıyla analiz edilmektedir. Bayes Ağları değişkenler arasındaki koşullu bağımlılık ilişkilerini yansıtması, tek bir bağımsız değişkene bağımlı kalmaması, yapılan gözlemler uyarınca ağın ve çıkarımların yenilenebilmesi ve tüm bu çıkarımların görsel bir dil ile kullanıcıya aktarılabilmesi açısından önemli grafiksel bir modeldir. Bu çalışmada Silivri Bölge Trafik Şube Müdürlüğü ve İlçe Jandarma Trafik Tim Komutanlığı'ndan elde edilen maddi hasarlı trafik kaza tespit tutanakları ve trafik kaza tespit tutanaklarının içerdiği bilgiler doğrultusunda oluşturulan veri setinden ilgili Bayes Ağı öğrenilmiştir. Oluşturulan Bayes Ağı'nın doğru tahminleme oranı ayrılan test datası aracılığıyla sınanmış ve oluşturulan modelin etkinliği, model için hesaplanan logskorun marjinal modelin logskoru ile karşılaştırılması sonucu teyit edilmiştir. Ağda yer alan değişkenler için duyarlılık analizleri yapılmıştır. Çalışma, trafik kazalarına neden olan etkenlerin birbirleri ve kaza sonuçları ile ilişkilerini analiz edebilen, örnek bir model oluşturması açısından önemlidir. Anahtar Kelimeler― Bayes ağları, trafik kazaları analizi, duyarlılık analizi Bayesian Network Model for Analysis of Traffic Accidents Abstract― The use of high ways as the major means of transportation in Turkey causes a rapid increase in traffic intensity. As a result of the fact that the current infrastructure is unable to respond this rapid increase of traffic intensity, in addition to the traffic infringements made both by drivers and pedestrians, each year a huge number of traffic accidents occur. To prevent the traffic accidents with tangible and intangible losses resulting from it, and to take the necessary precautions in that purpose, it is necessary to conduct a detailed analysis of traffic accidents and the factors influencing its happening. In this research, traffic accidents and the factors influencing traffic accident occurrences are analyzed via Bayesian networks. As a graphical model, Bayesian networks possess a special importance with its abilities such as showing the conditional dependencies between the variables, not being limited to only one output variable, the ability to update the network through evidence observation and the capability to transfer all these information through a graphical interface. In this research, using the official traffic accident reports obtained from Silivri Regional Branch Office and County Gendarmerie Traffic Command a data set is constructed and the corresponding Bayesian network is learned from this data set. Prediction capability of the network is verified through the test data set and the efficiency of the learned model is confirmed with the lift over marginal resulting as positive. Sensitivity analysis is performed for the variables in the network. The proposed model in this research is an exemplary model to analyze the dependency structure between the effects, causes and outcomes of traffic accidents.

- by Esma Nur Cinicioglu and +1
- •
- Trafik Kazaları, Bayes Ağları, Trafik Kazaları Analizi

- by Harun YORULMAZ
- •
- Sensitivity Analysis, Bayesian Networks, Traffic Accident, Trafik Kazaları
- by Gökhan Aslım
- •
- Animals, Hayvanlar, Veteriner Hekimliği Mevzuatı, Trafik Kazaları

The process, begining with the Industrial Revolutian and identified by the nonagricultual
sectors has led the formation of different city settements called ‘real city’.The
process that formulated with the migration from rural areas to urban areas has changed the
distribution of population map rootedly. Starting only in the second half of the 20th century
in Turkey, the process however has began to impress Elazıg since 1960s. Rural depopulation
finished the balanced and naturel population growth period and rapid population growth has
been faced. As a result, unplanned housing scheme started to occur in the young cities as
Elazıg (Caglıyan and Dagli, 2013: 340). This situaton has brought along infrastructure
problems. The most important of these are transportation issues. Despite the growing number
of vehicle and human, the lack of spatial planning has increased the risk of traffic accidents.

- by Dündar Dağlı and +1
- •
- Traffic Engineering, Traffic and Transportation Engineering, Road Traffic Accident Research, Traffic Accident