Amini Byamungu | Zhejiang University of Science and Technology (original) (raw)

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Papers by Amini Byamungu

Mémoire de Licence, 2021

Les études quantitatives sont le plus souvent un moyen incontournable pour recueillir des informa... more Les études quantitatives sont le plus souvent un moyen incontournable pour recueillir des informations, ceci se résume par des sondages par questionnaire. Bon nombre d’enquêtes quantitatives souffrent de rigueur méthodologique, ce qui rend leurs résultats peu fiables. Les notions de fiabilité et de validité sont essentielles à l’évaluation de la qualité des données d’enquête. Pour qu’une enquête puisse fournir des éléments probants suffisamment exactes, uniformes et pertinents, l’information qui en découle doit être à la fois fiable et valide.
La validité correspond au degré avec lequel l’information statistique est pertinente et suffisamment complète pour étayer correctement le phénomène qu’elle doit mesurer. L’analyse de cette dimension nous permet de savoir dans quel mesure l’instrument développé pour mesurer l’intention d’adoption de l’enseignement en ligne offre une représentation parcimonieuse et adéquate des composantes du construit étudié.
La fiabilité correspond au degré avec lequel l’information statistique décrit correctement, et uniformément dans le temps, le phénomène qu’elle doit servir à mesurer. L’analyse de cette dimension nous permettra de savoir si l’instrument utilisé pour mesurer l’intention d’adoption de l’enseignement en ligne mesure de façon constante le construit étudié.
Ce travail s’articule sur l’évaluation des qualités métrologiques : la fiabilité et la validité d’un instrument d’enquête quantitative. L’objectif de cette recherche est de développer et tester la fiabilité et la validité d’un instrument type, mesurant l’intention de l’étudiant pour l’adoption de l’enseignement en ligne. Dans un premier temps nous expliquons les notions d’échelle et d’instrument de mesure ; nous exposons les notions de validité et de fiabilité des mesures ainsi que les techniques pour les tester et améliorer ainsi la qualité des études quantitatives. Le coefficient alpha de Cronbach et les indices de Guttam nous ont permis de mesurer la fiabilité et la validité a été estimée par l’analyse factorielle exploratoire par les logiciels SPSS 26 et XLSTAT 2016.

Mots clés : Fiabilité, Validité, Instrument et Construit.

MODELE D’ORDONNANCEMENT DU PROJET DE CONSTRUCTION DU COMPLEXE SCOLAIRE SALEM DE GOMA DE NOVEMBRE 2017 A JANVIER 2020, 2019

EPIGRAPHE « Distinguer le "raisonnable" et le "rationnel". Le premier inclut l'intuition et l'aff... more EPIGRAPHE « Distinguer le "raisonnable" et le "rationnel". Le premier inclut l'intuition et l'affectif. Le second n'implique qu'un déroulement correct du processus logique. » Hubert Reeves, Astronome, Physicien, Scientifique (1932)

Teaching Documents by Amini Byamungu

MODULE DE FORMATION EN EXCEL AVANCE ET XLSFORM

Ce module de formation en Excel Avancé et Xlsform vous apporte la maîtrise des fonctionnalités in... more Ce module de formation en Excel Avancé et Xlsform vous apporte la maîtrise des fonctionnalités incontournables d’Excel pour mettre en place des analyses fiables, être efficace dans les calculs, gagner du temps dans le traitement des données et accroitre ainsi vos compétences professionnelles.

Module de formation en Analyse des données avec SPSS, 2020

Ce document, constitue un support pédagogique pour étudiants et formateurs en analyse des données... more Ce document, constitue un support pédagogique pour étudiants et formateurs en analyse des données avec le logiciel SPSS version 26.
Ce module couvre des théories statistiques ainsi que des procédures pratiques pour encoder, traiter les données et réaliser des analyse statistiques appropriés avec le logiciel SPSS.

Conference Presentations by Amini Byamungu

Conference Presentation, 2024

Innovating Real-Time Data Analytics Technology: Opportunities and Challenges is a Group project p... more Innovating Real-Time Data Analytics Technology: Opportunities and Challenges is a Group project presented as part of the Tsinghua University Global program Innovating Education and Entrepreneurship for the Digital Economy (IEDE), Autumn program from Sept 9th-Oct 4th 2024. This presentation explores the rapidly evolving field of real-time data analytics, focusing on the integration of advanced technologies and hybrid architectures. In particular, we reviewed innovations such as the incorporation of machine learning algorithms, real-time data warehousing, and the deployment of hybrid architectures like Lambda and Kappa. These technologies enable organizations to process, analyze, and act on large volumes of data instantaneously, creating competitive advantages in various industries.

Our presentation identifies several opportunities and challenges, revealing that while real-time data analytics can significantly enhance operational efficiency and decision-making, factors such as infrastructure costs, data quality issues, and latency concerns still hinder widespread adoption. The implications for practice include the need for organizations to carefully evaluate their data strategies and adopt hybrid systems that balance real-time processing with batch processing. Future research should focus on improving data integration techniques, addressing latency reduction, and exploring more industry-specific applications to maximize the value of real-time data analytics.

Presentation Group project IEDE - Tsinghua University, 2024

Innovating Higher Education in Africa is an innovative Group project presented as part of the Glo... more Innovating Higher Education in Africa is an innovative Group project presented as part of the Global program Innovating Education and Entrepreneurship for the Digital Economy (IEDE) organized by Tsinghua University twice a year. The project aims to advance the current education system in African countries which face unprecedented challenges. This project offers an innovative approach that enhances the existing online education system and transforms it into a gamified learning experience with the potential to achieve the goal of personalized learning. Enhancing Online Learning: It is imperative to update materials, provide multilingual accessibility, and employ engaging and personalized teaching techniques, thereby enhancing student engagement and success. The Promise of Gamified Education: Collaboration among educational institutions and stakeholders is critical for scaling and sustaining gamified education initiatives, ensuring they cater to the evolving needs of African students. Personalized Learning for Student Success: Personalized learning, tailored to individual student needs, holds the potential to deliver effective learning outcomes. However, challenges such as assessment methods and accessibility must be addressed, especially in low-income nations, to fully realize its benefits.

Mémoire de Licence, 2021

Les études quantitatives sont le plus souvent un moyen incontournable pour recueillir des informa... more Les études quantitatives sont le plus souvent un moyen incontournable pour recueillir des informations, ceci se résume par des sondages par questionnaire. Bon nombre d’enquêtes quantitatives souffrent de rigueur méthodologique, ce qui rend leurs résultats peu fiables. Les notions de fiabilité et de validité sont essentielles à l’évaluation de la qualité des données d’enquête. Pour qu’une enquête puisse fournir des éléments probants suffisamment exactes, uniformes et pertinents, l’information qui en découle doit être à la fois fiable et valide.
La validité correspond au degré avec lequel l’information statistique est pertinente et suffisamment complète pour étayer correctement le phénomène qu’elle doit mesurer. L’analyse de cette dimension nous permet de savoir dans quel mesure l’instrument développé pour mesurer l’intention d’adoption de l’enseignement en ligne offre une représentation parcimonieuse et adéquate des composantes du construit étudié.
La fiabilité correspond au degré avec lequel l’information statistique décrit correctement, et uniformément dans le temps, le phénomène qu’elle doit servir à mesurer. L’analyse de cette dimension nous permettra de savoir si l’instrument utilisé pour mesurer l’intention d’adoption de l’enseignement en ligne mesure de façon constante le construit étudié.
Ce travail s’articule sur l’évaluation des qualités métrologiques : la fiabilité et la validité d’un instrument d’enquête quantitative. L’objectif de cette recherche est de développer et tester la fiabilité et la validité d’un instrument type, mesurant l’intention de l’étudiant pour l’adoption de l’enseignement en ligne. Dans un premier temps nous expliquons les notions d’échelle et d’instrument de mesure ; nous exposons les notions de validité et de fiabilité des mesures ainsi que les techniques pour les tester et améliorer ainsi la qualité des études quantitatives. Le coefficient alpha de Cronbach et les indices de Guttam nous ont permis de mesurer la fiabilité et la validité a été estimée par l’analyse factorielle exploratoire par les logiciels SPSS 26 et XLSTAT 2016.

Mots clés : Fiabilité, Validité, Instrument et Construit.

MODELE D’ORDONNANCEMENT DU PROJET DE CONSTRUCTION DU COMPLEXE SCOLAIRE SALEM DE GOMA DE NOVEMBRE 2017 A JANVIER 2020, 2019

EPIGRAPHE « Distinguer le "raisonnable" et le "rationnel". Le premier inclut l'intuition et l'aff... more EPIGRAPHE « Distinguer le "raisonnable" et le "rationnel". Le premier inclut l'intuition et l'affectif. Le second n'implique qu'un déroulement correct du processus logique. » Hubert Reeves, Astronome, Physicien, Scientifique (1932)

MODULE DE FORMATION EN EXCEL AVANCE ET XLSFORM

Ce module de formation en Excel Avancé et Xlsform vous apporte la maîtrise des fonctionnalités in... more Ce module de formation en Excel Avancé et Xlsform vous apporte la maîtrise des fonctionnalités incontournables d’Excel pour mettre en place des analyses fiables, être efficace dans les calculs, gagner du temps dans le traitement des données et accroitre ainsi vos compétences professionnelles.

Module de formation en Analyse des données avec SPSS, 2020

Ce document, constitue un support pédagogique pour étudiants et formateurs en analyse des données... more Ce document, constitue un support pédagogique pour étudiants et formateurs en analyse des données avec le logiciel SPSS version 26.
Ce module couvre des théories statistiques ainsi que des procédures pratiques pour encoder, traiter les données et réaliser des analyse statistiques appropriés avec le logiciel SPSS.

Conference Presentation, 2024

Innovating Real-Time Data Analytics Technology: Opportunities and Challenges is a Group project p... more Innovating Real-Time Data Analytics Technology: Opportunities and Challenges is a Group project presented as part of the Tsinghua University Global program Innovating Education and Entrepreneurship for the Digital Economy (IEDE), Autumn program from Sept 9th-Oct 4th 2024. This presentation explores the rapidly evolving field of real-time data analytics, focusing on the integration of advanced technologies and hybrid architectures. In particular, we reviewed innovations such as the incorporation of machine learning algorithms, real-time data warehousing, and the deployment of hybrid architectures like Lambda and Kappa. These technologies enable organizations to process, analyze, and act on large volumes of data instantaneously, creating competitive advantages in various industries.

Our presentation identifies several opportunities and challenges, revealing that while real-time data analytics can significantly enhance operational efficiency and decision-making, factors such as infrastructure costs, data quality issues, and latency concerns still hinder widespread adoption. The implications for practice include the need for organizations to carefully evaluate their data strategies and adopt hybrid systems that balance real-time processing with batch processing. Future research should focus on improving data integration techniques, addressing latency reduction, and exploring more industry-specific applications to maximize the value of real-time data analytics.

Presentation Group project IEDE - Tsinghua University, 2024

Innovating Higher Education in Africa is an innovative Group project presented as part of the Glo... more Innovating Higher Education in Africa is an innovative Group project presented as part of the Global program Innovating Education and Entrepreneurship for the Digital Economy (IEDE) organized by Tsinghua University twice a year. The project aims to advance the current education system in African countries which face unprecedented challenges. This project offers an innovative approach that enhances the existing online education system and transforms it into a gamified learning experience with the potential to achieve the goal of personalized learning. Enhancing Online Learning: It is imperative to update materials, provide multilingual accessibility, and employ engaging and personalized teaching techniques, thereby enhancing student engagement and success. The Promise of Gamified Education: Collaboration among educational institutions and stakeholders is critical for scaling and sustaining gamified education initiatives, ensuring they cater to the evolving needs of African students. Personalized Learning for Student Success: Personalized learning, tailored to individual student needs, holds the potential to deliver effective learning outcomes. However, challenges such as assessment methods and accessibility must be addressed, especially in low-income nations, to fully realize its benefits.