Probabilistic classification (original) (raw)
Bei der probabilistischen Klassifikation sagt ein maschineller Klassifikator zu einer gegebenen Beobachtung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Menge von Klassen vorher, statt beispielsweise nur die wahrscheinlichste Klasse zurückzugeben. Die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit kann entweder direkt verwendet oder in ein Ensemble mit Vorhersagen weiterer Modelle kombiniert werden.
Property | Value |
---|---|
dbo:abstract | Bei der probabilistischen Klassifikation sagt ein maschineller Klassifikator zu einer gegebenen Beobachtung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Menge von Klassen vorher, statt beispielsweise nur die wahrscheinlichste Klasse zurückzugeben. Die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit kann entweder direkt verwendet oder in ein Ensemble mit Vorhersagen weiterer Modelle kombiniert werden. (de) In machine learning, a probabilistic classifier is a classifier that is able to predict, given an observation of an input, a probability distribution over a set of classes, rather than only outputting the most likely class that the observation should belong to. Probabilistic classifiers provide classification that can be useful in its own right or when combining classifiers into ensembles. (en) В Машинном обученим вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли. (ru) У машинному навчанні, ймові́рнісний класифіка́тор (англ. probabilistic classifier) — це класифікатор, здатний для заданого зразка входу передбачувати розподіл імовірності над множиною класів, а не просто видавати найправдоподібніший клас, до якого повинен був би належати цей зразок. Імовірнісні класифікатори забезпечують класифікацію зі ступенем упевненості, що може бути корисним як саме по собі, так і при поєднанні класифікаторів у . (uk) |
dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Calibration_plot.png?width=300 |
dbo:wikiPageID | 42378348 (xsd:integer) |
dbo:wikiPageLength | 8506 (xsd:nonNegativeInteger) |
dbo:wikiPageRevisionID | 1012560771 (xsd:integer) |
dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayes_estimator dbc:Probabilistic_models dbr:Probability_distribution dbr:Scoring_rule dbr:Naive_Bayes_classifier dbr:C4.5 dbr:Bayes'_theorem dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Bias–variance_tradeoff dbr:Decision_tree_learning dbr:Conditional_probability dbr:Function_(mathematics) dbr:Generative_model dbr:Multiclass_classification dbr:Naive_Bayes dbr:Log_loss dbr:Machine_learning dbr:Calibration_(statistics) dbr:Statistics dbr:Computer_vision dbr:Empirical_risk_minimization dbr:Predictive_analytics dbr:Document_classification dbr:Logistic_regression dbr:Brier_score dbr:Discrete_choice dbr:Isotonic_regression dbr:Prior_probability dbr:Binary_classification dbr:Binary_regression dbr:Support_vector_machine dbr:Econometrics dbc:Statistical_classification dbr:Boosting_(machine_learning) dbr:Platt_scaling dbr:Ensemble_classifier dbr:Set_(mathematics) dbr:Loss_function dbr:Statistical_classification dbr:Multilayer_perceptron dbr:File:Calibration_plot.png |
dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:! dbt:Math dbt:Mvar dbt:Reflist dbt:Rp dbt:Machine_learning_bar |
dct:subject | dbc:Probabilistic_models dbc:Statistical_classification |
rdf:type | yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 yago:WikicatProbabilisticModels |
rdfs:comment | Bei der probabilistischen Klassifikation sagt ein maschineller Klassifikator zu einer gegebenen Beobachtung eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Menge von Klassen vorher, statt beispielsweise nur die wahrscheinlichste Klasse zurückzugeben. Die vorhergesagte Wahrscheinlichkeit kann entweder direkt verwendet oder in ein Ensemble mit Vorhersagen weiterer Modelle kombiniert werden. (de) In machine learning, a probabilistic classifier is a classifier that is able to predict, given an observation of an input, a probability distribution over a set of classes, rather than only outputting the most likely class that the observation should belong to. Probabilistic classifiers provide classification that can be useful in its own right or when combining classifiers into ensembles. (en) В Машинном обученим вероятностный классификатор — это классификатор, который способен предсказывать, если на входе заданы наблюдения, распределение вероятностей над множеством классов, а не только вывод наиболее подходящего класса, к которому наблюдения принадлежат. Вероятностные классификаторы обеспечивают классификацию, которая может быть полезна сама по себе или когда классификаторы собираются в ансамбли. (ru) У машинному навчанні, ймові́рнісний класифіка́тор (англ. probabilistic classifier) — це класифікатор, здатний для заданого зразка входу передбачувати розподіл імовірності над множиною класів, а не просто видавати найправдоподібніший клас, до якого повинен був би належати цей зразок. Імовірнісні класифікатори забезпечують класифікацію зі ступенем упевненості, що може бути корисним як саме по собі, так і при поєднанні класифікаторів у . (uk) |
rdfs:label | Probabilistische Klassifikation (de) Probabilistic classification (en) Вероятностный классификатор (ru) Ймовірнісна класифікація (uk) |
owl:sameAs | freebase:Probabilistic classification yago-res:Probabilistic classification wikidata:Probabilistic classification dbpedia-de:Probabilistic classification dbpedia-ru:Probabilistic classification dbpedia-uk:Probabilistic classification https://global.dbpedia.org/id/4hzw6 |
prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Probabilistic_classification?oldid=1012560771&ns=0 |
foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Calibration_plot.png |
foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Probabilistic_classification |
is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Probabilistic_classifier dbr:Class_membership_probabilities dbr:Calibration_plot |
is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Scoring_rule dbr:Naive_Bayes_classifier dbr:Probabilistic_forecasting dbr:Detection_limit dbr:Bias–variance_tradeoff dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Probabilistic_classifier dbr:Machine_learning dbr:Calibration_(statistics) dbr:Brier_score dbr:Isotonic_regression dbr:Relevance_vector_machine dbr:Binomial_regression dbr:Support_vector_machine dbr:Platt_scaling dbr:Statistical_classification dbr:Class_membership_probabilities dbr:Calibration_plot |
is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Probabilistic_classification |