Predictive analytics (original) (raw)
Prädiktive Analytik (englisch „Predictive Analytics“) verwendet historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, unter anderem in den Bereichen Finanzen, Meteorologie, Sicherheit, Wirtschaft, Versicherungen, Logistik Mobilität und Marketing. Im Allgemeinen werden historische Daten verwendet, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das wichtige Trends erfasst. Dieses prädiktive Modell wird dann auf aktuelle Daten angewendet, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird, oder um Aktionen vorzuschlagen, mit denen optimale Ergebnisse erreicht werden können. Prädiktive Analytik hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten, da bei unterstützenden Technologien große Fortschritte zu verzeichnen waren, vor allem in den Bereichen von Big Data und Machine Learning.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Prädiktive Analytik (englisch „Predictive Analytics“) verwendet historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, unter anderem in den Bereichen Finanzen, Meteorologie, Sicherheit, Wirtschaft, Versicherungen, Logistik Mobilität und Marketing. Im Allgemeinen werden historische Daten verwendet, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das wichtige Trends erfasst. Dieses prädiktive Modell wird dann auf aktuelle Daten angewendet, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird, oder um Aktionen vorzuschlagen, mit denen optimale Ergebnisse erreicht werden können. Prädiktive Analytik hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten, da bei unterstützenden Technologien große Fortschritte zu verzeichnen waren, vor allem in den Bereichen von Big Data und Machine Learning. (de) El análisis predictivo agrupa una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos reales para hacer predicciones acerca del futuro o acontecimientos no conocidos. En el ámbito de los negocios los modelos predictivos extraen patrones de los datos históricos y transaccionales para identificar riesgos y oportunidades. Los modelos predictivos identifican relaciones entre diferentes factores que permiten valorar riesgos o probabilidades asociadas sobre la base de un conjunto de condiciones, guiando así al decisor durante las operaciones de la organización. El efecto funcional que pretenden estas iniciativas técnicas es que el análisis predictivo provea una puntuación (probabilidad) para cada sujeto (cliente, empleado, paciente, producto, vehículo, componente, máquina y otra unidad en la organización) con el objeto de determinar, informar o influir procesos en la organización en el que participen un gran número de sujetos, tal y como ocurre en marketing, evaluación de riesgo de crédito, detección de fraudes, fabricación, salud y operaciones gubernamentales como el orden público. El análisis predictivo se está utilizando en casinos, ciencia actuaría, comercio electrónico, finanzas, gobierno, industria farmacéutica, mercadotecnia, minorista, compañía de seguros, telecomunicaciones, asistencia sanitaria, viajes y otros campos. Una de las aplicaciones más conocidas es el score de crédito utilizado en servicios financieros. Los modelos de puntuación procesan un histórico de crédito de un cliente, las solicitudes de préstamo, los datos del cliente, etc., con el objeto de ordenar y clasificar a los sujetos por su probabilidad de poder hacer el futuro pago a tiempo. (es) L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités. Les modèles capturent les relations entre de nombreux facteurs permettant l'évaluation des risques ou celle des opportunités associés à un ensemble spécifique de conditions, afin d'orienter la prise de décision vers telle ou telle action. L'analyse (ou logique) prédictive est utilisée en actuariat, dans les services financiers, l'assurance, le droit et la justice, les télécommunications, le commerce de détail, le tourisme, la santé, l'industrie pharmaceutique et bien d'autres domaines encore. Une des applications les plus connues est l'évaluation du risque-client, qui est utilisée dans l'ensemble des services financiers. Les modèles d'évaluation traitent les antécédents de crédit d'un client, les demandes de prêt, les données client, etc., afin de classer les individus selon la probabilité de rembourser leurs crédits en temps voulu. Un exemple bien connu est le FICO Score. (fr) Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from data mining, predictive modeling, and machine learning that analyze current and historical facts to make predictions about future or otherwise unknown events. In business, predictive models exploit patterns found in historical and transactional data to identify risks and opportunities. Models capture relationships among many factors to allow assessment of risk or potential associated with a particular set of conditions, guiding decision-making for candidate transactions. The defining functional effect of these technical approaches is that predictive analytics provides a predictive score (probability) for each individual (customer, employee, healthcare patient, product SKU, vehicle, component, machine, or other organizational unit) in order to determine, inform, or influence organizational processes that pertain across large numbers of individuals, such as in marketing, credit risk assessment, fraud detection, manufacturing, healthcare, and government operations including law enforcement. (en) Analitik prediktif (bahasa Inggris: Predictive analytics) mencakup berbagai teknik statistik dari pemodelan prediktif, pembelajaran mesin dan data mining yang menganalisis arus dan fakta-fakta sejarah untuk membuat prediksi tentang masa depan atau peristiwa yang tidak diketahui. Dalam bisnis, model prediktif memanfaatkan pola-pola yang ditemukan dalam sejarah dan data transaksional untuk mengidentifikasi risiko dan peluang. Model menangkap hubungan antara banyak faktor untuk memungkinkan penilaian risiko atau potensi yang terkait dengan satu set tertentu dari kondisi, membimbing pengambilan keputusan bagi calon transaksi. Mendefinisikan fungsional pengaruh teknis ini adalah pendekatan yang predictive analytics menyediakan prediksi skor (probabilitas) untuk masing-masing individu (pelanggan, karyawan, kesehatan pasien, SKU produk, kendaraan, komponen, mesin, atau unit organisasi) dalam rangka untuk menentukan, menginformasikan, atau pengaruh proses organisasi yang berkaitan melintasi sejumlah besar individu, seperti dalam pemasaran, kredit penilaian risiko, deteksi penipuan, manufaktur, kesehatan, dan operasi pemerintah termasuk penegak hukum. Predictive analytics digunakan dalam ilmu aktuaria, pemasaran, jasa keuangan, asuransi, telekomunikasi, ritel, perjalanan, mobilitas, kesehatan, perlindungan anak, obat-obatan, perencanaan kapasitas dan bidang lainnya. Salah satu yang paling dikenal adalah aplikasi credit scoring, yang digunakan di seluruh layanan jasa keuangan. Model penilaian proses pelanggan dengan sejarah kredit, pinjaman aplikasi, data pelanggan, dll., dalam rangka untuk rank-order individu oleh mereka kemungkinan membuat masa depan pembayaran kredit tepat waktu. (in) 予測分析 (よそくぶんせき、英: predictive analytics)は、データマイニング、、機械学習などのさまざまな統計手法を包含しており、現在および過去の事実を分析して、将来または未知のイベントについて予測を行う。 ビジネスにおいては、予測モデルは、履歴データや取引データに見られるパターンを利用して、リスクと機会を特定する。予測モデルは、多くの要因間の関係を把握することで、特定の条件集合に関連したリスクや可能性の評価を可能にし、取引候補の意思決定を導く。 これらの技術的アプローチの定義的な効果のねらいは、マーケティング、信用リスク評価、不正検出、製造、ヘルスケア、法執行機関を含む政府の業務など、多数の個人にまたがる組織プロセスを決定、情報提供、影響を与えるために、予測分析が各個体（顧客、従業員、医療患者、製品SKU、車両、コンポーネント、機械、またはその他の組織単位）に対して予測スコア（確率）を提供することである。 予測分析は、保険数理、 マーケティング、 経営管理、スポーツ/、 保険、電気通信、 小売、 旅行、 、 ヘルスケア、児童保護、 医薬品、 、 ソーシャルネットワーキングなどの分野で使用される。 最もよく知られている応用例の1つは、ビジネス管理全体で使用されるである。スコアリングモデルは、顧客の信用履歴、ローン申請、顧客データなどを処理して、将来のクレジット支払いを予定どおりに行う可能性によって個人をランク付けする。 (ja) 예측 분석(predictive analysis)은 데이터 마이닝 기법, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측 하는 것을 말한다. (ko) L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti.Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni.Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativi che appartengono ad un gran numero di individui.L'analisi predittiva è usata in scienze attuariali, marketing, servizi finanziari, assicurazioni, telecomunicazioni, rivendita al dettaglio, nel settore turistico, della salute e delle scelte pubbliche. (it) Classification and Regression Tree (CART) är en statistisk klassifikationsmetod som syftar till att med hjälp av en trädstruktur av enkla beslutsregler förutsäga klasstillhörigheten för en statistisk observation. En av pionjärerna på området var . Denna artikel om sannolikhetsteori eller statistik saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. (sv) Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика от англ. predictive analytics) — класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений. (ru) 预测分析（英語：predictive analysis）是指一类对数据假设的预测性分析。 其表现在使用数据挖掘技术、历史数据和对未来状况的假设，预测如顾客对某报价有所反映的或购买某一产品的可能性等时间的结果。 (zh) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://archive.org/details/exploratorydataa00tuke_0 https://books.google.com/books%3Fid=Y5bxBwAAQBAJ%7Cisbn=9781461207115 |
| dbo:wikiPageID | 4141563 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 31718 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1124651671 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Text_analytics dbr:Decision-making dbr:Decision_management dbr:Deep_learning dbr:Default_(finance) dbr:List_of_national_legal_systems dbr:Predictive_modelling dbr:Predictive_policing dbr:Prescriptive_analytics dbr:Neurodegeneration dbc:Actuarial_science dbr:Analytical_procedures_(finance_auditing) dbc:Statistical_analysis dbr:Massive_parallel_processing dbr:Social_network dbr:Clinical_decision_support_system dbr:Criminal_Reduction_Utilising_Statistical_History dbr:Machine_learning dbc:Predictive_analytics dbr:Statistics dbr:Computational_sociology dbc:Types_of_analytics dbr:Pattern_recognition dbr:MapReduce dbr:Unstructured_data dbr:Autoregressive_integrated_moving_average dbc:Big_data dbr:Data_mining dbr:Data_modeling dbr:Learning_analytics dbr:Actuarial_science dbr:Forecasting dbr:Bankruptcy dbc:Financial_crime_prevention dbr:Parkinson's_disease dbr:Disease_surveillance dbr:Prediction dbr:Hadoop dbr:Hillsborough_County,_Florida dbr:Artificial_intelligence dbc:Business_intelligence dbr:Odds_algorithm dbr:Artificial_intelligence_in_healthcare dbr:Social_media_analytics dbr:Explanatory_variable dbr:Cash_flow dbr:RFID dbr:In-database_processing dbr:Pattern_detection dbr:Predictive_inference dbr:Roger_Jones_(physicist_and_entrepreneur) dbr:Underwrite dbr:Sensor_network dbr:Web_log |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Authority_control dbt:Cite_book dbt:More_citations_needed dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Short_description |
| dct:subject | dbc:Actuarial_science dbc:Statistical_analysis dbc:Predictive_analytics dbc:Types_of_analytics dbc:Big_data dbc:Financial_crime_prevention dbc:Business_intelligence |
| rdf:type | owl:Thing yago:WikicatStatisticalModels yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo dbo:MusicGenre yago:Whole100003553 |
| rdfs:comment | Prädiktive Analytik (englisch „Predictive Analytics“) verwendet historische Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen, unter anderem in den Bereichen Finanzen, Meteorologie, Sicherheit, Wirtschaft, Versicherungen, Logistik Mobilität und Marketing. Im Allgemeinen werden historische Daten verwendet, um ein mathematisches Modell zu erstellen, das wichtige Trends erfasst. Dieses prädiktive Modell wird dann auf aktuelle Daten angewendet, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird, oder um Aktionen vorzuschlagen, mit denen optimale Ergebnisse erreicht werden können. Prädiktive Analytik hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erhalten, da bei unterstützenden Technologien große Fortschritte zu verzeichnen waren, vor allem in den Bereichen von Big Data und Machine Learning. (de) 예측 분석(predictive analysis)은 데이터 마이닝 기법, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측 하는 것을 말한다. (ko) Classification and Regression Tree (CART) är en statistisk klassifikationsmetod som syftar till att med hjälp av en trädstruktur av enkla beslutsregler förutsäga klasstillhörigheten för en statistisk observation. En av pionjärerna på området var . Denna artikel om sannolikhetsteori eller statistik saknar väsentlig information. Du kan hjälpa till genom att lägga till den. (sv) Предсказательная аналитика (прогнозная аналитика, предиктивная аналитика от англ. predictive analytics) — класс методов анализа данных, концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений. (ru) 预测分析（英語：predictive analysis）是指一类对数据假设的预测性分析。 其表现在使用数据挖掘技术、历史数据和对未来状况的假设，预测如顾客对某报价有所反映的或购买某一产品的可能性等时间的结果。 (zh) El análisis predictivo agrupa una variedad de técnicas estadísticas de modelización, aprendizaje automático y minería de datos que analiza los datos actuales e históricos reales para hacer predicciones acerca del futuro o acontecimientos no conocidos. El análisis predictivo se está utilizando en casinos, ciencia actuaría, comercio electrónico, finanzas, gobierno, industria farmacéutica, mercadotecnia, minorista, compañía de seguros, telecomunicaciones, asistencia sanitaria, viajes y otros campos. (es) Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques from data mining, predictive modeling, and machine learning that analyze current and historical facts to make predictions about future or otherwise unknown events. In business, predictive models exploit patterns found in historical and transactional data to identify risks and opportunities. Models capture relationships among many factors to allow assessment of risk or potential associated with a particular set of conditions, guiding decision-making for candidate transactions. (en) Analitik prediktif (bahasa Inggris: Predictive analytics) mencakup berbagai teknik statistik dari pemodelan prediktif, pembelajaran mesin dan data mining yang menganalisis arus dan fakta-fakta sejarah untuk membuat prediksi tentang masa depan atau peristiwa yang tidak diketahui. Predictive analytics digunakan dalam ilmu aktuaria, pemasaran, jasa keuangan, asuransi, telekomunikasi, ritel, perjalanan, mobilitas, kesehatan, perlindungan anak, obat-obatan, perencanaan kapasitas dan bidang lainnya. (in) L'analyse (ou logique) prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, d'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux qui analysent des faits présents et passés pour faire des hypothèses prédictives sur des événements futurs. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des schémas découverts à l'intérieur des ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques et les opportunités. Les modèles capturent les relations entre de nombreux facteurs permettant l'évaluation des risques ou celle des opportunités associés à un ensemble spécifique de conditions, afin d'orienter la prise de décision vers telle ou telle action. L'analyse (ou logique) prédictive est utilisée en actuariat, dans les services (fr) L'analisi predittiva è un termine che comprende una varietà di tecniche statistiche della modellazione predittiva, apprendimento automatico e data mining per analizzare fatti storici e attuali e fornire predizioni sul futuro o su eventi sconosciuti.Negli affari, i modelli predittivi ricercano schemi in dati storici e transazionali per identificare rischi e opportunità. I modelli trovano relazioni tra molti fattori che permettono valutazioni del rischio o del rischio potenzialmente associato con un insieme particolari di condizioni, guidando la presa di decisioni.Questi approcci tecnici forniscono un punteggio di predittività (probabilità) per ogni individuo (Cliente, impiegato, prodotto, SKU, veicolo, componente, macchina...) per determinare, informare o influenzare i processi organizzativ (it) 予測分析 (よそくぶんせき、英: predictive analytics)は、データマイニング、、機械学習などのさまざまな統計手法を包含しており、現在および過去の事実を分析して、将来または未知のイベントについて予測を行う。 ビジネスにおいては、予測モデルは、履歴データや取引データに見られるパターンを利用して、リスクと機会を特定する。予測モデルは、多くの要因間の関係を把握することで、特定の条件集合に関連したリスクや可能性の評価を可能にし、取引候補の意思決定を導く。 これらの技術的アプローチの定義的な効果のねらいは、マーケティング、信用リスク評価、不正検出、製造、ヘルスケア、法執行機関を含む政府の業務など、多数の個人にまたがる組織プロセスを決定、情報提供、影響を与えるために、予測分析が各個体（顧客、従業員、医療患者、製品SKU、車両、コンポーネント、機械、またはその他の組織単位）に対して予測スコア（確率）を提供することである。 予測分析は、保険数理、 マーケティング、 経営管理、スポーツ/、 保険、電気通信、 小売、 旅行、 、 ヘルスケア、児童保護、 医薬品、 、 ソーシャルネットワーキングなどの分野で使用される。 (ja) |
| rdfs:label | Predictive analytics (en) تحليلات تنبؤية (ar) Prädiktive Analytik (de) Análisis predictivo (es) Analitik prediktif (in) Analyse prédictive (fr) Analisi predittiva (it) 예측 분석 (ko) 予測分析 (ja) Предсказательная аналитика (ru) Classification and Regression Tree (sv) 预测分析 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Predictive analytics yago-res:Predictive analytics http://d-nb.info/gnd/4265579-1 wikidata:Predictive analytics dbpedia-ar:Predictive analytics dbpedia-de:Predictive analytics dbpedia-es:Predictive analytics dbpedia-fa:Predictive analytics dbpedia-fr:Predictive analytics dbpedia-id:Predictive analytics dbpedia-it:Predictive analytics dbpedia-ja:Predictive analytics dbpedia-ko:Predictive analytics dbpedia-ru:Predictive analytics dbpedia-sv:Predictive analytics http://uz.dbpedia.org/resource/Bashoratli_tahlil dbpedia-zh:Predictive analytics https://global.dbpedia.org/id/8pa6 |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Predictive_analytics?oldid=1124651671&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Predictive_analytics |
| is dbo:academicDiscipline of | dbr:Varda_Shalev |
| is dbo:genre of | dbr:SPSS_Modeler dbr:KXEN_Inc. dbr:PolyAnalyst dbr:Neural_Designer |
| is dbo:industry of | dbr:Manthan_Systems dbr:Affine_Analytics dbr:PredictifyMe |
| is dbo:knownFor of | dbr:Rhema_Vaithianathan |
| is dbo:product of | dbr:PredPol |
| is dbo:service of | dbr:Uptake_(business) |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Pa |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Predictive_Intelligence dbr:Business_Intelligence_software dbr:Applications_of_predictive_analytics dbr:Predictive_Analysis dbr:Predictive_Analytics dbr:Predictive_Analytics_Software dbr:Predictive_classification |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Cambridge_Analytica dbr:Cascading_(software) dbr:Catalist dbr:PredPol dbr:Predictive_Intelligence dbr:Privacy_concerns_regarding_Google dbr:Probabilistic_classification dbr:Scientific_method dbr:Energy_forecasting dbr:Engineering_analysis dbr:Enologix dbr:Enterprise_software dbr:List_of_XML_markup_languages dbr:List_of_acquisitions_by_AOL dbr:List_of_artificial_intelligence_projects dbr:Mitsubishi_Electric_Research_Laboratories dbr:Nearest_neighbor_search dbr:Neural_network dbr:Merative dbr:Social_network_analysis_software dbr:Testing_hypotheses_suggested_by_the_data dbr:Business_Intelligence_software dbr:2022_California's_17th_State_Assembly_district_special_election dbr:Benford's_law dbr:Big_data_ethics dbr:Brian_Duperreault dbr:Demand_signal_repository dbr:Anticipatory_governance dbr:Approximate_Bayesian_computation dbr:Architectural_pattern dbr:Hosmer–Lemeshow_test dbr:Pawel_Lewicki dbr:Paxata dbr:Resideo dbr:Retail_assortment_strategies dbr:Customer_analytics dbr:Customer_attrition dbr:Customer_data_platform dbr:Customer_insight dbr:Customer_lifetime_value dbr:Customer_relationship_management dbr:Cyber_manufacturing dbr:Ultimate_Software dbr:Valamis dbr:Verisk_Analytics dbr:Vista_Group_International dbr:Debt_collection dbr:Decision_management dbr:Decision_support_system dbr:Decision_tree_learning dbr:Deep_Learning_Studio dbr:Design_for_Six_Sigma dbr:E-government dbr:Incremental_decision_tree dbr:Industrial_big_data dbr:Institutional_review_board dbr:Intelligence_engine dbr:List_of_mergers_and_acquisitions_by_Alphabet dbr:Predictive_informatics dbr:Predictive_modelling dbr:Predictive_policing dbr:Predictive_policing_in_the_United_States dbr:Prescriptive_analytics dbr:Reasoning_system dbr:(24)7.ai dbr:Collective_Knowledge_(software) dbr:Creatio dbr:Cross-selling dbr:SAP_HANA dbr:SAS_(software) dbr:SPSS_Modeler dbr:Sales_force_management_system dbr:Gates_Cambridge_Scholarship dbr:Omnis,_Inc. dbr:Oracle_Data_Mining dbr:Radial_basis_function_network dbr:Web_data_services dbr:Electronic_colonialism dbr:Futures_studies dbr:Gene_expression_programming dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Concept_drift dbr:Confusion_matrix dbr:Connect_(computer_system) dbr:Connected_car dbr:Contact_manager dbr:Credit_card_fraud dbr:Credit_score dbr:Criminal_Reduction_Utilising_Statistical_History dbr:Statistical_inference dbr:Angoss dbr:Apigee dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Machine_learning dbr:Management_information_system dbr:Smart_system dbr:Stats_Perform dbr:Cloud_analytics dbr:Computational_social_science dbr:Computational_sociology dbr:Demand_forecasting dbr:Demzilla dbr:Empirical_dynamic_modeling dbr:Fraud dbr:Identity_score dbr:Pa dbr:Pattern_recognition dbr:Manthan_Systems dbr:Marketing_management dbr:Medio dbr:MeeMix dbr:Unstructured_data dbr:COVID-19_pandemic_in_Italy dbr:Active_users dbr:TiVo_Corporation dbr:Tidemark dbr:Data_analysis dbr:Data_architect dbr:Data_exhaust dbr:Data_mining dbr:Data_technology dbr:Datawatch_Corporation dbr:Walmart dbr:Web_Bot dbr:Weka_(machine_learning) dbr:Drift_(data_science) dbr:Fuzzy_Logix dbr:GDELT_Project dbr:Landing_page dbr:Large_margin_nearest_neighbor dbr:Lead_scoring dbr:Learning_analytics dbr:Link_prediction dbr:List_of_After_Words_interviews_first_aired_in_2014 dbr:Adobe_Experience_Cloud dbr:Anaconda_(Python_distribution) dbr:Analytics dbr:Data_warehouse dbr:Datafication dbr:Economist_Intelligence_Unit dbr:Feature_Selection_Toolbox dbr:Forecasting dbr:Nimble_Storage dbr:Numbers_(season_4) dbr:Outbrain dbr:PSeven dbr:Palantir_Technologies dbr:Causata dbr:Digital_marketing dbr:Digital_twin dbr:Fashion_forecasting dbr:Football_Power_Index dbr:Government_by_algorithm dbr:Positive_deviance dbr:Prediction dbr:Historical_dynamics dbr:Talent_management dbr:RCASE dbr:Web_intelligence dbr:Social_genome dbr:Staffing_models dbr:Accuracy_paradox dbr:Affine_Analytics dbr:Charles_Phillips_(businessman) dbr:Joe_Nyangon dbr:KPMG dbr:KXEN_Inc. dbr:Big_data dbr:Support_vector_machine dbr:TOA_Technologies dbr:Cognitive_city dbr:Homomorphic_encryption dbr:Java_Data_Mining dbr:Mobile_business_intelligence dbr:Northwestern_University_School_of_Professional_Studies dbr:StatSoft dbr:Digital_self-determination dbr:Artificial_intelligence_in_industry dbr:Automated_decision-making dbr:Autoregressive_model dbr:Autoregressive–moving-average_model dbr:Autoscaling dbr:Market_Explorer dbr:Marketing_automation dbr:Bootstrap_aggregating dbr:Burn_pit dbr:Business_analytics dbr:Business_intelligence dbr:PolyAnalyst dbr:Guided_analytics dbr:Applications_of_predictive_analytics dbr:In-Q-Tel dbr:Industrial_Internet_Consortium dbr:MicroStrategy dbr:Netezza dbr:Oracle_Spatial_and_Graph dbr:QxBranch dbr:Real-time_marketing dbr:Master_of_Science_in_Business_Analytics dbr:Project_management dbr:Sales_(accounting) dbr:Society_of_Actuaries dbr:Varda_Shalev dbr:Uptake_(business) dbr:Neural_Designer dbr:Eudaemons dbr:Experience_management dbr:Exploratory_data_analysis dbr:IT_operations_analytics dbr:In-database_processing dbr:In_situ_adaptive_tabulation dbr:List_of_statistical_tools_used_in_project_management dbr:List_of_statistics_articles dbr:OpenNN dbr:Recorded_Future dbr:Vasant_Dhar dbr:Exasol dbr:Executive_information_system dbr:Managerial_economics dbr:SalesforceIQ dbr:Underwriting dbr:Multitask_optimization dbr:Multivariate_adaptive_regression_spline dbr:Population_informatics dbr:PredictifyMe dbr:Sense_Networks dbr:Text_mining dbr:Saffron_Technology dbr:The_Data_Incubator dbr:Workplace_impact_of_artificial_intelligence dbr:Outline_of_machine_learning dbr:OutlookSoft dbr:Rhema_Vaithianathan dbr:Word_usage dbr:Types_of_artificial_neural_networks dbr:Technologies_in_Minority_Report dbr:Voter_Vault dbr:Predictive_Analysis dbr:Predictive_Analytics dbr:Predictive_Analytics_Software dbr:Predictive_classification |
| is dbp:classesOffered of | dbr:The_Data_Incubator |
| is dbp:genre of | dbr:KXEN_Inc. dbr:Neural_Designer |
| is dbp:industry of | dbr:Manthan_Systems dbr:Affine_Analytics dbr:PredictifyMe |
| is dbp:products of | dbr:PredPol |
| is dbp:services of | dbr:Uptake_(business) |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Predictive_analytics |