Extract, transform, load (original) (raw)
Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren, gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. Extraktionder relevanten Daten aus verschiedenen QuellenTransformationder Daten in das Schema und Format der ZieldatenbankLadender Daten in die Zieldatenbank Bekannt ist der Prozess vor allem durch die Verwendung beim Betrieb eines Data-Warehouses. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann im Data-Warehouse gespeichert zu werden.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Ve výpočetních technologiích reprezentuje zkratka ETL proces extrakce, transformace a nahrání dat z jednoho či více zdrojů do datového skladu, nebo do datového tržiště. Data mohou být extrahována z relačních databází, tabulkových procesorů a dalších strukturovaných i nestrukturovaných zdrojů dat. Po extrakci dat přichází na řadu transformace, během níž dochází k očištění dat a jejich transformaci do požadovaného stavu pro uložení do datových skladů. Takto upravená data se následně nahrají do datového skladu, který slouží jako primární zdroj dat pro BI aplikace. Data v datovém skladu jsou ukládaná v historizované podobě, což umožňuje reportovat vývoj metriky v čase. Budování ETL systému je základním krokem tvorby datového skladu. Proces se skládá ze dvou paralelních pohledů: z pohledu plánování a projektování (angl. Planning and Design) a z pohledu toku dat (angl. Data Flow). Oba tyto pohledy jsou navzájem propojené a navzájem se ovlivňují. (cs) يشير مصطلح الاستخراج والتحويل والتحميل (إي إل تي) في الحوسبة إلى الإجراء العام لنسخ البيانات من مصدر واحد أو أكثر إلى نظام وجهة يمثل البيانات بشكل مختلف أو في سياق مختلف عن المصدر (المصادر). أصبحت عملية الاستخراج والتحويل والتحميل مفهوماً شائعًا في السبعينيات، وغالبًا ما استُخدمت في تخزين البيانات. يتضمن استخراج البيانات استخراج المعطيات من مصادر متجانسة أو غير متجانسة؛ يعالج تحويل البيانات المعطيات عن طريق تنظيف البيانات وتحويلها إلى تنسيق/ بنية تخزين مناسبة لأغراض الاستعلام والتحليل؛ وأخيرًا، يصف تحميل البيانات إدراج البيانات في قاعدة البيانات الهدف النهائية مثل مخزن البيانات العملياتية، ومتجر البيانات، وبحيرة البيانات ومستودع البيانات. يستخرج نظام الاستخراج والتحويل والتحميل جيد التصميم البيانات من الأنظمة المصدر، ويفرض عليها معايير جودة البيانات وترابطها، ويطابق البيانات ليسمح باستخدام المصادر المنفصلة معًا، وأخيرًا يسلم البيانات بتنسيق جاهز للعرض ليتمكن مطورو التطبيقات من بناء التطبيقات ويتمكن المستخدمون النهائيون من اتخاذ القرارات. بما أن استخراج البيانات يستغرق وقتاً، فمن الشائع أن تنفذ المراحل الثلاث بالتوازي. أثناء استخراج البيانات تنفذ عملية تحويل أخرى، أثناء معالجة البيانات المتلقاة بالفعل وتجهيزها للتحميل يبدأ تحميل بيانات دون انتظار اكتمال المراحل السابقة. عادةً ما تدمج أنظمة الاستخراج والتحويل والتحميل البيانات من تطبيقات (أنظمة) متعددة، والتي عادةً ما يطورها ويدعمها موردون مختلفون أو تُستضاف على حواسيب منفصلة. غالبًا ما تدار الأنظمة المنفصلة التي تحتوي على البيانات الأصلية وتُشغل بواسطة موظفين مختلفين. مثلًا، قد يجمع نظام محاسبة التكاليف البيانات من كشوف الرواتب والمبيعات والمشتريات. (ar) Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren, gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. Extraktionder relevanten Daten aus verschiedenen QuellenTransformationder Daten in das Schema und Format der ZieldatenbankLadender Daten in die Zieldatenbank Bekannt ist der Prozess vor allem durch die Verwendung beim Betrieb eines Data-Warehouses. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann im Data-Warehouse gespeichert zu werden. (de) Extract, Transform and Load («extraer, transformar y cargar», frecuentemente abreviado ETL) es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados. Se convirtieron en un concepto popular en los años 1970. (es) In computing, extract, transform, load (ETL) is a three-phase process where data is extracted, transformed (cleaned, sanitized, scrubbed) and loaded into an output data container. The data can be collated from one or more sources and it can also be outputted to one or more destinations. ETL processing is typically executed using software applications but it can also be done manually by system operators. ETL software typically automates the entire process and can be run manually or on reoccurring schedules either as single jobs or aggregated into a batch of jobs. A properly designed ETL system extracts data from source systems and enforces data type and data validity standards and ensures it conforms structurally to the requirements of the output. Some ETL systems can also deliver data in a presentation-ready format so that application developers can build applications and end users can make decisions. The ETL process became a popular concept in the 1970s and is often used in data warehousing. ETL systems commonly integrate data from multiple applications (systems), typically developed and supported by different vendors or hosted on separate computer hardware. The separate systems containing the original data are frequently managed and operated by different stakeholders. For example, a cost accounting system may combine data from payroll, sales, and purchasing. (en) Extract-transform-load est une technologie informatique intergicielle permettant d'effectuer des synchronisations massives d'information d'une source de données (le plus souvent une base de données) vers une autre. Cette technologie est connue sous le sigle ETL, ou extracto-chargeur. Selon le contexte, il s'agit d'exploiter différentes fonctions, souvent combinées entre elles : « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », « alimentation » ou « chargement ». (fr) Extract/Transform/Load（略称：ETL）とは、以下のようなデータフローを指す。 * Extract - 情報源からデータを抽出 * Transform - 抽出したデータをビジネスでの必要に応じて * Load - 変換・加工済みのデータをターゲットシステムやファイルとしてロード ETLという用語はデータウェアハウスでのデータのロードだけでなく、任意のデータベースでのロード工程を指すこともある。ETLはレガシーシステムとモダンシステムのデータ統合にも使われる。通常のETL実装は、処理についての監査証跡を記録する。 (ja) 추출, 변환, 적재(extract, transform, load, ETL)는 컴퓨팅에서 데이터베이스 이용의 한 과정으로 특히 데이터 웨어하우스에서 다음을 아우른다: * 동일 기종 또는 타기종의 데이터 소스로부터 데이터를 한다. * 조회 또는 분석을 목적으로 적절한 포맷이나 구조로 데이터를 저장하기 위해 데이터를 한다. * 최종 대상(데이터베이스, 특히 운영 데이터 스토어, 데이터 마트, 데이터 웨어하우스)으로 변환 데이터를 적재한다. (ko) In informatica Extract, Transform, Load (ETL) è un'espressione in lingua inglese che si riferisce al processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un sistema di sintesi (data warehouse, data mart, big data ecc...). (it) Extraction, Transformation and Load, afgekort ETL, is een begrip uit de informatica. Het benoemt de processen die gebruikt worden om gegevens uit verschillende gestructureerde databases te verenigen in een andere database, veelal een datawarehouse. * Extract: data uit een bron ophalen * Transform: opgehaalde data omzetten volgens regels en opzoektabellen of combinaties maken van data uit verschillende bronnen * Load: de data wegschrijven op een andere plaats (nl) ETL (ang. Extract, Transform and Load) – narzędzia wspomagające proces pozyskania danych dla baz danych, szczególnie dla hurtowni danych. Stanowią nieodzowny element procesów z zakresu Business Intelligence. Zadaniem narzędzi ETL jest: * pozyskanie danych ze źródeł zewnętrznych, * przekształcenie danych, * załadowanie danych do bazy danych (zazwyczaj będącej hurtownią danych). (pl) ETL (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка») — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, ETL – общий термин для всех процессов миграции данных из одного источника в другой (другие связанные с этим термины – экспорт, импорт, конвертация данных, парсинг файлов, web-scrapping и пр.)который включает в себя: * извлечение данных из внешних источников; * их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали потребностям бизнес-модели; * и загрузка их в хранилище данных. С точки зрения процесса ETL, архитектуру хранилища данных можно представить в виде трёх компонентов: * источник данных: содержит структурированные данные в виде таблиц, совокупности таблиц или просто файла (данные в котором разделены символами-разделителями); * промежуточная область: содержит вспомогательные таблицы, создаваемые временно и исключительно для организации процесса выгрузки. * получатель данных: хранилище данных или база данных, в которую должны быть помещены извлечённые данные. Перемещение данных от источника к получателю называют потоком данных. Требования к организации потока данных описываются аналитиком. ETL следует рассматривать не только как процесс переноса данных из одного приложения в другое, но и как инструмент подготовки данных к анализу. (ru) ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar), são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse, porém nada impede que também seja para enviar os dados para um determinado sistema da organização. A extração e carregamento são obrigatórios para o processo, sendo a transformação/limpeza opcional, mas que são boas práticas, tendo em vista que os dados já foram encaminhados para o sistema de destino.É considerada uma das fases mais críticas do Data Warehouse e/ou Data Mart. Os projetos de data warehouse consolidam dados de diferentes fontes. A maioria dessas fontes tendem a ser bancos de dados relacionais ou arquivo de texto (texto plano), mas podem existir outras fontes. Um sistema ETL tem que ser capaz de se comunicar com as bases de dados e ler diversos formatos de arquivos utilizados por toda a organização. Essa pode ser uma tarefa não trivial, e muitas fontes de dados podem não ser acessadas com facilidade. Algumas das ferramentas conhecidas de ETL são IBM InfoSphere DataStage , , SAP BusinessObjects Data Services ,Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Pentaho Data Integration, Oracle Data Integrator (ODI), entre outras. (pt) 提取转换加载，简称ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將資料從來源端經過抽取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在資料倉儲，但其對象並不限於資料倉儲。 (zh) Extract, Transform, Load (ETL) або Витяг, Перетворення та Завантаження — процес, який використовується в базах даних та, особливо, у сховищах даних та у засобах Business Intelligence для забезпечення їх роботи для підтримки прийняття рішень. ETL-процес, як концепція, набув поширення у 1970-х роках. Він охоплює наступні етапи обробки даних: * із зовнішніх джерел, * Перетворення даних, для зберігання даних у відповідній структурі або форматі, з метою подальшого аналізу. * Завантаження даних у кінцеву базу даних. Більш точно, це може бути вітрина даних або сховище даних. Поняття ETL може стосуватися процесу завантаження будь-якої бази даних. Оскільки виймання даних займає багато часу, то для скорочення загального часу обробки, поширеним є одночасна робота всіх трьох етапів ETL. Поки дані виймаються, процес перетворення отримує інші дані і готує їх для завантаження, щоб уникнути очікування виконання попередніх етапів. Зазвичай ETL системи об'єднують дані з численних застосунків (систем), які створені та підтримуються різними вендорами та розміщені на різному апаратному забезпеченні. Розрізнені системи, які містять первісні дані, нерідко підтримуються та використовуються різними співробітниками. Для прикладу, система обліку витрат може об'єднувати дані по фонду заробітної платні, продажам та придбанням. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Conventional_ETL_Diagram.jpg?width=300 |
| dbo:wikiPageID | 239516 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 27838 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1110946890 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Electronic_data_interchange dbr:Metadata_discovery dbr:Business_entity_(computer_science) dbr:Join_(relational_algebra) dbr:Unique_key dbr:Create,_read,_update_and_delete dbr:SQL dbr:Online_analytical_processing dbr:Operational_data_store dbr:Enterprise_Application_Integration dbr:Enterprise_Service_Bus dbr:Enterprise_architecture dbr:Software_application dbr:Batch_processing dbr:Computing dbr:Parallel_computing dbr:Partition_(database) dbr:Pipeline_(computing) dbr:Pivot_table dbr:Staging_(data) dbr:Stakeholder_(corporate) dbr:Surrogate_key dbr:Unstructured_data dbr:Business dbr:Aggregate_(data_warehouse) dbc:Data_warehousing dbr:Transpose dbr:Data_cleansing dbr:Data_extraction dbr:Data_integration dbr:Data_integrity dbr:Data_lake dbr:Data_mart dbr:Data_mesh dbr:Data_migration dbr:Data_profiling dbr:Data_quality dbr:Data_stream dbr:Data_validation dbr:Data_virtualization dbr:Database_index dbr:Database_trigger dbr:Web_spider dbr:Joe_Caserta dbr:Law_firm dbr:Amazon_Redshift dbr:Data_transformation dbr:Data_type dbr:Data_warehouse dbr:Expense_and_Cost_Recovery_System_(ECRS) dbr:File_format dbr:Flat_file_database dbr:Null_(SQL) dbr:Dimension_(data_warehouse) dbr:Foreign_key dbr:Legal_Electronic_Data_Exchange_Standard dbr:Snowflake_Computing dbr:Hartmann_pipeline dbr:Process_(computing) dbr:Referential_integrity dbr:Relational_database dbr:JSON dbr:Archiving dbr:API dbc:Extract,_transform,_load_tools dbr:Law_practice_management_software dbr:Record_linkage dbr:Reference_data dbr:Audit_trail dbr:Business_rule dbr:Social_Security_Number dbr:Consultancy dbr:Expense_and_cost_recovery_system_(ECRS) dbr:Data_cleaning dbr:Data_mediation dbr:Metadata_(computing) dbr:XML dbr:Lookup_table dbr:Message_queue dbr:Vendor dbr:Extract,_load,_transform dbr:Fact_table dbr:ISAM dbr:Online_transaction_processing dbr:Virtual_Storage_Access_Method dbr:Scalability dbr:Ralph_Kimball dbr:Sysop dbr:Accountancy dbr:Spatial_ETL dbr:Screen-scraping dbr:Hub-and-spoke dbr:Architectural_pattern_(computer_science) dbr:Service_level_agreement dbr:Parallel_Random_Access_Machine dbr:Audit_report dbr:Information_Management_System dbr:Comma_separated_values dbr:Google_BigQuery dbr:File:Conventional_ETL_Diagram.jpg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Data dbt:As_of dbt:Authority_Control dbt:Citation_needed dbt:More_citations_needed dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Data_transformation dbt:Data_warehouse |
| dct:subject | dbc:Data_warehousing dbc:Extract,_transform,_load_tools |
| rdf:type | owl:Thing yago:Artifact100021939 yago:Implement103563967 yago:Instrumentality103575240 yago:Object100002684 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Tool104451818 yago:Whole100003553 yago:WikicatETLTools |
| rdfs:comment | Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Daten aus mehreren, gegebenenfalls unterschiedlich strukturierten Datenquellen in einer Zieldatenbank vereinigt werden. Extraktionder relevanten Daten aus verschiedenen QuellenTransformationder Daten in das Schema und Format der ZieldatenbankLadender Daten in die Zieldatenbank Bekannt ist der Prozess vor allem durch die Verwendung beim Betrieb eines Data-Warehouses. Hier müssen große Datenmengen aus mehreren operationalen Datenbanken konsolidiert werden, um dann im Data-Warehouse gespeichert zu werden. (de) Extract, Transform and Load («extraer, transformar y cargar», frecuentemente abreviado ETL) es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio. Los procesos ETL también se pueden utilizar para la integración con sistemas heredados. Se convirtieron en un concepto popular en los años 1970. (es) Extract-transform-load est une technologie informatique intergicielle permettant d'effectuer des synchronisations massives d'information d'une source de données (le plus souvent une base de données) vers une autre. Cette technologie est connue sous le sigle ETL, ou extracto-chargeur. Selon le contexte, il s'agit d'exploiter différentes fonctions, souvent combinées entre elles : « extraction », « transformation », « constitution » ou « conversion », « alimentation » ou « chargement ». (fr) Extract/Transform/Load（略称：ETL）とは、以下のようなデータフローを指す。 * Extract - 情報源からデータを抽出 * Transform - 抽出したデータをビジネスでの必要に応じて * Load - 変換・加工済みのデータをターゲットシステムやファイルとしてロード ETLという用語はデータウェアハウスでのデータのロードだけでなく、任意のデータベースでのロード工程を指すこともある。ETLはレガシーシステムとモダンシステムのデータ統合にも使われる。通常のETL実装は、処理についての監査証跡を記録する。 (ja) 추출, 변환, 적재(extract, transform, load, ETL)는 컴퓨팅에서 데이터베이스 이용의 한 과정으로 특히 데이터 웨어하우스에서 다음을 아우른다: * 동일 기종 또는 타기종의 데이터 소스로부터 데이터를 한다. * 조회 또는 분석을 목적으로 적절한 포맷이나 구조로 데이터를 저장하기 위해 데이터를 한다. * 최종 대상(데이터베이스, 특히 운영 데이터 스토어, 데이터 마트, 데이터 웨어하우스)으로 변환 데이터를 적재한다. (ko) In informatica Extract, Transform, Load (ETL) è un'espressione in lingua inglese che si riferisce al processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati in un sistema di sintesi (data warehouse, data mart, big data ecc...). (it) Extraction, Transformation and Load, afgekort ETL, is een begrip uit de informatica. Het benoemt de processen die gebruikt worden om gegevens uit verschillende gestructureerde databases te verenigen in een andere database, veelal een datawarehouse. * Extract: data uit een bron ophalen * Transform: opgehaalde data omzetten volgens regels en opzoektabellen of combinaties maken van data uit verschillende bronnen * Load: de data wegschrijven op een andere plaats (nl) ETL (ang. Extract, Transform and Load) – narzędzia wspomagające proces pozyskania danych dla baz danych, szczególnie dla hurtowni danych. Stanowią nieodzowny element procesów z zakresu Business Intelligence. Zadaniem narzędzi ETL jest: * pozyskanie danych ze źródeł zewnętrznych, * przekształcenie danych, * załadowanie danych do bazy danych (zazwyczaj będącej hurtownią danych). (pl) 提取转换加载，简称ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將資料從來源端經過抽取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在資料倉儲，但其對象並不限於資料倉儲。 (zh) يشير مصطلح الاستخراج والتحويل والتحميل (إي إل تي) في الحوسبة إلى الإجراء العام لنسخ البيانات من مصدر واحد أو أكثر إلى نظام وجهة يمثل البيانات بشكل مختلف أو في سياق مختلف عن المصدر (المصادر). أصبحت عملية الاستخراج والتحويل والتحميل مفهوماً شائعًا في السبعينيات، وغالبًا ما استُخدمت في تخزين البيانات. بما أن استخراج البيانات يستغرق وقتاً، فمن الشائع أن تنفذ المراحل الثلاث بالتوازي. أثناء استخراج البيانات تنفذ عملية تحويل أخرى، أثناء معالجة البيانات المتلقاة بالفعل وتجهيزها للتحميل يبدأ تحميل بيانات دون انتظار اكتمال المراحل السابقة. (ar) Ve výpočetních technologiích reprezentuje zkratka ETL proces extrakce, transformace a nahrání dat z jednoho či více zdrojů do datového skladu, nebo do datového tržiště. Data mohou být extrahována z relačních databází, tabulkových procesorů a dalších strukturovaných i nestrukturovaných zdrojů dat. Po extrakci dat přichází na řadu transformace, během níž dochází k očištění dat a jejich transformaci do požadovaného stavu pro uložení do datových skladů. Takto upravená data se následně nahrají do datového skladu, který slouží jako primární zdroj dat pro BI aplikace. Data v datovém skladu jsou ukládaná v historizované podobě, což umožňuje reportovat vývoj metriky v čase. (cs) In computing, extract, transform, load (ETL) is a three-phase process where data is extracted, transformed (cleaned, sanitized, scrubbed) and loaded into an output data container. The data can be collated from one or more sources and it can also be outputted to one or more destinations. ETL processing is typically executed using software applications but it can also be done manually by system operators. ETL software typically automates the entire process and can be run manually or on reoccurring schedules either as single jobs or aggregated into a batch of jobs. (en) ETL, do inglês Extract Transform Load (Extrair Transformar Carregar), são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim o carregamento dos dados geralmente para um Data Mart e/ou Data Warehouse, porém nada impede que também seja para enviar os dados para um determinado sistema da organização. A extração e carregamento são obrigatórios para o processo, sendo a transformação/limpeza opcional, mas que são boas práticas, tendo em vista que os dados já foram encaminhados para o sistema de destino.É considerada uma das fases mais críticas do Data Warehouse e/ou Data Mart. (pt) ETL (от англ. Extract, Transform, Load — дословно «извлечение, преобразование, загрузка») — один из основных процессов в управлении хранилищами данных, ETL – общий термин для всех процессов миграции данных из одного источника в другой (другие связанные с этим термины – экспорт, импорт, конвертация данных, парсинг файлов, web-scrapping и пр.)который включает в себя: * извлечение данных из внешних источников; * их трансформация и очистка, чтобы они соответствовали потребностям бизнес-модели; * и загрузка их в хранилище данных. (ru) Extract, Transform, Load (ETL) або Витяг, Перетворення та Завантаження — процес, який використовується в базах даних та, особливо, у сховищах даних та у засобах Business Intelligence для забезпечення їх роботи для підтримки прийняття рішень. ETL-процес, як концепція, набув поширення у 1970-х роках. Він охоплює наступні етапи обробки даних: * із зовнішніх джерел, * Перетворення даних, для зберігання даних у відповідній структурі або форматі, з метою подальшого аналізу. * Завантаження даних у кінцеву базу даних. Більш точно, це може бути вітрина даних або сховище даних. (uk) |
| rdfs:label | استخراج، تحويل، تحميل (ar) Extract, transform, load (cs) ETL-Prozess (de) Extract, transform and load (es) Extract, transform, load (en) Extract, transform, load (it) Extract-transform-load (fr) 추출, 변환, 적재 (ko) Extract/Transform/Load (ja) Extraction, Transformation and Load (nl) ETL (pl) Extract, transform, load (pt) ETL (ru) ETL (uk) ETL (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Extract, transform, load yago-res:Extract, transform, load wikidata:Extract, transform, load dbpedia-ar:Extract, transform, load dbpedia-cs:Extract, transform, load dbpedia-de:Extract, transform, load dbpedia-es:Extract, transform, load dbpedia-fr:Extract, transform, load dbpedia-he:Extract, transform, load dbpedia-it:Extract, transform, load dbpedia-ja:Extract, transform, load dbpedia-ko:Extract, transform, load dbpedia-lmo:Extract, transform, load http://lv.dbpedia.org/resource/Datu_izvilkšana,_transformēšana_un_ielāde dbpedia-nl:Extract, transform, load dbpedia-no:Extract, transform, load dbpedia-pl:Extract, transform, load dbpedia-pt:Extract, transform, load dbpedia-ru:Extract, transform, load dbpedia-uk:Extract, transform, load dbpedia-zh:Extract, transform, load https://global.dbpedia.org/id/Jsmf |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Extract,_transform,_load?oldid=1110946890&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Conventional_ETL_Diagram.jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Extract,_transform,_load |
| is dbo:product of | dbr:Qlik dbr:Cloudera dbr:Lavastorm_Analytics dbr:BusinessObjects dbr:Informatica dbr:Looker_(company) |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:ETL |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Extract,_Transform,_Load dbr:Extract,_transform_and_load dbr:Extract/Transform/Load dbr:Extract_transform_load dbr:Data_Movement dbr:Data_loading dbr:Data_movement dbr:Extract-Transform-Load dbr:Extract-transform-load dbr:Extract_Transform_Load dbr:Extraction,_transformation_and_loading |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:PowerDesigner dbr:Power_Query dbr:Precisely_(company) dbr:Qlik dbr:Electronic_data_interchange dbr:Enigma_(company) dbr:Enterprise_information_integration dbr:Enterprise_report_management dbr:Extract,_Transform,_Load dbr:Extract,_transform_and_load dbr:Extract/Transform/Load dbr:Extract_transform_load dbr:List_of_acquisitions_by_Oracle dbr:List_of_computing_and_IT_abbreviations dbr:Metadata_publishing dbr:Apatar dbr:Architectural_pattern dbr:Hummingbird_Ltd. dbr:Pentaho dbr:CubePort dbr:Early-arriving_fact dbr:Information_server dbr:Innovative_Routines_International dbr:Cosmos_DB dbr:SAP_HANA dbr:SMART_Process_Acceleration_Development_Environment dbr:GenevaERS dbr:Geographic_information_system dbr:Online_analytical_processing dbr:Operational_data_store dbr:Oracle_Warehouse_Builder dbr:Cloudera dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Graph_database dbr:Continuous_analytics dbr:Core_data_integration dbr:Apache_Beam dbr:Apache_Cocoon dbr:Apache_NiFi dbr:Apache_Pig dbr:Batch_processing dbr:Linoma_Software dbr:Slowly_changing_dimension dbr:SnapLogic dbr:Column-oriented_DBMS dbr:Function_as_a_service dbr:Data_custodian dbr:Pivot_table dbr:Staging_(data) dbr:Synchronization_(computer_science) dbr:Business_metadata dbr:Business_performance_management dbr:Business_reporting dbr:Aggregate_function dbr:Data-intensive_computing dbr:DataOps dbr:Data_blending dbr:Data_cleansing dbr:Data_curation dbr:Data_engineering dbr:Data_extraction dbr:Data_integration dbr:Data_lake dbr:Data_lineage dbr:Data_management dbr:Data_mapping dbr:Data_mesh dbr:Data_migration dbr:Data_transformation_(computing) dbr:Data_vault_modeling dbr:Data_virtualization dbr:Joe_Caserta dbr:Join_(SQL) dbr:Ab_Initio_Software dbr:Agile_Business_Intelligence dbr:Amazon_Web_Services dbr:Customer_communications_management dbr:Data_Transformation_Services dbr:Data_warehouse dbr:Expense_and_cost_recovery_system dbr:Dimension_(data_warehouse) dbr:Google_Cloud_Dataflow dbr:History_of_Microsoft_SQL_Server dbr:KNIME dbr:Knowledge_extraction dbr:Legal_Electronic_Data_Exchange_Standard dbr:Oracle_Data_Integrator dbr:Gzip dbr:HPCC dbr:JanusGraph dbr:Hybrid_transactional/analytical_processing dbr:ETL dbr:Lavastorm_Analytics dbr:Big_data dbr:Java_Caps dbr:Record_linkage dbr:BusinessObjects dbr:BusinessObjects_Data_Integrator dbr:Business_Intelligence_Development_Studio dbr:Pipeline_Pilot dbr:Spagic dbr:Sqlstream dbr:Sqoop dbr:Classora dbr:Connector dbr:Data_Movement dbr:Data_loading dbr:Data_movement dbr:IBM_Db2 dbr:IBM_Planning_Analytics dbr:IBM_Unica_NetInsight dbr:IcCube dbr:Informatica dbr:Metadata dbr:Microsoft_Development_Center_Norway dbr:Microsoft_SQL_Server dbr:RapidMiner dbr:Semantic_warehousing dbr:Looker_(company) dbr:Master_of_Science_in_Business_Analytics dbr:Regional_Health_Information_Organization dbr:SQL_Server_Integration_Services dbr:Service_delivery_platform dbr:Single_source_of_truth dbr:System_of_record dbr:Visual_programming_language dbr:Extract,_load,_transform dbr:IBM_InfoSphere_DataStage dbr:IBM_Information_Management_Software dbr:IPO_model dbr:In-memory_processing dbr:Vocabulary-based_transformation dbr:Telmar_(company) dbr:Outline_of_databases dbr:Spatial_ETL dbr:Extract-Transform-Load dbr:Extract-transform-load dbr:Extract_Transform_Load dbr:Extraction,_transformation_and_loading |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Extract,_transform,_load |
