Grey box model (original) (raw)
In mathematics, statistics, and computational modelling, a grey box model combines a partial theoretical structure with data to complete the model. The theoretical structure may vary from information on the smoothness of results, to models that need only parameter values from data or existing literature. Thus, almost all models are grey box models as opposed to black box where no model form is assumed or white box models that are purely theoretical. Some models assume a special form such as a linear regression or neural network. These have special analysis methods. In particular linear regression techniques are much more efficient than most non-linear techniques. The model can be deterministic or stochastic (i.e. containing random components) depending on its planned use.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In mathematics, statistics, and computational modelling, a grey box model combines a partial theoretical structure with data to complete the model. The theoretical structure may vary from information on the smoothness of results, to models that need only parameter values from data or existing literature. Thus, almost all models are grey box models as opposed to black box where no model form is assumed or white box models that are purely theoretical. Some models assume a special form such as a linear regression or neural network. These have special analysis methods. In particular linear regression techniques are much more efficient than most non-linear techniques. The model can be deterministic or stochastic (i.e. containing random components) depending on its planned use. (en) В області математичного, статистичного та комп'ютерного моделювання, модель сірий ящик поєднує в собі часткову теоретичну структуру з даними для завершення моделі. Теоретична структура може варіюватись від інформації щодо гладкості результату до моделей, які потребують лише значення параметрів з даних чи існуючої літератури. Таким чином, майже всі моделі є моделями типу "сірий ящик", на відміну від чорного ящика, де немає типової форми - тобто коли ми не знаємо про модель нічого, крім вхідних та вихідних даних в експерименті (і різні системи можуть мати однакову поведінку), або моделі білого ящика, яка носить чисто теоретичний характер. Деякі моделі передбачають спеціальну форму, такі як лінійна регресія або нейронної мережі. Вони мають спеціальні методи аналізу. Зокрема, лінійна регресія є набагато більш ефективна, ніж більшість нелінійних методів. Моделі можуть бути детермінованими або стохастичними (тобто містять випадкові компоненти) в залежності від цілі їх використання. (uk) 灰箱模型（Gray box）或概念模型（conceptual model），指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。通常采用演绎方法或专家知识，确定模型类别、结构，然后用归纳法计算模型参数。如气象学、生态学、经济学等领域的模型。 在水利学上，结合流域观测数据和试验数据，根据物理过程为基础建立起来的模型，握力基础的结构和方程可能是经验或半经验方程。由于物理意义不是很明确，参数和变量很难通过实测数据获得。经常需要模拟（simulate），（verification），验证（validation）评估（evaluate）。通常概念模型是。 (zh) |
| dbo:wikiPageID | 39516424 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 13508 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1017274915 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Neural_network dbr:Non-linear_least_squares dbr:Scientific_modelling dbr:Non-linear_system dbr:Deterministic dbr:Design_matrix dbr:Design_of_experiments dbr:Model_inversion dbr:Mathematical_optimization dbr:Mathematics dbr:Chi-squared_distribution dbr:Systems_theory dbr:Eigenvectors dbr:Model_selection dbr:Cross-validation_(statistics) dbr:Simulated_annealing dbr:Statistical_model dbr:Statistics dbr:Stochastic dbr:Computer_experiment dbr:Computer_simulation dbc:Mathematical_theorems dbr:Linear_regression dbr:Research_design dbr:Nonlinear_system_identification dbr:System_dynamics dbr:Grey_box_testing dbc:Mathematical_modeling dbr:Black_box dbr:White_box_(software_engineering) dbr:Bootstrap_aggregating dbr:Evolutionary_algorithms dbr:System_identification dbr:Genetic_algorithms dbr:Mathematical_model dbr:Simulation dbr:Computational_modelling dbr:Parameter_estimation dbr:System_realization |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cmn dbt:Portal dbt:Reflist dbt:Short_description |
| dct:subject | dbc:Mathematical_theorems dbc:Mathematical_modeling |
| rdfs:comment | In mathematics, statistics, and computational modelling, a grey box model combines a partial theoretical structure with data to complete the model. The theoretical structure may vary from information on the smoothness of results, to models that need only parameter values from data or existing literature. Thus, almost all models are grey box models as opposed to black box where no model form is assumed or white box models that are purely theoretical. Some models assume a special form such as a linear regression or neural network. These have special analysis methods. In particular linear regression techniques are much more efficient than most non-linear techniques. The model can be deterministic or stochastic (i.e. containing random components) depending on its planned use. (en) 灰箱模型（Gray box）或概念模型（conceptual model），指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。通常采用演绎方法或专家知识，确定模型类别、结构，然后用归纳法计算模型参数。如气象学、生态学、经济学等领域的模型。 在水利学上，结合流域观测数据和试验数据，根据物理过程为基础建立起来的模型，握力基础的结构和方程可能是经验或半经验方程。由于物理意义不是很明确，参数和变量很难通过实测数据获得。经常需要模拟（simulate），（verification），验证（validation）评估（evaluate）。通常概念模型是。 (zh) В області математичного, статистичного та комп'ютерного моделювання, модель сірий ящик поєднує в собі часткову теоретичну структуру з даними для завершення моделі. Теоретична структура може варіюватись від інформації щодо гладкості результату до моделей, які потребують лише значення параметрів з даних чи існуючої літератури. Таким чином, майже всі моделі є моделями типу "сірий ящик", на відміну від чорного ящика, де немає типової форми - тобто коли ми не знаємо про модель нічого, крім вхідних та вихідних даних в експерименті (і різні системи можуть мати однакову поведінку), або моделі білого ящика, яка носить чисто теоретичний характер. Деякі моделі передбачають спеціальну форму, такі як лінійна регресія або нейронної мережі. Вони мають спеціальні методи аналізу. Зокрема, лінійна регрес (uk) |
| rdfs:label | Grey box model (en) Модель Сірий ящик (uk) 灰箱模型 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Grey box model yago-res:Grey box model wikidata:Grey box model dbpedia-bg:Grey box model dbpedia-hu:Grey box model dbpedia-uk:Grey box model dbpedia-zh:Grey box model https://global.dbpedia.org/id/fqxe |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Grey_box_model?oldid=1017274915&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Grey_box_model |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Grey_box |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Grey_box_completion_and_validation dbr:Mathematical_models:_Grey_box_completion_and_validation |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Non-linear_least_squares dbr:Design_of_experiments dbr:Inverse_problem dbr:Estimation_theory dbr:Systems_theory dbr:Nonlinear_system_identification dbr:Gray-box_testing dbr:System_dynamics dbr:Grey_box dbr:Realization_(systems) dbr:Artificial_life dbr:Black_box dbr:Black_box_model_of_power_converter dbr:Grey_box_completion_and_validation dbr:Mathematical_model dbr:Simulation dbr:Mathematical_models:_Grey_box_completion_and_validation |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Grey_box_model |