Estimation theory (original) (raw)
Die Schätztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Schätzfunktionen für unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen möchte sie aber auch Qualitätsaussagen über die entwickelten Schätzfunktionen machen.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | نظرية التقدير Estimation theory هي فرع من علوم الإحصاء ومعالجة الإشارات التي تتعامل مع تقدير القيم من المَعلَمَات Parameters بناء على بيانات مقاسة / التجريبية التي تحتوي على عنصر عشوائي. المَعلَمَات تصف وضع مادي ضمني بطريقة أن قيمها تؤثر على توزيع البيانات المقاسة. المقدّر Estimator يحاول أن يضع قيم تقريبة للمَعلَمَات المجهولة باستخدام القياسات. على سبيل المثال، من المرغوب فيه لتقدير نسبة من السكان من الناخبين الذين سيصوتون لصالح مرشح معين. هذه النسبة هي المعلمة غير قابلة للرصد، ويستند هذا التقدير على عينة عشوائية صغيرة من الناخبين.أو، على سبيل المثال، في الرادار يكون الهدف هو تقدير المدى أجسام (الطائرات والقوارب، وغيرها) عن طريق تحليل توقيت العبور في الاتجاهين للأصداء الواردة من النبضات المرسلة. حيث أن النبضات المنعكسة هي حتما جزء لا يتجزأ من إشارات الضوضاء الكهربائية، فإن قيمها المقاسة توزع عشوائيا بحيث يجب تقدير وقت العبور. في نظرية التقدير، يفترض أن البيانات المقاسة تكون عشوائية مع توزيع احتمالي معتمد على المَعلَمَات ذات الاهتمام. على سبيل المثال، في نظرية الاتصال الكهربائية، غالبا ما ترتبط القياسات التي تحتوي على معلومات تتعلق المَعلَمَات ذات الاهتمام مع إشارة ضوضاء. بدون العشوائية، أو الضجيج، فإن المشكلة تكون حتمية ولن تكون هناك حاجة تقدير. (ar) Estimation theory is a branch of statistics that deals with estimating the values of parameters based on measured empirical data that has a random component. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that their value affects the distribution of the measured data. An estimator attempts to approximate the unknown parameters using the measurements.In estimation theory, two approaches are generally considered: * The probabilistic approach (described in this article) assumes that the measured data is random with probability distribution dependent on the parameters of interest * The set-membership approach assumes that the measured data vector belongs to a set which depends on the parameter vector. (en) Die Schätztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Schätzfunktionen für unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen möchte sie aber auch Qualitätsaussagen über die entwickelten Schätzfunktionen machen. (de) Estatistikan, zenbatespena, zenbatespen estatistikoa edo estimazioa populazio edo eredu bateko parametroak hurbildu eta kuantifikatzea, lagin bateko datuetan oinarriturik. Bi motako zenbatespenak bereizten dira: alde batetik, , non parametroaren ezezaguna hurbiltzeko zenbakizko balio bakar bat ematen den eta, bestetik, , non balio ezezaguna tarte baten bitartez hurbiltzen den, konfiantza-tarteen bitartez. Zenbatespen-teknikak zenbatespenerako erabiltzen diren metodoen arabera ere erabiltzen dira. (eu) En statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire. Les paramètres décrivent un phénomène physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des données mesurées. Un estimateur essaie d'approcher les paramètres inconnus à partir des mesures. En théorie de l'estimation, deux approches sont généralement considérées: * l'approche probabiliste (décrite ici) suppose que les données mesurées sont aléatoires avec une distribution de probabilités dépendant des paramètres d'intérêt * l' suppose que le vecteur des données mesurées appartient à un ensemble qui dépend du vecteur des paramètres. (fr) En Inferencia Estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. (es) 추정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을 다룬다. 특히 통계학에서는 통계추론으로 언급되기도 한다. (ko) La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri. Uno stimatore è una funzione deterministica dei dati misurati, che, in relazione ad un determinato criterio di ottimalità, assume il valore del parametro stimato. Un classico problema di stima, in ambito radar, è quello di stimare la posizione di un bersaglio analizzando il segnale ricevuto, influenzato non solo dagli echi di ritorno dal bersaglio, ma anche dal rumore termico o da altri fenomeni aleatori di disturbo. Tali disturbi introducono incertezza, senza la quale il problema sarebbe deterministico e non vi sarebbe alcuna necessità di stima. (it) Teoria estymacji – dział statystyki, zajmujący się wyznaczaniem parametrów rozkładu populacji statystycznej za pomocą badania próby statystycznej. (pl) Теория оценивания — раздел математической статистики, решающий задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых параметров сигналов или объектов наблюдения на основе наблюдаемых данных. Для решения задач оценивания применяется параметрический и непараметрический подход. Параметрический подход используется, когда известна математическая модельисследуемого объекта и характер возмущений и требуется лишь определить в ней неизвестные параметры. В этом случае используютсяметод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и метод моментов. Непараметрический подход используется для изучения объектов неизвестной структуры и с неизвестными возмущениями. Теория оценивания применяется в приборах для физических и других измерений, при моделировании физических, экономических, биологических и других процессов. (ru) Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estimação, como ramo da estatística e do processamento de sinais (teoria de controle), se preocupa com a estimativa (estimação) de valores, parâmetros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleatório. Os parâmetros ou estados descrevem uma configuração "física fundamental", como uma função de densidade ou mesmo um sistema dinâmico, de tal forma que o valor dos parâmetros afeta a distribuição (função) gerada pelos dados medidos. Um estimador tenta aproximar os parâmetros desconhecidos usando as medidas, como exemplo em estatística temos média ou variância, em sistemas dinâmicos temos filtro de Kalman. Em estatística o problema surge da impossibilidade de ter acesso à população cujos parâmetros desejamos. Ao passo que em sistemas dinâmicos temos o problema de medir alguns estados, somente a entrada e saída pode ser medida e controlada. Um conceito bastante importante em estatística é o conceito de (tendencioso) e não viesados: por exemplo, a média amostral é um bom estimador para a média da população, ao passo que a variância não, ver por exemplo . Na teoria da estimação, assume-se os dados medidos como sendo aleatórios, na verdade composto de ruídos e uma parte determinística, com distribuição de probabilidade dependendo dos parâmetros de interesse. Como exemplo, na teoria da comunicação elétrica, as medições que possuem informação a respeito dos parâmetros de interesse são frequentemente associados com um ruído. Sem aleatoriedade ou ruído o problema seria determinístico, sem a necessidade de estimação. (pt) 估计理论是统计学和信号处理中的一个分支，主要是通过测量或经验数据来估计概率分布参数的数值。这些参数描述了实质情况或实际对象，它们能够回答估计函数提出的问题。 例如，估计投票人总体中，给特定候选人投票的人的比例。这个比例是一个不可观测的参数，因为投票人总体很大；估计值建立在投票者的一个小的随机采样上。 又如，雷达的目的是物体（飞机、船等）的定位。这种定位是通过分析收到的回声（回波）来实现的，定位提出的问题是“飞机在哪里？”为了回答这个问题，必须估计飞机到雷达之间的距离。如果雷达的绝对位置是已知的，那么飞机的绝对位置也是可以确定的。 在估计理论中，通常假定信息隐藏在包含雜訊的信号中。噪声增加了不确定性，如果没有不确定性，那么也就没有必要估计了。 (zh) Теорія оцінювання — це галузь статистики, яка вивчає способи оцінювання значень параметрів на основі емпіричних/виміряних даних, що мають випадкову складову. Ці параметри описують належне фізичне середовище таким чином, що їхні значення впливають на розподіл виміряних даних. Статистична оцінка дозволяє оцінити ці невідомі параметри на основі даних вимірювань. Наприклад, необхідно оцінити частину сукупності виборців, які голосуватимуть за певного кандидата. Це співвідношення є шуканим параметром; оцінка ґрунтується на невеликій випадковій вибірці людей, що голосують. Або, наприклад, задача радару полягає в тому, щоб оцінити віддаленість об'єктів (літаків, човнів тощо) шляхом аналізу часу двобічного проходження отриманих віддзеркалень переданих імпульсів. Оскільки відбиті імпульси неминуче включатимуться в електричний шум, їхні виміряні значення матимуть випадковий розподіл, тому цю тривалість проходження потрібно оцінювати. У теорії статистичного оцінювання зазвичай розглядають два основні підходи: * Ймовірнісний підхід ґрунтується на припущенні, що вимірювані дані є випадковими і мають деякий розподіл ймовірностей, що залежить від параметрів, які необхідно знайти * ґрунтується на припущенні, що виміряний вектор даних належить до множини, що залежить від вектора параметрів. Наприклад, в теорії електросигналів вимірювання, що містять інформацію про шукані параметри, часто пов'язані із зашумленим сигналом. Без наявності випадковості, або шуму, задача була би детермінованою, і оцінювання не було би потрібним. (uk) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://web.archive.org/web/20050428233957/http:/gunston.gmu.edu/demt/demtp1/ http://academic.csuohio.edu/simond/estimation/ |
| dbo:wikiPageID | 1565926 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 15754 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1056613982 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayes_estimator dbr:Bayesian_probability dbr:Bayesian_statistics dbr:Probability_distribution dbr:Rule_of_three_(statistics) dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Network_intrusion_detection_system dbr:Particle_filter dbr:Noise_(physics) dbr:Derivative dbr:Ali_H._Sayed dbr:Variance dbr:Vector_(geometric) dbr:Detection_theory dbr:Radar dbr:Nuisance_parameter dbr:Maximum_a_posteriori dbr:Maximum_spacing_estimation dbr:Mean dbr:Estimator dbr:Optimization_(mathematics) dbr:German_tank_problem dbr:Control_theory dbr:Thomas_Kailath dbr:Signal_(electrical_engineering) dbr:Signal_processing dbr:Statistics dbr:Clinical_trial dbr:Completeness_(statistics) dbr:Opinion_poll dbr:Parametric_equation dbr:Statistical_parameter dbr:Sufficiency_(statistics) dbr:Software_engineering dbr:Babak_Hassibi dbc:Estimation_theory dbr:Adaptive_control dbr:Additive_white_Gaussian_noise dbc:Signal_processing dbr:Least-squares_spectral_analysis dbr:Least_squares dbr:Nonlinear_system_identification dbr:Expected_value dbr:Experiment dbr:Fermi_problem dbr:Pareto_principle dbr:Discrete_uniform_distribution dbr:Kalman_filter dbr:Probability_density_function dbr:Probability dbr:Quality_control dbr:Telecommunication dbr:Cramér–Rao_bound dbr:Orbit_determination dbr:Sample_mean dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Efficient_estimator dbr:Wiener_filter dbr:Grey_box_model dbr:Expectation-maximization_algorithm dbr:Information_theory dbr:Natural_logarithm dbr:World_War_II dbr:Estimator_bias dbr:Markov_chain_Monte_Carlo dbr:Matched_filter dbr:Maximum_entropy_spectral_estimation dbr:Maximum_likelihood dbr:Probability_mass_function dbr:Project_management dbr:Likelihood_functions dbr:Fisher_information dbr:Statistical_signal_processing dbr:Set_estimation dbr:UMVU dbr:Sample_maximum dbr:Sample_size dbr:State_estimator dbr:Statistical_independence dbr:Statistical_sample dbr:Biased_estimator dbr:Cramér–Rao_lower_bound dbr:Discrete_signal dbr:Minimum_mean_squared_error dbr:Minimum_variance_unbiased_estimator dbr:Random_vector dbr:Best_linear_unbiased_estimator |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Colbegin dbt:Colend dbt:Commonscatinline dbt:Details dbt:ISBN dbt:Main dbt:Main_category dbt:NoteFoot dbt:NoteTag dbt:Other_uses dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Distinguish-redirect dbt:DSP |
| dcterms:isPartOf | http://zbw.eu/stw/mapping/dbpedia/target |
| dcterms:subject | dbc:Estimation_theory dbc:Signal_processing dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) |
| gold:hypernym | dbr:Branch |
| rdf:type | owl:Thing yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Algorithm105847438 yago:Event100029378 yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity dbo:Organisation yago:Rule105846932 yago:WikicatAlgorithms |
| rdfs:comment | Die Schätztheorie ist neben der Testtheorie ein zentrales Gebiet der induktiven Statistik. Sie befasst sich zum einen mit der Frage Schätzfunktionen für unbekannte Parameter einer Grundgesamtheit zu entwickeln. Zum anderen möchte sie aber auch Qualitätsaussagen über die entwickelten Schätzfunktionen machen. (de) Estatistikan, zenbatespena, zenbatespen estatistikoa edo estimazioa populazio edo eredu bateko parametroak hurbildu eta kuantifikatzea, lagin bateko datuetan oinarriturik. Bi motako zenbatespenak bereizten dira: alde batetik, , non parametroaren ezezaguna hurbiltzeko zenbakizko balio bakar bat ematen den eta, bestetik, , non balio ezezaguna tarte baten bitartez hurbiltzen den, konfiantza-tarteen bitartez. Zenbatespen-teknikak zenbatespenerako erabiltzen diren metodoen arabera ere erabiltzen dira. (eu) En Inferencia Estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra. (es) 추정 이론은 통계학과 신호 처리의 한 분야이며, 측정 또는 관찰된 자료에 기반하여 모수의 값을 추정하는 것을 다룬다. 특히 통계학에서는 통계추론으로 언급되기도 한다. (ko) Teoria estymacji – dział statystyki, zajmujący się wyznaczaniem parametrów rozkładu populacji statystycznej za pomocą badania próby statystycznej. (pl) 估计理论是统计学和信号处理中的一个分支，主要是通过测量或经验数据来估计概率分布参数的数值。这些参数描述了实质情况或实际对象，它们能够回答估计函数提出的问题。 例如，估计投票人总体中，给特定候选人投票的人的比例。这个比例是一个不可观测的参数，因为投票人总体很大；估计值建立在投票者的一个小的随机采样上。 又如，雷达的目的是物体（飞机、船等）的定位。这种定位是通过分析收到的回声（回波）来实现的，定位提出的问题是“飞机在哪里？”为了回答这个问题，必须估计飞机到雷达之间的距离。如果雷达的绝对位置是已知的，那么飞机的绝对位置也是可以确定的。 在估计理论中，通常假定信息隐藏在包含雜訊的信号中。噪声增加了不确定性，如果没有不确定性，那么也就没有必要估计了。 (zh) نظرية التقدير Estimation theory هي فرع من علوم الإحصاء ومعالجة الإشارات التي تتعامل مع تقدير القيم من المَعلَمَات Parameters بناء على بيانات مقاسة / التجريبية التي تحتوي على عنصر عشوائي. المَعلَمَات تصف وضع مادي ضمني بطريقة أن قيمها تؤثر على توزيع البيانات المقاسة. المقدّر Estimator يحاول أن يضع قيم تقريبة للمَعلَمَات المجهولة باستخدام القياسات. (ar) Estimation theory is a branch of statistics that deals with estimating the values of parameters based on measured empirical data that has a random component. The parameters describe an underlying physical setting in such a way that their value affects the distribution of the measured data. An estimator attempts to approximate the unknown parameters using the measurements.In estimation theory, two approaches are generally considered: (en) En statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire. Les paramètres décrivent un phénomène physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des données mesurées. Un estimateur essaie d'approcher les paramètres inconnus à partir des mesures. En théorie de l'estimation, deux approches sont généralement considérées: (fr) La teoria della stima è un ramo della statistica e dell'elaborazione numerica dei segnali che ha come obiettivo la stima di parametri, scalari o vettoriali, a partire da dati misurati/empirici, la cui distribuzione è influenzata dai valori effettivi assunti da tali parametri. Uno stimatore è una funzione deterministica dei dati misurati, che, in relazione ad un determinato criterio di ottimalità, assume il valore del parametro stimato. (it) Teoria da estimativa, teoria da estima, ou teoria da estimação, como ramo da estatística e do processamento de sinais (teoria de controle), se preocupa com a estimativa (estimação) de valores, parâmetros ou estados, baseando-se em dados com um comportamento aleatório. (pt) Теория оценивания — раздел математической статистики, решающий задачи оценивания непосредственно не наблюдаемых параметров сигналов или объектов наблюдения на основе наблюдаемых данных. Для решения задач оценивания применяется параметрический и непараметрический подход. Параметрический подход используется, когда известна математическая модельисследуемого объекта и характер возмущений и требуется лишь определить в ней неизвестные параметры. В этом случае используютсяметод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и метод моментов. Непараметрический подход используется для изучения объектов неизвестной структуры и с неизвестными возмущениями. Теория оценивания применяется в приборах для физических и других измерений, при моделировании физических, экономических, биологических и (ru) Теорія оцінювання — це галузь статистики, яка вивчає способи оцінювання значень параметрів на основі емпіричних/виміряних даних, що мають випадкову складову. Ці параметри описують належне фізичне середовище таким чином, що їхні значення впливають на розподіл виміряних даних. Статистична оцінка дозволяє оцінити ці невідомі параметри на основі даних вимірювань. Наприклад, необхідно оцінити частину сукупності виборців, які голосуватимуть за певного кандидата. Це співвідношення є шуканим параметром; оцінка ґрунтується на невеликій випадковій вибірці людей, що голосують. (uk) |
| rdfs:label | Estimation theory (en) نظرية التقدير (ar) Schätztheorie (de) Estimación estadística (es) Zenbatespen (eu) Théorie de l'estimation (fr) Teoria della stima (it) 추정 이론 (ko) Teoria estymacji (pl) Teoria da estimativa (pt) Теория оценивания (ru) 估计理论 (zh) Теорія оцінювання (uk) |
| owl:differentFrom | dbr:Interval_estimation dbr:Point_estimation |
| owl:sameAs | freebase:Estimation theory yago-res:Estimation theory wikidata:Estimation theory dbpedia-ar:Estimation theory dbpedia-de:Estimation theory dbpedia-es:Estimation theory dbpedia-eu:Estimation theory dbpedia-fa:Estimation theory dbpedia-fr:Estimation theory dbpedia-he:Estimation theory dbpedia-hu:Estimation theory dbpedia-it:Estimation theory dbpedia-ko:Estimation theory dbpedia-no:Estimation theory dbpedia-pl:Estimation theory dbpedia-pt:Estimation theory dbpedia-ru:Estimation theory dbpedia-uk:Estimation theory dbpedia-zh:Estimation theory https://global.dbpedia.org/id/PFzG |
| skos:closeMatch | http://zbw.eu/stw/descriptor/15272-6 |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Estimation_theory?oldid=1056613982&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Estimation_theory |
| is dbo:academicDiscipline of | dbr:Daniel_W._Bliss |
| is dbo:knownFor of | dbr:Vincent_Poor |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Estimation_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Applications_of_estimation_theory dbr:Estimation_Theory dbr:Statistical_estimation dbr:Statistical_estimator dbr:Parameter_estimation dbr:Parametric_Estimating dbr:Parametric_estimating dbr:Estimating_Parameters dbr:Estimating_parameters dbr:Estimation_(econometrics) dbr:Estimation_problem |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Bayes_estimator dbr:Quantile dbr:Electromechanical_modeling dbr:List_of_algorithms dbr:Methodology_of_econometrics dbr:Online_model dbr:Rate–distortion_theory dbr:Time_series dbr:Bias_(statistics) dbr:Binomial_proportion_confidence_interval dbr:Biostatistics dbr:Approximation_theory dbr:Hodges–Lehmann_estimator dbr:Bessel's_correction dbr:Beta_negative_binomial_distribution dbr:Bias dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Bias–variance_tradeoff dbr:List_of_University_of_Texas_at_San_Antonio_people dbr:Permeability_(Earth_sciences) dbr:Variance dbr:Vincent_Poor dbr:Decision_theory dbr:Deconvolution dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Detection_theory dbr:Inertial_navigation_system dbr:Influential_observation dbr:JEL_classification_codes dbr:Kushner_equation dbr:Levenberg–Marquardt_algorithm dbr:Power_of_a_test dbr:Pseudolikelihood dbr:Novak–Tyson_model dbr:Crash_test_dummy dbr:Mathematics dbr:Matthias_Grossglauser dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Estimation dbr:Estimation_of_covariance_matrices dbr:Estimation_of_signal_parameters_via_rotational_invariance_techniques dbr:Estimator dbr:Scene_statistics dbr:Quantile-parameterized_distribution dbr:GMS_(software) dbr:German_tank_problem dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Modern_portfolio_theory dbr:Mohammad_Mahdi_Nayebi dbr:Moshe_Kam dbr:Multi-fractional_order_estimator dbr:Thomas_Kailath dbr:Eric_Walter dbr:Statistical_inference dbr:Optimal_design dbr:Applications_of_estimation_theory dbr:Location_estimation_in_sensor_networks dbr:Lynne_Billard dbr:Maamar_Bettayeb dbr:Signal_processing dbr:SmartPLS dbr:Statistics dbr:Stochastic_equicontinuity dbr:Compound_probability_distribution dbr:Computational_imaging dbr:Computational_statistics dbr:Ideal_observer_analysis dbr:Identifiability_analysis dbr:Kuiper's_test dbr:Propensity_score_matching dbr:Statistical_population dbr:Studentized_range dbr:Automation dbr:C._R._Rao dbr:William_Petty dbr:Wingtra_WingtraOne dbr:Estimation_(disambiguation) dbr:Estimation_Theory dbr:Linear_regression dbr:Local_linearization_method dbr:Logistic_regression dbr:Stein's_example dbr:Resel dbr:Curve_fitting dbr:Cybernetica_(Norwegian_company) dbr:Data_transformation_(statistics) dbr:ELKI dbr:Expected_value dbr:Fermi_problem dbr:Normal_distribution dbr:PROPT dbr:Parameter dbr:Partition_coefficient dbr:Checking_whether_a_coin_is_fair dbr:Daniel_W._Bliss dbr:Geostatistics dbr:Glossary_of_experimental_design dbr:Lee_Swindlehurst dbr:Probability dbr:Protocol_(science) dbr:Regression_analysis dbr:Root_mean_square dbr:Gunnar_Kulldorff dbr:Herman_Wold dbr:Attitude_control dbr:Invariant_estimator dbr:Jacques_Drèze dbr:Tamer_Başar dbr:Tapan_Sarkar dbr:Cost_estimation_in_software_engineering dbr:Cramér–Rao_bound dbr:Hybrid_III dbr:Array_processing dbr:Asok_Ray dbr:Cochran's_C_test dbr:Econometric_model dbr:Econometrics dbr:Hidden_Markov_model dbr:Wiener_filter dbr:Modal_testing dbr:Reduced_form dbr:Zakai_equation dbr:Solomon_Mikhlin dbr:Spectral_density dbr:Huber_loss dbr:Information_theory dbr:Michael_Athans dbr:Chapman–Robbins_bound dbr:Sequential_estimation dbr:Yonina_Eldar dbr:Matrix_calculus dbr:Lossy_compression dbr:Matched_filter dbr:Sampling_(statistics) dbr:Spectral_density_estimation dbr:Signal dbr:Sabine_Van_Huffel dbr:Extended_Kalman_filter dbr:List_of_statistics_articles dbr:Statistical_theory dbr:Polynomial_and_rational_function_modeling dbr:Training,_validation,_and_test_data_sets dbr:Fisher_consistency dbr:Multidimensional_signal_restoration dbr:Multifidelity_simulation dbr:Multitaper dbr:Stochastic_grammar dbr:Probability_interpretations dbr:Prosecutor's_fallacy dbr:Polynomial_regression dbr:Nonlinear_filter dbr:Sheppard's_correction dbr:Pooled_variance dbr:Outline_of_statistics dbr:Set_estimation dbr:U-statistic dbr:Unbiased_estimation_of_standard_deviation dbr:Tsachy_Weissman dbr:Statistical_estimation dbr:Statistical_estimator dbr:Parameter_estimation dbr:Parametric_Estimating dbr:Parametric_estimating dbr:Estimating_Parameters dbr:Estimating_parameters dbr:Estimation_(econometrics) dbr:Estimation_problem |
| is dbp:fields of | dbr:Daniel_W._Bliss |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Econometrics |
| is owl:differentFrom of | dbr:Estimation_statistics |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Estimation_theory |