Expected value (original) (raw)
L'esperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors. Representa el valor mitjà que un "espera" de la variable després d'un nombre elevat de repeticions de l'experiment aleatori. Val a dir que el valor que pren l'esperança matemàtica en alguns casos pot no ser "esperat" en el sentit més general de la paraula - el valor de l'esperança pot no ser un dels valors possibles de la variable; per exemple, el valor esperat quan llencem un dau equilibrat de 6 cares és 3,5 però 3,5 no és un valor possible al rodar el dau. Una aplicació comú de l'esperança matemàtica és en les apostes o els jocs d'atzar.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | L'esperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors. Representa el valor mitjà que un "espera" de la variable després d'un nombre elevat de repeticions de l'experiment aleatori. Val a dir que el valor que pren l'esperança matemàtica en alguns casos pot no ser "esperat" en el sentit més general de la paraula - el valor de l'esperança pot no ser un dels valors possibles de la variable; per exemple, el valor esperat quan llencem un dau equilibrat de 6 cares és 3,5 però 3,5 no és un valor possible al rodar el dau. Una aplicació comú de l'esperança matemàtica és en les apostes o els jocs d'atzar. (ca) القيمة المتوقعة (بالإنجليزية: Expected value) لمتغير عشوائي هي القيمة التي تظهر نتيجة لإعادة تجارب معينة معدلا لنتاج هذه التجارب. فالقيمة المتوقعة هي قيمة عددية تساوي درجة المساواة في لعبة حظ. وهي تساوي مجموع الارباح (أو الخسائر) موزونة باحتمال الربح (أو الخسارة). (ar) Střední hodnota je nejznámější míra polohy ve statistice. Často se nazývá očekávaná hodnota (odtud značka E = Expected, anglicky očekávaný) nebo populační průměr případně první moment. Střední hodnota náhodné veličiny se značí , nebo také . Střední hodnota náhodné proměnné je klíčovým aspektem jejího rozdělení pravděpodobnosti. Střední hodnota diskrétní náhodné veličiny je pravděpodobnostně vážený průměr všech jejích možných hodnot, pro spojitou náhodnou proměnnou je součet nahrazen integrálem proměnné vzhledem k její hustotě pravděpodobnosti. (cs) Der Erwartungswert (selten und doppeldeutig Mittelwert) ist ein Grundbegriff der Stochastik. Der Erwartungswert ist eine Kennzahl einer Zufallsvariablen. Bei einer engeren Definition ist der Erwartungswert einer Zufallsvariablen eine reelle Zahl und damit endlich; bei einer weiteren Definition sind für den Erwartungswert einer Zufallsvariablen auch die Werte zugelassen. Es gibt Zufallsvariablen, für die kein Erwartungswert definiert ist. Der endliche Erwartungswert einer Zufallsvariablen wird häufig mit abgekürzt und beschreibt die Zahl, die die Zufallsvariable im Mittel annimmt. Er ergibt sich zum Beispiel bei unbegrenzter Wiederholung des zugrunde liegenden Experiments als Durchschnitt der Ergebnisse. Das Gesetz der großen Zahlen beschreibt, in welcher Form die Durchschnitte der Ergebnisse bei wachsender Anzahl der Experimente gegen den endlichen Erwartungswert streben, oder anders gesagt, wie die Stichprobenmittelwerte bei wachsendem Stichprobenumfang gegen den Erwartungswert konvergieren.Ein endlicher Erwartungswert bestimmt die Lokalisation (Lage) der Verteilung der Zufallsvariablen und ist vergleichbar mit dem empirischen arithmetischen Mittel einer Häufigkeitsverteilung in der deskriptiven Statistik, jedoch mit einem wichtigen Unterschied: Der Erwartungswert ist der "wahre" Mittelwert einer Zufallsvariablen (Mittelwert der Grundgesamtheit), während sich das arithmetische Mittel in der Regel nur auf eine Stichprobe von Werten bezieht (Stichprobenmittel). Eine neue Stichprobe wird einen unterschiedlichen arithmetischen Mittelwert liefern, jedoch bleibt der Erwartungswert immer gleich. Er berechnet sich als nach Wahrscheinlichkeit gewichtetes Mittel der Werte, die die Zufallsvariable annimmt. Er muss selbst jedoch nicht einer dieser Werte sein. Weil der Erwartungswert einer Zufallsvariablen nur von deren Wahrscheinlichkeitsverteilung abhängt, wird auch vom Erwartungswert einer Wahrscheinlichkeitsverteilung gesprochen, ohne Bezug auf eine Zufallsvariable. Der endliche Erwartungswert einer Zufallsvariablen kann als Schwerpunkt der Wahrscheinlichkeitsmasse betrachtet werden und wird daher als ihr erstes Moment bezeichnet. (de) Η αναμενόμενη τιμή μίας τυχαίας μεταβλητής συμβολίζεται συνήθως με ή . (el) En probablo-teorio la atendata valoro (aŭ ekspekto aŭ matematika ekspekto) de hazarda variablo estas la sumo de probabloj de ĉiuj eblaj rezultoj de la eksperimento, multiplikitaj per respektivaj valoroj de la variablo. Tial, ĝi prezentas la averaĝan kvanton, kiun oni "atendas" havi de la ekperimentado, se ĝi estas ripetita multfoje. Notu, ke la valoro mem estas tute ne atendata en la ĝenerala senco; ĝi povas esti malverŝajna aŭ tute neebla. Ludo aŭ situacio, en kiu la atendita valoro por la ludanto estas nulo (alivorte - nek gajno, nek malgajno) estas nomita "justa ludo". Ekzemple, ĵetkubo povas doni egalprobable nombrojn 1, 2, 3, 4, 5, 6. Do la probablo de ĉiu el ĉi tiuj nombroj estas 1/6. Do la atendata valoro estas (1/6)*1 + (1/6)*2 + (1/6)*3 + (1/6)*4 + (1/6)*5 + (1/6)*6 = 3.5 . (eo) In probability theory, the expected value (also called expectation, expectancy, mathematical expectation, mean, average, or first moment) is a generalization of the weighted average. Informally, the expected value is the arithmetic mean of a large number of independently selected outcomes of a random variable. The expected value of a random variable with a finite number of outcomes is a weighted average of all possible outcomes. In the case of a continuum of possible outcomes, the expectation is defined by integration. In the axiomatic foundation for probability provided by measure theory, the expectation is given by Lebesgue integration. The expected value of a random variable X is often denoted by E(X), E[X], or EX, with E also often stylized as E or (en) En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria , es el número o que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio. Es un concepto análogo a la media aritmética de un conjunto de datos. Cuando la variable aleatoria es discreta, la esperanza es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor de dicho suceso. Por lo tanto, representa la cantidad promedio que se «espera» como resultado de un experimento aleatorio cuando la probabilidad de cada suceso se mantiene constante y el experimento se repite un elevado número de veces. Cabe decir que el valor que toma la esperanza matemática en algunos casos puede no ser «esperado» en el sentido más general de la palabra (el valor de la esperanza puede ser improbable o incluso imposible). Por ejemplo, el valor esperado cuando tiramos un dado equilibrado de 6 caras es 3,5. Podemos hacer el cálculo y cabe destacar que 3,5 no es un valor posible al tirar el dado. En este caso, en el que todos los sucesos son de igual probabilidad, la esperanza es igual a la media aritmética. Una aplicación común de la esperanza matemática es en las apuestas o los juegos de azar. Por ejemplo, la ruleta francesa tiene 37 casillas equiprobables. La ganancia para acertar una apuesta a un solo número paga de 35 a 1 (es decir, cobramos 35 veces lo que hemos apostado). Por tanto, considerando los 37 posibles resultados, la esperanza matemática del beneficio para apostar a un solo número es: que es aproximadamente -0,027027. Por lo tanto uno esperaría, en media, perder unos 2,7 céntimos por cada euro que apuesta, y el valor esperado para apostar 1 euro son 0.972973 euros. En el mundo de las apuestas, un juego donde el beneficio esperado es cero (no ganamos ni perdemos) se llama un «juego justo». Nota: El primer término es la «esperanza» de perder la apuesta de 1€, por eso el valor es negativo. El segundo término es la esperanza matemática de ganar los 35€. La esperanza matemática del beneficio es el valor esperado a ganar menos el valor esperado a perder. (es) Itxaropen matematikoa, esperantza matematikoa edo itxarondako balioa zorizko aldagai baten batezbesteko balioa da, dagozkion probabilitateen arabera kalkulaturik. Intuitiboki, zorizko saiakuntza behin eta berriz errepikatuz epe luzera suertatuko litzatekeen emaitzen batez besteko balioa da, epe luzera itxaron edo espero daitekeen batez besteko emaitza alegia. Estatistikan maiz erabiltzen den kontzeptua da: probabilitate-banaketa bateko ezaugarri jakingarrienetako bat da, parametro ezezagun gisa hartzen dena eta datuetan baliokide duen batezbesteko aritmetiko sinplearen bitartez zenbatesten dena. Matematikan, formulazio matematiko zorrotza du eta, aldi berean, maiz erabiltzen da problema aplikatuetan, hala nola ekonomia arloko . ere maiz kalkulatzen da, jokalari batek jokaldi bateko batezbesteko emaitza jakiteko. Erabaki eta jokoen eremu horietako paradoxa zenbaitetan ere agertzen da, hala nola San Petersburgo paradoxan eta Allaisen paradoxan. Halaber, baliteke mutur luzeak dituzten probabilitate banakuntzetan ez existitzea. (eu) En théorie des probabilités, l'espérance mathématique d'une variable aléatoire réelle est, intuitivement, la valeur que l'on s'attend à trouver, en moyenne, si l'on répète un grand nombre de fois la même expérience aléatoire. Elle se note et se lit « espérance de X ». Elle correspond à une moyenne pondérée des valeurs que peut prendre cette variable. Dans le cas où celle-ci prend un nombre fini de valeurs, il s'agit d'une moyenne pondérée par les probabilités d'apparition de chaque valeur. Dans le cas où la variable aléatoire possède une densité de probabilité, l'espérance est la moyenne des valeurs pondérées par cette densité. De manière mathématiquement plus précise et plus générale, l'espérance d'une variable aléatoire est l'intégrale de cette variable selon la mesure de probabilité de l'espace probabilisé de départ. La présentation intuitive de l'espérance exposée ci-dessus est la conséquence de la loi des grands nombres : l'espérance, si elle existe, est la limite presque-sûre de la moyenne des résultats au cours de plusieurs expériences, quand leur nombre augmente à l'infini. L'espérance est une caractéristique importante d'une loi de probabilité : c'est un indicateur de position. Ainsi, une variable aléatoire est dite centrée si son espérance est nulle. Elle forme, avec la variance, indicateur de dispersion, l'ensemble des indicateurs qui sont presque systématiquement donnés quand est présentée une variable aléatoire. L'espérance joue un rôle important dans un grand nombre de domaines, comme dans la théorie des jeux, la théorie de la décision, ou encore en et en statistique inférentielle où un estimateur est dit sans biais si son espérance est égale à la valeur du paramètre à estimer. La notion d'espérance est popularisée par Christian Huygens dans son Traité du hasard de 1656 sous le nom de « valeur de la chance ». (fr) In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media o speranza matematica) di una variabile casuale , è un numero indicato con (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio. In generale il valore atteso di una variabile casuale discreta (che assuma cioè solo un numero finito o una infinità numerabile di valori) è dato dalla somma dei possibili valori di tale variabile, ciascuno moltiplicato per la probabilità di essere assunto (ossia di verificarsi), cioè è la media ponderata dei possibili risultati. Per una variabile casuale continua la questione è più delicata e si deve ricorrere alla teoria della misura e all'integrale di Lebesgue-Stieltjes. Per esempio, nel celebre gioco testa o croce, se scegliamo "testa" e ipotizziamo un valore di 100 per la vittoria (testa) e di zero per la sconfitta (croce), il valore atteso del gioco è 50, ovvero la media delle vincite e perdite pesata in base alle probabilità (50% per entrambi i casi): , cioè il valore di "testa" per la sua probabilità e il valore di "croce" per la sua probabilità. (it) In de kansrekening is de verwachting (of verwachtingswaarde) van een stochastische variabele de waarde die deze stochastische variabele 'gemiddeld genomen' zal aannemen. Dit gemiddelde is het gewogen gemiddelde van alle mogelijke uitkomsten met als gewichtsfactor de kans dat een bepaalde waarde zich voordoet. Pascal en Fermat kwamen in 1654 tot dit begrip bij hun oplossing van het puntenprobleem. De verwachting kan berekend worden door de som (of integraal) te nemen van elke mogelijke uitkomst van de stochastische variabele vermenigvuldigd met de kans op deze uitkomst. De verwachting van de stochastische variabele wordt genoteerd als of , of met rechte haken als . De letter komt van expectation, het Engelse woord voor verwachting. De stochastische variabele hoeft niet noodzakelijkerwijs de verwachte waarde zelf te kunnen aannemen. Stel bijvoorbeeld dat men een worp doet met een zuivere dobbelsteen. Er zijn zes mogelijke uitkomsten, die alle met kans 1/6 optreden. De verwachting van de uitkomst van de worp is dus 1/6 + 2/6 + ... + 6/6 = 7/2, ook al kan de uitkomst van een individuele worp nooit 7/2 zijn. (nl) 확률론에서 확률 변수의 기댓값(期待값, 영어: expected value,)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이다. 이것은 어떤 확률적 사건에 대한 평균의 의미로 생각할 수 있다. 이 경우 '모 평균'으로 다룰수있다. 모 평균(population mean) μ는 모 집단의 평균이다. 모두 더한 후 전체 데이터 수 n으로 나눈다. 확률 변수의 이다. (ko) 確率論において、確率変数の期待値（きたいち、英: expected value）とは、確率変数のすべての値に確率の重みをつけた加重平均である。確率分布に対して定義する場合は「平均」と呼ばれることが多い。 例えば、賭博において、期待値を受け取れる賞金の「見込み」の金額とすることがある。ただし、期待値を取る確率変数値の確率が最大とは限らず、確率変数値が期待値を取るわけでもない。しかし、独立同分布であれば、標本平均は期待値に収束することが知られている（大数の法則）。 期待値が意味をもつのは、根元事象の確率がある程度均等な場合である。確率が非常に極端な値をとる根元事象がある場合は、期待値の概念にはなじまない。例えば、「保険」や「宝くじ」では高額の保険金や当選金が得られる確率はとても小さいので期待値は負の値になるが、そのことをもって、保険に入ることや宝くじの購入が単なる損失であると判断するのは、適当ではない。 (ja) Wartość oczekiwana (wartość średnia, przeciętna, dawniej nadzieja matematyczna) – wartość określająca spodziewany wynik doświadczenia losowego. Wartość oczekiwana to inaczej pierwszy moment zwykły. Estymatorem wartości oczekiwanej rozkładu cechy w populacji jest średnia arytmetyczna. (pl) Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor. Isto é, representa o valor médio "esperado" de uma experiência se ela for repetida muitas vezes. Note-se que o valor em si pode não ser esperado no sentido geral; pode ser improvável ou impossível. Se todos os eventos tiverem igual probabilidade o valor esperado é a média aritmética. (pt) Математи́ческое ожида́ние — понятие в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины. В случае непрерывной случайной величины подразумевается взвешивание по плотности распределения (более строгие определения см. ниже). Математическое ожидание случайного вектора равно вектору, компоненты которого равны математическим ожиданиям компонентов случайного вектора. Обозначается через (например, от англ. Expected value или нем. Erwartungswert);в русскоязычной литературе также встречается обозначение (возможно, от англ. Mean value или нем. Mittelwert, а возможно от «Математическое ожидание»). В статистике часто используют обозначение . Для случайной величины, принимающей значения только 0 или 1 математическое ожидание равно p — вероятности «единицы». Математическое ожидание суммы таких случайных величин равно np, где n — количество таких случайных величин. При этом вероятности появления определенного кол-ва единиц рассчитываются по биномиальному распределению. Поэтому в литературе, скорее всего, легче найти запись, что мат. ожидание биномиального распределения равно np. Некоторые случайные величины не имеют математического ожидания, например, случайные величины, имеющие распределение Коши. На практике математическое ожидание обычно оценивается как среднее арифметическое наблюдаемых значений случайной величины (выборочное среднее, среднее по выборке). Доказано, что при соблюдении определенных слабых условий (в частности, если выборка является случайной, то есть наблюдения являются независимыми) выборочное среднее стремится к истинному значению математического ожидания случайной величины при стремлении объема выборки (количества наблюдений, испытаний, измерений) к бесконечности. (ru) Väntevärde är inom matematisk statistik en egenskap hos en stokastisk variabel X och dess sannolikhetsfördelning. Det kan tolkas som medelvärdet för ett försöks utfall om försöket utförs ett oändligt antal gånger. En approximation av väntevärdet kan fås genom någon form av punktskattning, till exempel stickprovsmedelvärdet av ett antal stickprov. Slumpen medför att stickprovsmedelvärdet troligen inte överensstämmer med den studerade processens väntevärde. Väntevärdesriktigheten hos punktskattningen ger emellertid att medelvärdet av ett antal stickprovsmedelvärden närmar sig väntevärdet med ökande antal stickprov. Väntevärdet är ett exempel på ett lägesmått för en sannolikhetsfördelning. (sv) 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能狀態平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的數。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。 例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次「點數」的期望值是3.5，计算如下： 不過如上所說明的，3.5雖是「點數」的期望值，但卻不属于可能结果中的任一个，沒有可能擲出此點數。 赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种所有的可能结果，然後這裡我們的設定的期望目標是「贏錢」，則因此，討論贏或輸兩種預想狀態的話，以1美元赌注押一个数字上，則获利的期望值为：贏的「概率38分之1，能獲得35元」，加上“輸1元的情況37種”，结果约等于-0.0526美元。也就是说，平均起来每赌1美元就会输掉0.0526美元，即美式轮盘以1美元作赌注的期望值为負0.0526美元。 (zh) Математи́чне сподіва́ння, сере́днє зна́чення — одна з основних числових характеристик кожної випадкової величини. Воно є узагальненим поняттям середнього значення чисел на той випадок, коли елементи множини значень цієї сукупності мають різну «вагу», ціну, важливість, пріоритет, що є характерним для значень випадкової змінної. В теорії ймовірностей, математичне сподівання випадкової величини, інтуїтивно, є середнім значенням при довгостроковому повторенні одного і того ж експеримента, який воно представляє. Наприклад, математичне сподівання при підкиданні шестигранної гральної кісточки становить 3,5, оскільки середнє значення з усіх чисел, які можуть випасти становить 3,5 із тим як кількість підкидань прямує до нескінченності. Іншими словами, закон великих чисел стверджує, що середнє арифметичне всіх значень майже певно збігається до математичного сподівання, із тим як кількість повторів даного експерименту прямує до нескінченності. Математичне сподівання також іноді називають сподіванням, середнім, середнім значенням, або першим моментом. Оскільки, випадкова величина може бути дискретною або задана густиною розподілу ймовірностей, тому теорія ймовірностей наводить два означення математичного сподівання.У більш практичному розумінні, математичне сподівання дискретної випадкової величини є середнім зваженим по імовірності для всіх можливих значень. Іншими словами, кожне можливе значення випадкової величини фактично є помножене на його імовірність виникнення, і отриманий добуток складається у загальну суму, яка утворює математичне сподівання. Той самий принцип застосовується і для абсолютно неперервних випадкових величин, за винятком того, що сума замінюється на інтеграл для даної випадкової величини, по відношенню до її функції густини імовірностей. Формальне визначення охоплює обидва ці випадки, а також передбачає розподіли, які не є ні дискретними ні абсолютно неперервними; математичне сподівання випадкової величини є інтегралом аргументом якого є ця випадкова величина відповідно до її міри імовірності. Математичне сподівання не існує для випадкових величин, що мають певні розподіли імовірностей із , як наприклад, Розподіл Коші. Для таких випадкових величин, довгий хвіст розподілу не передбачає, що сума або інтеграл будуть збіжними. Математичне сподівання є ключовим аспектом, який характеризує розподіл ймовірностей; воно є одним із різновидів коефіцієнта зсуву. На противагу йому, дисперсія є мірою розсіяння можливих значень випадкової величини довкола математичного сподівання. Дисперсія сама по собі визначається в термінах двох математичних сподівань: це математичне сподівання квадратичного відхилення значень випадкової величини від математичного сподівання. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Largenumbers.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://www.mhhe.com/engcs/electrical/papoulis/graphics/eratta.pdf%7Cchecked=yes https://brilliant.org/wiki/expected-value/%7Caccess-date=2020-08-21%7Cwebsite=brilliant.org%7Clanguage=en-us http://www.york.ac.uk/depts/maths/histstat/huygens.pdf |
| dbo:wikiPageID | 9653 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 51569 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1124470444 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbc:Theory_of_probability_distributions dbr:Probability_space dbr:Quantum_mechanics dbr:Quantum_state dbr:Minkowski_inequality dbr:Problem_of_points dbr:Converges_absolutely dbr:Bernoulli_distribution dbr:Blaise_Pascal dbr:Almost_surely dbr:Antoine_Gombaud dbr:Uncertainty_principle dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Variance dbr:Decision_theory dbr:Dependent_and_independent_variables dbr:Dominated_convergence_theorem dbr:Standard_deviation dbr:Positive_and_negative_parts dbc:Articles_containing_proofs dbr:Countable_set dbr:Mathematical_analysis dbr:Mathematical_induction dbr:McGraw-Hill dbr:Measure_theory dbr:Estimation_theory dbr:Estimator dbr:Geometric_distribution dbr:Christiaan_Huygens dbr:Classical_mechanics dbr:Moment_(mathematics) dbr:Monte_Carlo_methods dbr:Conditional_expectation dbr:Convex_function dbr:Arithmetic_mean dbr:Linear_form dbr:Linear_operator dbr:Lp_space dbr:Machine_learning dbr:Standard_normal dbr:Statistics dbr:Harmonic_series_(mathematics) dbr:Pareto_distribution dbr:Pip_(counting) dbr:Measurable_function dbr:Measure_space dbr:Cauchy_distribution dbr:Cauchy–Schwarz_inequality dbr:Central_tendency dbr:Triangle_inequality dbr:Wald's_equation dbr:Errors_and_residuals_in_statistics dbr:Law_of_the_unconscious_statistician dbr:Law_of_total_expectation dbr:Lebesgue_measure dbr:Uniform_integrability dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Expectation_value_(quantum_mechanics) dbr:Exponential_distribution dbr:Fatou's_lemma dbr:Absolutely_continuous dbr:Normal_distribution dbr:Pafnuty_Chebyshev dbr:Center_of_mass dbr:Pointwise_convergence dbr:Probability_density_function dbr:Probability_theory dbr:Random_variable dbr:Sample_mean dbr:Absolute_convergence dbr:Academic_Press dbc:Gambling_terminology dbr:Chebyshev's_inequality dbr:Jensen's_inequality dbr:Law_of_large_numbers dbr:Lebesgue_integration dbr:Binomial_distribution dbr:Blackboard_bold dbr:True_value dbr:Borel_set dbr:Pierre-Simon_Laplace dbr:Pierre_de_Fermat dbr:Poisson_distribution dbr:St._Petersburg_paradox dbr:Hölder's_inequality dbr:Independence_(probability_theory) dbr:Indeterminate_form dbr:Indicator_function dbr:Inner_product dbr:Integral dbr:Integration_by_parts dbr:Open_interval dbr:Random_variables dbr:Estimator_bias dbr:Markov's_inequality dbr:Monotone_convergence_theorem dbr:Roulette dbr:Expectation_(epistemic) dbr:Experiment_(probability_theory) dbr:Concentration_inequalities dbr:Plancherel_theorem dbr:Event_(probability_theory) dbr:Random_matrix dbr:John_Wiley_&_Sons,_Inc. dbr:William_Allen_Whitworth dbr:Nonlinear_expectation dbr:Von_Neumann–Morgenstern_utility_function dbr:Riemann_series_theorem dbr:Population_mean dbr:Equiprobable dbr:Fubini_theorem dbr:Riemann_integration dbr:Sample_size dbr:Strong_law_of_large_numbers dbr:Theory_of_probability dbr:Statistical_estimation dbr:Statistical_frequency dbr:Statistical_sample dbr:Characteristic_function_(probability) dbr:Independent_random_variables dbr:Piecewise_continuous dbr:Random_vector dbr:Lebesgue-Stieltjes_integral dbr:Lebesgue_integral dbr:Real_number_line dbr:Convergent_sequence dbr:De_Méré's_Problem dbr:Bernoulli_random_variable dbr:Moment_about_the_mean dbr:Moment_generating_function dbr:Kolmogorov_inequality dbr:Unbiased_estimator dbr:Weighted_average dbr:File:Beta_first_moment.svg dbr:File:Largenumbers.svg |
| dbp:1a | Johnson (en) Ross (en) Berger (en) Kotz (en) Feller (en) Billingsley (en) Papoulis (en) Pillai (en) Casella (en) Balakrishnan (en) |
| dbp:1loc | Section 5-3 (en) Chapter 20 (en) Example 2.2.3 (en) Example 21.1 (en) Example 21.3 (en) Example 21.4 (en) Section 15 (en) Section 19 (en) Section 2.4.1 (en) Section 6-4 (en) Section I.2 (en) Section II.4 (en) Section IX.2 (en) Section IX.6 (en) Section IX.7 (en) Section V.6 (en) Section V.8 (en) Theorem 16.11 (en) Theorem 16.13 (en) Theorems 31.7 and 31.8 and p. 422 (en) |
| dbp:1p | 5 (xsd:integer) 76 (xsd:integer) 89 (xsd:integer) 97 (xsd:integer) 99 (xsd:integer) 103 (xsd:integer) 221 (xsd:integer) 273 (xsd:integer) |
| dbp:1pp | 81277 (xsd:integer) |
| dbp:1y | 1968 (xsd:integer) 1971 (xsd:integer) 1994 (xsd:integer) 1995 (xsd:integer) 2001 (xsd:integer) 2002 (xsd:integer) 2019 (xsd:integer) |
| dbp:2a | Ross (en) Berger (en) Feller (en) Casella (en) |
| dbp:2loc | Example 2.16 (en) Example 2.17 (en) Example 2.18 (en) Example 2.2.2 (en) Example 2.20 (en) Example 2.22 (en) Section 2.4.2 (en) Section V.7 (en) |
| dbp:2p | 92 (xsd:integer) 103 (xsd:integer) |
| dbp:2y | 1971 (xsd:integer) 2001 (xsd:integer) 2019 (xsd:integer) |
| dbp:3a | Ross (en) Papoulis (en) Pillai (en) |
| dbp:3loc | Example 2.19 (en) Example 2.21 (en) Section 5-4 (en) |
| dbp:3y | 2002 (xsd:integer) 2019 (xsd:integer) |
| dbp:4a | Ross (en) |
| dbp:4loc | Section 2.8 (en) |
| dbp:4y | 2019 (xsd:integer) |
| dbp:source | Edwards (en) |
| dbp:text | That any one Chance or Expectation to win any thing is worth just such a Sum, as wou'd procure in the same Chance and Expectation at a fair Lay. ... If I expect a or b, and have an equal chance of gaining them, my Expectation is worth /2. (en) It should be said, also, that for some time some of the best mathematicians of France have occupied themselves with this kind of calculus so that no one should attribute to me the honour of the first invention. This does not belong to me. But these savants, although they put each other to the test by proposing to each other many questions difficult to solve, have hidden their methods. I have had therefore to examine and go deeply for myself into this matter by beginning with the elements, and it is impossible for me for this reason to affirm that I have even started from the same principle. But finally I have found that my answers in many cases do not differ from theirs. (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Frac2 dbt:Erratum dbt:! dbt:= dbt:About dbt:Authority_control dbt:Cite_book dbt:Cite_web dbt:Math dbt:Mvar dbt:Pb dbt:Quote dbt:Redirect dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Sfnm dbt:Short_description dbt:TOC_limit dbt:Probability_fundamentals dbt:Dice dbt:Theory_of_probability_distributions |
| dcterms:subject | dbc:Theory_of_probability_distributions dbc:Articles_containing_proofs dbc:Gambling_terminology |
| rdf:type | owl:Thing |
| rdfs:comment | L'esperança matemàtica (o senzillament esperança) o mitjana d'una variable aleatòria és, en teoria de la probabilitat, la mitjana dels valors que pot prendre la variable ponderats per la probabilitat d'aquests valors. Representa el valor mitjà que un "espera" de la variable després d'un nombre elevat de repeticions de l'experiment aleatori. Val a dir que el valor que pren l'esperança matemàtica en alguns casos pot no ser "esperat" en el sentit més general de la paraula - el valor de l'esperança pot no ser un dels valors possibles de la variable; per exemple, el valor esperat quan llencem un dau equilibrat de 6 cares és 3,5 però 3,5 no és un valor possible al rodar el dau. Una aplicació comú de l'esperança matemàtica és en les apostes o els jocs d'atzar. (ca) القيمة المتوقعة (بالإنجليزية: Expected value) لمتغير عشوائي هي القيمة التي تظهر نتيجة لإعادة تجارب معينة معدلا لنتاج هذه التجارب. فالقيمة المتوقعة هي قيمة عددية تساوي درجة المساواة في لعبة حظ. وهي تساوي مجموع الارباح (أو الخسائر) موزونة باحتمال الربح (أو الخسارة). (ar) Střední hodnota je nejznámější míra polohy ve statistice. Často se nazývá očekávaná hodnota (odtud značka E = Expected, anglicky očekávaný) nebo populační průměr případně první moment. Střední hodnota náhodné veličiny se značí , nebo také . Střední hodnota náhodné proměnné je klíčovým aspektem jejího rozdělení pravděpodobnosti. Střední hodnota diskrétní náhodné veličiny je pravděpodobnostně vážený průměr všech jejích možných hodnot, pro spojitou náhodnou proměnnou je součet nahrazen integrálem proměnné vzhledem k její hustotě pravděpodobnosti. (cs) Η αναμενόμενη τιμή μίας τυχαίας μεταβλητής συμβολίζεται συνήθως με ή . (el) 확률론에서 확률 변수의 기댓값(期待값, 영어: expected value,)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이다. 이것은 어떤 확률적 사건에 대한 평균의 의미로 생각할 수 있다. 이 경우 '모 평균'으로 다룰수있다. 모 평균(population mean) μ는 모 집단의 평균이다. 모두 더한 후 전체 데이터 수 n으로 나눈다. 확률 변수의 이다. (ko) 確率論において、確率変数の期待値（きたいち、英: expected value）とは、確率変数のすべての値に確率の重みをつけた加重平均である。確率分布に対して定義する場合は「平均」と呼ばれることが多い。 例えば、賭博において、期待値を受け取れる賞金の「見込み」の金額とすることがある。ただし、期待値を取る確率変数値の確率が最大とは限らず、確率変数値が期待値を取るわけでもない。しかし、独立同分布であれば、標本平均は期待値に収束することが知られている（大数の法則）。 期待値が意味をもつのは、根元事象の確率がある程度均等な場合である。確率が非常に極端な値をとる根元事象がある場合は、期待値の概念にはなじまない。例えば、「保険」や「宝くじ」では高額の保険金や当選金が得られる確率はとても小さいので期待値は負の値になるが、そのことをもって、保険に入ることや宝くじの購入が単なる損失であると判断するのは、適当ではない。 (ja) Wartość oczekiwana (wartość średnia, przeciętna, dawniej nadzieja matematyczna) – wartość określająca spodziewany wynik doświadczenia losowego. Wartość oczekiwana to inaczej pierwszy moment zwykły. Estymatorem wartości oczekiwanej rozkładu cechy w populacji jest średnia arytmetyczna. (pl) Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor. Isto é, representa o valor médio "esperado" de uma experiência se ela for repetida muitas vezes. Note-se que o valor em si pode não ser esperado no sentido geral; pode ser improvável ou impossível. Se todos os eventos tiverem igual probabilidade o valor esperado é a média aritmética. (pt) 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望，亦简称期望，物理学中称为期待值）是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和。换句话说，期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能狀態平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的數。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。 例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次「點數」的期望值是3.5，计算如下： 不過如上所說明的，3.5雖是「點數」的期望值，但卻不属于可能结果中的任一个，沒有可能擲出此點數。 赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种所有的可能结果，然後這裡我們的設定的期望目標是「贏錢」，則因此，討論贏或輸兩種預想狀態的話，以1美元赌注押一个数字上，則获利的期望值为：贏的「概率38分之1，能獲得35元」，加上“輸1元的情況37種”，结果约等于-0.0526美元。也就是说，平均起来每赌1美元就会输掉0.0526美元，即美式轮盘以1美元作赌注的期望值为負0.0526美元。 (zh) En probablo-teorio la atendata valoro (aŭ ekspekto aŭ matematika ekspekto) de hazarda variablo estas la sumo de probabloj de ĉiuj eblaj rezultoj de la eksperimento, multiplikitaj per respektivaj valoroj de la variablo. Tial, ĝi prezentas la averaĝan kvanton, kiun oni "atendas" havi de la ekperimentado, se ĝi estas ripetita multfoje. Notu, ke la valoro mem estas tute ne atendata en la ĝenerala senco; ĝi povas esti malverŝajna aŭ tute neebla. Ludo aŭ situacio, en kiu la atendita valoro por la ludanto estas nulo (alivorte - nek gajno, nek malgajno) estas nomita "justa ludo". (eo) En matemática, concretamente en la rama de estadística, la esperanza (denominada asimismo valor esperado, media poblacional o media) de una variable aleatoria , es el número o que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio. Es un concepto análogo a la media aritmética de un conjunto de datos. Por ejemplo, el valor esperado cuando tiramos un dado equilibrado de 6 caras es 3,5. Podemos hacer el cálculo y cabe destacar que 3,5 no es un valor posible al tirar el dado. En este caso, en el que todos los sucesos son de igual probabilidad, la esperanza es igual a la media aritmética. (es) Der Erwartungswert (selten und doppeldeutig Mittelwert) ist ein Grundbegriff der Stochastik. Der Erwartungswert ist eine Kennzahl einer Zufallsvariablen. Bei einer engeren Definition ist der Erwartungswert einer Zufallsvariablen eine reelle Zahl und damit endlich; bei einer weiteren Definition sind für den Erwartungswert einer Zufallsvariablen auch die Werte zugelassen. Es gibt Zufallsvariablen, für die kein Erwartungswert definiert ist. (de) In probability theory, the expected value (also called expectation, expectancy, mathematical expectation, mean, average, or first moment) is a generalization of the weighted average. Informally, the expected value is the arithmetic mean of a large number of independently selected outcomes of a random variable. The expected value of a random variable X is often denoted by E(X), E[X], or EX, with E also often stylized as E or (en) Itxaropen matematikoa, esperantza matematikoa edo itxarondako balioa zorizko aldagai baten batezbesteko balioa da, dagozkion probabilitateen arabera kalkulaturik. Intuitiboki, zorizko saiakuntza behin eta berriz errepikatuz epe luzera suertatuko litzatekeen emaitzen batez besteko balioa da, epe luzera itxaron edo espero daitekeen batez besteko emaitza alegia. (eu) En théorie des probabilités, l'espérance mathématique d'une variable aléatoire réelle est, intuitivement, la valeur que l'on s'attend à trouver, en moyenne, si l'on répète un grand nombre de fois la même expérience aléatoire. Elle se note et se lit « espérance de X ». La présentation intuitive de l'espérance exposée ci-dessus est la conséquence de la loi des grands nombres : l'espérance, si elle existe, est la limite presque-sûre de la moyenne des résultats au cours de plusieurs expériences, quand leur nombre augmente à l'infini. (fr) In teoria della probabilità il valore atteso (chiamato anche media o speranza matematica) di una variabile casuale , è un numero indicato con (da expected value o expectation in inglese o dal francese espérance) che formalizza l'idea euristica di valore medio di un fenomeno aleatorio. (it) In de kansrekening is de verwachting (of verwachtingswaarde) van een stochastische variabele de waarde die deze stochastische variabele 'gemiddeld genomen' zal aannemen. Dit gemiddelde is het gewogen gemiddelde van alle mogelijke uitkomsten met als gewichtsfactor de kans dat een bepaalde waarde zich voordoet. Pascal en Fermat kwamen in 1654 tot dit begrip bij hun oplossing van het puntenprobleem. (nl) Математи́ческое ожида́ние — понятие в теории вероятностей, означающее среднее (взвешенное по вероятностям возможных значений) значение случайной величины. В случае непрерывной случайной величины подразумевается взвешивание по плотности распределения (более строгие определения см. ниже). Математическое ожидание случайного вектора равно вектору, компоненты которого равны математическим ожиданиям компонентов случайного вектора. Некоторые случайные величины не имеют математического ожидания, например, случайные величины, имеющие распределение Коши. (ru) Väntevärde är inom matematisk statistik en egenskap hos en stokastisk variabel X och dess sannolikhetsfördelning. Det kan tolkas som medelvärdet för ett försöks utfall om försöket utförs ett oändligt antal gånger. En approximation av väntevärdet kan fås genom någon form av punktskattning, till exempel stickprovsmedelvärdet av ett antal stickprov. Väntevärdet är ett exempel på ett lägesmått för en sannolikhetsfördelning. (sv) Математи́чне сподіва́ння, сере́днє зна́чення — одна з основних числових характеристик кожної випадкової величини. Воно є узагальненим поняттям середнього значення чисел на той випадок, коли елементи множини значень цієї сукупності мають різну «вагу», ціну, важливість, пріоритет, що є характерним для значень випадкової змінної. В теорії ймовірностей, математичне сподівання випадкової величини, інтуїтивно, є середнім значенням при довгостроковому повторенні одного і того ж експеримента, який воно представляє. Наприклад, математичне сподівання при підкиданні шестигранної гральної кісточки становить 3,5, оскільки середнє значення з усіх чисел, які можуть випасти становить 3,5 із тим як кількість підкидань прямує до нескінченності. Іншими словами, закон великих чисел стверджує, що середнє ариф (uk) |
| rdfs:label | قيمة متوقعة (ar) Esperança matemàtica (ca) Střední hodnota (cs) Erwartungswert (de) Αναμενόμενη τιμή (el) Atendata valoro (eo) Itxaropen matematiko (eu) Esperanza (matemática) (es) Expected value (en) Nilai harapan (in) Valore atteso (it) Espérance mathématique (fr) 기댓값 (ko) 期待値 (ja) Wartość oczekiwana (pl) Verwachting (wiskunde) (nl) Valor esperado (pt) Väntevärde (sv) Математическое ожидание (ru) Математичне сподівання (uk) 期望值 (zh) |
| owl:sameAs | dbpedia-de:Expected value freebase:Expected value http://d-nb.info/gnd/4152930-3 wikidata:Expected value dbpedia-ar:Expected value http://ast.dbpedia.org/resource/Esperanza_matemática dbpedia-be:Expected value dbpedia-bg:Expected value dbpedia-ca:Expected value dbpedia-cs:Expected value http://cv.dbpedia.org/resource/Математикăлла_кĕтев dbpedia-da:Expected value dbpedia-el:Expected value dbpedia-eo:Expected value dbpedia-es:Expected value dbpedia-et:Expected value dbpedia-eu:Expected value dbpedia-fa:Expected value dbpedia-fi:Expected value dbpedia-fr:Expected value dbpedia-gl:Expected value dbpedia-he:Expected value dbpedia-hu:Expected value http://hy.dbpedia.org/resource/Մաթեմատիկական_սպասում dbpedia-id:Expected value dbpedia-is:Expected value dbpedia-it:Expected value dbpedia-ja:Expected value dbpedia-ka:Expected value dbpedia-ko:Expected value dbpedia-mk:Expected value dbpedia-ms:Expected value dbpedia-nl:Expected value dbpedia-nn:Expected value dbpedia-no:Expected value dbpedia-pl:Expected value dbpedia-pt:Expected value dbpedia-ru:Expected value dbpedia-simple:Expected value dbpedia-sk:Expected value dbpedia-sl:Expected value dbpedia-sr:Expected value http://su.dbpedia.org/resource/Nilai_ekspektasi dbpedia-sv:Expected value http://ta.dbpedia.org/resource/எதிர்வுப்_பெறுமதி dbpedia-th:Expected value http://tl.dbpedia.org/resource/Halagang_ekspektasyon dbpedia-tr:Expected value dbpedia-uk:Expected value http://ur.dbpedia.org/resource/متوقع_قدر dbpedia-vi:Expected value dbpedia-zh:Expected value https://global.dbpedia.org/id/uBja |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Expected_value?oldid=1124470444&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Beta_first_moment.svg wiki-commons:Special:FilePath/Largenumbers.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Expected_value |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:EX dbr:E_(disambiguation) dbr:EV dbr:Expected dbr:Expected_value_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Expected_Value dbr:Linearity_of_expectation dbr:E(X) dbr:Sklansky_Buck dbr:Mathematical_expectancy dbr:Mathematical_expectation dbr:E_value dbr:Expect_value dbr:Expectation_(mathematics) dbr:Expectation_(statistics) dbr:Expectation_Operator dbr:Expectation_Value dbr:Expectation_number dbr:Expectation_operator dbr:Expectation_value dbr:Expected_Monetary_Value dbr:Expected_monetary_value dbr:Expected_number dbr:Expected_payout dbr:Expected_values dbr:Unconditional_expectation |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Casino dbr:Bayes_estimator dbr:Bayesian-optimal_mechanism dbr:Bayesian-optimal_pricing dbr:Bell_number dbr:Prediction_interval dbr:Probabilistic_method dbr:Probabilistic_metric_space dbr:Probability_box dbr:Probability_distribution dbr:Q-learning dbr:Quicksort dbr:Rounding dbr:Roy's_safety-first_criterion dbr:Schuette–Nesbitt_formula dbr:Scientific_method dbr:Scoring_rule dbr:Electromagnetic_reverberation_chamber dbr:Element_distinctness_problem dbr:Energy_distance dbr:List_of_dimensionless_quantities dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Metropolis–Hastings_algorithm dbr:Milstein_method dbr:Minimax_estimator dbr:Monte_Carlo_methods_in_finance dbr:Multinomial_distribution dbr:Nash_equilibrium dbr:Lévy_process dbr:M/G/1_queue dbr:Membership_function_(mathematics) dbr:Menstrual_synchrony dbr:Method_of_conditional_probabilities dbr:Monte_Carlo_methods_for_option_pricing dbr:Stochastic_geometry_models_of_wireless_networks dbr:Vysochanskij–Petunin_inequality dbr:Precautionary_savings dbr:Skorokhod_integral dbr:Yahtzee dbr:Private_Securities_Litigation_Reform_Act dbr:Probability_distribution_fitting dbr:Problem_of_points dbr:Basic_reproduction_number dbr:Bellman–Ford_algorithm dbr:Bennett's_inequality dbr:Bernoulli_distribution dbr:Bias_(statistics) dbr:Binomial_options_pricing_model dbr:Birthday_problem dbr:Blackman–Tukey_transformation dbr:Blaise_Pascal dbr:Bogosort dbr:Bohr_radius dbr:Bond_option dbr:Bracket dbr:Deal_or_No_Deal dbr:Decision_curve_analysis dbr:Determinacy dbr:Determinism dbr:Algorithmic_cooling dbr:Allan_variance dbr:Hodges–Lehmann_estimator dbr:John_Muth dbr:Best,_worst_and_average_case dbr:Beta_distribution dbr:Beverton–Holt_model dbr:Bhatia–Davis_inequality dbr:Bias dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Bias–variance_tradeoff dbr:List_of_mathematical_constants dbr:List_of_mathematical_symbols_by_subject dbr:Patience_sorting dbr:Paul_Magriel dbr:Rencontres_numbers dbr:Ridge_regression dbr:Cyclical_theory_(United_States_history) dbr:DMRG_of_the_Heisenberg_model dbr:DNA_sequencing_theory dbr:Unbiased_rendering dbr:Uncertainty_principle dbr:Variance dbr:Decision_theory dbr:Decision_tree dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Derivative_(finance) dbr:Design_effect dbr:Dominated_convergence_theorem dbr:Doob_martingale dbr:Dynamic_financial_analysis dbr:Dynkin's_formula dbr:Incentive_compatibility dbr:Index_of_coincidence dbr:Info-metrics dbr:Information_content dbr:Information_field_theory dbr:Information_ratio dbr:Information_theory_and_measure_theory dbr:Integral_geometry dbr:Intelligent_agent dbr:Intensity_measure dbr:Interaction_(statistics) dbr:Internal_rate_of_return dbr:Intertemporal_portfolio_choice dbr:Intraclass_correlation dbr:J._Laurie_Snell dbr:James–Stein_estimator dbr:Kurtosis dbr:L-estimator dbr:List_of_fractals_by_Hausdorff_dimension dbr:Standard_deviation dbr:Lilliefors_test dbr:List_of_letters_used_in_mathematics_and_science dbr:List_of_mathematic_operators dbr:List_of_mathematical_uses_of_Latin_letters dbr:List_of_paradoxes dbr:List_of_probability_distributions dbr:List_of_probability_topics dbr:Prophet_inequality dbr:Point_estimation dbr:Quantile_function dbr:Robust_measures_of_scale dbr:(Q,r)_model dbr:100-year_flood dbr:Comonotonicity dbr:Complex_random_vector dbr:Computer_security dbr:Conditional_entropy dbr:Conditioning_(probability) dbr:Continuous_uniform_distribution dbr:Contraharmonic_mean dbr:Convergence_of_random_variables dbr:Convex_curve dbr:Correlation dbr:Covariance dbr:Craps dbr:Crofton_formula dbr:Cross-correlation_matrix dbr:Cross-covariance dbr:Cross-covariance_matrix dbr:Cross_entropy dbr:Crossing_number_inequality dbr:Analysis_of_Boolean_functions dbr:Ancient_pathogen_genomics dbr:Ancillary_statistic dbr:Mathematical_finance dbr:Mathematical_formulation_of_quantum_mechanics dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Maxwell–Boltzmann_distribution dbr:Mean dbr:Mean_line_segment_length dbr:Errors_and_residuals dbr:Estimation_of_covariance_matrices dbr:Estimation_theory dbr:Estimator dbr:Gauss's_inequality dbr:Gaussian_free_field dbr:Gauss–Hermite_quadrature dbr:Generalized_Pareto_distribution dbr:Generalized_linear_model dbr:Generalized_minimum-distance_decoding dbr:Genetic_drift dbr:Geometric_Brownian_motion dbr:Geometric_distribution dbr:Odds dbr:Omitted-variable_bias dbr:Operations_management dbr:Operator_(mathematics) dbr:Option-adjusted_spread dbr:Option_(finance) dbr:Ornstein–Uhlenbeck_operator dbr:Small-world_network dbr:Unified_neutral_theory_of_biodiversity dbr:Normally_distributed_and_uncorrelated_does_not_imply_independent dbr:Statistical_manifold dbr:Wrapped_distribution dbr:Poisson_regression dbr:Robbins'_problem dbr:Quadratic_form_(statistics) dbr:Quantum_correlation dbr:Quantum_statistical_mechanics dbr:Quasispecies_model dbr:Effect_size dbr:Entropic_value_at_risk dbr:Entropy_(information_theory) dbr:Functional_data_analysis dbr:Functional_regression dbr:Gambler's_fallacy dbr:Gambling dbr:Game_theory dbr:Gaussian_function dbr:Generalized_method_of_moments dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_mathematical_symbols dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Glossary_of_quantum_computing dbr:Gordon–Loeb_model dbr:Greatest_common_divisor dbr:Box–Muller_transform dbr:Branching_process dbr:Misaligned_goals_in_artificial_intelligence dbr:Mixed_Poisson_distribution dbr:Modern_portfolio_theory dbr:Moment_(mathematics) dbr:Monte_Carlo_method dbr:Moran_process dbr:Mu_(letter) dbr:Multidimensional_Chebyshev's_inequality dbr:Multivariate_kernel_density_estimation dbr:Multivariate_random_variable dbr:Mutual_information dbr:NL_(complexity) dbr:Concentration_inequality dbr:Conditional_expectation dbr:Conditional_mutual_information dbr:Conjunction_fallacy dbr:Consumer_value dbr:Continuity_correction dbr:Control_variates dbr:Convex_cap dbr:Convex_function dbr:Convolution_of_probability_distributions dbr:Convolutional_neural_network dbr:Corner_transfer_matrix dbr:Corporate_finance dbr:Coskewness dbr:Credit_channel dbr:Credit_rationing dbr:Cross-correlation dbr:Cross-validation_(statistics) dbr:Ergodicity_economics dbr:Lack-of-fit_sum_of_squares dbr:Martingale_central_limit_theorem dbr:Work_stealing dbr:Optimal_binary_search_tree dbr:Optimal_decision dbr:Optimal_design dbr:Orthogonality dbr:2020_VV dbr:Andrew_M._Gleason dbr:Bernoulli_process dbr:Bernstein's_theorem_on_monotone_functions dbr:Bernstein_polynomial dbr:Berry–Esseen_theorem dbr:Life_expectancy dbr:Linkage_principle dbr:Log-normal_distribution dbr:Lottery_mathematics dbr:Board_game dbr:Calculus_of_negligence dbr:Call_option dbr:Signalling_(economics) dbr:Stag_hunt dbr:Standard_score dbr:Stationary_process dbr:Statistics dbr:Student's_t-test dbr:Studentized_residual dbr:Combinant dbr:Completeness_(statistics) dbr:Compound_Poisson_distribution dbr:Compound_Poisson_process dbr:Computational_phylogenetics dbr:Computational_statistics dbr:Zen_and_the_Art_of_Motorcycle_Maintenance dbr:Zero-sum_game dbr:Empirical_Bayes_method dbr:Empirical_risk_minimization dbr:Feller-continuous_process dbr:Fréchet_distribution dbr:Full_width_at_half_maximum dbr:Fundamental_theorem_of_poker dbr:Hamiltonian_(quantum_mechanics) dbr:Helly–Bray_theorem dbr:Khintchine_inequality dbr:Kriging dbr:Loss_aversion dbr:Risk_aversion dbr:PERT_distribution dbr:Pairwise_error_probability dbr:Pareto_distribution dbr:Pattern_recognition dbr:Piling-up_lemma dbr:Planarity dbr:Potential_future_exposure dbr:Probabilistic_data_association_filter dbr:Probability-generating_function dbr:Probability_of_success dbr:Statistical_population dbr:Poker_strategy dbr:Spoof_(game) dbr:Stock dbr:Student's_t-distribution dbr:Studentized_range dbr:Tajima's_D dbr:Taleb_distribution dbr:Trusted_computing_base dbr:Massless_free_scalar_bosons_in_two_dimensions dbr:Matching_pennies dbr:Matrix_normal_distribution |
| is owl:differentFrom of | dbr:EValue |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Expected_value |
