Clustering high-dimensional data (original) (raw)
Clustering high-dimensional data is the cluster analysis of data with anywhere from a few dozen to many thousands of dimensions. Such high-dimensional spaces of data are often encountered in areas such as medicine, where DNA microarray technology can produce many measurements at once, and the clustering of text documents, where, if a word-frequency vector is used, the number of dimensions equals the size of the vocabulary.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Clustering high-dimensional data is the cluster analysis of data with anywhere from a few dozen to many thousands of dimensions. Such high-dimensional spaces of data are often encountered in areas such as medicine, where DNA microarray technology can produce many measurements at once, and the clustering of text documents, where, if a word-frequency vector is used, the number of dimensions equals the size of the vocabulary. (en) Кластеризація багатовимірних даних — це кластерний аналіз даних будь-якого розміру, починаючи з десятків і закінчуючи декількома тисячами вимірів. Такі багатовимірні дані часто зустрічаються в таких областях, як медицина, де ДНК-мікрочипи можуть виробляти велику кількість обчислень одночасно, та у кластеризації текстових документів, коли використовується вектор частотності слова, число розмірностей дорівнює розміру словника. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/SubspaceClustering.png?width=300 |
| dbo:wikiPageID | 22562715 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 15261 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1124981306 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbc:Cluster_analysis dbr:Curse_of_dimensionality dbr:DNA_microarray dbr:Variance dbr:Delaunay_triangulation dbr:Correlated dbr:Correlation_clustering dbr:Cluster_analysis dbr:Partitioning_Around_Medoids dbr:Pattern dbr:T-distributed_stochastic_neighbor_embedding dbr:Heaps'_law dbr:DBSCAN dbr:ELKI dbr:Text_document dbr:Newborn_screening dbr:Biclustering dbr:Bioinformatics dbr:Heuristic dbr:SUBCLU dbr:Dijkstra's_algorithm dbr:Dimension dbr:Association_rule_learning dbr:Medicine dbr:Affine_subspace dbr:Distance_function dbr:High-dimensional_space dbr:K-medoid dbr:File:SubspaceClustering.png dbr:PROCLUS |
| dcterms:subject | dbc:Cluster_analysis |
| gold:hypernym | dbr:Analysis |
| rdf:type | dbo:Work |
| rdfs:comment | Clustering high-dimensional data is the cluster analysis of data with anywhere from a few dozen to many thousands of dimensions. Such high-dimensional spaces of data are often encountered in areas such as medicine, where DNA microarray technology can produce many measurements at once, and the clustering of text documents, where, if a word-frequency vector is used, the number of dimensions equals the size of the vocabulary. (en) Кластеризація багатовимірних даних — це кластерний аналіз даних будь-якого розміру, починаючи з десятків і закінчуючи декількома тисячами вимірів. Такі багатовимірні дані часто зустрічаються в таких областях, як медицина, де ДНК-мікрочипи можуть виробляти велику кількість обчислень одночасно, та у кластеризації текстових документів, коли використовується вектор частотності слова, число розмірностей дорівнює розміру словника. (uk) |
| rdfs:label | Clustering high-dimensional data (en) Кластеризація багатовимірних даних (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Clustering high-dimensional data wikidata:Clustering high-dimensional data dbpedia-uk:Clustering high-dimensional data https://global.dbpedia.org/id/4hupe |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Clustering_high-dimensional_data?oldid=1124981306&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/SubspaceClustering.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Clustering_high-dimensional_data |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Subspace_clustering |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Curse_of_dimensionality dbr:Sparse_distributed_memory dbr:Weighted_correlation_network_analysis dbr:Correlation_clustering dbr:Cluster_analysis dbr:Matrix_completion dbr:DBSCAN dbr:Daniela_Witten dbr:Jayanta_Kumar_Ghosh dbr:Tamara_Broderick dbr:SUBCLU dbr:Association_rule_learning dbr:Yasuo_Matsuyama dbr:List_of_statistics_articles dbr:Pentti_Kanerva dbr:Fisher's_geometric_model dbr:Outline_of_machine_learning dbr:Subspace_clustering |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Clustering_high-dimensional_data |
