Simulación dinámica Research Papers - Academia.edu (original) (raw)

El uso de la generación distribuida con fuentes de energías renovables no convencionales y de sistemas de almacenamiento de energía ha propiciado el cambio de los sistemas tradicionales de distribución de energía hacia las microrredes... more

El uso de la generación distribuida con fuentes de energías renovables no convencionales y de sistemas de almacenamiento de energía ha propiciado el cambio de los sistemas tradicionales de distribución de energía hacia las microrredes eléctricas. La idea principal de esta investigación, es analizar el comportamiento de una microrred por medio de su modelado y simulación usando el programa computacional OpenDSS. Para ello, se modeló el sistema de prueba IEEE de 13 nodos modificado por medio de la ubicación de sistemas de almacenamiento de energía y plantas de generación -solar, eólica y diésel- distribuidas en diferentes puntos de la red de distribución. Lo anterior permite analizar las potencialidades de este software, así como las técnicas de modelado necesarias para su óptimo funcionamiento. Se verifica que el sistema, trabajando como microrred, mejora la eficiencia de la red de distribución en 51.5%.

La simulación es una herramienta de la matemática aplicada sumamente poderosa para el estudio analítico y cuantitativo de las restricciones, holguras y capacidad de los fenómenos en su dinámica natural; y su objetivo es recrear los... more

La simulación es una herramienta de la matemática aplicada sumamente poderosa para el estudio analítico y cuantitativo de las restricciones, holguras y capacidad de los fenómenos en su dinámica natural; y su objetivo es recrear los eventos, en una manera satisfactoria y validable, a partir del establecimiento de modelos estocásticos representativos, de modo que los resultados simulados coincidan estrechamente con los resultados del mundo real. Al observar los resultados simulados en un abanico de posibles escenarios, el investigador obtiene información sobre las características particulares y los parámetros que definen el mecanismo funcional de un evento, o una serie de ellos encadenados en un sistema de estudio en particular. El fin último de la simulación es evaluar el rendimiento de un método, de un proceso, o de una serie de ellos, y facilitar la tarea de la toma de decisiones en ambientes en los que generalmente hay una falta de antecedentes teóricos.

El trabajo de investigación consiste en la simulación de la interacción de dos dipolos eléctricos ambos fijos con respecto a sus centro de masa, uno de los dipolos permanece estático en el eje Z y el otro dipolo eléctrico puede tener... more

El trabajo de investigación consiste en la simulación de la interacción de dos dipolos eléctricos ambos fijos con respecto
a sus centro de masa, uno de los dipolos permanece estático en el eje Z y el otro dipolo eléctrico puede tener
movimiento de rotación con respecto a su centro de masa en un plano en particular, este movimiento es debido
al campo eléctrico del dipolo estático. La descripción de la rotación de dipolos se realiza mediante los ángulos de
Euler, considerando un sistema de coordenadas llamado sistema de coordenadas local y coordenadas global. Para
las ecuaciones de movimiento de rotación del dipolo utilizamos el algoritmo de Verlet de la velocidad, el cual nos da
las magnitudes del desplazamiento angular y velocidad angular. En la simulación se obtiene errores aceptables.

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que... more

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que provean datos para evaluar el estado sanitario, los costos de atención al diabético, y, más aún cuantificar el impacto de campañas de detección temprana. En este trabajo se implementa una herramienta basada en simulación dinámica que permite analizar la tendencia de la tasa de prevalencia bajo diferentes estrategias de prevención.

El presente trabajo fue realizado para la empresa maderera RAMCO, el objetivo principal fue el de determinar el nivel optimo de pedido de los distintos tipos de madera (mapajo, gabon y laurel) para la producción de tablas y madera de... more

Resumen: Se calculó la potencia requerida por el corazón para personas con sobrepeso utilizando simulación matemática por medio de los programas Mathematica 10.2 y Matlab R2016 b mediante un modelo de diferencias presión/volumen a través... more

Resumen: Se calculó la potencia requerida por el corazón para personas con sobrepeso utilizando simulación matemática por medio de los programas Mathematica 10.2 y Matlab R2016 b mediante un modelo de diferencias presión/volumen a través de las válvulas del corazón. Se encontró que la potencia requerida por el corazón en condiciones normales es de 1,6 Watts y para personas con sobrepeso varia de 1,7-7 Watts dependiendo del grado de encostramiento que presente la aorta.

Tuberculosis has been a major killer disease for several years. It is estimated that around 1.6 million people die each year from tuberculosis. In Argentina there are more the 10.000 new cases and affects the population of both sexes and... more

Tuberculosis has been a major killer disease for several years. It is estimated that around 1.6 million people die each year from tuberculosis. In Argentina there are more the 10.000 new cases and affects the population of both sexes and all ages. The objective of this work is to adapt the theoretical model of tuberculosis dynamics proposed by Feng (2000), to calibrate using data from Argentina, and to analyze the trend of tuberculosis in the next fifteen years. Numerical results are supported with a theoretical analysis.

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que... more

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que provean datos para evaluar el estado sanitario, los costos de atención al diabético, y, más aún cuantificar el impacto de campañas de detección temprana. En este trabajo se implementa una herramienta basada en simulación dinámica que permite analizar la tendencia de la tasa de prevalencia bajo diferentes estrategias de prevención.

Modelizacion de un coche, su entorno y la posterior simulacion del comportamiento de este como consecuencia de las fuerzas de gravedad,el rozamiento con la super cie y el aire, considerandolo de traccion trasera. Comprobacion posterior de... more

Modelizacion de un coche, su entorno y la posterior simulacion del comportamiento de este como consecuencia de las fuerzas de gravedad,el rozamiento con la super cie y el aire, considerandolo de traccion trasera. Comprobacion posterior de forma positiva de que este se ajusta a lo esperado en condiciones controladas

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que... more

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que provean datos para evaluar el estado sanitario, los costos de atención al diabético, y, más aún cuantificar el impacto de campañas de detección temprana. En este trabajo se implementa una herramienta basada en simulación dinámica que permite analizar la tendencia de la tasa de prevalencia bajo diferentes estrategias de prevención.

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que... more

La prevalencia de la diabetes aumenta constantemente y la Organización Mundial de la Salud proyecta que el número de personas con diabetes se duplicará entre el 2000 y 2030. En la República Argentina no existen censos recientes que provean datos para evaluar el estado sanitario, los costos de atención al diabético, y, más aún cuantificar el impacto de campañas de detección temprana. En este trabajo se implementa una herramienta basada en simulación dinámica que permite analizar la tendencia de la tasa de prevalencia bajo diferentes estrategias de prevención.