Алгоритм Гомори | это... Что такое Алгоритм Гомори? (original) (raw)

Алгори́тм Го́мориалгоритм, который используется для решения полностью целочисленных задач линейного программирования. Алгоритм включает в себя:

  1. Решение задачи одним из методов группы симплекс-методов или группы методов внутренней точки без учёта требования целочисленности. Если полученное оптимальное решение целочисленно, то задача решена.
  2. Составляется дополнительное ограничение для переменной B_i, которая в оптимальном плане имеет максимальное дробное значение, хотя должна быть целой. Тогда величины коэффициентов элементов A_{ij}, B_i вычисляются так:

\beta _{ij} = A_{ij} - \left[ A_{ij} \right]

\beta _i = B_i - \left[ B_i \right]

где \left[ A_{ij} \right]целая часть числа A_{ij}. Тогда дополнительное ограничение формируется следующим образом:

s_i = -\beta _{i1}(-\xi _1) - \beta _{i2}(-\xi _2) - \ldots - \beta _{in}(-\xi _n) - \beta _n \geqslant 0

Оно будет целым неотрицательным при целых неотрицательных \beta _{ij} ~ и \xi _j~ После составления ограничения оно вводится в систему линейных ограничений и задача решается заново при исходных ограничениях и дополнительном ограничении. Если получено целочисленное решение, задача решена. В противном случае необходимо повторить второй этап.

Литература

Л.Н.Землянухина, А.Б.Зинченко, Л.И.Сантылова 3 // Методические указания для студентов дневного и вечернего отделений механико-математического факультета по курсу “Методы оптимизации” «Линейное программирование и смежные вопросы». — Ростов-на-Дону, 1998. — С. 24-33. — 36 с.

Просмотр этого шаблона Методы оптимизации
Одномерные Метод золотого сеченияДихотомия • Метод парабол • Перебор по сеткеМетод ФибоначчиТроичный поиск
Прямые методы Метод ГауссаМетод Нелдера — Мида • Метод Хука — Дживса • Метод конфигураций • Метод Розенброка
Первого порядка Градиентный спуск • Метод Зойтендейка • Покоординатный спускМетод сопряжённых градиентовКвазиньютоновские методыАлгоритм Левенберга — Марквардта
Второго порядка Метод НьютонаМетод Ньютона — Рафсона
Стохастические Метод Монте-КарлоИмитация отжигаЭволюционные алгоритмыДифференциальная эволюцияМуравьиный алгоритмМетод роя частиц
Методы линейного программирования Симплекс-методАлгоритм ГомориМетод эллипсоидовМетод потенциалов
Методы нелинейногопрограммирования Последовательное квадратичное программирование