Bayesian linear regression (original) (raw)
Байесовская линейная регрессия — это подход в линейной регрессии, в котором статистический анализ проводится в контексте байесовского вывода: когда регрессионная модель имеет , имеющие нормальное распределение, и, если принимается определённая форма априорного распределения, доступны явные результаты для апостериорных распределений вероятностей параметров модели.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Bayesian linear regression is a type of conditional modeling in which the mean of one variable is described by a linear combination of other variables, with the goal of obtaining the posterior probability of the regression coefficients (as well as other parameters describing the distribution of the regressand) and ultimately allowing the out-of-sample prediction of the regressand (often labelled ) conditional on observed values of the regressors (usually ). The simplest and most widely used version of this model is the normal linear model, in which given is distributed Gaussian. In this model, and under a particular choice of prior probabilities for the parameters—so-called conjugate priors—the posterior can be found analytically. With more arbitrarily chosen priors, the posteriors generally have to be approximated. (en) Байесовская линейная регрессия — это подход в линейной регрессии, в котором статистический анализ проводится в контексте байесовского вывода: когда регрессионная модель имеет , имеющие нормальное распределение, и, если принимается определённая форма априорного распределения, доступны явные результаты для апостериорных распределений вероятностей параметров модели. (ru) Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування. Якщо помилки регресійної моделі мають нормальний розподіл і якщо розглядається певна форма апріорного розподілу, то для апостеріорного розподілу ймовірності параметрів моделі доступні точні результати. (uk) |
| dbo:wikiPageID | 7519917 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 18548 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1103973111 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayes_linear_statistics dbr:Bayesian_inference dbr:Bayesian_multivariate_linear_regression dbc:Single-equation_methods_(econometrics) dbr:Probability_distribution dbr:Bayesian_interpretation_of_kernel_regularization dbr:Approximate_Bayesian_computation dbr:Regularized_least_squares dbr:Ridge_regression dbr:Design_matrix dbr:Inverse-gamma_distribution dbc:Bayesian_inference dbr:Estimation_of_covariance_matrices dbr:Quadratic_form_(statistics) dbr:Gamma_function dbr:Conditional_expectation dbr:Conditional_probability_distribution dbr:Conjugate_prior dbr:Likelihood_function dbr:Linear_function dbr:Linear_regression dbr:Normal_distribution dbr:Bayes_theorem dbr:Posterior_probability dbr:Prior_probability dbr:Marginal_likelihood dbr:Tikhonov_regularization dbr:I.i.d. dbr:Ordinary_least_squares dbr:R_(programming_language) dbr:Spike_and_slab_variable_selection dbr:Scaled_inverse_chi-squared_distribution dbr:Moore–Penrose_pseudoinverse dbr:Normally_distributed dbr:Frequentist dbr:Variational_Bayes dbr:Bayesian_model_comparison dbr:Conditional_model dbr:Prior_probability_distribution dbr:Posterior_distribution dbr:Model_evidence dbr:Monte_Carlo_sampling dbr:Out-of-sample dbr:B:en:R_Programming/Linear_Models dbr:Wikt:regressand |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Regression_bar dbt:Cite_book dbt:Distinguish dbt:More_footnotes dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Least_Squares_and_Regression_Analysis dbt:Statistics dbt:Bayesian_statistics |
| dcterms:subject | dbc:Single-equation_methods_(econometrics) dbc:Bayesian_inference |
| gold:hypernym | dbr:Approach |
| rdf:type | owl:Thing dbo:ProgrammingLanguage |
| rdfs:comment | Байесовская линейная регрессия — это подход в линейной регрессии, в котором статистический анализ проводится в контексте байесовского вывода: когда регрессионная модель имеет , имеющие нормальное распределение, и, если принимается определённая форма априорного распределения, доступны явные результаты для апостериорных распределений вероятностей параметров модели. (ru) Ба́єсова ліні́йна регре́сія в статистиці — це підхід до лінійної регресії, в якому статистичний аналіз застосовується в контексті баєсового висновування. Якщо помилки регресійної моделі мають нормальний розподіл і якщо розглядається певна форма апріорного розподілу, то для апостеріорного розподілу ймовірності параметрів моделі доступні точні результати. (uk) Bayesian linear regression is a type of conditional modeling in which the mean of one variable is described by a linear combination of other variables, with the goal of obtaining the posterior probability of the regression coefficients (as well as other parameters describing the distribution of the regressand) and ultimately allowing the out-of-sample prediction of the regressand (often labelled ) conditional on observed values of the regressors (usually ). The simplest and most widely used version of this model is the normal linear model, in which given is distributed Gaussian. In this model, and under a particular choice of prior probabilities for the parameters—so-called conjugate priors—the posterior can be found analytically. With more arbitrarily chosen priors, the posteriors gener (en) |
| rdfs:label | Bayesian linear regression (en) Байесовская линейная регрессия (ru) Баєсова лінійна регресія (uk) |
| owl:differentFrom | dbr:Bayes_linear_statistics |
| owl:sameAs | freebase:Bayesian linear regression wikidata:Bayesian linear regression dbpedia-fa:Bayesian linear regression dbpedia-ru:Bayesian linear regression dbpedia-uk:Bayesian linear regression https://global.dbpedia.org/id/4X9xp |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Bayesian_linear_regression?oldid=1103973111&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Bayesian_linear_regression |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Linear_regression_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Bayesian_Linear_Regression dbr:Bayesian_linear_models dbr:Bayesian_regression |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Bayesian_multivariate_linear_regression dbr:Probit_model dbr:Bayesian_interpretation_of_kernel_regularization dbr:Coefficient_of_determination dbr:Empirical_Bayes_method dbr:Laplace's_approximation dbr:Linear_regression dbr:Normal_distribution dbr:Bayesian_Linear_Regression dbr:Regression_analysis dbr:List_of_statistics_articles dbr:List_of_things_named_after_Thomas_Bayes dbr:Linear_regression_(disambiguation) dbr:Multifidelity_simulation dbr:Spike-and-slab_regression dbr:Bayesian_linear_models dbr:Bayesian_regression |
| is owl:differentFrom of | dbr:Bayes_linear_statistics |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Bayesian_linear_regression |