Categorical variable (original) (raw)
In der Statistik bezeichnet man als kategoriale Variablen folgende Arten von Variablen: * nominalskalierte Variablen * ordinalskalierte Variablen * metrische Variablen, die nur wenige Ausprägungen haben. Manche Autoren zählen metrische Variablen auch im Falle von wenigen Ausprägungen oder Kategorisierung nicht zu den kategorialen Variablen. Die enge Definition des Begriffs „kategoriale Variable“ umfasst dann nur nominal- und ordinalskalierte Variablen. * metrische Variablen, die kategorisiert wurden (Beispiel: Variable „Einkommen“ mit den Kategorien „500–999 €“, „1000–1499 €“ usw.)
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In statistics, a categorical variable (also called qualitative variable) is a variable that can take on one of a limited, and usually fixed, number of possible values, assigning each individual or other unit of observation to a particular group or nominal category on the basis of some qualitative property. In computer science and some branches of mathematics, categorical variables are referred to as enumerations or enumerated types. Commonly (though not in this article), each of the possible values of a categorical variable is referred to as a level. The probability distribution associated with a random categorical variable is called a categorical distribution. Categorical data is the statistical data type consisting of categorical variables or of data that has been converted into that form, for example as grouped data. More specifically, categorical data may derive from observations made of qualitative data that are summarised as counts or cross tabulations, or from observations of quantitative data grouped within given intervals. Often, purely categorical data are summarised in the form of a contingency table. However, particularly when considering data analysis, it is common to use the term "categorical data" to apply to data sets that, while containing some categorical variables, may also contain non-categorical variables. A categorical variable that can take on exactly two values is termed a binary variable or a dichotomous variable; an important special case is the Bernoulli variable. Categorical variables with more than two possible values are called polytomous variables; categorical variables are often assumed to be polytomous unless otherwise specified. Discretization is treating continuous data as if it were categorical. Dichotomization is treating continuous data or polytomous variables as if they were binary variables. Regression analysis often treats category membership with one or more quantitative dummy variables. (en) In der Statistik bezeichnet man als kategoriale Variablen folgende Arten von Variablen: * nominalskalierte Variablen * ordinalskalierte Variablen * metrische Variablen, die nur wenige Ausprägungen haben. Manche Autoren zählen metrische Variablen auch im Falle von wenigen Ausprägungen oder Kategorisierung nicht zu den kategorialen Variablen. Die enge Definition des Begriffs „kategoriale Variable“ umfasst dann nur nominal- und ordinalskalierte Variablen. * metrische Variablen, die kategorisiert wurden (Beispiel: Variable „Einkommen“ mit den Kategorien „500–999 €“, „1000–1499 €“ usw.) (de) Estatistikan, aldagai kualitatiboa edo aldagai kategorikoa, datu kualitatiboak edo datu kategorikoak ere deituak, kualitate edo nolakotasun huts bat, eta ez kopuru bat, adierazten duten aldagaiak dira, elementuak kategoria ezberdinetan sailkatuz. Adibidez, "sexua" (gizon, emakume) eta "egindako kalteak" (arinak, ertainak, larriak) aldagai kualitatiboak dira. Aldagai kualitatiboak nominalak edo izan daitezke, kategoriak ordenatu daitezkeen edo ez. Horrela, sexua aldagai kualitatibo nominala da, bi sexuak ezberdinak soilik baitira. "Egindako kalteak" (arinak, ertainak, larriak) aldagaia, berriz, aldagai kualitatibo ordinala da, kategoria ezberdinetan ordena edo mailakatze bat definitzen delako. (eu) En statistique, une variable qualitative, une variable catégorielle, ou bien un facteur est une variable qui prend pour valeur des modalités, des catégories ou bien des niveaux, par opposition aux variables quantitatives qui mesurent sur chaque individu une quantité. Les modalités (ou les valeurs) qu’elle prend peuvent être désignés en toutes lettre par des noms , comme par exemple: * les modalités du sexe sont : Masculin et Féminin * les modalités de la couleurs des yeux sont : Bleu, Marron, Noir et Vert ; * les modalités de la variable mention au Bac sont : TB, B, AB et P. Il existe deux types de variables qualitatives : les variables qualitatives ordinales et les variables qualitatives nominales.Une variable qualitative est dite ordinale, lorsque ses modalités peuvent être classées dans un certain ordre naturel permettant une comparaison comme c’est le cas de la variable Mention au Bac.Une variable qualitative est dite nominale, lorsque ses modalités ne peuvent être classées de façon naturelle comme par exemple le cas de la variable Couleur des Yeux. Une confusion habituelle entre les deux types de variables peut venir de l'encodage des variables qualitatives qui peut être parfois numérique comme les numéros de téléphone ou bien les codes postaux. Un critère trivial de distinction avec les variables quantitatives est le calcul de la moyenne : même encodée numériquement, la moyenne d'une variable qualitative n'a pas de sens (par exemple, la moyenne de numéros de téléphone). (fr) En estadística, una variable categórica es una variable que puede tomar uno de un número limitado, y por lo general fijo, de posibles valores, asignando a cada unidad individual u otro tipo observación a un grupo en particular o categoría nominal sobre la base de alguna característica cualitativa. En informática y algunas ramas de las matemáticas, las variables categóricas se conocen como enumeraciones o tipos enumerados. Comúnmente (aunque no en este artículo), cada uno de los posibles valores de una variable categórica se conoce como un nivel. La distribución de probabilidad asociada con una variable categórica se llama una distribución categórica. Una variable categórica que puede tomar dos valores se denomina una o una variable dicotómica; un caso especial importante es la variable de Bernoulli. Las variables categóricas con más de dos valores posibles se denominan variables politómicas; las variables categóricas a menudo se supone que son politómicas a menos que se especifique lo contrario. La discretización es el tratamiento de los datos continuos como si fuera categórica. La dicotomización es el tratamiento de los datos continuos o variables politómicos como si fueran variables binarias. El análisis de regresión trata a menudo pertenencia a una categoría como cuantitativa variable ficticia. En una versión simplificada, las variables categóricas son datos que se pueden ver en un gráfico. (es) 이분변인(二分變因,dichotomous variable)은 실험심리학에서 성질이나 모습이 변하는 원인인 변인(또는 변수)이 이분법적인 형태나 양상으로 그 변인을 조작하여 다룰수있는경우를 가리킨다. (ko) Em estatística, uma variável categórica é uma variável que pode assumir apenas um número limitado, e geralmente fixo, de valores possíveis, atribuindo cada indivíduo ou outra unidade de observação a um determinado grupo ou categoria nominal com base em alguma propriedade qualitativa. Na ciência da computação e em alguns ramos da matemática, as variáveis categóricas são chamadas de enumerações ou tipos enumerados. É comum se referir a cada um dos valores possíveis de uma variável categórica como um nível, embora isso não seja feito neste artigo. A distribuição de probabilidade associada a uma variável categórica aleatória é chamada de distribuição categórica. Dado categórico é o tipo de dados estatísticos que consiste em variáveis categóricas ou em dados que foram convertidos para esse formato, por exemplo, como dados agrupados. Mais especificamente, os dados categóricos podem derivar de observações feitas de dados qualitativos que são resumidos como contagens ou tabulações cruzadas, ou de observações de dados quantitativos agrupados em determinados intervalos. Frequentemente, os dados puramente categóricos são resumidos na forma de uma tabela de contingência. No entanto, particularmente ao considerar a análise de dados, é comum usar a expressão "dado categórico" para se referir a conjuntos de dados que, embora contenham algumas variáveis categóricas, também podem conter variáveis não categóricas. Uma variável categórica que pode assumir exatamente dois valores é denominada uma variável binária ou variável dicotômica; um caso especial importante é o da variável de Bernoulli. Variáveis categóricas com mais de dois valores possíveis são chamadas de variáveis politômicas; variáveis categóricas são frequentemente consideradas politômicas, a menos que especificado de outra forma. A discretização é o tratamento de dados contínuos como se fossem categóricos. A dicotomização é o tratamento de dados contínuos ou variáveis politômicas como se fossem variáveis binárias. A análise de regressão frequentemente trata a associação à categoria com uma ou mais variáveis fictícias (dummy) quantitativas. (pt) Een categorische variabele is een grootheid die op nominale schaal gemeten is of op ordinale schaal, maar waarvan de waarden geen meetbare hoeveelheden voorstellen, die dus niet gesommeerd kunnen worden tot totalen. De waarden die een categorische variabele kan aannemen, bestaan dus slechts uit namen, al dan niet de namen van de categorieën waartoe de waarden behoren. Voorbeelden zijn vanzelfsprekend namen, zoals voornaam, achternaam, woonplaats, de uitkomsten 'kruis' en 'munt' bij een worp met een munt, ook 'succes' en 'mislukking' geheten, de maand van geboorte, kleuren, de schaal van Richter, de schaal van Beaufort, de gewichtsklassen bij sommige sportwedstrijden, enz. Tegenover de categorische variabele staat de of , die gemeten wordt in intervalschaal of ratioschaal. (nl) Качественная, дискретная, или категориальная переменная — переменная, которая может принимать одно из ограниченного и обычно фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого . В информатике и некоторых разделах математики качественные переменные называются или . (ru) У статистиці категорі́йна змі́нна (англ. categorical variable) — це , яка може набувати одне з обмеженого та, зазвичай, фіксованого числа можливих значень, відносячи кожен індивідуалізований об'єкт або іншу одиницю дослідження до певної групи, або , на підставі деякої якісної властивості. В інформатиці та деяких галузях математики категорійні змінні називають переліками або переліковими типами. Часто (хоча й не в цій статті) кожне з можливих значень категорійної змінної називають рі́внем (англ. level). Розподіл ймовірності, пов'язаний із випадковою категорійною змінною, називають категорійним розподілом. Категорі́йні да́ні (англ. categorical data) — це , який складається з категорійних змінних, або з даних, які було перетворено на такий вигляд, наприклад, таких, як згруповані дані. Конкретніше, категорійні дані можуть походити зі спостережень якісних даних, які підсумовуються як кількості або перехресні табулювання, або зі спостережень кількісних даних, згрупованих в межах заданих проміжків. Часто чисто категорійні дані підсумовують у вигляді таблиці спряженості. Проте, зокрема при розгляді аналізу даних, є звичним застосовувати термін «категорійні дані» до наборів даних, які, містячи деякі категорійні змінні, можуть також містити й не категорійні змінні. Категорійну змінну, що може набувати рівно двох значень, називають , або дихотомі́чною змі́нною (англ. dichotomous variable); важливим окремим випадком є . Категорійні змінні з понад двома можливими значеннями називають політомі́чними змі́нними (англ. polytomous variable); категорійні змінні часто вважають політомічними, якщо не вказано інше. розглядає неперервні дані так, якби вони були би категорійними. розглядає неперервні дані або політомічні змінні так, якби вони були би двійковими змінними. Регресійний аналіз часто розглядає категорійне членство за допомогою однієї або більше кількісних . (uk) 分类变量或称类别变量是统计学中的有限多个取值的变量，其每个值对应于的特定分组（group）或。在计算机科学或一些数学分支中，分类变量对应于列举法或枚举类型。通常，分类变量的每个值成为一个level。其概率分布称为。 分类数据（Categorical data）是一种，由分类变量及其数据组成。具体说，分类数据可从计数汇总或生成，或从按照给定的间隔分组得到。 分类变量如果只可能有两个取值，被称为（binary variable或dichotomous variable），如伯努利变量。分类变量如果取多于2个值，成为多值变量（polytomous variables）。 (zh) |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://datavis.ca/papers/casm/casm.pdf http://www.stats.ox.ac.uk/~steffen/papers/cont.pdf https://archive.org/details/discretemultivar00bish http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ |
| dbo:wikiPageID | 821165 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 22549 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1123751457 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Power_(statistics) dbr:Probability_distribution dbr:List_of_analyses_of_categorical_data dbr:Metamorphic_rock dbr:Multinomial_distribution dbr:Multinomial_logistic_regression dbr:Bernoulli_distribution dbr:Dummy_variable_(statistics) dbr:Interaction_(statistics) dbr:Level_of_measurement dbr:Y-intercept dbr:Complex_numbers dbr:Continuous_function dbr:Median_(statistics) dbr:Nominal_category dbr:Ordinal_scale dbr:Mode_(statistics) dbr:Contingency_table dbr:Nonparametric_statistics dbr:Orthogonality dbr:Statistics dbc:Categorical_data dbr:Central_tendency dbc:Statistical_data_types dbr:Language_model dbr:Logistic_regression dbr:ANOVA dbr:Cyrillic dbr:Alphabetical_order dbr:Equivalence_relation dbr:Dirichlet_process dbr:Discrete_choice dbr:Discretization dbr:Grand_mean dbr:Pearson_product-moment_correlation_coefficient dbr:Dependent_variable dbr:Qualitative_data dbr:Qualitative_property dbr:Random_variable dbr:Regression_analysis dbr:Chinese_characters dbr:Language dbr:Latin_alphabet dbr:Binary_variable dbr:Blood_type dbr:Word dbr:Igneous dbr:Statistical_data_type dbr:Political_party dbr:Grouped_data dbr:F_statistic dbr:Mean_(statistics) dbr:Independent_variable dbr:Categorical_distribution dbr:Real_numbers dbr:Variable_(research) dbr:Sedimentary dbr:Multinomial_probit dbr:Nominal_scale dbr:Word_embedding dbr:Enumerated_types dbr:Enumerations dbr:Friendly,_Michael dbr:Statistical_test dbr:Ordinal_variable dbr:Set_membership dbr:One_hot_encoding dbr:Quantitative_data dbr:Cross_tabulation dbr:Control_group dbr:Probit_regression dbr:Post_hoc_test dbr:A_priori_(epistemology) dbr:Bernoulli_variable dbr:Dichotomization dbr:Experimental_group dbr:Standardized_variable |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Nnbsp dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Statistics dbt:Social_surveys |
| dct:subject | dbc:Categorical_data dbc:Statistical_data_types |
| gold:hypernym | dbr:Variable |
| rdf:type | yago:WikicatCategoricalData yago:Abstraction100002137 yago:Cognition100023271 yago:Datum105816622 yago:Information105816287 yago:PsychologicalFeature100023100 dbo:Star |
| rdfs:comment | In der Statistik bezeichnet man als kategoriale Variablen folgende Arten von Variablen: * nominalskalierte Variablen * ordinalskalierte Variablen * metrische Variablen, die nur wenige Ausprägungen haben. Manche Autoren zählen metrische Variablen auch im Falle von wenigen Ausprägungen oder Kategorisierung nicht zu den kategorialen Variablen. Die enge Definition des Begriffs „kategoriale Variable“ umfasst dann nur nominal- und ordinalskalierte Variablen. * metrische Variablen, die kategorisiert wurden (Beispiel: Variable „Einkommen“ mit den Kategorien „500–999 €“, „1000–1499 €“ usw.) (de) 이분변인(二分變因,dichotomous variable)은 실험심리학에서 성질이나 모습이 변하는 원인인 변인(또는 변수)이 이분법적인 형태나 양상으로 그 변인을 조작하여 다룰수있는경우를 가리킨다. (ko) Качественная, дискретная, или категориальная переменная — переменная, которая может принимать одно из ограниченного и обычно фиксированного числа возможных значений, назначая каждую единицу наблюдения определённой группе или номинальной категории на основе некоторого . В информатике и некоторых разделах математики качественные переменные называются или . (ru) 分类变量或称类别变量是统计学中的有限多个取值的变量，其每个值对应于的特定分组（group）或。在计算机科学或一些数学分支中，分类变量对应于列举法或枚举类型。通常，分类变量的每个值成为一个level。其概率分布称为。 分类数据（Categorical data）是一种，由分类变量及其数据组成。具体说，分类数据可从计数汇总或生成，或从按照给定的间隔分组得到。 分类变量如果只可能有两个取值，被称为（binary variable或dichotomous variable），如伯努利变量。分类变量如果取多于2个值，成为多值变量（polytomous variables）。 (zh) In statistics, a categorical variable (also called qualitative variable) is a variable that can take on one of a limited, and usually fixed, number of possible values, assigning each individual or other unit of observation to a particular group or nominal category on the basis of some qualitative property. In computer science and some branches of mathematics, categorical variables are referred to as enumerations or enumerated types. Commonly (though not in this article), each of the possible values of a categorical variable is referred to as a level. The probability distribution associated with a random categorical variable is called a categorical distribution. (en) Estatistikan, aldagai kualitatiboa edo aldagai kategorikoa, datu kualitatiboak edo datu kategorikoak ere deituak, kualitate edo nolakotasun huts bat, eta ez kopuru bat, adierazten duten aldagaiak dira, elementuak kategoria ezberdinetan sailkatuz. Adibidez, "sexua" (gizon, emakume) eta "egindako kalteak" (arinak, ertainak, larriak) aldagai kualitatiboak dira. (eu) En estadística, una variable categórica es una variable que puede tomar uno de un número limitado, y por lo general fijo, de posibles valores, asignando a cada unidad individual u otro tipo observación a un grupo en particular o categoría nominal sobre la base de alguna característica cualitativa. En informática y algunas ramas de las matemáticas, las variables categóricas se conocen como enumeraciones o tipos enumerados. Comúnmente (aunque no en este artículo), cada uno de los posibles valores de una variable categórica se conoce como un nivel. La distribución de probabilidad asociada con una variable categórica se llama una distribución categórica. (es) En statistique, une variable qualitative, une variable catégorielle, ou bien un facteur est une variable qui prend pour valeur des modalités, des catégories ou bien des niveaux, par opposition aux variables quantitatives qui mesurent sur chaque individu une quantité. Les modalités (ou les valeurs) qu’elle prend peuvent être désignés en toutes lettre par des noms , comme par exemple: * les modalités du sexe sont : Masculin et Féminin * les modalités de la couleurs des yeux sont : Bleu, Marron, Noir et Vert ; * les modalités de la variable mention au Bac sont : TB, B, AB et P. (fr) Een categorische variabele is een grootheid die op nominale schaal gemeten is of op ordinale schaal, maar waarvan de waarden geen meetbare hoeveelheden voorstellen, die dus niet gesommeerd kunnen worden tot totalen. De waarden die een categorische variabele kan aannemen, bestaan dus slechts uit namen, al dan niet de namen van de categorieën waartoe de waarden behoren. Voorbeelden zijn vanzelfsprekend namen, zoals voornaam, achternaam, woonplaats, de uitkomsten 'kruis' en 'munt' bij een worp met een munt, ook 'succes' en 'mislukking' geheten, de maand van geboorte, kleuren, de schaal van Richter, de schaal van Beaufort, de gewichtsklassen bij sommige sportwedstrijden, enz. (nl) Em estatística, uma variável categórica é uma variável que pode assumir apenas um número limitado, e geralmente fixo, de valores possíveis, atribuindo cada indivíduo ou outra unidade de observação a um determinado grupo ou categoria nominal com base em alguma propriedade qualitativa. Na ciência da computação e em alguns ramos da matemática, as variáveis categóricas são chamadas de enumerações ou tipos enumerados. É comum se referir a cada um dos valores possíveis de uma variável categórica como um nível, embora isso não seja feito neste artigo. A distribuição de probabilidade associada a uma variável categórica aleatória é chamada de distribuição categórica. (pt) У статистиці категорі́йна змі́нна (англ. categorical variable) — це , яка може набувати одне з обмеженого та, зазвичай, фіксованого числа можливих значень, відносячи кожен індивідуалізований об'єкт або іншу одиницю дослідження до певної групи, або , на підставі деякої якісної властивості. В інформатиці та деяких галузях математики категорійні змінні називають переліками або переліковими типами. Часто (хоча й не в цій статті) кожне з можливих значень категорійної змінної називають рі́внем (англ. level). Розподіл ймовірності, пов'язаний із випадковою категорійною змінною, називають категорійним розподілом. (uk) |
| rdfs:label | Kategoriale Variable (de) Categorical variable (en) Variable categórica (es) Aldagai kualitatibo (eu) Carattere (statistica) (it) Variable catégorielle (fr) 이분변인 (ko) Categorische variabele (nl) Variável categórica (pt) Качественная переменная (ru) Категорійна змінна (uk) 分类变量 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Categorical variable wikidata:Categorical variable dbpedia-de:Categorical variable dbpedia-es:Categorical variable dbpedia-et:Categorical variable dbpedia-eu:Categorical variable dbpedia-fa:Categorical variable dbpedia-fr:Categorical variable dbpedia-he:Categorical variable http://ht.dbpedia.org/resource/Done_kalitatif dbpedia-it:Categorical variable dbpedia-ko:Categorical variable dbpedia-nl:Categorical variable dbpedia-pt:Categorical variable dbpedia-ru:Categorical variable dbpedia-uk:Categorical variable dbpedia-zh:Categorical variable https://global.dbpedia.org/id/2AAtv yago-res:Categorical variable |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Categorical_variable?oldid=1123751457&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Categorical_variable |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Nonnumerical_variable dbr:Categorical_data dbr:Dichotomous_variable dbr:Categorical_variables dbr:Qualitative_variable dbr:Dichotomous_scale |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:CatBoost dbr:Enumerated_type dbr:Factor dbr:List_of_analyses_of_categorical_data dbr:Moderation_(statistics) dbr:Multinomial_logistic_regression dbr:Principle_of_transformation_groups dbr:Nonnumerical_variable dbr:David_Cox_(statistician) dbr:Joseph_L._Fleiss dbr:Pearson's_chi-squared_test dbr:Decision_tree_learning dbr:Dependent_and_independent_variables dbr:Index_of_dissimilarity dbr:Information_content dbr:Ivy_Liu dbr:Two-way_analysis_of_variance dbr:Analysis_of_covariance dbr:Nominal_category dbr:WordStat dbr:Quasi-variance dbr:GAUSS_(software) dbr:Mobile_phone dbr:Mondrian_(software) dbr:Conditional_probability_distribution dbr:Consensus_clustering dbr:Credal_set dbr:Logic_learning_machine dbr:Logistic_function dbr:Statistics dbr:Feature_engineering dbr:Kernel_density_estimation dbr:Central_tendency dbr:Data_and_information_visualization dbr:Categorical_data dbr:Disparate_impact dbr:Hebephilia dbr:Latent_class_model dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Linear_predictor_function dbr:Log-linear_analysis dbr:Logistic_distribution dbr:Logistic_regression dbr:Akaike_information_criterion dbr:Alternating_conditional_expectations dbr:Bar_chart dbr:Barnard's_test dbr:Dichotomy dbr:Dimension_(data_warehouse) dbr:Direct_coupling_analysis dbr:Dirichlet-multinomial_distribution dbr:Form_and_document_creation dbr:Graphical_perception dbr:Histogram dbr:Statistical_dispersion dbr:Qualitative_property dbr:Random_variable dbr:Regression_analysis dbr:Herman_Otto_Hartley dbr:Range_searching dbr:Binomial_regression dbr:Bivariate_analysis dbr:Code_of_the_Quipu dbr:Ecological_fallacy dbr:Tukey's_test_of_additivity dbr:Statistical_data_type dbr:Dichotomous_variable dbr:Fidelity_of_quantum_states dbr:Frequency_(statistics) dbr:Grouped_Dirichlet_distribution dbr:Categorical_distribution dbr:Multiple_correspondence_analysis dbr:Sensory_processing_sensitivity dbr:Recognition_heuristic dbr:Imprecise_Dirichlet_process dbr:List_of_statistics_articles dbr:Level dbr:Plate_notation dbr:NM-method dbr:Roderick_J._A._Little dbr:Study_heterogeneity dbr:Multilayer_perceptron dbr:Multilevel_model dbr:Types_of_artificial_neural_networks dbr:Test_method dbr:Categorical_variables dbr:Qualitative_variable dbr:Dichotomous_scale |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Categorical_variable |