Histogram (original) (raw)
Un histograma és una representació gràfica associada a una variable estadística contínua (o discreta amb molts valors diferents) per visualitzar les freqüències de les dades. Es construeix a partir d'una taula de freqüències o distribució de freqüències amb les dades agrupades en classes. Els histogrames més senzills, i que s'utilitzen més, són els que tenen totes les classes de la mateixa amplada, però a les aplicacions pràctiques també apareixen histogrames amb classes de diferent amplada. Malgrat la seva gran utilització, l'elecció del nombre de classes i l'amplada de les mateixes sovint és problemàtica. L'histograma és una de les Set Eines de la Qualitat.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Un histograma és una representació gràfica associada a una variable estadística contínua (o discreta amb molts valors diferents) per visualitzar les freqüències de les dades. Es construeix a partir d'una taula de freqüències o distribució de freqüències amb les dades agrupades en classes. Els histogrames més senzills, i que s'utilitzen més, són els que tenen totes les classes de la mateixa amplada, però a les aplicacions pràctiques també apareixen histogrames amb classes de diferent amplada. Malgrat la seva gran utilització, l'elecció del nombre de classes i l'amplada de les mateixes sovint és problemàtica. L'histograma és una de les Set Eines de la Qualitat. (ca) Histogram je statistický pojem a je to grafické znázornění distribuce dat pomocí sloupcového grafu se sloupci stejné šířky, vyjadřující šířku intervalů (tříd), přičemž výška sloupců vyjadřuje četnost sledované veličiny v daném intervalu. Je důležité zvolit správnou šířku intervalu, neboť nesprávná šířka intervalu může snížit informační hodnotu diagramu. (cs) Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung kardinal skalierter Merkmale. Es erfordert die Einteilung der Daten in Klassen (englisch bins), die eine konstante oder variable Breite haben können. Es werden direkt nebeneinanderliegende Rechtecke von der Breite der jeweiligen Klasse gezeichnet, deren Flächeninhalte die (relativen oder absoluten) Klassenhäufigkeiten darstellen. Die Höhe jedes Rechtecks stellt dann die (relative oder absolute) Häufigkeitsdichte dar, also die (relative oder absolute) Häufigkeit dividiert durch die Breite der entsprechenden Klasse. (de) المدرج التكراري (بالإنجليزية: Histogram) هو أحد الأدوات السبعة في ضبط الجودة ومن أدوات تحليل البيانات. وهو أحد الرسومات البيانية التي تعطي معلومات غزيرة في شكل بسيط يسهل تقديم وتحليل البيانات وعرضها بصوره سلسه وسهله وعمليه. فهو يمكنك من فهم البيانات وتوزيعها وبالتالي يمكننا من تحليل البيانات والوصول إلى قرارات إدارية مهمة بشكلا اسرع. ويتميز المدرج التكراري بسهوله تنفيذه من قبل حتي غير الدارسين للتحليل والإحصاء مما يجعله أكثر استخداما والكثير من التحاليل الإحصائية تبدأ برسم المدرج التكراري لمعرفة توافق توزيع البيانات الحقيقي مع بعض التوزيعات المعروفة مثل التوزيع الطبيعي (بالإنجليزية: Normal Distribution). ولهذا الأمر ارتباط بخرائط المراقبة.تقوم المدرجات التكرارية بتجميع البيانات في مجموعات، تُسمّى السلال، وتعرض تكرار القيم في كل سلة. يتم إنشاء مدرج تكراري باستخدام رقم مفرد أو مجموعه من المفردات المجمعة في صوره مجموعات ومقسمه بشكل متساوي الطول في حاله أن المدخلات أرقام مثل اجور عاملين مثلا.كما يمكن استخدام الألوان لتمييز بين البيانات أو المدخلات وسهوله التوضيح. ولرسم مدرج تكراري يتم أولا تحديد المدي أي حصر أكبر قيمه وأصغر قيمه وإيجاد الفرق بينهما ثم تقسيم المدي لمجموعات أو شرائح ذات طول متساوي وعدد مناسب من المجموعات أو الشرائح فلا يكون عددها صغير جدا ولا كبير بدرجه تجعله غير واضح ثم يتم وضع نتيجة الحصر في جدول علي سبيل المثال الجدول التكراري ذي المجموعات ثم رسم رسما بيانيا يعبر عن هذه البيانات في صوره مدرج تكراري. (ar) Το ιστόγραμμα είναι γραφική απεικόνιση στατιστικών συχνοτήτων περιοχών τιμών ενός μεγέθους. Σχηματίζεται από παρακείμενα ορθογώνια. Η επιφάνεια κάθε ορθογωνίου είναι μέτρο της συχνότητας εμφάνισης της συγκεκριμένης περιοχής τιμών ενώ το ύψος του ισούται με το λόγο της συχνότητας προς το εύρος των τιμών που αντιπροσωπεύει το ορθογώνιο.Πρόκειται για τη συνηθέστερη επιλογή γραφικής παράστασης συνεχών μεταβλητών.Στα συνεχή δεδομένα, οι τιμές της μεταβλητής ομαδοποιούνται και οι ομάδες διατάσσονται στον οριζόντιο άξονα κατ΄αύξουσα σειρά. Στη συνέχεια από κάθε ομάδα υψώνουμε ορθογώνια ,το ύψος των οποίων αντιστοιχεί στη συχνότητα κάθε ομάδας. (el) A histogram is an approximate representation of the distribution of numerical data. The term was first introduced by Karl Pearson. To construct a histogram, the first step is to "bin" (or "bucket") the range of values—that is, divide the entire range of values into a series of intervals—and then count how many values fall into each interval. The bins are usually specified as consecutive, non-overlapping intervals of a variable. The bins (intervals) must be adjacent and are often (but not required to be) of equal size. If the bins are of equal size, a bar is drawn over the bin with height proportional to the frequency—the number of cases in each bin. A histogram may also be normalized to display "relative" frequencies showing the proportion of cases that fall into each of several categories, with the sum of the heights equaling 1. However, bins need not be of equal width; in that case, the erected rectangle is defined to have its area proportional to the frequency of cases in the bin. The vertical axis is then not the frequency but frequency density—the number of cases per unit of the variable on the horizontal axis. Examples of variable bin width are displayed on Census bureau data below. As the adjacent bins leave no gaps, the rectangles of a histogram touch each other to indicate that the original variable is continuous. Histograms give a rough sense of the density of the underlying distribution of the data, and often for density estimation: estimating the probability density function of the underlying variable. The total area of a histogram used for probability density is always normalized to 1. If the length of the intervals on the x-axis are all 1, then a histogram is identical to a relative frequency plot. The histogram is one of the seven basic tools of quality control. Histograms are sometimes confused with bar charts. A histogram is used for continuous data, where the bins represent ranges of data, while a bar chart is a plot of categorical variables. Some authors recommend that bar charts have gaps between the rectangles to clarify the distinction. (en) Estatistikan, histograma balio ezberdin asko hartzen dituen aldagai kuantitatibo bati buruzko datu-multzo handiak (adibidez, pertsona askoren altuerak, autobus batek egunero ibilbide bat egiteko behar duen denbora minututan urte osoan zehar) irudikatzeko erabiltzen den datu-diagrama mota bat da. Datuak tartetan bildu eta maiztasun-banaketa osatu ondoren, maiztasunen araberako zutabeak altxatuz osatzen da. Histograma terminoa lehen aldiz Karl Pearson-ek erabili zuela esaten da. Histogramatik maiztasun-poligono izeneko diagrama eratortzen da. Biztanleria-piramidea ere histogramak baliatuz eratzen da. Ez da diagrama egokia datu kopurua txikiegia denean (20 bat baino gutxiago); kasu horietarako puntu diagrama egokiagoa da. Estatistikan gehien erabiltzen den datu-diagrametako bat da, datuen ezaugarri estatistiko nagusienak (zentroa, sakabanatzea, ...) hautemateko aukera ematen baitu. Dena den, histogramaren parametroak (tarteak, ...) aldatzean, haren interpretazioa asko alda daitekeela hartu behar da kontuan. Halaber, datu-multzo zenbait alderatzeko aukera ematen du, dagozkien histogramak bateratuz. Dagokion ikusizko interpretazio bisualaz haraindi, histogramak datuen hurbilketarako tresna matematiko eta informatiko garrantzitsu dira, hala nola datuen hurbilketan eta datu-konpresioan. Horretaz gainera, industrian Kaoru Ishikawak asmatutako kalitaterako oinarrizko zazpi lanabesetako bat da. (eu) En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua (como la longitud o el peso). De esta manera ofrece una visión de grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o población por ubicarse hacia una determinada región de valores dentro del espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda adquirir la característica. Así pues, podemos evidenciar comportamientos, observar el grado de homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas las partes que componen la población o la muestra, o, en contraposición, poder observar el grado de variabilidad, y por ende, la dispersión de todos los valores que toman las partes, también es posible no evidenciar ninguna tendencia y obtener que cada miembro de la población toma por su lado y adquiere un valor de la característica aleatoriamente sin mostrar ninguna preferencia o tendencia. Se utilizan para relacionar variables cuantitativas continuas. Para variables cuantitativas discretas las barras se dibujan separadas y el gráfico se llama diagrama de frecuencias, porque la variable representada en el eje horizontal ya no representa un espectro continuo de valores, sino valores cuantitativos específicos, igual que ocurre en un diagrama de barras, usado para representar una característica cualitativa o categórica. Su utilidad se hace más evidente cuando se cuenta con un gran número de datos cuantitativos y que se han agrupado en intervalos de clase.Ejemplos de su uso es la representación de edades o estaturas de una población. Por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es decir, en intervalos continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no numéricos), como cierto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible un diagrama de sectores. Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de los resultados de un proceso. (es) En statistique, un histogramme est une représentation graphique permettant de représenter la répartition empirique d'une variable aléatoire en la représentant avec des colonnes correspondant chacune à une classe. (fr) Pada bidang statistik, histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning. Tiap tampilan batangmenunjukkan proporsi frekuensi pada masing-masing deret kategori yang berdampingan (en:adjacent) dengan interval yang tidak tumpang tindih (en:non-overlapping). Lihat informasi mengenaihistogram di Wiktionary. Kata histogram berasal dari bahasa Yunani: histos, dan gramma. Pertama kali digunakan oleh Karl Pearson pada tahun 1895 untuk memetakan distribusi frekuensi dengan luasan area grafis batangan menunjukkan proporsi banyak frekuensi yang terjadi pada tiap kategori. dan merupakan salah satu dari 7 basic tools of quality control yaitu Diagram Pareto (Pareto chart), , diagram kontrol (control chart), Diagram ishikawa (cause-and-effect diagram), Diagram alir (flowchart), dan . Laman lain yang menjelaskan konsep histogram termasuk konstruksi, model diagram danperubahannya. (in) ( 디지털 이미지 프로세싱에서 사용하는 히스토그램에 대해서는 문서를 참고하십시오.) 히스토그램(histogram)은 표로 되어 있는 분포를 으로 나타낸 것이다. 더 간단하게 말하면, 도수분포표를 그래프로 나타낸 것이다. 보통 히스토그램에서는 가로축이 , 세로축이 도수를 뜻하는데, 때때로 반대로 그리기도 한다. 계급은 보통 변수의 구간이고, 서로 겹치지 않는다. 그림에서 계급(막대기)끼리는 서로 붙어 있어야 한다. 히스토그램은 일반 막대그래프와는 다르다. 막대그래프는 계급 즉 가로를 생각하지 않고 세로의 높이로만 나타내지만 히스토그램은 가로와 세로를 함께 생각해야 한다. 공업 분야에서 히스토그램은 품질 관리(QC)를 위한 일곱 가지 도구 중 하나이기도 하다. 여기에는 히스토그램, 파레토도, , 관리도, , 순서도, 산포도가 들어간다. 이에 대한 세부 내용은 품질 관리를 참고하라. (ko) ヒストグラム（英語: histogram）とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。柱状図、柱状グラフ、度数分布図ともいう。 工業分野では、パレート図、チェックシート、管理図、特性要因図、、散布図と並んで、品質管理のためのQC七つ道具として知られている。 (ja) Histogram (z gr. ιστos - "maszt", γραµµα - "coś zapisanego") – jeden z graficznych sposobów przedstawiania rozkładu empirycznego cechy. Składa się z szeregu prostokątów umieszczonych na osi współrzędnych. Prostokąty te są z jednej strony wyznaczone przez przedziały klasowe (patrz: szereg rozdzielczy) wartości cechy, natomiast ich wysokość jest określona przez liczebności (lub częstości, ewentualnie gęstość prawdopodobieństwa) elementów wpadających do określonego przedziału klasowego. Jeśli histogram pokazuje liczebności, a nie gęstość prawdopodobieństwa, wówczas szerokości przedziałów powinny być równe. (pl) L'istogramma è la rappresentazione grafica (diagramma) di una distribuzione in classi di un carattere continuo. (it) Een histogram of kolommendiagram is de grafische weergave van de frequentieverdeling van in klassen gegroepeerde data, afkomstig uit een continue kansverdeling. Dit diagram toont kolommen met oppervlakte ter grootte van de (relatieve) frequenties opgericht boven de klassen. Een histogram geeft een beeld van de kansdichtheid waaruit de data afkomstig zijn. Een histogram is de tegenhanger van een staafdiagram bij discrete verdelingen. (nl) O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes. A base de cada retângulo representa uma classe. A altura de cada retângulo representa a quantidade ou a frequência absoluta com que o valor da classe ocorre no conjunto de dados para classes uniformes ou a densidade de frequência para classes não uniformes. Importante ferramenta da estatística, o histograma também é uma das chamadas sete ferramentas da qualidade. Quando o volume de dados aumenta indefinidamente dentro do conjunto de dados e o intervalo de classes tende a zero (o que torna os retângulos cada vez mais finos e altos), a distribuição de frequência torna–se uma distribuição de densidade de probabilidades. A construção de histogramas tem caráter preliminar em qualquer estudo e é um importante indicador da distribuição de dados. Os histogramas podem indicar se uma distribuição se aproxima de uma função normal, assim como também podem indicar a mistura de populações quando se apresentam bimodais. (pt) Histogram är en sorts stapeldiagram som visar hur många det finns för varje egenskapsintervall. Histogrammet är ett sätt att ge överblick över hur en åtminstone ganska stor grupp objekt fördelar sig på de förekommande värdena i en viss dimension, till exempel en mätning som har utförts på alla objekten. Hela det förekommande värdeintervallet delas upp i ett antal delintervall. För varje delintervall räknas antalet objekt som har ett värde som faller inom det delintervallet. Detta värde återspeglas som höjden på en rektangel i diagrammet. Rektangelns bas är delintervallet självt. Om klassbredderna görs mycket små (limes → 0) och antalet värden blir riktigt många övergår histogrammet till en skattning av fördelningens täthetsfunktion. Histogram är lämpligt för kontinuerliga variabler medan ett stolpdiagram passar diskreta variabler. (sv) Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + γράμμα — черта, буква, написание) — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы. Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны.Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра. (ru) Гістогра́ма (від грец. histos, тут стовп + gramma — межа, буква, написання) — спосіб графічного представлення табличних даних, приблизне представлення розподілу числових даних. Являє собою діаграму, що складається з прямокутників без розривів між ними. Кількісні співвідношення деякого показника представлені у вигляді прямокутників, площі яких пропорційні. Найчастіше для зручності сприйняття ширину прямокутників беруть однакову, при цьому їх висота визначає співвідношення відображуваного параметра. (uk) 在统计学中，直方图（英語：histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维統計圖表，它的两个坐标分别是和该样本对应的某个属性的度量，以長條圖（bar）的形式具體表現。因為直方圖的長度及寬度很適合用來表現數量上的變化，所以較容易解讀差異小的數值。 直方图是品质管理七大工具之一。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Histogram_of_arrivals_per_minute.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://2000.jukuin.keio.ac.jp/shimazaki/res/histogram.html http://excelandfinance.com/histogram-in-excel/ http://quarknet.fnal.gov/toolkits/ati/histograms.html http://www.astroml.org/user_guide/density_estimation.html http://www.socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Charts.html http://www.ton.scphys.kyoto-u.ac.jp/~shino/histograms/ https://tinlizzie.org/histograms/ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27388-plot-and-compare-nice-histograms-by-default http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30480-histconnect http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/SOCR_EduMaterials_Activities_PowerTransformFamily_Graphs http://wiki.stat.ucla.edu/socr/index.php/SOCR_EduMaterials_ModelerActivities_MixtureModel_1 http://www.shodor.org/interactivate/activities/histogram/ https://web.archive.org/web/20150501071703/http:/www.stat.rice.edu/~scottdw/stat550/HW/hw3/c03.pdf https://www.census.gov/population/www/socdemo/journey.html |
| dbo:wikiPageID | 13266 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 25884 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1113935482 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Rounding dbr:Entropy_estimation dbr:SOCR dbc:Statistical_charts_and_diagrams dbr:Hydrology dbr:United_States_Census_Bureau dbr:Interquartile_range dbr:Standard_deviation dbr:Probit dbc:Frequency_distribution dbr:Contrast_(vision) dbr:V-optimal_histograms dbr:Smooth_function dbc:Estimation_of_densities dbr:Color_histogram dbc:Statistics_articles_needing_expert_attention dbr:Density_estimation dbr:Kernel_(statistics) dbr:Kernel_density_estimation dbr:Herbert_Sturges dbc:Quality_control_tools dbr:Data_binning dbr:Floor_and_ceiling_functions dbr:Bar_chart dbr:Normalization_(statistics) dbr:Frequency_distribution dbr:Probability_density_function dbr:Interval_(mathematics) dbr:Risk_function dbc:Nonparametric_statistics dbr:John_Graunt dbr:Karl_Pearson dbr:Binomial_distribution dbr:Digital_image_processing dbr:Pixel dbr:Freedman–Diaconis_rule dbr:Frequency_(statistics) dbr:Integer dbr:Categorical_variable dbr:Categorization dbr:Seven_Basic_Tools_of_Quality dbr:Seven_basic_tools_of_quality dbr:Unit_interval dbr:Skewness dbr:Vertical_direction dbr:Image_histogram dbr:File:Travel_time_histogram_total_1_Stata.png dbr:Pareto_chart dbr:Relative_frequency dbr:Continuous_data dbr:Pearson_chi-squared_test dbr:File:Cumulative_vs_normal_histogram.svg dbr:File:Daisy_histogram.jpg dbr:File:Travel_time_histogram_total_n_Stata.png dbr:File:Example_histogram.png dbr:File:Gumbel_distribtion.png |
| dbp:category | One of the Seven Basic Tools of Quality (en) |
| dbp:describer | dbr:Karl_Pearson |
| dbp:purpose | To roughly assess the probability distribution of a given variable by depicting the frequencies of observations occurring in certain ranges of values. (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Citation_needed dbt:Clear dbt:Commons dbt:Commons_category dbt:Hatnote dbt:ISBN dbt:Math dbt:Portal dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Wiktionary dbt:Statistics dbt:Infobox_quality_tool dbt:Quality_Tools |
| dcterms:subject | dbc:Statistical_charts_and_diagrams dbc:Frequency_distribution dbc:Estimation_of_densities dbc:Statistics_articles_needing_expert_attention dbc:Quality_control_tools dbc:Nonparametric_statistics |
| gold:hypernym | dbr:Representation |
| rdfs:comment | Un histograma és una representació gràfica associada a una variable estadística contínua (o discreta amb molts valors diferents) per visualitzar les freqüències de les dades. Es construeix a partir d'una taula de freqüències o distribució de freqüències amb les dades agrupades en classes. Els histogrames més senzills, i que s'utilitzen més, són els que tenen totes les classes de la mateixa amplada, però a les aplicacions pràctiques també apareixen histogrames amb classes de diferent amplada. Malgrat la seva gran utilització, l'elecció del nombre de classes i l'amplada de les mateixes sovint és problemàtica. L'histograma és una de les Set Eines de la Qualitat. (ca) Histogram je statistický pojem a je to grafické znázornění distribuce dat pomocí sloupcového grafu se sloupci stejné šířky, vyjadřující šířku intervalů (tříd), přičemž výška sloupců vyjadřuje četnost sledované veličiny v daném intervalu. Je důležité zvolit správnou šířku intervalu, neboť nesprávná šířka intervalu může snížit informační hodnotu diagramu. (cs) Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Häufigkeitsverteilung kardinal skalierter Merkmale. Es erfordert die Einteilung der Daten in Klassen (englisch bins), die eine konstante oder variable Breite haben können. Es werden direkt nebeneinanderliegende Rechtecke von der Breite der jeweiligen Klasse gezeichnet, deren Flächeninhalte die (relativen oder absoluten) Klassenhäufigkeiten darstellen. Die Höhe jedes Rechtecks stellt dann die (relative oder absolute) Häufigkeitsdichte dar, also die (relative oder absolute) Häufigkeit dividiert durch die Breite der entsprechenden Klasse. (de) Το ιστόγραμμα είναι γραφική απεικόνιση στατιστικών συχνοτήτων περιοχών τιμών ενός μεγέθους. Σχηματίζεται από παρακείμενα ορθογώνια. Η επιφάνεια κάθε ορθογωνίου είναι μέτρο της συχνότητας εμφάνισης της συγκεκριμένης περιοχής τιμών ενώ το ύψος του ισούται με το λόγο της συχνότητας προς το εύρος των τιμών που αντιπροσωπεύει το ορθογώνιο.Πρόκειται για τη συνηθέστερη επιλογή γραφικής παράστασης συνεχών μεταβλητών.Στα συνεχή δεδομένα, οι τιμές της μεταβλητής ομαδοποιούνται και οι ομάδες διατάσσονται στον οριζόντιο άξονα κατ΄αύξουσα σειρά. Στη συνέχεια από κάθε ομάδα υψώνουμε ορθογώνια ,το ύψος των οποίων αντιστοιχεί στη συχνότητα κάθε ομάδας. (el) En statistique, un histogramme est une représentation graphique permettant de représenter la répartition empirique d'une variable aléatoire en la représentant avec des colonnes correspondant chacune à une classe. (fr) ( 디지털 이미지 프로세싱에서 사용하는 히스토그램에 대해서는 문서를 참고하십시오.) 히스토그램(histogram)은 표로 되어 있는 분포를 으로 나타낸 것이다. 더 간단하게 말하면, 도수분포표를 그래프로 나타낸 것이다. 보통 히스토그램에서는 가로축이 , 세로축이 도수를 뜻하는데, 때때로 반대로 그리기도 한다. 계급은 보통 변수의 구간이고, 서로 겹치지 않는다. 그림에서 계급(막대기)끼리는 서로 붙어 있어야 한다. 히스토그램은 일반 막대그래프와는 다르다. 막대그래프는 계급 즉 가로를 생각하지 않고 세로의 높이로만 나타내지만 히스토그램은 가로와 세로를 함께 생각해야 한다. 공업 분야에서 히스토그램은 품질 관리(QC)를 위한 일곱 가지 도구 중 하나이기도 하다. 여기에는 히스토그램, 파레토도, , 관리도, , 순서도, 산포도가 들어간다. 이에 대한 세부 내용은 품질 관리를 참고하라. (ko) ヒストグラム（英語: histogram）とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学や数学、画像処理等で用いられる。柱状図、柱状グラフ、度数分布図ともいう。 工業分野では、パレート図、チェックシート、管理図、特性要因図、、散布図と並んで、品質管理のためのQC七つ道具として知られている。 (ja) L'istogramma è la rappresentazione grafica (diagramma) di una distribuzione in classi di un carattere continuo. (it) Een histogram of kolommendiagram is de grafische weergave van de frequentieverdeling van in klassen gegroepeerde data, afkomstig uit een continue kansverdeling. Dit diagram toont kolommen met oppervlakte ter grootte van de (relatieve) frequenties opgericht boven de klassen. Een histogram geeft een beeld van de kansdichtheid waaruit de data afkomstig zijn. Een histogram is de tegenhanger van een staafdiagram bij discrete verdelingen. (nl) Гистогра́мма (от др.-греч. ἱστός— столб + γράμμα — черта, буква, написание) — способ представления табличных данных в графическом виде — в виде столбчатой диаграммы. Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны.Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра. (ru) Гістогра́ма (від грец. histos, тут стовп + gramma — межа, буква, написання) — спосіб графічного представлення табличних даних, приблизне представлення розподілу числових даних. Являє собою діаграму, що складається з прямокутників без розривів між ними. Кількісні співвідношення деякого показника представлені у вигляді прямокутників, площі яких пропорційні. Найчастіше для зручності сприйняття ширину прямокутників беруть однакову, при цьому їх висота визначає співвідношення відображуваного параметра. (uk) 在统计学中，直方图（英語：histogram）是一种对数据分布情况的图形表示，是一种二维統計圖表，它的两个坐标分别是和该样本对应的某个属性的度量，以長條圖（bar）的形式具體表現。因為直方圖的長度及寬度很適合用來表現數量上的變化，所以較容易解讀差異小的數值。 直方图是品质管理七大工具之一。 (zh) المدرج التكراري (بالإنجليزية: Histogram) هو أحد الأدوات السبعة في ضبط الجودة ومن أدوات تحليل البيانات. وهو أحد الرسومات البيانية التي تعطي معلومات غزيرة في شكل بسيط يسهل تقديم وتحليل البيانات وعرضها بصوره سلسه وسهله وعمليه. فهو يمكنك من فهم البيانات وتوزيعها وبالتالي يمكننا من تحليل البيانات والوصول إلى قرارات إدارية مهمة بشكلا اسرع. ويتميز المدرج التكراري بسهوله تنفيذه من قبل حتي غير الدارسين للتحليل والإحصاء مما يجعله أكثر استخداما والكثير من التحاليل الإحصائية تبدأ برسم المدرج التكراري لمعرفة توافق توزيع البيانات الحقيقي مع بعض التوزيعات المعروفة مثل التوزيع الطبيعي (بالإنجليزية: Normal Distribution). ولهذا الأمر ارتباط بخرائط المراقبة.تقوم المدرجات التكرارية بتجميع البيانات في مجموعات، تُسمّى السلال، وتعرض تكرار القيم في كل سلة. يتم إنشاء مدرج تكراري باستخدام رقم مفرد أو مجموعه من ال (ar) A histogram is an approximate representation of the distribution of numerical data. The term was first introduced by Karl Pearson. To construct a histogram, the first step is to "bin" (or "bucket") the range of values—that is, divide the entire range of values into a series of intervals—and then count how many values fall into each interval. The bins are usually specified as consecutive, non-overlapping intervals of a variable. The bins (intervals) must be adjacent and are often (but not required to be) of equal size. The histogram is one of the seven basic tools of quality control. (en) En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua (como la longitud o el peso). De esta manera ofrece una visión de grupo permitiendo observar una preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o población por ubicarse hacia una determinada región de valores dentro del espectro de valores posibles (sean infinitos o no) que pueda adquirir la característica. Así pues, podemos evidenciar comportamientos, observar el grado de homogeneidad, acuerdo o concisión entre los valores de todas (es) Estatistikan, histograma balio ezberdin asko hartzen dituen aldagai kuantitatibo bati buruzko datu-multzo handiak (adibidez, pertsona askoren altuerak, autobus batek egunero ibilbide bat egiteko behar duen denbora minututan urte osoan zehar) irudikatzeko erabiltzen den datu-diagrama mota bat da. Datuak tartetan bildu eta maiztasun-banaketa osatu ondoren, maiztasunen araberako zutabeak altxatuz osatzen da. Histograma terminoa lehen aldiz Karl Pearson-ek erabili zuela esaten da. Histogramatik maiztasun-poligono izeneko diagrama eratortzen da. Biztanleria-piramidea ere histogramak baliatuz eratzen da. Ez da diagrama egokia datu kopurua txikiegia denean (20 bat baino gutxiago); kasu horietarako puntu diagrama egokiagoa da. Estatistikan gehien erabiltzen den datu-diagrametako bat da, datuen (eu) Pada bidang statistik, histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning. Tiap tampilan batangmenunjukkan proporsi frekuensi pada masing-masing deret kategori yang berdampingan (en:adjacent) dengan interval yang tidak tumpang tindih (en:non-overlapping). Lihat informasi mengenaihistogram di Wiktionary. (in) Histogram (z gr. ιστos - "maszt", γραµµα - "coś zapisanego") – jeden z graficznych sposobów przedstawiania rozkładu empirycznego cechy. Składa się z szeregu prostokątów umieszczonych na osi współrzędnych. Prostokąty te są z jednej strony wyznaczone przez przedziały klasowe (patrz: szereg rozdzielczy) wartości cechy, natomiast ich wysokość jest określona przez liczebności (lub częstości, ewentualnie gęstość prawdopodobieństwa) elementów wpadających do określonego przedziału klasowego. (pl) O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes. A base de cada retângulo representa uma classe. A altura de cada retângulo representa a quantidade ou a frequência absoluta com que o valor da classe ocorre no conjunto de dados para classes uniformes ou a densidade de frequência para classes não uniformes. Importante ferramenta da estatística, o histograma também é uma das chamadas sete ferramentas da qualidade. (pt) Histogram är en sorts stapeldiagram som visar hur många det finns för varje egenskapsintervall. Histogrammet är ett sätt att ge överblick över hur en åtminstone ganska stor grupp objekt fördelar sig på de förekommande värdena i en viss dimension, till exempel en mätning som har utförts på alla objekten. Hela det förekommande värdeintervallet delas upp i ett antal delintervall. För varje delintervall räknas antalet objekt som har ett värde som faller inom det delintervallet. Detta värde återspeglas som höjden på en rektangel i diagrammet. Rektangelns bas är delintervallet självt. (sv) |
| rdfs:label | مدرج تكراري (ar) Histograma (ca) Histogram (cs) Histogramm (de) Histogram (en) Ιστόγραμμα (el) Histograma (eu) Histograma (es) Histogramme (fr) Histogram (in) Istogramma (it) 히스토그램 (ko) ヒストグラム (ja) Histogram (nl) Histogram (pl) Histograma (pt) Гистограмма (ru) Histogram (sv) Гістограма (uk) 直方图 (zh) |
| owl:sameAs | dbpedia-commons:Histogram freebase:Histogram http://d-nb.info/gnd/4159984-6 wikidata:Histogram dbpedia-ar:Histogram dbpedia-az:Histogram dbpedia-bg:Histogram dbpedia-ca:Histogram dbpedia-cs:Histogram dbpedia-da:Histogram dbpedia-de:Histogram dbpedia-el:Histogram dbpedia-es:Histogram dbpedia-et:Histogram dbpedia-eu:Histogram dbpedia-fa:Histogram dbpedia-fi:Histogram dbpedia-fr:Histogram dbpedia-he:Histogram http://hi.dbpedia.org/resource/आयतचित्र dbpedia-hu:Histogram dbpedia-id:Histogram dbpedia-it:Histogram dbpedia-ja:Histogram dbpedia-kk:Histogram dbpedia-ko:Histogram http://ky.dbpedia.org/resource/Гистограм http://lv.dbpedia.org/resource/Histogramma dbpedia-mk:Histogram dbpedia-ms:Histogram dbpedia-nl:Histogram dbpedia-nn:Histogram dbpedia-no:Histogram http://pa.dbpedia.org/resource/ਆਇਤ_ਚਿੱਤਰ dbpedia-pl:Histogram dbpedia-pms:Histogram dbpedia-pt:Histogram dbpedia-ru:Histogram http://scn.dbpedia.org/resource/Istogramma dbpedia-simple:Histogram dbpedia-sk:Histogram dbpedia-sl:Histogram dbpedia-sq:Histogram dbpedia-sr:Histogram http://su.dbpedia.org/resource/Histogram dbpedia-sv:Histogram http://ta.dbpedia.org/resource/நிகழ்வெண்_செவ்வகப்படம் dbpedia-tr:Histogram dbpedia-uk:Histogram http://uz.dbpedia.org/resource/Gistogramma http://yi.dbpedia.org/resource/היסטאגראם dbpedia-zh:Histogram https://global.dbpedia.org/id/nzKD |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Histogram?oldid=1113935482&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Example_histogram.png wiki-commons:Special:FilePath/ Bimodal-histogram.png wiki-commons:Special:FilePath/ Skewed-left.png wiki-commons:Special:FilePath/Cumulative_vs_normal_histogram.svg wiki-commons:Special:FilePath/Daisy_histogram.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Gumbel_distribtion.png wiki-commons:Special:FilePath/Histogram_of_arrivals_per_minute.svg wiki-commons:Special:FilePath/Multimodal.png wiki-commons:Special:FilePath/Skewed-right.png wiki-commons:Special:FilePath/Symmetric-histogram.png wiki-commons:Special:FilePath/Symmetric2.png wiki-commons:Special:FilePath/Tips-histogram1.png wiki-commons:Special:FilePath/Tips-histogram2.png wiki-commons:Special:FilePath/Travel_time_histogram_total_1_Stata.png wiki-commons:Special:FilePath/Travel_time_histogram_total_n_Stata.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Histogram |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Histogramme dbr:Scott's_normal_reference_rule dbr:Sturges'_rule dbr:Frequency_histogram dbr:Sturges_rule dbr:Sturges_Rule dbr:Population_Histogram dbr:Bin_size dbr:Histograms dbr:Histograph dbr:Historgram |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Calligra_Sheets dbr:BIN dbr:Probability_distribution dbr:Quality_storyboard dbr:Samsung_Galaxy_S5 dbr:Entropy_estimation dbr:List_of_benchmarking_methods_and_software_tools dbr:Metropolis–Hastings_algorithm dbr:Monte_Carlo_methods_in_finance dbr:NDV dbr:Naive_Bayes_classifier dbr:Oops-Leon dbr:Probability_distribution_fitting dbr:Process_capability dbr:Price-Jones_curve dbr:Price_band dbr:Proliferative_index dbr:Benini_distribution dbr:Biostatistics dbr:Brain_connectivity_estimators dbr:Alice_Lee_(mathematician) dbr:Bias_ratio dbr:Regression_validation dbr:Review_bomb dbr:CumFreq dbr:VT52 dbr:Valuation_using_discounted_cash_flows dbr:Vilfredo_Pareto dbr:VirtualDub dbr:Detrended_price_oscillator dbr:Dot_plot_(statistics) dbr:Earth_mover's_distance dbr:Initial_mass_function dbr:J._C._Harrington dbr:List_of_graphical_methods dbr:List_of_probability_distributions dbr:Seismic_inversion dbr:Number_One_Electronic_Switching_System dbr:Power_transform dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Two-way_analysis_of_variance dbr:Complete_blood_count dbr:MeVisLab dbr:GemIdent dbr:Normalization_(image_processing) dbr:Note-taking dbr:Operations_management dbr:Ultrafast_laser_spectroscopy dbr:Quadrilateralized_spherical_cube dbr:Quality_circle dbr:Quantum_tomography dbr:Radiocarbon_calibration dbr:CoRoT dbr:Alexander_Thom dbr:GNU_Scientific_Library dbr:Geeqie dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Graphics_Layout_Engine dbr:Box_plot dbr:Minolta dbr:Mode_(statistics) dbr:Mondrian_(software) dbr:Multivariate_kernel_density_estimation dbr:NEST_(software) dbr:NL5_Circuit_Simulator dbr:Corporate_finance dbr:Nonparametric_statistics dbr:V-optimal_histograms dbr:Choropleth_map dbr:Color_histogram dbr:Comparison_diagram dbr:Comparison_of_statistical_packages dbr:Computer_(occupation) dbr:Density_estimation dbr:Fatigue_(material) dbr:Feature_(machine_learning) dbr:Harmonic_pitch_class_profiles dbr:Pie_chart dbr:Plot_(graphics) dbr:Prefix_sum dbr:Spreadsheet dbr:Sturges dbr:Tethered_particle_motion dbr:Time-resolved_photon_emission dbr:Mass_spectrum dbr:Azuara_impact_structure dbr:Adaptive_histogram_equalization dbr:Cauchy_distribution dbr:Central_limit_theorem dbr:Time-of-flight_mass_spectrometry dbr:Tukey_lambda_distribution dbr:DataScene dbr:Data_analysis dbr:Data_and_information_visualization dbr:Data_binning dbr:Database_tuning dbr:Local_binary_patterns dbr:Local_ternary_patterns dbr:Shot_transition_detection dbr:Abortion dbr:Aerosol dbr:3D_Content_Retrieval dbr:Cumulative_frequency_analysis dbr:Cycle_sort dbr:ELKI dbr:Florence_Nightingale dbr:Francis_Galton dbr:Balanced_histogram_thresholding dbr:Bar_chart dbr:Nikon_D7200 dbr:OutGuess dbr:PAC_chart dbr:PSPP dbr:Cell_cycle_analysis dbr:Census dbr:Chart dbr:CheMin dbr:Check_sheet dbr:Diagram dbr:Discretization_of_continuous_features dbr:Disease_outbreak dbr:Fast_Algorithms_for_Multidimensional_Signals dbr:FlowJo dbr:Flow_cytometry dbr:Flow_cytometry_bioinformatics dbr:Flowchart dbr:Fractal_flame dbr:Glossary_of_machine_vision dbr:Glue_(software) dbr:Goldbach's_comet dbr:History_of_statistics dbr:Spectral_flatness dbr:Unicom_Focal_Point dbr:Statistical_graphics dbr:Recurrence_period_density_entropy dbr:High_Efficiency_Video_Coding dbr:Histogram_of_oriented_displacements dbr:JFreeChart dbr:Bag-of-words_model_in_computer_vision dbr:Counting_sort dbr:Hydrodynamic_quantum_analogs dbr:Hypsometry dbr:Histogramme dbr:Peristimulus_time_histogram dbr:KTouch dbr:Karl_Pearson dbr:LabPlot dbr:Laboratory_quality_control dbr:Lambek–Moser_theorem dbr:Law_of_large_numbers dbr:Leaf_(Israeli_company) dbr:SystemVerilog dbr:Thresholding_(image_processing) dbr:Venous_translucence dbr:Region_growing dbr:Distance_sampling dbr:Dose-volume_histogram dbr:Audience_response dbr:Martin_Lister dbr:Business_process_management dbr:PhotoPerfect dbr:Planck's_law dbr:Freedman–Diaconis_rule dbr:Frequency_(statistics) dbr:Grubbs's_test dbr:Scott's_normal_reference_rule dbr:ImageJ dbr:Image_segmentation dbr:Konica_Minolta dbr:Microsoft_Excel dbr:Microsoft_Office_2016 dbr:Brushing_and_linking dbr:Order_statistic dbr:Q–Q_plot dbr:ROOT dbr:Seven_basic_tools_of_quality dbr:X.Org_Foundation dbr:MACD dbr:Median_filter dbr:Monte_Carlo_localization dbr:Optical_rogue_waves dbr:Six_Sigma dbr:Skewness dbr:Sophocles_(software) dbr:VEGAS_algorithm dbr:Victorian_era dbr:Experimental_uncertainty_analysis dbr:Exploratory_data_analysis dbr:Eye_pattern dbr:FASTA dbr:Image_histogram dbr:List_of_statistics_articles dbr:Live_preview dbr:Plotting_algorithms_for_the_Mandelbrot_set dbr:Rug_plot dbr:Waveform_graphics dbr:Self-similarity_matrix dbr:Spectral_centroid dbr:Photon-counting_computed_tomography dbr:Plutino dbr:Stem-and-leaf_display dbr:Touch_ID dbr:Utilization_distribution dbr:Normality_test dbr:Reservoir_modeling dbr:Unistat dbr:Torsten_Suel dbr:Outline_of_statistics dbr:PQDIF dbr:Parallel_tempering dbr:Pareto_chart dbr:Sinusoidal_model dbr:Shape_from_focus dbr:Small_data dbr:Sturges'_rule dbr:Frequency_histogram dbr:Sturges_rule dbr:Sturges_Rule dbr:Population_Histogram dbr:Bin_size dbr:Histograms dbr:Histograph dbr:Historgram |
| is gold:hypernym of | dbr:Dose-volume_histogram dbr:Image_histogram dbr:Profile_histogram |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Bin_(computational_geometry) |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Histogram |
