Agent-based model (original) (raw)

About DBpedia

Un model basat en agents (MBA) és un tipus de que permet la simulació d'accions i interaccions d'individus autònoms dins d'un entorn, i permet determinar quins efectes produeixen en el conjunt del sistema. Combina elements de teoria de jocs, sistemes complexos, , , , i .Els models simulen les operacions simultànies d'entitats múltiples (agents), en un intent de recrear i predir les accions de fenòmens complexos. És un procés d'emergència des del nivell més elemental (micro) al més elevat (macro). Suposadament els agents individuals actuen segons el que perceben com els seus interessos propis, com ara reproducció, benefici econòmic, o estatus social, i coneixement és limitat. Els agents MBA poden experimentar "aprenentatge", adaptació i reproducció.

Property Value
dbo:abstract Un model basat en agents (MBA) és un tipus de que permet la simulació d'accions i interaccions d'individus autònoms dins d'un entorn, i permet determinar quins efectes produeixen en el conjunt del sistema. Combina elements de teoria de jocs, sistemes complexos, , , , i .Els models simulen les operacions simultànies d'entitats múltiples (agents), en un intent de recrear i predir les accions de fenòmens complexos. És un procés d'emergència des del nivell més elemental (micro) al més elevat (macro). Suposadament els agents individuals actuen segons el que perceben com els seus interessos propis, com ara reproducció, benefici econòmic, o estatus social, i coneixement és limitat. Els agents MBA poden experimentar "aprenentatge", adaptació i reproducció. (ca) Multiagentní modelování je jednou z výpočetních forem vědeckého modelování, kterou umožnil až rozvoj moderní výpočetní techniky především v posledních dvou desetiletích 20. století. Multiagentní modely, tedy výstupy této činnosti, spadající do obecnější kategorie multiagentních systémů, slouží především k simulaci komplexních systémů v různých zájmových oblastech (ekonomie, biologie, sociální vědy), které jsou jinými způsoby výzkumu těžko uchopitelné. Princip multiagentní simulace spočívá ve využití tzv. agentů, což jsou (v tomto případě softwarové a typicky také ) autonomní entity s relativně jednoduchým chováním, reprezentující reálné jednotky sledovaného systému, situované do definovaného kontextu prostředí, ve kterém jednají a reagují (zpravidla agenti reagují mezi sebou skrze prostředí, kterému se mohou v čase adaptovat). Tímto prostředím mohou být různé formy sítí a mřížek, vybrané podle sledovaného cíle a zvolených předpokladů, které by měly odpovídat simulované realitě. Simulace je pak spuštěna a sledována v diskrétním čase a v každém časovém kroku se vyhodnocuje chování všech agentů a stav prostředí v závislosti na jejich výchozích parametrech, případně jsou parametry ovlivňovány přímo v průběhu simulace. (cs) Agentenbasierte Modellierung ist eine spezielle, individuen-basierte Methode der computergestützten Modellbildung und Simulation, eng verknüpft mit komplexen Systemen, Multiagentensystemen, evolutionärer Programmierung und zellulären Automaten. (de) An agent-based model (ABM) is a computational model for simulating the actions and interactions of autonomous agents (both individual or collective entities such as organizations or groups) in order to understand the behavior of a system and what governs its outcomes. It combines elements of game theory, complex systems, emergence, computational sociology, multi-agent systems, and evolutionary programming. Monte Carlo methods are used to understand the stochasticity of these models. Particularly within ecology, ABMs are also called individual-based models (IBMs). A review of recent literature on individual-based models, agent-based models, and multiagent systems shows that ABMs are used in many scientific domains including biology, ecology and social science. Agent-based modeling is related to, but distinct from, the concept of multi-agent systems or multi-agent simulation in that the goal of ABM is to search for explanatory insight into the collective behavior of agents obeying simple rules, typically in natural systems, rather than in designing agents or solving specific practical or engineering problems. Agent-based models are a kind of microscale model that simulate the simultaneous operations and interactions of multiple agents in an attempt to re-create and predict the appearance of complex phenomena. The process is one of emergence, which some express as "the whole is greater than the sum of its parts". In other words, higher-level system properties emerge from the interactions of lower-level subsystems. Or, macro-scale state changes emerge from micro-scale agent behaviors. Or, simple behaviors (meaning rules followed by agents) generate complex behaviors (meaning state changes at the whole system level). Individual agents are typically characterized as boundedly rational, presumed to be acting in what they perceive as their own interests, such as reproduction, economic benefit, or social status, using heuristics or simple decision-making rules. ABM agents may experience "learning", adaptation, and reproduction. Most agent-based models are composed of: (1) numerous agents specified at various scales (typically referred to as agent-granularity); (2) decision-making heuristics; (3) learning rules or adaptive processes; (4) an interaction topology; and (5) an environment. ABMs are typically implemented as computer simulations, either as custom software, or via ABM toolkits, and this software can be then used to test how changes in individual behaviors will affect the system's emerging overall behavior. (en) Un modelo basado en agentes (MBA) es un tipo de modelo computacional ​​que permite la simulación de acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno, y permite determinar qué efectos producen en el conjunto del sistema.​​ Combina elementos de teoría de juegos, sistemas complejos, emergencia, , sistemas multi-agente, y programación evolutiva. Los modelos simulan las operaciones simultáneas de entidades múltiples (agentes) en un intento de recrear y predecir las acciones de fenómenos complejos. Es un proceso de emergencia desde el nivel más elemental (micro) al más elevado (macro).​ Generalmente los agentes individuales actúan según lo que perciben como sus intereses propios, tales como reproducción, beneficio económico o status social, y su conocimiento es limitado. Los agentes MBA pueden experimentar “aprendizaje”, adaptación y reproducción. (es) 행위자 기반 모형(Agent-based model, ABM)은 소비자, 주식 시장 등 복잡한 거시적 현상을 미시적 행위자의 상호작용으로 설명하기 위해 제안된 모형이다. 에이전트 기반 모델링의 한 예로 P&G가 있는데, 변화하는 경영환경에 대응하여 공급사슬상의 다른 구성원들간의 관계를 개선하기 위해 에이전트 기반 모델링을 사용하였다. (ko) I modelli basati sull'agente (in sigla, ABM, acronimo di agent-based model) sono una classe di modelli computazionali finalizzati alla simulazione al computer di azioni e interazioni di agenti autonomi (tanto individuali quanto collettivi, come organizzazioni e gruppi) al fine di valutare i loro effetti sul sistema nel suo complesso.L'ABM combina elementi di teoria dei giochi, sistemi complessi, comportamento emergente, sociologia computazionale, sistemi multiagente.I metodi Monte Carlo sono usati per introdurre casualità.In particolare, in ecologia questi modelli vengono chiamati modelli basati sull'individuo (IBM) e gli individui in un modello IBM possono essere più semplici rispetto agli agenti completamente autonomi degli ABM.Una recente revisione della letteratura sui modelli basati sugli individui, basati sugli agenti, e sui sistemi multi-agente mostra che gli ABM sono usati in domini scientifici non correlati al calcolo come la biologia, l'ecologia e le scienze sociali.La modellizzazione basata sull'agente è correlata ma distinta dal concetto di sistema multi-agente o simulazione multi-agente, in quanto l'obiettivo del primo è di cercare informazioni esplicative sul comportamento collettivo degli agenti che obbediscono a semplici regole, tipicamente in sistemi naturali, a differenza del secondo, il cui obiettivo è di progettare agenti o risolvere specifici problemi pratici o ingegneristici. I modelli basati su agenti sono un tipo di che simulano operazioni simultanee e interazioni di agenti multipli nel tentativo di ricreare e predire l'aspetto di fenomeni complessi.Il processo è uno dei comportamenti emergenti dal livello microscopico al livello macroscopico.In quanto tale, una nozione chiave è che semplici regole comportamentali generano comportamenti complessi, come enuncia il principio KISS ("Keep it simple, stupid"), adottato in maniera estensiva nella modellazione della comunità. Un altro principio centrale è che il tutto è maggiore della somma delle parti. Gli agenti individuali sono tipicamente caratterizzati come limitati razionalmente, presumibilmente agiscono secondo ciò che percepiscono come i propri interessi, come la riproduzione, i benefici economici o lo status sociale, usando l'euristica o semplici regole decisionali. Gli agenti ABM possono sperimentare "apprendimento", adattamento e riproduzione I modelli basati sull'agente si compongono solitamente di: 1) numerosi agenti definiti a diversi livelli di scala (principio noto come "granularità degli agenti"); 2) principi euristici volti al prendere decisioni; 3) regole di apprendimento e processi di adattmento; 4) sistema topologico in cui avvengono interazioni; 5) un ambiente. Gli ABM sono tipicamente implementati sotto forma di simulazioni al computer per mezzo di programmi specifici o strumenti di sviluppo di ABM. Tali modelli possono essere utilizzati per valutare l'impatto sul comportamento emergente del sistema a seguito di modifiche del comportamento individuale. (it) エージェント・ベース・モデル（Agent-based model, ABM）は、コンピュータによるモデルの1種で、自律的なエージェント（個体であることもあれば、組織やグループのような集合体であることもある）の行為と相互作用を、それらがシステム全体に与える影響を評価するためにシミュレートするものである。ゲーム理論、複雑系、計算社会科学、マルチエージェントシステム、進化的プログラミングの要素を取り入れている。ランダム性を導入するためにモンテカルロ法を用いる。個体ベースモデルと呼ばれることもある。 ABMは、複数のエージェントが同時に活動し、相互作用する状況をシミュレートすることによって、複雑な現象を再現し、予測することを目指す。ここで扱うプロセスは、システムの下位レベル（ミクロ）から上位レベル（マクロ）への創発現象の1つである。そのため、「単純な行動ルールが複雑な挙動を作り出す」ことが鍵となる。これはKISSの原則として知られる原則で、モデリングの分野ではよく採用されている。もう1つの中心原理は「全体は部分の総和を超える」である。個別のエージェントはふつう限定合理的で、発見的ルールか単純な意思決定ルールを用いて、繁殖、経済的利益、社会的地位など、彼らが自身の利害とみなすものを求めて行動すると想定される。ABMのエージェントは、「学習」したり、適応したり、繁殖したりすることがある。 ほとんどのエージェント・ベース・モデルは、次により構成される： (1) 様々なスケールで特定された多数のエージェント（エージェントの粒度） ; (2) 発見的学習意思決定 ; (3) 規則の学習あるいは適応の過程 ; (4) 相互作用のトポロジー ; (5) エージェント以外の環境。 (ja) Een agent-gebaseerd model (ABM), vertaling van het Engelse Agent-based model, is een computationeel model waarin het effect van de actie en interactie van de afzonderlijke onderdelen op het systeem als geheel wordt bestudeerd. In toepassingen op biologisch gebied wordt meestal de term individu-gebaseerd model (IBM) gehanteerd. (nl) Agentbaserad modell, ABM, är en typ av som oftast används för datorsimulering och som bygger på att de makroegenskaper som man försöker efterlikna är resultatet av att en stor mängd enkla objekt, agenter, interagerar på mikronivå. Med agentbaserad modellering försöker man således skapa -modeller av komplexa system. Dessa modeller försöker vanligen efterlikna samhällsvetenskapliga, sociala eller biologiska skeenden. Modellens grundtankar, som bygger på konceptet emergens, formulerades under 1940-talet, men den fick ingen stor användning innan datorernas genombrott. John von Neumanns cellulära automat är den första berömda varianten, och John Horton Conway utvecklade genom sitt Game of Life från 1970 teorin ytterligare, framför allt genom att han använde oerhört enkla regler för att styra sina agenters agerande. En sedan mitten av 1990-talet starkt växande gren i den agentbaserade forskningen är , agent-based computational ecomomics, där till exempel finansiella marknader studeras. Genom att i detalj efterlikna hur ett system fungerar på dess mikroskopiska nivå, låter man systemets makroskopiska variabler framträda genom emergens. Exempelvis kan man genom att simulera enskilda individers beteenden efter en konsert studera mekanismerna för när inträffar eller inte inträffar. Forskare skulle i det fallet ställa upp regler för hur enskilda individer kan reagera och därigenom definiera för systemet, medan simulationen därefter, utan forskarens ytterligare inblandning, fick utvisa vad resultatet blev på den övergripande nivån: ifall publiken som helhet gav en stående ovation eller ej. (sv) Агентное моделирование (англ. agent-based model (ABM)) — метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики, аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»). Агентное моделирование включает в себя клеточные автоматы, элементы теории игр, сложных систем, мультиагентных систем и эволюционного программирования, методы Монте-Карло, использует случайные числа. (ru) Агентне моделювання (англ. agent-based model, ABM) — один з класів обчислювальних моделей для цифрового моделювання дій або взаємодії автономних агентів (індивідуальних та колективних сутностей таких як групи або організації) з метою оцінки їх впливу на систему в цілому. Вона поєднує в собі елементи теорії ігор, складних систем, емерджентності, , багатоагентної системи, та еволюційного програмування. Метод Монте-Карло використовуються для введення випадковості. В екології ABM також називають індивідуальне моделювання individual-based models (IBMs), та індивідууми в IBM можуть бути простішими за повністю автономних агентів в ABM. Огляд сучасної літератури з індивідуального моделювання, агентного моделювання та мультиагентних системах показує що АВМ використовується у таких необчислювальних наукових галузях як біологія, екологія, соціологія. (uk) 代理人基模型（agent-based model，ABM） , 又称多智能体系統（multi-agent system, MAS），若智能体具有异质性，则称为异质智能体模型（heterogeneous agent model, HAM） ，是一种用来模拟具有自主意识的智能体（独立个体或共同群体，例如组织、团队）的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示评估智能体在系统整体中的作用。它综合了一些其他思想，比如博弈论、复杂系统、涌现、计算社会学、多智能体系统和演化計算。采用蒙特卡洛方法产生随机性。 基于多智能体模型是一个微观模型，通过模拟多个智能体的同时行动和相互作用以再现和预测复杂现象。这个过程是从低（微观）层次到高（宏观）层次的涌现。 因此，这个模型的关键就是简单的行为规则能够产生复杂的行为结果，这便是被建模领域广泛采纳的KISS原则（Keep it simple，stupid），另一个原则是整体大于部分的总和。一般而言，独立个体是有限理性的，假设他们为个人的利益而行动，例如繁殖、积极利益或者社会地位 ，并且只能通过试探性的或简单的决策规则进行决策。基于智能体模型的个体可能经历学习，适应和再生产的过程。 绝大多数的基于智能体模型包括：（1）大量通过各种指标（个体粒度）区分的智能体；（2）试探性决策方式；（3）学习规则或适应过程；（4）一个交流拓扑网络和（5）一个非智能体的环境。ABM主要应用于计算机仿真，一般通过专门的软件或者ABM工具包，同时这些软件也能用于测验个体行为的改变如何影响系统整体行为结果的涌现。 (zh)
dbo:wikiPageExternalLink http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Updated%20Meeting%20Scheduling http://jmvidal.cse.sc.edu/papers/mas.pdf http://www.casos.cs.cmu.edu/publications/Abstracts_All/SmartAgents_abstract.html http://www.cs.kent.ac.uk/projects/imb/ http://www.designofagentbasedmodels.info/ http://www.economicswebinstitute.org/essays/fixedvar.htm http://www.masfoundations.org/ https://ijms.ut.ac.ir/article_68135.html https://www.comses.net/about/faq/ http://www.abm-ecology.org http://discovery.ucl.ac.uk/5244/ https://archive.today/20130128163823/http:/inderscience.metapress.com/openurl.asp%3Fgenre=article&eissn=1740-2131&volume=4&issue=3&spage=264 https://www.researchgate.net/publication/228843530 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0377221716301965 https://zenodo.org/record/897777 https://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/abmread.htm https://web.archive.org/web/20021121141843/http:/artificiallife.org/ https://web.archive.org/web/20081015142701/http:/www.irisel.com/~jmgomez/IT/doctorate/taller_resumen2.htm https://web.archive.org/web/20110516072744/http:/cmol.nbi.dk/models/ https://web.archive.org/web/20110811053902/http:/agent-based-models.com/ https://mitpress.mit.edu/books/introduction-agent-based-modeling https://www.springer.com/birkhauser/mathematics/book/978-0-8176-4945-6 http://ssrn.com/abstract=2336772 http://www-unix.mcs.anl.gov/~leyffer/listn/slides-06/MacalNorth.pdf
dbo:wikiPageID 985619 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 77605 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1122347625 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Carnegie_Mellon_University dbr:Prisoner's_Dilemma dbr:Microscale_and_macroscale_models dbr:Geographic_Information_Systems dbr:Biology dbr:Bounded_rationality dbr:Algorithm dbr:John_von_Neumann dbr:List_of_Covid-19_simulation_models dbr:Robert_Axelrod dbr:University_of_Chicago dbr:Dynamic_network_analysis dbr:Internet_bot dbr:Network_topology dbr:Software_agent dbr:GPU dbr:Complex_system dbr:Complex_systems dbr:Nature_(journal) dbr:Social_network dbr:Supply_chain_optimization dbr:Ron_Sun dbr:Emergence dbr:Emory_University dbr:Game_theory dbr:George_Mason_University dbr:Monte_Carlo_method dbr:Conway's_Game_of_Life dbr:Thomas_Schelling dbr:ArXiv dbr:Boids dbr:Simula dbr:Stanislaw_Ulam dbr:Comparison_of_agent-based_modeling_software dbr:Compartmental_models_in_epidemiology dbr:Complex_adaptive_system dbr:Complexity dbr:Computational_sociology dbr:Computer_cluster dbr:Computer_simulation dbr:Joshua_M._Epstein dbr:Journal_of_Artificial_Societies_and_Social_Simulation dbr:Steady_state dbr:Test-driven_development dbr:Marketing dbr:Autonomous_agents dbr:Agent-based_computational_economics dbr:Agent-based_model_in_biology dbr:Agent-based_social_simulation dbc:Artificial_life dbc:Methods_in_sociology dbc:Simulation dbr:UCLA dbr:Waymo dbr:Distributed_computing dbr:Kathleen_Carley dbr:Robert_Axtell dbc:Multi-agent_systems dbr:Dynamic_stochastic_general_equilibrium dbr:European_Social_Simulation_Association dbr:Facebook dbr:Financial_crisis_of_2007–2008 dbr:Nigel_Gilbert dbr:Partial_differential_equation dbr:Checkerboard dbr:Christopher_Langton dbr:Flocking_(behavior) dbr:Epidemics dbr:Kinetic_exchange_models_of_markets dbr:Traffic_congestion dbr:Flocking_behavior dbr:Severe_acute_respiratory_syndrome_coronavirus_2 dbr:Population_dynamics dbr:Investment_management dbr:J._Doyne_Farmer dbr:CovidSim dbr:Craig_Reynolds_(computer_graphics) dbr:The_Economist dbr:Argonne_National_Laboratory dbr:Artificial_life dbc:Complex_systems_theory dbc:Models_of_computation dbr:John_Henry_Holland dbr:John_Horton_Conway dbr:Cognition dbr:Cognitive_model dbr:Herding dbr:Teamwork dbr:Word_of_mouth dbr:Workforce_management dbr:Artificial_society dbr:Social_Network_Analysis dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:Consumer_behavior dbr:INFORMS dbr:Inductive_reasoning dbr:National_Science_Foundation dbr:Neil_Ferguson_(epidemiologist) dbr:Self-driving_car dbr:Cellular_automata dbr:Multi-agent_system dbr:Social_science dbr:Technical_University_of_Madrid dbr:Verification_and_validation dbr:Von_Neumann_architecture dbr:Von_Neumann_universal_constructor dbr:Web-based_simulation dbr:Ethnocentrism dbr:Immune_system dbr:Linear dbr:Sugarscape dbr:Swiss_Tropical_and_Public_Health_Institute dbr:Sociobiology dbr:Evolutionary_algorithm dbr:Evolutionary_programming dbr:Situated dbr:Simulated_reality dbr:Social_complexity dbr:Trade-off_talking_rational_economic_person dbr:Representative_agent dbr:Social_simulation dbr:Supercomputer_architecture dbr:Wireless_sensor_networks dbr:Organizational_behaviour dbr:Sociophysics dbr:Complex_adaptive_systems dbr:Computational_models dbr:Biowarfare dbr:Power-law_distributions dbr:Swarming_behaviour dbr:Cognitive_social_simulation dbr:Complex_Adaptive_Systems_Modeling
dbp:bot InternetArchiveBot (en)
dbp:date December 2017 (en)
dbp:fixAttempted yes (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Cite_web dbt:Dead_link dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Main dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Sfn dbt:Short_description dbt:Use_mdy_dates dbt:Industrial_ecology dbt:Swarming
dct:subject dbc:Artificial_life dbc:Methods_in_sociology dbc:Simulation dbc:Multi-agent_systems dbc:Complex_systems_theory dbc:Models_of_computation
gold:hypernym dbr:Class
rdf:type yago:WikicatMethodsInSociology yago:Ability105616246 yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Cognition100023271 yago:Event100029378 yago:Experiment100639556 yago:GrammaticalRelation113796779 yago:Inflection113803782 yago:Investigation100633864 yago:Know-how105616786 yago:LinguisticRelation113797142 yago:Method105660268 yago:Paradigm113804375 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Relation100031921 yago:Research100636921 yago:Work100575741 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity dbo:MusicGenre yago:ScientificResearch100641820 yago:WikicatEcologicalExperiments yago:WikicatProgrammingParadigms
rdfs:comment Un model basat en agents (MBA) és un tipus de que permet la simulació d'accions i interaccions d'individus autònoms dins d'un entorn, i permet determinar quins efectes produeixen en el conjunt del sistema. Combina elements de teoria de jocs, sistemes complexos, , , , i .Els models simulen les operacions simultànies d'entitats múltiples (agents), en un intent de recrear i predir les accions de fenòmens complexos. És un procés d'emergència des del nivell més elemental (micro) al més elevat (macro). Suposadament els agents individuals actuen segons el que perceben com els seus interessos propis, com ara reproducció, benefici econòmic, o estatus social, i coneixement és limitat. Els agents MBA poden experimentar "aprenentatge", adaptació i reproducció. (ca) Agentenbasierte Modellierung ist eine spezielle, individuen-basierte Methode der computergestützten Modellbildung und Simulation, eng verknüpft mit komplexen Systemen, Multiagentensystemen, evolutionärer Programmierung und zellulären Automaten. (de) 행위자 기반 모형(Agent-based model, ABM)은 소비자, 주식 시장 등 복잡한 거시적 현상을 미시적 행위자의 상호작용으로 설명하기 위해 제안된 모형이다. 에이전트 기반 모델링의 한 예로 P&G가 있는데, 변화하는 경영환경에 대응하여 공급사슬상의 다른 구성원들간의 관계를 개선하기 위해 에이전트 기반 모델링을 사용하였다. (ko) Een agent-gebaseerd model (ABM), vertaling van het Engelse Agent-based model, is een computationeel model waarin het effect van de actie en interactie van de afzonderlijke onderdelen op het systeem als geheel wordt bestudeerd. In toepassingen op biologisch gebied wordt meestal de term individu-gebaseerd model (IBM) gehanteerd. (nl) Multiagentní modelování je jednou z výpočetních forem vědeckého modelování, kterou umožnil až rozvoj moderní výpočetní techniky především v posledních dvou desetiletích 20. století. Multiagentní modely, tedy výstupy této činnosti, spadající do obecnější kategorie multiagentních systémů, slouží především k simulaci komplexních systémů v různých zájmových oblastech (ekonomie, biologie, sociální vědy), které jsou jinými způsoby výzkumu těžko uchopitelné. Princip multiagentní simulace spočívá ve využití tzv. agentů, což jsou (v tomto případě softwarové a typicky také ) autonomní entity s relativně jednoduchým chováním, reprezentující reálné jednotky sledovaného systému, situované do definovaného kontextu prostředí, ve kterém jednají a reagují (zpravidla agenti reagují mezi sebou skrze prostřed (cs) An agent-based model (ABM) is a computational model for simulating the actions and interactions of autonomous agents (both individual or collective entities such as organizations or groups) in order to understand the behavior of a system and what governs its outcomes. It combines elements of game theory, complex systems, emergence, computational sociology, multi-agent systems, and evolutionary programming. Monte Carlo methods are used to understand the stochasticity of these models. Particularly within ecology, ABMs are also called individual-based models (IBMs). A review of recent literature on individual-based models, agent-based models, and multiagent systems shows that ABMs are used in many scientific domains including biology, ecology and social science. Agent-based modeling is relate (en) Un modelo basado en agentes (MBA) es un tipo de modelo computacional ​​que permite la simulación de acciones e interacciones de individuos autónomos dentro de un entorno, y permite determinar qué efectos producen en el conjunto del sistema.​​ Combina elementos de teoría de juegos, sistemas complejos, emergencia, , sistemas multi-agente, y programación evolutiva. Los modelos simulan las operaciones simultáneas de entidades múltiples (agentes) en un intento de recrear y predecir las acciones de fenómenos complejos. Es un proceso de emergencia desde el nivel más elemental (micro) al más elevado (macro).​ (es) I modelli basati sull'agente (in sigla, ABM, acronimo di agent-based model) sono una classe di modelli computazionali finalizzati alla simulazione al computer di azioni e interazioni di agenti autonomi (tanto individuali quanto collettivi, come organizzazioni e gruppi) al fine di valutare i loro effetti sul sistema nel suo complesso.L'ABM combina elementi di teoria dei giochi, sistemi complessi, comportamento emergente, sociologia computazionale, sistemi multiagente.I metodi Monte Carlo sono usati per introdurre casualità.In particolare, in ecologia questi modelli vengono chiamati modelli basati sull'individuo (IBM) e gli individui in un modello IBM possono essere più semplici rispetto agli agenti completamente autonomi degli ABM.Una recente revisione della letteratura sui modelli basati s (it) エージェント・ベース・モデル（Agent-based model, ABM）は、コンピュータによるモデルの1種で、自律的なエージェント（個体であることもあれば、組織やグループのような集合体であることもある）の行為と相互作用を、それらがシステム全体に与える影響を評価するためにシミュレートするものである。ゲーム理論、複雑系、計算社会科学、マルチエージェントシステム、進化的プログラミングの要素を取り入れている。ランダム性を導入するためにモンテカルロ法を用いる。個体ベースモデルと呼ばれることもある。 ABMは、複数のエージェントが同時に活動し、相互作用する状況をシミュレートすることによって、複雑な現象を再現し、予測することを目指す。ここで扱うプロセスは、システムの下位レベル（ミクロ）から上位レベル（マクロ）への創発現象の1つである。そのため、「単純な行動ルールが複雑な挙動を作り出す」ことが鍵となる。これはKISSの原則として知られる原則で、モデリングの分野ではよく採用されている。もう1つの中心原理は「全体は部分の総和を超える」である。個別のエージェントはふつう限定合理的で、発見的ルールか単純な意思決定ルールを用いて、繁殖、経済的利益、社会的地位など、彼らが自身の利害とみなすものを求めて行動すると想定される。ABMのエージェントは、「学習」したり、適応したり、繁殖したりすることがある。 (ja) Agentbaserad modell, ABM, är en typ av som oftast används för datorsimulering och som bygger på att de makroegenskaper som man försöker efterlikna är resultatet av att en stor mängd enkla objekt, agenter, interagerar på mikronivå. Med agentbaserad modellering försöker man således skapa -modeller av komplexa system. Dessa modeller försöker vanligen efterlikna samhällsvetenskapliga, sociala eller biologiska skeenden. En sedan mitten av 1990-talet starkt växande gren i den agentbaserade forskningen är , agent-based computational ecomomics, där till exempel finansiella marknader studeras. (sv) Агентное моделирование (англ. agent-based model (ABM)) — метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики, аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»). (ru) Агентне моделювання (англ. agent-based model, ABM) — один з класів обчислювальних моделей для цифрового моделювання дій або взаємодії автономних агентів (індивідуальних та колективних сутностей таких як групи або організації) з метою оцінки їх впливу на систему в цілому. Вона поєднує в собі елементи теорії ігор, складних систем, емерджентності, , багатоагентної системи, та еволюційного програмування. Метод Монте-Карло використовуються для введення випадковості. В екології ABM також називають індивідуальне моделювання individual-based models (IBMs), та індивідууми в IBM можуть бути простішими за повністю автономних агентів в ABM. Огляд сучасної літератури з індивідуального моделювання, агентного моделювання та мультиагентних системах показує що АВМ використовується у таких необчислювальних (uk) 代理人基模型（agent-based model，ABM） , 又称多智能体系統（multi-agent system, MAS），若智能体具有异质性，则称为异质智能体模型（heterogeneous agent model, HAM） ，是一种用来模拟具有自主意识的智能体（独立个体或共同群体，例如组织、团队）的行动和相互作用的计算模型，通过图像展示评估智能体在系统整体中的作用。它综合了一些其他思想，比如博弈论、复杂系统、涌现、计算社会学、多智能体系统和演化計算。采用蒙特卡洛方法产生随机性。 基于多智能体模型是一个微观模型，通过模拟多个智能体的同时行动和相互作用以再现和预测复杂现象。这个过程是从低（微观）层次到高（宏观）层次的涌现。 因此，这个模型的关键就是简单的行为规则能够产生复杂的行为结果，这便是被建模领域广泛采纳的KISS原则（Keep it simple，stupid），另一个原则是整体大于部分的总和。一般而言，独立个体是有限理性的，假设他们为个人的利益而行动，例如繁殖、积极利益或者社会地位 ，并且只能通过试探性的或简单的决策规则进行决策。基于智能体模型的个体可能经历学习，适应和再生产的过程。 (zh)
rdfs:label Model basat en agent (ca) Multiagentní modelování (cs) Agentenbasierte Modellierung (de) Agent-based model (en) Modelo basado en agente (es) Modello basato sull'agente (it) 행위자 기반 모형 (ko) エージェント・ベース・モデル (ja) Agent-gebaseerd model (nl) Агентное моделирование (ru) Agentbaserad modell (sv) 个体为本模型 (zh) Агентне моделювання (uk)
owl:sameAs freebase:Agent-based model yago-res:Agent-based model wikidata:Agent-based model dbpedia-ca:Agent-based model dbpedia-cs:Agent-based model dbpedia-de:Agent-based model dbpedia-es:Agent-based model dbpedia-fa:Agent-based model dbpedia-it:Agent-based model dbpedia-ja:Agent-based model dbpedia-ko:Agent-based model dbpedia-nl:Agent-based model dbpedia-ru:Agent-based model dbpedia-sl:Agent-based model dbpedia-sv:Agent-based model http://ta.dbpedia.org/resource/முகவிப்_படிமம் dbpedia-tr:Agent-based model dbpedia-uk:Agent-based model dbpedia-zh:Agent-based model https://global.dbpedia.org/id/3dUmh
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Agent-based_model?oldid=1122347625&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Agent-based_model
is dbo:genre of dbr:MASON_(Java)
is dbo:knownFor of dbr:Nigel_Gilbert dbr:Klaus_G._Troitzsch
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:ABM dbr:Agent
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:History_of_agent-based_modeling dbr:Applications_of_agent-based_modeling dbr:Agent-based dbr:Agent-based_modeling dbr:Agent-based_modelling dbr:Agent-based_models dbr:Agent-based_programming dbr:Agent_based dbr:Agent_based_model dbr:Agent_based_modeling dbr:Agent_based_simulation dbr:Individual-based_model dbr:Individual_based_simulation dbr:Multi-agent_simulation dbr:Multiagent dbr:Multiagents dbr:Multiple-agent_system dbr:Multiple-agent_systems dbr:Multiple_Agent_Systems dbr:Multiple_agent_system
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Bayesian_probability dbr:Behavioural_sciences dbr:Prisoner's_dilemma dbr:Santa_Fe_Institute dbr:Eleanor_Murray dbr:Electricity_price_forecasting dbr:Energy_modeling dbr:List_of_University_of_Surrey_academics dbr:List_of_computer_simulation_software dbr:Microscale_and_macroscale_models dbr:MATSim dbr:Ben_Klemens dbr:AnyLogic dbr:Archaeology_of_trade dbr:History_of_agent-based_modeling dbr:Juan_Pavón dbr:Paulien_Hogeweg dbr:University_of_Surrey dbr:UrbanSim dbr:Vensim dbr:Integrated_Crisis_Early_Warning_System dbr:Integrated_assessment_modelling dbr:Internet_bot dbr:Randall_Beer dbr:Public_health_mitigation_of_COVID-19 dbr:Analytical_sociology dbr:Matjaž_Perc dbr:Generalized_assignment_problem dbr:Generalized_game_theory dbr:Social_network dbr:Water,_energy_and_food_security_nexus dbr:Tax-benefit_model dbr:Viral_phylodynamics dbr:Clojure dbr:Energy_system dbr:GAMA_Platform dbr:Glossary_of_computer_science dbr:Go!_(programming_language) dbr:Gossip_protocol dbr:Graph-tool dbr:Contract_Net_Protocol dbr:Credibility_thesis dbr:The_Sims_(video_game) dbr:Equation-free_modeling dbr:Applications_of_agent-based_modeling dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Arnout_van_de_Rijt dbr:MASON_(Java) dbr:StarLogo dbr:Common_knowledge_(logic) dbr:Comparison_of_agent-based_modeling_software dbr:Complex_adaptive_system dbr:Complexity_Science_Hub_Vienna dbr:Computational_model dbr:Computational_politics dbr:Computer_simulation dbr:Computer_simulation_and_organizational_studies dbr:Joshua_M._Epstein dbr:Pattern-oriented_modeling dbr:Swarm_behaviour dbr:Mathematical_economics dbr:Mathematical_modelling_of_infectious_disease dbr:Michael_Meyer-Hermann dbr:Active_matter dbr:Adaptive_management dbr:Agent-based_computational_economics dbr:Agent-based_model_in_biology dbr:Agent-based_social_simulation dbr:Distributed_networking dbr:Robert_Axtell dbr:Adaptive_Modeler dbr:AgentCubes dbr:Damon_Centola dbr:Dynamic_stochastic_general_equilibrium dbr:European_Social_Simulation_Association dbr:Nigel_Gilbert dbr:Pardus_(video_game) dbr:Cell-based_models dbr:Grammar_systems_theory dbr:Pythagoras_ABM dbr:ABM dbr:Historical_dynamics dbr:JACK_Intelligent_Agents dbr:CovidSim dbr:Alasdair_Turner dbr:Agent dbr:John_Duffy_(economist) dbr:Big_data dbr:Swarm_(simulation) dbr:Systems_simulation dbr:Cognitive_ecology dbr:Artificial_Intelligence_for_IT_Operations dbr:Artificial_society dbr:Autonomous_logistics dbr:Financial_network dbr:GridLAB-D dbr:Groundwater_flow_equation dbr:INGENIAS dbr:IPO_underpricing_algorithm dbr:Klaus_G._Troitzsch dbr:NetLogo dbr:Open_energy_system_databases dbr:Open_energy_system_models dbr:Origin_of_speech dbr:Caroline_C._Hayes dbr:Mathematical_model dbr:Multi-agent_system dbr:Santa_Fe_Trail_problem dbr:Swarm_Development_Group dbr:Sociology dbr:Wireless_sensor_network dbr:Network_formation dbr:Neural_decoding dbr:New_Zealand_electricity_market dbr:Scott_E._Page dbr:Sara_Del_Valle dbr:Subgoal_labeling dbr:Web-based_simulation dbr:Exposome-NL dbr:Sugarscape dbr:PlatBox_Project dbr:Russell_K._Standish dbr:Evolution@Home dbr:NK_model dbr:Schelling's_model_of_segregation dbr:Statistical_finance dbr:Wound_healing dbr:Patrick_Grim dbr:Toxicodynamics dbr:Theoretical_ecology dbr:Rent-gap_theory dbr:Social_simulation dbr:Systems_immunology dbr:Agent-based dbr:Agent-based_modeling dbr:Agent-based_modelling dbr:Agent-based_models dbr:Agent-based_programming dbr:Agent_based dbr:Agent_based_model dbr:Agent_based_modeling dbr:Agent_based_simulation dbr:Susan_M._Sanchez dbr:Spatial_analysis dbr:Individual-based_model dbr:Individual_based_simulation dbr:Multi-agent_simulation dbr:Multiagent dbr:Multiagents dbr:Multiple-agent_system dbr:Multiple-agent_systems dbr:Multiple_Agent_Systems dbr:Multiple_agent_system
is dbp:genre of dbr:MASON_(Java)
is dbp:paradigm of dbr:StarLogo
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Agent-based_model