Multivariate statistics (original) (raw)

About DBpedia

في الإحصاءات، إحصاء متعدد المتغيرات يهتم بالتوزيع المشترك بين العديد من المتغيرات. التحليلات ذات متغيرين هي حالات خاصة بمتغيرين ، التحليلات المتعددة المتغيرات مختلفة جدا اعتمادا على الهدف المنشود وطبيعة المتغيرات ، يمكننا تحديد عائلتين رئيسيتين: الأول يهتم بالمنهج الوصفي (لتنظيم وتلخيص المعلومات) والآخر بوسائل توضيحية لشرح ما يسمى بالمتغيرات «المستقلة».

Property Value
dbo:abstract في الإحصاءات، إحصاء متعدد المتغيرات يهتم بالتوزيع المشترك بين العديد من المتغيرات. التحليلات ذات متغيرين هي حالات خاصة بمتغيرين ، التحليلات المتعددة المتغيرات مختلفة جدا اعتمادا على الهدف المنشود وطبيعة المتغيرات ، يمكننا تحديد عائلتين رئيسيتين: الأول يهتم بالمنهج الوصفي (لتنظيم وتلخيص المعلومات) والآخر بوسائل توضيحية لشرح ما يسمى بالمتغيرات «المستقلة». (ar) L'estadística multivariant és una subdivisió de l'estadística que combina l'observació simultània i l'anàlisi de més d'una variable explicada. L'aplicació de l'estadística multivariant és l'anàlisi multivariant. L'ús de l'estadística multivariant té a veure amb els diferents objectius i rerefons de les diferents formes d'anàlisi multivariant, així com amb la seva relació. La implementació pràctica de l'estadística multivariant pot implicar diversos tipus d'anàlisis univariants i multivariants per tal d'entendre les relacions entre variables i la seva rellevància amb el problema concret que s'està estudiant. Addicionalment, l'estadística multivariant considera les distribucions de probabilitat multivariants, pel que fa a aquests dos aspectes: * com es poden fer servir per representar les distribucions de les dades observades, i * com es poden fer servir com a part de la inferència estadística, en especial quan existeixen diferents quantitats que són interessants per a la mateixa anàlisi. Alguns tipus de problemes que impliquen dades multivariants, com per exemple la regressió lineal mínim-quadràtica o la regressió múltiple, no s'acostumen a considerar com a casos especials d'estadística multivariant, perquè l'anàlisi es realitza tenint en compte la distribució condicional (univariant) d'una sola variable explicada, donades les altres variables (les explicatives). (ca) La estadística multivariante o multivariada es una rama de las estadísticas que abarca la observación y el análisis simultáneos de más de una variable respuesta. La aplicación de la estadística multivariante es llamada análisis multivariante. La estadística multivariante trata de comprender los diferentes objetivos y antecedentes de cada una de las diferentes formas de análisis multivariante y cómo se relacionan entre sí. La aplicación práctica de la estadística multivariante a un problema particular puede involucrar varios tipos de análisis univariados y multivariados para comprender las relaciones entre las variables y su relevancia para el problema que se está estudiando. Además, las estadísticas multivariadas se refieren a las distribuciones de probabilidad multivariadas, en términos de: * cómo se pueden utilizar para representar las distribuciones de datos observados; * cómo se pueden utilizar como parte de inferencia estadística, particularmente cuando varias cantidades diferentes son de interés para el mismo análisis. Ciertos tipos de problemas que involucran datos multivariados, como por ejemplo, la regresión lineal simple y la múltiple, generalmente no se consideran casos especiales de estadística multivariada porque el análisis se trata considerando la distribución (univariada) condicional de una única variable respuesta dadas las otras variables. (es) Mit Hilfe von multivariaten Verfahren (auch: multivariate Analysemethoden) werden in der multivariaten Statistik mehrere statistische Variablen oder Zufallsvariablen zugleich untersucht. Beispielsweise können für Fahrzeuge die Variablen Anzahl der Sitze, Gewicht, Länge usw. erhoben werden. In der univariaten Analyse hingegen wird jede Variable einzeln analysiert. Zusammenhangs- bzw. Abhängigkeitsstrukturen zwischen den Variablen, z. B. größere Anzahl von Sitzen bedingt ein größeres Gewicht, können nur mit einer multivariaten, nicht aber mit einer univariaten Analyse erkannt werden. (de) Estatistikan, aldagai anitzeko analisiak bereziki datu-multzo batean aldagai anitz jasotzen diren egoeretan erabiltzen diren teknika estatistikoen multzoa da. Teknika hauek metodo eta prozedura ezberdinak erabiltzen dituzten arren, helburu berdina dute finean: jasotako aldagaiak faktore edo dimentsio bakan batzuetan laburbiltzea eta elementuak modu sinple batez irudikatzea, beraien arteko konparazioak modu sinple batean egiteko. (eu) Multivariate statistics is a subdivision of statistics encompassing the simultaneous observation and analysis of more than one outcome variable. Multivariate statistics concerns understanding the different aims and background of each of the different forms of multivariate analysis, and how they relate to each other. The practical application of multivariate statistics to a particular problem may involve several types of univariate and multivariate analyses in order to understand the relationships between variables and their relevance to the problem being studied. In addition, multivariate statistics is concerned with multivariate probability distributions, in terms of both * how these can be used to represent the distributions of observed data; * how they can be used as part of statistical inference, particularly where several different quantities are of interest to the same analysis. Certain types of problems involving multivariate data, for example simple linear regression and multiple regression, are not usually considered to be special cases of multivariate statistics because the analysis is dealt with by considering the (univariate) conditional distribution of a single outcome variable given the other variables. (en) Statistika multivariat merupakan objek kajian pada statistika yang mempelajari perilaku dan hubungan antara dua atau lebih variabel. Dasar dari kajian ini adalah dan analisis regresi untuk da variabel. Prinsip yang sama kemudian dikembangkan untuk lebih dari dua variabel. Kompleksitas yang muncul akibat penambahan variabel dan tipenya (nominal, ordinal, atau rasional), serta teknik penyaringan informasi yang bisa diambil menjadi kajian pembahasannya. Statistika multivariat saat ini diterapkan di hampir semua cabang ilmu, baik ilmu pengetahuan alam maupun sosial. Teknik-tekniknya disukai karena dianggap mampu memodelkan kerumitan sistem yang nyata, meskipun sulit untuk diterapkan. Komputer dengan kapasitas memori yang besar tidak terhidarkan dalam analisis data yang menggunakan statistika multivariat. (in) En statistique, les analyses multivariées ont pour caractéristique de s'intéresser à des lois de probabilité à plusieurs variables. Les analyses bivariées sont des cas particuliers à deux variables. Les analyses multivariées sont très diverses selon l'objectif recherché, la nature des variables et la mise en œuvre formelle. On peut identifier deux grandes familles : celle des méthodes descriptives (visant à structurer et résumer l'information) et celle des méthodes explicatives visant à expliquer une ou des variables dites « dépendantes » (variables à expliquer) par un ensemble de variables dites « indépendantes » (variables explicatives). Les méthodes appelées en français analyse des données en sont un sous-ensemble. (fr) Con statistica multivariata s'intende quella parte della statisticain cui l'oggetto dell'analisi è per sua natura formato da almeno due componenti,il che è spesso il caso nell'ambito di scienze quali la medicina, psicologia, sociologia, economia, ecologia, biologia, geologia ed ingegneria. Fanno parte della statistica multivariata metodi quali: * analisi della correlazione canonica e analisi delle componenti principali, introdotte da Harold Hotelling negli anni trenta, ma entrati in uso soltanto negli anni settanta. * analisi fattoriale * analisi delle corrispondenze * analisi dei cluster * analisi discriminante, introdotta da Ronald Fisher nel 1936 * analisi di regressione multidimensionale Variabili casuali multivariate sono tra l'altro: * variabile casuale multinomiale * variabile casuale di Dirichlet * variabile casuale di Wishart (it) In de multivariate statistiek worden met behulp van multivariate analysemethoden verscheidene afhankelijke stochastische variabelen simultaan geanalyseerd, teneinde iets over de samenhang te weten te komen. Zo worden bij vragenlijsten aan doorgaans meerdere vragen tegelijk gesteld. Met behulp van multivariate analyse kunnen alle antwoorden tegelijkertijd geanalyseerd worden. De volgende typen multivariate analyse worden regelmatig toegepast: * Multivariate regressie-analyse (niet te verwarren met meervoudige regressie-analyse) * MANOVA; multivariate variantie-analyse * Discriminantanalyse * Factoranalyse * Canonische correlatieanalyse * Multidimensionale schaling, ordinatie of (multivariate) gradiëntanalyse, zoals: * Polaire ordinatie (PO) (Bray-Curtis ordinatie, Wisconsin ordinatie) * Principal coordinates analysis (PCoA, "Metric Multidimensional Scaling") * Nonmetric multidimensional scaling (NMDS) * Hoofdcomponentenanalyse (PCA, Principal Component Analysis) * Redundantieanalyse (RDA, canonische vorm van hoofdcomponentenanalyse) * Correspondentieanalyse (CA, Reciprocal Averaging, RA) * Canonische correspondentieanalyse (gebonden correspondentieanalyse, CCA) * Detrended correspondence analysis (DCA) * Detrended canonical correspondence analysis (DCCA) * Clusteranalyse (nl) Statystyka wielowymiarowa (ang. Multivariate statistics) – procedury statystyczne, w których występuje więcej niż jedna zmienna zależna. Najczęściej wykorzystywanymi metodami statystyki wielowymiarowej są wielowymiarowa analiza wariancji oraz wielowymiarowa analiza kowariancji. (pl) Um vetor aleatório é um vetor contendo uma ou mais variáveis ​​aleatórias escalares. A estatística multivariável lida com vetores aleatórios e possíveis aplicações em muitos campos da ciência e tecnologia, como a econometria e a taxonomia. Um modelo explicativo para uma variável aleatória baseia-se no comportamento de outras variáveis. Os vetores aleatórios servem para construir tais modelos. Na física, onde os modelos podem condicionar claramente o valor das variáveis​​, podem ocorrer erros causados ​​por variáveis ​​não incluídas no modelo ou devido a processos puramente aleatórios, tornando-se necessária a utilização de modelos estatísticos para estimar estes parâmetros. Os métodos estatísticos multivariados e ferramentas de multivariada estudam o comportamento de três ou mais variáveis ​​simultaneamente. São utilizados principalmente para encontrar a variável menos representativa e eliminá-la​​, simplificando modelos estatísticos, em que o número de variáveis torna-se um problema para compreender a relação entre os vários grupos de variáveis​​. Alguns dos métodos mais utilizados são a regressão linear e análise discriminante.Podem ser sintetizado dois objetivos claros: 1. * Fornecer métodos cujo objetivo é o analisar um conjunto de dados multivariados que a análise estatística uni-dimensional é incapaz de alcançar. 2. * Ajudar o analista a tomar decisões no contexto diante da informação disponível para o conjunto de dados analisados​​. Existem diferentes modelos e métodos, com diferentes hipóteses para a análise: 1. * Métodos de unidade: 2. 1. * Um estudo de regressão permite-nos determinar a probabilidade com que uma variável pode ser prevista com base em outras variáveis. Ela é usada para tentar prever o comportamento das variáveis, tais como os benefícios do investimento em marketing e custos de produção. 3. 2. * A análise de correlação canônica tenta analisar a possível existência de uma relação entre dois conjuntos de variáveis​​. 4. 3. * A análise discriminante pode dar-nos uma função discriminante, que pode ser usada para distinguir entre dois ou mais grupos e, assim, tomar decisões. 5. 4. * A análise multivariada da variância (MANOVA), estendendo-se à análise de variância (ANOVA), cobrindo os casos com mais do que uma variável dependente, sem ser capaz de simplificar o modelo conhecido. 6. 5. * A regressão logística permite calcular e testar a influência de uma variável sobre outra, ou quando a variável dependente é de resposta dicotómica. 7. * Métodos de interdependência: 8. 1. * A análise de componentes principais procura determinar o menor conjunto de variáveis ​​que resumem o sistema original. 9. 2. * A análise de cluster classifica uma amostra de entidades (físicas ou variáveis) em um pequeno número de grupos, de modo que as observações dentro de um grupo são muito semelhantes entre si e muito diferentes do resto. Ao contrário de análise discriminante, o número e composição de tais grupos é desconhecido. 10. 3. * A iconografia das correlações. 11. * Métodos estruturais 12. 1. * Os modelos de equações estruturais analisam as relações entre um conjunto de variáveis ​​representadas por sistemas de equações simultâneas que assumem que alguns deles (chamado de ##constructos) são medidos com o erro de outras variáveis ​​observáveis ​​chamados indicadores. Os modelos consistem, portanto, de duas partes: um modelo estrutural que especifica as relações ##de dependência entre os construtos latentes e um modelo de mensuração que especifica como os indicadores se relacionam com seus construtos correspondentes. (pt) Multivariat statistik är statistisk analys som behandlar mer än en variabel åt gången. Beräkningar sker på vektorer eller matriser i stället för skalärer och multivariat statistik blir därför mer beräkningstungt än univariat statistik. Med teknikens utveckling får man idag ofta många olika mätvärden från apparater och experiment som man vill analysera, då används multivariat statistik med hjälp av datorer för de algebraiska beräkningarna. I undersökningar inom psykologi, som tex hos IQ-test, används ofta den multivariata metoden faktoranalys. (sv) Багатови́мірна стати́стика — це форма статистики, яка охоплює одночасне спостереження й аналіз більш ніж однієї змінної. Застосування багатовимірної статистики є багатовимірний аналіз.Основна задача багатовимірної статистики — це розуміння різних цілей та умови кожної форми багатовимірного аналізу, та відношення між ними. Практична реалізація багатовимірної статистики для конкретної проблеми може включати декілька типів одновимірного і багатовимірного аналізів з метою зрозуміти відношення між змінними та їх доцільність для фактичної проблеми, яку досліджують. Крім того, багатовимірна статистика пов'язана з багатовимірним розподілом ймовірностей, з обох точок зору: * як вони можуть бути використані для представлення розподілів спостережуваних даних; * яким чином вони можуть бути використані як частина статистичного висновку, особливо коли декілька різних величин є цікавими для того ж аналізу. Деякі типи задач, які пов'язані з багатовимірними даними, наприклад проста лінійна регресія та множинна регресія, зазвичай не розглядаються як окремий випадок багатовимірної статистики, оскільки розглядаються з урахуванням (одновимірного) умовного розподілу однієї змінної, яка визначена іншими змінними. (uk) 多元变量统计（Multivariate statistics，或作Multivariate statistical analysis、Multivariate analysis，多因素分析、多重变量分析）是社会学、医学、金融、、市场营销等常用的一系列在一个时点观察并分析多个统计变量的实证分析方法的总称，目前在应用和理论研究上十分活跃，常用软件是有Matlab、SAS、R、SPSS等等。 (zh)
dbo:wikiPageExternalLink http://ggobi.org/book/index.html http://ordination.okstate.edu/ http://www.camo.com/rt/Products/Unscrambler/unscrambler.html https://umetrics.com/products/simca http://letsexcel.in http://www.insightsnow.com https://archive.today/2012.12.14-194305/http:/www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm
dbo:wikiPageID 19384 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 16073 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1104908843 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Bayesian_inference dbr:Bayesian_multivariate_linear_regression dbr:Probability_distribution dbr:Python_(programming_language) dbr:SciPy dbr:Multivariate_testing_in_marketing dbr:NCSS_(statistical_software) dbr:OpenOffice.org_Calc dbr:Time_series dbr:Principal_response_curve dbr:Hotelling's_T-squared_distribution dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Design_of_experiments dbr:List_of_important_publications_in_statistics dbr:Statistical_interference dbr:Analysis_of_variance dbr:SAS_(software) dbr:SPSS dbr:STATISTICA dbr:Estimation_of_covariance_matrices dbr:General_linear_model dbr:Multivariate_analysis_of_covariance dbr:Cluster_Analysis dbr:Monotonicity dbr:Monte_Carlo_simulation dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Correspondence_analysis dbr:Statistical_inference dbr:MATLAB dbr:Artificial_neural_networks dbr:Simple_linear_regression dbr:Simultaneous_equations_model dbr:SmartPLS dbr:Stata dbr:Statistics dbr:Structural_equation_modeling dbr:Cluster_analysis dbr:Feature_selection dbr:Iconography_of_correlations dbr:Partial_least_squares_regression dbr:Pattern_recognition dbr:Multivariate_Student_distribution dbr:Structured_data_analysis_(statistics) dbr:Student's_t-distribution dbr:Surrogate_model dbr:Omics dbr:Admissible_decision_rule dbr:Data_mining dbr:WarpPLS dbr:Wishart_distribution dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Factor_analysis dbr:Normal_distribution dbr:PSPP dbr:Dimensionality_reduction dbr:Principal_component_analysis dbr:Statistical_graphics dbr:Regression_analysis dbr:Response_surface_methodology dbr:Statistical_power dbr:Inverse-Wishart_distribution dbr:JMP_(statistical_software) dbr:Bivariate_analysis dbc:Multivariate_statistics dbr:Recursive_partitioning dbr:Dimensional_analysis dbr:Eviews dbr:Ordinary_least_squares dbr:Canonical_correspondence_analysis dbr:R_(programming_language) dbr:Canonical_correlation_analysis dbr:Soft_independent_modelling_of_class_analogies dbr:Multidimensional_scaling dbr:Statistical_classification dbr:Exploratory_data_analysis dbr:RV_coefficient dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:Multiple_regression dbr:Multidimensional_analysis dbr:Multivariate_analysis_of_variance dbr:Parallel_coordinates dbr:Vector_autoregression dbr:The_Unscrambler dbr:Univariate_analysis dbr:Principal_components_analysis dbr:MiniTab dbr:Hypothesis_testing dbr:Likelihood_ratio_test dbr:Discriminant_function dbr:Principal_coordinates_analysis dbr:Outcome_variable dbr:Redundancy_analysis
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Authority_control dbt:Cite_book dbt:Commons_category dbt:ISBN dbt:Portal_bar dbt:Redirect dbt:Short_description dbt:Statistics
dct:subject dbc:Multivariate_statistics
gold:hypernym dbr:Subdivision
rdf:type owl:Thing dbo:Settlement dbo:MusicGenre
rdfs:comment في الإحصاءات، إحصاء متعدد المتغيرات يهتم بالتوزيع المشترك بين العديد من المتغيرات. التحليلات ذات متغيرين هي حالات خاصة بمتغيرين ، التحليلات المتعددة المتغيرات مختلفة جدا اعتمادا على الهدف المنشود وطبيعة المتغيرات ، يمكننا تحديد عائلتين رئيسيتين: الأول يهتم بالمنهج الوصفي (لتنظيم وتلخيص المعلومات) والآخر بوسائل توضيحية لشرح ما يسمى بالمتغيرات «المستقلة». (ar) Mit Hilfe von multivariaten Verfahren (auch: multivariate Analysemethoden) werden in der multivariaten Statistik mehrere statistische Variablen oder Zufallsvariablen zugleich untersucht. Beispielsweise können für Fahrzeuge die Variablen Anzahl der Sitze, Gewicht, Länge usw. erhoben werden. In der univariaten Analyse hingegen wird jede Variable einzeln analysiert. Zusammenhangs- bzw. Abhängigkeitsstrukturen zwischen den Variablen, z. B. größere Anzahl von Sitzen bedingt ein größeres Gewicht, können nur mit einer multivariaten, nicht aber mit einer univariaten Analyse erkannt werden. (de) Estatistikan, aldagai anitzeko analisiak bereziki datu-multzo batean aldagai anitz jasotzen diren egoeretan erabiltzen diren teknika estatistikoen multzoa da. Teknika hauek metodo eta prozedura ezberdinak erabiltzen dituzten arren, helburu berdina dute finean: jasotako aldagaiak faktore edo dimentsio bakan batzuetan laburbiltzea eta elementuak modu sinple batez irudikatzea, beraien arteko konparazioak modu sinple batean egiteko. (eu) Statystyka wielowymiarowa (ang. Multivariate statistics) – procedury statystyczne, w których występuje więcej niż jedna zmienna zależna. Najczęściej wykorzystywanymi metodami statystyki wielowymiarowej są wielowymiarowa analiza wariancji oraz wielowymiarowa analiza kowariancji. (pl) Multivariat statistik är statistisk analys som behandlar mer än en variabel åt gången. Beräkningar sker på vektorer eller matriser i stället för skalärer och multivariat statistik blir därför mer beräkningstungt än univariat statistik. Med teknikens utveckling får man idag ofta många olika mätvärden från apparater och experiment som man vill analysera, då används multivariat statistik med hjälp av datorer för de algebraiska beräkningarna. I undersökningar inom psykologi, som tex hos IQ-test, används ofta den multivariata metoden faktoranalys. (sv) 多元变量统计（Multivariate statistics，或作Multivariate statistical analysis、Multivariate analysis，多因素分析、多重变量分析）是社会学、医学、金融、、市场营销等常用的一系列在一个时点观察并分析多个统计变量的实证分析方法的总称，目前在应用和理论研究上十分活跃，常用软件是有Matlab、SAS、R、SPSS等等。 (zh) L'estadística multivariant és una subdivisió de l'estadística que combina l'observació simultània i l'anàlisi de més d'una variable explicada. L'aplicació de l'estadística multivariant és l'anàlisi multivariant. Addicionalment, l'estadística multivariant considera les distribucions de probabilitat multivariants, pel que fa a aquests dos aspectes: * com es poden fer servir per representar les distribucions de les dades observades, i * com es poden fer servir com a part de la inferència estadística, en especial quan existeixen diferents quantitats que són interessants per a la mateixa anàlisi. (ca) En statistique, les analyses multivariées ont pour caractéristique de s'intéresser à des lois de probabilité à plusieurs variables. Les analyses bivariées sont des cas particuliers à deux variables. Les analyses multivariées sont très diverses selon l'objectif recherché, la nature des variables et la mise en œuvre formelle. On peut identifier deux grandes familles : celle des méthodes descriptives (visant à structurer et résumer l'information) et celle des méthodes explicatives visant à expliquer une ou des variables dites « dépendantes » (variables à expliquer) par un ensemble de variables dites « indépendantes » (variables explicatives). (fr) Multivariate statistics is a subdivision of statistics encompassing the simultaneous observation and analysis of more than one outcome variable. Multivariate statistics concerns understanding the different aims and background of each of the different forms of multivariate analysis, and how they relate to each other. The practical application of multivariate statistics to a particular problem may involve several types of univariate and multivariate analyses in order to understand the relationships between variables and their relevance to the problem being studied. (en) La estadística multivariante o multivariada es una rama de las estadísticas que abarca la observación y el análisis simultáneos de más de una variable respuesta. La aplicación de la estadística multivariante es llamada análisis multivariante. Además, las estadísticas multivariadas se refieren a las distribuciones de probabilidad multivariadas, en términos de: * cómo se pueden utilizar para representar las distribuciones de datos observados; * cómo se pueden utilizar como parte de inferencia estadística, particularmente cuando varias cantidades diferentes son de interés para el mismo análisis. (es) Statistika multivariat merupakan objek kajian pada statistika yang mempelajari perilaku dan hubungan antara dua atau lebih variabel. Dasar dari kajian ini adalah dan analisis regresi untuk da variabel. Prinsip yang sama kemudian dikembangkan untuk lebih dari dua variabel. Kompleksitas yang muncul akibat penambahan variabel dan tipenya (nominal, ordinal, atau rasional), serta teknik penyaringan informasi yang bisa diambil menjadi kajian pembahasannya. (in) Con statistica multivariata s'intende quella parte della statisticain cui l'oggetto dell'analisi è per sua natura formato da almeno due componenti,il che è spesso il caso nell'ambito di scienze quali la medicina, psicologia, sociologia, economia, ecologia, biologia, geologia ed ingegneria. Fanno parte della statistica multivariata metodi quali: Variabili casuali multivariate sono tra l'altro: * variabile casuale multinomiale * variabile casuale di Dirichlet * variabile casuale di Wishart (it) In de multivariate statistiek worden met behulp van multivariate analysemethoden verscheidene afhankelijke stochastische variabelen simultaan geanalyseerd, teneinde iets over de samenhang te weten te komen. Zo worden bij vragenlijsten aan doorgaans meerdere vragen tegelijk gesteld. Met behulp van multivariate analyse kunnen alle antwoorden tegelijkertijd geanalyseerd worden. De volgende typen multivariate analyse worden regelmatig toegepast: (nl) Um vetor aleatório é um vetor contendo uma ou mais variáveis ​​aleatórias escalares. A estatística multivariável lida com vetores aleatórios e possíveis aplicações em muitos campos da ciência e tecnologia, como a econometria e a taxonomia. Um modelo explicativo para uma variável aleatória baseia-se no comportamento de outras variáveis. Os vetores aleatórios servem para construir tais modelos. Na física, onde os modelos podem condicionar claramente o valor das variáveis​​, podem ocorrer erros causados ​​por variáveis ​​não incluídas no modelo ou devido a processos puramente aleatórios, tornando-se necessária a utilização de modelos estatísticos para estimar estes parâmetros. (pt) Багатови́мірна стати́стика — це форма статистики, яка охоплює одночасне спостереження й аналіз більш ніж однієї змінної. Застосування багатовимірної статистики є багатовимірний аналіз.Основна задача багатовимірної статистики — це розуміння різних цілей та умови кожної форми багатовимірного аналізу, та відношення між ними. Практична реалізація багатовимірної статистики для конкретної проблеми може включати декілька типів одновимірного і багатовимірного аналізів з метою зрозуміти відношення між змінними та їх доцільність для фактичної проблеми, яку досліджують. (uk)
rdfs:label Multivariate statistics (en) إحصاء متعدد المتغيرات (ar) Estadística multivariant (ca) Multivariate Verfahren (de) Estadística multivariante (es) Aldagai anitzeko analisi (eu) Statistique multivariée (fr) Statistika multivariat (in) Statistica multivariata (it) Multivariate statistiek (nl) Estatística multivariável (pt) Statystyka wielowymiarowa (pl) Multivariat statistik (sv) 多元变量统计 (zh) Багатовимірна статистика (uk)
owl:sameAs freebase:Multivariate statistics http://d-nb.info/gnd/4040708-1 wikidata:Multivariate statistics dbpedia-ar:Multivariate statistics dbpedia-ca:Multivariate statistics dbpedia-de:Multivariate statistics dbpedia-es:Multivariate statistics dbpedia-eu:Multivariate statistics dbpedia-fa:Multivariate statistics dbpedia-fr:Multivariate statistics dbpedia-gl:Multivariate statistics dbpedia-id:Multivariate statistics dbpedia-it:Multivariate statistics dbpedia-nl:Multivariate statistics dbpedia-no:Multivariate statistics dbpedia-pl:Multivariate statistics dbpedia-pt:Multivariate statistics http://su.dbpedia.org/resource/Statistika_multivariat dbpedia-sv:Multivariate statistics dbpedia-uk:Multivariate statistics dbpedia-zh:Multivariate statistics https://global.dbpedia.org/id/skcK
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Multivariate_statistics?oldid=1104908843&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Multivariate_statistics
is dbo:academicDiscipline of dbr:Andreas_Buja dbr:Journal_of_Multivariate_Analysis
is dbo:genre of dbr:The_Unscrambler
is dbo:knownFor of dbr:Peter_Whittle_(mathematician) dbr:Mir_Maswood_Ali
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:Multivariate
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Multivariate_analysis dbr:Statistics/Multivariate dbr:Multivariate_Analysis dbr:Multivariate_data dbr:Multivariable_analysis dbr:Multivariate_analyses dbr:Multivariate_data_analysis dbr:Multivariate_datasets dbr:Multivariate_methods
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:QualPro dbr:Samuel_S._Wilks dbr:Multivariate dbr:Multivariate_analysis dbr:Multivariate_testing_(disambiguation) dbr:Multivariate_testing_in_marketing dbr:Neighbourhood_components_analysis dbr:Metabolomics dbr:Radar_chart dbr:Principal_response_curve dbr:David_Eppstein dbr:David_Hand_(statistician) dbr:David_Worrall_(composer) dbr:Desmond_G._Higgins dbr:Andreas_Buja dbr:Appearance_event_ordination dbr:Hodges–Lehmann_estimator dbr:Hotelling's_T-squared_distribution dbr:Joint_probability_distribution dbr:Peter_Schönemann dbr:Peter_Whittle_(mathematician) dbr:University_College_of_Science,_Technology_and_Agriculture dbr:Dependent_and_independent_variables dbr:E._Jacquelin_Dietz dbr:Independent_component_analysis dbr:Jane_Pendergast dbr:Johanna_G._Nešlehová dbr:List_of_mathematical_functions dbr:Stat-Ease dbr:Wayne_DeSarbo dbr:Confounding dbr:Ana_Justel dbr:Chemometrics dbr:Chernoff_face dbr:General_linear_model dbr:Geodemographic_segmentation dbr:Geometric_data_analysis dbr:Geometric_morphometrics_in_anthropology dbr:Ordination_(statistics) dbr:Phytosociology dbr:Quadratic_form_(statistics) dbr:Sliced_inverse_regression dbr:Scree_plot dbr:Alexandra_M._Schmidt dbr:Eigenvalues_and_eigenvectors dbr:Freedom_in_the_World dbr:Genetic_history_of_Europe dbr:Mir_Maswood_Ali dbr:Multivariable_calculus dbr:Multivariate_kernel_density_estimation dbr:Congruence_coefficient dbr:Contingency_table dbr:Conversion_rate_optimization dbr:Dan_James_Pantone dbr:Pragmatic_validity dbr:Anil_Kumar_Bhattacharyya dbr:Applicability_domain dbr:Arion_fasciatus dbr:Arion_silvaticus dbr:Statistics dbr:Statistics/Multivariate dbr:Structural_equation_modeling dbr:Yvonne_Bishop dbr:Kernel_principal_component_analysis dbr:Nelson_Annandale dbr:Paul_McNicholas_(statistician) dbr:Personality_psychology dbr:Observational_study dbr:Master_of_Science_in_Quality_Management_and_Analytics dbr:Micropaleontology dbr:A/B_testing dbr:Agnar_Höskuldsson dbr:Data_Desk dbr:Data_and_information_visualization dbr:Data_binning dbr:Data_mining dbr:Wishart_distribution dbr:Driving_factors dbr:Iris_flower_data_set dbr:Singular_spectrum_analysis dbr:ANOVA–simultaneous_component_analysis dbr:Causal_inference dbr:Centering_matrix dbr:Diet_and_cancer dbr:Dimensional_models_of_personality_disorders dbr:Edward_Altman dbr:Forensic_linguistics dbr:Grand_Tour_(data_visualisation) dbr:Journal_of_Multivariate_Analysis dbr:Kenneth_I._Gross dbr:Kolmogorov–Smirnov_test dbr:Reliability_engineering dbr:Guttman_scale dbr:Healthgrades dbr:Herman_Wold dbr:Jeffrey_S._Tanaka dbr:Covariance_matrix dbr:Hydrological_model dbr:Overdetermination dbr:Theodore_Wilbur_Anderson dbr:Structural_Equation_Modeling_(journal) dbr:Univariate dbr:Social_research dbr:APL_syntax_and_symbols dbr:Karl_Gustav_Jöreskog dbr:Bird_measurement dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Tracy–Widom_distribution dbr:Zonal_polynomial dbr:Automated_species_identification dbr:Autoregressive_model dbr:Indian_Statistical_Institute dbr:Michael_Hechter dbr:Raymond_Cattell dbr:Marketing_mix_modeling dbr:Master_of_Marketing_Research dbr:Society_of_Multivariate_Experimental_Psychology dbr:Zooming_user_interface dbr:Near-infrared_spectroscopy dbr:Exploratory_factor_analysis dbr:List_of_statistics_articles dbr:Statistical_theory dbr:RV_coefficient dbr:Robust_statistics dbr:Point_process dbr:Multivariate_Analysis dbr:Evaluation dbr:Random_matrix dbr:TinkerPlots dbr:Scatter_matrix dbr:Multidimensional_analysis dbr:Multivariate_gamma_function dbr:Multivariate_optical_element dbr:Noncentral_chi-squared_distribution dbr:Permutational_analysis_of_variance dbr:Single_particle_analysis dbr:The_Unscrambler dbr:Wilks's_lambda_distribution dbr:Spectral_clustering dbr:Multivariate_data dbr:Multivariable_analysis dbr:Multivariate_analyses dbr:Multivariate_data_analysis dbr:Multivariate_datasets dbr:Multivariate_methods
is dbp:discipline of dbr:Journal_of_Multivariate_Analysis
is dbp:genre of dbr:The_Unscrambler
is dbp:knownFor of dbr:Mir_Maswood_Ali
is dbp:mainInterests of dbr:Jeffrey_S._Tanaka
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Multivariate_statistics