One-way analysis of variance (original) (raw)
تحليل التباين الأحادي (بالإنجليزية: one-way analysis of variance) ويرمز له اختصار بـ ANOVA، واختبار معلمي يستخدم للمقارنة بين المتوسطات أو التوصل إلى قرار يتعلق بوجود أو عدم وجود فروق بين متوسطات الأداء عند المجموعات التي تعرضت لمعالجات مختلفة بهدف التوصل إلى العوامل التي تجعل متوسط من المتوسطات يختلف عن المتوسطات الأخرى.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | تحليل التباين الأحادي (بالإنجليزية: one-way analysis of variance) ويرمز له اختصار بـ ANOVA، واختبار معلمي يستخدم للمقارنة بين المتوسطات أو التوصل إلى قرار يتعلق بوجود أو عدم وجود فروق بين متوسطات الأداء عند المجموعات التي تعرضت لمعالجات مختلفة بهدف التوصل إلى العوامل التي تجعل متوسط من المتوسطات يختلف عن المتوسطات الأخرى. (ar) In statistics, one-way analysis of variance (abbreviated one-way ANOVA) is a technique that can be used to compare whether two sample's means are significantly different or not (using the F distribution). This technique can be used only for numerical response data, the "Y", usually one variable, and numerical or (usually) categorical input data, the "X", always one variable, hence "one-way". The ANOVA tests the null hypothesis, which states that samples in all groups are drawn from populations with the same mean values. To do this, two estimates are made of the population variance. These estimates rely on various assumptions. The ANOVA produces an F-statistic, the ratio of the variance calculated among the means to the variance within the samples. If the group means are drawn from populations with the same mean values, the variance between the group means should be lower than the variance of the samples, following the central limit theorem. A higher ratio therefore implies that the samples were drawn from populations with different mean values. Typically, however, the one-way ANOVA is used to test for differences among at least three groups, since the two-group case can be covered by a t-test (Gosset, 1908). When there are only two means to compare, the t-test and the F-test are equivalent; the relation between ANOVA and t is given by F = t2. An extension of one-way ANOVA is two-way analysis of variance that examines the influence of two different categorical independent variables on one dependent variable. (en) 統計学において、一元配置分散分析（いちげんはいちぶんさんぶんせき、英: one-way analysis of variance、略称: one-way ANOVA）は、F分布を用いて3つ以上の標本の平均を比較するために使われる手法である。この手法は数値データに対してのみ使うことができる。 ANOVAは、2つ以上の群の中の標本が同じ平均値を持つ母集団から取られた、という帰無仮説を検定する。これを行うために、2つの推定量が母集団の分散から作られる。これらの推定量は様々な仮定に依っている。ANOVA は、平均間の計算された分散と標本内の分散の比であるF統計量を生成する。もし複数の群の平均が同じ平均値の母集団から取られれば、中心極限定理にしたがって群の平均間の分散は標本の分散よりも低くなる。したがって、高い比は標本が異なる平均値を持つ母集団から取られたものであることを示唆する。 しかしながら、典型的には、one-way ANOVAは少なくとも3つ以上の群間の差の検定のために使われる。これは、2群の場合はt検定で取り扱うことができるためである。比較する平均が2つしかない時は、t検定とF検定は等価である。ANOVAとtとの間の関係はF = t2によって与えられる。One-way ANOVAの拡張は、1つの従属変数に対する2つの異なる分類の独立変数の影響を調べるである。 (ja) Jednoczynnikowa analiza wariancji – test statystyczny służący do porównywania średnich w wielu populacjach. Nazwa metody pochodzi od algorytmu postępowania przy testowaniu układu hipotez. Całkowita wariancja (zmienność wyników) dzielona jest na część pochodzącą z różnic między populacjami (zabiegami) oraz część pochodzącą z różnic między wynikami wewnątrz populacji (błąd losowy). (pl) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/F-dens-2-15df.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://www.springer.com/statistics/statistical+theory+and+methods/book/978-0-387-75964-7 |
| dbo:wikiPageID | 14344439 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 20418 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1105611565 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Null_hypothesis dbr:Two-way_analysis_of_variance dbr:Welch's_t-test dbr:Analysis_of_variance dbr:Ordinal_scale dbr:Homoscedasticity dbr:Statistical_significance dbr:Statistics dbr:Kruskal–Wallis_one-way_analysis_of_variance dbr:P-value dbr:Central_limit_theorem dbr:Type_I_error dbr:Errors_and_residuals_in_statistics dbr:Expected_value dbr:F-distribution dbr:F-test dbr:Normal_distribution dbr:ANOVA_on_ranks dbc:Analysis_of_variance dbc:Statistical_tests dbr:Mixed_model dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:F_distribution dbr:F_test dbr:Simple_random_sample dbr:Standard_error dbr:Robust_statistics dbr:Multivariate_analysis_of_variance dbr:Normally_distributed dbr:Two-way_ANOVA dbr:Independent_and_identically_distributed dbr:Repeated_measures dbr:T-test dbr:File:F-dens-2-15df.svg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Clarify dbt:Reflist |
| dct:subject | dbc:Analysis_of_variance dbc:Statistical_tests |
| gold:hypernym | dbr:Technique |
| rdf:type | dbo:TopicalConcept yago:WikicatStatisticalTests yago:Abstraction100002137 yago:Cognition100023271 yago:Experiment105798043 yago:HigherCognitiveProcess105770664 yago:Inquiry105797597 yago:ProblemSolving105796750 yago:Process105701363 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Thinking105770926 yago:Trial105799212 |
| rdfs:comment | تحليل التباين الأحادي (بالإنجليزية: one-way analysis of variance) ويرمز له اختصار بـ ANOVA، واختبار معلمي يستخدم للمقارنة بين المتوسطات أو التوصل إلى قرار يتعلق بوجود أو عدم وجود فروق بين متوسطات الأداء عند المجموعات التي تعرضت لمعالجات مختلفة بهدف التوصل إلى العوامل التي تجعل متوسط من المتوسطات يختلف عن المتوسطات الأخرى. (ar) 統計学において、一元配置分散分析（いちげんはいちぶんさんぶんせき、英: one-way analysis of variance、略称: one-way ANOVA）は、F分布を用いて3つ以上の標本の平均を比較するために使われる手法である。この手法は数値データに対してのみ使うことができる。 ANOVAは、2つ以上の群の中の標本が同じ平均値を持つ母集団から取られた、という帰無仮説を検定する。これを行うために、2つの推定量が母集団の分散から作られる。これらの推定量は様々な仮定に依っている。ANOVA は、平均間の計算された分散と標本内の分散の比であるF統計量を生成する。もし複数の群の平均が同じ平均値の母集団から取られれば、中心極限定理にしたがって群の平均間の分散は標本の分散よりも低くなる。したがって、高い比は標本が異なる平均値を持つ母集団から取られたものであることを示唆する。 しかしながら、典型的には、one-way ANOVAは少なくとも3つ以上の群間の差の検定のために使われる。これは、2群の場合はt検定で取り扱うことができるためである。比較する平均が2つしかない時は、t検定とF検定は等価である。ANOVAとtとの間の関係はF = t2によって与えられる。One-way ANOVAの拡張は、1つの従属変数に対する2つの異なる分類の独立変数の影響を調べるである。 (ja) Jednoczynnikowa analiza wariancji – test statystyczny służący do porównywania średnich w wielu populacjach. Nazwa metody pochodzi od algorytmu postępowania przy testowaniu układu hipotez. Całkowita wariancja (zmienność wyników) dzielona jest na część pochodzącą z różnic między populacjami (zabiegami) oraz część pochodzącą z różnic między wynikami wewnątrz populacji (błąd losowy). (pl) In statistics, one-way analysis of variance (abbreviated one-way ANOVA) is a technique that can be used to compare whether two sample's means are significantly different or not (using the F distribution). This technique can be used only for numerical response data, the "Y", usually one variable, and numerical or (usually) categorical input data, the "X", always one variable, hence "one-way". (en) |
| rdfs:label | تحليل التباين الأحادي (ar) 一元配置分散分析 (ja) One-way analysis of variance (en) Jednoczynnikowa analiza wariancji (pl) Однофакторний дисперсійний аналіз (uk) |
| owl:sameAs | freebase:One-way analysis of variance yago-res:One-way analysis of variance wikidata:One-way analysis of variance dbpedia-ar:One-way analysis of variance dbpedia-fi:One-way analysis of variance dbpedia-hu:One-way analysis of variance dbpedia-ja:One-way analysis of variance dbpedia-pl:One-way analysis of variance dbpedia-uk:One-way analysis of variance https://global.dbpedia.org/id/4svmF |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:One-way_analysis_of_variance?oldid=1105611565&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/F-dens-2-15df.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:One-way_analysis_of_variance |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:One-way_ANOVA dbr:One_way_ANOVA dbr:One_way_anova dbr:1-way_ANOVA |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Howard_Levene dbr:Two-way_analysis_of_variance dbr:Welch's_t-test dbr:Analysis_of_variance dbr:Contrast_(statistics) dbr:PSPP dbr:Mean_squared_error dbr:List_of_statistics_articles dbr:One-way_ANOVA dbr:One_way_ANOVA dbr:One_way_anova dbr:1-way_ANOVA |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:One-way_analysis_of_variance |
