Student's t-test (original) (raw)
اختبار تي (بالإنجليزية: t-test) هو أي اختبار فرضية إحصائية يتبع فيه الاختبار الإحصائي توزيع «تي» للطالب إذا كانت فرضية العدم مدعومة. ويُطبق بشكل أكثر شيوعًا عندما يتبع الاختبار الإحصائي توزيع احتمالي طبيعي إذا ما كانت قيمة مصطلح التدرج في الاختبار الإحصائي معروفة. وعندما يكون مصطلح التدرج غير معروف ويُستبدل بتقدير مبني على البيانات، يتبع الاختبار الإحصائي (تحت ظروف معينة) توزيع تي للطالب.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | اختبار تي (بالإنجليزية: t-test) هو أي اختبار فرضية إحصائية يتبع فيه الاختبار الإحصائي توزيع «تي» للطالب إذا كانت فرضية العدم مدعومة. ويُطبق بشكل أكثر شيوعًا عندما يتبع الاختبار الإحصائي توزيع احتمالي طبيعي إذا ما كانت قيمة مصطلح التدرج في الاختبار الإحصائي معروفة. وعندما يكون مصطلح التدرج غير معروف ويُستبدل بتقدير مبني على البيانات، يتبع الاختبار الإحصائي (تحت ظروف معينة) توزيع تي للطالب. (ar) T-test (Studentův t-test) je metodou matematické statistiky, která umožňuje ověřit některou z následujících hypotéz: 1. * zda normální rozdělení, z něhož pochází určitý náhodný výběr, má určitou konkrétní střední hodnotu, přičemž rozptyl je neznámý 2. * zda dvě normální rozdělení mající stejný (byť neznámý) rozptyl, z nichž pocházejí dva nezávislé náhodné výběry, mají stejné střední hodnoty (resp. rozdíl těchto středních hodnot je roven určitému danému číslu) V prvním případě může být náhodný výběr tvořen buď jednotlivými hodnotami (pak se jedná o jednovýběrový t-test), anebo dvojicemi hodnot, u nichž se zkoumají jejich rozdíly (pak se jedná o párový t-test). Ve druhém případě jde o dvouvýběrový t-test. V praxi se t-test často používá k porovnání, zda se výsledky měření na jedné skupině významně liší od výsledků měření na druhé skupině. (cs) En estadística, un T-Test o prova t de Student , prova t-Student , és qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat té una distribució t de Student si la hipòtesi nul·la és certa. S'aplica quan la població s'assumeix ser normal, però el volum mostral és massa petit perquè l'estadístic en què està basada la inferència estigui normalment distribuït, utilitzant una estimació de la desviació típica en lloc del valor real. (ca) Der t-Test ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, er bezeichnet eine Gruppe von Hypothesentests mit t-verteilter Testprüfgröße. Oft ist jedoch mit dem t-Test der Einstichproben- bzw. Zweistichproben-t-Test auf einen Mittelwertunterschied gemeint. * Der Einstichproben-t-Test (auch Einfacher t-Test; engl. one-sample t-test) prüft anhand des Mittelwertes einer Stichprobe, ob der Mittelwert einer Grundgesamtheit sich von einem vorgegebenen Sollwert unterscheidet. Dabei wird vorausgesetzt, dass die Daten der Stichprobe einer normalverteilten Grundgesamtheit entstammen bzw. es einen genügend großen Stichprobenumfang gibt, so dass der zentrale Grenzwertsatz erfüllt ist. * Der Zweistichproben-t-Test (auch Doppelter t-Test; engl. two-sample t-test) prüft anhand der Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben, wie sich die Mittelwerte zweier Grundgesamtheiten zueinander verhalten. Dabei wird vorausgesetzt, dass die Daten der Stichproben einer normalverteilten Grundgesamtheit entstammen bzw. es genügend große Stichprobenumfänge gibt, so dass der zentrale Grenzwertsatz erfüllt ist. Der klassische t-Test setzt voraus, dass beide Stichproben aus Grundgesamtheiten mit gleicher Varianz entstammen. Der Welch-Test ist eine Variante, die die Gleichheit der Varianzen nicht voraussetzt. * Der t-Differenzentest (auch Differenzen-t-Test oder Paardifferenzentest; engl. paired t-test) prüft mit den Differenzen der Messwerte von zwei Variablen, die an denselben Untersuchungseinheiten erfasst wurden, ob Mittelwertunterschiede bezüglich dieser beiden Variablen in der Grundgesamtheit vorliegen. In diesem Fall wird auch von verbundenen oder abhängigen Stichproben zur Unterscheidung vom Fall zweier unabhängiger Stichproben gesprochen. Der t-Differenzentest findet sich im zweiten Abschnitt des Artikels Zweistichproben-t-Test. Er setzt voraus, dass die Differenzen normalverteilt sind. * Der t-Test des Regressionskoeffizienten prüft in der linearen Regression unter der Annahme normalverteilter Störgrößen, ob ein Regressionskoeffizient null ist. * Steigers Z-Test prüft, ob der Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient gleich einem vorgegebenen Wert ist (z. B. gleich null). Dabei wird vorausgesetzt, dass die Daten der Stichproben einer bivariaten normalverteilten Grundgesamtheit entstammen. (de) En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal, pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es utilizado en análisis discriminante. (es) Estatistikan, t testa edo Student t-testa da edozein proba, non, hipotesi nulua egia bada, erabilitako estatistikoa Student-en t-banaketa den. Aztertutako populazioak banaketa normal bati jarraitzen dionean aplikatzen da, baina laginaren tamaina txikiegia da ondorioa oinarritzen den estatistikoa normaltasunez banatzeko eta benetako balioaren ordez desbideratze estandarraren estimazioa erabiltzen duen. Analisi diskriminatzailean erabiltzen da. (eu) En statistique, un test de Student, ou test t[réf. nécessaire], désigne n'importe quel test statistique paramétrique où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie. (fr) A t-test is any statistical hypothesis test in which the test statistic follows a Student's t-distribution under the null hypothesis. It is most commonly applied when the test statistic would follow a normal distribution if the value of a scaling term in the test statistic were known (typically, the scaling term is unknown and therefore a nuisance parameter). When the scaling term is estimated based on the data, the test statistic—under certain conditions—follows a Student's t distribution. The t-test's most common application is to test whether the means of two populations are different. (en) t検定（ティーけんてい）とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統計量がt分布に従うことを利用する統計学的検定法の総称である。母集団が正規分布に従うと仮定するであり、t分布が直接、もとの平均や標準偏差にはよらない（ただし自由度による）ことを利用している。2組の標本について平均に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。統計的仮説検定の一つ。日本工業規格では、「検定統計量が，帰無仮説の下でt分布に従うことを仮定して行う統計的検定。」と定義している。 スチューデントのt検定（Student's t-test）とも呼ばれるが、これは統計学者のウィリアム・ゴセットが雇用者であるギネスビール社に本名使用を許されずStudent というペンネームで最初の論文を発表した（1908年）ためである。 (ja) t-테스트(t-test) 또는 t-검정 또는 스튜던트 t-테스트(Student's t-test)는 이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정법이다. t-테스트는 일반적으로 검정통계량이 정규 분포를 따르며 분포와 관련된 스케일링 변숫값들이 알려진 경우에 사용한다. 이때 모집단의 분산과 같은 스케일링 항을 알 수 없으나, 이를 데이터를 기반으로 한 추정값으로 대체하면 검정통계량은 t-분포를 따른다. 예를 들어 t-테스트를 사용하여 두 데이터 세트(집단)의 평균이 서로 유의하게 다른지 여부를 판별할 수 있다. (ko) Een t-toets is een parametrische statistische toets die onder andere gebruikt kan worden om na te gaan of het (populatie)gemiddelde van een normaal verdeelde grootheid afwijkt van een bepaalde waarde, dan wel of er een verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen in de populatie. Met behulp van een t-toets kan men dan een overschrijdingskans of een betrouwbaarheidsinterval bepalen. (nl) Il test t (o, dall'inglese, t-test) è un test statistico di tipo parametrico con lo scopo di verificare se il valore medio di una distribuzione si discosta significativamente da un certo valore di riferimento. Differisce dal test z per il fatto che la varianza è sconosciuta. (it) t-test eller Students t-test är inom statistiken beteckningen på en hypotesprövning där man vill jämföra om skillnad föreligger mellan två normalfördelade populationer där man inte känner till det exakta värdet på standardavvikelsen. Kan även användas för att beräkna konfidensintervall då man använder sig av små stickprov. t-värdet är fördelat med Students t-fördelning. Typiska användarfall för t-test: * Ensidigt test huruvida medelvärdet av en population har ett värde som specificeras i en nollhypotes. * Tvåsidigt test huruvida medelvärdena hos två populationer är lika. * Test av nollhypotesen att skillnaden mellan två responsvärden med samma enheter har medelvärde noll. * Test huruvida lutningen hos en regressionslinje skiljer sig signifikant från 0. (sv) O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste segue uma distribuição t de Student. Essa premissa é normalmente usada quando a estatística de teste, na verdade, segue uma distribuição normal, mas a variância da população 2 é desconhecida. Nesse caso, é usada a variância amostral 2 e, com esse ajuste, a estatística de teste passa a seguir uma distribuição t de Student. (pt) 司徒頓t 檢定（英語：Student's t-test）是指虛無假說成立時的任一檢定統計有司徒頓t分布的統計假說檢定，屬於參數統計。學生t檢驗常作為檢驗一群來自常態分配母體的獨立樣本之期望值是否為某一實數，或是二（两）群來自常態分配母體的獨立樣本之期望值的差是否為某一實數。舉個簡單的例子，在某個學校中我們可以從某個年級中隨機抽樣一群男生，以檢驗該年級男生與全校男生之身高差異程度是否如我們所假設的某個值。 (zh) t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках. t-статистика строится обычно по следующему общему принципу: в числителе — случайная величина с нулевым математическим ожиданием (при выполнении нулевой гипотезы), а в знаменателе — выборочное стандартное отклонение этой случайной величины, получаемое как квадратный корень из несмещённой оценки дисперсии. (ru) t-критерій Стьюдента/Ст'юдента — загальна назва для класу методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), заснованих на порівнянні з розподілом Стьюдента. Найчастіші випадки застосування t-критерію пов'язані з перевіркою рівності середніх значень у двох вибірках. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/William_Sealy_Gosset.jpg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://web.archive.org/web/20131029195637/http:/www.sas.com/offices/europe/belux/pdf/academic/ttest.pdf https://support.office.com/en-US/article/TTEST-function-1696FFC1-4811-40FD-9D13-A0EAAD83C7AE https://support.office.com/en-US/article/TTEST-function-d4e08ec3-c545-485f-962e-276f7cbed055 https://www.apple.com/au/mac/numbers/compatibility/functions.html https://support.google.com/docs/answer/6055837 https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/t.test.html http://commons.apache.org/proper/commons-math/apidocs/org/apache/commons/math4/stat/inference/TTest.html https://help.libreoffice.org/Calc/Statistical_Functions_Part_Five%23TTEST https://juliastats.org/HypothesisTests.jl/stable/parametric/%23HypothesisTests.EqualVarianceTTest https://archive.org/details/numericalrecipes0865unse/page/616 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.ttest_ind.html http://www.mathworks.com/help/stats/ttest.html https://www.stata.com/manuals/rttest.pdf https://reference.wolfram.com/language/ref/TTest.html http://www.socialresearchmethods.net/kb/stat_t.php |
| dbo:wikiPageID | 536080 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 44936 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1123560646 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Cambridge_University dbr:Cambridge_University_Press dbr:Behrens–Fisher_problem dbr:Python_(programming_language) dbr:QtiPlot dbr:Ronald_Fisher dbr:Non-parametric dbr:Biochemistry dbr:Julia_(programming_language) dbr:Pearson_correlation_coefficient dbr:University_College_London dbr:Variance dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Standard_deviation dbr:Levene's_test dbr:Null_hypothesis dbr:Nuisance_parameter dbr:Welch's_t-test dbr:Šidák_correction_for_t-test dbr:Analysis_of_variance dbc:Parametric_statistics dbr:Mathematica dbr:SAS_(software) dbr:SPSS dbr:Chi-squared_distribution dbr:Outlier dbr:Friedrich_Robert_Helmert dbr:Google_Sheets dbr:Minitab dbr:Minnesota_Multiphasic_Personality_Inventory dbr:Conditional_change_model dbr:Arithmetic_mean dbr:LibreOffice_Calc dbr:MATLAB dbr:Simple_linear_regression dbr:Stata dbr:Statistical_significance dbr:Statistics dbr:Hotelling's_t-squared_statistic dbr:P-value dbr:Observational_study dbr:Spreadsheet dbr:Stout dbr:Student dbr:Student's_t-distribution dbr:CRC_Press dbr:Central_limit_theorem dbr:Type_I_error dbr:Data dbr:Welch–Satterthwaite_equation dbr:William_Sealy_Gosset dbr:Location_test dbr:Location_testing_for_Gaussian_scale_mixture_distributions dbr:DAP_(software) dbr:Dublin dbr:Expected_value dbr:F-test dbr:Bartlett's_test dbr:Normal_distribution dbr:PSPP dbr:Posterior_probability dbr:Statistical_power dbr:Wilcoxon_signed-rank_test dbr:Gretl dbr:Ireland dbr:Java_(programming_language) dbr:Fisher's_Method dbr:Sample_mean dbc:Statistical_tests dbr:Karl_Pearson dbr:Law_of_large_numbers dbr:Biometrika dbr:Blocking_(statistics) dbr:Jacob_Lüroth dbr:Welch's_t_test dbr:Standard_deviations dbr:Standard_error_(statistics) dbr:Mann–Whitney_U_test dbr:Mark_Thoma dbr:Guinness_Brewery dbr:Apple_Numbers dbr:Independence_(probability_theory) dbr:Microsoft_Excel dbr:Brown–Forsythe_test dbr:Q–Q_plot dbr:R_(programming_language) dbr:Scale_parameter dbr:Skewness dbr:Slutsky's_theorem dbr:Test_statistic dbr:F-test_of_equality_of_variances dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:Type_I_and_type_II_errors dbr:Exact_test dbr:Z-test dbr:Pearson_distribution dbr:Noncentral_t-distribution dbr:Paired_difference_test dbr:Oxford_University dbr:Normal_distributions dbr:Pooled_standard_deviation dbr:Population_mean dbr:Sample_covariance_matrix dbr:Hotelling's_two-sample_t-squared_statistic dbr:Statistical_independence dbr:One-tailed_test dbr:Independent_and_identically-distributed_random_variables dbr:Confounders dbr:Unit_(statistics) dbr:Standard_error_of_the_mean dbr:Unbiased_estimator dbr:Student's_t-statistic dbr:Type_1_error dbr:Claude_Guinness dbr:File:Power_of_t-tests.png dbr:File:Type_1_error.png dbr:File:William_Sealy_Gosset.jpg |
| dbp:id | 31.0 (dbd:second) p/s090720 (en) |
| dbp:title | Econometrics lecture (en) Student test (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Springer dbt:Bad_summary dbt:! dbt:Authority_control dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Clear dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Dubious dbt:Main dbt:Math dbt:Overline dbt:Portal dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Sfrac dbt:Short_description dbt:Wikiversity dbt:YouTube dbt:Su dbt:Public_health dbt:Isup dbt:Statistics |
| dct:subject | dbc:Parametric_statistics dbc:Statistical_tests |
| rdf:type | owl:Thing yago:WikicatStatisticalMethods yago:WikicatStatisticalTests yago:Ability105616246 yago:Abstraction100002137 yago:Cognition100023271 yago:Experiment105798043 yago:HigherCognitiveProcess105770664 yago:Inquiry105797597 yago:Know-how105616786 yago:Method105660268 yago:ProblemSolving105796750 yago:Process105701363 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:StatisticalMethod106020737 yago:Thinking105770926 yago:Trial105799212 yago:WikicatEvaluationMethods |
| rdfs:comment | اختبار تي (بالإنجليزية: t-test) هو أي اختبار فرضية إحصائية يتبع فيه الاختبار الإحصائي توزيع «تي» للطالب إذا كانت فرضية العدم مدعومة. ويُطبق بشكل أكثر شيوعًا عندما يتبع الاختبار الإحصائي توزيع احتمالي طبيعي إذا ما كانت قيمة مصطلح التدرج في الاختبار الإحصائي معروفة. وعندما يكون مصطلح التدرج غير معروف ويُستبدل بتقدير مبني على البيانات، يتبع الاختبار الإحصائي (تحت ظروف معينة) توزيع تي للطالب. (ar) En estadística, un T-Test o prova t de Student , prova t-Student , és qualsevol prova en la qual l'estadístic utilitzat té una distribució t de Student si la hipòtesi nul·la és certa. S'aplica quan la població s'assumeix ser normal, però el volum mostral és massa petit perquè l'estadístic en què està basada la inferència estigui normalment distribuït, utilitzant una estimació de la desviació típica en lloc del valor real. (ca) En estadística, una prueba t de Student, prueba t de estudiante, o Test-T es cualquier prueba en la que el estadístico utilizado tiene una distribución t de Student si la hipótesis nula es cierta. Se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal, pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Es utilizado en análisis discriminante. (es) Estatistikan, t testa edo Student t-testa da edozein proba, non, hipotesi nulua egia bada, erabilitako estatistikoa Student-en t-banaketa den. Aztertutako populazioak banaketa normal bati jarraitzen dionean aplikatzen da, baina laginaren tamaina txikiegia da ondorioa oinarritzen den estatistikoa normaltasunez banatzeko eta benetako balioaren ordez desbideratze estandarraren estimazioa erabiltzen duen. Analisi diskriminatzailean erabiltzen da. (eu) En statistique, un test de Student, ou test t[réf. nécessaire], désigne n'importe quel test statistique paramétrique où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie. (fr) A t-test is any statistical hypothesis test in which the test statistic follows a Student's t-distribution under the null hypothesis. It is most commonly applied when the test statistic would follow a normal distribution if the value of a scaling term in the test statistic were known (typically, the scaling term is unknown and therefore a nuisance parameter). When the scaling term is estimated based on the data, the test statistic—under certain conditions—follows a Student's t distribution. The t-test's most common application is to test whether the means of two populations are different. (en) t検定（ティーけんてい）とは、帰無仮説が正しいと仮定した場合に、統計量がt分布に従うことを利用する統計学的検定法の総称である。母集団が正規分布に従うと仮定するであり、t分布が直接、もとの平均や標準偏差にはよらない（ただし自由度による）ことを利用している。2組の標本について平均に有意差があるかどうかの検定などに用いられる。統計的仮説検定の一つ。日本工業規格では、「検定統計量が，帰無仮説の下でt分布に従うことを仮定して行う統計的検定。」と定義している。 スチューデントのt検定（Student's t-test）とも呼ばれるが、これは統計学者のウィリアム・ゴセットが雇用者であるギネスビール社に本名使用を許されずStudent というペンネームで最初の論文を発表した（1908年）ためである。 (ja) t-테스트(t-test) 또는 t-검정 또는 스튜던트 t-테스트(Student's t-test)는 이 귀무가설 하에서 t-분포를 따르는 통계적 가설 검정법이다. t-테스트는 일반적으로 검정통계량이 정규 분포를 따르며 분포와 관련된 스케일링 변숫값들이 알려진 경우에 사용한다. 이때 모집단의 분산과 같은 스케일링 항을 알 수 없으나, 이를 데이터를 기반으로 한 추정값으로 대체하면 검정통계량은 t-분포를 따른다. 예를 들어 t-테스트를 사용하여 두 데이터 세트(집단)의 평균이 서로 유의하게 다른지 여부를 판별할 수 있다. (ko) Een t-toets is een parametrische statistische toets die onder andere gebruikt kan worden om na te gaan of het (populatie)gemiddelde van een normaal verdeelde grootheid afwijkt van een bepaalde waarde, dan wel of er een verschil is tussen de gemiddelden van twee groepen in de populatie. Met behulp van een t-toets kan men dan een overschrijdingskans of een betrouwbaarheidsinterval bepalen. (nl) Il test t (o, dall'inglese, t-test) è un test statistico di tipo parametrico con lo scopo di verificare se il valore medio di una distribuzione si discosta significativamente da un certo valore di riferimento. Differisce dal test z per il fatto che la varianza è sconosciuta. (it) O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste segue uma distribuição t de Student. Essa premissa é normalmente usada quando a estatística de teste, na verdade, segue uma distribuição normal, mas a variância da população 2 é desconhecida. Nesse caso, é usada a variância amostral 2 e, com esse ajuste, a estatística de teste passa a seguir uma distribuição t de Student. (pt) 司徒頓t 檢定（英語：Student's t-test）是指虛無假說成立時的任一檢定統計有司徒頓t分布的統計假說檢定，屬於參數統計。學生t檢驗常作為檢驗一群來自常態分配母體的獨立樣本之期望值是否為某一實數，或是二（两）群來自常態分配母體的獨立樣本之期望值的差是否為某一實數。舉個簡單的例子，在某個學校中我們可以從某個年級中隨機抽樣一群男生，以檢驗該年級男生與全校男生之身高差異程度是否如我們所假設的某個值。 (zh) t-критерий Стьюдента — общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках. t-статистика строится обычно по следующему общему принципу: в числителе — случайная величина с нулевым математическим ожиданием (при выполнении нулевой гипотезы), а в знаменателе — выборочное стандартное отклонение этой случайной величины, получаемое как квадратный корень из несмещённой оценки дисперсии. (ru) t-критерій Стьюдента/Ст'юдента — загальна назва для класу методів статистичної перевірки гіпотез (статистичних критеріїв), заснованих на порівнянні з розподілом Стьюдента. Найчастіші випадки застосування t-критерію пов'язані з перевіркою рівності середніх значень у двох вибірках. (uk) T-test (Studentův t-test) je metodou matematické statistiky, která umožňuje ověřit některou z následujících hypotéz: 1. * zda normální rozdělení, z něhož pochází určitý náhodný výběr, má určitou konkrétní střední hodnotu, přičemž rozptyl je neznámý 2. * zda dvě normální rozdělení mající stejný (byť neznámý) rozptyl, z nichž pocházejí dva nezávislé náhodné výběry, mají stejné střední hodnoty (resp. rozdíl těchto středních hodnot je roven určitému danému číslu) (cs) Der t-Test ist ein Begriff aus der mathematischen Statistik, er bezeichnet eine Gruppe von Hypothesentests mit t-verteilter Testprüfgröße. Oft ist jedoch mit dem t-Test der Einstichproben- bzw. Zweistichproben-t-Test auf einen Mittelwertunterschied gemeint. (de) t-test eller Students t-test är inom statistiken beteckningen på en hypotesprövning där man vill jämföra om skillnad föreligger mellan två normalfördelade populationer där man inte känner till det exakta värdet på standardavvikelsen. Kan även användas för att beräkna konfidensintervall då man använder sig av små stickprov. t-värdet är fördelat med Students t-fördelning. Typiska användarfall för t-test: (sv) |
| rdfs:label | اختبار-تي للطالب (ar) Prova t de Student (ca) T-test (cs) T-Test (de) Prueba t de Student (es) T test (eu) Test de Student (fr) Test t (it) T-테스트 (ko) T検定 (ja) T-toets (nl) Teste t de Student (pt) Student's t-test (en) T-критерий Стьюдента (ru) 司徒頓t檢定 (zh) T-test (sv) T-критерій Стьюдента (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Student's t-test yago-res:Student's t-test http://d-nb.info/gnd/4420602-1 wikidata:Student's t-test wikidata:Student's t-test dbpedia-ar:Student's t-test http://ast.dbpedia.org/resource/Prueba_t_de_Student dbpedia-ca:Student's t-test dbpedia-cs:Student's t-test dbpedia-de:Student's t-test dbpedia-es:Student's t-test dbpedia-et:Student's t-test dbpedia-eu:Student's t-test dbpedia-fa:Student's t-test dbpedia-fi:Student's t-test dbpedia-fr:Student's t-test dbpedia-gl:Student's t-test dbpedia-he:Student's t-test http://hi.dbpedia.org/resource/टी-परीक्षण dbpedia-hr:Student's t-test dbpedia-hu:Student's t-test dbpedia-it:Student's t-test dbpedia-ja:Student's t-test http://jv.dbpedia.org/resource/Uji_t-Student dbpedia-ko:Student's t-test http://lv.dbpedia.org/resource/T_tests dbpedia-mk:Student's t-test dbpedia-nl:Student's t-test dbpedia-no:Student's t-test dbpedia-pt:Student's t-test dbpedia-ru:Student's t-test dbpedia-simple:Student's t-test dbpedia-sr:Student's t-test http://su.dbpedia.org/resource/Student's_t-test dbpedia-sv:Student's t-test dbpedia-sw:Student's t-test dbpedia-tr:Student's t-test dbpedia-tr:Student's t-test dbpedia-uk:Student's t-test dbpedia-zh:Student's t-test https://global.dbpedia.org/id/wuLJ |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Student's_t-test?oldid=1123560646&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/William_Sealy_Gosset.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Power_of_t-tests.png wiki-commons:Special:FilePath/Type_1_error.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Student's_t-test |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Student_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Nonpaired dbr:Nonpaired_test dbr:Paired-sample_t-test dbr:Paired-samples_t-test dbr:Paired_sample_t-test dbr:Paired_samples_t-test dbr:Paired_student's_t_test dbr:Paired_t-test dbr:Two-sample_t-test dbr:Two_sample_t-test dbr:Student's_T-Test dbr:One_sample_t-test dbr:Independent_test dbr:Dependent_test dbr:Ttest dbr:Student's_T_Test dbr:Student's_t_test dbr:Student_T-test dbr:Student_t_test dbr:Student’s_T_Test dbr:T-Test dbr:T-test dbr:T-test_for_paired_samples dbr:T-tests dbr:T_Test dbr:T_test |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Behrens–Fisher_problem dbr:Probability_distribution dbr:Sam_Wang_(neuroscientist) dbr:Metabolomics dbr:One-_and_two-tailed_tests dbr:Truncated_mean dbr:Nonpaired dbr:Nonpaired_test dbr:Hotelling's_T-squared_distribution dbr:Perfluorooctanoic_acid dbr:Duncan's_new_multiple_range_test dbr:Levene's_test dbr:List_of_research_methods_in_biology dbr:Power_of_a_test dbr:Welch's_t-test dbr:Šidák_correction_for_t-test dbr:Analysis_of_variance dbr:Estimation_statistics dbr:Segmented_regression dbr:Pseudoreplication dbr:Frank_Wilcoxon dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Equivalence_test dbr:Likelihood-ratio_test dbr:Standard_score dbr:Statistics dbr:Step_detection dbr:Collocation dbr:Component-based_usability_testing dbr:Compound_probability_distribution dbr:Functional_integration_(neurobiology) dbr:P-value dbr:Pair dbr:Pathway_analysis dbr:Student's_t-distribution dbr:Student_(disambiguation) dbr:Mathematical_statistics dbr:Microarray_analysis_techniques dbr:A/B_testing dbr:WINdows_KwikStat dbr:Location_testing_for_Gaussian_scale_mixture_distributions dbr:Akaike_information_criterion dbr:Cumulative_frequency_analysis dbr:F-test dbr:Family-wise_error_rate dbr:Foundations_of_statistics dbr:Normal_distribution dbr:PSPP dbr:Differential_item_functioning dbr:Founders_of_statistics dbr:List_of_Old_Wykehamists dbr:List_of_RNA-Seq_bioinformatics_tools dbr:Species_distribution dbr:Randomized_experiment dbr:Wilcoxon_signed-rank_test dbr:Guinness dbr:JASP dbr:Hydrological_model dbr:Bland–Altman_plot dbr:T-statistic dbr:Stephen_Ziliak dbr:Bootstrapping_(statistics) dbr:Guinness_Brewery dbr:Ordinal_data dbr:Casio_Algebra_FX_Series dbr:Ranklet dbr:XLfit dbr:Wald_test dbr:Test_statistic dbr:List_of_statistics_articles dbr:List_of_tests dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:Verification_and_validation_of_computer_simulation_models dbr:Point-biserial_correlation_coefficient dbr:Z-test dbr:Multivariate_t-distribution dbr:Statistics_education dbr:Noncentral_t-distribution dbr:Unistat dbr:T_value dbr:Single-molecule_FRET dbr:Two-sample_hypothesis_testing dbr:Pignola-Abriola_stratigraphic_section dbr:Paired-sample_t-test dbr:Paired-samples_t-test dbr:Paired_sample_t-test dbr:Paired_samples_t-test dbr:Paired_student's_t_test dbr:Paired_t-test dbr:Two-sample_t-test dbr:Two_sample_t-test dbr:Student's_T-Test dbr:One_sample_t-test dbr:Independent_test dbr:Dependent_test dbr:Ttest dbr:Student's_T_Test dbr:Student's_t_test dbr:Student_T-test dbr:Student_t_test dbr:Student’s_T_Test dbr:T-Test dbr:T-test dbr:T-test_for_paired_samples dbr:T-tests dbr:T_Test dbr:T_test |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Student's_t-test |
