P-value (original) (raw)
القيمة الاحتمالية أو قيمة P (الحرف الاتيني P يرمز إلى الكلمة اللاتينية probare، هو مصطلح إحصائي، وتعني بالعربيّة الاحتماليّة). تُستخدَم هذه القيمة لاختبار الفرضيّة إحصائيًّا. هي احتماليّة الحصول على نتائج على الأقل قريبة من أطراف النتائج الحقيقيّة التي لُوحِظت خلال التجربة، مفترضًا بأنّ الفرضيّة الصفريّة صحيحة. بلغة أبسط، تساعد القيمة الاحتماليّة في التمييز بين النتائج التي نتجت عن صدفة لعينة ما من المجموعة الكلية، والنتائج ذات الأهمية الإحصائيّة. استخدام القيمة الإحصائيّة في الاختبار الإحصائيّ للفرضيّات هو أمر شائع في العديد من حقول البحث، مثل الفيزياء والاقتصاد والتمويل والعلوم السياسيّة وعلم النفس وعلم الأحياء والعدالة الجنائية وعلم الجرائم وعلم الاجتماع. التفسير الخاطئ للقيمة الاحتماليّة هو موضوع مثير للجدل في الأبحاث المعتمدة على الدليل.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | El valor p (o p-value, en anglès) en inferència estadística d'una prova de verificació d'hipòtesi, indica la probabilitat d'obtenir un valor igual o més extrem que l'observat, suposant que sigui veritat la hipòtesi nul·la (la hipòtesi que es vol verificar al test contra a la hipòtesi alternativa). P és la probabilitat d'obtenir el mateix resultat o valors encara més extrems sense ser significatius, contràriament al que suggereix la hipòtesi nul·la i cometre l'error de rebutjar erròniament la hipòtesi nul·la i obtenir un fals positiu que és el que s'anomena Error de tipus I. El valor p també s'anomena nivell de significació observat per contraposició al risc d'error o nivell de significació alpha que és un valor decidit per qui fa l'estadística al plantejament teòric i que s'acostuma a representar amb la lletra grega alpha. La comparació de p i alpha és part de la justificació de la decisió d'acceptació o rebuig d'hipòtesi. (ca) القيمة الاحتمالية أو قيمة P (الحرف الاتيني P يرمز إلى الكلمة اللاتينية probare، هو مصطلح إحصائي، وتعني بالعربيّة الاحتماليّة). تُستخدَم هذه القيمة لاختبار الفرضيّة إحصائيًّا. هي احتماليّة الحصول على نتائج على الأقل قريبة من أطراف النتائج الحقيقيّة التي لُوحِظت خلال التجربة، مفترضًا بأنّ الفرضيّة الصفريّة صحيحة. بلغة أبسط، تساعد القيمة الاحتماليّة في التمييز بين النتائج التي نتجت عن صدفة لعينة ما من المجموعة الكلية، والنتائج ذات الأهمية الإحصائيّة. استخدام القيمة الإحصائيّة في الاختبار الإحصائيّ للفرضيّات هو أمر شائع في العديد من حقول البحث، مثل الفيزياء والاقتصاد والتمويل والعلوم السياسيّة وعلم النفس وعلم الأحياء والعدالة الجنائية وعلم الجرائم وعلم الاجتماع. التفسير الخاطئ للقيمة الاحتماليّة هو موضوع مثير للجدل في الأبحاث المعتمدة على الدليل. (ar) p-hodnota (také označovaná anglicky p-value nebo jako signifikance, v počítačových výstupech někdy zkracovaná p nebo sig.) je číselná hodnota používaná při statistickém testování hypotéz. Testujeme-li na daném statistickém souboru nulovou hypotézu na hladině významnosti pomocí testové statistiky , lze p-hodnotu definovat dvěma ekvivalentními způsoby: * p-hodnota je nejmenší hladina významnosti (infimum hodnot ), při které ještě zamítneme ; * p-hodnota je pravděpodobnost, že při platnosti nabývá testová statistika své stávající hodnoty anebo hodnot ještě extrémnějších (nepříznivějších vůči ). V praxi se p-hodnota používá tak, že si předem stanovíme hladinu významnosti , poté spočítáme pomocí statistického programu p-hodnotu a porovnáme ji s . Vyjde-li p-hodnota menší než , nulovou hypotézu zamítneme, zatímco v opačném případě prohlásíme, že na základě zkoumaných dat ji s použitím daného testu zamítnout nelze. Čím menší tedy je p-hodnota, tím se nulová hypotéza jeví za jinak stejných podmínek nevěrohodnější. (cs) Der p-Wert (nach R. A. Fisher), auch Überschreitungswahrscheinlichkeit oder Signifikanzwert genannt (p für lateinisch probabilitas = Wahrscheinlichkeit), ist in der Statistik und dort insbesondere in der Testtheorie ein Evidenzmaß für die Glaubwürdigkeit der Nullhypothese, die oft besagt, dass ein bestimmter Zusammenhang nicht besteht, z. B. ein neues Medikament nicht wirksam ist. Ein kleiner p-Wert legt nahe, dass die Beobachtungen die Nullhypothese nicht stützen. Neben seiner Bedeutung als Evidenzmaß wird der p-Wert als mathematisches Hilfsmittel zur Feststellung von Signifikanz in Hypothesentests gebraucht, dem p-Wert selbst muss dafür keine besondere Bedeutung zugeschrieben werden. Der p-Wert ist definiert als die Wahrscheinlichkeit – unter der Bedingung, dass die Nullhypothese in Wirklichkeit gilt – den beobachteten Wert der Prüfgröße oder einen in Richtung der Alternative „extremeren“ Wert zu erhalten. Der p-Wert entspricht dann dem kleinsten Signifikanzniveau, bei dem die Nullhypothese gerade noch verworfen werden kann. Da der p-Wert eine Wahrscheinlichkeit ist, kann er Werte von null bis eins annehmen. Dies bietet den Vorteil, dass er die Vergleichbarkeit verschiedener Testergebnisse ermöglicht. Der konkrete Wert wird durch die gezogene Stichprobe bestimmt. Ist der p-Wert „klein“ (kleiner als ein vorgegebenes Signifikanzniveau; allgemein < 0,05), so lässt sich die Nullhypothese ablehnen. Anders ausgedrückt: Ist die errechnete Prüfgröße größer als der kritische Wert (kann unmittelbar aus einer Quantiltabelle abgelesen werden), so kann die Nullhypothese verworfen werden und man kann davon ausgehen, dass die Alternativhypothese gilt und damit ein bestimmter Zusammenhang besteht (z. B. ein neues Medikament ist wirksam). Wenn die Nullhypothese zugunsten der Alternativhypothese verworfen wird, wird das Resultat als „statistisch signifikant“ bezeichnet. „Signifikant“ bedeutet hierbei lediglich „überzufällig“ und ist nicht gleichbedeutend mit „praktischer Relevanz“ oder „wissenschaftlicher Bedeutsamkeit“. In verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen haben sich festgesetzte Grenzen wie 5 %, 1 % oder 0,1 % etabliert, die verwendet werden, um zu entscheiden, ob die Nullhypothese abgelehnt werden kann oder nicht. Die Größe des p-Werts gibt keine Aussage über die Größe des wahren Effekts. Der p-Wert wird sehr häufig fehlinterpretiert und falsch verwendet, weswegen sich die American Statistical Association im Jahr 2016 genötigt sah, eine Mitteilung über den Umgang mit p-Werten und statistischer Signifikanz zu veröffentlichen. Einer kleinen kanadischen Feldstudie von 2019 zufolge werden in etlichen Lehrbüchern die Begriffe „p-Wert“ und „statistische Signifikanz“ nicht korrekt vermittelt. Studien von Oakes (1986) und Haller & Krauss (2002) zeigen, dass ein Großteil von Studierenden und von Lehrern der Statistik den p-Wert nicht korrekt interpretieren können. Die falsche Verwendung und die Manipulation von p-Werten (siehe p-Hacking) ist eine Kontroverse in der Meta-Forschung. (de) Σε συχνότατες στατιστικές, η τιμή σημαντικότητας είναι μια λειτουργία των παρατηρούμενων αποτελεσμάτων του δείγματος (ένα στατιστικό αποτέλεσμα της δοκιμής) σε σχέση με ένα στατιστικό μοντέλο, το οποίο μετρά το πόσο ακραία είναι η παρατήρηση. Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων κάνοντας χρήση των τιμών σημαντικότητας συνήθως χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς των κοινωνικών επιστημών, όπως η οικονομία, η ψυχολογία, βιολογία, ποινική δικαιοσύνη και εγκληματολογία και η κοινωνιολογία. η χρήση τους έχει σημαντική διαμάχη ως αποτέλεσμα. (el) Estatistikan orokorrean eta hipotesi-probetan, p-balioa (p, p-balioa, jakinarazitako p-balioa edo zuzenean ingelesez p-balioa izenez ere ezagutzen dena) definitzen da: egiazko hipotesi nulu bat emanda kalkulatutako balio estatistiko bat posible izateko probabilitate bezala. Termino sinpleetan, p balioak ausazko laginketaren emaitzak estatistikoki esanguratsuak direnetatik bereizten laguntzen du. p-balioaren beste definizio are zehatzagoa izango litzateke: Ikerketaren emaitzak behatzeko probabilitatea (edo hipotesi nulutik urrunago dauden beste batzuk) hipotesi nulua egia balitz. p -balioak, arbitrarioki ezarritako esangura-maila baino txikiagoa izatearen baldintza betetzen badu, emaitza, estatistikoki, esanguratsutzat hartzen da, eta, beraz, hipotesi nulua baztertzeko aukera ematen du. Ezinbestekoa da p balioa hipotesi nulu bat (edo hasierako hipotesi) egiazkoa den suposizioan oinarritzen dela indartzea. p balioa, beraz, esangura estatistikoaren neurria da. (eu) En estadística general y contrastes de hipótesis, el valor p (conocido también como p, p-valor, valor de p consignado, o directamente en inglés p-value) se define como la probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible dada una hipótesis nula cierta. En términos simples, el valor p ayuda a diferenciar resultados que son producto del azar del muestreo, de resultados que son estadísticamente significativos. Otra definición aun más exacta para el valor p sería: La probabilidad de observar los resultados del estudio, u otros más alejados de la hipótesis nula, si la hipótesis nula fuera cierta. Si el valor p cumple con la condición de ser menor que un nivel de significancia impuesto arbitrariamente, este se considera como un resultado estadísticamente significativo y, por lo tanto, permite rechazar la hipótesis nula. Es fundamental reforzar que el valor p está basado en la presunción de que una hipótesis nula (o hipótesis de partida) es cierta. El valor p es por tanto una medida de significación estadística. (es) Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée. L'usage de la valeur-p est courant dans de nombreux domaines de recherche comme la physique, la psychologie, l'économie et les sciences de la vie. (fr) In null-hypothesis significance testing, the p-value is the probability of obtaining test results at least as extreme as the result actually observed, under the assumption that the null hypothesis is correct. A very small p-value means that such an extreme observed outcome would be very unlikely under the null hypothesis. Reporting p-values of statistical tests is common practice in academic publications of many quantitative fields. Since the precise meaning of p-value is hard to grasp, misuse is widespread and has been a major topic in metascience. (en) Dalam pengujian hipotesis statistik, nilai p atau nilai probabilitas atau signifikansi asimtotik adalah probabilitas untuk suatu model statistik dimana, apabila hipotesis nol benar, maka parameter (misalnya, perbedaan rata-rata sampel antara dua kelompok) akan sama dengan atau lebih besar daripada nilai yang sebenarnya. Penggunaan nilai p dalam pengujian hipotesis statistik sering kali digunakan dalam berbagai bidang penelitian seperti fisika, ekonomi, keuangan, ilmu politik, psikologi, biologi, kriminologi, dan sosiologi. (in) In statistica inferenziale, in particolare nei test di verifica d'ipotesi, il valore p, o p-dei-dati (dall'inglese p-value), o anche livello di significatività osservato, è la probabilità, per una ipotesi supposta vera (detta ipotesi nulla), di ottenere risultati ugualmente o meno compatibili, di quelli osservati durante il test, con la suddetta ipotesi. In altri termini, il valore p aiuta a capire se la differenza tra il risultato osservato e quello ipotizzato è dovuta alla casualità introdotta dal campionamento, oppure se tale differenza è statisticamente significativa, cioè difficilmente spiegabile mediante la casualità dovuta al campionamento. L'utilizzo del valore p nei test di ipotesi è comune in molti campi di ricerca come fisica, economia, finanza, scienze politiche, psicologia, biologia, criminologia e sociologia. (it) 통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意 確率, 영어: significance probability, asymptotic significance) 또는 p-값(영어: p-value, probability value)은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이다. 실험의 유의확률은 실험의 표본 공간에서 정의되는 확률변수로서, 0~1 사이의 값을 가진다. p-값(p-value)은 귀무 가설(null hypothesis)이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 '같거나 더 극단적인' 통계치가 관측될 확률이다. 여기서 말하는 확률은 '빈도주의' (frequentist) 확률이다. p-값(p-value)는 관찰된 데이터가 귀무가설과 양립하는 정도를 0에서 1 사이의 수치로 표현한 것이다. p-value가 작을수록 그 정도가 약하다고 보며, 특정 값 (대개 0.05나 0.01 등) 보다 작을 경우 귀무가설을 기각하는 것이 관례이나 여기에는 여러 가지 문제들이 있다. 이러한 문제들로부터 일단의 과학자들은 유의확률(P값)을 0.05의 관례에서 0.005로 높일것을 권고하는 개선안의 실시를 촉구한 바 있다.이러한 재정의에 따른 교정의 효과는 기존의 0.05~0.005의 P값을 '제안적 증거'(suggestive evidence)로 표현하고 0.005 이하의 P값에서 '유의미'(significant)하다는 표현을 사용할 것으로 권고하고 있다. 한편 과학계는 기존 논문의 유의미성을 제고하기 위한 또다른 방안으로 가설의 재실현성을 언급한 바 있다. (ko) De p-waarde of overschrijdingskans (van een gegeven steekproefuitkomst) is de kans dat in de verdeling gegeven door de nulhypothese de in de steekproef waargenomen waarde van de toetsingsgrootheid wordt behaald of overschreden (links, rechts dan wel tweezijdig). De p-waarde is dus gebaseerd op de specifieke steekproefuitkomst. De p-waarde geeft aan hoe extreem de gevonden waarde voor de toetsingsgrootheid in de verdeling onder de nulhypothese is. Hoe kleiner de p-waarde, hoe extremer de uitkomst. In de praktijk worden waarden van 5% en 1% aangehouden als grens; is de p-waarde kleiner, dan spreekt men van een significante, resp. sterk significante uitkomst. De p-waarde vat als het ware de bewijskracht van de steekproefuitkomst in gestandaardiseerde vorm samen. Als de toetsingsgrootheid is en de steekproef daarvoor de waarde oplevert, is: * de linker overschrijdingskans: * de rechter overschrijdingskans: * en de tweezijdige overschrijdingskans: De p-waarde is alleen geschikt om een nulhypothese te toetsen tegen een alternatieve hypothese en doet geen uitspraak over de waarschijnlijkheid van de nulhypothese of alternatieve hypothese. Statistische toetsen die gebruikmaken van p-waarden, komt men veel tegen in met name sociale wetenschappen, medische wetenschappen en economie. (nl) Wartość p, p-wartość, prawdopodobieństwo testowe (ang. p-value, probability value) – prawdopodobieństwo, że zależność jaką zaobserwowano w losowej próbie z populacji mogła wystąpić przypadkowo, wskutek losowej zmienności prób, choć w populacji wcale nie występuje. Jest to narzędzie służące jedynie do podstawowej kontroli błędów, i świadczy o wartości dowodowej danych jedynie pośrednio. Według wielu przeglądów i komentarzy błędne interpretacje wartości są w naukach powszechne. Jest definiowane ściśle jako prawdopodobieństwo kumulatywne wylosowania próby takiej lub bardziej skrajnej jak zaobserwowana, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Wartość jest używana we wnioskowaniu częstościowym przy weryfikacji hipotez statystycznych jako narzędzie kontroli błędów pierwszego rodzaju, polegających na uznawaniu fałszywych hipotez za prawdziwe. Jeśli wartość jest niższa, niż przyjęty z góry poziom istotności statystycznej (oraz jeśli model jest trafny, a jego założenia spełnione) można postępować tak, jakby hipoteza zerowa została odrzucona. Wartość to prawdopodobieństwo skrajnych danych przy założeniu hipotezy zerowej: Można je rozumieć jako stopień, w jakim dane są zaskakujące, jeśli nie spodziewaliśmy się wykryć w danych kompletnie niczego. Nie należy jej mylić z prawdopodobieństwem danych przy założeniu alternatywnej hipotezy badawczej, ani z prawdopodobieństwem hipotez w świetle danych; mogą mieć one zupełnie inne wartości: Według oryginalnej propozycji Ronalda Fishera wartość może być używana do oceny wartości dowodowej danych, jednak jest to interpretacja obarczona licznymi zastrzeżeniami. Współtwórcy podejścia częstościowego, Neyman i Pearson, uważali, że takie oceny są nieuprawnione. W realistycznych sytuacjach wartość nie musi silnie korelować z prawdziwością hipotezy zerowej. Prawidłowo stosowana metodologia częstościowa nie służy do decydowania wprost o prawdziwości hipotez, zwłaszcza na podstawie pojedynczych badań, ale do unikania błędów decyzyjnych przy wielokrotnym powtarzaniu testów. Istnieją sytuacje, w których wniosek, do którego prowadzi obliczanie wartości jest błędny lub wręcz absurdalny, przede wszystkim jeśli badacz popełni błędy metodologiczne lub oszustwa (tzw. P-hacking): np. nie zastosuje poprawki na porównania wielokrotne. Autorzy postera konferencyjnego z 2009 r. zilustrowali to, wykonując badanie fMRI na martwym łososiu. Próby, w których nieżywej rybie pokazywano fotografie ludzi, wiązały się z istotną statystycznie zmianą aktywacji obszarów w jej mózgu (przed poprawkami). (pl) Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula. Por exemplo, em testes de hipótese, pode-se rejeitar a hipótese nula a 5% caso o valor-p seja menor que 5%. Assim, uma outra interpretação para o valor-p, é que este é o menor nível de significância com que se rejeitaria a hipótese nula. Em termos gerais, um valor-p pequeno significa que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste como o observado é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula. Em um teste clássico de hipóteses, são definidas duas hipóteses, a nula (H0) e a alternativa (HA). Em muitas aplicações da estatística, convenciona-se definir a hipótese alternativa como a hipótese formulada pelo pesquisador, enquanto a hipótese nula é o seu complemento. A princípio, a hipótese nula é considerada a verdadeira. Ao confrontarmos a hipótese nula com os achados de uma amostra aleatória tomada de uma população de interesse, verifica-se a sua plausibilidade em termos probabilísticos, o que nos leva a rejeitarmos ou não H0. Se não rejeitamos H0, tomamo-la como verdadeira; caso contrário, tomamos HA como verdadeira. No entanto, por utilizarmos nesta tomada de decisão uma amostra (uma parte da população) e não a população inteira, podemos cometer dois tipos de erro. Cometemos um erro tipo I quando rejeitamos H0 e H0 é verdadeira, e cometemos um erro tipo II quando não rejeitamos H0 e H0 é falsa. A tabela abaixo descreve estas situações. A probabilidade de cometermos um erro tipo I é chamada de nível de significância, denotado pela letra grega . O nível de significância é geralmente determinado pelo pesquisador antes da coleta dos dados. Em muitas aplicações da estatística, o nível de significância é tradicionalmente fixado em 0,05. Com base nestes conceitos, podemos definir o valor-p como a menor escolha que teríamos feito para o nível de significância, de forma que rejeitaríamos H0. Por exemplo, vamos supor que o nível de significância foi fixado em = 0,05. Um valor-p igual a 0,20 indica que nós teríamos rejeitado H0 se tivéssemos escolhido um nível de significância de 0,20, ao menos. Como escolhemos = 0,05, não rejeitamos H0. Isto leva a uma regra simplista, mas usual, onde rejeitamos H0 se o valor-p é menor que e não rejeitamos H0 caso contrário. É preciso muita cautela na interpretação de um valor-p, dado que esta medida é bastante influenciada pelo tamanho da amostra. Amostras grandes tendem a produzir valores-p pequenos, ainda que o efeito observado não tenha grande importância prática, enquanto amostras pequenas tendem a produzir valores-p grandes, ainda que exista um importante efeito em um ponto de vista prático. Por isso, o uso dos valores-p nas pesquisas médicas tem sido bastante criticado por vários autores. (pt) P-значение (англ. P-value), p-уровень значимости, p-критерий — вероятность получить для данной вероятностной модели распределения значений случайной величины такое же или более экстремальное значение статистики (среднего арифметического, медианы и др.), по сравнению с ранее наблюдаемым, при условии, что нулевая гипотеза верна. Особенностью P-значений является их неустойчивость на эквивалентных выборках, что может стать препятствием для воспроизводимости результатов эксперимента. Альтернативы использованию P-значений включают такие методы, как статистика оценки и коэффициент Байеса. (ru) Inom statistisk hypotesprövning är p-värdet sannolikheten för att, givet att nollhypotesen är sann, ändå erhålla en minst så extrem som den faktiskt observerade. (sv) p值為假设检验中假设零假设为真时观测到至少与相同极端的样本的概率。很小的p值说明在零假设下观测极端结果的发生概率很小。学术出版物中常常报告假设检验的p值。p值由于其确切意义难以掌握而屡遭；对p值的误用是的主要课题。 (zh) При перевірці статистичних гіпотез p-значення (англ. p-value) або значення імовірності або асимптотична значимість[джерело?] — за умови прийняття нульової гіпотези у статистичному тесті — є імовірністю отримати такі або ще більші відхилення за умови, що у генеральній сукупності насправді немає відмінностей. А отримані відхилення було зумовлено випадковими чинниками. Використання p-значень при перевірці статистичних гіпотез є загальним для багатьох областей дослідження таких як фізика, економіка, фінанси, політологія, психологія, біологія, кримінологія, і соціологія. Їх неправильне використання було причиною багатьох суперечливих ситуацій. (uk) |
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(ar) Σε συχνότατες στατιστικές, η τιμή σημαντικότητας είναι μια λειτουργία των παρατηρούμενων αποτελεσμάτων του δείγματος (ένα στατιστικό αποτέλεσμα της δοκιμής) σε σχέση με ένα στατιστικό μοντέλο, το οποίο μετρά το πόσο ακραία είναι η παρατήρηση. Στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων κάνοντας χρήση των τιμών σημαντικότητας συνήθως χρησιμοποιείται σε πολλούς τομείς των κοινωνικών επιστημών, όπως η οικονομία, η ψυχολογία, βιολογία, ποινική δικαιοσύνη και εγκληματολογία και η κοινωνιολογία. η χρήση τους έχει σημαντική διαμάχη ως αποτέλεσμα. (el) Dans un test statistique, la valeur-p (en anglais p-value pour probability value), parfois aussi appelée p-valeur, est la probabilité pour un modèle statistique donné sous l'hypothèse nulle d'obtenir une valeur au moins aussi extrême que celle observée. L'usage de la valeur-p est courant dans de nombreux domaines de recherche comme la physique, la psychologie, l'économie et les sciences de la vie. (fr) In null-hypothesis significance testing, the p-value is the probability of obtaining test results at least as extreme as the result actually observed, under the assumption that the null hypothesis is correct. A very small p-value means that such an extreme observed outcome would be very unlikely under the null hypothesis. Reporting p-values of statistical tests is common practice in academic publications of many quantitative fields. Since the precise meaning of p-value is hard to grasp, misuse is widespread and has been a major topic in metascience. (en) Dalam pengujian hipotesis statistik, nilai p atau nilai probabilitas atau signifikansi asimtotik adalah probabilitas untuk suatu model statistik dimana, apabila hipotesis nol benar, maka parameter (misalnya, perbedaan rata-rata sampel antara dua kelompok) akan sama dengan atau lebih besar daripada nilai yang sebenarnya. Penggunaan nilai p dalam pengujian hipotesis statistik sering kali digunakan dalam berbagai bidang penelitian seperti fisika, ekonomi, keuangan, ilmu politik, psikologi, biologi, kriminologi, dan sosiologi. (in) P-значение (англ. P-value), p-уровень значимости, p-критерий — вероятность получить для данной вероятностной модели распределения значений случайной величины такое же или более экстремальное значение статистики (среднего арифметического, медианы и др.), по сравнению с ранее наблюдаемым, при условии, что нулевая гипотеза верна. Особенностью P-значений является их неустойчивость на эквивалентных выборках, что может стать препятствием для воспроизводимости результатов эксперимента. Альтернативы использованию P-значений включают такие методы, как статистика оценки и коэффициент Байеса. (ru) Inom statistisk hypotesprövning är p-värdet sannolikheten för att, givet att nollhypotesen är sann, ändå erhålla en minst så extrem som den faktiskt observerade. (sv) p值為假设检验中假设零假设为真时观测到至少与相同极端的样本的概率。很小的p值说明在零假设下观测极端结果的发生概率很小。学术出版物中常常报告假设检验的p值。p值由于其确切意义难以掌握而屡遭；对p值的误用是的主要课题。 (zh) El valor p (o p-value, en anglès) en inferència estadística d'una prova de verificació d'hipòtesi, indica la probabilitat d'obtenir un valor igual o més extrem que l'observat, suposant que sigui veritat la hipòtesi nul·la (la hipòtesi que es vol verificar al test contra a la hipòtesi alternativa). P és la probabilitat d'obtenir el mateix resultat o valors encara més extrems sense ser significatius, contràriament al que suggereix la hipòtesi nul·la i cometre l'error de rebutjar erròniament la hipòtesi nul·la i obtenir un fals positiu que és el que s'anomena Error de tipus I. (ca) p-hodnota (také označovaná anglicky p-value nebo jako signifikance, v počítačových výstupech někdy zkracovaná p nebo sig.) je číselná hodnota používaná při statistickém testování hypotéz. Testujeme-li na daném statistickém souboru nulovou hypotézu na hladině významnosti pomocí testové statistiky , lze p-hodnotu definovat dvěma ekvivalentními způsoby: (cs) Der p-Wert (nach R. A. Fisher), auch Überschreitungswahrscheinlichkeit oder Signifikanzwert genannt (p für lateinisch probabilitas = Wahrscheinlichkeit), ist in der Statistik und dort insbesondere in der Testtheorie ein Evidenzmaß für die Glaubwürdigkeit der Nullhypothese, die oft besagt, dass ein bestimmter Zusammenhang nicht besteht, z. B. ein neues Medikament nicht wirksam ist. Ein kleiner p-Wert legt nahe, dass die Beobachtungen die Nullhypothese nicht stützen. Neben seiner Bedeutung als Evidenzmaß wird der p-Wert als mathematisches Hilfsmittel zur Feststellung von Signifikanz in Hypothesentests gebraucht, dem p-Wert selbst muss dafür keine besondere Bedeutung zugeschrieben werden. (de) Estatistikan orokorrean eta hipotesi-probetan, p-balioa (p, p-balioa, jakinarazitako p-balioa edo zuzenean ingelesez p-balioa izenez ere ezagutzen dena) definitzen da: egiazko hipotesi nulu bat emanda kalkulatutako balio estatistiko bat posible izateko probabilitate bezala. Termino sinpleetan, p balioak ausazko laginketaren emaitzak estatistikoki esanguratsuak direnetatik bereizten laguntzen du. p-balioaren beste definizio are zehatzagoa izango litzateke: Ikerketaren emaitzak behatzeko probabilitatea (edo hipotesi nulutik urrunago dauden beste batzuk) hipotesi nulua egia balitz. (eu) En estadística general y contrastes de hipótesis, el valor p (conocido también como p, p-valor, valor de p consignado, o directamente en inglés p-value) se define como la probabilidad de que un valor estadístico calculado sea posible dada una hipótesis nula cierta. En términos simples, el valor p ayuda a diferenciar resultados que son producto del azar del muestreo, de resultados que son estadísticamente significativos. (es) In statistica inferenziale, in particolare nei test di verifica d'ipotesi, il valore p, o p-dei-dati (dall'inglese p-value), o anche livello di significatività osservato, è la probabilità, per una ipotesi supposta vera (detta ipotesi nulla), di ottenere risultati ugualmente o meno compatibili, di quelli osservati durante il test, con la suddetta ipotesi. In altri termini, il valore p aiuta a capire se la differenza tra il risultato osservato e quello ipotizzato è dovuta alla casualità introdotta dal campionamento, oppure se tale differenza è statisticamente significativa, cioè difficilmente spiegabile mediante la casualità dovuta al campionamento. L'utilizzo del valore p nei test di ipotesi è comune in molti campi di ricerca come fisica, economia, finanza, scienze politiche, psicologia, bi (it) 통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意 確率, 영어: significance probability, asymptotic significance) 또는 p-값(영어: p-value, probability value)은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이다. 실험의 유의확률은 실험의 표본 공간에서 정의되는 확률변수로서, 0~1 사이의 값을 가진다. p-값(p-value)은 귀무 가설(null hypothesis)이 맞다는 전제 하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 '같거나 더 극단적인' 통계치가 관측될 확률이다. 여기서 말하는 확률은 '빈도주의' (frequentist) 확률이다. (ko) Wartość p, p-wartość, prawdopodobieństwo testowe (ang. p-value, probability value) – prawdopodobieństwo, że zależność jaką zaobserwowano w losowej próbie z populacji mogła wystąpić przypadkowo, wskutek losowej zmienności prób, choć w populacji wcale nie występuje. Jest to narzędzie służące jedynie do podstawowej kontroli błędów, i świadczy o wartości dowodowej danych jedynie pośrednio. Według wielu przeglądów i komentarzy błędne interpretacje wartości są w naukach powszechne. (pl) De p-waarde of overschrijdingskans (van een gegeven steekproefuitkomst) is de kans dat in de verdeling gegeven door de nulhypothese de in de steekproef waargenomen waarde van de toetsingsgrootheid wordt behaald of overschreden (links, rechts dan wel tweezijdig). De p-waarde is dus gebaseerd op de specifieke steekproefuitkomst. De p-waarde vat als het ware de bewijskracht van de steekproefuitkomst in gestandaardiseerde vorm samen. Als de toetsingsgrootheid is en de steekproef daarvoor de waarde oplevert, is: (nl) Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula. Por exemplo, em testes de hipótese, pode-se rejeitar a hipótese nula a 5% caso o valor-p seja menor que 5%. Assim, uma outra interpretação para o valor-p, é que este é o menor nível de significância com que se rejeitaria a hipótese nula. Em termos gerais, um valor-p pequeno significa que a probabilidade de obter um valor da estatística de teste como o observado é muito improvável, levando assim à rejeição da hipótese nula. (pt) При перевірці статистичних гіпотез p-значення (англ. p-value) або значення імовірності або асимптотична значимість[джерело?] — за умови прийняття нульової гіпотези у статистичному тесті — є імовірністю отримати такі або ще більші відхилення за умови, що у генеральній сукупності насправді немає відмінностей. А отримані відхилення було зумовлено випадковими чинниками. (uk) |
| rdfs:label | قيمة احتمالية (ar) Valor p (ca) P-hodnota (cs) P-Wert (de) Τιμή σημαντικότητας (el) Valor p (es) P balioa (eu) Nilai p (in) Valore p (it) Valeur p (fr) 유의 확률 (ko) P-waarde (nl) P-value (en) Wartość p (pl) P-значение (ru) Valor-p (pt) P-значення (uk) P-värde (sv) P值 (zh) |
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