Sample size determination (original) (raw)
En estadística la mida de la mostra és el nombre d'individus que componen la mostra extreta d'una població, necessaris perquè les dades obtingudes siguin representatives de la població.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | En estadística la mida de la mostra és el nombre d'individus que componen la mostra extreta d'una població, necessaris perquè les dades obtingudes siguin representatives de la població. (ca) En estadística el tamaño de la muestra se le conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. (es) Sample size determination is the act of choosing the number of observations or replicates to include in a statistical sample. The sample size is an important feature of any empirical study in which the goal is to make inferences about a population from a sample. In practice, the sample size used in a study is usually determined based on the cost, time, or convenience of collecting the data, and the need for it to offer sufficient statistical power. In complicated studies there may be several different sample sizes: for example, in a stratified survey there would be different sizes for each stratum. In a census, data is sought for an entire population, hence the intended sample size is equal to the population. In experimental design, where a study may be divided into different treatment groups, there may be different sample sizes for each group. Sample sizes may be chosen in several ways: * using experience – small samples, though sometimes unavoidable, can result in wide confidence intervals and risk of errors in statistical hypothesis testing. * using a target variance for an estimate to be derived from the sample eventually obtained, i.e., if a high precision is required (narrow confidence interval) this translates to a low target variance of the estimator. * using a target for the power of a statistical test to be applied once the sample is collected. * using a confidence level, i.e. the larger the required confidence level, the larger the sample size (given a constant precision requirement). (en) En statistique, la détermination du nombre de sujets nécessaires est l'acte de choisir le nombre d'observations ou de répétitions à inclure dans un échantillon statistique. Ce choix est très important pour pouvoir faire de l'inférence sur une population. En pratique, la taille de l'échantillon utilisé dans une étude est déterminée en fonction du coût de la collecte des données et de la nécessité d'avoir une puissance statistique suffisante. Dans des études complexes, il peut y avoir plusieurs tailles d'échantillon différentes impliquées dans l'étude, par exemple avec un échantillonnage stratifié. (fr) L'elaborazione di piani di campionamento (entità della campionatura) è uno dei primi problemi che si presentano al controllo qualità di un'azienda che opera nella produzione industriale chiamato a verificare determinate caratteristiche della qualità di una partita di merce acquistata (materia prima) o realizzata (prodotto finito), tramite l'ispezione o l'analisi di una porzione molto limitata, detta appunto campione, dell'insieme (per gli statistici "popolazione"). È facilmente comprensibile quanto importante possa essere la procedura per arrivare ad estrarre, e sottoporre al controllo, campioni che soddisfino due esigenze tra loro contrastanti come la massima accuratezza ed il minimo costo. L'utilizzo di strumenti statistici adeguati è un mezzo insostituibile per valutare preventivamente la significatività di ogni ipotetico piano di campionamento al fine di poter selezionare la metodologia più opportuna. (it) Визначення розмірів вибірки — це процес вибору числа спостережень або повторюваностей з метою включення його у статистичну вибірку. Розмір вибірки є важливою характеристикою будь-якого емпіричного дослідження, мета якого полягає в тому, щоб зробити логічний висновок щодо популяції виходячи з результатів вибірки. На практиці розмір вибірки, що використовується у дослідженні, визначається на основі витрат на збір даних та необхідності мати достатню статистичну потужність. У складних дослідженнях може бути кілька різних розмірів вибірки, що використовуються у дослідженні: наприклад, у стратифікованому опитуванні були б різні розміри вибірки для кожного шару. При проведенні перепису дані збираються по всьому населенню, отже, розмір вибірки дорівнює розміру населення. В експериментальному проекті, де дослідження може бути розділене на різні експериментальні групи, для кожної окремої групи може існувати свій розмір вибірки. Розміри вибірки можна обрати декількома різними способами: * Досвід — наприклад, включати легко доступні або зручні у збиранні елементи. Добір вибірок невеликого розміру, хоча іноді це необхідно, може призвести до широких довірчих інтервалів або ризиків помилитися у перевірці статистичних гіпотез. * Використовувати цільову дисперсію для оцінки, яка походить із отриманої зрештою вибірки. * Використовувати ціль для потужності статистичного дослідження, яка повинна застосовуватися після того, як вибірка зібрана. * Використовувати рівень достовірності, що визначає, наскільки точний результат вийде з більш низькими шансами похибки. (uk) 样本量确定或样本大小确定是指人們在抽樣調查前確立样本裡面的個體数量。確立合適的样本大小的目的是節省不必要的經濟成本的同時又能从样本中較精準的推断出总体的情況。平時人們是根据收集数据的成本、时间或便利程度來確立样本量。如果樣本量太小，則會影響推斷結果，而樣本量太大，則會有不小的成本開銷。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Sample_size_proportions.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.osra.org/itlpj/bartlettkotrlikhiggins.pdf https://www.qualtrics.com/experience-management/research/determine-sample-size/%7Cwebsite=Qualtrics%7Caccess-date=19 https://www.academia.edu/21353552%7Cjournal=University https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/71985-cochran https://archive.org/details/surveysampling00lesl http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/ppc/section3/ppc333.htm |
| dbo:wikiPageID | 1776839 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageInterLanguageLink | dbpedia-de:Zufallsstichprobe |
| dbo:wikiPageLength | 23030 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1123737429 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Proportionality_(mathematics) dbr:Sampling_rate dbr:Elementary_event dbr:Margin_of_error dbr:Survey_sampling dbr:Bernoulli_distribution dbr:Variance dbr:Decision_rule dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Design_of_experiments dbr:Standard_deviation dbr:Null_hypothesis dbr:Confidence_interval dbr:Correlation_and_dependence dbr:Mean dbr:Estimator dbr:Effect_size dbr:Statistical_inference dbr:Arithmetic_mean dbr:Standard_score dbr:Opinion_poll dbr:Statistical_population dbr:Thematic_analysis dbr:Central_limit_theorem dbr:Type_I_error dbr:Cohen's_d dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Normal_distribution dbr:Parameter dbr:Census dbr:Replication_(statistics) dbr:Statistical_power dbr:Stepwise_regression dbr:Accuracy_and_precision dbc:Sampling_(statistics) dbr:Law_of_large_numbers dbr:Binomial_distribution dbr:Systematic_error dbr:Cohen's_h dbr:Treatment_group dbr:Standard_error_(statistics) dbr:Negative_binomial_distribution dbr:Sample_(statistics) dbr:Theoretical_sampling dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:ASTM dbr:Stratified_sampling dbr:Sample_survey dbr:Treatment_groups dbr:Two-sample_t-test dbr:Statistical_estimation dbr:Statistical_sample dbr:Laboratory_animal dbr:Independent_(statistics) dbr:Significance_level dbr:Control_group dbr:Experimental_design dbr:Experimental_group dbr:Doi:10.4324/9780429273872 dbr:File:Sample_size_proportions.svg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Anchor dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Cite_web dbt:Main dbt:Portal dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Statistics |
| dct:subject | dbc:Sampling_(statistics) |
| gold:hypernym | dbr:Act |
| rdf:type | dbo:Band dbo:MusicGenre |
| rdfs:comment | En estadística la mida de la mostra és el nombre d'individus que componen la mostra extreta d'una població, necessaris perquè les dades obtingudes siguin representatives de la població. (ca) En estadística el tamaño de la muestra se le conoce como aquel número determinado de sujetos o cosas que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población. (es) 样本量确定或样本大小确定是指人們在抽樣調查前確立样本裡面的個體数量。確立合適的样本大小的目的是節省不必要的經濟成本的同時又能从样本中較精準的推断出总体的情況。平時人們是根据收集数据的成本、时间或便利程度來確立样本量。如果樣本量太小，則會影響推斷結果，而樣本量太大，則會有不小的成本開銷。 (zh) En statistique, la détermination du nombre de sujets nécessaires est l'acte de choisir le nombre d'observations ou de répétitions à inclure dans un échantillon statistique. Ce choix est très important pour pouvoir faire de l'inférence sur une population. (fr) Sample size determination is the act of choosing the number of observations or replicates to include in a statistical sample. The sample size is an important feature of any empirical study in which the goal is to make inferences about a population from a sample. In practice, the sample size used in a study is usually determined based on the cost, time, or convenience of collecting the data, and the need for it to offer sufficient statistical power. In complicated studies there may be several different sample sizes: for example, in a stratified survey there would be different sizes for each stratum. In a census, data is sought for an entire population, hence the intended sample size is equal to the population. In experimental design, where a study may be divided into different treatment gro (en) L'elaborazione di piani di campionamento (entità della campionatura) è uno dei primi problemi che si presentano al controllo qualità di un'azienda che opera nella produzione industriale chiamato a verificare determinate caratteristiche della qualità di una partita di merce acquistata (materia prima) o realizzata (prodotto finito), tramite l'ispezione o l'analisi di una porzione molto limitata, detta appunto campione, dell'insieme (per gli statistici "popolazione"). (it) Визначення розмірів вибірки — це процес вибору числа спостережень або повторюваностей з метою включення його у статистичну вибірку. Розмір вибірки є важливою характеристикою будь-якого емпіричного дослідження, мета якого полягає в тому, щоб зробити логічний висновок щодо популяції виходячи з результатів вибірки. На практиці розмір вибірки, що використовується у дослідженні, визначається на основі витрат на збір даних та необхідності мати достатню статистичну потужність. У складних дослідженнях може бути кілька різних розмірів вибірки, що використовуються у дослідженні: наприклад, у стратифікованому опитуванні були б різні розміри вибірки для кожного шару. При проведенні перепису дані збираються по всьому населенню, отже, розмір вибірки дорівнює розміру населення. В експериментальному проек (uk) |
| rdfs:label | Mida mostral (ca) Tamaño de la muestra (es) Nombre de sujets nécessaires (fr) Piano di campionamento (it) Sample size determination (en) Визначення розмірів вибірки (uk) 样本量确定 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Sample size determination wikidata:Sample size determination dbpedia-ca:Sample size determination dbpedia-es:Sample size determination dbpedia-fa:Sample size determination dbpedia-fr:Sample size determination dbpedia-it:Sample size determination dbpedia-simple:Sample size determination dbpedia-uk:Sample size determination dbpedia-zh:Sample size determination https://global.dbpedia.org/id/2Qjia |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Sample_size_determination?oldid=1123737429&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Sample_size_proportions.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Sample_size_determination |
| is dbo:genre of | dbr:NQuery_Sample_Size_Software dbr:PASS_Sample_Size_Software |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Mead's dbr:Mead's_equation dbr:Mead's_resource_equation dbr:Sample_size_calculators dbr:Sample_size dbr:Sample_size_calculation dbr:Sampling_size dbr:Rule_of_Thumb_To_Determinate_Sample_Size dbr:List_of_Sample_Size_Software dbr:Required_sample_sizes_for_hypothesis_tests dbr:Resource_equation dbr:Estimating_sample_sizes |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Myopia dbr:Sociology_of_the_family dbr:Survey_sampling dbr:21_grams_experiment dbr:Dementia_with_Lewy_bodies dbr:Vamana_(Panchakarma) dbr:Design_effect dbr:Design_of_experiments dbr:Parental_alienation dbr:Peanut_butter_test dbr:Confidence_interval dbr:NQuery_Sample_Size_Software dbr:Crowdsourced_psychological_science dbr:Thirtieth_Amendment_of_the_Constitution_of_Ireland dbr:Thirty-second_Amendment_of_the_Constitution_Bill_2013 dbr:Thirty-third_Amendment_of_the_Constitution_of_Ireland dbr:Equal_opportunity dbr:Statgraphics dbr:Computational_statistics dbr:Opinion_poll dbr:PS_Power_and_Sample_Size dbr:Thematic_analysis dbr:Tukey's_range_test dbr:Tyrannosaurus dbr:Wikipedia dbr:Sampling_error dbr:Cytel dbr:Fall_of_Kabul_(2021) dbr:Foundations_of_statistics dbr:Oxalaia dbr:PASS_Sample_Size_Software dbr:Forest_plot dbr:PSI-20 dbr:Replication_crisis dbr:Acquired_C1_esterase_inhibitor_deficiency dbr:Coefficient_of_variation dbr:Cohen's_h dbr:Reactions_to_the_Joint_Comprehensive_Plan_of_Action dbr:Polyamory dbr:Mead's dbr:Mead's_equation dbr:Mead's_resource_equation dbr:Mindfulness dbr:Moral_foundations_theory dbr:Sampling_(statistics) dbr:Stepped-wedge_trial dbr:Swiss_Market_Index dbr:Sighting_in dbr:Vaccine_efficacy dbr:Extension_neglect dbr:List_of_statistics_articles dbr:Statistical_hypothesis_testing dbr:Flavonoid dbr:Manitoban_elk dbr:Variables_sampling_plan dbr:Stratified_randomization dbr:Sample_size_calculators dbr:Sample_size dbr:Sample_size_calculation dbr:Sampling_size dbr:Rule_of_Thumb_To_Determinate_Sample_Size dbr:List_of_Sample_Size_Software dbr:Required_sample_sizes_for_hypothesis_tests dbr:Resource_equation dbr:Estimating_sample_sizes |
| is dbp:genre of | dbr:NQuery_Sample_Size_Software |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Sample_size_determination |
