Scatter plot (original) (raw)
Korelační diagram nebo též bodový graf (anglicky scatter plot) je matematický graf, který zobrazuje v kartézských souřadnicích hodnoty dvou proměnných. Data jsou znázorněna jako množina bodů, jejichž umístění na vodorovné ose udává hodnota první proměnné a umístění na svislé ose hodnota druhé proměnné. Pomocí korelačního diagramu je možné jednoduše zjistit vzájemný vztah mezi oběma proměnnými (a to i nelineární), případně tuto závislost interpolovat (přímkou, křivkou, nebo jiným typem závislosti). Korelační diagram je jedním ze sedmi základních nástrojů zlepšování kvality.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Un diagrama de dispersió mostra gràficament la relació entre dues variables quantitatives. Aquesta representació gràfica és molt utilitzada en les fases de comprovació de teories i d'identificació de causes i en el disseny de solucions i manteniment dels resultats obtinguts. Tres conceptes especialment destacables són que el descobriment de les verdaderes relacions de causa-efecte és la clau de la resolució eficaç d'un problema, que les relacions de causa-efecte quasi sempre mostren variacions i que és més fàcil veure la relació en un diagrama de dispersió que en una simple taula de números. En aquest diagrama de dispersió s'hi representaran dues variables, la variable explicativa, a la qual anomenarem x, i la variable resposta, a la qual anomenarem y. Els valors d'una de les variables apareixen en l'eix de les abscisses (els de la variable explicativa) i els de l'altra en l'eix de les ordenades. Cada individu apareix com un punt en el diagrama i la seva posició depèn dels valors que prenen les dues variables en cada individu. Per a examinar aquest diagrama de dispersió identificarem, en un primer moment, l'aspecte general i, després, les desviacions que presenta. Descriurem l'aspecte general basant-nos en la forma, la direcció i la força de la relació. Quant a la forma de la relació distingirem entre relacions lineals (quan els punts del diagrama de dispersió se situen aproximadament al llarg d'una recta), relacions curvilínies (quan els punts del diagrama de dispersió formen aproximadament una corba) i agrupacions (quan els punts del diagrama de dispersió no formen ni una recta ni una corba, sinó que més aviat estan agrupats). Quant a la direcció, direm que hi ha una associació positiva quan els valors alts de les dues variables tendeixen a donar-se simultàniament i direm que hi ha una associació negativa si els valors alts d'una variable tendeixen a donar-se amb valors baixos de l'altra. Finalment, quant a la força, direm que una relació entre dues variables és més forta quan els punts del diagrama estiguin més a prop de la recta o la corba i direm que la relació serà més dèbil com més allunyats estiguin de la recta o la corba. Un tipus important de desviació són les observacions atípiques, valors individuals que queden fora de l'aspecte general de la relació. Com elaborar un diagrama de dispersió: 1. * Obtenir una taula amb els valors ordenats de màxim a mínim de cada variable 2. * Situar la variable explicativa en l'eix horitzontal 3. * Dibuixar els dos eixos 4. * Dibuixar i situar cada individu en relació als seus valors 5. * Identificar la relació entre les dues variables 6. * Estudiar la forma, la direcció i la força de la relació 7. * Estudiar les observacions atípiques que s'observin (ca) Korelační diagram nebo též bodový graf (anglicky scatter plot) je matematický graf, který zobrazuje v kartézských souřadnicích hodnoty dvou proměnných. Data jsou znázorněna jako množina bodů, jejichž umístění na vodorovné ose udává hodnota první proměnné a umístění na svislé ose hodnota druhé proměnné. Pomocí korelačního diagramu je možné jednoduše zjistit vzájemný vztah mezi oběma proměnnými (a to i nelineární), případně tuto závislost interpolovat (přímkou, křivkou, nebo jiným typem závislosti). Korelační diagram je jedním ze sedmi základních nástrojů zlepšování kvality. (cs) مخطط التشتت أو مخطط الانتشار أو مخطط التبعثر أو رسم التشَتُّت البياني هو رسم بَيَانِي، أي توضيحي، مُوَزَّعٌ أي متفرق للانتشار يظهر أنماطاً مشتتة بين متغيرين (سطح ثنائي الأبعاد) أو ثلاثة متغيرات (مجسم ثلاثي الأبعاد) على شكل سحابة من النقط المبعثرة تستخدم في تحليل (يسمى تحليل مخطط التشتت) للبحث عن علاقة دالّة رياضية محتملة تصف النسبة بين المتغيرين أو المتغيرات الثلاثة، خصوصاً إذا كانت العلاقة معقدة أو في أولى محاولات حل المسألة الرياضية المستخدمة في تطبيقات البحث العلمي سواء في العلوم الصميمة أو في العلوم الاجتماعية والإنسانية والإقتصادية، مثلاً تعتبر أحد أدوات الجودة السبعة كأداة إحصائية تستخدمها فرق تحسين جودة العمليات والمنتوجات. بعد جمع البينات حول أحد العناصر المتغيرة مع عنصر آخر، يتم رسم نقطة تعبر عن القيمة العددية للعنصر الأول على أحد المحورين كأن يكون المحور الديكارتي السيني الأفقي، ومتغير آخر هو أحد عيوب الجودة على المحور الآخر أي محور الصادات ألعمودي. يستمر وضع النقط على المستوي الديكارتي لكل قيمة عددية للمتغيرين بوزن أحدهما بما يقابلها من الأخرى. بعد ذلك إما تتوقف العملية ويستخدم المخطط كما هو كوسيلة بصرية للمساعدة في صنع القرار في ما إذا كانت هنالك علاقة أصلاً أو يمرر خط أو منحنى بين هذه النقاط ويحاول إيجاد صيغة رياضية أي منطقية تعبر عن هذه الدالة. يضاف محور آخر متعامد أو أكثر حسب عدد العوامل المتغيرة المؤثرة في نفس الوقت، ولكن ذلك يزيد من تعقيد المسألة، ولذلك تفصل المسألة إلى علاقة كل متغيرين على حدة تبسيطاً، وتقسيم كل جهة إلى حدة زيادة في التبسيط. (ar) Ein Streudiagramm, auch Punktwolke genannt (engl. scatter plot), ist die graphische Darstellung von beobachteten Wertepaaren zweier statistischer Merkmale. Diese Wertepaare werden in ein kartesisches Koordinatensystem eingetragen, wodurch sich eine Punktwolke ergibt. Die Darstellung der Punkte kann durch verschiedene Symbole erfolgen. (de) Estatistikan, sakabanatze diagrama edo puntu hodeia bi aldagai koantitatibo irudikatzeko diagrama da. Bi aldagaien arteko korrelazioaren nondik norakoak ezagutzea du helburu, baina ez digu kausalitatea zehazteko balio. (eu) Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de burbujas gráfico de bolas es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. (es) A scatter plot (also called a scatterplot, scatter graph, scatter chart, scattergram, or scatter diagram) is a type of plot or mathematical diagram using Cartesian coordinates to display values for typically two variables for a set of data. If the points are coded (color/shape/size), one additional variable can be displayed.The data are displayed as a collection of points, each having the value of one variable determining the position on the horizontal axis and the value of the other variable determining the position on the vertical axis. (en) En statistiques, un nuage de points est une représentation graphique de données généralement nombreuses, éventuellement interprétable par l'identification de relations, répartitions plus ou moins homogènes, pouvant correspondre à l'application d'une loi normale. * Portail des probabilités et de la statistique (fr) 散布図（さんぷず、英: scatter plot）は、縦軸、横軸に2項目の量や大きさ等を対応させ、データを点でプロットしたものである。分布図ともいう。 (ja) 산점도(散點圖,scatter plot, scatterplot, scatter graph, scatter chart, scattergram, scatter diagram)는 직교 좌표계(도표)를 이용해 좌표상의 점(點)들을 표시함으로써 두 개 변수 간의 관계를 나타내는 그래프 방법이다. 도표 위에 두 변수 엑스(X)와 와이(Y) 값이 만나는 지점(趾點)을 표시한 그림. 이 그림을 통해 두 변수 사이의 관계를 알 수 있다. (ko) Il grafico di dispersione, detto anche grafico a dispersione, grafico a nuvola di punti, scatter plot o scatter graph, è un tipo di grafico in cui due variabili di un set di dati sono riportate su uno spazio cartesiano. I dati sono visualizzati tramite una collezione di punti ciascuno con una posizione sull'asse orizzontale determinato da una variabile e sull'asse verticale determinato dall'altra. (it) Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados. Os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical (em caso de duas variáveis). Descrito pela primeira vez por Francis Galton, o gráfico de dispersão é usado para verificar se existe relação de causa e efeito entre duas variáveis de natureza quantitativa (variáveis que podem ser medidas ou contadas). Isto não prova que uma variável afeta outra variável, mas determina se existe relação e qual a intensidade da relação entre elas. Por exemplo, o gráfico de dispersão possibilita construir uma regressão linear, determinando—se uma reta que aponta a relação entre duas variáveis e indica a função que dá o comportamento da relação entre elas.Quando o valor de uma variável cai com o aumento do valor de outra variável, diz–se que as variáveis são negativamente correlacionadas. Por exemplo, a venda de carros pode ser negativamente correlacionada com o aumento do desemprego (quanto maior o desemprego, menor a venda de carros). Quando o valor de uma variável sobe com o aumento do valor de outra variável, diz–se que as variáveis são positivamente correlacionadas. Por exemplo, a venda de ventiladores pode ser positivamente correlacionada com o aumento da temperatura (quanto maior a temperatura, maior a venda de ventiladores) (ver figura 1). (pt) Een spreidingsdiagram, strooiingsdiagram, correlatiediagram, puntdiagram of scatterplot is de grafische weergave in de vorm van een puntenwolk van de samenhang tussen twee variabelen in een meerdimensionale steekproef. Dit diagram is behulpzaam in data-analyse omdat het direct een eerste indruk geeft van eigenschappen van de data. Vervolgens zou een meer formele statistische toets gebruikt kunnen worden om gerezen vermoedens te bevestigen dan wel te ontkrachten. (nl) Диаграмма рассеяния (также точечная диаграмма, англ. scatter plot) — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости. Могут использоваться и полярные координаты, особенно в случаях, когда одна из переменных представляет собой физическое направление или имеет циклический характер. На диаграмме рассеяния каждому наблюдению (или элементарной единице набора данных) соответствует точка, координаты которой равны значениям двух каких-то параметров этого наблюдения. Если предполагается, что один из параметров зависит от другого, то обычно значения независимого параметра откладывается по горизонтальной оси, а значения зависимого — по вертикальной. Диаграммы рассеяния используются для демонстрации наличия или отсутствия корреляции между двумя переменными. В физике под диаграммой рассеяния обычно понимают подобную диаграмму для случая физического рассеяния частиц, при этом независимая переменная (представленная обычно горизонтальной декартовой координатой или углом в полярных координатах) представляет собой физический угол рассеяния частицы (в этом случае нередко используются полярные координаты) или энергию падающих частиц, а зависимая координата (вертикальная в декартовых или радиальная в полярных) — эффективное сечение рассеяния — может быть представлено, в том числе на одной диаграмме, и теоретическое значение (тогда нередко это непрерывная кривая), и экспериментальные оценки (часто в виде точек, дополненных изображением доверительных интервалов). (ru) Wykres punktowy – jeden z wykorzystywany do obrazowania danych, reprezentowanych przez co najmniej dwie zmienne, na kartezjańskim układzie współrzędnych. (pl) Sambandsdiagram, spridningsdiagram eller punktdiagram (eng. scatter plot) är en diagramtyp som visar data med punkter i ett kartesiskt koordinatsystem. Till skillnad från linjediagram sammanbinds inte punkterna med linjer eller kurvor. Ett tvådimensionellt sambandsdiagram kan åskådliggöra en diskret funktion, där varje datapunkt utgör association mellan ett oberoende och ett beroende variabelvärde. Sambandsdiagram används ofta inom statistik, datamining och annan kvantitativ vetenskap för att åskådliggöra relationer mellan variabler, exempelvis mätvärden som utgör sampling av en underliggande kontinuerlig funktion eller av en stokastisk process. Varje punkt i diagrammet motsvarar då ett mättillfälle eller ett experiment. Den datamängd som illustreras är ofta i form av en tabell, där varje rad eller post betraktas som en datapunkt i ett flerdimensionellt rum, och varje kolumn är en variabel. Varje axel i koordinatsystemet motsvarar en variabel (en kolumn). Om punkterna har olika attribut, exempelvis olika färg, kan ytterligare variabler (kolumner) åskådliggöras. (sv) 散点图（scatter plot、scatterplot、scatter graph、scatter chart、scattergram或scatter diagram）是用笛卡尔坐标系上的點表示資料中二個或多個變數分佈方式的圖（例如班上同學的身高及體重）。多半是在平面笛卡尔坐标上，表示二個變數的分佈，若點有區分不同的顏色／形狀／大小，可以用此特性表示另一個變數。 散点图中的資料會用許多的點來表示，每個點表示一個資料，而其在水平座標軸及垂直座標軸上的座標，分別對應該資料的變數。 (zh) Діаграма розсіювання (точкова діаграма, англ. Scatter plot) — один з типів математичних діаграм, що використовує декартову систему координат для відображення значень двох змінних для набору даних.Дані показані у вигляді набору точок, кожен з яких має значення однієї змінної, тобто визначає її положення на горизонтальній осі та значення іншої змінної — її положення на вертикальній осі. Така діаграма теж називається діаграмою розсіювання, граф розкиду. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Scatter_diagram_for_quality_characteristic_XXX.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.r-statistics.com/2010/04/correlation-scatter-plot-matrix-for-ordered-categorical-data/ http://www.psychwiki.com/wiki/What_is_a_scatterplot%3F http://www.r-bloggers.com/ggplot2-for-big-data/ |
| dbo:wikiPageID | 412544 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 9234 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1113831343 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Cartesian_coordinate_system dbc:Statistical_charts_and_diagrams dbr:Confidence_interval dbr:Correlation dbr:Mathematical_diagram dbr:Plot_(graphics) dbc:Quality_control_tools dbr:Causality dbr:Line_chart dbr:Linear_regression dbr:Local_regression dbr:Curve_fitting dbr:Bar_chart dbr:Parameter dbr:Dependent_variable dbr:Quality_control dbr:Bar_graph dbr:John_Herschel dbr:Independent_variable dbr:Bubble_chart dbr:Seven_Basic_Tools_of_Quality dbr:Variable_(mathematics) dbr:Rug_plot dbr:Scagnostics dbr:Mosaic_plot dbr:Vertical_axis dbr:File:Matriz_de_gráficos_de_dispersão.svg dbr:Fluctuation_diagram dbr:File:Oldfaithful3.png dbr:File:Scatter_plot.jpg |
| dbp:category | One of the Seven Basic Tools of Quality (en) |
| dbp:describer | dbr:John_Herschel |
| dbp:purpose | To identify the type of relationship between two quantitative variables (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Commonscatinline dbt:Distinguish dbt:Mvar dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Val dbt:Statistics dbt:Infobox_quality_tool dbt:Quality_Tools |
| dct:subject | dbc:Statistical_charts_and_diagrams dbc:Quality_control_tools |
| gold:hypernym | dbr:Diagram |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Software yago:Artifact100021939 yago:Creation103129123 yago:Diagram103186399 yago:Drawing103234306 yago:Implement103563967 yago:Instrumentality103575240 yago:Object100002684 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Representation104076846 yago:Tool104451818 yago:Whole100003553 yago:WikicatDiagrams yago:WikicatQualityControlTools |
| rdfs:comment | Korelační diagram nebo též bodový graf (anglicky scatter plot) je matematický graf, který zobrazuje v kartézských souřadnicích hodnoty dvou proměnných. Data jsou znázorněna jako množina bodů, jejichž umístění na vodorovné ose udává hodnota první proměnné a umístění na svislé ose hodnota druhé proměnné. Pomocí korelačního diagramu je možné jednoduše zjistit vzájemný vztah mezi oběma proměnnými (a to i nelineární), případně tuto závislost interpolovat (přímkou, křivkou, nebo jiným typem závislosti). Korelační diagram je jedním ze sedmi základních nástrojů zlepšování kvality. (cs) Ein Streudiagramm, auch Punktwolke genannt (engl. scatter plot), ist die graphische Darstellung von beobachteten Wertepaaren zweier statistischer Merkmale. Diese Wertepaare werden in ein kartesisches Koordinatensystem eingetragen, wodurch sich eine Punktwolke ergibt. Die Darstellung der Punkte kann durch verschiedene Symbole erfolgen. (de) Estatistikan, sakabanatze diagrama edo puntu hodeia bi aldagai koantitatibo irudikatzeko diagrama da. Bi aldagaien arteko korrelazioaren nondik norakoak ezagutzea du helburu, baina ez digu kausalitatea zehazteko balio. (eu) Un diagrama de dispersión o gráfica de dispersión o gráfico de burbujas gráfico de bolas es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos. (es) A scatter plot (also called a scatterplot, scatter graph, scatter chart, scattergram, or scatter diagram) is a type of plot or mathematical diagram using Cartesian coordinates to display values for typically two variables for a set of data. If the points are coded (color/shape/size), one additional variable can be displayed.The data are displayed as a collection of points, each having the value of one variable determining the position on the horizontal axis and the value of the other variable determining the position on the vertical axis. (en) En statistiques, un nuage de points est une représentation graphique de données généralement nombreuses, éventuellement interprétable par l'identification de relations, répartitions plus ou moins homogènes, pouvant correspondre à l'application d'une loi normale. * Portail des probabilités et de la statistique (fr) 散布図（さんぷず、英: scatter plot）は、縦軸、横軸に2項目の量や大きさ等を対応させ、データを点でプロットしたものである。分布図ともいう。 (ja) 산점도(散點圖,scatter plot, scatterplot, scatter graph, scatter chart, scattergram, scatter diagram)는 직교 좌표계(도표)를 이용해 좌표상의 점(點)들을 표시함으로써 두 개 변수 간의 관계를 나타내는 그래프 방법이다. 도표 위에 두 변수 엑스(X)와 와이(Y) 값이 만나는 지점(趾點)을 표시한 그림. 이 그림을 통해 두 변수 사이의 관계를 알 수 있다. (ko) Il grafico di dispersione, detto anche grafico a dispersione, grafico a nuvola di punti, scatter plot o scatter graph, è un tipo di grafico in cui due variabili di un set di dati sono riportate su uno spazio cartesiano. I dati sono visualizzati tramite una collezione di punti ciascuno con una posizione sull'asse orizzontale determinato da una variabile e sull'asse verticale determinato dall'altra. (it) Een spreidingsdiagram, strooiingsdiagram, correlatiediagram, puntdiagram of scatterplot is de grafische weergave in de vorm van een puntenwolk van de samenhang tussen twee variabelen in een meerdimensionale steekproef. Dit diagram is behulpzaam in data-analyse omdat het direct een eerste indruk geeft van eigenschappen van de data. Vervolgens zou een meer formele statistische toets gebruikt kunnen worden om gerezen vermoedens te bevestigen dan wel te ontkrachten. (nl) Wykres punktowy – jeden z wykorzystywany do obrazowania danych, reprezentowanych przez co najmniej dwie zmienne, na kartezjańskim układzie współrzędnych. (pl) 散点图（scatter plot、scatterplot、scatter graph、scatter chart、scattergram或scatter diagram）是用笛卡尔坐标系上的點表示資料中二個或多個變數分佈方式的圖（例如班上同學的身高及體重）。多半是在平面笛卡尔坐标上，表示二個變數的分佈，若點有區分不同的顏色／形狀／大小，可以用此特性表示另一個變數。 散点图中的資料會用許多的點來表示，每個點表示一個資料，而其在水平座標軸及垂直座標軸上的座標，分別對應該資料的變數。 (zh) Діаграма розсіювання (точкова діаграма, англ. Scatter plot) — один з типів математичних діаграм, що використовує декартову систему координат для відображення значень двох змінних для набору даних.Дані показані у вигляді набору точок, кожен з яких має значення однієї змінної, тобто визначає її положення на горизонтальній осі та значення іншої змінної — її положення на вертикальній осі. Така діаграма теж називається діаграмою розсіювання, граф розкиду. (uk) مخطط التشتت أو مخطط الانتشار أو مخطط التبعثر أو رسم التشَتُّت البياني هو رسم بَيَانِي، أي توضيحي، مُوَزَّعٌ أي متفرق للانتشار يظهر أنماطاً مشتتة بين متغيرين (سطح ثنائي الأبعاد) أو ثلاثة متغيرات (مجسم ثلاثي الأبعاد) على شكل سحابة من النقط المبعثرة تستخدم في تحليل (يسمى تحليل مخطط التشتت) للبحث عن علاقة دالّة رياضية محتملة تصف النسبة بين المتغيرين أو المتغيرات الثلاثة، خصوصاً إذا كانت العلاقة معقدة أو في أولى محاولات حل المسألة الرياضية المستخدمة في تطبيقات البحث العلمي سواء في العلوم الصميمة أو في العلوم الاجتماعية والإنسانية والإقتصادية، مثلاً تعتبر أحد أدوات الجودة السبعة كأداة إحصائية تستخدمها فرق تحسين جودة العمليات والمنتوجات. (ar) Un diagrama de dispersió mostra gràficament la relació entre dues variables quantitatives. Aquesta representació gràfica és molt utilitzada en les fases de comprovació de teories i d'identificació de causes i en el disseny de solucions i manteniment dels resultats obtinguts. Tres conceptes especialment destacables són que el descobriment de les verdaderes relacions de causa-efecte és la clau de la resolució eficaç d'un problema, que les relacions de causa-efecte quasi sempre mostren variacions i que és més fàcil veure la relació en un diagrama de dispersió que en una simple taula de números. (ca) Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. O gráfico de dispersão utiliza coordenadas cartesianas para exibir valores de um conjunto de dados. Os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical (em caso de duas variáveis). (pt) Диаграмма рассеяния (также точечная диаграмма, англ. scatter plot) — математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости. Могут использоваться и полярные координаты, особенно в случаях, когда одна из переменных представляет собой физическое направление или имеет циклический характер. (ru) Sambandsdiagram, spridningsdiagram eller punktdiagram (eng. scatter plot) är en diagramtyp som visar data med punkter i ett kartesiskt koordinatsystem. Till skillnad från linjediagram sammanbinds inte punkterna med linjer eller kurvor. Ett tvådimensionellt sambandsdiagram kan åskådliggöra en diskret funktion, där varje datapunkt utgör association mellan ett oberoende och ett beroende variabelvärde. (sv) |
| rdfs:label | مخطط التشتت (ar) Diagrama de dispersió (ca) Korelační diagram (cs) Streudiagramm (de) Diagrama de dispersión (es) Sakabanatze-diagrama (eu) Nuage de points (statistique) (fr) Grafico di dispersione (it) 散布図 (ja) 산점도 (ko) Wykres punktowy (pl) Spreidingsdiagram (nl) Scatter plot (en) Gráfico de dispersão (pt) Sambandsdiagram (sv) Диаграмма рассеяния (ru) Точкова діаграма (uk) 散布圖 (zh) |
| owl:differentFrom | dbr:Correlogram dbr:Scatter_matrix |
| owl:sameAs | freebase:Scatter plot dbpedia-de:Scatter plot wikidata:Scatter plot dbpedia-ar:Scatter plot dbpedia-ca:Scatter plot dbpedia-cs:Scatter plot dbpedia-es:Scatter plot dbpedia-et:Scatter plot dbpedia-eu:Scatter plot dbpedia-fa:Scatter plot dbpedia-fi:Scatter plot dbpedia-fr:Scatter plot http://hi.dbpedia.org/resource/प्रकीर्ण_आरेख dbpedia-hu:Scatter plot dbpedia-it:Scatter plot dbpedia-ja:Scatter plot dbpedia-ko:Scatter plot dbpedia-nl:Scatter plot dbpedia-no:Scatter plot dbpedia-pl:Scatter plot dbpedia-pt:Scatter plot dbpedia-ru:Scatter plot dbpedia-simple:Scatter plot dbpedia-sl:Scatter plot dbpedia-sr:Scatter plot dbpedia-sv:Scatter plot http://ta.dbpedia.org/resource/சிதறல்_படம் dbpedia-tr:Scatter plot dbpedia-uk:Scatter plot dbpedia-zh:Scatter plot https://global.dbpedia.org/id/833n yago-res:Scatter plot |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Scatter_plot?oldid=1113831343&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Matriz_de_gráficos_de_dispersão.svg wiki-commons:Special:FilePath/Oldfaithful3.png wiki-commons:Special:FilePath/Scatter_diagram_for_quality_characteristic_XXX.svg wiki-commons:Special:FilePath/Scatter_plot.jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Scatter_plot |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Scatter |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Scatter_plots dbr:Scatter-plot dbr:Scatter_chart dbr:Scatter_charts dbr:Scatter_diagram dbr:Scatter_graph dbr:Scattergram dbr:Scatterplot dbr:Scatterplots |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Scatter_plots dbr:Energy_monitoring_and_targeting dbr:Partial_regression_plot dbr:Partial_residual_plot dbr:Biostatistics dbr:Anscombe's_quartet dbr:How_Not_to_Be_Wrong dbr:Regression_validation dbr:Revised_Julian_calendar dbr:Revisionist_History_(podcast) dbr:Dependent_and_independent_variables dbr:Dot_distribution_map dbr:Inglehart–Welzel_cultural_map_of_the_world dbr:Motion_chart dbr:List_of_graphical_methods dbr:List_of_multiple_discoveries dbr:Psychographic_segmentation dbr:Correlation dbr:Estimation_statistics dbr:Quality_circle dbr:Sea_ice_growth_processes dbr:Willerton's_fish dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Gnuplot dbr:Correspondence_analysis dbr:Cross-plot dbr:Statistics dbr:Sufficient_dimension_reduction dbr:Identity_line dbr:Plot_(graphics) dbr:Targeted_projection_pursuit dbr:Balancing_(Brooklyn_Nine-Nine) dbr:Data_analysis dbr:Data_and_information_visualization dbr:Windowlicker dbr:Galbraith_plot dbr:Line_chart dbr:ELKI dbr:Barber–Johnson_diagram dbr:Diagram dbr:Flow_cytometry_bioinformatics dbr:Glue_(software) dbr:Statistical_graphics dbr:Mathematical_proof dbr:Kibana dbr:Biplot dbr:Bivariate_data dbr:Effect_Model_law dbr:Eight_disciplines_problem_solving dbr:Hertzsprung–Russell_diagram dbr:Space_debris dbr:Scatter-plot dbr:Scatter_chart dbr:Scatter_charts dbr:Scatter_diagram dbr:Scatter_graph dbr:Scattergram dbr:Scatterplot dbr:Scatterplots dbr:Bubble_chart dbr:Casio_9850_series dbr:Q–Q_plot dbr:Seven_basic_tools_of_quality dbr:Matchbox_Educable_Noughts_and_Crosses_Engine dbr:Scatter dbr:Exploratory_data_analysis dbr:List_of_statistics_articles dbr:Rug_plot dbr:Executive_information_system dbr:Male_infertility_crisis dbr:Scagnostics dbr:Sonification dbr:Unistat dbr:The_Spirit_Level_(book) dbr:Ōno's_lexical_law dbr:Outline_of_statistics dbr:Rankit |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Scatter_plot |
