Sequential analysis (original) (raw)
In statistics, sequential analysis or sequential hypothesis testing is statistical analysis where the sample size is not fixed in advance. Instead data are evaluated as they are collected, and further sampling is stopped in accordance with a pre-defined stopping rule as soon as significant results are observed. Thus a conclusion may sometimes be reached at a much earlier stage than would be possible with more classical hypothesis testing or estimation, at consequently lower financial and/or human cost.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | En statistique, l'analyse séquentielle ou le test d'hypothèse séquentiel est une analyse statistique où la taille de l'échantillon n'est pas fixée à l'avance. Plutôt, les données sont évaluées au fur et à mesure qu'elles sont recueillies, et l'échantillonnage est arrêté selon une règle d'arrêt prédéfinie, dès que des résultats significatifs sont observés. Ainsi, une conclusion peut parfois être atteinte à un stade beaucoup plus précoce que ce qui serait possible avec des tests d'hypothèse ou des estimations plus classiques, à un coût financier ou humain par conséquent inférieur. * Portail des probabilités et de la statistique (fr) In statistics, sequential analysis or sequential hypothesis testing is statistical analysis where the sample size is not fixed in advance. Instead data are evaluated as they are collected, and further sampling is stopped in accordance with a pre-defined stopping rule as soon as significant results are observed. Thus a conclusion may sometimes be reached at a much earlier stage than would be possible with more classical hypothesis testing or estimation, at consequently lower financial and/or human cost. (en) Analiza sekwencyjna – technika statystyczna pozwalająca realizować badanie etapowo, i przerwać je gdy tylko jedna z wykaże, że zebrane do tego momentu wyniki wystarczają do potwierdzenia hipotezy badawczej. W odróżnieniu od niezaplanowanego „podglądania danych”, które jest nadużyciem metodologicznym, i podwyższa ryzyko błędnego uznania fałszywej hipotezy za prawdziwą (popełnienia błędu I rodzaju), analiza sekwencyjna uwzględnia poprawki na wielokrotne testowanie danych, dzięki czemu kontroluje błąd I rodzaju na nominalnym poziomie istotności. Zatrzymanie pobierania danych następuje zgodnie z predefiniowaną obserwacji. Wniosek można dzięki temu postawić często wcześniej niż w klasycznym podejściu testowania hipotez statystycznych lub estymacji, co zmniejsza koszty badania. Jest to szczególnie użyteczne w obszarach, w których uzyskanie każdej obserwacji jest wyjątkowo drogie, niebezpieczne, lub w inny sposób trudne – np. w wieloletnich medycznych badaniach klinicznych. (pl) Послідовний аналіз — метод одержування статистичних висновків, у якому число випробувань не фіксується наперед, а визначається в процесі самих випробувань за їхніми результатами. Дає змогу значно зменшити середнє число випробувань порівняно з методом вибірки фіксованого об'єму при тій же вірогідності статистичного висновку. Послідовний аналіз створив у 1944 році американський математик А. Вальд. Послідовний аналіз використовується в статистичній радіолокації, послідовному контролі виробництва, випробуванні виробів на довговічність та багатьох інших випадках. При використанні методу послідовного аналізу Вальда математична обробка результатів виконується не після завершення серії дослідів, а після кожного досліду. У результаті цієї обробки з’ясовується, чи можна прийняти одну з конкуруючих гіпотез (і яку саме) або продовжити дослідження. Число необхідних спостережень при цьому у середньому втричі менше, ніж при класичному аналізі. Вальд показав, що при завданні похибки першого роду α і похибки другого роду β, можна отримати у координатах Σуі – nу три області, як показано на рис. (uk) Статистический последовательный анализ — раздел математической статистики, изучающий статистические методы, основанные на последовательной выборке, формируемой в ходе статистического эксперимента. Наблюдения производятся по одному (или, более общим образом, группами) и анализируются в ходе самого эксперимента с тем, чтобы на каждом этапе решить, требуются ли ещё наблюдения (решение о продолжении эксперимента) или наблюдений уже достаточно (решение об остановке эксперимента). Когда эксперимент остановлен, заключительное статистическое решение принимается на основе всех наблюденных в эксперименте данных. Таким образом, объём последовательной выборки (общее число наблюдений, используемое для принятия статистического решения) является случайной величиной, вследствие чего, помимо обычных характеристик качества статистического вывода (вероятностей ошибки в проверке гипотез, среднеквадратической ошибки в точечном оценивании и т. п.) имеет ещё одну характеристику: средний объём выборки. Поскольку (традиционные) статистические процедуры, основанные на простой случайной выборке фиксированного объёма, являются частным случаем последовательных процедур, последовательные методы предоставляют большую гибкость в проведении статистического эксперимента, и потому во многих случаях более эффективны, чем традиционные статистические процедуры, с точки зрения среднего объёма наблюдений. Широко известным примером эффективного последовательного метода является (критерий Вальда) в проверке гипотез. (ru) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://cran.r-project.org/web/packages/SPRT/SPRT.pdf http://myweb.fsu.edu/ajeong/dat/ https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.90255%7C https://archive.org/details/sequentialtestso0000ghos%7Curl-access=registration%7C https://web.archive.org/web/20060501235736/http:/garnet.fsu.edu/~ajeong/index.htm |
| dbo:wikiPageID | 3509530 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 12969 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1105488527 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbc:Sequential_methods dbr:Time_series dbr:Bletchley_Park dbr:David_Blackwell dbc:Statistical_hypothesis_testing dbr:Applied_Mathematics_Panel dbr:Peter_Armitage_(statistician) dbr:Null_hypothesis dbr:Columbia_University dbr:Estimation dbr:Christiaan_Huygens dbr:Classified_information dbr:Enigma_machine dbr:George_Alfred_Barnard dbr:Optimal_stopping dbr:Statistics dbr:Step_detection dbr:Stuart_Pocock dbc:Design_of_experiments dbr:W._Allen_Wallis dbr:Gambler's_ruin dbr:Haybittle–Peto_boundary dbr:Abraham_Wald dbr:Addison-Wesley dbr:Alan_Turing dbr:Banburismus dbr:PASS_Sample_Size_Software dbr:Quality_control dbr:Jacob_Wolfowitz dbr:Kenneth_Arrow dbr:Bonferroni_correction dbr:CUSUM dbr:Society_for_Industrial_and_Applied_Mathematics dbr:Milton_Friedman dbr:Change_detection dbr:Sequential_estimation dbr:World_War_II dbr:Pocock_boundary dbr:Sequential_probability_ratio_test dbr:Sample_size dbr:Springer-Verlag dbr:Statistical_analysis dbr:John_Wiley_and_Sons dbr:Hypothesis_testing dbr:Stopping_rule dbr:Type_1_error |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Distinguish dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Experimental_design dbt:Statistics |
| dct:subject | dbc:Sequential_methods dbc:Statistical_hypothesis_testing dbc:Design_of_experiments |
| gold:hypernym | dbr:Analysis |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Work yago:WikicatSequentialMethods yago:Ability105616246 yago:Abstraction100002137 yago:Cognition100023271 yago:Know-how105616786 yago:Method105660268 yago:PsychologicalFeature100023100 |
| rdfs:comment | In statistics, sequential analysis or sequential hypothesis testing is statistical analysis where the sample size is not fixed in advance. Instead data are evaluated as they are collected, and further sampling is stopped in accordance with a pre-defined stopping rule as soon as significant results are observed. Thus a conclusion may sometimes be reached at a much earlier stage than would be possible with more classical hypothesis testing or estimation, at consequently lower financial and/or human cost. (en) En statistique, l'analyse séquentielle ou le test d'hypothèse séquentiel est une analyse statistique où la taille de l'échantillon n'est pas fixée à l'avance. Plutôt, les données sont évaluées au fur et à mesure qu'elles sont recueillies, et l'échantillonnage est arrêté selon une règle d'arrêt prédéfinie, dès que des résultats significatifs sont observés. Ainsi, une conclusion peut parfois être atteinte à un stade beaucoup plus précoce que ce qui serait possible avec des tests d'hypothèse ou des estimations plus classiques, à un coût financier ou humain par conséquent inférieur. (fr) Analiza sekwencyjna – technika statystyczna pozwalająca realizować badanie etapowo, i przerwać je gdy tylko jedna z wykaże, że zebrane do tego momentu wyniki wystarczają do potwierdzenia hipotezy badawczej. (pl) Статистический последовательный анализ — раздел математической статистики, изучающий статистические методы, основанные на последовательной выборке, формируемой в ходе статистического эксперимента. Наблюдения производятся по одному (или, более общим образом, группами) и анализируются в ходе самого эксперимента с тем, чтобы на каждом этапе решить, требуются ли ещё наблюдения (решение о продолжении эксперимента) или наблюдений уже достаточно (решение об остановке эксперимента). Когда эксперимент остановлен, заключительное статистическое решение принимается на основе всех наблюденных в эксперименте данных. Таким образом, объём последовательной выборки (общее число наблюдений, используемое для принятия статистического решения) является случайной величиной, вследствие чего, помимо обычных характ (ru) Послідовний аналіз — метод одержування статистичних висновків, у якому число випробувань не фіксується наперед, а визначається в процесі самих випробувань за їхніми результатами. Дає змогу значно зменшити середнє число випробувань порівняно з методом вибірки фіксованого об'єму при тій же вірогідності статистичного висновку. Послідовний аналіз створив у 1944 році американський математик А. Вальд. Послідовний аналіз використовується в статистичній радіолокації, послідовному контролі виробництва, випробуванні виробів на довговічність та багатьох інших випадках. (uk) |
| rdfs:label | Sequential analysis (en) Analyse séquentielle (fr) Analiza sekwencyjna (pl) Статистический последовательный анализ (ru) Послідовний аналіз (uk) |
| owl:differentFrom | dbr:Sequence_analysis |
| owl:sameAs | freebase:Sequential analysis yago-res:Sequential analysis wikidata:Sequential analysis dbpedia-fr:Sequential analysis http://kn.dbpedia.org/resource/ಅನುಕ್ರಮ_ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ dbpedia-pl:Sequential analysis dbpedia-ru:Sequential analysis dbpedia-uk:Sequential analysis https://global.dbpedia.org/id/sMvU |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Sequential_analysis?oldid=1105488527&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Sequential_analysis |
| is dbo:knownFor of | dbr:David_Blackwell dbr:Lynne_Billard dbr:Stanisław_Trybuła dbr:Zdzisław_Józef_Porosiński dbr:Abraham_Wald |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Statistical_sequential_analysis dbr:Sequential_hypothesis_testing dbr:Sequential_sampling dbr:Sequential_testing |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Bayesian_inference dbr:Bayesian_optimization dbr:Bayesian_statistics dbr:Bellman_equation dbr:Robert_V._Hogg dbr:Bhaskar_Kumar_Ghosh dbr:Bradley_Efron dbr:David_Blackwell dbr:David_Siegmund dbr:Applied_Mathematics_Panel dbr:List_of_Shanti_Swarup_Bhatnagar_Prize_recipients dbr:Peter_Armitage_(statistician) dbr:Design_of_experiments dbr:Interim_analysis dbr:List_of_important_publications_in_statistics dbr:1,2-Indandione dbr:Computer-mediated_communication dbr:Analysis dbr:Robbins'_problem dbr:Optimal_design dbr:Lynne_Billard dbr:Malay_Ghosh dbr:Stanisław_Trybuła dbr:Step_detection dbr:Zdzisław_Józef_Porosiński dbr:Zhiliang_Ying dbr:Hellinger_distance dbr:Stuart_Pocock dbr:Abraham_Wald dbr:Acupuncture dbr:Adaptive_design_(medicine) dbr:Alan_Turing dbr:Banburismus dbr:History_of_statistics dbr:List_of_Nobel_Memorial_Prize_laureates_in_Economics dbr:Harold_Hotelling dbr:Inventory_(library_and_archive) dbr:Jacob_Wolfowitz dbr:Jayanta_Kumar_Ghosh dbr:John_C._Gittins dbr:Taylor's_law dbr:CUSUM dbr:File_carving dbr:Michael_Woodroofe dbr:Milton_Friedman dbr:Change_detection dbr:Sequential_estimation dbr:Milton_Sobel dbr:Estrogen_in_Venous_Thromboembolism_Trial dbr:List_of_statistics_articles dbr:Stopping_time dbr:Sequential_probability_ratio_test dbr:Statistical_sequential_analysis dbr:Sequential_hypothesis_testing dbr:Sequential_sampling dbr:Sequential_testing |
| is dbp:knownFor of | dbr:David_Blackwell dbr:Stanisław_Trybuła dbr:Zdzisław_Józef_Porosiński |
| is owl:differentFrom of | dbr:Sequence_analysis |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Sequential_analysis |