Sistem Pendukung Keputusan Research Papers (original) (raw)

Kepemimpinan & Manajemen Keputusan Definisi – definisi tentang Kepemimpinan Kepemimpinan mempunyai arti yang berbeda pada orang-orang yang berbeda. Definisi tentang kepemimpinan sangat bervariasi sebanyak orang yang mencoba mendefinisikan konsep kepemimpinan itu sendiri. Hal ini disebabkan karena topik tentang kepemimpinan ini telah diminati oleh banyak orang selama berabad-abad lamanya. Para peneliti biasanya mendefinisikan kepemimpinan sesuai dengan perspektif-perspektif individual dan aspek dari fenomena yang paling menarik perhatian mereka. Perbedaan pendapat tentang definisi kepemimpinan didasarkan pada kenyataan bahwa kepemimpinan melibatkan interaksi yang kompleks antara pemimpin, pengikut, dan situasi. Kebanyakan definisi mengenai kepemimpinan mencerminkan asumsi bahwa kepemimpinan menyangkut sebuah proses pengaruh sosial yang sengaja dijalankan oleh seseorang terhadap orang lain untuk menstruktur aktivitas-aktivitas serta hubungan-hubungan di dalam sebuah kelompok atau organisasi (Yukl , 2011). Sebagai contoh, beberapa peneliti mendefinisikan kepemimpinan itu sendiri dalam bentuk hubungan pribadi dan ciri-ciri fisik, sedangkan peneliti yang lain meyakini bahwa kepemimpinan itu digambarkan oleh sekumpulan perilaku yang ditentukan. Berbeda dengan hal tersebut, peneliti lainnya juga berpandangan bahwa konsep tentang kepemimpinan akan selalu mengalami banyak perubahan, hal ditandai dengan adanya pengaruh sosial. Definisi lainnya tentang kepemimpinan juga dikemukakan oleh John Carrey & Carrey Dimmit (Journal of Leadership : Juli : 2001) yang menjelaskan bahwa kepemimpinan adalah suatu tindakan yang dilakukan untuk mempengaruhi orang lain agar berprestasi dalam upaya mencapai tujuan organisasi. Hal ini menjelaskan bahwa seorang pemimpin juga merupakan motivator yang baik bagi pengikutnya untuk terus meningkatkan kinerjanya dalam organisasi. Pendapat lain oleh Kreitner & Kinicki (2007) menjelaskan bahwa kepemimpinan adalah upaya mempengaruhi anggota untuk mencapai tujuan organisasi secara sukarela. Pengertian ini menekankan pada kemampuan pemimpin yang tidak memaksa dalam menggerakkan anggota organisasi agar melakukan kegiatan yang terarah pada tujuan organisasi. Selanjutnya pengarang terkemuka, Tom Peters dan Nancy Austin juga menjelaskan pengertian kepemimpinan dalam bentuk yang lebih luas bahwa kepemimpinan juga mengandung arti visi, antusiasme, kepercayaan, obsesi, konsistensi, dan pemberian perhatian. Definisi ini menjelaskan bahwa kepemimpinan memerlukan lebih dari sekedar mempunyai kekuatan dan menggunakan kekuasaan. Kepemimpinan sebagai kemampuan untuk mempengaruhi kelompok menuju pencapaian sasaran. Sumber dari pengaruh ini bersifat formal, sepertii yang disajikan oleh kepemilikan peringkat manajerial dalam organisasi karena posisi manajemen muncul bersamaan sejumlah tingkat wewenang yang dirancang secara formal, seseorang dapat menjalankan peran kepemimpinan semata-mata karena dalam kedudukannya dalam organisasi itu.

- by
- •
- Sistem Pendukung Keputusan

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang
dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah penentuan pemberian kelayakan kredit pinjaman. Permasalahan yang dihadapi oleh SB Simpan Pinjam Tasikmalaya yaitu sering terjadinya kesalahan penilaian dan kesalahan membaca data yang digunakan dalam proses pemilihan khususnya untuk penilaian data debitur, sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan menganalisa dan mengakibatkan kurang akuratnya hasil penilaian. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuatkan SPK pemberian kelayakan kredit menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan kriteria-kriteria : jaminan, level penghasilan, kepribadian, relasi, level pinjaman, jumlah tanggungan keluarga, rekening pembayaran listrik, Bukti pembayaran PBB, Surat Hak Milik (SHM), Surat Izin Usaha Pendirian (SIUP), Slip Gaji, status rumah, kondisi rumah, status usaha, jangka angsuran serta kondisi pekerjaan/usahanya. Adapun alat bantu perancangan sistemnya menggunakan Diagram Arus Data (DAD), sedangkan teknik perancangan basisdata nya menggunakan ERD. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode SAW untuk pemberian kelayakan kredit pinjaman komersial mampu mengurangi kesalahan dalam menganalisis kredit di SB Simpan Pinjam Tasikmalaya.

Abstrak— Mahasiswa Politeknik Kediri Program Studi Teknik Informatika dibekali berbagai ketrampilan praktik dalam bidangnya. Untuk mengaplikasikan gabungan praktek tersebut dalam suatu entitas bisnis, mahasiswa diwajibkan mengikuti Praktek Kerja Industri (PRAKERIN). Dalam penentuan lokasi PRAKERIN, masalah yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian kompetensi dalam penempatan mahasiswa PRAKERIN yang dibutuhkan oleh perusahaan tempat PRAKERIN. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu sistem komputer berupa sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan kesesuaian mahasiswa yang dibutuhkan oleh lokasi PRAKERIN. Penelitian ini adalah bertujuan membangun sebuah sistem berbasis web untuk mendukung keputusan penempatan PKL mahasiswa. Metode yang digunakan adalaha pencocokan profil (profile matching) dengan menggunakan analisis GAP dengan pencarian profil mahasiswa yang memiliki nilai profil sedekat mungkin dengan nilai profil yang diinginkan oleh perusahaan/instansi tempat PRAKERIN. Sistem ini dibuat berbasiskan web dengan harapan siistem ini bersifat dinamis terhadapa penambahan dan atau pengurangan kebutuhan kriteria yang menjadi acuan dalam penilaian. Hasil akhir dari proses profile matching tersebut adalah berupa perankingan dari nilai profil mahasiswa PKL yang akan ditempatkan pada salah satu perusahaan. Dan dijadikan sebagai rekomendasi pengambila keputusan penempatan PRAKERIN mahasiswa prodi teknik informatika polteknik kediri Kata Kunci— Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Pencocokan Profil (Profil Matching), GAP, PRAKERIN (Praktek Kerja Industri)

Learning in Higher Education is a dream of almost every student graduates high school/vocational and equivalent. Selection of the right program study will determine the success of students in taking classes and the impact on the student career in the future. Thus the decision of the selection of appropriate courses needed by students and parents to be able to determine a good future. The unfortunate from a great desire to go to college, is less matures they choose a major or program of study in college. As a result, many new students who failed in the middle of the street or drop out when they have been accepted at colleges and many students who have entered acceptable then move the program of study because it does not conform with the ability even to decide to quit college because of discrepancies selected majors. The purpose of this study is to support the candidate that is not wrong in determining the majors in college. The result of the design of the system architecture of decision making in the selection of the courses are web-based system SPK Program who applied online are connected to the Internet which can be accessed at any time without limited by space and time, so as to help students choose courses that interest. The results of this study is the design and implementation planning application systems such as DSS System for selection study program.

Wisatawan milenial menjadi pasar menjanjikan untuk pariwisata Indonesia mengingat jumlahnya mencapai lebih dari 300 juta orang secara global hingga 2030, berdasarkan proyeksi Organisasi Pariwisata Dunia (UNWTO). Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) adalah suatu teori umum tentang pengukuran yang digunakan untuk menemukan skala rasio, baik dari perbandingan berpasangan yang diskrit maupun berkelanjutan dan MOORA adalah suatu proses yang secara bersamaan dapat mengoptimalkan dua atau lebih yang saling bertentangan pada beberapa kendala. Urgensi dari penelitian ini apabila tidak segera dikerjakan akan menimbulkan persaingan tidak sehat antar sesama pelaku wisata, ketimpangan informasi wisata antara pelaku wisata satu dengan lainnya, munculnya mafia pariwisata, monopoli harga yang tidak sewajarnya, sehingga menimbulkan persepsi yang tidak baik terhadap pariwisata di Bali. Tujuan dari penelitian ini adalah membantu pembuat keputusan memberikan pilihan dan mengambil keputusan yang tepat, akurat dan cepat. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara membaca literatur, dokumen atau arsip yang menjadi subjek penelitian dengan pihak terkait. Subjek penelitian yakni paket wisata di Bali. Berikut disajikan hasil ranking dari nilai rekomendasi paket wisata berdasarkan metode AHP-MOORA. Berdasarkan 38 alternatif yang telah diujikan dengan metode AHP-MOORA, mendapatkan hasil berupa Paket21 merupakan rekomendasi tertinggi dengan nilai preferensi sebesar 0,088, dan Paket10 menjadi peringkat terakhir dengan nilai preferensi 0.022. Hasil penelitian bahwa pemilihan paket wisata menjadi lebih objektif karena user tidak menentukan alternatif yang akan dipilih secara langsung. Diharapkan penelitian ini dapat menambahkan uji singnifikansi, penambahan kriteria dan pengembangan metode pada studi kasus lain.

- by Galih Setyawan
- •
- Information Systems, Information Technology, Proposal, Sistem Pendukung Keputusan

Intisari - Penggunaan internet saat ini menjadi hal yang wajib dalam dunia pendidikan saat ini, khususnya STIMIK AKBA yang terkenal dengan jurusan komputer dan menjadi perguruan tinggi unggulan di Makassar. Keadaan manajemen kampus saat ini dihadapkan dengan berbagai masalah yang berhubungan dengan internet yaitu koneksi internet saat ini menjadi lambat dan terkadang koneksi terputus tanpa sebab, sehingga akses mahasiswa dan dosen ke sistem informasi akademik ikut bermasalah. Manajemen kampus berinisiatif untuk mengganti langganan internet saat ini dengan ISP (Internet Service Provider) lain yang lebih terjangkau di Makassar. Akan tetapi banyaknya ISP saat ini yang menyediakan layanan yang beragam tidak hanya sebatas kecepatan tetapi banyak kriteria-kriteria lain yang ditawarkan dan perlu untuk dipertimbangkan seperti jenis koneksi, maintenance, kestabilan koneksi, kecepatan, harga dan lain-lain.
Sistem pengambilan keputusan dapat menghitung pembobotan untuk pemilihan ISP yang paling sesuai untuk mengatasi masalah yang terjadi pada STMIK AKBA Makassar. Sistem pengambilan keputusan (SPK) sangat membantu dalam hal pengambilan keputusan yang kemudian di analisis dengan metode Weighted Product adalah salah satu metode penyelesaian padamasalah Multi-Atribut Decision Making(MADM). Metode ini mengevaluasi beberapa alternatif terhadap sekumpulan atribut atau kriteria, dimana setiap atribut saling tidak bergantungan satu dengan yang lainnya. Kriteria-kriteria yang dianalisis menghasilkan kesimpulan bahwa ISP yang paling sesuai untuk digunakan di STMIK AKBA adalah Icon+ karena di pandang dari berbagai kriteria yang disebutkan maka ISP Icon+ bisa menjadi solusi yang tepat untuk mengatasi masalah saat ini.
Kata kunci : internet, isp, sistem pendukung keputusan, Weighted Product, manajemen kampus
Abstract - The use of internet has been a necessity in the education field nowadays, especially for STIMIK AKBA which has been famous for the computer department and eminent collage in Makassar. The condition of the campus management today are faced by various problems related to the Internet, namely the internet connection is slow and sometimes lost without any reason, so that the student’s and lecture’s access to the academic information system get a problem. The management of campus initiatively replace the current internet subscription with an ISP (Internet Service Provider) which currently prepare diverse services not only limited for the speed but also a lot of other criterias that are offered and need to be considered, such as the type of connection, maintenance, stability of connection, speed, price and others.
The decision-making system can calculate the weighting for the selection of the most appropriate ISP to overcome the problems that occured in STMIK AKBA Makassar. The decision-making system (DSS) is very helpful in terms of decision-making which is then analyzed by the method of Weighted Product. It is one of the method of the problem solving of Multi-Attribute Decision Making (MADM). This method evaluates several alternatives to a set of attributes or criteria, where each attribute is not mutually dependent with each other. The criteria analyzed result to the conclusion that the ISP is most suitable for being used in STMIK AKBA is Icon+ because in view of the various criteria mentioned, so the ISP Icon+ could be the perfect solution to overcome the current problems.
Keywords: internet, isp, Decision Supporting System, Weighted Product, Campus Management

ABSTRAK Dalam persaingan dunia bisnis sekarang ini menuntut para pelakunya untuk senantiasa mengembangkan bisnis mereka dan juga agar selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mecapai hal itu, ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengan meningkatkan kualiatas produk, penambahan jenis produk, dan pengurangan biaya operasial perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut terdapat beberapa hal yang bisa dijalankan salah satunya dengan melakukan analisis data perusahaan Bagian Logistik Pusat Pada PT.Duta Merupakan bagian Yang menangani Penyimpanan buku dan permintaan buku / mutasi buku ke cabang, Bagian Logistik memiliki 2 Gudang yaitu Gudang Barat dan Gudang timur yang masing-masing memiliki kurang lebih 700 Rak untuk tempat penyimpanan Buku .Masalah yang terjadi di gudang Logistik pusat adalah kurang sesuai nya penempatan buku sehingga membuat helper cukup kesulitan dan memakan waktu untuk mencari buku yang diminta oleh cabang yang akan di packing dan dikirim ke cabang., Dari data Permintaan Buku pada PT. Duta selama ini tidak tersusun dengan baik, sehingga data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip bagi Perusahaan dan tidak dapat dimanfaatkan untuk pengembangan strategi pendistribusian yang akan berhubungan dengan penjualan di cabang.

- by Rikky Wisnu Nugraha
- •
- Algorithm, Sistem Pendukung Keputusan

Salah satu metode yang digunakan dalam menentukan suatu kelayakan, dianataranya adalah metode profile matching. Metode ini, pada dasarnya adalah membandingkan nilai dari variabel-variabel data tes atau data uji terhadap nilai-nilai minimal untuk setiap variabel yang telah ditentukan sebagai standar minimal yang harus dipenuhi. Perbandingan variabel ini, menghasilkan nilai selisih antara keduanya. Tingkat perbedaan antara nilai data uji dengan nilai minimal ini di sebut Gap. Pada metode ini, Gap yang ada diberi bobot, sehingga dapat ditentukan nilai rata-rata dan komposisi nilai perbandingan tersebut.
Nilai akhir yang didapat dari metode profile matching, merupakan nilai pasti yang tegas, karena nilai tersebut merupakan anggota himpunan tegas (cripset). Di dalam himpunan tegas, keanggotaan dinyatakan secara tegas. Jika dikaitkan dengan proses penentuan kelayakan suatu proposal usulan penelitian tugas akhir, hal ini akan menghasilkan kekakuan bagi Program Studi dalam mengkategorikan proposal-proposal tersebut. Sedangkan, Program Studi dituntut untuk lebih bijaksana dalam melakukan penilaian ini.
Salah satu metode yang dianggap dapat menjawab persoalan ini, adalah fuzzy logic. Pada metode ini, keanggotaan suatu elemen di dalam himpunan dinyatakan dengan derajat keanggotaan (membership value). Perpaduan dua metode profile matching dan fuzzy logic dalam menilai kelayakan suatu proposal dianggap mampu menjawab pemasalahan Program Studi yang telah menetapkan standar minimal dalam menentukan kelayakan suatu proposal, tetapi Program Studi dituntut harus lebih bijaksana dalam melakukan penilaian.
Pada penelitian ini bemaksud untuk mengetahui pengaruh antara penilaian kelayakan suatu proposal dengan hanya menggunakan metode profile matching, dengan penilaian kelayakan ini menggunakan perpaduan metode profile matching dan fuzzy logic. Dengan perpaduan dua metode ini, diharapkan proposal yang dinilai dapat dikategorikan bukan hanya layak dan tidak layak. Tetapi, dapat dikategorikan secara detail bahwa kategori “kurang” adalah tidak layak dan kategori “cukup” dan “baik” dianggap layak.

Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Hasil Belajar

- by Hengki Tamando Sihotang and +2
- •
- Decision Support Systems, Sistem Pendukung Keputusan

“Peran Manajerial”. Meningkatan Proses Pengambilan Keputusan. Para manajer memainkan peran penting dalam organisasi. Tanggung jawab mereka adalah mengambil keputusan, membuat laporan,menghadiri rapat, hingga merencanakan pesta ulang tahun. Kita dapat memahami fungsi manajer dan perannya hingga lebih baik dengan cara mengkaji perilaku manajer gaya klasik dan kontemporer.
Model manajer klasik (classical model og management), yang menggambarkan apakah yang dilakukan oleh para manajer, yang umumnya tidak dipertanyakan lebih dari 70 tahun sejak tahun 1920-an.Henri Fayol dan para tokoh pada masa awal lainnya yang pertama kali menggambarkan 5 fungsi klasik dari para manajer, yaitu merencanakan, mengatur, mengoordinasi, memutuskan dan mengendalikan. Gambaran mengenai aktivitas manajemen tersebut mendominasi pemikiran manajemen dalam waktu yang lama, dan masih terkenal hingga saat ini.
Model manajemen klasik menjelaskan fungsi manajerial secara formal, tetapi tidak menunjukkan apa yang dilakukan manajer secara terperinci saat mereka merencanakan, memutuskan sesuatu, dan mengendalikan pekerjaan orang lain. Dalam hal ini kita harus kembali pada karya-karya para pakar perilaku kontemporer yang memperlajari para manajer dalam aktivitasnya sehari-hari. Model perilaku (behavioral models) menyatakan bahwa ketika perilaku yang sebenarnya dari para manajer terlihat kurang sistematis, lebih informal, kurang reflektif, lebih reaktif, dan kurang terorganisasi dengan baik daripada model klasik yang telah kita yakini.
Tidak semua aktivitas para manajer ini dapat didukung oleh system informasi. Hanya kegiatan-kegiatan tertentu yang dapat didukung oleh system infromasi.Contohnya mencari informasi dengan mesin pencarian seperti google search. Jika di dunia nyata dapat dikatakan ini sama dengan system informasi untuk kearsipan. Dimana penyajian data dan informasi dapat dilakukan dengan aplikasi atau dengan bantuan alat system informasi.

- by Suparni ,S.E
- •
- Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Informasi Manajemen

Alhamdulillah, puji syukur kami ucapkan kehadirat Allah SWT. Atas rahmat-Nya lah kami dapat menyelesaikan makalah ini tepat pada waktunya. Dalam makalah yang berjudul "SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE TOPSIS" ini, akan dibahas mengenai pengertian TOPSIS, dan menyelesaikan sebuah kasus dengan metode TOPSIS itu sendiri. Harapan kami semoga makalah ini membantu menambah pengetahuan dan pengalaman bagi para pembaca, sehingga kami dapat memperbaiki bentuk maupun isi makalah ini sehingga kedepannya dapat lebih baik. Kami menyadari bahwa makalah ini masih banyak adanya kekurangan dan masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu kami berharap akan kritik dan sarannya dari segenap pembaca. Demikianlah semoga makalah yang telah dibuat ini dapat bermanfaat bagi semuanya. Terimakasih Bengkulu, Maret 2019 Penulis

- by Andre Munthe
- •
- Sistem Pendukung Keputusan, Skripsi Teknik Informatika

Minimarket KopataMart adalah minimarket yang bergerak di dalam penjualan barang kebutuhan sehari-hari. Dalam operasional sehari-hari proses Minimarket tersebut sudah mempunyai sistem yang terkomputerisasi pada proses penjualan barang. Namun pada proses pendataan masih bersifat manual sehingga banyak terjadi kesalahan dari bagian-bagian yang bertanggung jawab seperti bagian penjualan. Tidak terdapatnya penentuan prioritas pembelian barang juga menjadi permasalahan untuk efisiensi biaya operasional minimarket.
Pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan inventory minimarket. Metode Analitycal Hierarchy Process akan digunakan dalam perancangan dan pembuatan sistem pendukung keputusan di minimarket KopataMart. Alasan penggunaan Analitycal Hierarchy Process adalah kriteria dalam perancangan sistem yang akan dibuat sudah jelas. Kriteria tersebut adalah stock barang, kualitas, tanggal kadarluarsa dan lama pengiriman barang. Manfaat dari sistem pendukung keputusan inventory yaitu mempermudah proses inventory barang dengan aplikasi berbasis desktop dan memudahkan user dalam menginventori barang serta mempermudah administrator untuk mengelola data hasil penjualan. Serta mengembangkan kinerja KopataMart sebagai minimarket yang dapat memenuhi dan menyediakan kebutuhan masyarakat.

Data Encryption Standard ( DES )

- by sarwono paricuk
- •
- Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Keamanan Komputer
- by Risdy Wells
- •
- Decision Support Systems, Sistem Informasi, MAKALAH, Sistem Pendukung Keputusan

CARA MENGHITUNG METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DENGAN EXCEL

Salah satu yang terpenting dalam management sumber daya manusia (SDM) di suatu perusahaan adalah pemilihan karyawan terbaik secara periodik sehingga untuk memacu semangat karyawan dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya. Namun pada kenyataannya PT. Propan Raya ICC masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan karyawan terbaik karena belum tersedianya media yang dapat memproses penilaian karyawan dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan karyawan terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur penilaian dan pemilihan karyawan terbaik pada PT Propan Raya ICC serta untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kebutuhan perusahaan. Dalam menentukan karyawan terbaik, sistem menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan kriteria kriteria yang sudah digunakan yaitu 5S, Disiplin dan Yolalitas, Supply barang, kecepatan pengiriman barang, dan laporan stock barang.Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan perangkingan prestasi karyawan sehingga mempermudah manager dalam mengambil keputusan.Dengan metode SAW pemilihan karyawan terbaik dapat dilakukan dengan cepat dengan akurasi tinggi.

- by Iing Pamungkas
- •
- Sistem Pendukung Keputusan, Ringkasan Materi

Pengambilan keputusan merupakan proses pemilihan terhadap beberapa alternatif pilihan yang dampaknya pada masa mendatang belum diketahui secara pasti. Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan memilih suatu alternatif pilihan yang dinilai memiliki banyak kelebihan dan sedikit kekurangan jika dibandingkan dengan alternatif pilihan yang lainnya, serta alternatif pilihan tersebut juga sesuai dengan kondisi terkait pada saat pengambilan keputusan dilakukan. Pengambilan keputusan merupakan hal yang penting bagi suatu bisnis dan organisasi. Dengan memilih keputusan yang tepat, suatu bisnis dan/atau organisasi dapat memecahkan masalah yang dihadapi dengan memanfaatkan sumber daya yang dimiliki dengan efisien supaya bisnis dan/atau organisasi mampu mencapai tujuannya.

- by Novi Irnawati
- •
- Information Systems, Decision Support Systems, Sistem Informasi, SPK

Kuis Decision Support System, Decision Support System, Kuis Sistem Pendukung Keputusan, Sistem Pendukung Keputusan, Kuis SPK, Minggu 1-4, Minggu 1 sampai 4, Informatika, Teknik Informatika, Universitas Atma Jaya... more

Kuis Decision Support System,
Decision Support System,
Kuis Sistem Pendukung Keputusan,
Sistem Pendukung Keputusan,
Kuis SPK, Minggu 1-4,
Minggu 1 sampai 4,
Informatika,
Teknik Informatika,
Universitas Atma Jaya Yogyakarta,
UAJY,

- by Tofid Tofid
- •
- Decision Support Systems, Sistem Pendukung Keputusan

Pada era teknologi seperti sekarang ini, teknologi informasi sangat
dibutuhkan oleh setiap perusahaan agar memiliki keunggulan kompetitif.
Pengolahan data yang cepat, teknologi basis data, dan perolehan informasi yang
singkat adalah salah satu dari manfaat teknologi informasi saat ini. Hal ini sangat
mempengaruhi dunia bisnis dalam pengambilan keputusan yang cepat, tepat, dan
mengurangi kesalahan yang disebabkan oleh manusia (human error). Untuk
menunjang kinerja, sebuah perusahaan harus memiliki sumber daya manusia yang
dapat diandalkan. Dalam memperoleh sumber daya manusia atau yang biasa disebut
pegawai perusahaan, maka perusahaan melakukan proses seleksi atau rekrutmen
untuk penerimaan pegawai. Dalam rangka mendapatkan SDM terbaik, maka proses
seleksi harus dilaksanakan dengan baik dan benar. Proses seleksi SDM memerlukan
cara yang terorganisir dan akurat agar menghasilkan SDM yang bermutu dan dapat
mendukung kesuksesan organisasi. SDM merupakan sebuah investasi bagi
organisasi maupun perusahaan untuk dapat tumbuh dan berkembang sesuai dengan
visi dan misi perusahaan.
PT. Telkom merupakan perusahaan BUMN yang bergerak dibidang jasa
layanan telekomunikasi. Tentunya banyak pelamar dari seluruh Indonesia yang
ingin bekerja di PT. Telkom. Oleh karena itu diperlukan objektivitas dalam
pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan yang dilakukan oleh manusia
masih banyak yang bersifat subjektif. Belum lagi resiko nepotisme yang tidak dapat
dihindari. Bila dibiarkan dalam jangka panjang, hal tersebut dapat mempengaruhi
3
kinerja organisasi. Tujuan seleksi pada dasarnya untuk mendapat orang yang tepat untuk jabatan tertentu agar dapat bekerja secara optimal dalam waktu yang lama. Proses seleksi penerimaan pegawai di PT.Telkom cukup panjang sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dan biaya yang tidak sedikit dan tentunya itu semua untuk mendapatkan calon pegawai yang benar-benar sesuai dengan kriteria yang tepat.

- by Aileen Velishya
- •
- Decision Support Systems, Recruitment, SPK, Sistem Pendukung Keputusan

Perekrutan adalah proses pencarian dan penarikan sekelompok calon karyawan yang memiliki potensi untuk mengisi lowongan pekerjaan. Sebagian besar organisasi melakukan fungsi perekrutan yang dikelola oleh departemen sumberdaya manusia. Dalam era sebagian besar organisasi berfokus pada cara kerja yang efektif dan efisien, perekrutan orang yang tepat untuk suatu pekerjaan dijadikan sebagai prioritas utama. Tujuan akhir dari perekrutan adalah terkumpulnya calon-calon karyawan yang memiliki potensi untuk mengisi lowongan kerja yang ada.
Sistem Pendukung keputusan ini dibangun dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) .AHP berfungsi untuk memecahkan masalah yang kompleks menjadi sub-sub masalah lalu menyusunnya ke dalam bentuk hirarki, struktur sebuah model AHP adalah model dari sebuah pohon terbaik. Ada suatu tujuan tunggal di puncak pohon yang mewakili tujuan dari masalah pengambilan keputusan
Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini diharapkan pengguna diberikan kemudahan dalam mengakses informasi sehingga tidak lagi mengalami kesulitan dalam menentukan mana yang calon pegawai yang akan direkrut.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytic Hierarchy Process, Perekrutan

- by Yuni Novia
- •
- Decision Support Systems, Sistem Informasi, Laporan, Sistem Pendukung Keputusan

Rumah Tas Cantik adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan tas secara online. Sejauh ini pemilihan produk masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan menghabiskan banyak waktu, selain itu tidak adanya kriteria yang jelas dari perusahaan menyebabkan proses pemilihan produk cenderung dilakukan secara subyektif. Maka digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu perusahaan dalam proses pengambilan keputusan pemilihan produk dengan berbagai macam kriteria.

- by ceendy chylla
- •
- Skripsi, Sistem Pendukung Keputusan, Jurnal Teknik Informatika

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memudahkan seseorang dalam membuat keputusan yang tepat dan akurat. Saat ini banyak permasalahan yang dapat dipecahkan dengan SPK, diantaranya adalah Sistem Pendukung Keputusan dalam menentukan tempat makan berdasarkan negara di kota Malang, Jawa Timur. Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam membuat SPK, salah satu diantaranya adalah metode TechniqueforOtherReferencebySimilarityto Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS adalah metode pengambilan keputusan multikriteria yang digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, dalam SPK penentuan tempat makan berdasarkan negara di kota Malang. Penelitian ini menggunakan metode TOPSIS dalam menentukan tempat makan yang di rekomendasikan dari beberapa alternatif. Untuk menentukan tempat makan yang paling direkomendasikan maka dibutuhkan sebuah inputan berupa nama negara dan beberapa kriteria yaitu, jarak, harga, rating, dan jam operasional. Dalam metode TOPSIS yang kita gunakan terdapat bobot untuk setiap kriteria yang ada, bobot yang dimasukan adalah 1-5 yang artinya, semakin besar bobot yang dimiliki maka semakin bagus tempat makan tersebut. Hasil akhir pada penelitian ini adalah hasil alternatif yang direkomendasikan bagi pengguna akan diurutkan dari yang memiliki nilai bobot paling tinggi hingga terendah sehingga pengguna sistem dapat mengambil keputusan dengan mudah dengan hasil tersebut.
Abstract - This research intend to develop a Decision Support System which is help people to make any accurate decision. These days, come up many problem that we can solve with Decision Support System, including Decision Support System about to find places to eat based on country we like in Malang, East Java. There are several methodes can used in Decision Support System, one of them is Technique for Other Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). TOPSIS is method of multi criteria decision making that used to solve making decision in easy way. To decide the most recommend places to eat, we need to give an input which is country name and few criterias which is distance, price, rate, and operational hour. In TOPSIS we used weight for each criteria, 1-5 is weight we used in system, if the weight number is bigger then we will assumed those places is greater. The result in this research is alternative outcome which is we recommend for user will be sorted from the bigger weight until the lowest weight so the user can make a decision from this outcome.

Perusahaan Mega Jaya adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi susu. Dewasa ini, pemilihan mitra penyedia supplier susu merupakan hal yang sangat penting untuk menentukan kelancaran proses produksi. Supplier tidak hanya berperan dalam pemenuhan bahan baku saja, namun juga sebagai mitra kerja yang harus dipelihara dengan baik. Maka dari itu suatu perusahaan produksi susu harus bisa memilih supplier penyedia bahan susu murni terbaiknya.
Seorang manajer perusahaan harus mampu menentukan mitra kerja yang cocok dan memiliki produk yang bisa diandalkan. Salah satu caranya adalah menggunakan metode Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART). Metode SMART mampu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dengan kriteria lain. Studi kasus pada penelitian ini dilakukan pada perusahaan susu Mega Jaya untuk memudahkan pengambil keputusan dalam menentukan supplier penyedia susu terbaik.

- by Johan A Chandra
- •
- Decision Support Systems, Sistem Pendukung Keputusan, METODE SMART
- by Walid Innovators
- •
- Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan, Optimasi

Abstrak Komisaris kelas memiliki tugas sebagai penanggung jawab atas kegiatan kelas, dan sebagai wakil dari para dosen untuk menyampaikan semua informasi yang berhubungan dengan jadwal perkuliahan yang berjalan. Maka, oleh karena itu dibutuhkan komisaris kelas yang dapat memenuhi tugas dan tanggung jawab komisaris kelas. Anggota kelas melakukan seleksi pemilihan komisaris kelas berdasarkan beberapa factor penilaian atau kriteria. Kriteria-kriteria dalam pemilihan komisaris kelas didapat dari hasil diskusi bersama, factor penilaian tersebut terdiri dari kehadiran, kecerdasan, jarak tepuh, kedisiplinan, serta komunikasi. Oleh karena itu, dalam menyeleksi calon komisaris kelas tersebut, dilakukan dengan menggunakan pendekatan metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesment) sebagai sebuah metode yang dapat mengambil sebuah keputusan untuk merekomendasikan penilaian seleksi calon komisaris kelas sebagai komisaris kelas. Penelitian ini dibangun dengan basis system pendukung keputusan yang memiliki kemampuan untuk memilih seleksi calon komisaris kelas dengan menggunakan metode WASPAS. Metode WASPAS memiliki kriteria untuk menentukan alternative keputusan dalam penerapan di perangkat lunak, sehingga pembuat keputusan dapat menentukan pemilihan seleksi calon komisaris kelas dengan cepat dan objektif. Proses WASPAS ini membandingkan calon komisaris yang satu dengan yang lain dan memberikan output nilai intensitas prioritas berupa hasil penilaian terhadap seleksi calon komisaris kelas. Adapun hasil proses WASPAS ini berupa peringkat, hasil proses ini direkomendasikan sebagai komisaris kelas berdasarkan kriterianya. Kata Kunci :Sistem Pendukung Keputusan, Komisaris Kelas, WASPAS PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pemilihan Komisaris Kelas adalah sebuah kegiatan rutin tiap semester dalam aktivitas kemahasiswaan diberbagai perguruan tinggi baik itu swasta maupun negeri. Demikian halnya dengan institusi STMIK Budidarma Medan yang juga melakukan kegiatan pemilihan komisaris kelas pada tiap semesternya dan pemilihan ini keseluruhannya dilaksanakan oleh para anggota kelas. Yang dimana , komisaris kelas tidak hanya dikenal oleh banyak anggota kelas tetapi juga memenuhi kriteria-kriteria yang telah ditentukan bersama. Dalam proses pemilihan komisaris kelas STMIK Budidarma Medan khususnya pada kelas TI-M 1501, adapun proses penyeleksian calon komisaris kelas saat ini masih kurang objektif karena tidak menerapkan sistem prioritas dari kriteria yang telah ditentukan. Sehingga kandidat yang berdasarkan kriterianya lebih unggul tetapi tidak dapat terpilih sebagai komisaris kelas. Hal ini disebabkan karena kepopuleran mengalahkan kriteria yang ada. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sebuah sistem berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem informasi berbasis komputer yang adaptif, interaktif, fleksibel, yang secara khusus dikembangkan untuk mendukung solusi dari pemasalahan manajemen yang tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Salah satu model pendukung keputusan berbasis komputasi adalah metode WASPAS. Metode WASPAS melakukan seleksi dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, setiap rating harus dipangkatkan dulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Metode WASPAS memiliki 2 attribute yaitu attribute benefit dan attribute cost dan cara perhitungan masing-masing attribute juga berbeda. kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang telah ada.

- by dian anggara
- •
- SPK, Sistem Pendukung Keputusan

ABSTRAK Teknologi mempunyai peran penting bagi suatu instansi, lembaga ataupun perusahaan membutuhkan suatu komputerisasi untuk pengolahan data dan mendapatkan hasil yang sangat akurat untuk mendukung keberhasilan dalam mencapai tujuannya. Begitu juga dengan instansi negara seperti Kantor Bupati, dibutuhkan adanya sistem terkomputerisasi untuk mendukung kinerja dan kualitas pegawai maupun instansi tersebut. Pegawai berperan penting untuk kemajuan kinerja sebuah instansi ataupun perusahaan. Untuk meningkatkan kinerja pegawai, banyak cara yang perlu dilakukan salah satunya melakukan pemilihan pegawai terbaik. Aspek penilaian merupakan aspek yang sangat penting, apabila dalam proses penilaian terjadi inkonsistensi, maka ada beberapa pihak yang dirugikan. Permasalahan yang sering ditemukan menyangkut dengan kinerja pegawai, seperti kedisiplinan kerapian dan beberapa kriteria lain yang masih perlu dibenahi untuk meningkatkan kualitas pelayanan pemerintah serta memenuhi tujuan otonomi daerah. Selain itu, kebutuhan akan akses data dan informasi yang cepat dan akurat juga diperlukan untuk mendukung melakukan penilaian pegawai teladan. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu solusi untuk melakukan pemilihan pegawai teladan, dan menampilkan laporan secara cepat dan akurat yaitu dengan mengangkat penelitian berjudul "Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan

Persaingan industri perbankan saat ini semakin meningkat, baik dalam hal penyediaan inovasi produk serta peningkatan kualitas transaksi dan pelayanan. Salah satu inovasi yang dapat dilakukan oleh perbankan adalah memberikan layanan ATM. Namun fungsionalitas dan efektifitas ATM tersebut belum memenuhi kebutuhan nasabah dikarenakan pengambilan keputusan penentuan lokasi ATM belum menggunakan SPK sehingga banyak kriteria yang terlupakan dalam penentuan lokasi ATM terbaik. Penempatan lokasi ATM yang tepat, selain dapat mengurangi kemungkinan terjadinya vandalisme dan card skimming, juga mampu menjadi kesempatan bank untuk berinovasi dalam persaingan perbankan global melalui pengembangan teknologi dan service ATM, penerapan produk dan layanan perbankan terbaru, peningkatan ekspansi pasar secara global dan mampu meningkatkan kerjasama antar negara, yang akan berdampak positif terhadap laba yang akan diperoleh pihak bank. Metode AHP yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia sedangkan metode WASPAS metode yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemililahan nilai tertinggi dan terendah. AHP digunakan untuk memberikan pembobotan pada masing-masing kriteria dan WASPAS untuk melakukan perangkingan dari masing-masing alternatif. Terdapat 4 kriteria pada pembobotan dan 76 data alternatif. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil delpoyment ATM dengan hasil perhitungan sistem. Dari 76 data alternatif yang diujikan, terdapat 38 lokasi deployment ATM. Dari hasil pengujian yang ditampilkan dalam confusion matrix, didapatkan 35 data True Positive, 35 True Negative, 3 False Negative dan 3 False Positive memiliki akurasi 92,11%. Untuk penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambahkan kriteria, melakukan uji uji validitas, uji reabilitas dan uji signifikansi terhadap kriteria, memperluas daerah penelitian dan mencoba metode berbeda untuk meningkatkan akurasi, kecepatan dan efektivitas. Keywords-AHP ; ATM ; SPK ; WASPAS I. PENDAHULUAN Perbankan merupakan urat nadi perekonomian di seluruh negara,banyak roda-roda perekonomian terutama di gerakkan oleh perbankan baik secara langsung maupun tidak langsung. Meningkatnya persaingan perbankan dewasa ini, semakin meningkat terutama dalam hal penyediaan inovasi produk serta peningkatan kualitas transaksi dan pelayanan. Bank harus mencari cara untuk dapat bersaing dan juga memberikan pelayanan perbankan prima kepada nasabah, salah satunya dengan Automated Teller Machine (ATM). Penempatan ATM biasanya ditempat keramaian, unit bank dan wilayah institusi yang bekerjasama dengan pihak bank, dan vandalisme dan skimming menjadi permasalahan pelik yang dihadapi oleh pengelola ATM. Pada tahun 2015, Direktorat Tindak Pidana Ekonomi dan Khusus Bareskrim POLRI sudah mencatat terdapat 1.549 kasus, yang membuat sepertiga kasus skimming di dunia terjadi di Indonesia, menyebabkan keamanan transaksi menggunakan ATM merupakan prioritas dari pelayanan perbankan[1]. Kasus skimming ATM ini bukan hanya terjadi di Bali tapi yang banyak mengungkap kasus ini itu ada di wilayah Bali, dan penangkapan telah dilakukan terhadap WNA asal Bulgaria dengan inisial KS yang terlibat kasus skimming di sebuah ATM Jalan Kunti Seminyak, Kuta, Badung[2]. Penempatan lokasi ATM yang tepat, selain dapat mengurangi kemungkinan terjadinya vandalisme dan card skimming, juga mampu menjadi kesempatan bank untuk berinovasi dalam persaingan perbankan global melalui pengembangan teknologi dan service ATM, penerapan produk dan layanan perbankan terbaru, peningkatan ekspansi pasar secara global dan mampu meningkatkan kerjasama antar negara, yang akan berdampak positif terhadap laba yang akan diperoleh pihak bank, dan perancangan sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan salah satu solusi yang dapat ditawarkan untuk optimalisasi penempatan ATM. SPK merupakan sebuah sistem yang efektif dalam membantu mengambil suatu keputusan yang kompleks, sistem ini menggunakan aturan-aturan pengambilan keputusan, model analisis, database yang komprehensif dan pengetahuan dari pengambil keputusan itu sendiri[3]. Salah satu pendekatan Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) yang dapat dipergunakan dalam memecahkan permasalahan penentuan lokasi ATM adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) yang merupakan sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya adalah persepsi manusia. Metode Weight Aggregated Sum Produck Assesment (WASPAS) adalah metode yang dapat

Terus bertambahnya data transaksi yang dialami oleh Toserba BORMA Cipadung menyebabkan semakin menumpuknya data tersebut, namun pemanfaatannya belum maksimal, hanya digunakan sebagai laporan penjualan saja.
Dengan menggunakan Data mining data tersebut dapat lebih dimaksimalkan pemanfaatannya yaitu dengan mencari informasi yang tersembunyi dalam data tersebut, yaitu pola beli konsumen dalam berbelanja berupa kebiasaan suatu produk dibeli bersama dengan produk apa. Informasi ini dapat dijadikan salah satu referensi bagi manajer dalam menentukan tata letak barang yang optimal sebagai salah satu upaya untuk meningkatkan keunggulan dalam persaingan bisnis retail.
Teknik Data Mining yang digunakan adalah Association Rule yang mempunyai 2 parameter yaitu support dan confident dengan menerapkan Algoritma Frequent Pattern Growth. Hasil pencarian informasi dalam data transaksi BORMA dari tanggal 8 sampai dengan 9 April 2013 sebanyak 3.242 transaksi diperoleh informasi yaitu jika konsumen membeli Asesoris Komputer, maka akan membeli ATK dengan nilai support 4 % dan confident tertinggi yaitu 93%, dan jika konsumen membeli Mie Instant, maka akan membeli Susu Dalam Kemasan dengan nilai support tertinggi yaitu 30% dan nilai confident 33%.

Kemajuan teknologi saat ini berkembang sangat pesat sehingga masyarakat selalu menginginkan informasi didapatkan secara
cepat dan akurat. Pemilihan perumahan merupakan salah satu hal yang tidak mudah dilakukan. Masalah yang sering dihadapi
ketika memilih perumahan adalah banyaknya alternatif perumahan yang tersedia yang membuat masyarakat bingung, faktorfaktor
tertentu seperti harga, fasilitas umum, lokasi, perizinan, desain rumah, keamanan dan kebersihan. Untuk mengatasi
masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dimana sistem akan membantu masyarakat mendapatkan
informasi dari data yang telah diproses secara relevan sehingga memudahkan masyarakat dalam mengambil keputusan lebih
cepat dan akurat. Salah satu metode pendukung keputusan adalah Elimination and Choice Translation Reality (ELECTRE).
ELECTRE merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep outranking dengan
menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Penyediaan sistem
ini dimungkinkan masyarakat bisa memilih perumahan sesuai yang diinginkan.

ISTEK Vol VIII No 1 Edisi Juli 2014:
Kepadatan kendaraan bermotor, dapat dirasakan pada jalan-jalan di Kota Bandung, terutama di daerah dan jam-jam tertentu. Hal ini, yang mendorong perlu dilakukan penelitian untuk menentukan lintasan terpendek dari daerah Sukamukti Kecamatan Katapang Kabupaten Bandung, menuju ke Kampus UIN di daerah Kecamatan Cibiru Kota Bandung. Seperti yang telah diketahui, bahwa jalan-jalan di Kota Bandung terdapat banyak alternatif jalan dengan karakter masing-masing jalan yang berbeda. Karakter jalan yang ada, diantaranya adalah kepadatan, kondisi fisik jalan dan ukuran lebar jalan. Dengan karakter jalan yang ada, maka dapat diasumsikan bahwa setiap jalan memiliki lama tempuh rata-rata. Nilai rata-rata ini, dijadikan sebagai biaya tempuh jalan tersebut. Dengan menggunakan algoritma Dynamic Programming, dapat diketahui rute terbaik dari Tempat Tinggal menuju Kampus UIN Bandung.

Abstrak — Asisten Pelatih Sepak Bola adalah orang yang berada penuh melatih dan membimbing pemain dalam melakukan latihan. Karena itu dalam menentukan kelayakan seorang asisten sangatlah penting. Oleh sebab itu diperlukan Sistem Pendukung Keputusan yang baik agar penentuan Asisten Pelatih menjadi lebih optimal. Dalam Sistem Pendukung Keputusan diperlukan sebuah metode yaitu Profile Matching yang digunakan untuk menentukan prioritas dengan ranking tertinggi, di mana sebagai saran dari sistem yang tepat dalam menentukan seorang Asisten Pelatih Sepak Bola. Dalam perhitungan menggunakan metode Profile Matching berdasarkan standar yang terdapat pada SSB Sriwijaya, merupakan parameter dalam menentukan kelayakan seorang Asisten Pelatih Sepak Bola. Dengan hasil Pengujian ke sistem mencapai tingkat 100 % akurasi kecocokannya.

- by Adil Setiawan
- •
- Sistem Pendukung Keputusan, Et Al, Andreas
- by Walid Innovators
- •
- Data Mining, Sistem Pendukung Keputusan

PT. Tembaga Mulia Semanan that was established in 1977 and is engaged in the manufacture of copper and aluminium. Problems encountered in the selection of the best employee is the absence of a method and a system used in the process of assessment, so that in the process of assessment sometimes still subjective. Solution provided the author to solve the problem is to be made this decision support system can help the HR division in the process of assessment of the candidates employees quickly and accurately. The system is made using one of the the MADM method, namely TOPSIS, because the concept is simple and easy to understand and efficient computing. Applications are made capable of processing input data in the form of employee data, the data criteria, the data division, alternative data and data weighting criteria. Giving weight values and criteria affect the order of priority of selected employees. This method can be developed with other MADM method for a more accurate comparison of the results, for example by AHP, ELECTRE, SAW, or WP. And applications created can be developed further in mobile-based applications such as Android and iOS.

- by Ardy Tri Widiyanto
- •
- Sistem Informasi, SPK, Sistem Pendukung Keputusan

Tanaman kelapa sawit merupakan tanaman yang menjadi sumber pokok penghasilan di Desa Kumasari. Dengan melihat pentingnya tanaman kelapa sawit dan dengan besarnya kebutuhan dari hasil olahan kelapa sawit, maka diperlukan suatu usaha berupa penilaian varietas unggul kelapa sawit agar menghasilkan sasaran yang ingin dicapai berupa pemilihan varietas bibit unggul yang sesuai ketika proses penanaman. Semakin bagus varietas yang digunakan maka akan semakin bagus hasil yang diperoleh tentunya diimbangi dengan perawatan yang baik. Dengan demikian penulis akan membuat sebuah sistem dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) kedalam pendung keputusan penilaian varietas unggul kelapa sawit di Desa Kumasari yang berbasis website. Dengan melakukan penilaian dari setiap alternatif berdasarkan pembobotan setiap kriterianya yaitu mulai dari rerata jumlah tandan (tandan/pohon/tahun), rerata berat tandan (kg/tandan), tinggi (cm/tahun), kerapatan tanam (pohon/ha), panjang pelepah (m). Sistem ini dapat menghasilkan perangkingan bibit kelapa sawit yang unggul dari setiap alternatif..

Swallow's nests are sold as ingredients for soups and raw materials for medicines. Because the price of swiftlet nests is very expensive so many people have started to build a swallow bird house (RBW) by spending a considerable amount of money for swallow bird cultivation. But to build RBW and grow swallow birds requires an exact and optimal location. This study aims to create a system for determining the location of a computerized swallow house construction by implementing the Analytic Hierarchy Process (AHP) method and the Simple Additive Weighting (SAW) method in determining the exact location of swallow bird house construction to reduce the level of loss and error in site selection. The AHP method is used in estimating the value of each parameter that is determined while the SAW method is used in assessing levels. Based on the 6 criteria for swallow bird locations, namely location height, distance from the city center (industry), air temperature, distance from rice fields / plantations, distance from waterways, and distance from other buildings, the decision support system built can be a choice of solutions to facilitate farmers and swallow nest entrepreneurs in determining the exact and optimal location of swallow bird houses.

- by Anjar pradipta
- •
- Sistem Pendukung Keputusan

Abstraksi Claim merupakan suatu kegiatan permintaan atau pemberitahuan atas hak seseorang kepada perusahaan untuk meminta penggantian atas haknya. Didalam memutuskan suatu kegiatan claim dibutuhkan ketelitian dan pengambilan keputusan yang cepat, tepat dan akurat. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang efektif dan efisien yang dapat memberikan kemudahan dalam melaksanakan kegiatan claim terutama dalam melakukan pengambilan keputusan. PT Daya Adicipta Mustika merupakan main dealer utama sepeda motor Honda di wilayah jawa barat, yang membagi kegiatan utama bisnisnya menjadi tiga bagian utama salah satunya pemeliharan suku cadang. Metodologi yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini menggunakan metodologi prototipe yang disesuaikan dengan kebutuhan penelitian dan pengumpulan data, selanjutnya melakukan perancangan sesuai kebutuhan pengguna yang diimplemetasikan dengan menggunakan Vb.Net dan menggunakan database SQL SERVER dengan demikian proses pengambilan keputusan ini diharapkan akan lebih cepat, akurat dan lebih mudah digunakan. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah agar dapat memudahkan pengguna dalam melakukan pemngambilan keputusan, pencarian data, serta pembuatan laporan yang lebih akurat dan cepat dengan menggunakan aplikasi ini.

- by Rikky Wisnu Nugraha and +1
- •
- Sistem Pendukung Keputusan